التجارة الإلكترونية: التوسع والنمو باستخدام هندسة البيانات

حصلت التجارة الإلكترونية على نصيبها من التجارة الخماسية. ومع ذلك ، فقد تغيرت الأمور الآن ، وتنمو أعمالها بشكل كبير من خلال أخذ دروس من الماضي وجلب الاختراعات الجديدة.

علاوة على ذلك ، فهي تنمو الآن متعددة الجوانب في أمريكا اللاتينية ؛ الناس يتسوقون عبر الإنترنت وهم مرتاحون في منازلهم.

أحد العوامل الرئيسية التي تساعده على النمو هو علم البيانات . على مر السنين ، استفادت الصناعات المختلفة من أعمالها من خلال العمل مع محترفين. إنهم يدرسون المعلومات من جميع أنحاء الأسواق ويخرجون بحلول مؤثرة لشركات مختلفة لتنمو.

وبالمثل ، من الضروري لكل شركة تجارة إلكترونية العمل مع مهندسي المعلومات ؛ لأن أعمالهم تعتمد إلى حد كبير على الرؤى. إلى جانب تعزيز استراتيجيات التسويق ، فإنه يساعد أيضًا في زيادة الربحية.

دعنا نتعمق في معرفة المزيد عن هندسة البيانات وخدمتها ودورها في تعزيز الربحية في أعمال التجارة الإلكترونية.

ما هي هندسة البيانات؟

يُنشئ العالم بيانات لا حصر لها كل يوم على الإنترنت. يمكن أن يكون من خلال الأجهزة الذكية المتصلة بشبكة wi-fi أو باستخدام تطبيقات الاتصال مثل Zoom و WhatsApp و Facebook وما إلى ذلك.

ستندهش من أن الأجهزة مثل غسالات الصحون والغسالات والكاميرات الأمنية تجمع أيضًا أطنانًا من البيانات يوميًا.

تشير التقديرات إلى أن العالم سيكون لديه أكثر من 200 زيتابايت من البيانات بحلول عام 2025. إنه رقم هائل. لذلك ، يتم الآن جمع البيانات وتخزينها في سحابة شركتك. لكن هل تعلم أنه إذا قمت بزيادة الوصول بنسبة 10٪ ، يمكنك الاستفادة من عملك؟

ولكن كيف؟ إنه المكان الذي تظهر فيه هندسة البيانات في الصورة.

تقوم كل شركة بإنشاء البيانات من خلال الأنظمة الداخلية و ؛ يجمعها لاحقًا في شكل قابل للاستخدام لإضافة قيمة إلى الشركة. في الأساس ، يستخدم مهندسو البيانات هذه البيانات الأولية ويحللونها لجوانب عمل مختلفة ، مثل:

• سلوك العميل
• اتجاهات السوق
• آفاق التسليم
• استراتيجيات إدارة المخاطر والمزيد.

يتم تحليل العديد من الأشياء الأخرى باستخدام المعلومات التي تم جمعها ، مما يؤثر على عمل المؤسسة. تشمل الأدوار البارزة للشخص المحترف الذي يعمل مع المعلومات عبر الإنترنت ما يلي:

• بناء نظام فعال يتكون من خطوط الأنابيب التي تتصل مباشرة بالأدوات التي تتطلب الوصول إلى المعلومات لإجراء التحليل.
• التأكد من التزام التفاصيل بإرشادات الحكومة وتحليلها وفقاً لذلك.
• بناء فهم قوي لفوائد وعيوب تخزين المعلومات والاستفسارات.

إنه لأمر لا يصدق أن تعرف أن العديد من الشركات تستخدم خدمات الاستعانة بمصادر خارجية لإفادة أعمالها من خلال تحليلات المعلومات.

لنفترض ، على سبيل المثال ، أنك تدير شركة تجارة إلكترونية في أمريكا اللاتينية ، وستحتاج إلى شخص ما لمراجعة المعلومات التي تم جمعها بشكل دوري. يمكنك التفكير في الحصول على مساعدة من بعض أفضل شركات الاستعانة بمصادر خارجية لدراسة تفاصيل الأعمال وخلق إمكانيات جديدة.

يساعد في استبدال البنية التحتية الداخلية باهظة الثمن بنظام قوي.

أيضًا ، يمكن للمهنيين تحليل المعلومات بناءً على ما إذا كانت غير منظمة أو شبه منظمة. يتم تدريبهم على النظر في العوامل المختلفة ، وبالتالي معالجة التفاصيل وتنظيمها وتخزينها لاستخدامها مرة أخرى.

ما هي خدمات هندسة البيانات؟

كل مقدم خدمة محترف لديه بعض المسؤوليات الأساسية لأداء من أجل تحقيق أهدافه وغاياته. اليوم ، تنمو الشركات بوتيرة سريعة مع ظهور التحول الرقمي.

يتحدث المحترفون إلى الشركات التي توظفهم ويؤدون مهامهم لتحقيق الأهداف المحددة بالإجماع لتنمية المؤسسة.

الخدمات الأساسية التي تضمن توفر جزء من المعلومات التفصيلية للاستخدام التجاري في الوقت والمكان والشكل المناسبين هي:

• تطوير وتصميم واختبار هندسة الإحصائيات: بكلمات بسيطة ، يستخدم مهندسو المعلومات مهاراتهم لمواءمة تقنيات جمع المعلومات عبر جميع واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات للجمع بين الأنظمة المختلفة.
• قم بتعديل Insight Architecture وفقًا لعملك: هناك معلومات كثيرة متاحة على الإنترنت يمكنك استخدامها. ومع ذلك ، يقوم مقدمو الخدمات هؤلاء بتعديل البنية لاستخراج المعلومات بطريقة تساعد في تحسين أعمالك.
• البحث عن الاحتمالات الجديدة وتنفيذها: يواصلون العمل على ضمان عدم قدرة أي شركة أخرى على استخراج بياناتك وإيجاد طرق لدمج أساليب جمع المعلومات الإضافية في البنية الحالية.
• قابلية التوسع والتحديث: لزيادة حجم المؤسسة وتحديثها وفقًا لأحدث اتجاهات السوق.

يعمل مهندسو المعلومات كمتخصصين في الاستخبارات الشخصية ويقدمون هذه الخدمات لعملائهم. إنه فعال لأنهم مدربون على بناء أنظمة واقية من المستقبل لتوسيع نطاق نمو المؤسسة بالمعلومات الحالية.

ما هي هندسة البيانات في التجارة الإلكترونية؟

اليوم ، التجارة الإلكترونية آخذة في الارتفاع في كل جزء من العالم بغض النظر عن الوضع الاقتصادي. ذلك لأن منصات مثل Wix و Weebly سهلت على الأشخاص إنشاء مواقع الويب وبيع منتجاتهم وخدماتهم في جميع أنحاء العالم.

على رواد الأعمال اختيار جمهورهم المستهدف في البداية وزيادته مع مرور الوقت.

تلعب تحليلات المعلومات دورًا مهمًا في مساعدة قطاع التجارة الإلكترونية على التطور ديناميكيًا. التكنولوجيا المتغيرة واستخدام المعلومات كقوة يغيران بشكل جذري نطاق نمو الأعمال.

تقبل التجارة الإلكترونية الآن على نطاق واسع التعليقات وتعمل باستمرار على تحسين خدماتها من خلال تحليلات البصيرة.

يعد دمج علوم المعلومات والتجارة الإلكترونية أمرًا ضروريًا لأن شركات مثل Netflix و Amazon تستخدم أنظمة تصفية تعاونية لإجهاد معلومات المستخدم. نرى جميعًا كيف تحقق هذه الشركات الكبيرة أرباحًا ضخمة. كل هذا ممكن لأنهم يستغلون قوة البيانات.

إنها تلعب دورًا مهمًا في تسهيل صناعة التجارة الإلكترونية. فيما يلي بعض الفوائد:

خلق إمكانيات تسويقية جديدة

تعمل التجارة الإلكترونية على البيانات. لذلك ، من الضروري أن يكون لديك الموارد اللازمة لتحليل المعلومات المتاحة. إنه يخلق بسهولة إمكانيات جديدة لتنمية عملك. لا بد أنك تتساءل كيف؟

لذلك ، تتضمن الإحصاءات سلوك المستهلك وعادات التسوق والاستجابة لإعلانك والمزيد. وبالتالي ، يستخدم المهندسون خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ والتنبؤ بالتغيرات السلوكية المستقبلية. نتيجة لذلك ، يقترحون عليك إجراء التغييرات المطلوبة والبقاء في الطليعة.

يعد الاستفادة من المعلومات الخلفية لأعمالك عبر الإنترنت لتحسين تجربة المستهلك مع زيادة قيمة عملك في السوق أمرًا ضروريًا.

توصية شخصية

أحد العوامل الرئيسية لتعزيز الأعمال هو معرفة ما يكفي عن عملائها. يجب أن تكون قد شاهدت أسئلة استطلاع على شاشاتك تسأل كيف تريد منتجًا معينًا. إنه جزء من تعلم خطة العميل.

يمكنك بسهولة استخدام معلومات العملاء لفهم تفضيلاتهم وإظهار المنتجات لهم وفقًا لتفضيلاتهم. عندما تعمل مع محللين لقراءة الأرقام ، يمكنهم أن يقدموا لك خيارات فردية للمستهلك ويتيح لك إجراء التغييرات على موقع الويب الخاص بك وفقًا لذلك وبناء ولاء للعلامة التجارية.

لذلك ، عندما يأتي العملاء إلى موقع التسوق الخاص بك ، فسوف يشاهدون الأشياء وفقًا لعمليات البحث وأنماط التسوق الخاصة بهم. يساعد في زيادة الآفاق والفرص العالية لتحويل العملاء المحتملين إلى عملاء.

يسرع اتخاذ القرار

المعرفة قوة ، وهي محورية لكل قطاع. اليوم ، تساعد أساليب مثل هندسة البصيرة الصناعات المختلفة في ممارسة المعرفة العميقة بمنتجاتها وفعاليتها في السوق.

لديهم أدوات وبرامج كافية لتحليل سلوك العملاء من خلال إجراء تغييرات طفيفة على المنتجات والخدمات.

وفقًا للنتائج المتوقعة ، يتخذ المديرون والسلطات قرارات أكثر استهدافًا وتغييرها عند الحاجة. كما أنه يزيد من نطاق كونك ديناميكيًا في اتجاهات السوق المتغيرة باستمرار.

علاوة على ذلك ، فإنه يتحقق من القرار بأرقام وحقائق دقيقة لدعم المعلومات عند الحاجة. بكلمات بسيطة ، فهي تستمد التحسين الذاتي باستخدام الرؤى ومعلومات المستخدم.

تحسين أسعار المنتجات

المستهلكون هم قلب وروح أي عمل تجاري. تتمثل مسؤولية كل عمل تجاري في تلبية احتياجات المستهلك ، على أقل تقدير ، لكسب المزيد والمزيد من الأرباح. إنها حقيقة عالمية أن كل عميل يرغب في الحصول على أفضل سعر لمنتجاته.

لذا ، كيف يمكنك التأكد من أنك تقدم لهم أفضل قيمة؟

تحليلات البيانات للإنقاذ. يمكنك استخدام البيانات الضخمة لاكتشاف الفرص التي يمكنك من خلالها بيع المنتجات بأقل الأسعار دون تكبد أي خسائر لعملك.

إنه شيء موسمي. تتغير الأسعار وفقًا للاحتفال والمطالب الحالية. لذلك ، لا تتأخر في السباق ، وبدلاً من ذلك ، اجعل تحليل السوق الخاص بك جيدًا في الوقت المناسب واكتسب عملاء مخلصين مع تلبية احتياجاتهم وعدم المساومة على جودة المنتجات والخدمات.

الشحن التوقعي

تستخدم الشركات الكبيرة مثل Amazon طرق شحن استباقية لتقليل تكاليفها ووقت التسليم بهامش كبير. هذا فقط لأنهم يدرسون الأفكار وسلوك المستهلك ؛ حيث يتوقعون ما إذا كان العميل سيقدم طلبًا أم لا.

يعتمد القرار على العديد من العوامل ، مثل:

• الوقت الذي يقضيه في منتج معين
• يبحث عن نفس المنتج
• قائمة الرغبات
• عدد المرتجعات
• أنماط التصفح والمزيد.

سيجري علماء المعلومات المستعانون بمصادر خارجية دراسة شاملة وتشكيل تحليلات تنبؤية لمساعدتك على تبسيط عملية التسليم الخاصة بك. يتم دمج التحليل لاحقًا مع مرفق المستودع ووكلاء التسليم في آخر ميل والنقل لإنشاء نظام قوي.

في النهاية ، ستوفر الكثير من تكاليف التسليم والوقت ، وبالتالي إرضاء كل من عملك وعملائك.

الحد الأدنى

البيانات قوة ، وللتجارة الإلكترونية مجموعة كبيرة. لذلك ، بدلاً من الاستثمار في استراتيجيات وإعلانات تسويقية جديدة دون بحث مكثف. من الأفضل أن يكون لديك تقرير جاهز حول عوامل مختلفة باستخدام الأفكار المتاحة.

سيساعدك على الكشف عن سلوك المستخدم لدفع أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك.