بيرت: كيف غيّر الذكاء الاصطناعي تجربة البحث على Google

BERT هي خوارزمية من Google تعتمد على الذكاء الاصطناعي و PLN (معالجة اللغة الطبيعية). باستخدامه ، يكون محرك البحث قادرًا على فهم نوايا البحث للمستخدمين ومحتويات صفحات الويب بعمق أكبر. لذلك ، فهو مسؤول عن أحد أكبر التحديثات والتحسينات لمحرك البحث في الآونة الأخيرة.

هل سمعت عن Google BERT؟ إنها الخوارزمية المسؤولة عن أحد أكبر تحديثات محرك البحث. عندما ظهرت لأول مرة ، تركت الكثير من الناس قلقين بشأن وضع الصفحات في نتائج البحث.

لكن الحقيقة هي أنها أدخلت العديد من التحسينات ، سواء بالنسبة للمستخدمين الذين يبحثون عن محتويات على الإنترنت ، أو لمنتجي المحتوى أنفسهم ، الذين يمكنهم البدء في الكتابة بشكل أكثر طبيعية ويتم مكافأتهم على عملهم الجيد.

هل تريد أن تفهم بشكل أفضل كيف يعمل كل شيء؟ تعال معنا!

• ما هو Google BERT؟
• كيف يعمل Google BERT؟
• إضفاء الطابع الإنساني على عمليات البحث: ما سبب أهمية BERT
• كيف أثرت BERT على التسويق الرقمي وتحسين محركات البحث؟
• جوجل والذكاء الاصطناعي
• البحث الذكي في التجارة الإلكترونية

ما هو Google BERT؟

BERT هو اختصار لتمثيلات التشفير ثنائي الاتجاه من المحولات.

هذه خوارزمية ذكية اعتمدتها Google في محرك البحث الخاص بها في نهاية عام 2019 ، بهدف زيادة تحسين نتائج البحث وتجربة المستخدم في الاستطلاعات التي تم إجراؤها.

كيف يعمل Google BERT؟

يستخدم Google BERT الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (التعلم الآلي) ومعالجة اللغة الطبيعية (PLN). وبذلك يكون قادرًا على فهم المعنى والعلاقات بين الكلمات والعبارات والتعرف على سياق كل كلمة مستخدمة في عمليات البحث ، وتحديد ومراعاة كل من المصطلحات التي تسبقها وتلك التي تلي كل كلمة. ومن هنا ظهر مصطلح "ثنائي الاتجاه" في الاسم.

هذه الخصائص تجعل BERT قادرًا على فهم اللغة البشرية بشكل أعمق بكثير ، مع العامية ، والاختلافات ، والمرادفات ، والتعبيرات ، والاختصارات ، وحروف العطف ، وحروف الجر ، وحتى الأخطاء.

وبالتالي ، يمكن لـ Google فهم وجهي العملة بشكل أفضل:

1) نية البحث من المستخدمين ؛

2) محتويات صفحات الويب المفهرسة.

وبهذه الطريقة ، يكون من الأسهل بكثير عرض النتائج الأكثر صلة ، مع المحتوى الذي يستجيب بشكل أفضل لبحث كل مستخدم.

دقة بحث أكبر

مثال على التحسن الذي تم تحقيقه مع BERT هو أن محرك البحث بدأ في النظر في حروف الجر في كلمات البحث الرئيسية. لم يتم أخذها في الاعتبار من قبل ، لكننا نعلم أنها يمكن أن تغير معنى الجملة تمامًا.

إذا بحث شخص ما عن "فستان بلا أكمام" ، على سبيل المثال ، فسيأخذ في الاعتبار الكلمتين الرئيسيتين "فستان" و "كم" ومن المحتمل أن يعرض نتائج عن الفساتين ذات الأكمام ، أي عكس ما كان يبحث عنه المستخدم تمامًا .

الآن التطابق بين هدف البحث والنتيجة دقيق كما تظهر الصور.

لكن هذا لا يعني المطابقة التامة بين الكلمة الرئيسية والنتيجة. بعد كل شيء ، مع BERT ، بدأت Google أيضًا في النظر في الكلمات وتحديدها حتى عندما يتم كتابتها بشكل خاطئ.

بهذه الطريقة ، حتى لو كتب أحدهم "no manga" ، سيجد النتائج الصحيحة لـ "no manga". لأن الذكاء الاصطناعي يتعرف على التشابه الصوتي بين "n" و "m" ، أي أنه يحدد أن لديهم أصواتًا متشابهة وأن الشخص يعني نفس الشيء.

مع الأخذ في الاعتبار أن هذه الميزة تعمل مع كل من البحث المكتوب والبحث الصوتي . بمعنى آخر ، إذا أخطأ الشخص في نطق كلمة ما عند البحث ، فمن المحتمل أن يفهم محرك البحث النتائج الصحيحة ويعرضها.

تعرف على كيفية عمل التشابه الصوتي في التجارة الإلكترونية!

إضفاء الطابع الإنساني على عمليات البحث: ما سبب أهمية BERT

عند التفكير في الأخطاء الإملائية والسياق وجميع المصطلحات والعلاقات بينها في كلمة رئيسية ، بدأت عمليات بحث Google في أن تصبح أكثر إنسانية مع BERT ، مما زاد من تجربة المستخدم .

هذا لأنه بالإضافة إلى عرض نتائج أكثر حزمًا ، فقد جلب أيضًا سرعة أكبر لعمليات البحث وحتى إمكانية الوصول. بعد كل شيء ، أي شخص لديه شكوك حول تهجئة كلمة أو يرتكب خطأ إملائيًا له الحق أيضًا في العثور على المحتوى ذي الصلة في المرة الأولى.

كيف أثرت BERT على التسويق الرقمي وتحسين محركات البحث؟

كان اعتماد BERT أحد أكبر تحديثات Google وترك العديد من المسوقين وتحسين محرك البحث (تحسين محرك البحث) قلقين وخائفين من فقدان مركزهم في SERPs ( صفحة نتائج محرك البحث) .

ذلك لأن من يعمل مع المحتوى على الويب يهتم دائمًا بتوصيات تحسين المحتوى ، حتى يظهر في نتائج بحث Google الأولى. اتضح أنه مع كل تحديث ، يمكن تغيير القواعد ، وبالتالي خوف هؤلاء المحترفين.

ولكن في هذه الحالة ، قامت BERT فقط بتحسين فهم المستخدمين بغرض البحث ولم تعاقب أي شخص. إذا سقطت بعض المواقع والصفحات في التصنيف ، فذلك فقط لأنها لم تكن أفضل إجابة للبحث الذي تم إجراؤه.

من ناحية أخرى ، تمت مكافأة أفضل محتوى ، مع أفضل الردود لكلمة رئيسية معينة ومكتوبة بطريقة طبيعية ، وترتفع في الترتيب.

جوجل والذكاء الاصطناعي

BERT ليست أول خوارزمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه Google. قبله ، تبنى الباحث RankBrain ، في عام 2015. كما أنه يستخدم تقنيات التعلم الآلي ، على الرغم من أنه لا يستخدم PLN.

في ذلك الوقت ، تسبب RankBrain أيضًا في تحسينات عميقة في نتائج بحث Google ، حيث إنه قادر على تحليل عمليات البحث السابقة وتحديد الكلمات والعبارات التي تتطابق بشكل أفضل مع ما تم البحث عنه ، حتى لو لم تتطابق تمامًا مع الكلمة الرئيسية المستخدمة في البحث .

اليوم ، يتم استخدام الخوارزميتين ، منفصلين أحيانًا ، وأحيانًا معًا. ولكن بغض النظر ، فإن الهدف هو نفسه: تحسين نتائج البحث وتجربة المستخدم . والرهان على تقنية الذكاء الاصطناعي في كلتا الحالتين جعل جوجل تفوز بلقب البحث الذكي .

البحث الذكي في التجارة الإلكترونية

هل سبق لك أن تخيلت وجود تقنية مشابهة لتقنية Google داخل المتاجر الافتراضية ، مما يزيد من تجربة التسوق عبر الإنترنت؟ إنه موجود بالفعل ويسمى أيضًا البحث الذكي.

البحث الذكي عن التجارة الإلكترونية يعتمد على الذكاء الاصطناعي ، لذلك فهو يتمتع بسرعة عالية ؛ تشابه صوتي البحث عن الألوان آليًا ، من خلال التعرف على الصور ؛ البحث السلوكي الشخصي ؛ البحث الصوتي بحث في الصور.

هل لديك متجر على الإنترنت؟ إذن ماذا عن معرفة المزيد حول ماهية البحث الذكي وفوائد التجارة الإلكترونية؟ اقرأ نصنا: ما هو البحث الذكي ولماذا يوجد في التجارة الإلكترونية الخاصة بي .

بقلم: تانيا دارك