تأثير البيانات السيئة على نمو الإيرادات

تلعب سلامة البيانات دورًا محوريًا في إطار عمل RevOps الخاص بك. كونها واحدة من أهم الركائز التي تقف عليها RevOps، فإن البيانات هي الغراء الذي يحافظ على كل شيء معًا، مما يتيح اتخاذ قرارات مستنيرة وتحديد الاتجاه وتتبع الأداء وتحسين العمليات.

ولكن بدون بنية تحتية جيدة التنظيم لإدارة البيانات، لن تكون بياناتك دقيقة أو موثوقة؛ وبالتالي، قد ينهار إطار عمل RevOps الخاص بك.

في هذه المدونة، سنناقش مشكلات البيانات الشائعة في RevOps، وتأثير البيانات السيئة على نمو الإيرادات، ونصائح لتجنب أخطاء البيانات وتحسين الإيرادات باستخدام البيانات النظيفة.

دور جودة البيانات في RevOps

لا يمكنك حقًا بناء استراتيجية ناجحة لعمليات الإيرادات (RevOps) بدون بيانات عالية الجودة الآن، أليس كذلك؟

يعتمد إطار عمل RevOps الجيد على أربع ركائز: الأشخاص، والعمليات، والتكنولوجيا، والبيانات - وإذا كان أي من هذه الركائز معيبًا، فمن المحتم أن تنهار إستراتيجية RevOps الخاصة بك. ربما ليس في الوقت الحالي أو في المستقبل القريب، لكنه أمر لا مفر منه! تشكل هذه الركائز الأساس لاستراتيجية RevOps الناجحة، ولا شك أن البيانات هي أحد العناصر الأكثر أهمية.

تدور أحداث RevOps حول المواءمة والتعاون داخل الفرق لتحقيق أقصى قدر من نمو الإيرادات، ويعتمد هذا التكامل السلس بين الفرق بشكل كبير على بيانات دقيقة وشاملة وفي الوقت المناسب.

البيانات الدقيقة هي الغراء الذي يجمع استراتيجية RevOps معًا من خلال تمكين اتخاذ قرارات مستنيرة وتحديد الاتجاهات وتتبع الأداء وتحسين العمليات. علاوة على ذلك، فهو يمكّن جميع الفرق من النظر إلى رحلة العميل بشكل كلي لتحديد جميع نقاط الاتصال الممكنة لتعزيز تجربة العملاء وتسهيل نمو الإيرادات المستندة إلى البيانات.

ما الذي يسبب بيانات ذات جودة سيئة؟

قبل أن نتعمق في تأثير البيانات السيئة على نمو الإيرادات، دعونا أولاً نفهم مصدر البيانات السيئة الجودة:

1. إدخال البيانات يدوياً

عندما تختار الفرق إدخال البيانات يدويًا بدلاً من الاعتماد على الأتمتة للقيام بالمهمة الثقيلة، فليس من غير المألوف مواجهة حالات عدم الاتساق والأخطاء بسبب الخطأ البشري. نحن مجرد بشر بعد كل شيء، أليس كذلك؟

ومع ذلك، فإن هذه الأخطاء مثل الأخطاء المطبعية والأخطاء الإملائية والمعلومات غير الصحيحة التي يدخلها الأفراد يمكن أن تؤدي إلى تناقضات في ملفات تعريف العملاء والعملاء المحتملين للمبيعات ومجموعات البيانات الحيوية الأخرى.

2. الافتقار إلى حوكمة البيانات

يمكن أن يساهم غياب إطار إدارة البيانات بما في ذلك بروتوكولات إدخال البيانات الموحدة وقواعد التحقق من الصحة ومراقبة الجودة في حدوث حالات عدم الاتساق وضعف جودة البيانات ضمن إطار RevOps إلى جانب مشكلات الامتثال التي تثير مخاوف أمنية.

3. إدخالات مكررة

مع عمليات تكامل النظام، أو استيراد البيانات، أو أنشطة دمج البيانات في الصورة، تنشأ العديد من الإدخالات المكررة. إذا لم يتم تحديدها ومعالجتها على الفور، يمكن أن تؤدي السجلات المكررة إلى الارتباك وعدم التوافق عبر وظائف RevOps.

4. صوامع البيانات الناتجة عن مكدس التكنولوجيا

عندما تعمل فرق مختلفة باستخدام أدوات مختلفة، أو إذا لم يتم دمج مجموعة التكنولوجيا الخاصة بالشركة بشكل صحيح، فإن ذلك يعيق التدفق السلس للبيانات مما يؤدي إلى ظهور صوامع البيانات وعدم اتساقها.

كيف تؤثر البيانات السيئة على استراتيجية RevOps الخاصة بك؟

مع كل التناقضات والأخطاء والصوامع التي تلوح في الأفق حول بياناتك، لا يمكن لاستراتيجية RevOps الخاصة بك أن تنجح. على الرغم من أن هناك تأثيرًا سلبيًا للبيانات السيئة على نمو الإيرادات، إلا أنها تؤثر أيضًا على كفاءتك التشغيلية، وتوافق الفريق، والأهم من ذلك تجربة العملاء.

1. تجربة العملاء التالفة

يمكن أن يؤدي عدم دقة البيانات إلى تجربة غير مرضية للعملاء. على سبيل المثال، يمكن أن تمنع معلومات الاتصال غير الصحيحة التواصل الناجح، بينما قد تؤثر سجلات الشراء المعيبة على تخصيص الخدمات والعروض، مما قد يؤدي إلى الإضرار بالثقة والولاء.

2. هدر الموارد

إن الوقت والمال الذي يتم إنفاقه على تصحيح الأخطاء الناتجة عن البيانات السيئة يشكل إهدارًا كبيرًا للموارد. يمكن أن تجد فرق RevOps نفسها تركز على التحكم في الأضرار بدلاً من التنفيذ الاستباقي للإستراتيجية والابتكار.

3. مخاطر أمن البيانات

يمكن أن يؤدي الاحتفاظ ببيانات غير دقيقة أو قديمة إلى انتهاك لوائح حماية البيانات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). لا يؤدي عدم الامتثال إلى عقوبات قانونية فحسب، بل يمكن أن يضر أيضًا بسمعة الشركة وثقة العملاء.

4. تسرب الإيرادات

تساهم البيانات السيئة في تسرب الإيرادات من خلال فرص المبيعات الضائعة وأخطاء الفواتير. يمكن أن تؤدي البيانات غير الكاملة أو غير الدقيقة إلى انخفاض الأسعار، والنزاعات، وتجاهل تدفقات الإيرادات، مما يؤثر على الصحة المالية العامة للمؤسسة.

5. الاختلال داخل الفرق

تؤدي التناقضات في بيانات العملاء المتوقعين وتفضيلات العملاء وسجلات الاتصالات إلى إنشاء عقبات أمام المساعي التعاونية، مما يؤدي بالفرق إلى العمل بمعلومات متناقضة أو قديمة. ولا يؤدي هذا الخلل في التوافق إلى عرقلة التبادل السلس للمعلومات فحسب، بل يقوض أيضًا الثقة بين الفرق.

استراتيجيات تحسين RevOps

يمكن أن تساعد دقة البيانات في المبيعات والتسويق بشكل كبير في تحسين الإيرادات باستخدام البيانات النظيفة. أعتقد أنه من الجيد أن يكون RevOps كبيرًا في تحسين العمليات وتحسينها.

دعونا نناقش بعض الطرق لمعالجة مشكلات البيانات الشائعة في RevOps وتحسين جودة البيانات:

1. مركزية البيانات من جميع المصادر

ابدأ بتحديد جميع مصادر البيانات ضمن العمليات والأقسام والأنظمة المختلفة. سيسمح لك ذلك بمركزية البيانات من كل زاوية وركن في مؤسستك. ماذا الآن؟

إن مركزية كل هذه البيانات سوف يمهد لك الطريق لتحديد التقارير المطلوبة، والتقارير المكررة أو المتشابهة إلى حد ما التي يمكن تجميعها معًا، والتقارير التي تحتاج إلى التدقيق، والقائمة تطول.

على الرغم من أن هذا قد لا يبدو أمرًا مهمًا، إلا أن هذه الخطوة ضرورية لحل مشكلات البيانات الشائعة في RevOps لأنها تفتح المجال للمناقشة وتهيئ مؤسستك لنمو الإيرادات المعتمد على البيانات.

2. وضع معايير البيانات

التالي - الأتمتة.

اسمح لمجموعة التكنولوجيا الخاصة بك بالقيام بالمهمة الثقيلة نيابةً عنك من خلال أتمتة إدخال البيانات للتخلص من الأخطاء البشرية، ومن خلال إعداد تنسيقات البيانات المحددة ومتطلبات الدقة وعمليات تدقيق البيانات الدورية، يمكنك الاستمرار في الحفاظ على تكامل البيانات.

3. التدريب والتعليم المنتظم

من الضروري للمؤسسات أن تبقي فرقها على اطلاع دائم من خلال جلسات تدريبية منتظمة حول التفاصيل الجوهرية لجودة البيانات وإدارتها. عندما يكون الجميع على نفس الصفحة ويعرفون بالضبط كيفية الحفاظ على جودة البيانات - سيتم حل نصف مشكلات البيانات الشائعة في RevOps.

4. ملكية البيانات والمساءلة

دعونا نتأكد من أن لدينا شخصًا يراقب سلامة بياناتنا، أليس كذلك؟ من خلال تعيين الملكية للعناية بجودة البيانات وإدارتها في مجالات تخصصهم، يمكن لأعضاء فريقك التأكد من اتباع جميع القواعد والسياسات الخاصة بإدارة البيانات أم لا.

5. تنظيف البيانات

من خلال إزالة التكرارات، وملء البيانات المفقودة، وتصحيح الأخطاء، يمكن أن يساعد تنظيف البيانات في تعزيز تكامل البيانات ضمن إطار عمل RevOps الخاص بك مما يؤدي إلى رؤى أكثر دقة، واتخاذ قرارات أفضل، وفي نهاية المطاف، نتائج أعمال متفوقة.

في الواقع، لا يتعين عليك حتى بذل الكثير من الجهد اليدوي لتنظيف البيانات، حيث يتيح لك HubSpot أتمتة هذه العملية بسهولة - باستخدام HubSpot Operations Hub يتيح لك التحكم في بياناتك، مما يضمن أنها نظيفة وواضحة وجيدة. -منظم.

كيف يمكن لمجموعة التكنولوجيا الخاصة بك أن تساعدك؟

يمكن أن تكون مجموعة التكنولوجيا المصممة جيدًا والمتكاملة بسلاسة مفيدة جدًا لتحسين جودة البيانات وإدارة البيانات داخل RevOps. من خلال تبسيط تدفق البيانات عبر الأدوات والفرق المختلفة، يمكنك ضمان وجود نظام بيئي متماسك حيث تكون المعلومات متسقة وحديثة مما يسهل دقة البيانات في المبيعات والتسويق.

يساعد تكامل ميزات الأتمتة ضمن المجموعة التقنية على التخلص من الأخطاء التي قد تحدث أثناء إدخال البيانات يدويًا، بينما تعمل آليات التحقق من صحة البيانات على تحسين الدقة.

والنتيجة هي بنية تحتية متزامنة وموثوقة للبيانات تعمل على تمكين فرق RevOps من الحصول على رؤى دقيقة، وتحسين عمليات صنع القرار في نهاية المطاف، وتحسين تفاعلات العملاء، والمساهمة في النجاح الشامل لنمو الإيرادات المعتمد على البيانات.