كيفية بناء استراتيجية فعالة لإدارة معلومات التسويق

بصفتك مالكًا للأعمال التجارية عبر الإنترنت ، ربما لا تحتاج إلى أن يتم إخبارك أن البيانات الضخمة هي عملة التسويق الرقمي اليوم. سواء كنت تجمع البيانات لتحليل تفاعلك على وسائل التواصل الاجتماعي ، أو تخصيص التسويق عبر البريد الإلكتروني ، أو مراقبة أداء موقع الويب الخاص بك ، فأنت تستخدمه بالفعل. وبالتالي يصبح السؤال ، كيف يمكننا إدارة جميع البيانات التي نجمعها لاستخدامها على أفضل وجه؟

هذا سؤال مهم لا يمكن الإجابة عليه بالكامل في جلسة واحدة ، لكننا سنبذل قصارى جهدنا لنوفر لك اللبنات الأساسية التي تحتاجها. سنلقي نظرة على الجوانب الحاسمة لإدارة المعلومات التسويقية ، من البيانات التي يجب أن تخزنها إلى كيف يمكن أن تفيد عملك. ثم سنقدم لك بعض النصائح حول صياغة إستراتيجية الإدارة والأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها أثناء تقدمك.

قد تكون الإدارة من أي نوع ، سواء كانت أنظمة أو أشخاصًا ، صعبة في الحصول عليها بالشكل الصحيح. هذا لأنه ليس أسلوبًا واحدًا يناسب الجميع ، ولكنه مفهوم مجرد. وهذا يعني أن أفضل طريقة لفهم مفهوم مثل إدارة البيانات هي تقسيمه إلى أجزاء يمكن التحكم فيها.

الإستراتيجية مقابل النظام

باختصار ، إدارة معلومات التسويق هي عملية جمع المعلومات وتنظيمها وتخزينها واستخدامها - في هذه الحالة ، رؤيتك التسويقية. ومن أجل القيام بذلك بشكل صحيح ، تحتاج إلى التعامل معه بلباقة واستخدام الأدوات المناسبة.

استراتيجيتك هي الجزء الأول: فكر بشكل نقدي في أهداف مؤسستك وما تأمل في تحقيقه من خلال استخدام البيانات. اطرح أسئلة مثل:

• كيف تستخدم بيانات التسويق حاليا؟
• كيف تتمنى أن تستخدمها في المضي قدمًا؟
• ما هي المشاكل التي تواجهها مع تخزين البيانات أو أداء التسويق؟

في المقابل ، النظام هو الأدوات التي تستخدمها. هذه هي قواعد البيانات والأنظمة الأساسية الخاصة بك والطرق الأخرى التي تخزن بها البيانات التي لديك بالفعل وتحللها وتتخيلها.

ما البيانات؟

تعتمد المعلومات الأكثر قيمة بالنسبة لك على أهداف مؤسستك. ولكن تتضمن بعض فئات بيانات التسويق الشائعة رؤى المبيعات والمقاييس من حملات التسويق السابقة وبيانات العملاء المتوقعين واكتساب العملاء وبيانات المنافسين والمزيد.

ستأتي هذه البيانات من عدد من المصادر. ستكون هناك البيانات التي تجمعها ، مثل معلومات العملاء والموظفين. هناك أيضًا بيانات الجهات الخارجية التي قد تشتريها ، بالإضافة إلى أبحاث السوق من الشركاء والمعلومات الاستخبارية التي تجمعها من خلال أدوات مثل Google Analytics.

الاكراميات

هناك عدد من الفوائد لتوظيف إدارة معلومات تسويقية قوية ، تتعلق بكل شيء من العمليات التجارية الداخلية إلى تفاعل العملاء.

• التخصيص: بالنسبة للمسوقين ، يمكن القول إن التعرف على عملائك هو أهم هدف لتحليل البيانات. لا يوجد شيء أفضل من بيانات العملاء المقسمة جيدًا لتخصيص عروضك وإعلاناتك بشكل أفضل لتناسب شخصيات مختلفة.
• البحث التنافسي: في سوق مزدحمة ، تعتبر مراقبة منافسيك أمرًا بالغ الأهمية. يمكنك استخدام بيانات الصناعة لفهم ما هو مفيد وما لا يعمل لصالح منافسيك وتمييز نفسك عن الآخرين.
• التعاون: من السهل مشاركة البيانات المنظمة عبر فرق مختلفة. عندما يعرف الجميع مكان البيانات وكيفية الوصول إليها ، يصبح التواصل والعمل معًا أسهل بكثير.
• الأمان والامتثال: قواعد البيانات سيئة التنظيم والوصول غير الخاضع للرقابة إلى البيانات من أحلام المتسللين. بالإضافة إلى ذلك ، كلما زادت البيانات التي تجمعها ، زادت مخاطر انتهاك لوائح الصناعة. على سبيل المثال ، سيكون من الأسهل كثيرًا الحفاظ على امتثال PCI لطرق الدفع عبر الإنترنت للعملاء والعملاء عندما تكون جميع بيانات الدفع الخاصة بك مجهولة المصدر ومشفرة.

الآن بعد أن أدركت أهمية إدارة معلومات التسويق ، فلنلقِ نظرة على بعض الخطوات الضرورية لتنفيذ استراتيجية ناجحة.

إعطاء الأولوية للبيانات التي سيتم جمعها وتخزينها

من أولى الخطوات في أي استراتيجية عمل أن تناقش أولوياتك كمنظمة. في حالة إدارة بيانات التسويق ، يعني هذا إلقاء نظرة فاحصة على مصادر البيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) الأكثر أهمية لحملاتك. على سبيل المثال ، ستكون البيانات المتعلقة بسلوكيات وتفضيلات الجمهور المستهدف وبيانات العملاء المتوقعين وبيانات العملاء الحالية ذات أولوية قصوى.

يجب عليك أيضًا وضع بياناتك الكمية في سياقها (حيث تكون قيمة البيانات مهمة من حيث القيم العددية) مع البيانات النوعية (حيث يمكن ملاحظة البيانات وتمييزها). بينما ستحتاج إلى تحليل الأرقام الصعبة للعثور على رؤى حول عملائك (مثل البيانات السلوكية أو الديموغرافية) ، يجب عليك أيضًا الاستماع إلى ما يقوله المستخدمون في المراجعات وعلى وسائل التواصل الاجتماعي.

اختر منصة

بالإضافة إلى السجلات الداخلية وأبحاث السوق ، من المحتمل أيضًا أن ترغب في أدوات لتسهيل التحليل. يُطلق على هذا غالبًا نظام دعم قرار التسويق (MDSS) ، وهي أداة تأخذ البيانات وتفسرها لتسهيل استخلاص الأفكار من الأرقام الثابتة.

يجب عليك أيضًا التفكير بشكل نقدي في كيفية تخزين وتنظيم بياناتك. تقوم بعض المؤسسات ببناء قواعد البيانات الخاصة بها ، بينما يستخدم البعض الآخر السحابة ويستثمر في البرامج لإدارة مراكز البيانات والتحليلات الخاصة بهم بشكل فعال.

إذا لم يكن لديك خبراء أو محللون متخصصون في قواعد البيانات ، فيجب عليك اختيار مجموعة أكثر شمولاً توفر تخزينًا آمنًا وتحليلات بديهية. خلاف ذلك ، فإنك تخاطر بأن ينتهي بك الأمر مع بحيرة بيانات ما هي بحيرة البيانات؟ بحيرة البيانات هي مستودع تخزين يحتوي على كمية هائلة من البيانات الأولية بتنسيقها الأصلي حتى يتم الاحتياج إليها لتطبيقات التحليلات. بينما يخزن مستودع البيانات التقليدي البيانات بأبعاد وجداول هرمية ، تستخدم بحيرة البيانات بنية مسطحة لتخزين البيانات ، بشكل أساسي في ملفات أو تخزين كائنات. يمنح ذلك المستخدمين مزيدًا من المرونة في إدارة البيانات وتخزينها واستخدامها. من الملفات الخام التي لا تعرف كيفية استردادها وتنظيفها واستخدامها.

تواصل مع المستخدمين

تأكد من التواصل مع الفرق ذات الصلة حول التحول الاستراتيجي القادم وترحيل البرامج. على الأقل ، يجب أن يشمل ذلك التسويق الداخلي والمبيعات وعلماء البيانات وتكنولوجيا المعلومات وأي شخص آخر في مؤسستك يحتاج إلى أن يكون له رأي في التبديل.

تأكد من تدريب الموظفين مسبقًا على كيفية الوصول إلى النظام الجديد واستخدامه. قد تضطر أيضًا إلى تثقيف فرقك التقنية قبل إرسالها لتصفح جميع بيانات الشركة. يستغرق متوسط ​​دورة الترميز عبر الإنترنت أقل من أربعة أشهر لإكمالها ، وهناك أيضًا دروس خاصة بالمنصة عبر الإنترنت. يمكنك جعل المحللين وموظفي الأمن وأعضاء الفريق الآخرين ذوي الصلة يستعدون قبل وأثناء ترحيل البرنامج.

قبل أن تصل إليه ، ضع في اعتبارك هذه المخاطر الشائعة حتى تتمكن من تجنب الوقوع ضحية للأخطاء التي يمكن تجنبها.

احذر من صومعة البيانات

يعد تنفيذ إدارة البيانات دون التفكير طريقة مؤكدة للوصول إلى نظام صعب لا يمكن لأي شخص التنقل فيه. أو ، ينتهي بك الأمر ببيانات منعزلة تتحكم فيها فرق مختلفة لا تشارك. ليست آمنة ولا مستدامة.

ما يجب عليك فعله بدلاً من ذلك هو التركيز على التجزئة. يتضمن ذلك تقسيم بياناتك بناءً على فئات مفيدة لغرض التحليل. على سبيل المثال ، يمكنك تنظيم بيانات العملاء بناءً على الخصائص الديمغرافية للمستخدم أو المواقع. إذا كنت تعمل في مجال الأعمال التجارية (B2B) ، فقد تكون القطاعات ذات الصلة حسب الصناعة وسجل الشراء.

تجنب شلل التحليل

هناك شيء مثل الكثير من التحليل - ويمكن للوقوع في هذا المأزق أن يحد من الكفاءة التي كنت تبحث عنها في استراتيجيتك في المقام الأول. لا تصبح مهووسًا بتنظيم النماذج التحليلية وتشغيلها لدرجة أنك تنسى التفكير بشكل نقدي في النتائج التي تراها وماذا تفعل بها.

يعود هذا إلى الأولويات: لا تغفل أبدًا عن سبب تنفيذك لاستراتيجية إدارة معلومات التسويق الخاصة بك. لا بأس في ارتكاب الأخطاء أيضًا. لن تكون كل حملة هي الأكثر فاعلية ، ولكن الهدف هو التعلم من بياناتك والتحسين مع تقدمك في النمو.

لا ترضى

فقط لأن لديك نظامًا رائعًا لإدارة البيانات لا يعني أن عملك قد اكتمل. احصل على ملكية تحليلات البيانات الخاصة بك ، وادفع مؤسستك للبحث دائمًا عن أفكار جديدة. على سبيل المثال ، عندما يتعلق الأمر بوظائف التسويق مثل البحث عن الكلمات الرئيسية ، يجب عليك تجنب نسخ منافسيك لمجرد أن البيانات تقول إن ما يفعلونه شائع.

أيضًا ، بغض النظر عن مدى قوة نظامك في اعتقادك ، فإن بياناتك لا تزال في خطر. يمكنك جعل إدارة البيانات جزءًا من ثقافة شركتك من خلال تدريب فرقك بانتظام على الصحة الإلكترونية الجيدة وتنفيذ المصادقة متعددة العوامل للوصول إلى الأنظمة الأساسية الخاصة بك. خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة ، قد يكون من الصعب إعطاء الأولوية لحماية البيانات وأمانها. ولكن إذا كنت تبحث عن توفير المال ، فالأمن ليس هو المكان المناسب لك.

يمكن أن تبدو إدارة معلومات التسويق وكأنها عملية معقدة ، ولكن الأمر كله يتعلق بالفعل بتسخير الأدوات والاستراتيجيات المناسبة لتحقيق النجاح في التسويق. من خلال هذه الخطوات للبدء ، يمكنك البدء في تخطيط وتنفيذ إستراتيجية تساعدك على حماية بياناتك وتنظيمها واستخدامها بشكل فعال.

ملاحظة: التطبيقات المذكورة في هذه المقالة هي أمثلة لإظهار ميزة في السياق وليس المقصود منها أن تكون مصادقات أو توصيات. تم الحصول عليها من مصادر يعتقد أنها موثوقة وقت النشر.