التخصيص والذكاء الاصطناعي: 3 طرق تجعل الذكاء الاصطناعي موقعك أكثر ملاءمةً للإنسان

نستمتع جميعًا بالشعور بالخصوصية والتقدير - سواء كان ذلك في علاقاتنا وصداقاتنا ، أو في مكان عملنا ، أو عندما نتفاعل مع شركة. هذا هو السبب الذي يجعل تخصيص العلامة التجارية أداة مهمة تستخدمها الشركات للتواصل مع جماهيرها.

أحدثت التجارب الشخصية ثورة في طريقة تفاعل المستهلكين مع العلامات التجارية واتخاذ قرارات الشراء. إذا كان النشاط التجاري يقدم تجارب شخصية ، فمن المرجح أن يقوم العملاء بالتحويل بأكثر من أربعة أضعاف - ويميلون إلى إنفاق ما يصل إلى خمسة أضعاف ما ينفقه المستهلك العادي.

من الواضح أن التخصيص مهم للمتسوقين عبر الإنترنت ، وتدرك معظم الشركات أنها بحاجة إلى إيجاد طرق لتخصيص تفاعلاتها ، لا سيما من خلال التسويق الرقمي. ومع ذلك ، يجد الكثيرون صعوبة كبيرة في مواكبة طلبات العملاء في هذا الصدد.

نظرًا لأن العملاء يدركون تمامًا حقيقة أن العلامات التجارية تتعقب كل تحركاتهم عبر الإنترنت وتحتفظ بسجل لبياناتهم ، فإنهم يتوقعون مزايا مخصصة في المقابل. ومع ذلك ، فإن بعض طرق التسويق المخصصة أكثر فعالية وتأثيرًا من غيرها. لم يعد العملاء معجبين بلمسات بسيطة - مثل رسالة بريد إلكتروني مع تضمين أسمائهم - فهم يتوقعون أن تفهم الشركات ما يريدون بالضبط ومتى يريدون ذلك.

لحسن الحظ ، لا تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي للشركات تلبية متطلبات التخصيص لعملائها فحسب - بل تجعلها في الواقع بسيطة للغاية ، بفضل الأتمتة.

بدون مزيد من اللغط ، إليك ثلاث طرق يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير بها لعبة التخصيص!

1. يجعل التحليل العميق للجمهور بسيطًا (r)

يكمن السر الحقيقي لإضفاء الطابع الشخصي الفعال على العملاء في الحصول على فهم عميق وواضح لمن هم بالضبط عملاؤك وماذا يريدون.

من الواضح أن الطريقة الوحيدة للقيام بذلك هي من خلال تحليل الجمهور المستند إلى البيانات. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا بشكل لا يصدق للمساعدة في الكدح من خلال كميات كبيرة من بيانات سلوك المستهلك وربط النقاط لفهم ما يعنيه كل ذلك.

أحد الأمثلة المثيرة للاهتمام على ذلك يأتي من هوليوود. تستثمر استوديوهات الأفلام الآن في تقنية الذكاء الاصطناعي لمساعدتها على إنشاء الأفلام الرائجة التالية من خلال تحليل جمهورها والتنبؤ بأنواع الأفلام التي ستؤدي بشكل أفضل.

استخدمت شركة 20 ^th Century Fox مؤخرًا أنظمة رؤية متقدمة مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل رد فعل الجمهور على المقطع الدعائي وتحديد الإطارات الدقيقة التي أثارت ردود الفعل الأكثر إيجابية. يُعرف هذا باسم "مشروع ميرلين".

يستخدم الاستوديو محرك التعلم الآلي السحابي جنبًا إلى جنب مع إطار عمل التعلم العميق TensorFlow. يمسح Merlin مقطعًا دعائيًا لفيلم ويصنف كائنات معينة ومدة ظهورها على الشاشة - وكذلك كيف يرتبط كل ذلك بنوع الفيلم.

على سبيل المثال ، إذا كان المقطع الدعائي يحتوي على لقطات مقرّبة أطول لبطل الرواية ، فمن المرجح أن يكون الفيلم دراما بدلاً من فيلم حركة.

ثم تتم مقارنة هذه البيانات بالعناصر الموجودة في مقطورات الأفلام الأخرى التي حصلت على تقييمات رائعة. ثم يتم استخدام البيانات للمساعدة في التنبؤ بأنواع الأفلام التي من المرجح أن يشاهدها مختلف الجماهير (والأفضل).

من أين تبدأ بتحليل الجمهور؟

من أجل تحسين تجربة العملاء حقًا عبر الإنترنت ، عليك أولاً أن تفهم من يستخدم موقع الويب الخاص بك ، وكيف يصلون إليه ، ولماذا يستخدمونه من أجله. يمكن استخدام برامج التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات حركة المرور على موقع الويب الخاص بك للحصول على نظرة عامة أوضح للجمهور.

باستخدام معلومات الموفر وعناوين IP ، يمكن لهذه البرامج أن توضح لك بالضبط مكان تواجد عملائك وكيف يصلون إلى موقعك (مثل البحث العضوي أو إعلان PPC).

يمكنك أيضًا تقسيم عدد الزوار الجدد مقابل العائدين ومساعدتك في تتبع الحسابات المستهدفة لمراقبة السلوك والتفاعلات.

هذا النوع من تحليل الجمهور المتعمق هو الخطوة الأولى الحاسمة للتخصيص الفعال لعدة أسباب. بادئ ذي بدء ، سيكون للمجموعات والديموغرافيات المختلفة تفضيلات مختلفة لأنواع التجارب المخصصة التي يريدونها من عملك.

وفقًا لتقرير Adobe للإعلان الرقمي ، فإن الفئات العمرية الأصغر أكثر تقبلاً للتفاصيل الشخصية ومفتوحة أمام المزيد من بياناتهم التي يتم تتبعها من Baby Boomers.

تحتاج إلى معرفة تركيبة جمهورك المحدد من أجل تحديد مستوى التخصيص الذي سيكون له صدى أفضل مع عملائك بناءً على تفاصيل مثل العمر والموقع وتكرار الشراء والموقع في رحلة المشتري.

ثانيًا ، يمكن أن يساعدك الوصول إلى هذا النوع من المعلومات في فهم الدوافع الكامنة وراء سلوك عملائك وكيف يختلف من قطاع إلى آخر. يمكن تخمين هذا من خلال المسار الذي يتبعونه من الرابط الأولي الذي يقودهم إلى موقع الويب الخاص بك إلى لحظة خروجهم. ابحث عن الارتباطات بين السلوك والتركيبة السكانية.

على سبيل المثال ، هل من المرجح أن يستهلك قادة الأعمال والعملاء في المناصب العليا محتوى مدونتك ويصلون عبر الروابط الخارجية؟ هل يعود الزائرون المتكررون من خلال عمليات البحث العضوية أو النقرات المستهدفة ، وهل يميلون مباشرة نحو التحويل في زيارتهم الثانية أو الثالثة؟

باستخدام برامج التحليل العميق ، يمكنك البدء في فهم جمهورك حقًا وكيفية التأثير على سلوكهم من خلال توجيههم نحو المحتوى الذي سيحفز التحويل.

2. يسمح لك بإجراء اختبارات A / B متعددة في نفس الوقت

من المحتمل أنك لن تحصل على إستراتيجية التسويق التخصيص الخاصة بك بشكل صحيح من المحاولة الأولى.

تمامًا مثل أي ممارسة تجارية أو استراتيجية تسويقية أخرى ، ستحتاج إلى مراقبتها واختبارها على طول الطريق حتى تجد الطرق التي يكون لها أكبر تأثير على عملائك. من أجل تحسين موقع الويب الخاص بك ، ستحتاج إلى إجراء اختبارات A / B للعثور على التخطيط والهيكل والمحتوى الذي يحقق أفضل النتائج.

يمكن أن يكون النهج التقليدي لاختبار A / B كثيفًا للوقت - لأنك تختبر عنصري تصميم فقط مقابل بعضهما البعض في وقت واحد. في حين أن هذا قد يعمل بشكل جيد لأشياء مثل عناوين المدونات أو مخططات الألوان على موقع الويب الخاص بك ، إلا أنه ليس بالضرورة أفضل طريقة للعثور على مزيج التخصيص الأمثل.

يبسط الذكاء الاصطناعي عملية الاختبار لأنه قادر على قياس نتائج المتغيرات المتعددة في وقت واحد. استخدم موفر صرف العملات Monito الذكاء الاصطناعي عندما كانوا يطورون موقعهم على الويب لتحسين التصميم. سمح لهم الذكاء الاصطناعي باختبار اثني عشر تعديلًا مختلفًا للتصميم في وقت واحد - مما يعني أن Monito جمعت نتائج كافية لاتخاذ قرار نهائي في غضون أسابيع ، بدلاً من شهور.

من أين تبدأ باختبار A / B؟

أول شيء يجب عليك فعله فيما يتعلق باختبار AI A / B هو معرفة المزيد عنه وتحديد ما إذا كان سيحدث فرقًا كبيرًا في عملية الاختبار أم لا.

الميزة الرئيسية للذكاء الاصطناعي في هذا النوع من الاختبارات هي قدرته على مقارنة العديد من المتغيرات المختلفة في نفس الوقت - على عكس حفنة صغيرة فقط. يضعك هذا في وضع أفضل للتنبؤ بالتصاميم التي ستحقق أفضل النتائج من حيث المشاركة أو التحويلات.

هناك جميع أنواع الفروق النفسية الدقيقة التي تدخل في عملية جعل العقل البشري ينقر ؛ لا تريد ترك أي أحجار دون تغيير في برنامج الاختبار الخاص بك!

ابدأ بإنشاء قائمة بجميع المتغيرات المحتملة التي تريد اختبارها لتحسين موقع الويب الخاص بك أو تجربة المستخدم.

• هل هناك ألوان مختلفة يجب تعديلها؟
• ماذا عن التخطيط؟
• التنسيب CTA؟
• تصميم القائمة؟
• هل يجب إخفاء المعلومات في المربعات المنسدلة أو عرضها على الصفحة الرئيسية؟
• أين يجب أن توجد وظيفة البحث؟

من هناك ، عليك أن تقرر ما إذا كانت الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضرورية بالفعل أم لا. هناك الكثير من برامج الاختبار متعددة المتغيرات التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي - هذه التكنولوجيا هي حقًا ميزة تكميلية تساعد هذه البرامج على العمل بشكل أفضل وأسرع.

3. يخلق فرصًا للاتصالات الفردية

الهدف الأساسي من التخصيص هو جعل كل عميل يشعر بأنه مميز وفريد. هذا هو ما يبني روابط ذات مغزى بين عملائك واسم شركتك. عندما يشعر الناس أن العمل التجاري "يحصل عليهم" حقًا ويهتم برغباتهم واحتياجاتهم ، فإنه يبني اتصالًا عاطفيًا.

إنه لأمر رائع أن يشعر المستهلكون بعلاقة عاطفية بعلامتك التجارية لأنها تميل إلى التأثير على ولائهم وتأييدهم بطريقة إيجابية. ولكن بالنسبة للشركات الكبيرة ، قد يكون من الصعب للغاية جعل كل عميل يشعر بالتقدير على المستوى الفردي.

من أين تبدأ بإضفاء الطابع الشخصي على العميل بشكل فردي؟

تم تصميم برنامج Convert Nexus لمساعدة الشركات على تخصيص تخطيط صفحات الويب بناءً على معلومات الحساب الفردية. يقوم بذلك عن طريق تتبع عنوان IP لكل زائر ومطابقته مع الحسابات المستهدفة للشركة.

يمكنك أن ترى مثالاً على كيفية القيام بذلك من Savi - شركة تحليلات أجهزة الاستشعار. إنهم يخدمون كل من الوكالات الحكومية والشركات ، وسيتم تعديل تخطيط صفحتهم الرئيسية تلقائيًا اعتمادًا على من يعمل زائر الموقع الإلكتروني.

تم تصميم أدوات CRM مثل Nudge لتتبع جميع بيانات المستهلك الخاصة بجمهورك وتقديم تقارير معقدة لمساعدتهم على فهم تفضيلاتهم وسلوكهم بشكل أفضل مع ABM (التسويق القائم على الحساب).

يستخدم Nudge الذكاء الاصطناعي لتحليل جميع حسابات العملاء الخاصة بك ويتنبأ بالحسابات التي يجب استهدافها بناءً على موقعها في خط أنابيب المبيعات.

تم تصميم البرنامج أيضًا خصيصًا لإدارة العلاقات. إنه يتتبع جميع التفاصيل والاتصالات المهمة التي يمكن لفريق المبيعات والتسويق استخدامها لإضفاء الطابع الشخصي على التجارب وإبرام المزيد من الصفقات.

الوصول إلى مثل هذه المعلومات مهم بشكل خاص لمنظمات B2B. يمكنهم أن يروا بالضبط كيف يرتبط كل فرد في الشركة ومن يحتاجون إلى التواصل معه للحصول على أفضل النتائج.

بالنسبة إلى B2C ، يمكن استخدام هذا النوع من إدارة العلاقات لتتبع التفاعلات السابقة وتسجيل المعلومات المهمة واستخدامها لمزيد من الاتصالات المخصصة.

استنتاج

سيصبح التخصيص بلا شك أكثر تأثيرًا على المستهلكين ، لذلك تحتاج الشركات إلى التركيز على إتقان استراتيجياتها لجماهيرها الدقيقة.

باستخدام الذكاء الاصطناعي في هذا الصدد ، ستجد الشركات أنه من الأسهل بكثير تحديد الاستراتيجيات الدقيقة التي ستساعدها على التواصل مع عملائها على مستوى أعمق وتوفير تجربة مخصصة تؤثر على التحويلات.