كيفية استخدام التحليلات التنبؤية لتسويق أفضل

التحليلات التنبؤية ليست مخيفة وليست مربكة وليست هنا لتولي وظيفتك. إنها أداة قوية لمساعدتك على تحقيق نتائج أفضل بشكل كبير.

عدم اليقين يعقص الأعمال. إنه يجعل من الصعب الاستثمار ، ويصعب الاستعداد ، ويصعب معرفة ما يجب التركيز عليه.

هذا ، بالطبع ، جزء من حالة الإنسان. إذا عرفنا المستقبل ، ستكون الأمور أسهل ، أليس كذلك؟ على الأقل للأعمال.

بينما لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخبرنا بالمستقبل (حتى الآن) ، فإن الخوارزميات ذكية بما يكفي لعمل تنبؤات. قد لا تكون هذه التوقعات مثالية ، لكنها تزيل على الأقل بعض عدم اليقين من الأعمال. يمكن أن يؤدي مجرد زيادة دقة توقعاتنا بنسبة 10٪ أو 20٪ إلى تحقيق ملايين إلى عشرات الملايين من العائدات الإضافية كل عام.

بالنسبة إلى جهات التسويق ، يمكن أن تغير التحليلات التنبؤية قواعد اللعبة. يمكن أن يعطينا أدلة حول العملاء والمحتملين الذين نستثمر فيهم منذ الانطباع الأول للإعلان. يمكن أن يوضح لنا كيفية العثور على العملاء بشكل أكثر دقة ، وكيفية العثور على عملاء أفضل.

باختصار ، يمكن أن يؤثر ذلك على تسويقك. [فيما يلي بعض الطرق حول كيفية القيام بذلك:

تتيح التحليلات التنبؤية لآفاقك التحرك خلال مسار المبيعات بوتيرتها

بصفتنا مسوقين ، تتمثل إحدى وظائفنا الأساسية في رعاية العملاء المحتملين - نقل آفاق جديدة تمامًا عبر المراحل المختلفة لمسار المبيعات (المعروف أيضًا باسم "رحلة المشتري") حتى يصبحوا عملاء.

نقوم بذلك عن طريق إرسال محتوى جيد التوقيت ، من خلال تخصيص بعض هذا المحتوى ، من خلال حثهم على اتخاذ خطوات صغيرة نحو هدفنا. تُعرف هذه غالبًا باسم "التحويلات المصغرة" - يتم تنزيل المستند التعريفي التمهيدي. آلة حاسبة على الإنترنت مستخدمة. عرض تجريبي مجدول.

معظمكم على دراية جيدة بهذه العملية. إنها وظيفتك ، بعد كل شيء.

حسنًا ، يمكن أن تتيح لك التحليلات التنبؤية الاستعانة بمصادر خارجية لبعض هذا العمل. من خلال تحليل عشرات الآلاف (حتى الملايين) من الإجراءات المحتملة ، يمكن تقدير الوقت الذي يكون فيه كل عميل محتمل أكثر احتمالا لإكمال واحد من تلك التحويلات الصغيرة.

بمعنى آخر ، إنه يجلب الأشخاص عبر مسار المبيعات بشكل أكثر فاعلية منك.

لا تدع هذه الإمكانية تجعلك تقلق بشأن فقدان وظيفتك - لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين عليك القيام به. ولكن مثلما لا يعد استخدامًا جيدًا لوقتك لإعادة تنسيق الأخطاء المطبعية يدويًا في قائمتك البريدية (gmial.com إلى gmail.com ، على سبيل المثال) ، فإنه لا يعد استخدامًا رائعًا لوقتك لإجراء تقييم لكل عميل محتمل على حدة لأنه من خلال قمع المبيعات.

قد يستغرق القيام بذلك بالنسبة لـ 100 عميل محتمل فقط يومك بالكامل. لذلك ندع خوارزميات التحليلات التنبؤية تفعل ذلك. أثناء تنقلك ، تأكد من أن أعضاء فريقك يعملون بشكل جيد (على سبيل المثال) ، وتأكد من أن قسم تكنولوجيا المعلومات يفهم احتياجات تطبيقك الجديد ، و…. انت وجدت الفكرة. أثناء ذهابك ، قم بباقي عملك.

توقع الطلب

من خلال الاعتماد على مزيج من خلاصات البيانات (المبيعات السابقة ، والظروف الاقتصادية الحالية ، والتغطية الإعلامية ، ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي والمزيد) يمكن أن تكون الخوارزميات تخمينًا تعليميًا عاليًا حول المنتجات التي ستكون مطلوبة ومتى.

يمكن للمسوقين استخدام هذه الطريقتين:

• عزز ما يعمل بالفعل.

إذا توقع النظام ارتفاعًا كبيرًا في النعال الزرقاء الضبابية (على سبيل المثال) ، يمكن للمسوقين إنشاء محتوى وإعلانات لدفع النعال. يمكنهم وضع منتجاتهم في المكان المناسب في الوقت المناسب لجذب الطلب.

• الاستجابة لقضايا المخزون.

إذا كان هناك طلب متوقع على النعال غير الواضحة ، ولكن ليس هناك مخزون كافٍ لتغطية الطلبات ، فإن المسوق لديه بعض الخيارات. يمكنهم زيادة سعر تلك النعال ، وبالتالي تحقيق هامش أعلى على المخزون لديهم. أو يمكنهم منح أفضل عملائهم الفرصة لشراء تلك النعال الغامضة أولاً.

هذه طريقتان فقط يمكن أن تساعدهما معرفة الطلب مقدمًا المسوقين على أداء وظائفهم بشكل أفضل. فكر في الأمر على أنه يشبه إلى حد ما تقرير الطقس لتوليد الطلب.

ابحث عن مشترين مشابهين

إذا سبق لك القيام بأي إعلان ، فأنت تعرف فكرة الجماهير المتشابهة. هؤلاء هم أفراد ليسوا عملاء أو عملاء محتملين حاليًا ، لكنهم يتطابقون مع العديد من خصائص أفضل عملائك.

من خلال اختيار السمات الصحيحة لأفضل عملائك ، يمكنك أن تطلب من منصة إعلانية (مثل Facebook ، على سبيل المثال) البحث عن أشخاص يناسبون معاييرك ، ثم عرض إعلاناتك عليهم.

الحيلة هي اختيار المعلمات الصحيحة. قد لا تكون الخصائص الديمغرافية الأساسية كافية لتحديد الجمهور الذي سيصاب بالجنون تجاه إعلاناتك.

وهنا يأتي دور التحليلات التنبؤية. من خلال القدرة على تحليل المئات ، وحتى الآلاف من السمات المتعلقة بأفضل عملائك ، يمكن لنظام التحليلات التنبؤية إنشاء ملف تعريف أكثر تفصيلاً من أي شيء لديك ، كإنسان ، لديك الوقت لتعريفه.

وبالتالي ، تختار الخوارزمية الجمهور المماثل الذي تريد الإعلان عنه. قد يتم تكليفه أيضًا بإنشاء الإعلانات التي ستعرضها هذه المجموعة المختارة من AI. وقد يقوم حتى بتخصيص هذه الإعلانات لك.

تذكر - بمجرد أن تعرف خوارزمية التحليلات التنبؤية كيفية اختيار الجمهور وإنشاء الإعلانات وتخصيصهم ، يمكنها تكبير هذا العمل بسرعة الكمبيوتر. بنفس السرعة التي يعالج بها أي بيانات أخرى. هذا أسرع بكثير من النقرة… اكتب… click… انقر نقرًا مزدوجًا بوتيرة نحن البشر نعمل بها.

هل تريد دليلاً على مدى جودة هذا العمل؟ زادت وكالة Harley Davidson من العملاء المحتملين بنسبة 2،930٪ في ثلاثة أشهر بفضل التحليلات التنبؤية. جاء نصف هؤلاء العملاء المتوقعين من جماهير متشابهة لم يفكر الوكيل في الوصول إليها من قبل. لكن الذكاء الاصطناعي عرف فقط مكان العثور عليهم.

نقدم اجمل سعر

البعض منا لن يحب هذا التكتيك كثيرا. لديها نفحة من كونك متستر ، حتى نوعا ما مهلهل. لكن للأسف - إنه يعمل.

نظرًا لأن الخوارزميات تعرف الكثير عنا وكيف نستجيب للإعلانات والعروض والمنتجات التي نبحث عنها ، فإنها تعلم أننا نستجيب لنقاط الأسعار المختلفة. وبالتالي يمكنهم تقديم أسعار مختلفة لعملاء مختلفين.

إذا كان هذا يعتبرك غير عادل ، أفهم ذلك. البعض منا رائع قليلاً في هذا النهج أيضًا. لكن المسوقين فعلوا ذلك منذ عقد على الأقل. كانوا يفعلون ذلك على مستوى أكثر بساطة. تستخدم شركات الكتالوج لطباعة أسعار مختلفة للأشخاص في رموز بريدية مختلفة. في الآونة الأخيرة ، أتقنت شركات الطيران ومواقع السفر هذه التقنية.

وإليك كيفية عملها: إذا كنت تعيش في رمز بريدي عالي الدخل ، فقد يكون سعر إكليل عيد الميلاد المعين 175 دولارًا. إذا كنت تعيش في رمز بريدي منخفض الدخل ، فسيكون إكليل الزهور 125 دولارًا.

بالطبع ، هذا يقطع الهوامش التي تحققها الشركة. ولكن إذا استمروا في الأداء الجيد بما يكفي حتى بسعر أقل ، فهذا يعتبر فوزًا. إنهم يستفيدون أيضًا من إجراء عملية بيع. بمجرد أن تصبح عميلًا ، يمكنهم التسويق لك بشكل أكثر دقة ونجاحًا.

بالنسبة للعديد من الشركات ، حتى لو خسرت قليلاً من الطلب الأول ، فلديها نظام تسويق متطور بما يكفي لتعويض الخسارة لاحقًا عند الشراء مرة أخرى.

قم بإنشاء شخصيات عملاء أكثر دقة

هذا التكتيك مشابه للتجزئة ، إلا أنه أشبه بتجزئة 10.0. ستقوم بتقسيم عملائك وآفاقك إلى شرائح بناءً على كل نقطة بيانات لديك - حسنًا ، لن تفعل ذلك ، ستفعل خوارزمية التحليلات التنبؤية ذلك.

عندما ينشئ المسوقون البشر شخصيات ، فإننا نميل إلى التمسك بـ 3-5 شخصيات رئيسية. إنه مجرد الكثير من العمل والوقت لإنشاء شخصية لكل حالة صغيرة جدًا. نحن نبذل قصارى جهدنا بالطبع ، ولكن في مرحلة ما ، عليك العودة إلى المنزل للنوم وعليك تلبية المتطلبات الأخرى لعملك.

لذلك تختار الشخصيات التي تشكل أكبر قدر من الإيرادات ، وتقوم ببناء المحتوى ورحلة المشتري التي تلبي احتياجاتهم على أفضل وجه ممكن ، وتسميها جيدة بما فيه الكفاية.

وهذا أمر جيد جدًا. إنها طريقة أفضل من مجرد معاملة الجميع بالطريقة نفسها ، وهذا أمر مؤكد. ويعمل هذا المستوى من التقسيم والشخصيات - ستحصل على نتائج أكثر بنسبة 50-300٪ فقط من خلال التعامل مع هذه المجموعات بشكل مختلف.

ولكن بالمقارنة مع ما يمكن أن يفعله برنامج التحليلات التنبؤية القائم على الذكاء الاصطناعي ، فهذه لعبة أطفال. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كل عنصر من عناصر البيانات - تيرابايت وبيتابايت منها - للعثور على "مجموعات" من أنواع مختلفة من الشخصيات. سترى أوجه تشابه بين العملاء والتوقعات التي لن يراها البشر ما لم يكن لدينا الكثير من الوقت والتركيز أكثر مما نمتلكه.

يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك تلبية احتياجات هذه المجموعات بالمحتوى الذي يعجبهم أكثر ، عبر القنوات التي يفضلونها ، في الأوقات التي يكون من المرجح أن يستجيبوا فيها.

النتائج؟ أعداد أكبر بشكل كبير من العملاء المتوقعين ، والعملاء المحتملين الأفضل ، والعملاء المتوقعين الذين ينتقلون عبر قمع المبيعات بشكل أسرع.

خاتمة

لقد خدشنا بالكاد سطح ما يمكن أن تقدمه التحليلات التنبؤية لجهات التسويق. هذا المنشور يمكن أن يمتد بسهولة إلى كتاب.

لكننا غطينا ما يكفي لنوضح لك ما هو ممكن. ونأمل أن يكون هذا كافيًا لإظهار أن التحليلات التنبؤية لا تهدف إلى سرقة وظيفتك.

مجرد التفكير في الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية على أنها أجهزة كمبيوتر 2.0. إنها أداة قوية لإدارة كم البيانات المتراكمة لشركتك كل ساعة.

التحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي هي مجرد أدوات أفضل من جداول البيانات وحتى CRMs وأنظمة إدارة المحتوى الجيدة. فكر في تلك الأنظمة القديمة مثل المجرفة ، أو ربما حتى الأشياء بأسمائها الحقيقية. يشبه الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية الجرافات ومعدات التعدين.

يلعب المسوقون بالدمى الكبيرة الآن.