كيفية التغلب على تحدي إدارة بيانات التسويق

أي استراتيجية تسويق رقمي فعالة مبنية على شيء واحد - البيانات. يعرف أي شخص عُرض عليه فجأة إعلانات لمنتج بعد وصوله إلى موقع ويب معين أن بياناته يتم جمعها.

هذه الاستراتيجية بالتأكيد ليست جديدة. لقد جمع المسوقون البيانات لفترة طويلة. بالعودة إلى الستينيات ، كان المسوقون يستخدمون نماذج مزيج الوسائط بالفعل لمعرفة مدى تأثير الإعلانات على المبيعات.

بينما كان موجودًا لبعض الوقت ، فقد تغير جمع البيانات بشكل كبير. اليوم ، أصبحت منهجيات جمع البيانات أكثر تعقيدًا ودقة بشكل ملحوظ.

يمكن للمسوقين تتبع رحلة كل فرد من النقرة الأولى إلى الشراء النهائي. يمكنهم معرفة الصفحات التي تمت زيارتها ، ومدة مشاهدة كل صفحة ، والمنتجات التي تمت إضافتها إلى سلة التسوق ، وأخيرًا ، ما إذا تم إجراء عملية شراء.

يعد الحجم الهائل للبيانات المتاحة الآن للمسوقين نعمة ونقمة في نفس الوقت. من ناحية أخرى ، لدى المسوقين معلومات تحت تصرفهم أكثر من أي وقت مضى. يمكنهم تقسيم جمهورهم إلى مجموعات أصغر وأكثر استهدافًا ، مما يؤدي إلى حملات أكثر فاعلية. من ناحية أخرى ، يمكن أن يكون هذا الكم الهائل من البيانات ساحقًا ويصعب إدارته.

سنناقش القضايا المختلفة المتعلقة بإدارة بيانات التسويق وكيف يختلف مستودع البيانات المركزي عن المستودع اللامركزي.

هل تريد التخطي إلى الأمام؟

• مشكلة إدارة بيانات التسويق
• البيانات المنعزلة
• تقارير تسويقية موثوقة
• مراقبة البيانات
• مستودع البيانات المركزي

أولاً ، دعنا نلقي نظرة على كيف يمكن لإدارة البيانات أن تساعد مؤسستك.

كيف تفيد إدارة البيانات منظمة

بالنسبة للعديد من المؤسسات ، تعتبر بيانات التسويق فكرة متأخرة إلى حد كبير. يجد البعض أنها تستغرق وقتًا طويلاً أو أنها ببساطة غير ذات صلة باستراتيجيتهم.

هناك العديد من الفوائد لإنشاء نظام إدارة بيانات فعال للشركات.

• تحديد واستهداف أسواق جديدة لضمان النمو. يمكن أن تساعدك البيانات في تحديد الأسواق الجديدة التي يمكنك استهدافها. هذا مفيد بشكل خاص إذا كنت ترغب في دخول سوق جديد أو تنمية عملك.
• اكتساب رؤى حول جمهورك لتحديث ملف تعريف العميل المثالي - برنامج المقارنات الدولية. إذا كنت لا تراجع بياناتك بانتظام ، فقد تفقد بعض الأفكار عن جمهورك المستهدف. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحديث برنامج المقارنات الدولية الخاص بك ، والذي بدوره سيساعدك على إنشاء المزيد من الحملات المستهدفة.
• إنشاء عرض 360 درجة لقاعدة عملائك. من خلال مراجعة بياناتك عن عملائك ، يمكنك الحصول على عرض 360 درجة لهم. سيساعدك هذا في إنشاء تجارب أكثر تخصيصًا لهم وتحسين معدلات الاحتفاظ بالعملاء.
• استهداف شرائح محددة بناءً على بيانات محددة للغاية. كلما زادت البيانات المتوفرة لديك ، زادت دقة الشرائح. يسمح لك هذا باستهداف مجموعات معينة من الأشخاص الذين لديهم حملات مركزة من المرجح أن تقوم بالتحويل.
• التأكد من الامتثال للوائح صارمة لخصوصية البيانات. نظرًا لأن لوائح خصوصية البيانات أصبحت أكثر صرامة ، فمن المهم أن يكون لديك نظام لإدارة البيانات يضمن الامتثال.

دعنا الآن نلقي نظرة على بعض المشاكل المتعلقة بإدارة بيانات التسويق.

ما هي مشكلة إدارة بيانات التسويق؟

المشكلة الرئيسية في إدارة بيانات التسويق هي تعقيدها.

لدى المسوقين الآن كميات هائلة من البيانات من المستهلكين للتعامل معها. المشكلة التي يواجهونها هي كيف يفهمون كل ذلك؟ هناك مجالان رئيسيان يجعلان هذه مشكلة للمسوقين - تكامل البيانات وموارد تحليل البيانات المحدودة.

تكامل البيانات

التحدي الأول هو تكامل البيانات. لفهم البيانات ، يحتاج المسوقون إلى أن يكونوا قادرين على جمعها جميعًا في موقع مركزي واحد. قد يكون هذا صعبًا لأن البيانات غالبًا ما تكون مبعثرة عبر أقسام وأنظمة مختلفة. لا يتعلق الأمر فقط بوضع جميع البيانات في مكان واحد ولكن ضمان دقة وحداثة البيانات.

قد يكون من الصعب تحويل بيانات المستهلك إلى معلومات قابلة للتنفيذ. تتمثل إحدى العوائق الشائعة في أن المسوقين يجمعون مقاييس مختلفة قد لا يمكن مقارنتها على الفور. من الضروري تطبيع الأنشطة عبر الحملات من مصادر مختلفة حتى يحصل المسوقون على رؤية متوازنة للجمهور المستهدف.

تعلم المزيد عن

تكامل بيانات التسويق: ما هو ولماذا يجب أن تهتم

اقرا الان

موارد تحليل البيانات المحدودة

التحدي الثاني هو موارد تحليل البيانات المحدودة. حتى لو تمكن المسوقون من التغلب على عقبة دمج بياناتهم ، فإنهم بحاجة إلى تحليلها بفعالية. قد تكون هذه مشكلة لأن معظم المسوقين ليس لديهم الموارد أو الخبرة اللازمة للقيام بذلك بشكل فعال.

يمكن أن يؤدي هذا النقص في الموارد إلى عدم الدقة مما قد يؤدي بدوره إلى ضعف اتخاذ القرار وضياع الفرص.

غالبًا ما يقضي محللو البيانات وقتًا طويلاً في مراجعة البيانات. عندما تفهم أخيرًا ما تخبرك به البيانات ، فعادةً ما يكون قد فات الأوان لاستخدام هذه المعلومات للحملة التي تعمل عليها.

تعلم المزيد عن

لماذا تواجه صناعة التسويق مشكلة في البيانات ، وكيف يمكنك إصلاحها

اقرا الان

لماذا تعد البيانات المنعزلة أكبر مشكلة في إدارة البيانات

إذن ما هي البيانات المنعزلة.

البيانات المنفصلة هي بيانات معزولة وغير متكاملة مع مجموعات البيانات الأخرى. يمكن أن يحدث هذا لأسباب عديدة ، مثل مصادر البيانات المختلفة أو حدود الأقسام أو تطبيقات البرامج المختلفة أو حتى التنسيقات غير المتوافقة.

فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل هذه المشكلة هي أهم مشكلة في إدارة البيانات.

يعطون مجموعات بيانات غير كاملة

تتمثل إحدى المشكلات الرئيسية في البيانات المنعزلة في أنها ، بشكل فردي ، تقدم مجموعات بيانات غير كاملة. هذا لأنها تحتوي فقط على مجموعة فرعية من إجمالي البيانات المتاحة. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في مقارنة أداء حملاتك الإعلانية على Facebook بأداء إعلانات Google ، فهذا جهد يدوي للغاية إذا لم تكن في نفس الموقع. من المحتمل أن يؤدي أي جهد يدوي إلى نتائج غير دقيقة بمرور الوقت.

تميل البيانات إلى أن تكون مغلقة في صوامع ، مما يمنع بعض المستخدمين من الوصول إليها ، والبعض ممن يمكنهم الاستفادة منها قد لا يعرفون حتى عنها. هذا يمنع المنظمات من اتخاذ القرارات والاستراتيجيات بناءً على جميع البيانات المتاحة. هذا يمكن أن يؤدي إلى اتخاذ قرارات معيبة.

بيانات غير متسقة

هناك مشكلة أخرى تتعلق بالبيانات المنعزلة وهي أنها غالبًا ما تكون غير متسقة. سيكون لكل صومعة طريقتها الخاصة في تخزين البيانات وتنظيمها. على سبيل المثال ، قد يستخدم قسم ما أسماء أو رموز حقول مختلفة عن قسم آخر. هذا يمكن أن يجعل من الصعب جمع البيانات من مستودعات مختلفة معًا.

من الشائع أيضًا أن يكون للأقسام تعريفات مختلفة لنفس المصطلحات. على سبيل المثال ، قد يعتبر أحد الأقسام أن العميل هو شخص أجرى عملية شراء. وقد يعتبر قسم آخر العميل على أنه أي شخص تفاعل مع الشركة ، بغض النظر عما إذا كان قد أجرى عملية شراء أم لا. يمكن أن يؤدي هذا التناقض إلى الارتباك والأخطاء.

منصات البيانات والعمليات المكررة

غالبًا ما تؤدي البيانات المنعزلة إلى تكرار منصات البيانات والعمليات. سيكون لكل قسم أو وحدة أعمال منصة بيانات خاصة بها وعملية لإدارة بياناتها.

يمكن أن يؤدي هذا إلى عدم الكفاءة حيث يوجد الآن العديد من الأنظمة الأساسية والعمليات التي يجب الحفاظ عليها في أي وقت يلزم إجراء تغيير. وفي كل مرة يحدث تغيير ، فإنك تزيد من احتمالية انتهاء النظامين الأساسيين ببيانات غير متسقة.

تعاون أقل بين المستخدمين النهائيين

يمكن أن تؤدي البيانات المنعزلة أيضًا إلى تعاون أقل بين المستخدمين النهائيين. إذا كان لكل قسم في المؤسسة طريقته الخاصة في إدارة البيانات ، فسيكون التعاون صعبًا. يمكن أن تجعل البيانات المنعزلة من الصعب على المستخدمين النهائيين في الإدارات المختلفة الوصول إلى بيانات بعضهم البعض واستخدامها.

يصعب على أعضاء القسم أو الفريق العمل بفعالية عندما لا يكون هناك وصول مشترك إلى نفس البيانات.

عقلية الصومعة في الأقسام

عندما يتم عزل البيانات ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى عقلية الصومعة في الأقسام. وذلك لأن كل قسم سيعرض بياناته على أنها الأكثر أهمية. يمكن أن يؤدي هذا إلى عقلية "نحن مقابل هم" ، حيث تهتم الإدارات بالدفاع عن بياناتها أكثر من مشاركتها.

يمكن أن تكون عقلية الصومعة ضارة بالمؤسسة ، مما يؤدي إلى انعدام الثقة والتعاون بين الفرق. كما يمكن أن يجعل من الصعب على المؤسسة اتخاذ قرارات تصب في مصلحة الشركة ككل.

قضايا أمن البيانات والامتثال التنظيمي

غالبًا ما تؤدي مشكلة أخرى تتعلق بالبيانات المنعزلة إلى مشكلات تتعلق بأمان البيانات والامتثال التنظيمي. وذلك لأن كل صومعة قد يكون لها إجراءات وسياسات الأمان الخاصة بها.

إذا كان لدى إحدى المؤسسات بيانات حساسة ، مثل معلومات بطاقة ائتمان العميل ، فيجب تأمين هذه البيانات بشكل صحيح. عندما يتم عزل البيانات ، قد يكون من الصعب تأمينها حيث توجد الآن نقاط دخول متعددة. هذا يمكن أن يزيد من مخاطر خرق البيانات.

للأسباب المذكورة أعلاه ، يمكن أن تجعل البيانات المنعزلة أيضًا من الصعب على المؤسسة الامتثال للوائح ، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي - GDPR.

يمكن أن تكون هناك غرامات باهظة على منظمة تنتهك مثل هذه الهيئات التنظيمية.

الإبلاغ عن بيانات تسويقية موثوقة بشكل فعال

واحدة من أكثر المشاكل التي يتم مشاهدتها بشكل متكرر مع البيانات المنعزلة هي أنها يمكن أن تجعل الإبلاغ عن بيانات التسويق بشكل فعال أكثر صعوبة. هذا لأن كل صومعة سيكون لها طريقتها الخاصة في تتبع البيانات وإعداد التقارير عنها.

دعنا نلقي نظرة على النتائج الأربعة للبيانات المنعزلة.

من الصعب رسم الخرائط والتصنيف المعياري

غالبًا ما يكون للأقسام المختلفة أسماء فئات مختلفة لنفس الشيء. هذا يجعل من الصعب تعيين البيانات من صومعة إلى أخرى. نتيجة لذلك ، قد يكون من الصعب إعداد تقارير دقيقة تتضمن بيانات من مستودعات متعددة.

لنفترض أنك تحاول الإبلاغ عن أداء حملة تسويقية. لكن البيانات من الحملة مخزنة في مكانين مختلفين ، لكل منهما نظام التصنيف الخاص به. هذا يجعل من الصعب تقديم تقرير دقيق.

صحيح أنك ستحتاج إلى إجراء هذا التعيين لمركزية بياناتك بشكل صحيح ، ولكن من الأفضل القيام بذلك مرة واحدة والقيام بذلك بشكل جيد بدلاً من ترك الأمر للأفراد لتعيين البيانات في كل مرة يحتاجون إليها.

الإسناد صعب

في التسويق ، الإحالة هي إستراتيجية إعداد التقارير التي تسمح لفرق المبيعات والأسواق بمراعاة التأثير على هدف معين ، على سبيل المثال ، شراء العميل.

مع البيانات المنعزلة ، يمثل الإسناد تحديًا نظرًا لأن الإسناد بدقة ، يلزمك الاطلاع على البيانات من جميع قنوات التسويق التي يتفاعل معها العميل. هذا صعب للغاية عندما لا تكون البيانات مركزية.

على سبيل المثال ، شاهد أحد العملاء إعلانًا على Facebook ، ثم نقر عليه ، ثم أجرى عملية شراء على موقع الويب الخاص بك. إذا تم تخزين بيانات Facebook وموقع الويب الخاص بك في مستودعات مختلفة ، فقد يكون من الصعب عزو عملية الشراء إلى إعلان Facebook.

الإبلاغ الآلي عبر القنوات ليس ممكنًا حقًا

غالبًا ما يكون لدى المؤسسات بيانات مخزنة في مستودعات مختلفة لكل قناة. وهذا يجعل من الصعب عمل تقارير تتضمن بيانات من قنوات متعددة.

على سبيل المثال ، لنفترض أنك تريد إعداد تقرير عن أداء حملاتك التسويقية عبر جميع القنوات. إذا تم تخزين البيانات الخاصة بكل قناة في صومعة مختلفة ، فأنت بحاجة إلى سحب البيانات يدويًا من كل صومعة ودمجها في تقرير واحد. هذا يستغرق وقتا طويلا وعرضة للخطأ.

بناء الثقة مع حوكمة البيانات

من الأهمية بمكان لأي مؤسسة ضمان إدارة أصول البيانات الرئيسية بشكل رسمي. إذا تم اتخاذ قرارات العمل الحاسمة بناءً على بيانات معينة ، فيجب أن تكون هناك ثقة كبيرة في تلك البيانات. وهنا يأتي دور حوكمة البيانات.

عندما يتعلق الأمر ببناء الثقة مع حوكمة البيانات ، فإن البيانات المنعزلة تجعل هذا الأمر صعبًا. إليكم السبب.

لا يوجد مصدر واحد للحقيقة

إذا لم يكن هناك مصدر واحد للحقيقة ، فقد يكون هناك تعريفات مختلفة لمفاهيم متشابهة. وهذا يجعل الحصول على نتائج دقيقة وموثوقة أمرًا صعبًا.

ازدواجية البيانات وعبء العمل

في حالة تكرار البيانات عبر مناطق تخزين مختلفة ، يتم مضاعفة تكاليفك. تكلفة تخزين البيانات ، وتكلفة أي معالجة لتلك البيانات ، وقبل كل شيء ، تكاليف جهود الصيانة عند حدوث أي تغييرات.

يتم تقليل الثقة من المستخدمين

عندما يتم عزل البيانات ، يمكن أن تكون هناك حسابات مختلفة تستخدم لتعريفات متشابهة. يؤدي هذا إلى عدم ثقة المستخدمين الذين يفقدون الثقة في فهمهم للبيانات.

عدم السيطرة على معلومات التعريف الشخصية - PII

إذا تم عزل البيانات ، فقد يكون من الصعب التحكم في معلومات تحديد الهوية الشخصية وإدارتها. قد يكون لهذا عواقب وخيمة إذا وقعت البيانات في الأيدي الخطأ.

يعالج مستودع البيانات المركزي هذه التحديات من خلال تزويد المؤسسات بمصدر واحد للحقيقة مع جميع التدابير الأمنية المعمول بها.

لا توجد نسب بيانات واضحة

باستخدام البيانات المنعزلة ، قد يكون من الصعب تحديد مصدر البيانات وكيف تم تحويلها. هذا يعني أنه عند إجراء التغييرات ، من الصعب جدًا التأكد من أنك لا تؤثر على البيانات الأخرى بشكل غير مرغوب فيه. يمكن أن يكون لها أيضًا آثار قانونية إذا لم تتمكن من إظهار كيفية حساب البيانات المستخدمة في قرارات عملك.

مزايا مستودع البيانات المركزي

آمل أن أكون قد أقنعتك الآن أن هناك الكثير من التحديات مع البيانات المنعزلة. لهذه الأسباب ، تنتقل المزيد من المؤسسات من أنظمة البيانات اللامركزية والمنعزلة إلى أنظمة مركزية - وهي مستودع البيانات الأكثر شيوعًا.

لنلقِ نظرة على بعض مزايا مستودع البيانات المركزي.

وصول سهل وسريع إلى بياناتك

يمنحك مستودع البيانات المركزي وصولاً سهلاً وسريعًا إلى بياناتك متى احتجت إليها. يؤدي تخزين جميع بياناتك في موقع مركزي واحد إلى توفير الوقت والموارد عن طريق تجنب الوصول إلى عدة صوامع.

علاوة على ذلك ، سيتحسن أداء التقارير وتصورات البيانات بشكل كبير عندما يغذيها مستودع البيانات.

الوصول التاريخي إلى بياناتك

فائدة أخرى لمخزن البيانات المركزي هي الوصول التاريخي إلى بياناتك. هذا يعني أنك ستتمكن من تتبع التغييرات والاتجاهات بمرور الوقت واتخاذ قرارات عمل أفضل.

إذا كنت تستخدم البيانات مباشرة في التقارير فقط ولا تخزنها في مستودع بيانات مركزي ، فلن تكون البيانات متاحة لأغراض أخرى في المستقبل.

تحسين سلامة البيانات وأمانها

باستخدام مستودع بيانات مركزي ، يمكنك تركيز أمنك على هذا الأصل الفردي. يمكنك بسهولة مراقبة من يمكنه الوصول إلى البيانات وتتبع النشاط.

بالإضافة إلى ذلك ، مع وجود مستودع بيانات مركزي ، يتم تحسين تكامل البيانات. نظرًا لأن جميع بياناتك في مكان واحد ، يمكنك بسهولة ضمان دقة البيانات وحداثتها.

تكلفة مخفضة

يمكن أن يساعد مستودع البيانات المركزي أيضًا في تقليل التكاليف. غالبًا ما تحتاج المؤسسات إلى الاستثمار في أجهزة وبرامج مختلفة لدعم كل نظام أساسي عندما يتم عزل البيانات. هذا يمكن أن يضيف بسرعة ويصبح باهظ الثمن.

سيوفر لك مستودع البيانات المركزي المال على المدى الطويل من خلال تقليل الحاجة إلى منصات متعددة.

تحسين عملية صنع القرار

يوفر مستودع البيانات المركزي للمؤسسات إمكانات محسنة في اتخاذ القرار. نظرًا لأنه يتم تخزين جميع البيانات في مكان واحد ، فمن السهل إعداد التقارير وإجراء التحليلات. هذا يعني أنك ستتمكن من اتخاذ قرارات مدروسة بشكل أفضل لعملك.

مركزية البيانات لحل مشكلة البيانات المنعزلة

لقد غطينا بالفعل الكثير حول التحديات المختلفة للبيانات المنعزلة وفوائد مستودع البيانات المركزي. الآن ، يجب أن يكون واضحًا أن مركزية البيانات تحل المشكلات والتحديات المختلفة المرتبطة بالبيانات المنعزلة.

البيانات هي أحد الأصول الأساسية التي يمكن أن يمتلكها أي عمل تجاري. لذلك ، يجب إدارتها بكفاءة وفعالية لضمان أن تكون جميع عمليات صنع القرار التي تعتمد على البيانات في مصلحة المنظمة.

لهذا السبب تستثمر العديد من الشركات في مستودع بيانات مركزي.

تعلم المزيد عن

مستقبل قياس التسويق: كيف تربح في عالم البيانات

اقرا الان

عن المؤلف

يتمتع لي بخبرة تزيد عن عشرين عامًا منغمسًا في البيانات. بدأ كمطور - مستشار يركز على ETL ومتخصصًا في مستودعات البيانات ، وانتقل من خلال الأدوار في هندسة البيانات وتصميم الحلول وقيادة الأفراد التي غذت شغفًا بالتوجيه في التفكير المرتكز على البيانات. لي من أستراليا ، وعمل في نيوزيلندا والمملكة المتحدة ، ويعيش الآن في فنلندا. إنه مهندس مبيعات أول في Supermetrics ، حيث يساعد العملاء على الوصول إلى بيانات التسويق الخاصة بهم بسرعة وسهولة.