كيف سيغير الذكاء الاصطناعي تسويق المحتوى

الذكاء الاصطناعي ليس مفهوماً جديداً.

يمكن رصد المفاهيم الأولى حول الآلات التي يمكن التفكير فيها في الأساطير القديمة. تم اختراع أول كمبيوتر رقمي قابل للبرمجة على أساس التفكير الرياضي في عام 1940. وقد تم وضع الأسس لهذه التكنولوجيا الجديدة.

أخيرًا ، أقيمت ورشة عمل حول الذكاء الاصطناعي في كلية دارتموث في صيف عام 1956. وكان هذا بمثابة الولادة الفعلية للذكاء الاصطناعي.

تقدم سريعًا لما يقرب من 70 عامًا ، ونحن نعيش في عالم من السيارات ذاتية القيادة. بالإضافة إلى الروبوتات الذكية التي تؤدي جميع أنواع المهام اليدوية والفكرية ، موجودة.

أصبح الذكاء الاصطناعي لا غنى عنه في التسويق أيضًا. بفضل قدرتها على تحليل كميات كبيرة من البيانات وتزويد المسوقين برؤى قيمة عن عملائهم.

ولكن كيف ستغير هذه التكنولوجيا المتقدمة بالضبط مجال تسويق المحتوى؟

إنشاء محتوى على نطاق واسع

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي العام ، أي الآلات القادرة على أداء أي مهمة تمامًا كما يفعل الإنسان ، لا يزال لا يحدث في المستقبل القريب ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية لديها القدرة على إنشاء محتوى قصير الشكل. بعبارة أخرى ، ما زلنا نرى رواية خيالية أو قصة قصيرة كتبها الذكاء الاصطناعي بالكامل.

على الرغم من أنه مدعوم بالتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ، إلا أن الذكاء الاصطناعي يفتقر حاليًا إلى أهم العوامل لإنشاء محتوى فريد وهادف في حد ذاته: التفكير النقدي والخيال والإبداع.

ومع ذلك ، لا تزال المحاولات الحالية لإنشاء المحتوى مثيرة للإعجاب.

الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي

قدم Gmail مؤخرًا ميزة مثيرة للاهتمام ومفيدة جدًا تسمى Smart Compose. يقترح عبارات وجمل كاملة بناءً على سياق بريدك الإلكتروني أثناء الكتابة.

كما يأتي بأفكار لسطر الموضوع. نظرًا لأن العديد من الأشخاص يحتاجون إلى وقت للعثور على الكلمات الصحيحة عند صياغة رسائل البريد الإلكتروني ، فإن هذه الميزة مفيدة وتسرع العملية.

تستخدم البوابات الإعلامية الرائدة مثل ESPN و Washington Post و Associated Press الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى منذ عامين.

على سبيل المثال ، قامت صحيفة واشنطن بوست بتبسيط عملية إنشاء الأخبار القصيرة خلال تغطيتها لأولمبياد ريو. كان هذا يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنتاج عدد من الأخبار والتقارير القصيرة. والأهم من ذلك ، أن هذه العناصر ظهرت بالكامل دون تدخل بشري.

الغرض من تضمين الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى ليس استبدال الكتاب البشريين ولكن تحسين هذه العملية وتوسيع نطاقها. بهذه الطريقة ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعامل مع الركود عندما يتعلق الأمر بالأخبار والتقارير البسيطة والعامة ، بينما يمكن للكتاب البشريين التركيز على القصص الأكثر تعقيدًا.

المحتوى المخصص

لقد ولت منذ فترة طويلة الأيام التي كان بإمكان المسوقين فيها إرسال نفس العرض إلى جميع آفاقهم. اليوم ، يعتبر هذا الأمر كسولًا وغير مرغوب فيه ، مما يؤدي إلى الكثير من عمليات إلغاء الاشتراك ومعدلات التحويل الضعيفة.

لا يرغب المستهلكون في تلقي رسائل البريد الإلكتروني وأنواع المحتوى الأخرى غير المخصصة لاحتياجاتهم وتفضيلاتهم. مما يعني أن المسوقين الذين يرغبون في إنشاء عملاء متوقعين جدد يجب عليهم البحث عن جماهيرهم والتواصل معهم بمحتوى مخصص.

ومع ذلك ، بالنسبة لـ 60٪ من جهات التسويق ، فإن هذا ليس بالأمر السهل.

البيانات وإنشاء المحتوى

لهذا السبب يلجأون إلى تحليلات البيانات الضخمة لمعرفة أكبر قدر ممكن عن جمهورهم المستهدف. يمكن استخدام هذه التقنية القوية لجمع كميات هائلة من بيانات العملاء وتخزينها وتحليلها وتفسيرها.

بفضل مساعدتها ، يمكن لمسوقي المحتوى تحديد احتياجات جمهور مستهدف معين. يمكنهم أيضًا اتخاذ قرارات مستنيرة فيما يتعلق باستراتيجية المحتوى الخاصة بهم.

ثم يتم استخدام هذه الأفكار التي توفرها تحليلات البيانات الضخمة لتخصيص المحتوى.

على سبيل المثال ، من خلال الاستفادة من المعلومات الديموغرافية للعملاء مثل الجنس أو الموقع أو مستوى الدخل ، يمكن للمسوقين إنشاء شرائح جمهور وإنشاء محتوى لكل منهم.

لذلك ، إذا كان هناك عرض ترويجي للمنتج في لندن ، فسيتم إخطار الأشخاص الذين يعيشون في المنطقة فقط. إرسال دعوة لشخص يعيش في باريس سيفتقد العلامة.

هناك طرق أكثر تطوراً وابتكاراً لاستخدام هذه التكنولوجيا. تستفيد أوبر ، على سبيل المثال ، من التسعير الحسابي.

بمعنى آخر ، يتم أخذ عوامل مختلفة في الاعتبار عند حساب السعر. الناس من الأحياء الأكثر ثراء سيتم فرض رسوم أكثر.

الأمر نفسه ينطبق على أولئك الذين ينطلقون من هاتف iPhone أو يدفعون ببطاقات مرموقة ، لأنهم يعتبرون أكثر ثراءً.

ظهور روبوتات المحادثة

توشك تجربة العملاء على تجاوز السعر والمنتج باعتبارهما عامل التمييز الرئيسي للعلامة التجارية.

هذا يعني أن العلامات التجارية التي ترغب في الحفاظ على قدرتها التنافسية تحتاج إلى تضخيم جهود دعم العملاء وتقديم خدمة رائعة. منذ فترة ، كان هذا يتطلب منهم تعيين وكلاء إضافيين ، وهي خطوة تتطلب استثمارًا كبيرًا.

ولكن في عالم الذكاء الاصطناعي ، يمكن تنفيذ روبوتات الدردشة الذكية لتحسين تجربة العملاء ورضاهم.

الاختلافات مع البشر

على عكس الوكلاء البشريين ، تتوفر هذه الخوارزميات الذكية في جميع الأوقات - في الساعة 3 صباحًا أو خلال عطلة نهاية الأسبوع أو في عيد الميلاد ، وهي قادرة على التعامل مع استفسارات متعددة في وقت واحد.

ما يعنيه هذا هو أن روبوتات الدردشة تمكن العملاء من الحصول على إجابات لأسئلتهم المتعلقة بالمنتج ، وإصلاح المشكلات المحتملة ، وكذلك العثور على المحتوى الذي يحتاجون إليه. كل هذا دون الحاجة إلى النقر للخلف وللأمام من خلال قسم المساعدة.

تعتمد فعالية هذه الآلات على حقيقة أنها لم تعد تعتمد فقط على الجمل المكتوبة مسبقًا والعبارات الجاهزة. ستتحدث روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى الأشخاص بطريقة محادثة وذات مغزى.

مستقبل روبوتات المحادثة

في المستقبل القريب ، سيكون من المستحيل فعليًا معرفة ما إذا كنت تتحدث إلى روبوت محادثة أو إنسان. سيؤدي ذلك إلى تحسين معدلات التحويل وتقليل تضاؤل ​​العملاء.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن روبوتات المحادثة تتحلى بالصبر ولا تتشتت أبدًا أو تتوتر أو تتعب. كل ذلك يمكن أن يكون حاسمًا لتوفير تجربة عملاء استثنائية.

هذا مهم للغاية. إن الحصول على الإجابة الصحيحة حول منتج ما في الوقت المناسب هو التنبيه الأخير. يمكن أن تجعل العميل المحتمل يتابع عملية الشراء.

أخيرًا ، تجمع روبوتات الدردشة جميع المعلومات التي تم الحصول عليها من العملاء ، بالإضافة إلى تخزينها وتحليلها ، حتى يتمكنوا من استخدامها للرجوع إليها في المستقبل.

هذا يعني أنهم سيخصصون كل تفاعل لاحق مع عميل معين. بناءً على الأفكار التي حصلوا عليها سابقًا.

استنتاج

على الرغم من كونه مفيدًا جدًا في أتمتة العديد من مهام تسويق المحتوى وتوفير تجربة عملاء رائعة ، إلا أن الذكاء الاصطناعي لم يصل بعد إلى إمكاناته الكاملة.

يمكننا أن نتوقع أنه سينتقل قريبًا نسبيًا من أتمتة المهام المختلفة. يساعد أيضًا مسوقو المحتوى الذين لديهم مهام منخفضة المستوى على إنشاء محتوى طويل وعالي الجودة باستخدام التفكير النقدي.