كيف يغير الذكاء الاصطناعي التسويق (وكيف تعد لعملك)

لم ينته عام 2018 بعد ، لكننا أنتجنا بالفعل 30 زيتابايت من البيانات. إذن ما هو حجم 30 زيتابايت من البيانات حقًا؟ حسنًا ، يقترح كريستوفر بن تشبيهًا مذهلاً: إذا كان 1 غيغابايت لبنة ، باستخدام 30 زيتابايت ، يمكننا بناء 14 سورًا صينيًا عظيمًا في يوم واحد.

تحصل على هذه الفكرة، أليس كذلك؟

بفضل كل هذه البيانات المتزايدة في كل مجال ، يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي (الذي يغذي بشكل أساسي كل هذه البيانات). من المتوقع أن تستثمر الشركات حوالي 7.3 مليار دولار سنويًا في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2022. وهي تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كل شيء بدءًا من عمليات التسويق والعمليات الخلفية وحتى تفاعلات العملاء.

من بين العديد من الصناعات ، يمكن للذكاء الاصطناعي تعطيله تمامًا. في الواقع ، يعتقد أكثر من ربع المسوقين أن الاتجاه التسويقي الكبير التالي هو الذكاء الاصطناعي. وعندما يتعلق الأمر باختيار حلول تكنولوجيا التسويق ، يجد أكثر من 50٪ من المسوقين أن إمكانات الذكاء الاصطناعي الأصلية لا غنى عنها.

ما هو الذكاء الاصطناعي للتسويق؟

التسويق هو فن عرض الرسالة الصحيحة على العميل المحتمل المناسب ، في الوقت المناسب.

يعتمد دمج الذكاء الاصطناعي في التسويق على قدرة المعالجة غير المحدودة للشبكات المتصلة والتعلم الآلي لضبط رسائل "ماذا" التي تحدث أكبر تأثير ، و "من" يمكن أن يستفيد منها أكثر من غيرها و "متى" من المحتمل أن تكون الرسائل إلهام الإجراءات التي تفيد كل من العملاء المحتملين والعلامات التجارية.

دعنا الآن نلقي نظرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنه تعزيز التسويق بشكل أفضل لشركتك.

الذكاء الاصطناعي لتسويق المحتوى بشكل أكثر فعالية

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أحد أكثر التحديات إلحاحًا لمعظم مسوقي المحتوى: إنشاء المحتوى. في الواقع ، تتوقع شركة Gartner أنه بحلول عام 2018 ، سيتم إنشاء 20٪ من محتوى الأعمال بالكامل بواسطة الروبوتات.

تقدم العديد من الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي بالفعل إنشاء محتوى - على سبيل المثال AI-writer.com.

الآن ، كيف يمكن مقارنة جودة بعض المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الروبوت مقارنة بجودة المحتوى الذي ينتجه البشر ...

بالإضافة إلى الكتابة ، يجعل الذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء المحتوى المرئي أسهل وأسرع. خذ Adobe Sensei ، على سبيل المثال. تستخدم ميزة Auto Tag الخاصة بها AI لتحديد ماهية الصورة ثم تضيف تلقائيًا العلامات ذات الصلة إليها. تعمل مثل هذه العلامات الذكية على تحسين قابلية اكتشاف الملفات بشكل كبير عندما يحتاجها العملاء.

لقد أجرينا العديد من استعلامات البحث اليدوي في مقابل مستودع العميل وعرضنا الأصول التي تمكنا من العثور عليها. ثم قمنا بتطبيق Smart Tagging وقمنا بنفس عمليات البحث. هذه المرة كانت النتائج أفضل بكثير وأكثر شمولاً. وفي جزء بسيط من الوقت.

جوناس دال ، مدير المنتج في Adobe Experience Manager.

إلى جانب إنشاء المحتوى ، يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في الاختبار الفعال للمحتوى وتحسينه وجدولته والترويج له من بين أشياء أخرى.

باستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي ، وجدت Visit Utah أن الصور التي تحتوي على أشجار التنوب تفوقت على المتوسط ​​بنسبة 53٪ بينما كانت الصور التي تضم عائلات أقل من المتوسط ​​بنسبة 30٪.

الذكاء الاصطناعي لرسائل بريد إلكتروني تسويقية أفضل

كقناة تسويق ذات أعلى عائد على الاستثمار ، يشهد التسويق عبر البريد الإلكتروني بالفعل درجة جيدة من اعتماد الذكاء الاصطناعي.

باستخدام الذكاء الاصطناعي لإرسال رسائل البريد الإلكتروني ، فأنت لا تكتفي فقط بإلغاء الاشتراكات بل تزيد أيضًا من المشاركة والمبيعات من كل حملة من حملاتك.

أهم شيء يتيحه الذكاء الاصطناعي للتسويق عبر البريد الإلكتروني هو تخصيص محتوى البريد الإلكتروني.

باستخدام AI ، يمكنك إرسال بريد إلكتروني إلى آلاف المشتركين والاستمرار في جعل رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك تبدو وكأنها تفاعلات فردية بين شركتك والمشترك. يستخدم الذكاء الاصطناعي البيانات القديمة مثل تفاعل المشترك مع موقعك على الويب أو متجرك وسجل الشراء وتفضيلات البريد الإلكتروني والمزيد لإرسال رسائل بريد إلكتروني تبدو وكأنها مكتوبة خصيصًا لهم.

يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا المسوقين عبر البريد الإلكتروني على كتابة نسخة بريد إلكتروني أفضل. من خلال إمكانات معالجة اللغة الطبيعية للذكاء الاصطناعي ، توصي حلول التسويق عبر البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالكلمات التي يمكن أن تساعد في استحضار المشاعر الصحيحة لدى المشتركين. يمكن استخدام هذا في سطر موضوع البريد الإلكتروني وكذلك في جميع أنحاء النسخة لضمان معدلات نقر وتحويلات أفضل.

أيضًا ، يوجد تطبيق شائع للذكاء الاصطناعي في التسويق عبر البريد الإلكتروني في مجال الأتمتة. أتمتة البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي في النموذج أو الرد الآلي (أو "حملات التنقيط") مدعومة بالبيانات وعلى عكس الحملات التي يتم إعدادها يدويًا ، يتم إنشاؤها ديناميكيًا استنادًا إلى سجل تفاعل المشتركين مع موقع ويب. تستخدم أتمتة البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا أفضل أوقات الإرسال لإرسال الحملات لتحسين فرص الفتح.

الذكاء الاصطناعي لمزيد من التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي

أحد الأشياء التي يساعدها الذكاء الاصطناعي بالفعل في مجال التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي هو إنتاج المحتوى. لديك العديد من حلول التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تكتشف وترعى (أو تنشئ) وتشارك القصص ذات الصلة والجذابة مع متابعيك على مواقع التواصل الاجتماعي.

على سبيل المثال ، تستخدم صحيفة واشنطن بوست تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لكتابة كل شيء من التقارير إلى التغريدات إلى التنبيهات:

الاستماع الاجتماعي هو تطبيق شائع آخر للذكاء الاصطناعي في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي. هذا ممكن لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكنها مراقبة كل المحتوى الذي ينشئه المستخدم للعلامة التجارية على نطاق واسع والمساعدة في فهم شعور العملاء تجاه العلامة التجارية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد مشاعر المستخدمين بدقة بناءً على محتواهم الاجتماعي (التعليقات والتغريدات ومنشورات Facebook وما إلى ذلك).

يساعد الذكاء الاصطناعي العلامات التجارية في الوصول إلى جماهير أحدث وأكثر صلة باستخدام البيانات التاريخية للعثور على عادات وسائل التواصل الاجتماعي التي تنتمي إلى مجموعة سكانية مثالية للعملاء واستهدافها.

تستخدم منصات وسائل التواصل الاجتماعي أيضًا الذكاء الاصطناعي لتصبح أكثر "ذكاءً". على سبيل المثال ، استحوذت Pinterest على Kosei (شركة AI متخصصة في توصيات المنتجات المخصصة لمستخدمي Pinterest) واستحوذت LinkedIn على Bright.com (شركة AI تستخدم التعلم الآلي لتحليل أنماط التوظيف وتوصيف الوظائف والمزيد لمطابقة أصحاب العمل مع المرشحين المناسبين للوظائف ).

الذكاء الاصطناعي لتقليل زحزحة العملاء

بالنسبة لأي نشاط تجاري قائم على الاشتراك ، فإن الاحتفاظ بالعملاء لا يقل أهمية عن العثور على عملاء جدد. الحصول على عميل جديد على متن الطائرة يكلف ما بين خمسة إلى خمسة وعشرين مرة من الاحتفاظ بعميل حالي.

مما يجعل إبقاء العميل قيد الفحص أولوية قصوى لمعظم فرق التسويق. لحسن الحظ ، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي الشركات على منع الكثير من عملائها من التخلي عنها.

يساعد التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي في تحديد سمات العملاء غير المتفاعلين (من خلال مقارنتها بسمات العملاء المخلصين). باستخدام هذه الأفكار ، يمكنك تحديد المستخدمين المعرضين لخطر خسارتهم. بمجرد معرفة الحسابات الجاهزة للتبديل ، يمكنك العمل على إعادة المشاركة من خلال تكتيكات مثل حملات التنقيط والحوافز والمحادثات المفيدة والصريحة 1: 1 لمساعدتهم على تحقيق أهدافهم.

قامت Data iku ببناء سوق حول تقديم تطبيقات مخصصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكن لفرق المبيعات الاستعلام عنها في الوقت الفعلي للحصول على رؤى متعمقة وتوصيات قابلة للتنفيذ لمنع فقدان العميل.

الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث والإعلان (PPC)

محركات البحث لها عقل خاص بها. يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي لفهم نية المستخدم ومعنى الأجزاء العديدة من المحتوى الذي يتصفحونه لجلب النتائج الصحيحة. هذا يجعل الذكاء الاصطناعي حالة استخدام طبيعية للفوز بلعبة تحسين محركات البحث.

لديك بالفعل أدوات تحسين محركات البحث (SEO) التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتي تساعدك على تعديل المحتوى لجعله أكثر ملاءمة لمحركات البحث. هناك أيضًا حلول تحدد محتوى مُحسنات محركات البحث الأفضل أداءً لأفضل المنافسين وتساعدك على إصلاح فجوات المحتوى / تحسين محركات البحث حتى تتمكن من الحصول على ترتيب أفضل.

تفتخر SEMRush بقوالب محتوى تحسين محركات البحث (SEO) التي تعد تجسيدًا عمليًا من الدرجة الأولى لقوة الذكاء الاصطناعي. تحلل هذه القوالب نتائج SERP لكلمات رئيسية معينة وتقدم طرقًا لضمان أن المحتوى الخاص بك لنفس الكلمات الرئيسية يمكن أن يتجاوز منافسيك.

هناك مجال رئيسي آخر يساعد فيه الذكاء الاصطناعي تحسين محركات البحث وهو رؤيته حول مجموعات المواضيع. تساعد أدوات تحسين محركات البحث (SEO) التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في اكتشاف الموضوعات التي يجب تغطيتها على موقع ويب لبناء أساس قوي لتحسين محركات البحث. تستخدم العديد من أدوات تحسين محركات البحث AI هذه نفس تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة التي تستخدمها محركات البحث.

تعمل حلول AI SEO أيضًا بشكل حصري على تحسين العلاقات العامة والمراجعات المحلية والتجارة الإلكترونية والمجالات الأخرى التي تساهم في تحسين مُحسّنات محرّكات البحث.

تمامًا مثل مُحسّنات محرّكات البحث ، فإن الدفع بالنقرة والإعلان يشكلان حالة استخدام رائعة للذكاء الاصطناعي.

ابتكر قسم التسويق في علي بابا ، Alimama ، حلاً للذكاء الاصطناعي يساعد بائعي Alibaba في كتابة نسخة من منتجاتهم. باستخدام هذه التقنية ، بمجرد أن يسرد البائع منتجًا جديدًا ، يمكنه النقر فوق الزر " إنتاج نسخة ذكية" وسترى أفكارًا متعددة لنسخة المنتج.

قال تقرير صادر عن Alizila ، المنفذ الإخباري عبر الإنترنت لـ Alibaba ، إن الذكاء الاصطناعي " اجتاز اختبار Turing وهو قادر على إنتاج 20000 سطر من النسخ في ثانية ... العلامات التجارية باستخدام الأداة الجديدة ، مثل سلسلة الأزياء Esprit والملابس المولودة في تكساس يمكن للعلامة التجارية Dickies ضبط طول ونبرة نسختهم ، مثل إملاء ما إذا كانوا يريدون أن تكون النغمة ترويجية أو وظيفية أو ممتعة أو شعرية أو دافئة. "

بالإضافة إلى كتابة النسخة ، تساعد منظمة العفو الدولية في الخدمات اللوجستية PPC (والإعلان). على سبيل المثال ، تساعد أدوات الدفع لكل نقرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في وضع قواعد استهداف متقدمة تضمن أقصى عائد استثمار. هناك أيضًا أدوات مثل Google Cloud Machine Learning Engine لمساعدتك على تحسين أداء PPC الخاص بك.

قريبًا ، سيهتم الذكاء الاصطناعي بالعديد من العمليات الإعلانية بما في ذلك تحديد الاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة ، وإجراء تحليل المنافسين ، وتحليل البيانات ، وإعداد التقارير.

كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي في التسويق؟

عندما يتعلق الأمر بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي لعمليات التسويق - أو لأي عملية أخرى في هذا الشأن - افهم الجوانب التي ستستفيد أكثر من تدخل الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال ، يمكنك أتمتة مهام مثل " توقع ما إذا كان المنتج قد يخرج عن المهمة ومتى " ولكن قد لا تحتاج إلى أتمتة عمل كتابة نسخة المنتج.

1. حدد مجالات التسويق التي تعاني منها
2. هل يمكنهم الاستفادة من القوة التنبؤية والتعليمية للذكاء الاصطناعي؟
3. قسّم مشكلتك إلى عمليات لتحسينها
4. بمجرد تحديد عمليات التشغيل الآلي ، فكر في البيانات التي ستحتاجها لجعل الأتمتة ممكنة. كما تعلم ، البيانات هي وقود الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي ، مما يعني أنه كلما زادت البيانات لديك ، زادت "ذكاء" التسويق وحلول التسويق الخاصة بك.
5. ابدأ في جمع البيانات إذا لم تكن تفعل ذلك بالفعل. أيضًا ، فكر بشكل استراتيجي في البيانات التي تحتاجها لتجميعها وهيكلها وفقًا لأهدافك قصيرة وطويلة المدى. عند الحديث عن جمع البيانات ، تأكد من امتثالك للائحة العامة لحماية البيانات وجمع بياناتك واستخدامها فقط بطرق أخلاقية وقائمة على الإذن. تحقق من هذه الندوة عبر الويب بواسطة James Chiodo (متخصص معتمد في خصوصية المعلومات) حيث يرشدك عبر جميع مخاوف الناتج المحلي الإجمالي الرئيسية عند جمع بيانات المستخدم واستخدامها في حملاتك.
6. أخيرًا استثمر بعض الوقت في تعلم لغات التنقيب عن البيانات مثل Python و R. يمكنك دائمًا توظيف مطورين ولكن لن يضر بمعرفة شيء أو اثنين بنفسك. تعتبر دورة "التعلم الآلي " التي تقدمها جامعة ستانفورد نقطة انطلاق جيدة.
7. قياس تأثير دمج الذكاء الاصطناعي في التسويق. قم بإنشاء اتجاهات لمؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك وتتبع التغييرات. إذا كنت تتجه نحو المزيد من العملاء المحتملين ، أو حتى أهداف أكثر ليونة مثل تقليل الوقت لإجراء عمليات التسويق - فأنت على الطريق الصحيح.

قم بتغليفه…

أثناء السير في طريق الذكاء الاصطناعي ، تأكد من أن موظفيك لا يشعرون "بعدم الأمان" بشأن وظائفهم - أو سيصبحون أقل إنتاجية.

اشرح لهم أن الفريق البشري هو من يفوز ، وأن الروبوتات يمكنها فقط فعل الكثير. بالإضافة إلى ذلك ، في معظم الحالات ، في البداية ، ستتكفل الذكاء الاصطناعي بمهامك الروتينية فقط ، مما سيزيد فقط من الوقت المتاح لفريقك للمهام الإبداعية. أخبر موظفيك أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل أدوارهم الوظيفية وتبسيطها - فهو لا يلغيها.

أيضًا ، ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي في التسويق له مكانة كبيرة في العالم المعرفي الذي نتجه إليه.

لذا احتضن الذكاء الاصطناعي الآن ، وليس لاحقًا.

ليس عليك أن تبدأ بالاستثمار في IBM Watson. فكر في حلول التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي الموجودة بالفعل في متناول يدك وجربها. سترى الإمكانات والمزالق والطريق إلى الأمام بنفسك.