هل تستخدم Google Optimize وأدوات اختبار A / B المجانية الأخرى؟ التحول عندما ترى هذه الأشياء الستة ...

هل يمكن أن تكون أداة اختبار A / B مجانية حقًا؟

لا ليس بالفعل كذلك. قد تعتقد أن الدفع مقابل الخدمة هو مجرد مسألة تسليم معلومات بطاقتك الائتمانية ولكن هل فكرت يومًا في أي شيء آخر قد تتخلى عنه في المقابل إذا طلب منك شخص ما شيئًا مقدمًا؟

بالتأكيد ، هناك عدد غير قليل من أدوات اختبار A / B المجانية والمفتوحة المصدر.

ولكن هل تساءلت يومًا ما إذا كان سبب عدم دفعك مقابل خدمة تكلفك أموالًا لإنشائها وصيانتها هو أنك تدفع بطريقة أخرى؟

عندما تبدأ ، تعتبر الأدوات المجانية مثل Google Optimize رائعة. إنها تساعدك على فهم وتطبيق أساسيات التجريب.

ولكن مع تقدمك ، هناك أشياء ستجعلك ترغب في إعادة التفكير في برنامج اختبار A / B المفضل لديك. وهذا ليس لأن الأدوات المجانية لا تنجز المهمة ، ولكن بسبب وجود قيود قد ترغب في تجاوزها.

دعنا نريك ...

هل هناك أي شيء مثل اختبار A / B المجاني؟

إذا كان المال هو العامل الوحيد الذي تفكر فيه ، فيمكن أن يكون اختبار A / B مجانيًا.

هناك العديد من الأدوات التي تكلف 0 دولارًا لإجراء الاختبارات وتعطيك النتائج.

ولكن إذا كنت تنظر إليها من وجهة نظر تجارية ، مع الأخذ في الاعتبار الموارد الأخرى التي تساهم في النجاح أو الفشل ، فربما تريد أن تبحث بشكل أعمق.

تم تصميم العديد من هذه الأدوات المجانية للمختبرين لأول مرة لتبليل أقدامهم في تجارب التسويق. عندما يرغب هؤلاء المسوقون في إجراء المزيد من الاختبارات أو تنفيذ استراتيجيات أكثر تقدمًا ، فإنهم سرعان ما يجدون أن أدواتهم المجانية لا يمكنها القيام بذلك.

وإذا كانت أداة مجانية ، فسترى طريقك إلى الميزات المتقدمة المحظورة بواسطة إشعار "الاشتراك للحصول على خطة احترافية".

لكن هذا ليس كل شيء.

بالنسبة لمعظم الأدوات المجانية ، ستضحي بأكثر من مجرد ميزات متقدمة.

أدوات اختبار A / B المجانية مقابل أدوات اختبار Freemium A / B (مع أمثلة)

تعد Google Optimize واحدة من أفضل أدوات اختبار A / B المجانية - خليفة تجارب محتوى Google Analytics.

يساعدك Google Optimize على البدء بما يلي:

• اختبار A / B و A / B / n ومتعدد المتغيرات وتقسيم URL
• تقديم تجارب مخصصة لزوار الويب الخاص بك
• إنشاء متغيرات لموقعك باستخدام محرر WYSIWYG سريع الاستجابة
• تحرير HTML و JS و CSS لموقعك في محرر كود أساسي
• التكامل مع Google Analytics لاستخراج رؤى قيمة ، والمزيد ...

من ناحية أخرى ، تأخذ أدوات Freemium من حيث تتوقف الأدوات المجانية. تبدأ بخطة مجانية تمنحك ميزات أساسية أو تستخدم ميزات احترافية لفترة محدودة ، ثم يتعين عليك الدفع.

لكن الأمر يستحق ذلك عادة. هذه هي الميزات الشائعة التي يمكنك توقعها من استخدامها:

• لا توجد قيود على عدد الاختبارات التي يمكنك إجراؤها في نفس الوقت
• لا حدود لعدد أهدافك
• القدرة على تخطيط وتنفيذ اختبارات أكثر تعقيدًا
• قم بإجراء الاختبارات على التطبيقات والمواقع الإلكترونية (وليس فقط المواقع الإلكترونية)
• تكامل مع العديد من تطبيقات التسويق الأخرى التي تستخدمها
• دعم العملاء

وأكثر من ذلك بكثير اعتمادًا على الأداة التي تستخدمها.

أحد الأمثلة على ذلك هو Nelio ، وهو برنامج اختبار A / B مفتوح المصدر لمواقع WordPress و WooCommerce. إنه مجاني لعرض 500 صفحة شهريًا. إذا كان لديك ما يصل إلى 5000 زائر ، فستحتاج إلى دفع سعر يبدأ من 29 دولارًا في الشهر. يأتي مع تجارب غير محدودة ودعم فني.

أيضًا ، يجب أن تعرف أن هناك نوعًا آخر من الأدوات المجانية التي يمكنك اختيارها - أدوات اختبار A / B مفتوحة المصدر.

ما المختلف عنهم؟

أدوات اختبار A / B المجانية مقابل أدوات اختبار A / B مفتوحة المصدر (مع أمثلة)

توفر أدوات اختبار A / B مفتوحة المصدر بعض المزايا المتميزة بينما تكون مجانية.

بعض الأمثلة هي:

1. الوسابي

هذه أداة اختبار أ / ب مجانية تمامًا ومفتوحة المصدر بواسطة Intuit. إذن ما هي الفائدة؟ لم يعد قيد التطوير النشط ولا يوجد دعم. أيضًا ، أنت بحاجة إلى بعض المعرفة التقنية لنشر منصة التجريب هذه التي تعتمد على واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 100٪.

2. الغرور

يتيح لك Vanity أيضًا إجراء تجارب على مواقع الويب والتطبيقات الخاصة بك. ولكن تمامًا مثل Wasabi ، قد تحتاج إلى مطور للمساعدة في تثبيت وتهيئة Vanity لتشغيل اختبارات A / B الخاصة بك.

3. موهيتو

إنها مجموعة تجارب مفتوحة المصدر تتيح لك إنشاء الاختبارات وتشغيلها باستخدام git.

4. انقسام

Split هو إطار اختبار A / B قائم على الرف يسمح بأقصى قدر من التخصيص وقابلية التوسع.

لكن بالطبع لا يوجد فريق دعم. وهذا صعب لأن نشر هذه الأدوات يتطلب عادة خلفية فنية قوية.

أنت وحدك والأداة وتجاربك. إذا حدث خطأ ما أو كنت لا تعرف كيفية اتخاذ إجراء معين ، عليك أن تأمل أن يكون موجودًا في الوثائق أو أن يكون هناك مجتمع / منتدى مساعدة للتشغيل.

أيضًا ، لا أحد ملزم بالتخلص من أي أخطاء قد تجدها.

أداة مجانية واحدة تقف الرأس والكتفين فوق كل هذه الأدوات مفتوحة المصدر. هذا هو Google Optimize.

على الرغم من أنه مفضل لدى جهات التسويق ، إلا أنه لم يتم تصميمه ليكون حلاً تجريبيًا كاملاً. ولكن هناك أوقات يكون فيها استخدام Google Optimize منطقيًا تمامًا.

متى يتم استخدام أداة اختبار A / B مجانية مثل Google Optimize Okay؟

إلى جانب كونها مقدمة رائعة في عالم برامج اختبار A / B لموقع الويب ، فإن أدوات اختبار Google A / B مثل Google Optimize رائعة من أجل:

• إثبات أن فكرة التصميم الجديدة تعمل على موقعك
• إجراء تغييرات طفيفة نحو تحسين معدل تحويل موقع الويب الخاص بك
• التأكد من أن الفكرة المقترحة لن تقلل من الأداء الحالي لموقعك ، و
• بشكل عام ، يساعدك على اتخاذ قرارات مستنيرة تعزز أرباحك من حركة المرور الحالية

ولكن في النهاية ، تتخطى فرق التحسين هذا الأمر في النهاية.

قال لورنزو كاريري ، مستشار تحسين معدل التحويل والتجريب:

جوجل تحسين النقاش

ما هو Google Optimize؟

يتيح لك Google Optimize إجراء اختبارات A / B لتحسين أداء موقع الويب الخاص بك مجانًا. يحتوي على واجهة بسيطة يمكن لأي شخص اكتشافها بسهولة في اختباره الأول - وهو يتكامل تمامًا مع Google Analytics.

كما أنه متوافق مع إعلانات Google و Google BigQuery و Accelerated Mobile Pages (AMP) وما إلى ذلك. وبصرف النظر عن اختبارات A / B ، يمكنك إجراء اختبارات إعادة التوجيه والتخصيص ومتعددة المتغيرات والشعارات على Google Optimize.

الأشياء الرائعة الأخرى حول Google Optimize هي أنه يمكنك:

• يمكنك استكشاف الأخطاء وإصلاحها بنفسك بسهولة مع القليل من المعرفة التقنية ،
• حدد تقسيمًا تفصيليًا للجمهور دون ضغوط ، و
• عرض تقارير الاختبار في واجهة ومصطلحات سهلة الفهم.

هذا مناسب تمامًا لاختبار A / B للشركات الصغيرة. ولكن عندما تعمل بنشاط على النمو ، ستجد بسرعة أنك مقيد من نواح كثيرة.

نظرًا لأن Google Optimize أداة مجانية ، فإنهم لا يستخدمون الكثير من الموارد. على سبيل المثال ، لا يمكنك تحميل صورة مباشرة إلى النظام الأساسي. يجب أن يتم استضافته في مكان آخر.

عندما تتجاوز احتياجاتك نقطة معينة ، لن يكون Google Optimize قادرًا على التعامل مع اختباراتك. سيتعين عليك الترقية إلى أداة اختبار Google A / B المدفوعة ، Google Optimize 360.

القيود الأخرى هي:

• يمكنك فقط 5 اختبارات في كل مرة
• لا يمكنك تحديد أكثر من 3 أهداف
• يمكنك فقط اختبار مواقع الويب ، وليس التطبيقات
• لا يمكن إجراء اختباراتك لأكثر من 90 يومًا
• في الاختبار متعدد المتغيرات ، يكون الحد الأقصى لعدد المتغيرات هو 16
• لا يمكنك كتابة أكثر من 10240 حرفًا من التعليمات البرمجية في محرر كود Google Optimize
• وإذا كنت لا تستخدم Google Analytics ، فقد يكون من الصعب دمج Google Optimize مع أداة التحليلات "الغريبة"

الآن ، لا تفهموني خطأ. نحن لا نسحق هذه الأداة المحبوبة. نحن فقط نقدم لك وجهة نظر مختلفة.

لم يتم تصميم Google Optimize ليكون بداية ونهاية اختبار A / B. لهذا السبب يقدمون الإصدار 360 المتقدم بسعر مخصص.

بالإضافة إلى ذلك ، يُظهر النظر إلى كل من Optimize و Optimize 360 ​​كخدمة واحدة أن Google Optimize ، في جوهرها ، هي أداة freemium.

إذا كنت ترغب في توسيع نطاق اختبار A / B الخاص بك ، فإن التبديل إلى خيار مدفوع هو الطريقة الذكية للذهاب.

6 أسباب للتحول من أدوات اختبار Google A / B

على الرغم من ملاءمة الأدوات بدون تكلفة مثل Google Optimize لاختبار A / B ، فقد حان الوقت لإجراء تحول.

نوصي بإجراء التبديل عندما تبدأ المشكلات الستة التالية في التأثير على سرعة الاختبار أو إدخال التعتيم في كيفية حساب نتائج الاختبارات الحرجة:

1. تفسير سخي جدًا لبايزي

في وثائق Optimize ، صرحت Google أنها تستخدم استنتاج Bayesian "للإجابة بشكل أفضل على الأسئلة التي يطرحها المسوقون بالفعل".

إليك بعض المعلومات الأساسية عن ذلك:

الاستدلال البايزي هو طريقة لعمل تخمينات مستنيرة باستخدام المعلومات السابقة لتحديث احتمالية وقوع حدث ما.

إليك مثال لتوضيح ذلك بعبارات أبسط.

تخيل أنك معصوب العينين وطُلب منك الاختيار من سلة بها 3 حبات برتقال وتفاحة واحدة. فرص اختيار تفاحة ضئيلة جدًا ، أليس كذلك؟ 1 من 4 ، أو 0.25 ، لذا فإن هناك فرصة بنسبة 25٪ في قطف تفاحة.

ماذا لو قيل لك أن آخر 3 أشخاص معصوبي الأعين وطُلب منهم الاختيار ، اختاروا جميعًا برتقالة؟ ما هو شعورك حيال فرصك في قطف تفاحة الآن؟ واثق جدًا ، أليس كذلك؟ هذا لأنك تعلم أنه كان هناك 3 برتقالات فقط ، وإذا اختارها 3 أشخاص بالفعل ، فلديك فرصة 100٪ في قطف التفاح.

لذلك ، فأنت تقوم بضبط احتمالية أن يكون حدث اختيار تفاحة صحيحًا بناءً على معرفة الأحداث السابقة.

وهذا هو إطار العمل الذي تستخدمه Google Optimize - وقد يجادل الكثيرون بأنه يفتقر إلى الدقة ومبهمة للغاية ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالاختيار "المسبق"!

هذا ما أعنيه.

في الوثائق ، إجابتهم على "ما هو" احتمال أن تكون أفضل "؟" يذهب:

لاحظ أن هذا تنبؤي ولا يعتمد على النتائج النهائية. هذا بالإضافة إلى حقيقة أن الافتراضات / المعتقدات السابقة يتم أخذها في الاعتبار في بياناتك. ولا يتيح لك Google Optimize معرفة ما هي هذه الافتراضات / المعتقدات السابقة بالضبط.

على الطرف الآخر من الطيف ، لدينا منهجية إحصائية قائمة على التكرار تستخدمها أدوات الاختبار الأخرى.

وفقًا لويكيبيديا ،

يتيح لك الاستدلال المتكرر اتخاذ قرارات واضحة "اذهب" أو "لا تذهب" بعد إجراء تجارب عشوائية محددة جيدًا مع الحد الأدنى من مخاطر التأثير على النتائج بالتحيزات.

هذا ما يستخدمه برنامج Convert Experiences لاختباراته.

2. قيود الميزات

لا تهتم Google بتقديم جميع إمكاناتها الاختبارية للجميع. سيكون هذا غير منطقي ويؤدي إلى إهدار الأموال على الموارد مثل الخوادم التي تكلف دولارات حقيقية. بدون قيود الميزات على Google Optimize المجاني ، سيستخدمه الكثير من الأشخاص ، مما يشكل ضغطًا هائلاً على الشركة.

لذلك ليس من المنطقي أن تقوم Google ، وهي شركة ربحية ، بفعل ذلك.

إذا كنت قد بدأت للتو ، فلن يؤثر ذلك كثيرًا على أهداف التحسين الخاصة بك. ولكن عندما تنمو ، فإن قيود ميزات Google Optimize ستعيق نموك.

كما ذكرنا أعلاه ، تشمل هذه القيود كحد أقصى:

• 5 اختبارات
• 3 أهداف
• 90 يومًا من وقت التشغيل
• 16 متغيرًا و
• 10240 حرفًا في محرر الكود

وهناك المزيد ...

أنت:

• لا يمكن اختبار الميزات المعقدة
• لا يمكن إضافة أهداف أثناء تشغيل الاختبار
• لا يمكن تخصيص جمهور Google Analytics

أيضًا ، لا توجد ميزة لدفع الفائزين إلى التخصيص. يتيح لك هذا التحقق من صحة هؤلاء الفائزين من خلال محاولة تكرار المصاعد التي حصلت عليها من التجارب دون تغيير الأشياء بشكل دائم على الفور.

تحتوي ميزة "تحويل الخبرات" على هذه الميزة.

3. نقص الدعم

الحقيقة هي أنه لا يوجد مطور ذو عقلية تجارية سيدفع مقابل فريق دعم مخصص لخدمة العملاء الذين لا يدفعون.

بقدر ما يذهب الدعم ، فإن أفضل ما يمكنك الحصول عليه من Google Optimize هو مركز الموارد الخاص بهم.

على الجانب الإيجابي ، فهو مفصل للغاية. يمكنك الحصول على كل شيء بدءًا من النصائح ومقاطع الفيديو التعليمية من Google Optimize والمجتمع ونصائح الإعداد وما إلى ذلك. ولكن لا يوجد دعم مباشر.

لا أحد للاتصال به ، ولا توجد دردشة مباشرة ، ولا يوجد دعم عبر البريد الإلكتروني. يمكنك الحصول على ذلك فقط عند اختيار الخيار المدفوع - Google Optimize 360.

4. تأثير تحسين محركات البحث كنتيجة للاختبار

هناك بعض أفضل الممارسات لإجراء اختبارات A / B دون التأثير سلبًا على مُحسنات محركات البحث.

ولكن ، إذا أجريت اختبارات A / B باستخدام Google Optimize ، فإنك تخاطر بإيذاء مُحسنات محركات البحث على أي حال.

هذا بسبب الوميض - وهو ما يحدث عندما يزور المستخدم الصفحة التي تختبرها ويرى الإصدار الأصلي من تلك الصفحة لجزء من الثانية قبل عرض البديل الخاص به.

لا يؤثر هذا على جودة نتائج الاختبار فحسب ، بل إنه يضر أيضًا بتجربة المستخدم.

وجوجل كبيرة في تجربة المستخدم فيما يتعلق بـ SEO.

لحل هذه المشكلة ، يحتوي Google Optimize على مقتطف مضاد للوميض يمكنك إضافته إلى الصفحة.

يعمل هذا المقتطف المضاد للوميض عن طريق جعل عناصر موقع الويب الخاص بك شفافة (أو غير مرئية) حتى يتم تحميل المتغير من JavaScript في Google Optimize. لذلك ، بدلاً من رؤية جزء من الثانية من الصفحة الأصلية ، تظل الصفحة بيضاء حتى يصبح البديل جاهزًا.

ولكن هناك مشكلة في هذا المقتطف يتعرف عليها حتى Google Optimize من خلال هذا التحذير في صفحة المساعدة "تثبيت مقتطف مكافحة الوميض".

يقولون:

لأنه يطيل وقت تحميل الصفحة. لذلك ، يتمتع المستخدمون الذين يشاهدون المتغير بتجربة أقل من أولئك الذين يحصلون على التحكم.

لذلك على الرغم من جهودك لإزالة الوميض باستخدام المقتطف ، فإن مُحسنات محركات البحث (SEO) الخاصة بك لا تزال تتلقى نجاحًا.

يقدم برنامج Convert Experiences تنوعاتك بسرعة ، دون أي وميض مزعج.

5. اختبار عدد الزوار التضخم

عدد زوار موقعك هو عدد الزوار الفريدين شهريًا الذين يأتون إلى موقعك ويشاركون في اختباراتك النشطة. هذا العدد ليس عدد المرات (الجلسات) التي زار فيها زائر معين موقعك ، فقط عدد هؤلاء الزوار الفريدين الموجودين هناك.

لدى Google Optimize طريقة لتسجيل عدد الزوار لديك والتي تؤثر سلبًا على نتائج الاختبار.

تستخدم أداة اختبار Google A / B هذه قاعدة Google Analytics حيث يتم قياس الجلسة على أنها 30 دقيقة ويمكن في بعض الأحيان تمديدها إلى 4 ساعات. ما يعنيه هذا بالنسبة لك هو أنه إذا زار شخص ما موقعك في الساعة 9 صباحًا ثم عاد بحلول الساعة 2 مساءً (بعد 5 ساعات) ، فإن Google Optimize يسجل ذلك كزائرين فريدين.

هذا يجعل معدلات التحويل الخاصة بك أقل مما هي عليه في الواقع ، مما يجعل نتائجك أقل دقة وإثارة للإعجاب.

لماذا هو كذلك؟ يعد Google Optimize منصة اختبار مجانية. لتقليل استخدام تخزين الخادم للاحتفاظ ببيانات المستخدم ، يتعين عليهم إبقاء هذه الجلسات قصيرة.

لذلك ، إذا كنت بحاجة إلى نتائج أفضل ، ففكر في بديل مدفوع يستحق كل دولار تستثمر فيه.

6. الجدل حول أخذ العينات

ترفض Google حدوث أي عينات في Optimize أو Optimize 360 ​​أو Analytics أو Analytics 360. وتدعي بدلاً من ذلك أنها تسحب بيانات غير مستندة إلى عينات من جداول بيانات Google Analytics ولا تقوم بأخذ عينات أخرى داخل تطبيق التحسين نفسه.

إليك البيان الرسمي من فريق الدعم الخاص بهم:

يتم سحب بيانات التحسين من جداول بيانات Google Analytics الأساسية ، ولا يتم أخذ عينات منها. ولا تفرض Optimize أي عينات في واجهة Optimize. هذا يعني أن أي بيانات تراها في Optimize ليست مستندة إلى عينات ، بصرف النظر عما إذا كنت تستخدم Optimize أو Optimize 360 ​​أو Analytics أو Analytics 360.

ومع ذلك ، يلاحظ المحسنون المخضرمون اتجاهًا مقلقًا لأخذ العينات في المواقع عالية الحركة (فكر في ملايين الزوار).

وجد Silver Ringvee ، كبير موظفي التكنولوجيا في Speero ، أن أخذ العينات يمثل مشكلة يواجهها فريقهم يوميًا:

في Speero ، تضم معظم المواقع التي نعمل معها عددًا كبيرًا من الزوار ، مما يؤدي إلى إنشاء ملايين الزيارات كل شهر. بطبيعة الحال ، تحتوي معظم هذه المواقع على Google Analytics ولا تحتوي جميعها على إصدار GA360 المتميز.

هذا يعني أن أخذ العينات يمثل مشكلة نتعامل معها يوميًا ، خاصة عند تحليل نتائج اختبارات A / B باستخدام شرائح مخصصة. سواء كانت أداة تحسين أو أداة أخرى ، لا يزال أخذ العينات يمثل مشكلة عندما يتعلق الأمر بتحليل هذه البيانات في Google Analytics.

ومع ذلك ، فإن الأرقام التي تراها في تقارير Google Optimize ليست عينات ولكنها لا تسمح بأي تحليل متقدم. بينما لا يتم أخذ عينات من البيانات في تقارير Google Optimize ولا تذكر ذلك بوضوح في ToC الخاص بها ، أعتقد أن هذه البيانات لا تزال تتأثر بحدود جمع البيانات المذكورة في Google Analytics ToC. هذا الاعتقاد مدعوم بحقيقة أن Optimize يعتمد على نفس مجموعة البيانات كما هو الحال في Google Analytics وقد رأينا بعض الأرقام الغريبة إلى حد ما في Optimize للمواقع التي تتلقى كميات هائلة من الزيارات (100 مليون وأكثر شهريًا).

لماذا يتم أخذ العينات في المقام الأول؟ إنها طريقة لتوفير المال على البنية التحتية أو جعل التقارير يتم تحميلها بشكل أسرع. ومع ذلك ، فإنه يقلل من دقة النتائج لأنك تنظر فقط إلى جزء من البيانات من مجموعة البيانات الأصلية.

وجدت Silver Ringvee of Speero حلاً للتحايل على مشكلات أخذ العينات:

لأي قرار مهم للأعمال (مثل تحديد الفائز في اختبار A / B) ، سأنتظر دائمًا لفترة أطول وأحصل على تقاريري استنادًا إلى 100٪ من البيانات. لسوء الحظ ، لا يمنحنا الإصدار المجاني من Google Analytics هذا الخيار. سيتعين على المواقع التي تتلقى الكثير من الزوار التعامل مع أخذ العينات. خاصة عند استخدام شرائح مخصصة شائعة جدًا لتحليل نتائج اختبارات A / B.

لذلك ، قد يؤدي أخذ العينات إلى بيانات منحرفة من اختبارات A / B الخاصة بك والتي يمكن أن تقودك إلى المسار الخطأ. إذا حصلت على عدد كبير من الزيارات على موقع الويب الخاص بك ، ففكر في الانتقال إلى أداة مدفوعة لا تفسد بياناتك وتعطيك تقارير دقيقة بدلاً من ذلك.

كيفية اختيار بديل لأدوات اختبار A / B المجانية

ستصل إلى نقاط توقف طبيعية مع حلول اختبار الانقسام المجاني. وهذا يمكن أن يعيق النتائج التي تحصل عليها من تجاربك.

لكن هذا جيد. هذا يعني فقط أنك تقدمت إلى النقطة التي لم تعد فيها بداية.

وحتى إذا لم تكن على مستوى المؤسسة حتى الآن ، يمكنك العثور على الأداة المناسبة التي تناسب وضع الشطيرة الذي أنت فيه.

إليك الطريقة:

1. اكتشف "لماذا

لماذا تختار التبديل إلى أداة مدفوعة؟

عندما تفهم القيود التي تتطلع إلى تركها والميزات التي تريد البدء في استخدامها ، فسوف تساعدك على اتخاذ قرار رائع.

هل تحاول التخلص من الخفقان؟ هل تتطلع إلى إجراء المزيد من الاختبارات المتزامنة؟ أم أنك تبحث عن دعم خبير أثناء توسيع نطاق عملك؟

عندما تعثر على الميزات التي تغذي الترحيل ، فإن الشيء التالي الذي يجب عليك فعله هو تقييم الأدوات المتاحة لمعايير معينة.

2. قم بإجراء مقارنة بين أدوات اختبار A / B

لم يتم إنشاء جميع الأدوات على قدم المساواة. بالطبع ، الميزات هي أحد العوامل المميزة. لكن هناك المزيد لهذا.

حتى لو كانوا يقدمون نفس الميزات بنفس السعر ، فهناك خصائص أخرى تحت السطح قد تهمك وتستحق التقييم.

قد يكون لديك أسئلة مثل:

• ما هو موقفهم من خصوصية المستخدم؟
• ما هو نموذج التسعير الذي يستخدمونه؟
• هل ميزاتها منطقية مقارنة بالتكلفة؟
• هل يهتمون بالعالم؟

3. ضع قائمة مختصرة بأدواتك المفضلة

في هذه المرحلة ، ربما تكون قد وجدت 3 أو 4 أدوات تناسب فكرتك عن الأداة المثالية.

بالنسبة لبعض الأدوات ، قد يصطدم تقييمك الأولي بجدار حجري عند التحقق من الأسعار. تكشف العديد من أدوات اختبار A / B عن سعر مخصص فقط بعد عدة محادثات مع مندوبي المبيعات.

عندما تحدد أدواتك المفضلة في القائمة المختصرة ، اختبرها باستخدام نسخة تجريبية مجانية. وبعد ذلك ، ابحث عن الفائز.

نظرًا لأنك تقوم بالانتقال من Google Optimize (أو أي أداة اختبار A / B مجانية أخرى) ، فقد تكون في طريقك إلى بيئة أكثر تعقيدًا. الأدوات المدفوعة أكثر تجهيزًا ويمكن أن تكون معقدة مقارنة بالبدائل المجانية.

لهذا السبب يجب أن يأتي الفائز بدعم عملاء رائع. سواء كانت الدردشة المباشرة أو الدعم عبر الهاتف والبريد الإلكتروني على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، فستحتاج إلى دعم موثوق به يمكنك دائمًا الرجوع إليه حتى لا يتباطأ عملك بسبب أي تحد.

انتقل إلى أداة يتحدث مستخدموها عن فريق الدعم بهذه الطريقة:

• "فريق دعم العملاء سريع وواسع المعرفة وموجه نحو الحلول."

• "الدعم دائمًا ودود ومتعاون."

• "الدعم من الدرجة الأولى وسريع الاستجابة."

يجب أن يكون للأداة المختارة فريق الدعم المناسب لمساعدتك في إجراء تحول سلس من أدوات اختبار A / B المجانية إلى أدوات اختبار A / B المدفوعة وتوسيع نطاق برنامج الاختبار الخاص بك.

الاختصار لإيجاد بديل لأدوات اختبار A / B المجانية

إذا كنت بحاجة إلى إيجاد بديل لأداة اختبار A / B مجانية ولكنك لا ترغب في صرف النقود عنها حتى الآن ، فاحصل على نسخة تجريبية مجانية من Convert Experiences. يمنحك وصولاً مجانيًا لمدة 15 يومًا حتى تتمكن من تقييم مدى ملاءمته لاحتياجاتك قبل اتخاذ أي قرارات شراء. يمكنك التكامل مع أكثر من 100 أداة وإجراء اختبارات A / B وفقًا لشروطك. لا حدود.

استنتاج

تعتبر أدوات اختبار A / B المجانية مثل Google Optimize مثالية لبدء تجربتك مع اختبار واجهة المستخدم وتجربة المستخدم ومواقع الويب والتطبيقات وما إلى ذلك ، ولكن بطبيعة الحال ، تم تصميم هذه الأدوات بحيث يكون لها حدود نظرًا لأنها لا تجلب أرباحًا لأصحاب الأدوات .

ما يعنيه هذا بالنسبة لك هو أنه عندما تحتاج إلى القيام بأكثر من مجرد التجارب الأساسية ، فإن ميزات أدوات الاختبار المجانية والمفتوحة المصدر هذه ستحدك.

لتجاوز هذا الحاجز والانتقال بالتحسين إلى المستوى التالي ، عليك الذهاب إلى بدائل GO المدفوعة. الشيء المدهش هو أنه يمكنك الحصول على أداة قوية وبأسعار معقولة مثل تحويل التجارب التي تقدم ميزات غير محدودة مع فريق دعم مخصص لمساعدتك على زيادة عائد الاستثمار الخاص بك.