كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لاختبار البرامج لتحسين سير عملك

يتم طرح تحديثات البرامج يوميًا، كما أن التدفق الذي لا ينتهي من الميزات هائل. إذا كنت مشاركًا في الاختبار، فإن الضغط من أجل اكتشاف الأخطاء قبل الإطلاق يبدو وكأنه معركة شاقة مستمرة. يعد الاختبار اليدوي أمرًا مهمًا، ولكن مواكبة الإصدارات السريعة قد تبدو مستحيلة. لا تقلق. هناك سلاح سري يمكن أن يساعدك على تحسين الكفاءة والدقة. ستتعلم في هذه المقالة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لاختبار البرامج وبعض الأدوات التي تساعدك على البدء.

فوائد الذكاء الاصطناعي في اختبار البرمجيات

يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي لاختبار البرمجيات إلى تحسين الدقة والكفاءة والفعالية من حيث التكلفة.

تحسين الدقة

تعمل الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام المتكررة مثل اختبار الانحدار والاختبار الوظيفي والأداء بشكل أسرع بكثير من الاختبار اليدوي. وهذا يترجم إلى توفير الوقت وانخفاض خطر الخطأ البشري خلال هذه المراحل الحاسمة.

يمكن لأدوات مثل ChatGPT تحليل معايير القبول وإنشاء حالات اختبار في ثوانٍ. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في أتمتة الاختبار عن طريق كتابة سيناريوهات اختبار أسلوب التطوير السلوكي (BDD) أو حتى إنشاء برامج نصية للاختبار وتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية الموجودة.

زيادة التغطية

أدوات اختبار الذكاء الاصطناعي تتجاوز مجرد السرعة. إنهم يتصرفون مثل المفتشين شديدي البصر، حيث يكتشفون العيوب والأخطاء المخفية في برنامجك من خلال تحليل مجموعات البيانات الضخمة. ولا يؤدي هذا إلى تحسين جودة البرامج الحالية فحسب، بل من خلال تحديد الأنماط في الاختبارات السابقة، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في منع المشكلات المستقبلية تمامًا.

الفعالية من حيث التكلفة

يتطلب الاختبار اليدوي عملاً شاقًا ومتكررًا في كل مرة يتم فيها تغيير كود المصدر. يتطلب الوقت والمال. وبدلاً من ذلك، قد يقوم نظام اختبار مدعوم بالذكاء الاصطناعي بتنفيذ هذه الأنشطة بانتظام ودون تكلفة إضافية. يتم إجراء اختبار البرمجيات بسرعة أكبر، مما يعزز خفض التكلفة.

أفضل خمس أدوات لاختبار الذكاء الاصطناعي في عام 2024

تيستسيجما

Testsigma هي أداة موثوقة تعمل بالذكاء الاصطناعي وتتميز بميزات متنوعة لإنشاء اختبارات آلية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية. إنه قائم على السحابة، مما يلغي الحاجة إلى التثبيت أو الإعداد، ويمكن استخدامه لاختبار تطبيقات برمجية متعددة.

مابل

تتيح واجهة Mabl سهلة الاستخدام لأي شخص إنشاء اختبارات تلقائية دون خبرة في البرمجة. تعمل هذه الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تسريع الاختبار للفرق المشغولة من خلال أتمتة المهام المتكررة وإجراء اختبارات شاملة من البداية إلى النهاية. بالإضافة إلى ذلك، تعمل شركة Mbl على تعزيز التعاون من خلال السماح بالتواصل الواضح مع العملاء والمديرين طوال عملية الاختبار.

ستوديو كاتالون

يعطي Katalon Studio الأولوية للجودة في طبقة واجهة المستخدم، باستخدام الذكاء الاصطناعي للتخلص من الإيجابيات الكاذبة وتقديم تجربة سلسة للعملاء. كما أنه يوفر أيضًا إمكانات الاختبار المرئي لواجهة المستخدم وتجربة المستخدم، مما يقلل من النتائج الإيجابية الخاطئة. تعد إضافة اختبار الذكاء الاصطناعي المرئي إلى اختبارات Katalon Studio الحالية أمرًا سهلاً، ولا يتطلب أي اختبارات إضافية، ويمكن تشغيله بالتوازي مع الاختبارات الوظيفية للحصول على تغطية شاملة.

وظيفية

Functionize هي أداة رائدة لأتمتة الاختبار تعمل على تعزيز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. فهو يعالج حتى التطبيقات الأكثر تعقيدًا للمؤسسات الصغيرة والكبيرة. بالإضافة إلى ذلك، فإن Functionize يلغي الحاجة إلى كتابة نصوص اختبار متكررة، مما يؤدي إلى تبسيط عملية الاختبار الخاصة بك.

أبليتوولس

تتضمن هذه الأداة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي اختبار البرامج ومراقبتها والإدارة المرئية لتطبيقات الويب والجوال وسطح المكتب. إنه يلبي احتياجات الاختبار اليدوية والآلية، مما يجعله مثاليًا للمهندسين وفرق التحول الرقمي.

احصل على عدد غير محدود من التصاميم ذات العلامات التجارية

قم بإعطاء عبء العمل الخاص بك إلى Penji واحصل على تصميمات مخصصة كل شهر

شاهد العرض التوضيحي

التحديات في استخدام الذكاء الاصطناعي لاختبار البرمجيات

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة واعدة، إلا أنه يجب عليك أن تتذكر التحديات التي تواجه اعتماد الذكاء الاصطناعي في اختبار البرمجيات.

يثق

قد يؤدي اختبار الذكاء الاصطناعي إلى نتائج مختلفة عن تلك التي تستخدم أدوات الاختبار التقليدية. قد تحدث بعض النتائج الإيجابية الخاطئة أو التحليلات التي لا أساس لها أثناء الاعتماد المبكر للذكاء الاصطناعي في الاختبار. تذكر أن الذكاء الاصطناعي ليس أداة توصيل وتشغيل يمكنها تقديم نتائج فورية.

التكلفة العالية

قد يكون الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي الموثوقة مكلفًا.

قلة التدخل البشري

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إنشاء العديد من حالات الاختبار وتشغيلها بسرعة دون إشراف بشري. في حين أن هذا يمكن أن يحسن الدقة، فإنه يقدم أيضًا أخطاء محتملة إذا لم يراقب أحد العملية عن كثب.

التوافق

قد تواجه الفرق مشكلات تتعلق بعدم تطابق إرثها مع أدوات الذكاء الاصطناعي. إذا كانت عمليات التكامل غير متوافقة، فقد يؤدي ذلك إلى تأخيرات وزيادة تكاليف التشغيل.

دراسة حالة: كيف تعمل Katalon وQualityKiosk على تبسيط اختبار البرمجيات لأحد أكبر البنوك في الهند

تم تنفيذ المشروع في أحد أكبر البنوك الخاصة في الهند. مع شبكة تضم أكثر من 5500 فرع و15000 جهاز صراف آلي، يقدم هذا البنك منتجات مالية متنوعة لعملائه. ويشمل ذلك الخدمات المصرفية الشخصية، والخدمات المصرفية للشركات، وإدارة الأصول، والتأمين، والخدمات المصرفية الاستثمارية.

نطاق المشروع

يغطي المشروع تطوير منصة نظام إنشاء القروض (LOS) المصممة خصيصًا للبنك. أتاحت منصة LOS التكامل مع الخدمات الداخلية والخارجية لجميع المنتجات والخدمات المتعلقة بأصول البنك. كما سمح أيضًا بإدخال البيانات باستخدام برنامج chatbot، ومعالجة القروض، وإرشادات سير العمل الآلية.

المشكلة

واجه البنك العديد من المشكلات المتعلقة باختبار الأتمتة. ومع ذلك، هناك عوامل إضافية تميزهم عن الآخرين في الصناعة. هذا يتضمن:

• تواتر إصدارات البرامج
• تعقيد حالة الاختبار
• صيانة البرنامج النصي
• توظيف والاحتفاظ بالمختبرين ذوي الخبرة في لغات البرمجة

وزادت الاعتبارات الفنية من تعقيد خطة البنك لتحسين كفاءة الاختبار ودقته وجودته.

الحل

قامت Katalon، بالشراكة مع QualityKiosk، بتزويد البنك بمنصة قوية لأتمتة الاختبار والتي ساعدت الفريق على تحقيق أتمتة أسرع مع ميزات قوية. اختار البنك Katalon لأنه كان سهل التعلم وسهل الاستخدام لأي شخص لإنشاء الاختبارات. وهذا يعني أنهم بحاجة فقط إلى عدد قليل من خبراء البرمجة لمواكبة متطلبات الاختبار، ومساعدتهم على تبسيط الاختبار وتوسيع نطاق فريقهم بكفاءة.

النتائج

أدى تطبيق Katalon لاختبار الانحدار إلى تحسينات كبيرة في الكفاءة وسرعة التطوير. وتشمل هذه:

• تقليل وقت تطوير اختبار الانحدار والصيانة: تعمل هذه الميزة على تبسيط عملية الاختبار وتحرير الموارد لمهام أخرى.
• تقليل وقت اختبار الانحدار بنسبة 40-50%: يتيح ذلك التعرف على المشكلات المحتملة وحلها بشكل أسرع.
• يؤدي تقليل وقت تنفيذ الاختبار بنسبة تزيد عن 53% إلى تمكين إصدارات البرامج بشكل متكرر مع وظائف جديدة.

التأثير الإجمالي هو دورة تطوير أسرع مع تحسين جودة البرامج.