التسويق القائم على النية 101: يمكن للتنبؤات أن توفر لك الوقت والمال والعملاء المتوقعين

تعرف على كيفية استخدام بحثك في سلوك المشتري لإنشاء استراتيجية تسويق ناجحة.

هذه هي الدفعة الأخيرة في سلسلتنا حول التسويق القائم على النية. اقرأ الجزء الأول هنا ، والجزء الثاني هنا.

حان الوقت لدخولنا الأخير في السلسلة ، وسوف نأخذ كل شيء تعلمناه ونعززه بقوة عشرة.

أنت تفهم الآن من هم العملاء المحتملون وكيف فكروا وتصرفوا حتى الآن. الآن ، حان الوقت لمعرفة كيف سيفكرون ويتصرفون في المستقبل. هذا هو المكان الذي يُظهر فيه التسويق القائم على النية ما يمكنه فعله ويبدأ في توفير الوقت والمال والعملاء المتوقعين.

تجمع استراتيجية التسويق الفعالة القائمة على النية بين خوارزميات التنبؤ ونمذجة الملف الشخصي ، والتي يمكن دمجها مع الذكاء الاصطناعي (AI) لاستراتيجية تسويق مؤتمتة فعالة.

بناء إستراتيجية تسويق قائمة على النوايا تستفيد من بياناتك باستثمارات البرامج

لديك بيانات. لديك اتجاهات. حان الوقت الآن لوضع كل هذا في العمل.

أنت تعرف من يُظهر عادةً اهتمامًا بمنتجك ، والمحتوى الذي يتوق إليه ومتى ، وسلوكه بمجرد وجوده هناك.

فيما يلي ثلاث خطوات لجعل هذه المعرفة قابلة للتنفيذ.

1. عامل نية البحث في المحتوى الخاص بك

للقيام بذلك ، تحتاج إلى فهم قوي لكيفية عمل تصنيفات صفحة نتائج Google ومحرك البحث (SERP).

هناك نوعان من استعلامات البحث:

• من الأفضل معالجة الاستفسارات المعلوماتية (على سبيل المثال ، "ما هو برنامج تخطيط موارد المؤسسات") من خلال المحتوى الذي يركز على الوعي.
• تتم معالجة الاستفسارات المتعلقة بالمعاملات (على سبيل المثال ، "أين يمكنني شراء برنامج تخطيط موارد المؤسسات") بشكل أفضل من خلال المحتوى الموجه نحو المستهلكين بشكل أكبر على طول مسار التحويل.

تأكد من أنك تنتج محتوى مختلفًا يصل إلى الكلمات الرئيسية لكل من هذين النوعين من الاستعلامات ومراحل مسار التحويل التي تتناولها.

2. استخدم فهمك لنية المستخدم لتوجيه بحث العملاء المحتملين

إذا قمت بإسقاط رابط هنا لبرنامج معرض فني ، فسأقوم من الناحية الفنية ببناء روابط خلفية. هل نقرت عليه ، رغم ذلك؟ على الأرجح لا. هذا يتعارض مع الغرض من backlinking ، وهو توجيه المستخدمين والبحث عنهم.

إذا قمت بإسقاط ارتباط إلى برنامج إدارة البيانات ، فمن المرجح أن تقوم بالنقر فوقه لأنه أكثر صلة بهذه المقالة وما تبحث عنه.

كيف يمكنك تطبيق الروابط الخلفية المناسبة لاستراتيجية التسويق الخاصة بك؟

لنفترض أنك لاحظت أن المستخدمين ينقرون ذهابًا وإيابًا بين نوعين مختلفين من البرامج ، ويقضون الكثير من الوقت على كل منهما ، فمن المحتمل أنهم يحاولون اكتساب فهم أفضل للاختلافات بينهم.

يمكنك توفير محتوى يوضح أيهما سيكون أفضل لحالات الاستخدام ثم ربط كلا النوعين من البرامج. هذا مفيد لكل من القارئ (لأنه يساعدهم في الحصول على الوضوح) وأنت (لأنه يساعد على تقريب العملاء المحتملين من التحويل).

3. خذها إلى المستوى التالي مع التخصيص

إن الجمع بين برنامج التخصيص والذكاء الاصطناعي المصمم لدمج فهمك للأنماط السلوكية العميقة للعملاء المحتملين يُحدث فرقًا بين التسويق الجيد والاستثنائي القائم على النية.

قال 34٪ فقط من المشاركين في استطلاع أجرته مؤسسة Gartner لعام 2018 إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي أو يجربونه في تجارتهم الرقمية.

نظرًا لأن منافسيك لا يتبنون هذه التقنية حتى الآن (على الرغم من أنهم سيتبنونها) ، فهذه هي فرصتك للمضي قدمًا في اللعبة ، ليس فقط من خلال تنسيق المحتوى المخصص ولكن القيام بذلك بطريقة تؤدي إلى معدل تحويل أعلى وعائد استثمار أعلى و زيادة رضا العملاء. في الواقع ، قال 70٪ من المشاركين أن الذكاء الاصطناعي ساعد في زيادة رضا العملاء.

ابدأ الاستثمار في البرمجيات

حتى الآن في هذه السلسلة ، كانت خطواتك التالية عبارة عن قراءة إضافية وإعادة صياغة شخصياتك وخرائط رحلة العميل.

حان الوقت الآن لاتخاذ إجراءات كبيرة. حان الوقت للاستثمار في البرامج التي يمكن أن تساعدك على طول مسارك التنبئي.

لكن ما الذي تستثمر فيه؟ تعرف على أنواع البرامج الأربعة هذه ، وحدد ميزانيتك ، وابدأ التسويق بقصد:

• برامج التخصيص
• برنامج الذكاء الاصطناعي
• برمجيات إدارة المعرفة
• برنامج التحليلات التنبؤية

المنهجية

تستند النتائج المقدمة إلى دراسة أجرتها مؤسسة Gartner لفهم خطط تبني واستثمار الذكاء الاصطناعي في التجارة الرقمية. سعت هذه الدراسة أيضًا إلى فهم قيمة ونجاح الذكاء الاصطناعي في التجارة الرقمية وتحدياته.

تم إجراء البحث الأولي عبر الإنترنت خلال الفترة من 4 يونيو إلى 17 يوليو 2018 ، من بين 307 مشاركين في أمريكا الشمالية وأمريكا اللاتينية وأوروبا الغربية وآسيا / المحيط الهادئ.

تغطي المنظمات المؤهلة صناعات مختلفة باستثناء الرعاية الصحية. كان يتعين على الشركات أن يكون لديها نهج تقني أساسي للتجارة الرقمية مثل "منصة التجارة المبنية حسب الطلب" أو "حل برمجيات التجارة المجمعة" مع بعض الإيرادات (> 0 دولار أمريكي) المتولدة من القنوات الرقمية في السنة المالية 2017. كما كان مطلوبًا من الشركات أن تستخدم حاليًا أو تجربة الذكاء الاصطناعي في التجارة الرقمية. تمثل العينة المؤسسات في الولايات المتحدة / كندا (العدد = 86) ، البرازيل (العدد = 35) ، فرنسا (العدد = 30) ، ألمانيا (العدد = 31) ، المملكة المتحدة (العدد = 30) ، أستراليا / نيوزيلندا (العدد = 30) ) والهند (ن = 33) والصين (ن = 32).

تم فحص جميع المستجيبين لمشاركتهم في القرارات الإستراتيجية للتجارة الرقمية داخل مؤسستهم. تم تطبيق الحصص على البلدان والصناعات والإيرادات على مستوى المؤسسة من القنوات الرقمية للسنة المالية 2017.

الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي هو مزيج من التقنيات المتقدمة التي تغير السلوكيات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح ، بناءً على البيانات التي تم جمعها وتحليل الاستخدام والملاحظات الأخرى. يعد التعلم الآلي فئة تقنية رئيسية تقود الذكاء الاصطناعي ، ويتضمن تقنيات مثل الانحدار الخطي وشجرة القرار وشبكات بايز والشبكات العصبية العميقة.

تم تطوير الدراسة بشكل تعاوني من قبل محللي Gartner وفريق البحث الأساسي الذين يتابعون Commerce Technologies & Experiences.

إخلاء المسؤولية: "النتائج لا تمثل النتائج" العالمية "أو السوق ككل ولكنها تعكس رأي المستجيبين والشركات التي شملها الاستطلاع.