عزز عائد الاستثمار في التسويق بقوة الذكاء الاصطناعي

هناك العديد من المقاييس الرئيسية التي يهتم بها المسوقون. من بين هؤلاء ، قد يكون عائد الاستثمار (ROI) هو الأهم لأنه يبرر تكلفة برامج التسويق والحملات التي تهدف إلى تحقيق إيرادات للأعمال.

تحديات إظهار عائد الاستثمار

كقاعدة عامة ، يبلغ عائد الاستثمار النموذجي للتسويق نسبة 5: 1 تقريبًا * (يتم إرجاع خمسة دولارات مقابل كل دولار يتم إنفاقه) ، مع اعتبار عائد الاستثمار الاستثنائي بنسبة 10: 1 تقريبًا. أي شيء أقل من نسبة 2: 1 يعتبر غير مربح.

هذا هو أحد الأسباب التي تجعل برامج التسويق صعبة ، حيث أن هناك العديد من المعلمات المختلفة (على سبيل المثال ، المحتوى ، القناة ، التردد ، الوقت) التي تؤثر على عائد الاستثمار. وبالطبع ، ما يصلح لشخص آخر قد لا يناسبك لأن كل شركة وعملائها مختلفة.

في نهاية اليوم ، الطريقة الوحيدة لمعرفة ما الذي سيرفع عائد الاستثمار لبرامجك التسويقية هي عن طريق التجربة. تم بشكل صحيح ، يمكن أن يجيب التجريب على أصعب الأسئلة التسويقية ويمكّنك من التحسين لأعلى معدلات التحويل وعائد الاستثمار.

على سبيل المثال ، هل تعلم أن شركة Bain & Company تشير إلى أن Netflix تجري أكثر من 1000 اختبار تسويق سنويًا وأن Amazon تجري أكثر من 2000 اختبار؟ بالنسبة للعديد من الشركات العالمية ، ساعد التجريب في تحفيز نمو الأعمال مع زيادة عائد الاستثمار بنسبة 20٪ أو أكثر. *

تحديات التسويق: من النظرية إلى العالم الحقيقي

عادة ما يكون النمو وفرق التسويق في مأزق لتوليد عائد الاستثمار. وتكون المخاطر كبيرة بشكل خاص عندما يشركون ملايين المستخدمين بأنماط سلوكية وسيكوجرافية متنوعة ، عبر قنوات تفاعل مختلفة.

الطريقة الوحيدة لقياس ما إذا كانت جهودك ستؤدي إلى النتائج التي تريدها هي من خلال تصميم تجارب متعددة لاختبار الاختلافات الفردية ، لتحديد كيفية أداء كل شكل في النهاية.

على سبيل المثال ، تخيل أنك بحاجة إلى معرفة عدد الإخطارات التي يجب إرسالها لجعل المستخدمين الجدد يضيفون منتجًا إلى سلة التسوق ، باستخدام قسيمة خصم ودون التسبب في إلغاء الاشتراك. حتى إذا قمت بتقييد نطاق تجربتك ، فلا تزال بحاجة إلى اختبار العديد من السيناريوهات المختلفة. بعد ذلك ، عند اكتمال اختباراتك ، ستحتاج إلى إجراء تحليل يدوي للوصول إلى نتيجة. وحتى ذلك الحين ، قد يكون هذا الاستنتاج صحيحًا فقط لفترة محدودة من الزمن!

لذا ، نعم ، طرق التجريب والتحسين التقليدية لها العديد من القيود التي يمكن أن تعيق فعاليتها والتي تشمل:

الجهد اليدوي والمستهلك للوقت: تتطلب التجارب اليدوية وقتًا وجهدًا كبيرين للإعداد والتنفيذ والتحليل.يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة الوقت اللازم لإجراء التجربة وتأخير عملية التحسين.

النطاق والنطاق المحدودان: من الصعب الحصول على رؤى من منظور شامل ثم تحسينها باستخدام التجارب اليدوية عبر قنوات متعددة أو نقاط اتصال أو قطاعات العملاء.

تحليل البيانات غير الفعال: يتم تحدي معالجة البيانات التقليدية وتحليلها من خلال جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات التي تم إنشاؤها ويمكن أن تكون عرضة للخطأ وقد لا تكشف عن الرؤى الرئيسية المخفية داخل البيانات.

الافتقار إلى التخصيص: يصبح إجراء التجارب على مستوى دقيق ، واستهداف شرائح معينة من العملاء أو نقاط اتصال فردية ، أمرًا صعبًا بدون أدوات وأتمتة متقدمة.

عدم القدرة على التعامل مع الرحلات المعقدة: باستخدام الأساليب التقليدية ، من الصعب عزل نقاط الاتصال المختلفة واختبار الاختلافات وتحديد مسارات الرحلة الأكثر فاعلية.ما نحتاجه هو منصة تجريبية متطورة.

قوة الاختبار المستمر والتحسين في الوقت الفعلي

لقد واجهت بلا شك بعض المشكلات المذكورة أعلاه عندما حاولت إجراء اختبارات قبل إرسال حملة. ربما تكون محبطًا أيضًا وتساءلت عما إذا كانت هناك طريقة لحل تحدي التجريب على نطاق واسع والتحسين في الوقت الفعلي. في الواقع ، هناك. أنها تنطوي على عدة خطوات وأفضل الممارسات.

الأول هو الحاجة إلى إجراء تجارب متعددة لتقييم مجموعة واسعة من الاحتمالات المتاحة لك كمسوق لإشراك عميلك سواء كان نوع المحتوى والقناة ووقت المشاركة والتردد لتحديد المجموعة الصحيحة التي توفر أعلى احتمالية تحويل. هذا مهم من الناحية الإحصائية ، فكلما زاد عدد التجارب ، زادت دقة النموذج الذي يتوقع المجموعة الفائزة.

ثانيًا ، تحتاج إلى تحديد الإستراتيجية الفائزة دون أي تحيز وتطبيق الإستراتيجية الفائزة للعملاء في الوقت الفعلي لزيادة التحويلات إلى أقصى حد. بالتوازي مع ذلك ، تحتاج إلى تجربة الاحتمالات الأخرى باستمرار للتأكد من أنك تطبق الإستراتيجية الفائزة على عملائك في أي فترة زمنية معينة. ويجب إجراء هذه التجارب بطريقة لا تقلل من تجربة العميل.

غالبًا ما تكون التجارب الفعالة كثيفة الاستخدام للموارد مما يزيد من تكلفة تشغيل الحملات ، مما يؤثر على عائد الاستثمار. لحسن الحظ ، يمكن للتقدم والابتكار المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة أن يحسن بشكل كبير فعالية جهودك ونتائجك.

IntelliNODE: تنظيم رحلة مدعوم بالذكاء الاصطناعي

بصفتك مسوقًا للنمو ، فأنت تريد معرفة وقت التأخير المثالي لإشراك العملاء بعربات مهجورة أو معرفة أفضل وقت في اليوم لإطلاع المستخدمين على المنتجات التي عادت إلى المخزون. أو ربما ترغب في تحديد أفضل قناة مراسلة لحث المستخدمين على استئناف مشاهدة المحتوى على منصة البث الخاصة بك.

ماذا لو كان لديك حل يمكنه القيام بكل هذا من أجلك بطريقة قابلة للتطوير وآلية؟ IntelliNODE من CleverTap هو الحل الذي تم تصميمه خصيصًا لسوق النمو الذي يواجه تحديات تجريبية وتحسين وعائد استثمار قمنا بتفصيلها.

يقوم IntelliNODE ، المبني على خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي أثبتت جدواها ، بتبسيط رحلات العملاء من خلال اختبار مسارات الرحلات المتعددة والمعقدة أولاً ثم تحديد أفضل مسار للعملاء الفرديين - والقيام بذلك على نطاق واسع وفي الوقت الفعلي.

باستخدام IntelliNODE ، يمكنك مقارنة مسارات متعددة في الرحلة. يمكنك تجربة نسخ مختلفة من الرسائل أو العبارات الإبداعية التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء أو أوقات التسليم أو القنوات أو أي مجموعة أخرى لتحديد أفضل رحلة لتحويل الهدف. كل من هذه الأشكال عبارة عن تجربة في الأساس ، يمكنك إجراؤها لتحديد المسار الأفضل والأكثر تأثيرًا.

من خلال الاختبار المستمر والتقييم التلقائي للمسارات "الفائزة" ، يمكنك إرسال كل مستخدم إلى المسار الذي يحتوي على أعلى احتمالية للتحويل.

باختصار ، يضمن IntelliNODE تجربة مستخدم رائعة ويزيدمن احتمال التحويل بناءً على أهدافك المحددة ، مع ضمان تحسين جهودك التسويقية وتقليل التكاليف.

ارتقِ بتنسيق رحلتك إلى المستوى التالي مع IntelliNODE!قم بزيارة صفحة الويب الخاصة بنا لمعرفة المزيد.