كيف تعمل أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي؟ دليل 2024
نشرت: 2024-02-02بين عامي 2022 و2023، قفز عدد منشئي محتوى تحسين محركات البحث الذين يخططون لاستخدام الذكاء الاصطناعي بنسبة 48% . ومع تحسن نماذج تعلم اللغة، نتوقع أن تنمو هذه النسبة. ومع ذلك، فقد غمرت برامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي السوق أيضًا. كيف تعمل أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي، وماذا تعني لمنشئي تحسين محركات البحث؟
كيف تعمل أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي؟
تدعي أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي أنها تقوم بتحليل النص وتقدير احتمالية توليد الآلة مقابل الجيل البشري. على سبيل المثال، قد تعرض العينة نتيجة "80% آلة/20% إنسان". يشير هذا إلى أن البرنامج يقدر احتمالًا بنسبة 20% أن يكتب الإنسان القطعة بأكملها واحتمال 80% أن يكون ماجستير في القانون، مثل ChatGPT، قد فعل ذلك.
كيف يمكن لهذه البرامج أن تقول؟ يقوم البرنامج بمسح الجمل بحثًا عن الأنماط الشائعة في الكتابة المولدة آليًا. ومن المثير للاهتمام أن أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي نفسها تستخدم التعلم الآلي لهذا الغرض.
تتضمن العملية نوعين من التحليل: المقارن واللغوي. يحدد التحليل المقارن أوجه التشابه المرتبطة بمجموعات بيانات التدريب، بينما يبحث التحليل اللغوي عن التكرار والمعنى الدلالي.
تحليل مقارن
كيف تعمل أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي باستخدام التحليل المقارن؟ تقيس هذه البرامج ثلاثة مقاييس:
- درجة حرارة
- الانفجار
- الحيرة
تشير درجة الحرارة إلى درجة العشوائية. تسمح LLMs للمستخدمين بضبط درجة الحرارة للتحكم في "صوت" المحتوى الناتج. درجة الحرارة "المرتفعة" تعني المزيد من العشوائية، مما قد يجعل الكتابة أكثر إثارة للاهتمام. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي أيضًا إلى "الهلوسة" أو الحالات التي يصدر فيها الذكاء الاصطناعي بثقة بيانًا خاطئًا أو غير صحيح.
يصف الانفجار تنوع أطوال الجملة. يميل البشر إلى تغيير أطوال الجمل، عادةً من أجل التأثير. على سبيل المثال، الجمل القصيرة تلفت الانتباه. وهذا يمكن أن يساعد في التأكيد على نقطة معينة. نظرًا لأن لغة LLM تجمع اللغة، فإنها تميل إلى استخدام أطوال جمل أكثر اتساقًا.
الحيرة تقيس التباين في اختيار الكلمات. نظرًا لأن الصوت الفردي يؤثر بشكل كبير على اختيار الكلمات، فإن الكتّاب البشريين يميلون إلى أن يكون لديهم قدر أكبر من الحيرة. وفي حالة الكتابة الإبداعية، قد تكون الحيرة فلكية إذا كان الكاتب يستخدم الكلمات بطرق مبتكرة. في المقابل، عادةً ما يكون النص الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي منخفضًا في درجة الحيرة.
التحليل اللغوي
وبحسب الدراسات فإن دماغ الإنسان يكون جاهزاً لاستيعاب وإنتاج اللغة منذ الولادة . ونتيجة لذلك، قد "نشعر" بالمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الآلة حتى لو لم نتمكن من تحديد السبب. كيف تعمل أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي بدون هذا المخطط البيولوجي؟
الجواب هو التحليل اللغوي. على الرغم من أن برنامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي لا يحتوي على مسارات عصبية لتوجيه فهمه، إلا أنه يمكنه اكتشاف الأنماط والتناقضات بناءً على الدراسات اللغوية.
نظرًا لمجموعات التدريب على البيانات، قد ينتج الذكاء الاصطناعي ما يلي:
- تصريحات متناقضة
- استخدام كلمات غير طبيعية
- نغمات غير شخصية
- أزمنة الفعل غير متناسقة
- أساليب الكتابة القاسية
يمكن أن تكون هذه المشكلات مزعجة للعملاء المحتملين وتؤثر سلبًا على تحسين محركات البحث، بالإضافة إلى أنه يتم الإبلاغ عنها بواسطة كاشف الذكاء الاصطناعي. بالطبع، قد يواجه البشر أيضًا هذه المشكلات عند الكتابة، خاصة عند الكتابة بلغة غير أصلية، مما يسبب تحديات في التعرف الدقيق على الذكاء الاصطناعي.
