كيفية المضي قدمًا بعد Google Optimize Sunsets

في الآونة الأخيرة ، اهتز المشهد الرقمي بأخبار رحيل Google Optimize في عام 2023 ، مما يمثل نهاية حقبة منصة اختبار A / B / n الشهيرة. بصفتك مالكي مواقع الويب والمسوقين ، من الطبيعي أن تتساءل عن الآثار المترتبة على رحلة التحسين وما ينتظرها في المستقبل.

لحسن الحظ ، لا يعني رحيل Google Optimize نهاية قدرتك على إجراء اختبار A / B / n فعال وجذب التحويلات. في الواقع ، يقدم فرصة لإعادة تقييم استراتيجيتك ، واستكشاف حلول بديلة ، ودفع جهود التحسين إلى آفاق جديدة. هناك الكثير من بدائل Google Optimize والاستراتيجيات التي يجب اختبارها.

في منشور المدونة هذا ، سوف نتعمق في سبب أهمية وجود استراتيجية اختبار A / B / n لزيادة أداء موقع الويب الخاص بك إلى الحد الأقصى. سنزودك أيضًا بدليل تفصيلي حول كيفية إعداد أول اختبار أ / ب / ن الخاص بك مع أفضل الممارسات.

ما هو Google Optimize؟

ما هو Google Optimize بالضبط؟ Google Optimize هي أداة تحسين الويب التي تقدمها Google والتي تتيح للمستخدمين اختبار مواقع الويب الخاصة بهم وتحسينها للحصول على أداء أفضل وتجربة مستخدم أفضل. باستخدام Google Optimize ، يمكن للمسوقين إنشاء أشكال مختلفة من محتوى موقع الويب الخاص بهم ، مثل العناوين الرئيسية أو الصور أو الأزرار أو التخطيطات ، واختبارها مقابل بعضها البعض لتحديد أي التباين يعمل بشكل أفضل من حيث التحويلات أو المشاركة أو المقاييس الأخرى المحددة. يساعد هذا النهج القائم على البيانات المسوقين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تصميم موقع الويب والمحتوى لتحسين رضا المستخدم وتحقيق أهداف أعمالهم.

لكن لسوء الحظ ، ستنهي الأداة في 30 سبتمبر 2023.

لذا ، إذا كان Google Optimize هو أداتك الرئيسية للتجربة ، فماذا يمكنك أن تفعل الآن؟

لماذا تحتاج إلى استراتيجية اختبار A / B / n

مع انتهاء Google Optimize ، أصبح من المهم إنشاء وتنفيذ إستراتيجية اختبار A / B / n لموقعك على الويب. يعد اختبار A / B / n مكونًا مهمًا في أي خطة تحسين ناجحة لموقع الويب. يسمح لك باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتعظيم تأثير التغييرات التي تم إجراؤها. فيما يلي بعض الأسباب الرئيسية التي تجعلك بحاجة إلى استراتيجية اختبار A / B / n:

تقليل التخمين: بدون الاختبار ، ستعتمد قراراتك التسويقية على الافتراضات والتخمين.من خلال اختبار الأشكال المختلفة ، يمكنك جمع بيانات محددة حول كيفية تأثير كل عنصر على سلوك المستخدم وتفضيلاته. هذا النهج القائم على البيانات يلغي التخمين ويوفر رؤى قيمة حول ما يتردد صداها حقًا مع جمهورك.

تحسين تجربة المستخدم: يتيح لك اختبار A / B / n تجربة عناصر تصميم وتخطيطات وتدفقات مستخدم مختلفة لتحديد المجموعة التي توفر أفضل تجربة للمستخدم.من خلال اختبار هذه العناصر وتحسينها ، يمكنك إنشاء تجربة سلسة وجذابة للزائرين - مما يؤدي إلى زيادة الرضا وزيادة فترات الزيارة وزيادة فرص التحويل.

إنشاء دورة من التحسين المستمر: اختبار A / B / n هو عملية مستمرة تتيح لك تحسين موقع الويب الخاص بك وتحسينه باستمرار.يمكّنك من إجراء تغييرات تدريجية بناءً على بيانات الوقت الفعلي ، بدلاً من الاعتماد على عمليات إعادة التصميم لمرة واحدة. من خلال تبني ثقافة التحسين المستمر من خلال الاختبار ، يمكنك البقاء في صدارة المنافسة وتحسين أداء موقع الويب الخاص بك باستمرار.

كيفية إعداد اختبار A / B / n

الخطوة 1: حدد أهدافك ومتغيراتك

ابدأ بتحديد هدف اختبار A / B / n بوضوح. ما هو الجانب المحدد لموقع الويب الخاص بك أو مسار التحويل الذي تريد تحسينه؟ سيساعدك تحديد هدف واضح على تركيز جهودك وقياس تأثير الاختبار بدقة. بعد ذلك ، حدد العناصر المحددة التي تريد اختبارها في تجربة A / B / n. يمكن أن يشمل ذلك العناوين الرئيسية وأزرار الحث على اتخاذ إجراء وما إلى ذلك.

الخطوة الثانية: صياغة الفرضيات

ضع فرضيات حول كيفية تأثير كل متغير في متغيرات الاختبار على سلوك المستخدم أو أدائه. ستعمل هذه الفرضيات كأساس لتوقعاتك وتساعدك على تفسير نتائج اختبارك.

الخطوة 3: إنشاء اختلافات اختبار وتخصيص حركة المرور

باستخدام أداة أو منصة اختبار A / B / n الخاصة بك ، قم بإنشاء أشكال مختلفة من عناصر الاختبار الخاصة بك. تأكد من أن كل شكل يختلف عن الآخر بطريقة فردية ومعزولة ، مما يتيح لك أن تنسب بدقة أي تغييرات في الأداء إلى العنصر المحدد الذي يتم اختباره. بعد ذلك ، حدد تخصيص حركة المرور لكل شكل في اختبار A / B / n. يمكن توزيع التخصيص بالتساوي بين جميع الاختلافات.

الخطوة 4: بدء الاختبار ومراقبته

ابدأ اختبار A / B / n الخاص بك وراقب تقدمه. قم بمراجعة نتائج الاختبار بانتظام وتحقق من وجود أي مشكلات فنية أو شذوذ قد يؤثر على دقة التجربة أو سلامتها. اترك وقتًا كافيًا لتشغيل الاختبار لجمع قدر كبير من البيانات.

الخطوة الخامسة: تحليل النتائج وتفسيرها

بمجرد وصول اختبارك إلى دلالة إحصائية أو تشغيله لمدة محددة مسبقًا ، قم بتحليل النتائج. قارن أداء كل شكل مقابل الهدف المحدد وقم بتقييم الدلالة الإحصائية لأي اختلافات ملحوظة. فسر النتائج في ضوء فرضياتك وارسم رؤى قابلة للتنفيذ.

الخطوة 6: تنفيذ الصيغة الرابحة الخاصة بك

إذا تفوق أحد الأشكال على الآخرين بشكل كبير ، فنفذ الصيغة الفائزة على موقع الويب الخاص بك. قم بتطبيق الرؤى المكتسبة من الاختبار لاتخاذ قرارات وتحسينات تستند إلى البيانات.نصيحة: إذا لم يظهر فائز واضح ، ففكر في تكرار الاختبار أو إجراء المزيد من التجارب للحصول على رؤى إضافية.

أفضل ممارسات اختبار A / B / n

الآن بعد أن عرفنا كيفية إعداد اختبار A / B / n ، دعنا نوجه انتباهنا إلى النصائح والحيل التي تركز على CRO والتي ستنقل قدرات اختبار A / B / n إلى المستوى التالي.

فكر بشكل كبير ، وابدأ صغيرًا: لا تحاول إصلاح كل شيء دفعة واحدة.بدلاً من ذلك ، قم بإجراء تغييرات صغيرة تؤدي إلى التعلم ، ثم قم بتكرار تلك الدروس المستفادة. بناء المزيد من الاختبارات بناءً على نتائجك.

تأكد من حصولك على عدد كافٍ من الزيارات: استخدم حجم عينة كبير بما يكفي لضمان الدلالة الإحصائية.تستغرق الاختبارات على الصفحات منخفضة الحركة وقتًا أطول لتحديد الفائز ، ولن توفر معلومات دقيقة أو نظرة ثاقبة حول تجربة غالبية المستخدمين.

قم بإنشاء خريطة طريق ذات أولوية لكل صفحة تخطط لاختبارها: حدد العناصر الأكثر جرأة والأكثر تأثيرًا في الصفحة لاكتساب ما تعلمته الأولية ، ثم حدد أولويات الاختبارات الإضافية بناءً على سهولة تنفيذها وتأثيرها المحتمل على المقياس الأساسي الخاص بك.يجب أن تتضمن خارطة طريق الاختبار الخاصة بك الفرضية ، وفكرة الاختبار ، والأهداف ، والدروس المرغوبة ، وتواريخ الإطلاق المحددة للحفاظ على جهود الاختبار الخاصة بك على المسار الصحيح.

استخدم الخرائط الحرارية وأدوات تحليل سلوك المستخدم الأخرى لفهم كيفية تفاعل الزائرين مع الصفحة المقصودة: يمكن أن يكون لاختبار ما تضعه في الجزء العلوي والسفلي تأثير كبير على معدلات التحويل ، خاصةً مع بعض الجماهير والجماهير الصغيرة ، لذا فهم ما العناصر التي يستكشفها الأشخاص وما يتجاهلونها هو المفتاح لإنشاء صفحة مقصودة محسّنة بالكامل.

• إليك تلميحًا، إذا وجدت أن الأشخاص يتصفحون باستمرار عبر الجزء المرئي من الصفحة ولا ينقرون فوقها ، فهذا مؤشر رئيسي على أنك لا تقدم معلومات كافية في الجزء المرئي من الصفحة.

لديك الآن فهم أعمق لأهمية اختبار A / B / n وكيف يمكنه تحسين أداء موقع الويب الخاص بك ، حتى في أعقاب رحيل Google Optimize. تذكر ، بينما قد تجلب نهاية حقبة بعض عدم اليقين ، فإنها توفر أيضًا فرصة للنمو والاستكشاف! عندما تشرع في رحلة اختبار A / B / n ، ارجع إلى الأفكار التي شاركناها حول هيكل اختبار A / B / n ، وقيمة استراتيجيات الاختبار ، وإعداد الاختبارات ، وأفضل الممارسات.

تذكر - التحسين هو عملية مستمرة - وبفضل العقلية والأدوات الصحيحة تحت تصرفك ، سيكون لديك القدرة على الكشف عن رؤى رائعة وإجراء تحسينات كبيرة. إذا كنت مهتمًا بتجربة Instapage كبديل Google Optimize ، فقم بالتسجيل للحصول على نسخة تجريبية مدتها 14 يومًا.

هل تريد التعمق أكثر مع التحليلات المتقدمة وخرائط الحرارة؟ أو هل أنت مهتم بترحيل صفحاتك المقصودة الحالية ، والاستفادة من تحليل كامل لمعدل التحويل؟ قد يكون Instapage Convert هو الحل المناسب لك. حدد موعدًا لاستشارة اليوم