كان الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة موضوعًا حارًا للمناقشة مؤخرًا. مع استمرار انتشار تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات ، يجب على أصحاب الأعمال الاستفادة بشكل استباقي من الذكاء الاصطناعي ليظلوا قادرين على المنافسة وتقديم قيمة لعملائهم.

في هذه المدونة ، سنشرح بإيجاز كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة وتجربة المستخدم.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

كما يوحي الاسم ، فإن الذكاء الاصطناعي هو نسخة مصطنعة من ذكائنا الطبيعي. يشير إلى المفهوم الأوسع المتمثل في قدرة الآلات على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. وهذا يشمل الإدراك البصري ، والتعرف على الكلام ، واتخاذ القرار ، ومهام ترجمة اللغة.

يعد التعلم الآلي ، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، ضروريًا أيضًا في سياق تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. يمكن دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بعدة طرق لتحسين تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة وتجربة المستخدم:

• التحليلات التنبؤية

تستخدم التحليلات التنبؤية خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية. في تطبيقات الأجهزة المحمولة ، يمكن أن يقترح هذا منتجات / خدمات بناءً على سلوك المستخدم أو تقديم محتوى مخصص بناءً على تفضيلاتهم.

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

يتضمن البرمجة اللغوية العصبية صنع آلات قادرة على فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. يساعد في تنفيذ برامج الدردشة أو المساعدين الظاهريين لفهم طلبات المستخدم في تطبيقات الهاتف المحمول. يوفر البرمجة اللغوية العصبية أيضًا معلومات ذات صلة أو يؤدي مهام محددة.

• معالجة الصور والفيديو

يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل الصور ومقاطع الفيديو في الوقت الفعلي وتنفيذ مهام مثل التعرف على الأشياء والتعرف على الوجه وتحليل المشاعر. في تطبيقات الأجهزة المحمولة ، يكون هذا مفيدًا لميزات مثل وضع العلامات التلقائي على الصور ومقاطع الفيديو ، أو لتوفير تجارب الواقع المعزز.

• إضفاء الطابع الشخصي

تساعد خوارزميات التعلم الآلي في تخصيص تجربة المستخدم من خلال تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته. على سبيل المثال ، في تطبيق التسوق ، يمكن لخدمات تصميم UI / UX استخدام التعلم الآلي للتوصية بالمنتجات بناءً على عمليات الشراء السابقة أو سجل البحث.

• التعرف على الكلام

يمكن أن تضيف خوارزميات التعلم الآلي التعرف على الكلام في تطبيقات الأجهزة المحمولة ، مما يتيح للمستخدمين التحكم في التطبيق وإدخال النص بدون استخدام اليدين.

هذه ليست سوى عدد قليل من الطرق العديدة التي يمكن أن يكون بها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أثناء إنشاء تطبيقات الأجهزة المحمولة لتحسين تجربة المستخدم. يعتمد الأسلوب الأفضل على المتطلبات والأهداف المحددة للتطبيق ، بالإضافة إلى الموارد والتكنولوجيا المتاحة.

الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في تطوير التطبيقات

إليك كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على صناعة تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة وتجربة المستخدم:

روبوتات المحادثة

روبوت المحادثة هو مساعد افتراضي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه التحدث مع المستخدمين عبر النص أو الصوت. يمكنهم توفير الدعم في الوقت الفعلي ومساعدة المستخدمين في تحديد المواعيد والإجابة على الأسئلة وحل المشكلات.

على سبيل المثال ، يستخدم H&M ، وهو بائع ملابس بالتجزئة ، روبوت محادثة على تطبيق الهاتف المحمول الخاص به لتزويد العملاء بنصائح أزياء مخصصة وتوصيات المنتج.

إضفاء الطابع الشخصي

يمكن للخوارزميات القائمة على هذه التقنية تحليل بيانات المستخدم وأنماط السلوك لتخصيص تجربة التطبيق لكل مستخدم على حدة.

يعد تطبيق الموسيقى Spotify مثالاً ممتازًا في هذه الحالة. تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء قوائم تشغيل مخصصة لمستخدميها بناءً على عادات الاستماع لديهم.

التحليلات التنبؤية

يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مطوري التطبيقات على اكتساب رؤى حول سلوك المستخدم والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. يمكن أن يساعد ذلك في تطوير المنتج ويساعد المطورين على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

تطبيقات الطقس ، على سبيل المثال ، قد تستخدمها لتزويد المستخدمين بتنبؤات طقس مخصصة تعتمد على الموقع.

سهولة الاستخدام

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير ميزات مثل التعرف على الصور والكلام ، مما يجعل الوصول إلى التطبيقات أكثر سهولة وسهولة في الاستخدام.

على سبيل المثال ، يستخدم تطبيق موسيقى Shazam التعرف على الصور والكلام لتحديد الأغاني وتزويد المستخدمين بمعلومات حول الفنانين وكلمات الأغاني.

واجهات مستخدم محسنة

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير واجهات مستخدم معقدة يمكن أن تتكيف مع تفضيلات المستخدم وسلوكه.

يستخدم تطبيق Google Assistant خوارزميات الذكاء الاصطناعي لفهم أوامر اللغة الطبيعية والاستجابة لها ، مما يسهل على المستخدمين التفاعل مع التطبيق.

تطبيقات الواعية بالسياق

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المطورين على بناء تطبيقات مدركة للسياق يمكنها فهم سياق المستخدم وتقديم المعلومات والخدمات ذات الصلة.

قد يستخدم تطبيق السفر تقنية مدركة للسياق لتزويد المستخدمين بمعلومات في الوقت الفعلي حول الرحلات الجوية وتوافر الفنادق والمعالم السياحية المحلية بناءً على موقعهم ومسار رحلتهم.

الاختبار الآلي

يمكن لأدوات الاختبار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أتمتة مهام الاختبار المتكررة ، وتقليل الجهود اليدوية وتحسين كفاءة الاختبار ودقته.

على سبيل المثال ، تستخدم أداة اختبار Appium AI خوارزميات التعلم الآلي لأتمتة اختبار التطبيق ، مما يساعد المطورين على التأكد من أن تطبيقاتهم تعمل بشكل صحيح وخالية من الأخطاء ومشكلات التوافق.

القطاعات المختلفة التي يعمل فيها الذكاء الاصطناعي على تحسين تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة

لقد أثر الذكاء الاصطناعي بالتأكيد في صناعات تتجاوز مجرد تكنولوجيا المعلومات. في الواقع ، تم دمج الذكاء الاصطناعي في العديد من القطاعات المختلفة ؛ لقد كان دورًا أساسيًا في تحويل كيفية عمل الشركات وتقديم قيمة لعملائها.

فيما يلي بعض الأمثلة على الصناعات التي أثر فيها الذكاء الاصطناعي على مر السنين:

• الرعاية الصحية : يثبت الذكاء الاصطناعي استخدامه في تطوير خطط العلاج الشخصية ، وتحسين التصوير الطبي ، وتسريع عملية اكتشاف الأدوية.
• التمويل : يمكن اكتشاف الاحتيال ، واستراتيجيات الاستثمار الأفضل ، والمشورة المالية الشخصية للعملاء بفضل هذه التكنولوجيا.
• التصنيع : يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة سلسلة التوريد وتحسين عمليات الإنتاج وتطوير استراتيجيات الصيانة التنبؤية.
• البيع بالتجزئة : يعمل الذكاء الاصطناعي على تخصيص تجارب التسوق وتحسين توصيات المنتجات وتحسين استراتيجيات التسعير.
• النقل : يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تدفق حركة المرور ، وتحسين طرق التسليم ، وتطوير المركبات المستقلة.

هذه مجرد أمثلة قليلة ، لكن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التأثير فعليًا على أي صناعة يمكنها الاستفادة من تحليل البيانات والأتمتة.

خاتمة

مع استمرار تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي ، سيصبح تأثيرها على تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة وتجربة المستخدم أكثر وضوحًا. يمكن للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تقدم للمستخدمين تجارب أكثر تخصيصًا وبديهية وفعالية ، مما يحسن رضاهم وولائهم بشكل عام.

يمكننا بالتأكيد أن نتوقع رؤية المزيد من الاستخدامات المبتكرة والمتطورة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

المؤلف السيرة الذاتية

تمت كتابة منشور المدونة هذا بواسطة Richard Roundy ، أحد كبار المطورين في AppsChopper والذي يتمتع بخبرة كبيرة في تطوير التطبيقات. إنه متحمس لمشاركة معرفته مع الآخرين وهو مكرس للبقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة.