تحديد نهج الذكاء الاصطناعي التوليدي المناسب لفريق التسويق لديك: الأدوات العامة مقابل أدوات الملكية مقابل الأدوات المؤسسية

كشف استطلاع للرأي أجرته مؤسسة جارتنر مؤخرًا أن 70% من القادة التنفيذيين يستكشفون حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية، مع 19% منهم بالفعل في أوضاع تجريبية أو إنتاجية. ومع تركيز استثمارات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المقام الأول على إنشاء المحتوى وتجربة العملاء، فإن لدى كبار مسؤولي التسويق مصلحة كبيرة في تحديد كيفية دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي في خريطة طريق المؤسسة أو عدم دمجها.

عندما يتعلق الأمر بإنشاء المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، هناك ثلاثة مسارات اعتماد رئيسية يمكن أن تتخذها العلامات التجارية: استخدام الأدوات العامة، أو إنشاء أدوات خاصة، أو الاستفادة من أدوات المؤسسة. يقدم كل خيار مزايا وعيوب فريدة من نوعها. في هذا الدليل، قمنا بتجميع إيجابيات وسلبيات كل منها لمساعدتك في تحديد أفضل ما يناسب متطلبات علامتك التجارية وميزانيتك وقدراتها الفنية.

دعونا نتعمق.

قم بتنزيل اللقطة التنفيذية لهذه المقالة

الخيار 1: أدوات الذكاء الاصطناعي العامة

توفر الأدوات العامة، مثل ChatGPT وGoogle's Bard، وصولاً مفتوحًا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المدربة مسبقًا. تتيح هذه الأدوات للمستخدمين إنشاء محتوى من خلال واجهة محادثة غير منظمة.

مزايا أدوات الذكاء الاصطناعي العامة

1. طريقة سريعة وغير مكلفة لإنشاء المحتوى: توفر أدوات الذكاء الاصطناعي العامة مثل Bard وChatGPT طريقة مريحة وفعالة من حيث التكلفة لإنشاء المحتوى. وهذا يوفر للشركات وقتًا وأموالًا ثمينة من خلال أتمتة عملية إنشاء المحتوى.
2. تجميع المعلومات وتفسير تعليمات النمط: يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي هذه تلخيص ومراجعة النسخة بشكل فعال من خلال فهم تعليمات النمط. يمكنهم تحليل المعلومات من مصادر مختلفة والجمع بينها، وإنشاء مخططات أو مسودات متماسكة وجيدة التنظيم.
3. إنشاء سمات ومواضيع وأفكار لمحتوى جديد: من خلال المطالبات الصحيحة، يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي العامة توليد أفكار جديدة ومبتكرة لإنشاء المحتوى. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للشركات التي تتطلع إلى تنويع استراتيجيات تسويق المحتوى الخاصة بها.
4. إنشاء محتوى جديد لمهام كتابة النصوص المباشرة: يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي العامة لإنشاء محتوى سريعًا للمهام التي تتطلب كتابة إعلانات مباشرة. يمكن أن يساعد ذلك الشركات على تلبية متطلبات إنشاء المحتوى الخاصة بها بكفاءة.
5. تحسين المحتوى النصي والمرئي: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وBard المساعدة في تحسين المحتوى النصي والمرئي. سواء أكان الأمر يتعلق بتحسين المحتوى المكتوب أو تحسين العناصر المرئية، يمكن لهذه الأدوات تحسين أو مراجعة المواد التسويقية الحالية للشركة.

عيوب أدوات الذكاء الاصطناعي العامة

1. تحدي توسيع نطاق الاستخدام ومراقبته وتبسيطه عبر أعضاء الفريق: قد تكون إدارة استخدام حلول الذكاء الاصطناعي العامة أمرًا صعبًا، خاصة عند مشاركة العديد من أعضاء الفريق. من الصعب الحفاظ على الاتساق وتتبع المساهمات الفردية والتأكد من التزام الجميع بنفس المعايير.
2. إمكانية توليد معلومات كاذبة: نماذج الذكاء الاصطناعي العامة، على الرغم من قوتها، قد تولد أحيانًا معلومات غير دقيقة أو خاطئة. تحتاج الشركات إلى مراجعة المحتوى المنتج والتحقق منه بعناية لتجنب نشر معلومات غير صحيحة أو مضللة.
3. قضايا الملكية الفكرية وحقوق النشر: تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي العامة على نماذج مدربة مسبقًا، مما قد يثير مخاوف بشأن الملكية الفكرية وحقوق النشر. أولاً، لأنه ربما تم تدريب العارضات على مواد محمية بحقوق الطبع والنشر مملوكة للآخرين. ثانيًا، لأن أي معلومات تقوم بإدخالها في الأداة قد يتم تخزينها أو استيعابها في بيانات التدريب الخاصة بالنموذج، وبالتالي الكشف عن مواد وبيانات العلامة التجارية الحساسة. يجب على الشركات توخي الحذر عند استخدام هذه الأدوات لضمان الامتثال لقوانين حقوق النشر وتجنب أي تعقيدات قانونية.
4. تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات قديمة أو محدودة: قد يتم تدريب حلول الذكاء الاصطناعي العامة على مجموعات بيانات قديمة أو محدودة، مما قد يؤثر على دقة المحتوى الذي تم إنشاؤه وملاءمته. وهذا يمكن أن يجعل من الصعب الحفاظ على محتوى محدث وعالي الجودة للشركات التي تتطلب معلومات حديثة ودقيقة.
5. التعزيز المحتمل للتحيز والتحامل والمعلومات الخاطئة: تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي العامة من البيانات التي تم تدريبها عليها، والتي يمكن أن تشمل محتوى متحيزًا أو متحيزًا. قد يؤدي الاستخدام غير الخاضع للرقابة لهذه الأدوات عن غير قصد إلى تفاقم التحيزات والأحكام المسبقة والمعلومات الخاطئة الموجودة في بيانات التدريب، مما يؤدي إلى نتائج منحرفة أو إشكالية.

في حين أن الحلول العامة توفر إنشاء محتوى سريعًا وفعالاً من حيث التكلفة، إلا أنها تأتي مصحوبة بتحديات تتعلق بقابلية التوسع والدقة والأمان.

الخيار 2: أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة

يتم تطوير الأدوات الخاصة وامتلاكها وصيانتها بواسطة شركتك لتلبية متطلباتك المحددة. يمكن أن يكون هذا اختيارًا جيدًا إذا كانت لديك حالات استخدام فريدة أو كنت بحاجة إلى مزيد من التحكم في بيانات التدريب والتطوير الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي لديك.

مزايا أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة

1. شديدة التخصيص لتناسب احتياجات عملك المحددة: يمكن تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بدقة لتلبية المتطلبات الفريدة لشركتك. يضمن هذا التخصيص أن يتم تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لتناسب سير العمل والعمليات والبيانات المحددة لديك، مما يؤدي إلى نتائج أكثر دقة وكفاءة.
2. تحكم وحماية أكبر لتقنية الذكاء الاصطناعي الأساسية: عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة، تحتفظ شركتك بالسيطرة الكاملة على التكنولوجيا. يتيح لك عنصر التحكم هذا حماية البيانات الحساسة والمعلومات السرية والأسرار التجارية، مما يقلل من مخاطر التسرب أو سوء الاستخدام.
3. زيادة الميزة التنافسية مع حقوق الملكية الفكرية: من خلال تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة، تحصل شركتك على حقوق الملكية الفكرية. تمنحك هذه الملكية ميزة تنافسية كبيرة، لأنها تمنع الآخرين من استخدام أو تكرار تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، مما يعزز مكانتك في السوق.
4. القدرة على دمج خبرة المجال/بيانات الملكية أو المحتوى في النماذج: تتيح لك أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة الاستفادة من خبرة مجال شركتك وبيانات الملكية لتعزيز دقة النماذج وملاءمتها. ومن خلال دمج المعرفة الداخلية والمحتوى الفريد، يمكنك تحقيق مخرجات أكثر تخصيصًا وخاصة بالشركة.

عيوب أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة

1. إمكانية محدودة للاستفادة من التعاون ومشاركة المعرفة والتطورات التي يقودها المجتمع: عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة، فإنك تفوت الطبيعة التعاونية لأنظمة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. قد لا تتمكن من الاستفادة من الذكاء الجماعي ومشاركة المعرفة والتطورات التي يقودها مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع.
2. تكاليف أعلى بشكل كبير بما في ذلك رسوم التطوير الأولية والصيانة المستمرة: قد يكون تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة وصيانتها مكلفًا. وتشمل هذه النفقات رسوم التطوير الأولية، التي تتطلب استثمارًا كبيرًا، بالإضافة إلى تكاليف الصيانة المستمرة. من الضروري إجراء تقييم دقيق لما إذا كانت الفوائد تفوق النفقات.
3. محدودية المرونة وقابلية التوسع مع صعوبة تعديل الخوارزميات وعدم القدرة على التكامل مع الأنظمة الأخرى: قد تكون حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة مقيدة للمرونة وقابلية التوسع. قد يكون من الصعب تعديل الخوارزميات المخصصة أو تكييفها، مما يحد من قدرتك على الاستجابة بسرعة لاحتياجات العمل المتطورة. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون دمج أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة مع الأنظمة الأخرى أمرًا معقدًا، مما يعيق إمكانية التشغيل البيني السلس.
4. يتطلب حجمًا كبيرًا للغاية من بيانات التدريب ووقت التدريب: غالبًا ما يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة قدرًا كبيرًا من بيانات التدريب عالية الجودة، والتي يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً وتستهلك الكثير من الموارد لجمعها وتنظيمها. قد يستغرق الأمر وقتًا أطول لتحقيق نتائج ذات معنى مقارنة باستخدام النماذج المدربة مسبقًا أو الاستفادة من مجموعات البيانات الأكبر المتاحة في البدائل مفتوحة المصدر.

توفر أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة إمكانية التخصيص المفرط والتحكم والحماية والميزة التنافسية، بينما تتكبد أيضًا تكاليف وقيود أعلى في الإمكانات التعاونية والمرونة وقابلية التوسع ومتطلبات التدريب.

الخيار 3: حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تم تصميم أدوات المؤسسات، مثل ATOMM من Skyword، لتلبية احتياجات المؤسسات واسعة النطاق ذات الاحتياجات التسويقية المعقدة. توفر هذه الأدوات إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بالمهام في واجهة أكثر أمانًا وتحكمًا.

مزايا أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمؤسسات

1. إنشاء المحتوى على نطاق واسع مع المزيد من التحكم في الجودة: تتيح حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات للمؤسسات واسعة النطاق إنشاء المحتوى بكفاءة مع المساعدة في ضمان إنتاج المحتوى باستمرار بطريقة تلبي متطلبات المؤسسة.
2. يتم التعامل مع تحسين الحلول والتطوير المستمر نيابةً عنك : مع حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، يمكن للشركات الاعتماد على خبرة موفر الحلول لتحسين أدوات الذكاء الاصطناعي وتحسينها بشكل مستمر. وهذا يوفر على المؤسسة استثمار الوقت والموارد في إدارة التكنولوجيا بنفسها، مما يسمح لها بالتركيز على الأنشطة التجارية الأساسية.
3. الوقت والتكلفة وكفاءة الموارد: يمكن أن يؤدي تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى توفير كبير في الوقت والتكلفة والموارد للمؤسسات. من خلال أتمتة المهام المتكررة وتبسيط سير العمل، يمكن للشركات تخصيص مواردها بشكل أكثر كفاءة، وخفض التكاليف، وتوفير الوقت لمزيد من المبادرات الإستراتيجية.
4. التكامل مع الأدوات الحالية وسير العمل: يمكن عادةً الوصول إلى حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من خلال أدوات المؤسسة الحالية أو المصممة للتكامل مع الأدوات وسير العمل الحالية. وهذا يسمح بعملية اعتماد وتنفيذ أسرع.
5. أكثر أمانًا من أدوات الذكاء الاصطناعي العامة: تعطي حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الأولوية لميزات الأمان القوية، مما يوفر للمؤسسات مستوى أعلى من حماية البيانات مقارنة بأدوات الذكاء الاصطناعي العامة. وهذا يقلل من مخاطر اختراق البيانات ويضمن الامتثال للوائح الصناعة وحماية المعلومات الحساسة.

عيوب أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمؤسسات

1. تعتمد الجودة والموثوقية على المزود: يمكن أن تختلف جودة وموثوقية حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات اعتمادًا على المزود المختار. من الضروري إجراء تقييم شامل لخبرة الموفر وسياسات أمان الذكاء الاصطناعي وخبرته في حالات استخدام التطبيق الخاص بعلامتك التجارية.
2. المخاوف المتعلقة بجودة البيانات: تعتمد فعالية حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بشكل كبير على جودة البيانات المستخدمة. إذا كانت مصادر بيانات الموفر غير موثوقة أو قديمة، فقد يؤثر ذلك سلبًا على دقة وموثوقية المحتوى الذي تم إنشاؤه. يجب على الشركات التأكد من أن المزود لديه ممارسات قوية في مجال جودة البيانات.
3. تكلفة الاستثمار الأولي والتأهيل: غالبًا ما يتطلب تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بعض الاستثمار الأولي من حيث رسوم الترخيص والأجهزة والتدريب. بالإضافة إلى ذلك، قد تتضمن عملية الإعداد منحنى تعليمي للموظفين، مما قد يؤثر مؤقتًا على الإنتاجية. تحتاج المنظمات إلى تقييم الآثار المترتبة على التكلفة بعناية وتقييم العائد على الاستثمار قبل الالتزام بمثل هذه الحلول.
4. يمكن أن تكون معقدة وصعبة التشغيل: يمكن أن يكون تشغيل حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، نظرًا لتعقيدها، أمرًا صعبًا. وقد يحتاجون إلى خبرة متخصصة أو موارد مخصصة للتكوين والنشر والصيانة بشكل فعال. تحتاج المنظمات إلى النظر في قدراتها الداخلية والفجوات المحتملة في الموارد قبل اعتماد هذه الحلول.

وتتطلب هذه الأدوات اختيارًا دقيقًا لمقدمي الخدمات الموثوقين والنظر في جودة البيانات والتعقيدات التشغيلية.

هنا في Skyword، ندعم عملاء تسويق العلامات التجارية باستخدام ATOMM، وهو محرك ذكاء اصطناعي إبداعي مصمم خصيصًا لتسويق المحتوى. تستخدم ATOMM أحدث نماذج GPT لتحويل المحتوى الأصلي الذي أنشأه البشر إلى أصول مخصصة جديدة لمختلف الجماهير والقنوات.

يعمل تطبيقنا على تخفيف مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدية من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والمدخلات البشرية لإنتاج محتوى أصلي وموثوق ومتميز. تتم عمليات التدقيق النحوي والأسلوب والسرقة الأدبية تلقائيًا، تليها مراجعة تحريرية بشرية لدعم سمعة علامتك التجارية.

من خلال واجهة برمجة التطبيقات الآمنة، نضمن خصوصية وسرية معلومات الملكية الخاصة بك. لا يتم أبدًا تخزين بياناتك أو كشفها أو استيعابها في نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي.

في نهاية المطاف، قد لا يكون اختيار المسار الذي يجب اتباعه مفردًا أو خطيًا. ومع توفر الأدوات العامة التي توفر الراحة والفعالية من حيث التكلفة، والأدوات الخاصة التي توفر التخصيص والتحكم، وحلول المؤسسات التي توفر قابلية التوسع والكفاءة، فقد يكون القرار الصحيح هو اتباع كل النهج أو بعضه أو اتباع نهج مختلط. مع استمرار تطور المشهد، من الضروري أن تظل على اطلاع، وتحتفظ بالميزانية لتجربة الحلول، وأن تكون واضحًا تمامًا فيما يتعلق بمتطلبات علامتك التجارية وميزانيتك وأولوياتها وقدراتها التقنية.

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا للحصول على المزيد من المحتوى حول الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتم تسليمه مباشرة إلى بريدك الوارد أو احجز اجتماعًا مع فريقنا لتتعلم كيف يمكنك البدء في الاستفادة من ATOMM لإنتاج محتوى عالي القيمة على نطاق واسع - وترك الكتابة السريعة خلفك - اليوم.