هل برنامج Google Analytics دقيق؟ 6 أخطاء وحلول شائعة

نشرت: 2022-06-29

هل سبق لك تشغيل تقارير Google Analytics فقط لاكتشاف أن البيانات لا تتطابق مع سجلات الخادم الخاص بك؟

إذا كان الأمر كذلك ، فقد أتيت إلى المكان الصحيح!

يساعد الوصول إلى بيانات موثوقة ودقيقة للغاية الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة.

ومع ذلك ، بدلاً من البحث عن بيانات مثالية ، فإن معرفة سبب بعض الأخطاء وإيجاد طرق لإصلاحها يمكن أن يساعدك في تنظيم بياناتك بشكل أكثر كفاءة.

يعد Google Analytics الأداة الأكثر شيوعًا لتتبع أداء موقع الويب. تعتمد عليه العديد من مواقع الويب لقياس جميع إحصاءاتها ، من مشاهدات الصفحة إلى معدلات التحويل.

من شبه المؤكد أنك تستخدم أيضًا GA لتتبع أنشطة الزوار وأداء موقع الويب الخاص بك.

ومع ذلك ، ربما تكون قد اكتشفت الآن أنه لا يخلو من عيوبه !
is-Google-Analytics-accurate-with-google-analytics-logo-and-purpule-background-cover

مثل أي منتج آخر من منتجات Google ، يعاني Google Analytics أيضًا من بعض الأخطاء والأخطاء.

على الرغم من أنها ليست حرجة ، إلا أنها لا تزال غير دقيقة وتسبب تقلبات في البيانات.

في هذا الدليل ، سأقوم بتشغيل 6 من أكثر أخطاء Google Analytics شيوعًا .

بهذه الطريقة ، من خلال التعرف على هذه المشكلات وكيفية إصلاحها ، يمكنك ضمان دقة بيانات التحليلات الخاصة بك قدر الإمكان.

لماذا Google Analytics ليس دقيقًا بنسبة 100٪؟

هناك عدد من الأسباب التي قد تجعل Google Analytics يعرض بيانات غير صحيحة .

أولاً ، عليك التأكد من أنك تقيس المقاييس الصحيحة وأن إعداد التتبع الخاص بك يعمل!

سبب آخر لعدم الدقة هو أن Google Analytics لا يمكنه تحديد المستخدمين الذين يتصرفون بشكل مختلف على جهاز واحد أو أكثر .

قد يرجع أحد الأسباب إلى حقيقة أن المستخدمين قاموا بتثبيت أدوات منع الإعلانات / التتبع عبر أجهزة متعددة منذ آخر مرة قاموا فيها بتسجيل الدخول.

طالما قام المستخدم بتعطيل مانع الإعلانات من أجل الوصول إلى موقع ويب معين ، فقد ينسب GA تفاعلاته اللاحقة إلى هذا المستخدم ، حتى لو لم يكن ينوي القيام بذلك.

فيما يلي بعض الأسباب الأخرى لعدم دقة Google Analytics:

  • موافقة ملفات تعريف الارتباط المحظورة والتصفح الخاص
  • انتهاء مهلة الصفحة / تعطل تحميل التتبع
  • أخطاء JavaScript وفواصل التعليمات البرمجية
  • الروبوتات والبريد المزعج

ألق نظرة على هذه القائمة لأفضل 14 بديلًا لـ Google Analytics

6 أخطاء بيانات Google Analytics الشائعة وكيفية إصلاحها

هل يمكنك الوثوق ببيانات التحليلات الخاصة بك؟ الجواب المختصر هو نعم !

يعد Google Analytics أداة موثوقة تعطي نتائج دقيقة في معظم الحالات.

ومع ذلك ، فهي ليست دقيقة بنسبة 100٪ بسبب بعض الثغرات والمشاكل.

فيما يلي ستة أخطاء شائعة قد تتسبب في عدم دقة البيانات الواردة من GA وبعض الاقتراحات لإصلاحها. هيا بنا نبدأ!

لم يتم تتبع الحملات غير المتصلة بالإنترنت

A-character-looking-into-the-computer-being-shocked-saying-seriously-for-google-analytics-errors

إذا قمت بتشغيل حملة غير متصلة بالإنترنت مثل إعلان في مجلة أو صحيفة ، فستعرف مدى صعوبة تتبع نتائجها. لكن هل هذا يعني أنه لا يجب عليك المحاولة؟

لا شك أن إرسال شخص ما إلى موقع الويب الخاص بك من لوحة إعلانات أو إعلان صحيفة يختلف عن إرساله من صفحة مقصودة أو لافتة على موقع ويب.

بالتأكيد ، قد يكون من الصعب مراقبة الإعلان دون اتصال بالإنترنت ، ويرتكب العديد من المسوقين خطأ الاعتقاد بأن إستراتيجيتهم غير المتصلة بالإنترنت لا يمكن تعقبها.

ومع ذلك ، ليس من المستحيل تمامًا متابعة نتائج الحملات غير المتصلة بالإنترنت!

عندما تهمل حملاتك غير المتصلة بالإنترنت ، ينتهي بك الأمر بفتحات في مجموعة التحليلات الخاصة بك ، مما يؤدي إلى الكثير من الارتباك ؛ لذلك من الأفضل أن يتم التعامل معها في أسرع وقت ممكن!

نظرًا لأن الحملة تعمل في وضع عدم الاتصال ، فأنت بحاجة إلى إيجاد طريقة لتمييز العنصر بتفاصيل حملتك المحددة. ويمكن القيام به بإحدى الطرق المتعددة:

  • أكواد الخصم
  • صفحة مقصودة فريدة مع روابط مختصرة
  • حملات تسويقية من خطوتين
  • قم بإنشاء نموذج منبثق "كيف تجدنا"

من خلال تتبع التسويق دون اتصال بالإنترنت ، لا يمكنك فقط تحليل بيانات GA وضبطها بطريقة أكثر دقة ، ولكن يمكنك أيضًا تحسين حملاتك بمعدل متسارع .

أخطاء التتبع عبر النطاقات

يسمح لك Google Analytics بتتبع أنشطة الزوار على النطاقات والنطاقات الفرعية بشكل منفصل ، ولكنه يتتبع الجلسات افتراضيًا باستخدام مجال واحد عبر جميع النطاقات الفرعية.

يمكن أن يتسبب تتبع المستخدمين الذين يأتون إلى موقعك من رابط عبر المجالات في حدوث مشكلات ، مثل تحديد عدد أكبر من الزيارات.

هذا لأن التتبع عبر النطاقات في Google Analytics ، افتراضيًا ، ليس لديه طريقة للتمييز بين الزيارات الواردة من الرابط والمستخدمين الذين أتوا مباشرة إلى النطاق الجديد من خلال محرك بحث.

يمكن أن يؤثر ذلك على قدرتك على فهم سلوك الزوار بشكل كبير .

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يجعل الأمر يبدو كما لو أن حملاتك التسويقية تعمل بشكل أفضل مما هي عليه بالفعل! (AKA بيانات غير دقيقة) .‍

يمكنك إما استخدام Google Analytics أو Google Tag Manager لإعداد التتبع عبر النطاقات.

يقدم Google Analytics إرشادات حول إضافة المعلمات الضرورية ، ولكن من ناحية أخرى ، يقترح بشدة استخدام المكون الإضافي Google Linker الرسمي بدلاً من محاولة تنفيذ التتبع عبر النطاقات بنفسك.

على أي حال ، قد يكون من الأنسب تنفيذ التتبع عبر النطاقات باستخدام Google Tag Manager ، والذي يوفر خيارين.

  • النقر فوق الارتباط / من إرسال العلامات تسمح للتحليلات بمعرفة وقت النقر فوق ارتباط أو إرسال نموذج.
  • تستخدم مجالات الارتباط التلقائي قيم ملفات تعريف الارتباط وهي الخيار الأسهل لإعداد التتبع عبر النطاقات في إدارة العلامات ، ولكنها توفر مرونة أقل من الطريقة الأولى.

صفحات مكررة في تقارير Analytics️

يمكنك اتخاذ العديد من الخطوات لتحسين وضوح بياناتك ، وإحدى طرق القيام بذلك هي معالجة البيانات المكررة.

هناك طريقة واحدة شائعة لظهور البيانات المكررة. هذا عندما يقوم شخص ما بإدخال عنوان URL الخاص بك بأحرف كبيرة في متصفحه.

قد تواجه هذا كثيرًا!

فيما يلي مثال على الخطأ المكرر الذي ذكرته أعلاه:

  • / smartmarket / بقالة / شكل
  • / سمارت ماركت / بقالة / شكل
  • / smartmarket / بقالة / FIG

ومع ذلك ، على الرغم من وصول المستخدمين إلى الصفحة الصحيحة عند حدوث ذلك ، فقد تتعرض دقة بيانات Google Analytics للخطر.

ذلك لأن كل URI (نهاية عنوان URL) ينشئ سطرًا جديدًا في تقارير Analytics.

لا يمكن إزالة البيانات المكررة من التقارير بمجرد إدراجها. لحسن الحظ ، يمكن تجنب ذلك إذا اتخذت إجراءات وقائية.

فيما يلي الخطوات التي يجب عليك اتخاذها لمنع تكرار البيانات في Google Analytics:

  1. انتقل إلى قائمة مسؤول Analytics وحدد "عوامل التصفية" من قسم "جميع بيانات موقع الويب" . Google-Analytics-setting-to-prevent-doublicate-page

  2. اختر "فلتر جديد" ثم حدد خيار "إنشاء فلتر جديد" .

  3. أدخل "فرض الأحرف الصغيرة" في حقل اسم المرشح.

  4. اضبط نوع الفلتر على "مخصص" .

  5. حدد خيار "الأحرف الصغيرة" .

  6. حدد "طلب URI" من القائمة المنسدلة.

  7. أنشئ الفلتر بالنقر على "حفظ".

البيانات الأولية مفقودة من التقارير

عند إنشاء أو عرض تقرير في Google Analytics ، فإنه يتضمن بيانات رقمية لزوار موقع الويب الخاص بك ، ومصادر حركة المرور ، وسلوك الزائرين على موقع الويب الخاص بك.

لكن هذه البيانات الخام أكثر قيمة مما قد تعتقد!

تم العثور على البيانات الأولية التي يعرضها Google Analytics في طريقة العرض " جميع بيانات موقع الويب " ، وهي طريقة العرض الافتراضية عند إنشاء موقع جديد.

لا تعبث أبدًا ببياناتك الخام لأنك لا تستطيع العودة!

إذا قمت بتصفية بياناتك الأساسية ولكن ليس لديك طريقة العرض لنفس الموقع في موقع آخر ، فلن تتمكن من استردادها.

لن يكون من الممكن تطبيق التحليلات بأثر رجعي على البيانات التي تمت تصفيتها.

عرض البيانات هذا هو الحل لجميع مشكلات تحليل البيانات ، سواء كنت تبحث في شريحة صغيرة مفلترة أو مجموعة بيانات كاملة. لذا ، اعتني به جيدًا!

تظهر الإحالات الذاتية في التقارير

عندما يشير شخص ما إلى موقعه باستخدام كلمة رئيسية ، يطلق عليه "إحالة ذاتية".

يمكن أن تؤثر الإحالات الذاتية على بيانات الاستحواذ والسلوك والتحويل في Google Analytics ، مما يضر بسلامة بياناتك.

عند إعداد بنية حساب Analytics بموقع واحد لعدة نطاقات ونطاقات فرعية ، سيكون لديك إحالات ذاتية. يمكنك تجنب ذلك باستخدام المرشحات.

يمكنك العثور على الإعداد ضمن Google Analytics >> المسؤول >> الحساب >> الموقع >> معلومات التتبع >> قائمة استبعاد الإحالة .

أضف المجالات التي لا ينبغي أن تنعكس في تقارير حركة المرور الخاصة بك.

بعض الأسباب الأخرى للإحالات الذاتية في Google Analytics هي:

  • إعداد غير صحيح للتتبع عبر النطاقات
  • رمز التتبع مفقود على الصفحة.
  • استخدام غير صالح لعلامات UTM على الروابط الداخلية

معدل الارتداد منخفض للغاية

إذن معدل الارتداد منخفض بشكل غير طبيعي ، وأنت تتساءل ما الذي يحدث مع حساب Google Analytics الخاص بك؟

من المحتمل أنك اكتشفت للتو مشكلة في كيفية جمع البيانات. يجب أن تفسر أي خدمة تحليلية المعلومات التي تحتوي عليها ، لذلك من الضروري فهم المقاييس والأرقام المختلفة لمعرفة ما تعنيه.

يعتمد معدل الارتداد النموذجي للموقع على نوع المحتوى ، ولكن ليس من الغريب أن ترى شيئًا يقارب 60٪ أو أعلى.

a-chart-showing-low-bounce-rate-as-google-analytics-accuracy-error

يجب عليك التحقق من المشكلات التالية إذا انخفض معدل الارتداد فجأة عن المعدل الطبيعي:

تأكد من عدم وجود قصاصات تعليمات برمجية مكررة

على سبيل المثال ، إذا كان هناك مكون إضافي لبرنامج Analytics بنفس معرّف الموقع كرمز تحليلات في "إعداد السمة" ، فأنت تواجه مشكلة.

يمكن أن يحدث ذلك عندما يتم استخدام نفس معرّف الخاصية عدة مرات داخل صفحات أو منشورات منفصلة ، مما يتسبب في ظهورهما ضمن معرّف خاصية مختلف (PID) عند عرض التقارير لكل نوع!

ستحتاج إلى إزالة إما / أو تعديل أيهما لا يعمل بشكل صحيح حتى يتطابق مع ما يتم عرضه في حساب Google Analytics ؛ خلاف ذلك ، سيبدو كل شيء مختلطًا - ليس شيئًا جيدًا على الإطلاق.

راقب تداخل GTM و GA

Google Tag Manager هو الطفل الجديد الذي تريد مراقبته إذا كنت مهتمًا بـ Google Analytics.

تأكد من عدم تشغيل Google Tag Manager جنبًا إلى جنب مع نسخة مستقلة من رمز GA.

في هذه الحالة ، سيكون هناك عاملان لكل موقع ؛ يجب عليك اختيار أيهما تريد استخدامه ثم إزالة الآخر.

قم بإعداد أحداث عدم التفاعل

بالطبع ، لديك نافذة منبثقة أو نافذة دردشة مباشرة على موقع الويب الخاص بك!

في بعض الأحيان ، ترسل هذه الميزات مشغلات إلى Analytics ، ولكن لا تقلق ، يمكنك تعيينها على أنها "أحداث غير تفاعلية" حتى لا تؤثر على معدل الارتداد.

نعم ، تمامًا مثل هذا ، يمكنك حل المشكلة!

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمنشئي النوافذ المنبثقة مثل Popupsmart مساعدتك في موازنة معدل الارتداد مع تحسين نمو السوق ومعدلات التحويل.


ابدأ مع Popupsmart اليوم!

أسئلة وأجوبة

simpson-c artoon-characters-gathering-around-Lisa-asking-questions

كم من الوقت يستغرق Google Analytics لبدء التتبع؟

يستغرق Google Analytics عادةً ما يصل إلى 24 إلى 48 ساعة لعرض حركة مرور موقعك على الويب بعد إعداده لأول مرة. من ناحية أخرى ، إذا كنت تعمل بتقارير في الوقت الفعلي ، يمكنك تحديد ما إذا كان برنامج Analytics يعمل بشكل صحيح.

هل جميع معلومات Google دقيقة؟

الجواب القصير هو لا! كما هو الحال مع أي أداة تحليلات أخرى ، تعاني Google أيضًا من عدم الدقة بسبب الأخطاء التي حاولت سردها في هذه المقالة. ومع ذلك ، فإن نقص المعلومات حول المكان الذي يأتي منه الزائرون هو أحد أكبر أسباب عدم الدقة في Google Analytics.

استنتاج

كما هو الحال مع جميع حلول التحليل ، سيكون هناك دائمًا مستوى معين من عدم الدقة.

في الواقع ، كلما زادت معرفتك ببرنامج التحليلات الخاص بك (مثل Google Analytics) ، أصبح هامش الخطأ هذا أصغر.

ألقِ نظرة على القائمة أعلاه وتحقق مما إذا كنت تواجه أيًا من هذه المشكلات. إذا كنت كذلك ، فلا تخف لأنك لست وحدك.

لا تعتمد فقط على المعلومات / الحلول القديمة ؛ انظر إلى التحديثات الأخيرة وابحث عن أفضلها.

ما أخطاء البيانات الأخرى التي واجهتها ، وكيف تعاملت معها؟ اسمحوا لنا أن نعرف في التعليقات.

هنا أيضًا يمكنك العثور على المزيد من المقالات ذات الصلة:

  • تحليلات جوجل والامتثال للقانون العام لحماية البيانات: دليل يجب معرفته
  • سياسة خصوصية Google Analytics: الدليل الشامل
  • إعلانات Google ونسبة النقر إلى الظهور العضوية: كيفية تحسين نسبة النقر إلى الظهور باستخدام 11 نصيحة