كيف يعمل تجزئة المستخدم على إضفاء الطابع الشخصي

يعد تقسيم المستخدم أداة قوية تسمح لك بتقسيم قاعدة المستخدمين الخاصة بك إلى مجموعات متميزة بناءً على خصائص أو سلوكيات محددة. فكر في الأمر مثل طاهٍ يعد وجبة لذيذة ، حيث يتم اختيار كل مكون بعناية لخلق نكهة متوازنة تمامًا. من خلال الاستفادة من تقسيم المستخدمين ، يمكنك تخصيص رسائلك وتجاربك بما يتناسب مع الأذواق الفريدة لكل مجموعة ، مما يؤدي إلى التخصيص وزيادة مشاركة المستخدم.

على سبيل المثال ، تخيل أن لديك تطبيقًا للياقة البدنية يلبي احتياجات المستخدمين المبتدئين والمتقدمين. من خلال تقسيم المستخدمين إلى هاتين المجموعتين ، يمكنك إنشاء تجارب إعداد مخصصة تلبي الاحتياجات المحددة لكل مجموعة. بالنسبة للمبتدئين ، يمكنك تقديم إرشادات خطوة بخطوة وتدريبات ملائمة للمبتدئين ، بينما قد يتلقى المستخدمون المتقدمون تمارين أكثر صعوبة والوصول إلى مدربين متخصصين.

مع استمرار السوق في التطور ومع طلب العملاء لتجربة محسنة ، يعد تقسيم المستخدم أداة قوية يمكن أن تساعدك في إنشاء تجارب مخصصة يطلبها المستخدمون لديك. من خلال الاستفادة من هذه الإستراتيجية ، يمكنك زيادة المشاركة وجذب التحويلات وتوفير تجربة مستخدم أفضل في النهاية. وإليك الطريقة:

محتوى مخصص وأكثر صلة

يسمح لك تقسيم المستخدم بإنشاء محتوى مخصص ذي صلة بشرائح مستخدمين معينة. على سبيل المثال ، يمكنك تقسيم المستخدمين بناءً على التركيبة السكانية أو الاهتمامات أو السلوكيات السابقة ، ثم إنشاء محتوى مستهدف يتحدث عن الاحتياجات والتفضيلات الفريدة لكل شريحة.

يتيح لك تجزئة المستخدم أيضًا تقديم توصيات ذات صلة للمستخدمين بناءً على تفضيلاتهم أو سلوكياتهم السابقة أو محفوظات الاستعراض. على سبيل المثال ، يمكن لموقع التجارة الإلكترونية تقسيم المستخدمين استنادًا إلى سجل الشراء الخاص بهم وتقديم توصيات منتجات مخصصة مصممة خصيصًا لتناسب اهتمامات واحتياجات كل مستخدم. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة تفاعل المستخدم لأنه يساعد المستخدمين على اكتشاف المنتجات أو الخدمات ذات الصلة التي ربما لم يجدوها بطريقة أخرى ، مما يؤدي إلى زيادة معدلات التحويل وولاء العملاء.

Netflix يفوز بحروب البث

أحد الأمثلة على شركة استفادت من تقسيم المستخدمين لإنشاء محتوى مخصص هو Netflix. يستخدمون مجموعة من بيانات المستخدم والتحليلات لتقسيم المستخدمين إلى فئات مختلفة بناءً على عادات المشاهدة والموقع وعوامل أخرى. سيتم منح محبي الخيال العلمي المزيد من محتوى الخيال العلمي. سيكون لدى عارض المحتوى الإسباني المزيد من المحتوى باللغة الإسبانية موصى به له.

بالإضافة إلى ذلك ، تنشئ Netflix مقاطع دعائية ومواد ترويجية مخصصة لكل شريحة مستخدم. إذا كان المستخدم يشاهد بشكل متكرر الكوميديا ​​الرومانسية ، فقد يتلقى مقطعًا دعائيًا مخصصًا لفيلم رومانسي كوميدي جديد قادم إلى المنصة.

من خلال الاستفادة من تقسيم المستخدم ، تستطيع Netflix إنشاء تجربة أكثر تخصيصًا لكل عارض ، مما قد يؤدي إلى زيادة المشاركة والاحتفاظ.

تحسين تجربة المستخدم

يمكن أن يؤدي التخصيص من خلال تجزئة المستخدم إلى تحسين تجربة المستخدم الإجمالية بشكل كبير. من خلال فهم الاحتياجات والتفضيلات والسلوكيات المحددة لشرائح المستخدمين المختلفة ، يمكنك تحسين مواقع الويب أو التطبيقات أو القنوات الرقمية الأخرى لتلبية تلك الاحتياجات بشكل أفضل.

يمكن أن يشمل ذلك تخصيص واجهة المستخدم والتنقل والتفاعلات بناءً على شرائح مختلفة ، مما ينتج عنه تجربة أكثر سهولة ومتعة للمستخدمين. يمكن لتجربة المستخدم السلسة والمخصصة أن تزيد بشكل كبير من تفاعل المستخدم وتشجع المستخدمين على قضاء المزيد من الوقت في التفاعل مع الخصائص الرقمية للأعمال.

خذ إشارة من أمازون

تستخدم أمازون تقسيم المستخدمين استنادًا إلى سجل التصفح وعمليات الشراء السابقة والبيانات الديموغرافية لتخصيص توصيات المنتج والعروض الترويجية لكل مستخدم. سيحصل المستخدم الذي اشترى سابقًا كتبًا عن اليوغا أو التمارين الرياضية على حصائر يوجا أو منتجات تمارين موصى بها له. أو سيتلقى الوالد الجديد توصيات تتعلق بالحفاضات ومناديل تنظيف الأطفال.

تقدم أمازون مجموعة متنوعة من الطرق للعثور على عناصر جديدة. بالإضافة إلى اقتراح المنتجات ذات الصلة ، يمكنك الاطلاع على صفقات يومية ، والتسوق حسب الفئة أو الاهتمام ، ومعرفة ما قد يجذبك خيار "استكشاف" ، واتباع بعض "المؤثرين" الذين تتناسب أذواقهم مع ذوقك.

من خلال تصميم توصيات المنتجات والعروض الترويجية لمجموعات مستخدمين محددة ، تنشئ أمازون تجربة أكثر تخصيصًا لكل مستخدم ، والتي يمكن أن تحسن تجربة المستخدم الإجمالية من خلال تسهيل العثور على المنتجات ذات الصلة باهتماماتهم واحتياجاتهم. نتيجة لذلك ، من المرجح أن يظل المستخدمون على النظام الأساسي لفترة أطول ، ويقومون بمزيد من عمليات الشراء ، ويصبحون عملاء متكررين ، مما قد يؤدي في النهاية إلى زيادة الإيرادات والربحية للشركة.

الاتصالات المستهدفة

يمكّنك تجزئة المستخدم من إرسال اتصالات مستهدفة ومخصصة إلى شرائح مستخدمين مختلفة. يمكن أن يشمل ذلك حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني أو دفع الإخطارات أو أشكال الاتصال الأخرى المصممة لتناسب تفضيلات وسلوكيات قطاعات معينة من المستخدمين.

من خلال تقديم رسائل ذات صلة وفي الوقت المناسب للمستخدمين ، يمكنك زيادة تفاعل المستخدم حيث من المرجح أن يفتح المستخدمون الرسائل الشخصية وذات الصلة باهتماماتهم واحتياجاتهم ويقرأونها ويتصرفون بها.

كيف انقلبت إقامة Airbnb

تستخدم Airbnb التحليلات لتقسيم مستخدميها استنادًا إلى عوامل مختلفة مثل الموقع وسجل الحجز والتفضيلات. قد يتلقى المستخدم الذي يحجز بشكل متكرر أماكن إقامة في أوروبا أسعارًا مخفضة على الوجهات الأوروبية.

وبالمثل ، قد ترسل Airbnb اتصالات مستهدفة للمستخدمين الذين تخلوا سابقًا عن حجز أو لم يحجزوا أي شيء منذ فترة لإغرائهم بالعودة إلى النظام الأساسي.

باستخدام تجزئة المستخدم لإرسال اتصالات مستهدفة ومخصصة ، تخلق Airbnb تجربة أكثر جاذبية وذات صلة لكل مستخدم ، مما يؤدي إلى زيادة المشاركة والحجوزات والإيرادات للشركة.

برامج الولاء

يمكن أيضًا استخدام تقسيم المستخدمين لإنشاء برامج ولاء مخصصة تكافئ المستخدمين على مشاركتهم وولائهم. من خلال تقسيم المستخدمين استنادًا إلى سلوكياتهم السابقة ، يمكنك إنشاء برامج ولاء مستهدفة تقدم حوافز أو خصومات أو مكافآت مخصصة للمستخدمين الذين أظهروا مستويات عالية من المشاركة أو الولاء. يمكن أن يحفز ذلك المستخدمين على مواصلة الانخراط في الأعمال التجارية وزيادة ولائهم العام ، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات الاحتفاظ وتكرار الأعمال.

كما نرى ، يعد تقسيم المستخدم أداة قوية تدفع التخصيص وتزيد من تفاعل المستخدم. من خلال فهم الاحتياجات والتفضيلات والسلوكيات الفريدة لشرائح المستخدمين المختلفة ، يمكنك إنشاء محتوى مخصص ، وتحسين تجربة المستخدم ، وتقديم التوصيات ذات الصلة ، وتقديم الاتصالات المستهدفة ، وإنشاء برامج ولاء مخصصة ، وكل ذلك يمكن أن يؤدي إلى زيادة مشاركة المستخدم ، وزيادة رضا العملاء ، وتحسين نتائج الأعمال.

برامج الولاء تقود إلى نمو جميل

تستخدم Sephora تقسيم المستخدمين لتخصيص برنامج الولاء الخاص بهم المسمى Sephora Beauty Insider. إنهم يقسمون عملائهم إلى شرائح بناءً على عوامل مختلفة ، مثل سلوك الشراء وتكرار عمليات الشراء والتفضيلات. على سبيل المثال ، إذا كان المستخدم يشتري بشكل متكرر منتجات العناية بالبشرة ، فقد تقدم له سيفورا مكافآت وعروض ترويجية مخصصة تتعلق بمنتجات العناية بالبشرة.

بالإضافة إلى ذلك ، تقدم Sephora مزايا برنامج الولاء المتدرج بناءً على تقسيم المستخدم. يمكن للأعضاء التقدم إلى مستويات أعلى من خلال كسب المزيد من النقاط ، والتي يمكن تحقيقها من خلال عمليات الشراء أو أنشطة المشاركة مثل المراجعات ومشاركات الوسائط الاجتماعية. تأتي المستويات الأعلى مع المزيد من الفوائد مثل التجارب الشخصية والوصول الحصري إلى المنتجات والشحن المجاني.

من خلال استخدام تقسيم المستخدمين لإنشاء برامج ولاء مخصصة ، تخلق سيفورا تجربة أكثر جاذبية وذات صلة لكل عميل ، مما قد يؤدي إلى زيادة ولاء العملاء وتكرار عمليات الشراء وزيادة الإيرادات للشركة.

كيف يحسن CleverTap تقسيم المستخدم

يقدم CleverTap مجموعة متنوعة من الميزات والإمكانيات التي يمكن أن تساعد في تحسين تقسيم المستخدمين وزيادة تفاعل المستخدمين. فيما يلي بعض الطرق لتحقيق ذلك من خلال منصتنا:

التقسيم المتقدم: قم بإنشاء شرائح مستخدم ديناميكية ومستهدفة بناءً على معايير مثل السلوكيات والأحداث والموقع من أجل تقديم محتوى وعروض ترويجية ورسائل أكثر تخصيصًا.

التقسيم في الوقت الفعلي: قسّم المستخدمين بناءً على الإجراءات والسلوكيات الحالية للرسائل ذات الصلة وفي الوقت المناسب والتي ستجذب انتباه المستخدمين في الوقت المناسب لزيادة معدلات المشاركة والتحويل.

التقسيم السلوكي: قسّم المستخدمين إلى شرائح استنادًا إلى السلوكيات والتفاعلات السابقة مع تطبيقك أو موقعك على الويب.

التقسيم المدعوم بالذكاء الاصطناعي: استخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتحليلات التنبؤية التي تنشئ شرائح بناءً على السلوكيات والتفضيلات المستقبلية.كشف الرؤى المخفية في بيانات المستخدم لمزيد من الاستهداف الفعال وزيادة المشاركة.

تقسيم القنوات المتعددة: قسّم المستخدمين عبر قنوات متعددة بما في ذلك تطبيقات الأجهزة المحمولة ومواقع الويب والبريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة ، مما يخلق تناسقًا عبر جميع نقاط الاتصال.

تنظيم الحملة: إدارة الحملات متعددة القنوات عبر دفع الإخطارات ، والرسائل داخل التطبيق ، والبريد الإلكتروني ، والرسائل القصيرة ، والمزيد.

CleverTap في العمل: كيف يتم تنفيذ StarQuik

تعاونت StarQuik ، وهي خدمة توصيل البقالة عبر الإنترنت في الهند ، مع تحسين مشاركة العملاء ومعدلات الاحتفاظ بهم. باستخدام النظام الأساسي CleverTap لتقسيم العملاء بناءً على سجل التصفح والشراء والتركيبة السكانية وأنماط السلوك ، تمكنت StarQuik من إنشاء حملات مستهدفة ورسائل مخصصة لها صدى مع كل مجموعة.

استخدمت الشركة أيضًا ميزة المراسلة التي تم تشغيلها لإرسال رسائل مخصصة إلى العملاء الذين تخلوا عن سلة التسوق الخاصة بهم أو أبدوا اهتمامًا بمنتج معين ، مما شجعهم على إكمال عملية الشراء.

كانت النتائج مذهلة ، حيث حققت StarQuik زيادة بنسبة 10٪ في معدلات الاحتفاظ بالعملاء وزيادة بنسبة 20٪ في الطلبات المتكررة .كما شهدت الشركة أيضًا تحسنًا ملحوظًا في تفاعل العملاء ، حيث يقضي المستخدمون وقتًا أطول على المنصة ويقومون بعمليات شراء أكبر.

كان أحد العوامل الرئيسية في نجاح الشراكة هو استخدام التجزئة الآلية. من خلال أتمتة العملية ، كان فريق StarQuik قادرًا على إنشاء استراتيجية تسويق أكثر كفاءة وفعالية كان لها صدى مع كل مجموعة من العملاء ، مما أدى في النهاية إلى زيادة ولاء العملاء وإيراداتهم.

زيادة تفاعل المستخدمين ورضاهم باستخدام CleverTap

تم تصميم منصتنا لمساعدة الشركات على فهم المستخدمين وتقسيمهم وإشراكهم في الوقت الفعلي باستخدام السياق ونماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة القوية. تستخدم آلاف التطبيقات في أكثر من 100 دولة الحل الذي نقدمه لتحسين LTV والاحتفاظ بها بشكل كبير. نحن على ثقة من أنه يمكننا فعل الشيء نفسه لعلامتك التجارية. انظر بنفسك من خلال التسجيل للحصول على عرض توضيحي.

قم بتنزيل الكتاب الإلكتروني الآن