كيفية أتمتة تقارير Google Analytics الخاصة بك لتحسين موقع الويب الخاص بك

تقارير Google Analytics الآلي
مراجعة منتج KOBIT ومقابلة

تعد الأدوات الآلية أمرًا ضروريًا للشركات الناشئة والشركات الطموحة لإنشاء تقارير Google Analytics الآلية. إنها تقضي على العمليات اليدوية المتكررة التي تستغرق الكثير من وقتك.

تساعدك الأدوات الآلية ، خاصة في مجال التسويق الرقمي ، على أن تصبح أكثر كفاءة وتسمح بالتركيز على مهام المراقبة اليدوية غير المرنة.

نحن نستخدم KOBIT كأحد أدوات تحليل التسويق لدينا لإنشاء تقارير تحليلات آلية من Google. يقوم تطبيق الويب بعمل رائع في تقديم تقارير آلية لبيانات موقع الويب الخاص بك عبر Google Analytics. تدعم KOBIT جهات التسويق ببيانات تقارير Google Analytics الآلية الاحترافية التي تم تكييفها مع جميع أنواع المستخدمين دون الحاجة إلى معرفة عميقة بتحليلات الويب.

مقابلة مع Nozomu Kuboto حول تحسين أداء موقع الويب وكيفية أتمتة تقارير Google Web Analytics

يقع مقر الشركة في طوكيو باليابان وقد أتيحت لنا الفرصة للتحدث إلى المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة KOBIT و Creator's Next. أجرينا مقابلة معه للتعرف على التكتيكات المهمة في تحليلات الويب وتحسين أداء الموقع. تابع القراءة حتى نهاية المنشور للفيديو ونسخة من المحادثة.

ميزات تطبيق الويب KOBIT

من الأشياء التي نحبها في الأداة أنها تنشئ عرضًا تقديميًا في PowerPoint لتقارير Google Analytics التلقائية. العرض جاهز للاستخدام في أي اجتماع دون مزيد من البحث والتحرير.

وإليك كيفية عمله: أولاً ، أنت توفر الوصول إلى حساب Google Analytics لموقع شركتك على الويب. بعد ذلك ، يمكنك تحديد بعض المعلمات التي تريد التركيز عليها وتحديد الجدول الزمني الذي تريده لتلقي تقارير Google Analytics التلقائية.

الحقيقة الأخرى التي نحبها إلى جانب أتمتة Google Analytics هي بساطة الأداة. اعتدنا على قضاء ساعات كل شهر في تحليل البيانات وتجميعها. يعد Google Analytics أداة أساسية ويحتاجها كل عمل لتحليلات الويب. ولكن بدلاً من التعمق في الأرقام والمقاييس ، يكون الوصول إلى البيانات وتجميعها أقل إرهاقًا من خلال إنشاء تقارير تحليلات آلية من Google.

تحليلات الويب لنمو الأعمال

عملية استخدام تقارير تحليلات الويب لنمو الأعمال:

توضح الصورة أعلاه عملية تدفق البيانات في تسويق الموقع. في البداية ، يحتاج موقع الويب إلى جمع بيانات حول سلوك المستخدم. يحتاج الموقع إلى كمية مناسبة من جلسات المستخدمين لمنحك أرقامًا صحيحة يمكنك اختبار الفرضيات وإجراء الاختبارات باستخدامها. بعد ذلك ، تساعدك أدوات مثل Google Analytics على تحليل بياناتك بتنسيق منظم. يمكنك إما العمل مع هذا المستوى من التحليلات أو إضافة لوحة القيادة وأدوات إعداد التقارير مثل KOBIT في الأعلى. باستخدام تقارير Google Analytics الآلية التي تحتوي على بيانات مهمة ، يكون من الأسهل بكثير اتخاذ قرارات التسويق والأعمال مقابل البحث من خلال Google Analytics وتجميع مخططات البيانات يدويًا.

في الشركات الصغيرة والمتوسطة (SME's) والشركات الكبرى والشركات ، يعمل صانعو القرار مع ملخصات تنفيذية للنتائج بدلاً من دراسة البيانات بأكملها. KOBIT هو برنامج يقوم بذلك تلقائيًا حتى تتمكن من الجلوس والاسترخاء. يتيح تطبيق الويب الفرصة لإيجاد طرق جديدة لتوسيع نطاق عملك دون الحاجة إلى تعيين شخص ما.

من خلال توفير وقتك والحصول على وضوح بشأن الأرقام المهمة ، سيكون لديك أيضًا المزيد من الوقت المتاح الذي يمكنك إنفاقه على عملائك ، والذي من شأنه أن يُحدث فرقًا تلقائيًا في النتيجة النهائية ويؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل.

يحلل KOBIT بيانات Google Analytics ويقسمها إلى لغة سهلة الفهم باستخدام الرسوم البيانية والمخططات. سيساعدك هذا على فهم ما يدفع أداء موقع الويب الخاص بك بشكل بديهي وما الذي يمنعك من النجاح. يتم استخراج التقرير كبرنامج PowerPoint ، لذا يمكنك تغيير أي شيء تريده.

يوفر KOBIT نوعين من تقارير Google Analytics الآلية:

1. تقرير Google Analytics القياسي
2. تقرير تحليل الكلمات الرئيسية لتحسين محركات البحث

تقارير Google Analytics التلقائية :

مقاييس المبيعات والتنبؤ من تقرير KOBIT PowerPoint Automated Google Analytics

تحتوي تقارير Google Analytics التلقائية الشهرية على تحليل للبيانات من الشهر السابق بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك. يمكنك أيضًا تلقي تقرير تحليلات فترة محددة مع تحليل للبيانات لفترة زمنية محددة.

تقرير تحليل الكلمات الرئيسية لتحسين محركات البحث:

هذا التقرير عبارة عن تحليل لبياناتك في Search Console. يتكون هذا التقرير من ملفي Excel: تقرير قائمة الكلمات الرئيسية ومخطط تقلب الكلمات الرئيسية اليومي.

يتم إنشاء التقرير تلقائيًا باستخدام Google Analytics من خلال اتصال واجهة برمجة التطبيقات (API) ، لذلك ليست هناك حاجة لإدراج علامات إضافية. بمساعدة خوارزمية فريدة وملايين الأنماط المعترف بها ، ستنشئ KOBIT تلقائيًا الإرشادات التي يجب عليك اتباعها لتقريرك بناءً على أهداف عميلك. لن تكون تقاريرك أكثر تفصيلاً فحسب ، بل ستتمكن أيضًا من العمل بكفاءة أكبر.

إن أتمتة برنامج KOBIT Google Analytics سهل الفهم بشكل لا يصدق. سيتمكن أي شخص لديه خبرة قليلة أو معدومة في Google Analytics من فهم البيانات المبلغ عنها. علاوة على ذلك ، يحصل المسؤولون التنفيذيون على وضوح أفضل بشأن الأداء والموقف الذي يكون فيه عملك ، مما سيكون مفيدًا للغاية في اتخاذك لقراراتك الاستراتيجية والتكتيكية من أجل تحقيق نمو أفضل. نأمل أن يمنحك هذا بعض الإلهام للتعامل مع تحليلات الويب الخاصة بك بطريقة أكثر فعالية.

نحن نحب الأداة ويمكننا أن نوصي أي مؤسسة ومسوقين رقميين مهتمين بأتمتة Google Analytics أفضل وأبسط. تحقق من ذلك هنا واستخدمه لتتبع إحصائيات موقع الويب في حملات توليد العملاء المحتملين.

اتخذ قرارًا تجاريًا أفضل باستخدام تحليلات الويب - مقابلة مع نوزومو كوبوتا

مقابلة مع نوزومو كوبوتو حول تحسين أداء الموقع

اذهب هنا لمشاهدة المقابلة الكاملة مع نوزومو كوبوتا على موقع يوتيوب

هذا هو النص:

كريس: أهلا ومرحبا بكم في هذه المقابلة. اسمي كريس من LeadGen واليوم انضم إليّ السيد Nozomu Kubota من KOBIT. إنه ينضم إلينا على الهواء مباشرة من طوكيو في اليابان ، لذلك أنا متحمس جدًا للتحدث معه اليوم. إنه المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة KOBIT وهي عبارة عن منصة تحليلات الويب التي تساعد الشركات على أتمتة تحليلات الويب الخاصة بهم وتبسيط كيفية تحليل بيانات مواقع الويب الخاصة بهم واتخاذ قرارات أفضل. إنها أداة مثيرة للاهتمام حقًا وسنتحدث عن تحليلات الويب بالتفصيل. بادئ ذي بدء ، مرحبا بكم في المقابلة!

نوزومو: شكرا.

السؤال رقم 1

كريس: أتطلع إلى الأمام! السؤال الأول لك: ربما تعطي المستخدم نوعًا من الخلفية حول ما هو KOBIT كأداة عبر الإنترنت وما الذي دفعك لبدء الشركة.

نوزومو: شكرا جزيلا لك كريس. عندما نفكر في التحسينات على موقع الويب ، يتعين على المسوقين التفكير في الطريقة الأفضل لتحسين الموقع. في الواقع ، يستخدمون الذكاء الاصطناعي لاتخاذ أفضل قرار لموقع الويب. ولكن إذا استخدمنا الذكاء الاصطناعي تمامًا مثل أدوات مثل Watson ، فيجب أن يكون لديهم مجموعة بيانات ضخمة أو الكثير من المطورين مثل مورد هندسي. لا يمتلك الكثير من المسوقين مثل هذا النوع من البيانات الضخمة ، فهم يمتلكون بياناتهم فقط. لذا ، فإن المشكلة بسيطة للغاية: إنهم يريدون استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين موقع الويب ولكن ليس لديهم الكثير من البيانات الضخمة أو الموارد الهندسية ، ولكن إذا كان لديك KOBIT ، فلا داعي للتفكير في الأمر. KOBIT لديها مجموعة بيانات ضخمة ويمكننا تحسين الطريقة الأفضل لتحسين معدل التحويل.

السؤال 2

كريس: كيف يمكن للشركات التكيف مع عصر التحول الرقمي الذي ذكرته للتو باستخدام الذكاء الاصطناعي أو AIOps. كيف يمكن للشركات اتخاذ خطوات للتكيف؟

Nozomu: في اليابان ، تستخدم 90٪ من الشركات تكنولوجيا المعلومات للصيانة فقط ومن ثم لا يمكنها تحسين الشركة من خلال حلول تكنولوجيا المعلومات لأنها تستخدم نظامًا قديمًا. ولكن إذا استخدموا KOBIT أو LeadGen كأدوات تحليلية ، فيمكنهم تحقيق المزيد من الأشياء الجيدة للشركة.

السؤال 3

كريس: لقد ذكرت بالفعل البيانات الضخمة. كيف أثر اتجاه البيانات الضخمة على عالم الأعمال اليوم؟

Nozomu: يمكن للناس التفكير في الكثير من الفرضيات ولكنهم لا يستطيعون معرفة الفرضية التي هي أفضل طريقة لتحسين الموقع لأنها مشاكل رياضية. عندما نفكر في ستة فرضيات كنمط مركب ، لدينا سبعمائة وعشرون اختلافًا للتفكير فيها ، لكن إذا كان لدينا عشرين فرضية ، فإنها تحتاج إلى برنامج رياضي ضخم.

عندما نستخدم البيانات الضخمة ، يجب علينا تحديد المهمة ذات الأولوية ويمكن لـ KOBIT تحديد أولويات المهام في دقيقة واحدة فقط باستخدام الذكاء الاصطناعي.

السؤال 4

كريس: بخصوص تحليلات الويب ؛ إذا كنت جديدًا في هذه الصناعة بأكملها ، فمن أين تبدأ كشخص جديد تمامًا؟ لنفترض أن شركة صغيرة بدأت لتوها في تعزيز وجودها على شبكة الإنترنت؟

Nozomu: يرغب الكثير من المنافسين الجدد في تغيير شيء ما من خلال منتجاتهم أو شركتهم ولكن الكثير من الفرق لا تستمع. يجب أن يتحدث منافسنا الجديد بصوت عالٍ في مجال الإنترنت ويمكن لـ KOBIT تحسين معدل التحويل الخاص بهم في موقع الويب بحيث يظهر نشاطهم أكثر بكثير وسيتم تحسين معدل التحويل من خلال الحلول المحسّنة. يمكنهم الحصول على فرص أكثر بكثير مع KOBIT.

السؤال 5

كريس: إضافة إلى ذلك ، ما هي الأهداف الرئيسية التي يمكن للشركة تحسينها ، قلت معدلات التحويل كمثال ، ما هي الأشياء المحددة الأخرى التي يمكن أن تخرجها شركة ما من استخدام KOBIT؟

Nozomu: يمكن لـ KOBIT تحليل تحسين محركات البحث و Google Analytics من البيانات. في الواقع ، قمنا بتحليل وحدة التحكم في البحث حتى نتمكن من تحسين مُحسّنات محرّكات البحث حتى تتمكن الشركة من الحصول على المزيد من مشاهدات الصفحة من هذا الحل والحل التالي هو معدل التحويل. أيضًا ، تقليل معدل الارتداد هو شيء يمكننا تحسينه.

السؤال 6

كريس: ما مدى أهمية أن يكون لديك حل أو أداة لتحليل بيانات الإنترنت في سوق اليوم؟

نوزومو: إذا كنت تريد الذهاب إلى مكان ما ، فيجب أن يكون لديك خريطة. إذا لم يكن لديك أي خريطة ، فلا يمكنك الذهاب إلى أي مكان لأنك تعتمد على تجربتك. إذا أرادت شركة ما الذهاب إلى المكان الذي لم تزره من قبل ، فيجب أن يكون لديها خريطة للذهاب إليها. إذا كانت لديهم خريطة ، فيمكنهم تحسين نشاطهم ويمكنهم الوصول إلى هدفهم.

كريس: نعم ، أتعامل مع الكثير من الشركات هنا في المملكة المتحدة. تعتمد الكثير من الشركات الصغيرة على المستوى الأساسي لتحليلات الويب وتسويق الأداء. إنه لأمر مدهش بالنسبة لنا ، من الطبيعي أن ننظر في كل هذه الأشياء يومًا بعد يوم لتحليلها ، لكن الكثير من الناس ليس لديهم حقًا فكرة عما يجب عليهم فعله. لهذا السبب من المهم حقًا أن يكون لديك حلول مثل هذه لتحليلات الويب.

السؤال 7

ماذا ستقول عن اكتشاف الأخطاء في مسار التحويل. ما هي الأخطاء الشائعة وكيف ستكتشفها؟

Nozomu: هناك الكثير من النقاط لمشاهدة تحليلات مسار التحويل. أحدهما هو الارتباط بين النماذج وصفحات المقالات الأخرى. قبل النماذج يجب أن نفكر في العلاقة بين المقالات والنماذج. عندما يأتون إلى النماذج ، فإنهم يشاهدون بعض المقالات أو بعض الصفحات ، وفي بعض الصفحات ، تمامًا كما تقول إن هذا نموذج اتصال ، ولكن إذا وصل المستخدمون إلى النموذج وحصلوا على نص برمجي آخر هناك ، سيرتفع معدل الارتداد. لهذا السبب يجب أن نهتم بتجربة المستخدم الإجمالية. المرحلة التالية من EFO ، وهذه نقطة رائعة لـ LeadGen!

السؤال 8

كريس: بالنسبة لأولئك المستخدمين الذين لم يسمعوا عن EFO ، هل يمكنك شرح ما هو عليه بسرعة؟

Nozomu: إن EFO هي تحسين نموذج الدخول ويريد الكثير من المسوقين الحصول على معدلات تحويل أكثر من موقع الويب. يعتبر نموذج الدخول مهمًا جدًا للمسوق لأنه أحد أهداف المسوقين. يأتي المستخدمون إلى النماذج ويحصلون على بعض المعلومات تمامًا مثل الورق الأبيض ، لذا فإن EFO مهمة حقًا للمسوقين.

السؤال 9

كريس: لقد استخدمنا أداتك لفترة من الوقت والميزة الرئيسية التي نحبها هي أتمتة Google Analytics. ما رأيك بجميع مزايا أتمتة إجراءات تحليلات الويب؟

Nozomu: أصعب طريقة للمسوق هي وضع فرضية. لدى المسوق الكثير من الأفكار ، ولكن يجب أن نختارها بالطريقة الأفضل من خلال الأتمتة حتى يتمكن KOBIT من أتمتة الفرضية التي هي أفضل طريقة للمسوقين ، إذا قمنا بأتمتة هذه الأنواع من الأشياء ، يمكن للمسوقين قضاء المزيد من الأوقات من هذه الحلول ويمكنهم التفكير في المزيد من تجربة المستخدم أو يمكنهم التحدث مع العملاء في تلك الأوقات.

السؤال 10

كريس: نعم ، هذا منطقي. ما هي الصعوبات الرئيسية التي تواجهها الشركات عند تنفيذ إستراتيجية لتحليلات الويب؟

نوزومو: الأول: ما هو الهدف؟ غالبًا ما يكون ذلك صعبًا جدًا في بعض الشركات. تمامًا مثل وسائل الإعلام أو بعض الجهات الحكومية. في الواقع ، ليس لديهم الكثير من التحويل ، لذا لا يمكنهم تحسين أي شيء إذا لم يكن لديهم معدل تحويل. عندما أنصحهم ، نعرض مثال موقع ويب بدون تحويل: تمامًا مثل مقدار الوقت الذي يقضيه المستخدمون على موقع الويب أو عدد الصفحات التي يشاهدونها ، تمامًا مثل دقيقة أو ثلاث دقائق. سيكون هذا مفتاحًا واحدًا لإجراء التحويل.

السؤال 11

كريس: أعتقد أنه من المهم حقًا تحقيق هذا الهدف لأنه إذا لم يكن هناك هدف محدد ، فلن يعرف أحد حقًا الغرض من استخدام موقع الويب. أعتقد أن الكثير من الشركات الصغيرة لديهم هذه المشكلة. ترى ذلك كثيرًا.

نوزومو: نعم ، إنه يؤثر على نموذج العمل. يجب أن نحدد ما هي أهمية تحويل واحد: هل هو تحويل واحد فقط أم أنه يؤثر على أهداف العمل الأخرى؟

كريس: نعم ، ثم أيضًا لتحديد أهداف التحويل هذه في Google Analytics والتي لا يمتلكها الكثير من الأشخاص أيضًا. ومع ذلك ، إذا كان لديك هناك ، فيمكنك أن ترى بسهولة مدى قربك من تحقيق هدفك.

السؤال 12

ما هي أكبر الأخطاء التي يرتكبها الناس ، والتي تقوم بها الشركات والتي تؤدي إلى فقدانها لحركة المرور في رأيك؟

نوزومو: سرعة الصفحة من الأشياء النموذجية. يجب أن يفكر الأشخاص في سرعة الصفحة أكثر من ذلك بكثير لأنه عندما تكون سرعة الصفحة عالية جدًا ، يرتد الكثير من الأشخاص من الصفحات. يجب أن نهتم بالوقت الذي ستستغرقه الصفحة ليتم تحميلها.

كريس: هذه نقطة جيدة جدًا. سرعة الصفحة شيء نركز عليه كثيرًا أيضًا ، أيضًا للصفحات المقصودة المقصودة. من الواضح أنها ليست مهمة جدًا بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث ، بالنسبة إلى التصنيفات ، لكنها مهمة لتجربة المستخدم وسرعة الصفحة مهمة جدًا.

السؤال 13

ما الذي يمكن أن تقوله هو الحصول على سرعة صفحة جيدة؟

Nozomu: لدينا خدمات تحليل سرعة الصفحة من Google. الخطوة الأولى التي يجب أن نتخذها هي التحقق من سرعة موقعنا. بعد ذلك ، إذا كان الأشخاص يستخدمون شيئًا مثل WordPress تمامًا مثل CMS ، فسيكون خيارًا اختياريًا يمكن للأشخاص استخدام الخدمات الثابتة من WordPress. بعض هذه الخدمات موجودة داخل الموقع. يمكننا تحسين ملف الصورة ، لذلك إذا قمنا بتحسين حجم الصورة ، يمكننا تقليل حجم الملف ويمكن للأشخاص الحصول على المعلومات بشكل أكثر كفاءة.

السؤال 14

كريس: بالحديث عن أرقام أكثر تحديدًا ، من حيث وقت تحميل الصفحة ، ما هو وقت التحميل المناسب لك؟

Nozomu: الأول هو تسجيل الوصول إلى خدمات سرعة الصفحة من Google والتحقق من النتيجة من ذلك. إذا كانت النتيجة أعلى من 70 ، فستكون جيدة. حصلت ذات مرة على 99 درجة من خدمات سرعة الصفحة في Google. لا يمكنني الحصول على نقطة واحدة لأننا عندما نريد الحصول على 100 درجة ، يجب أن نتجنب علامة Google Analytics.

السؤال 15

كريس: هذا مثير للاهتمام! أعتقد أن 99 جيد بما فيه الكفاية. دعنا نتحدث أكثر قليلاً عن برنامج KOBIT الذي تقوم بإنشائه. هل يمكن أن تشرح للمستخدمين ، ما هو KOBIT ومن أين أتت الفكرة؟

Nozomu: KOBIT هي أداة تحسين لمواقع الويب. يمكننا إنشاء تقارير Google Analytics. إذا كانوا يستخدمون Google Analytics فقط ، فلا يمكنهم التفكير في الطريقة الأفضل للتحسين من بيانات التحليلات.

يمكن أن تعطيك KOBIT بعض الإجابات من خدماتنا. يمكننا تحديد أولويات المهمة وتصديرها بواسطة ملف PowerPoint حتى نتمكن من استخدام هذا النوع من البيانات في اجتماع الفريق أو اجتماع العميل.

يمكننا التفكير في الإجراء التالي باستخدام KOBIT.

كريس: ما يعجبنا حقًا في ذلك هو أنه يمكنك أتمتة الأشياء بحيث يمكنك ، على سبيل المثال ، أتمتة تقرير Google Analytics الخاص بي ، ويخرج مباشرة منه مع ملخصات مؤشرات الأداء الرئيسية. لست مضطرًا للنظر في مجموعات البيانات الضخمة هذه التي لا تملك الشركات الوقت الكافي لها على أي حال.

السؤال 16

ما الذي تعتقد أنه يجعل KOBIT مختلفًا عن الأدوات الأخرى وأدوات تحليل الويب الأخرى الموجودة في السوق؟

Nozomu: أدوات مثل بوابة بيانات Google ستكون أعيننا للمسوقين ولكن KOBIT هو العقل للمسوقين لذلك

يمنحك tableau أو بوابة بيانات google تصورات للبيانات لكن المسوقين يريدون الحصول على الإجابة. KOBIT هي أداة عمل لأنه يمكننا تقديم خطة العمل التالية للأعمال.

كريس: نقطة عظيمة. الناس يريدون إجابات. أعتقد أنهم يريدون هذه الأيام الحلول دون التفكير كثيرًا. أعتقد أن هذا يؤثر على العديد من الأدوات المختلفة وفي أي مجال تعمل فيه. أستطيع أن أرى ذلك يحدث تمامًا ، وكذلك الاتجاه السائد في المجتمع. الناس يريدون الإجابة فقط ، يريدون أدوات أخرى أو لنفترض أن محركات البحث تقوم بالتفكير نيابة عنهم.

السؤال 17

هل يمكنك إخباري بمثال عن شركة تستخدم KOBIT وكيف ساعدت في تحسين نتائجها؟

Nozomu: عميلنا النموذجي هو فريق تطوير ويب أو وكالات إعلانية لأن لديهم عملاء متعددين وهم مشغولون للغاية ومشغولون للغاية. يجب عليهم تقديم تقارير تحليلات جوجل لعملائهم. عندما يستخدمون KOBIT ، يمكنهم إنشاء التقرير في دقيقة واحدة فقط وليس لديهم أي موارد بشرية. في الواقع ، يمكنهم استخدام بوابة بيانات Google أو لوحة الرسم ولكن إذا استخدموها ، سيقول العميل إنها أداة جيدة وربما لست بحاجة إليك لأن العميل يريد استخدامها مباشرة.

بصفتنا KOBIT ، لا نقول: "نحن KOBIT". نحن اسم العميل. نحن لا نخرج من مجالنا ويمكن للعميل استخدام خدماتنا بأسمائهم.

السؤال 18

كريس: أخيرًا ، أين يمكن للأشخاص العثور عليك ، وما هو عنوان الويب الخاص بك وما هي الخطوات التالية إذا كان هناك شخص مهتم يريد تجربة الأداة؟

نوزومو: شكرا جزيلا لك. يمكنهم العثور عليها تحت موقعنا على الإنترنت KOBIT.in. لدينا خطة تجريبية مجانية ، بحيث يمكن للناس استخدامها في الطريق السريع والتحقق من سير الأمور.

كريس: رائع ، أشجعك على التحقق من الأداة وأشكرك كثيرًا على المقابلة ، لقد استمتعت كثيرًا بالتحدث إليك.

نوزومو: شكرًا جزيلاً لك ، لقد كان وقتًا رائعًا بالنسبة لي!