كيفية بناء ثقافة صنع القرار المبنية على البيانات

تعتقد العديد من المؤسسات أن لديها ثقافة تعتمد على البيانات لأنها تنشئ الكثير من التقارير ، أو لديها لوحات معلومات في جميع أنحاء مؤسستها.

لسوء الحظ ، الأمر ليس بهذه البساطة.

الثقافة المبنية على البيانات هي عندما يتم قياس تقدم المؤسسة باستخدام البيانات بدلاً من الحدس (الشعور الغريزي) أو الأمثلة السابقة (التجربة الشخصية). في العالم العلمي ، يُشار إلى هذا عادةً باسم اتخاذ القرار القائم على الأدلة.

الثقافة المبنية على البيانات هي المكان الذي يتم فيه رعاية الشفافية والمساءلة حول البيانات ، ويتم دفع أعضاء الفريق بالقرارات من خلال اختبار الفرضيات حيث تؤدي نتائج البيانات في النهاية إلى اتخاذ القرارات.

يعد امتلاك الكثير من البيانات التشغيلية بداية رائعة ، ولكن لكي تكون منظمة قائمة على البيانات حقًا ، يتطلب ذلك القدرة على تطوير رؤى استراتيجية حول ما يؤثر على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

سيساعد الفهم العميق للمقاييس التي تؤثر على مؤشرات الأداء الرئيسية هذه ، والقدرة على إعداد التقارير التحليلية ، في معالجة جميع بياناتك وإنشاء فريق قائم على البيانات يحقق في الاتجاهات ويتنبأ بالنتائج ويكتشف رؤى جديدة.

فيما يلي نصائح محددة حول كيفية دمج صنع القرار المستند إلى البيانات في القوى العاملة لديك.

الاتجاه نحو صنع القرار القائم على البيانات

عندما تصبح البيانات أكثر أهمية ، تستجيب المؤسسات لبيئة الأعمال المتغيرة هذه عن طريق إضافة أدوار عليا جديدة مثل مدير البيانات أو كبير مسؤولي التحليلات إلى أعلى مستوى لفرق قيادتها.

Shopify لديه منصب قيادي كبير يسمى نائب الرئيس الأول للبيانات والتحليلات برئاسة ديفيد ليني الذي كان سابقًا نائب رئيس التحليلات في LearnVest ومدير علوم وهندسة البيانات في Netflix. توضح هذه الشركات الثلاث سريعة النمو أن وجود دور قيادي كبير في البيانات أمر مهم.

كيفية بناء قوة عاملة ماهرة بالبيانات

بالنسبة للعديد من المؤسسات التي ليس لديها نقطة اتصال مركزية أو فريق حيث توجد وظيفة بيانات ، فيما يلي ستة أشياء رئيسية يمكنك القيام بها لإنشاء فريق يعتمد على البيانات:

1. ابدأ من القمة بقيادة مبنية على البيانات

ابدأ بما هو واضح: يجب أن يقود القادة بالقدوة. يشارك كبار المديرين اليوم الأفكار مع فرقهم ويستخدمون البيانات للمساعدة في سرد ​​قصتهم.

في حالة عدم وجود فريق قيادة يعتمد على البيانات ، غالبًا ما تستند القرارات إلى HiPPO - "رأي الشخص الأعلى أجراً". هذا هو نقيض الثقافة التي تحركها البيانات. نتعرف عليهم جميعًا عندما يبدأون في الحديث عن عدد سنواتهم / عقودهم من الخبرة ويبدأون في مشاركة كيف اعتادوا القيام بالأشياء في الشركة Y. في حين أن هذه التجربة ذات قيمة ، يجب دمجها مع البيانات الحالية من أجل اتخاذ قرارات جيدة .

هذا ضرب حقًا في مقال في الفاينانشيال تايمز:

يمكن أن تكون HiPPO قاتلة للشركات ، لأنها تبني قراراتها على مقاييس غير مفهومة في أحسن الأحوال ، أو على التخمين البحت. مع عدم وجود أدوات ذكية لاستخلاص المعنى من مجموعة كاملة من تفاعلات العملاء وتقييم كيف ومتى وأين ولماذا وراء الإجراءات ، يمكن أن يكون نهج HiPPO معوقًا للشركات.

يعزز القادة العظماء بيئة لصنع الفرضيات واختبارها. هذا النوع من الثقافة هو أساس النمو. سيبدأ استخدام اختبار أ / ب بسيط أو تجربة لمشاركة الأفكار في توجيه السلوكيات الصحيحة في جميع أنحاء المنظمة.

أيضًا ، كقائد ، لا تنس الاحتفال بكل من الفشل والنجاحات. وفقًا لـ Harvard Business Review ، تفشل أكثر من 80 إلى 90٪ من التجارب. يجب اعتبار هذه التجارب الفاشلة فرصًا للتعلم من شأنها أن تساعد في تشكيل الفرضيات الرئيسية المستقبلية.

2. تعيين أعضاء فريق تعتمد على البيانات

شجع فريق الموارد البشرية لديك وقم بتمكينه لفحص كل مرشح لأي دور في المؤسسة من خلال عدسة عقلية تعتمد على البيانات.

على الرغم من أن هدفك النهائي قد يكون أن يكون لديك فريق كامل لتحليل البيانات ، ابدأ في قيادة تبني الثقافة عبر المؤسسة بأكملها مع كل موظف جديد.

على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بتعيين مدير برنامج تسويق جديد ، فهل تتضمن السيرة الذاتية مقاييس أداء وأمثلة حقيقية لكيفية تأثير هذا الفرد على المؤسسة من الصورة الكبيرة إلى مستوى البرنامج؟ إذا لم يكن كذلك ، فمرر.

3. ابحث داخل رتبك الحالية

أصبح التوظيف لتحليلات البيانات وأدوار علوم البيانات أكثر صعوبة. منذ أن أصبح هذا الدور معترفًا به من قبل العديد من المنظمات ، فقد أصبح مجموعة مهارات مطلوبة بشدة مع نقص في المواهب.

وفقًا لـ MIT Sloan Management Review ، كافحت 40٪ من الشركات التي شملها الاستطلاع للعثور على مواهب تحليلات البيانات والاحتفاظ بها. الخبر السار هو أن العديد من مواردك التقنية الأخرى قد تكون مرشحة رائعة لبدء الأمور.

اكتشف من هم فرق تكنولوجيا المعلومات ، والتمويل ، والتسويق ، المهووسون بالبيانات. غالبًا ما تأوي هذه الفرق الأفراد الذين طوروا حياتهم المهنية وتأثيرهم داخل المنظمة باستخدام البيانات.

بعض الفرق لديها بالفعل متخصصون في البيانات. أنشأ شخص ما في فريق تكنولوجيا المعلومات لديك طرقًا لدفع البيانات وسحبها وتجميعها لأسباب تتعلق بالشركات المختلفة للإجابة على الأسئلة التنفيذية الشائعة. سيكون لدى فريقك المالي رؤى وبيانات رائعة حول النتائج السابقة. يجب أن يكون فريق التسويق لديك مدفوعًا بالبيانات عند محاولة اكتشاف طرق جديدة لتحسين برامج التسويق الخاصة بهم واستهدافها وتقسيمها لدفع النمو.

كيف يقوم المسوقون بزيادة التسويق المستند إلى البيانات (المصدر)

يوضح الرسم البياني أعلاه كيف تتحول رحلة بيانات معظم فرق التسويق من التقاط البيانات (CRM) وإعداد التقارير (التحليلات والتصورات) إلى المزيد من المزايا العملية ، بما في ذلك إضافة التخصيص إلى جهود التسويق ، واستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للنتائج التنبؤية القائمة على الاتجاهات الماضية.

لذا ، إذا لم تتمكن من توظيفهم ، فابدأ في رعاية المواهب التي لديك ومساعدتهم على اكتشاف قدرات وفرص جديدة للتعلم وبناء مجموعات مهاراتهم.

4. استخدم البيانات في كل مكان وقم بتضمينها في ثقافتك

عادة ما يكون من السهل اكتشاف الثقافة القائمة على البيانات ، خاصة في اجتماعات الفريق وقاعات البلديات الفصلية.

على سبيل المثال ، في Klipfolio ، تتمحور العديد من اجتماعات فريقنا الشهرية حول لوحة معلومات تركز بشكل خاص على الموضوع المطروح. سواء كانت مراسلة مبيعات أسبوعية ، أو اجتماعًا شهريًا للاحتفاظ بالعملاء ، أو تجربة مستخدم على متن الطائرة يقودها فريق UX ، تبدأ كل مناقشة بمراجعة البيانات التي تمت مشاركتها على شاشة تلفزيون كبيرة في الغرفة.

يتم تشجيع كل عضو في الفريق على طرح الأسئلة والتعمق في ما يتم عرضه. من المتوقع أن يتساءل الناس عن البيانات - ما الذي تعنيه ، وما الذي يمكننا استخلاصه منها ، وما نفتقده لإكمال الصورة. تعتبر هذه الاجتماعات ذات قيمة كمنتدى لتحدي أنفسنا باستمرار حول طريقة تفكيرنا ، وما هي البيانات الجديدة التي يجب أن نجمعها ، وما هي الصفات مقابل الارتباطات التي يمكننا استخلاصها من البيانات.

يمكنك أن تدرك بسرعة كيف تستند الثقافة إلى البيانات لأنه لا توجد نقطة نهاية. من الناحية المثالية ، يجب أن يكون لديك عدد قليل جدًا من لوحات المعلومات الثابتة. قد تتغير لوحة القيادة الرئيسية لمؤشرات الأداء الرئيسية قليلاً من سنة إلى أخرى ، ولكن كل شيء آخر يتعرض باستمرار للتحدي ، وتحسينه ، وإعادة تجهيزه لمساعدتنا على فهم ما يتغير بشكل أفضل.

5. قم بإنشاء قاموس البيانات الخاص بك واستراتيجية الأدوات

تميل البيانات إلى أن تكون مركزية مع عدد قليل من الأفراد داخل الشركة من خبراء البيانات.

ومع ذلك ، فإن المنظمات التحويلية هي تلك التي تمكّن البيانات من أن تكون متاحة لأي شخص عبر المؤسسة بأكملها. نظرًا لأن الوصول إلى البيانات أكثر حرية ، فإن وجود نقطة مركزية لمشاركة تلك الأفكار ، وقاموس البيانات لتحديد المقاييس الرئيسية ، وجرد الأدوات المتاحة هو مفتاح النجاح الثقافي القائم على البيانات.

عدد وتنوع الأدوات المتاحة للمؤسسات للاستفادة منها آخذ في الازدياد ، والبيانات التي تنشئها هذه الأدوات تتزايد بشكل كبير.

تمتلك معظم الشركات الصغيرة حل برنامج CRM ومنصة بريد إلكتروني وموقع ويب وإعلانات رقمية. في قطاع تكنولوجيا التسويق ، كان هناك 150 أداة تسويق فقط في عام 2011 - اليوم هناك ما يقرب من 5000 أداة! هذه زيادة بأكثر من 3200٪ في ست سنوات فقط. ولا يتعلق الأمر بالتسويق فقط - تقدر قيمة سوق برامج ومنصات الموارد البشرية بأكثر من 14 مليار دولار.

وبالتالي ، فإن التحدي الذي يواجه المؤسسات الرائدة اليوم هو كيفية الاستفادة بشكل استراتيجي من كل هذه البيانات من كل هذه الأدوات الرائعة.

6. تذكر أن البيانات ليست كل شيء

لا يمكن للثقافة التي تعتمد على البيانات أن تأخذ مؤسسة حتى الآن. في بعض الأحيان ترى المنظمات تتعمق في إعداد التقارير والتحليل والاختبار لدرجة أنها تصاب بالشلل. أيضًا ، إذا ركزت على الشيء الخطأ ، فقد تفوتك الموجة الكبيرة التي تحدث من حولك.

حذر جيف بيزوس ، الرئيس التنفيذي لشركة أمازون ، في رسالته السنوية للمساهمين من أن:

من المحتمل أن يتم اتخاذ معظم القرارات باستخدام حوالي 70٪ من المعلومات التي ترغب في الحصول عليها. إذا انتظرت 90٪ ، فربما تكون بطيئًا في معظم الحالات.

يستغرق إنشاء ثقافة قائمة على البيانات وقتًا

لا يحدث تغيير ثقافة المنظمة بين عشية وضحاها ، لذا كن صبورًا ، وخذ وقتك وابدأ صغيرًا.

قم بالبناء على النجاحات ، وشجع الآخرين على المتابعة ، واستثمر في بعض الأدوات لمساعدتك على طول الطريق. تميل معظم المؤسسات التي تعتمد على البيانات إلى الاستفادة من أدوات متعددة نظرًا لأن مصادر البيانات ستنتشر في معظم المؤسسات.

عادة ما تكون المساعدة في تفكيك صوامع البيانات عائقًا كبيرًا في تغيير الثقافة القائمة على البيانات. لذا ساعد في تعزيز بيئة تكون فيها المقاييس محددة جيدًا داخليًا ويتم توصيلها بوضوح إلى الفرق على أساس منتظم. وأخيرًا ، تأكد من وجود شخص واحد هو المورد الأساسي ويمتلك المشروع داخليًا.

لقد عملت في مجال ذكاء الأعمال لأكثر من 15 عامًا وأصبح من الطبيعي الاستفادة من البيانات في كل ما أفعله. يصبح في الواقع إدمانًا بعد أن تكتشف لحظة "aha" الأولى التي تولد رؤية جديدة. يتم قياس كل ما أقوم به ، سواء كان ذلك باختبار فرضية ، أو إطلاق برنامج شريك جديد ، أو تجربة منشورات المدونة لمعرفة ما يحقق أفضل النتائج.