محركات البحث التوليدية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: ما يحتاج مسوقو العلامات التجارية إلى معرفته

تعد محركات البحث إحدى الأدوات النادرة عبر الإنترنت التي تجذب جميع الفئات السكانية تقريبًا، وهي راسخة بقوة في ثقافتنا المتصلة رقميًا. على مدار الـ 25 عامًا الماضية، انتقلنا من إطلاق العنان لإمكاناتهم الهائلة إلى الوقت الذي نعتبر فيه أن كل الأشياء أصبحت الآن "قادرة على استخدام Google" و"Bing"، مما يمنح Alphabet وMicrosoft قوة ونفوذًا مباشرًا وغير متناسب. على السلوك عبر الإنترنت واستهلاك المحتوى والثقافة.

لذلك ، من الأفضل أن تعتقد أن ظهور محركات البحث التوليدية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قد تجسدت في سلسلة من الضجيج ذات أبعاد غير مسبوقة. ببساطة ، مع هذه النماذج الجديدة للذكاء الاصطناعي في المزيج ، هذه ليست جوجل جدتك وبينغ بابا الخاص بك. تخيل "Super Google" الذي يستفيد من خوارزميات أكثر تعقيدًا مما هو عليه بالفعل، جنبًا إلى جنب مع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 وغيرها، لتوليد نتائج مخصصة للغاية ومحددة للغاية، ويمكنك أن ترى لماذا الذكاء الاصطناعي التوليدي- محركات البحث المدعومة على وشك إحداث ثورة في كيفية اكتشاف المستخدمين للمعلومات والمحتوى ونشرها والوصول إليها عبر الإنترنت.

بصفتي خبيرًا استراتيجيًا في تحسين محركات البحث ، ومستشارًا ، ومؤلف إعلانات ، أردت معرفة ما يعنيه هذا بالنسبة لمسوقي العلامات التجارية وإنشاء المحتوى. إذا كنت تقرأ هذا، فمن المحتمل أنك انخرطت في ChatGPT وفهمت بالفعل ما يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي فعله (إذا لم يكن الأمر كذلك، فاقرأ عن مخاطر ومكافآت الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء المحتوى أولاً)، والآن تتساءل عما وجودها يعني لمستقبل البحث.

قد تتساءل كيف سيغير الذكاء الاصطناعي التوليدي الطريقة التي تفهم بها محركات البحث الاستعلامات وكيف يظهر المحتوى في نتائج البحث. هل سيتم الرد على كل استفسار مباشرة بواسطة الذكاء الاصطناعي لمحرك البحث في "الموضع صفر"، مع التوصية بنتائج المحتوى العضوي الإضافية كمواد داعمة؟ ناهيك عن إعلانات البحث المدفوعة. فهل تصبح المنافسة الإعلانية عبر محركات البحث (SEM) والدفع لكل نقرة (PPC) أكثر شراسة، مع استعداد المعلنين للتخلي عن أقساط مرتفعة للظهور فوق، أو حتى داخل، الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي؟ وبدلاً من المزايدة على الكلمات الرئيسية ، هل سيكون هناك تحول في المزايدة على الاستعلامات الدقيقة أو مطالبات الذكاء الاصطناعي؟

تهدف هذه المقالة إلى استكشاف العلاقة الناشئة (والقوية بشكل لا يمكن إنكاره) بين الزوجين القويين للذكاء الاصطناعي التوليدي ومحركات البحث مع تقديم نظرة ثاقبة حول كيفية التغلب على الألغاز التي تجلبها وحدتهما، إلى جانب الآثار المترتبة على تأثير الذكاء الاصطناعي على صفحات نتائج محرك البحث (SERPs). ). وبهذه الطريقة، يمكن لمسوقي العلامات التجارية، وممارسي تحسين محركات البحث، ومنشئي المحتوى أن يكونوا مستعدين قدر الإمكان لتكييف استراتيجيات المحتوى الخاصة بهم لضمان استمرارهم في تحقيق التقدم مع تداخل الذكاء الاصطناعي التوليدي مع وظائف محرك البحث.

أولاً، دعونا نلقي نظرة تمهيدية سريعة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ونتعمق في ما يعتزم اللاعبون الرئيسيون فعله، مع إعلان Microsoft عن ميزة دردشة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي سيتم طرحها قريبًا لـ Bing، ونموذج اللغة من Google لتطبيقات الحوار (المعروف أيضًا باسم LaMDA) وBard. صنع العناوين الرئيسية، ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى الناشئة التي تركز على إنشاء الصور والموسيقى، لإعطائك فكرة عن هذا المشهد الرقمي الناشئ وشرح كيف ستؤثر هذه التكنولوجيا المدمرة على نتائج البحث من الآن فصاعدا.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وما هي تطبيقاته؟

لقد أثار الذكاء الاصطناعي التوليدي ضجة في وسائل الإعلام في جميع المجالات - وكل شخص لديه ما يقوله.

من الأكاديميين في Harvard Business Review وMIT Technology Review الذين وضعوا سنتين متشككين حول تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على المدى القريب على محركات البحث لتمويل الأشخاص الذين يتوقعون تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على المدى القريب على أسعار الأسهم، يبدو أن كل ركن من أركان الإنترنت مشتعل. بأفكار وآراء وحتى تحذيرات صريحة حول التطبيقات والآثار المحتملة للذكاء الاصطناعي.

وجدت دراسة استقصائية Morning Consult شملت أكثر من 2200 من البالغين الأمريكيين حول المخاوف المتعلقة بمحركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي أجريت في الفترة ما بين 17 و19 فبراير 2023، أن أكثر من ثلثي المشاركين يشعرون بقلق "إلى حد ما" إلى "جدًا" بشأن الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بأمورهم الشخصية. خصوصية البيانات، واستخدام القوى الأجنبية لها ضد المصالح الوطنية، وانتشار المعلومات المضللة، بما في ذلك ضمن نتائج البحث التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، وإنشاء التزييف العميق - وهذه مجرد البداية.

كان الناس أيضًا قلقين بحق بشأن هذه الأدوات التي تؤدي إلى التحيز والتمييز في برامج SERP، وانعدام الشفافية وراء كيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها، وفقدان الوظائف في عدد من الصناعات. وهذا كله قبل أن تكشف Wired عن "السر القذر" للذكاء الاصطناعي التوليدي المتمثل في زيادة انبعاثات الكربون من قوة الحوسبة العالية التي تتطلبها محركات البحث على المنشطات.

حصلت على كل ذلك؟ حسنًا، إذن: هل هو كذلك؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم التعلم الآلي لإنشاء محتوى جديد من البيانات التي تم تغذيتها ، وذلك باستخدام مستويات عالية من التنوع وعدم القدرة على التنبؤ مع عدد قليل من اللبنات الأساسية. تزداد شعبية هذه التقنية مع محركات البحث لأنها تحاول تحسين الخوارزميات الخاصة بها وتقديم نتائج بحث أكثر دقة ، خاصة وأن ChatGPT كسر الإنترنت.

تعمل التقنية عن طريق أخذ نقاط البيانات الموجودة مثل النص أو الصور واستخدامها لإنشاء أجزاء جديدة تمامًا من المحتوى. على سبيل المثال ، يمكن لـ DALL · E من OpenAI و DALL · E 2 الجديد والمحسّن (الذي ينتج صورًا بدقة أكبر وأربع مرات دقة أكبر) تقديم صور وفنون واقعية بناءً على مطالبات نصية ، بما في ذلك الأفكار غير ذات الصلة تمامًا. إذا كنت ترغب في رؤية الأفوكادو ككرسي بذراعين في عشرات التكرارات ، فإن DALL · E قد جعلك مغطى.

وبالمثل ، يمكن للذكاء الاصطناعي المستند إلى النص أن يأخذ مقتطفات من الكلمات أو العبارات من مستند مصدر واحد ودمجها في جمل وفقرات جديدة تمامًا وحتى مقالات كاملة مع الحد الأدنى من المدخلات البشرية. فكر في ChatGPT وأدوات كتابة محتوى AI الأخرى التي يمكنها الإجابة على الاستفسارات بتنسيق دردشة والاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لإنتاج محتوى قصير وطويل للمدونات ومواقع الويب ووسائل التواصل الاجتماعي وقنوات التسويق الأخرى في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه الكاتب العادي دون مساعدة.

التطبيقات المحتملة لهذه التقنية واسعة - من تقديم نتائج بحث أكثر صلة على الأنظمة الأساسية الرئيسية مثل Google و Bing إلى إنشاء مقالات إخبارية مخصصة بناءً على اهتمامات المستخدم أو تفضيلاته. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الحملات التسويقية لإنشاء إعلانات مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات كل مستخدم أو رغباته دون الحاجة إلى إدخال يدوي من المسوقين أنفسهم. الاحتمالات لا حصر لها (ومثيرة) عندما يتعلق الأمر بما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لمحركات البحث إذا تم تنفيذه بشكل صحيح في الخوارزميات الخاصة بهم.

يعد إنشاء الموسيقى أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى التي تم إعدادها لتكوين موجات (موجات صوتية على الأقل). من خلال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الأنماط الموسيقية والأصوات ، يمكنهم إنشاء مؤلفاتهم الجديدة الخاصة. وبالمثل ، تم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لفنون إبداعية أخرى مثل الشعر والقصص ، وهي قادرة على إنتاج أعمال كاملة بمفردها بأقل قدر من المدخلات البشرية ، مع نتائج تظهر أننا ما زلنا بحاجة إلى أشخاص مبدعين لفترة من الوقت.

كيف تستخدم محركات البحث الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

مايكروسوفت بنج

استثمرت Microsoft بكثافة في OpenAI ، الشركة التي تطور تقنيات ChatGPT و DALL-E حتى تتمكن من دمج تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية المثبتة في Bing. في الواقع ، أعلنت الشركة بالفعل أن Bing ستطرح محرك بحث ذكاء اصطناعيًا متطورًا والذي سيحتوي على "نموذج لغة كبير جديد (LLM) من الجيل التالي من OpenAI أقوى من ChatGPT ومخصص خصيصًا للبحث." وفقًا للشركة ، فهي "أسرع وأكثر دقة وأكثر قدرة" من ChatGPT و GPT 3.5 ، مع الاختلاف الكبير في إمكانية الوصول إلى الإنترنت في الوقت الفعلي تقريبًا ، مما يمنحها معلومات محدثة ، على عكس OpenAI نسخة ChatGPT المجانية.

بينما لم يتم إصدار هذا التحديث الرئيسي للجمهور بعد ، يمكنك الانضمام إلى قائمة الانتظار الخاصة بـ Bing الجديد حتى تتمكن من الوصول إلى ميزات البحث الجديدة القوية الخاصة به بين المجموعة الأولى لتجربته. أولئك الذين اختبروا الإصدار التجريبي من Bing يظهرون أن النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تظهر بجانب ما سيشار إليه بالمقتطفات المميزة ونتائج لوحة المعرفة على Google ، مما يؤدي إلى تقسيم SERP إلى عمودين مع إظهار الجانب الأيسر النتائج التقليدية والجانب الأيمن. يمكن أيضًا تقسيمها إلى صفحة دردشة قائمة بذاتها تشبه ChatGPT والتي يتم استغلالها في الويب للردود مع مواجز بيانات شبه فورية.

تأمل Microsoft في سرقة بعض ما يقرب من 93٪ من حصة Google في السوق من مساحة محرك البحث في جميع أنحاء العالم مقارنةً بنسبة 3٪ في Bing من خلال الدخول في بحث AI التوليدي أولاً ، وعلينا أن ننتظر ونرى مقدار القفزة التي يقومون بها. سوف تكون قادرة على الحصول على.

بحث جوجل

لا يقوم مهندسو ومديرو Google بالتعامل مع ChatGPT فقط مع تطور هذه المساحة الناشئة ، بل استثمروا أيضًا بكثافة في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ، بما في ذلك LaMDA ، التي تم إصدارها في عام 2021 كإجابة على OpenAI's GPT-3. مبنيًا على Transformer ، نفس الشبكة العصبية التي تستخدمها GPT-3 لنمذجة اللغة ، يجلب LaMDA دردشة المحادثة إلى المزيج لمبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

وفقًا لـ Google ، تم تدريب LaMDA على الحوار ويجب أن يكون قادرًا على التنافس مع ChatGPT من OpenAI في المستقبل القريب. ومع ذلك ، لا تزال Google مترددة في إصدار أي أدوات إنشاء للذكاء الاصطناعي للجمهور حتى يتمكنوا من ضمان السلامة وتخفيف المخاطر وفقًا لمبادئ الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، لذلك يمكنك فقط قراءة LaMDA في الوقت الحالي.

بناءً على LaMDA ، أعلنت Google هذا العام عن خدمة دردشة محادثة جديدة مدعومة من LaMDA تسمى Bard كإجابة على ChatGPT الخاص بـ OpenAI. وفقًا لسندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google و Alphabet ، "تسعى Bard إلى الجمع بين اتساع نطاق المعرفة حول العالم مع قوة نماذجنا اللغوية الكبيرة وذكائها وإبداعها. فهي تعتمد على المعلومات من الويب لتقديم ردود جديدة عالية الجودة [و] يمكن أن يكون منفذًا للإبداع ومنصة انطلاق للفضول ".

لسوء الحظ ، يبدو أن الشركة قد فاتتها تدقيق الحقائق في إعلانها الأولي لشركة Bard ، مما تسبب في خسارة الشركة الأم ، Alphabet ، 100 مليون دولار من القيمة السوقية في يوم تداول واحد بسبب انخفاض سعر السهم بنسبة 8٪. ومع ذلك ، يعتقد بعض الناس أن إخفاق Bard يمكن أن يكون في النهاية نتيجة إيجابية صافية لأنه سيؤدي إلى مضاعفة Google لتقنيتها لتجنب الأخطاء الفادحة المماثلة في المستقبل عندما تطلق Bard للجمهور.

وفي الوقت نفسه ، تعمل Google على تطوير نماذج إضافية للذكاء الاصطناعي في اللغة ومجالات أخرى ، بما في ذلك PaLM و Imagen و MusicLM ، لتعزيز قدراتها وعروضها وجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر انتشارًا. فيما يلي مزيد من التفاصيل حول هذه المبادرات الرائدة.

نماذج ذكاء اصطناعي أكثر إنتاجية من Google

نخل

PaLM (Pathways Language Model) هو نموذج لغة AI آخر تم إنشاؤه بواسطة Google والذي تم بناؤه على نموذج Pathways للشركة باستخدام 540 مليار معلمة لأداء مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم سياق الكلمات داخل الجمل أو العبارات. يمكن استخدام PaLM في مهام مثل الإجابة على الأسئلة والتلخيص والترجمة وغير ذلك ، وقد تم تدريبه في المنطق والرياضيات والتعرف على الأنماط والمهام المعقدة الأخرى.

لا يمكن لـ PaLM فقط إنشاء رمز قوي مع وجود 5٪ فقط من مجموعة بيانات ما قبل التدريب التي تحتوي على رمز ، ولكن "يمكنها التمييز بين السبب والنتيجة ، وفهم التوليفات المفاهيمية في السياقات المناسبة ، وحتى تخمين الفيلم من رمز تعبيري" ، وفقًا لـ Google.

إيماجين

Imagen عبارة عن منشئ نص إلى صورة يعمل بالذكاء الاصطناعي تم إنشاؤه بواسطة Google Research وتم إصداره كورقة بحث بعد وقت قصير من إصدار OpenAI DALL · E 2 في عام 2022. بينما يعد كل من Imagen و DALL · E 2 من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تنشئ صورًا من النص المطالبات ، الاختلافات الرئيسية هي أن DALL · E و DALL · E 2 متاحان للاستخدام الآن ، بينما Imagen غير متاح حاليًا للاستخدام لأنه ، وفقًا لـ Google ، "هناك خطر من أن Imagen قد قام بترميز الصور النمطية الضارة والتمثيلات ، والتي يوجه قرارنا بعدم إصدار Imagen للاستخدام العام بدون مزيد من الضمانات. "

العامل المهم الآخر الذي يجب ملاحظته هو أنه في التقييمات البشرية ، تفوقت Imagen على الأساليب الأخرى المماثلة ، بما في ذلك DALL · E 2 ، في المحاذاة والإخلاص ، لذلك بينما لا يمكن لأي شخص استخدامها فعليًا ، يمكنك معرفة أنه من المحتمل أن يكون أفضل من DALL · E 2 (في انتظار أي تطورات بواسطة OpenAI) عندما يتم إصدارها في النهاية.

موسيقىLM

MusicLM هو نموذج لغة ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة Google Research وهو قادر على إنشاء مؤلفات موسيقية. تستخدم تقنية تسمى "التوليد الشرطي" ، والتي تسمح لها بتوليد الموسيقى بناءً على معايير محددة ، مثل النوع والأسلوب والمزاج. وفقًا لـ Google ، "يمكن تكييف MusicLM على كل من النص واللحن من حيث أنه يمكن أن يحول الألحان الصافرة والهادئة وفقًا للأسلوب الموصوف في تعليق نصي"

في صفحة الخلاصة التي تم ربطها أعلاه ، يمكنك سماع MusicLM أثناء العمل حيث أنه يولد مقاطع بين عشر ثوان وخمس دقائق من أنواع موجهات مختلفة ، بما في ذلك ملفات صوتية مدتها 30 ثانية تم إنشاؤها من "مزيج من موسيقى الريجيتون وموسيقى الرقص الإلكترونية ، مع مسافة ، صوت من عالم آخر. يستحث تجربة الضياع في الفضاء ، وسيتم تصميم الموسيقى لإثارة شعور بالدهشة والرهبة ، بينما تكون قابلة للرقص ، "عينات تم إنشاؤها من عناوين اللوحات الشهيرة والمؤلفين والأوصاف (بما في ذلك Starry Night لـ Van Gogh و Klimt's The Kiss)، ومقتطفات مدتها عشر ثوانٍ من أصوات الأكورديون العشوائية التي تم إنشاؤها لتتناسب مع أنواع مختلفة، مثل موسيقى الراب وEDM ومعدن الموت. في حين أن الجودة يمكن أن تكون محببة في بعض الحالات، إلا أن الإخراج لا يزال أمرًا مثيرًا للإعجاب، وأنا أوصي بشدة بالاستماع إلى بعض عينات مسارات MusicLM.

الآثار المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي على نتائج البحث

SERPs أكثر دقة وذات صلة

من الآمن افتراض أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون له تأثير كبير على كيفية استخدام الأشخاص لمحركات البحث هذه في المستقبل. يمكن أن تساعد هذه التقنية في تقديم نتائج أكثر دقة بشكل أسرع من أي وقت مضى، مع إمكانية زيادة الملاءمة والدقة عبر لغات وسياقات متعددة.

يستفيد كل من Google وBing من الذكاء الاصطناعي التوليدي خارج نطاق الدردشة لتحسين نتائج البحث الخاصة بهما، مما يؤدي إلى زيادة مستوى الحيرة وزيادة العشوائية مع الحد الأدنى من الرموز المميزة لخوارزمياتهما. إذن ، ماذا يعني ذلك بالضبط بالنسبة لنتائج البحث؟ باختصار: دقة أعلى وأهمية في SERPs.

في سياق الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، تعد الحيرة مقياسًا لمدى قدرة نموذج اللغة على التنبؤ بتسلسل الكلمات أو فهمه. على وجه التحديد ، إنه قياس متري لعدم اليقين في النموذج أو عدم القدرة على التنبؤ في التنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل. تشير درجة الحيرة المنخفضة إلى أن النموذج أفضل في التنبؤ بالكلمة التالية، في حين تشير درجة الحيرة الأعلى إلى أن النموذج غير متأكد أو لا يمكن التنبؤ به. قد يبدو الأمر غير بديهي، ولكن درجات الحيرة الأعلى يمكن أن تكون مرغوبة، لأنها تشير إلى أن النموذج ينتج مخرجات أكثر تنوعًا وفريدة من نوعها. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في SERPs ، حيث تتطلع محركات البحث إلى تزويد المستخدمين بمجموعة متنوعة من النتائج ذات الصلة .

الرموز ، في سياق الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية ، هي اللبنات الأساسية للغة. عادة الكلمات الفردية ، يمكن أن تكون الرموز المميزة أيضًا وحدات لغوية أخرى مثل الكلمات الفرعية أو الأحرف. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تستخدم الرموز المميزة أن تجمعها بطرق مختلفة لإنتاج مخرجات جديدة تشبه البيانات التي تم تدريب النموذج عليها ولكنها مختلفة عنها.

ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي مع الحد الأدنى من الرموز، يمكن لمحركات البحث مثل جوجل وبينج تقديم قدر أكبر من الحيرة لتشمل مجموعة واسعة من المطابقات المحتملة، بما في ذلك محتوى أكثر تخصصًا ومحددًا للغاية. علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة العشوائية، مما يساعد على تجنب مشكلة تقديم نفس مجموعة النتائج للمستخدمين لاستعلامات مماثلة. وهذا يعني أن نتائج محرك البحث ستكون على درجة أعلى من التنوع ومن المرجح أن تلبي الاحتياجات والاهتمامات المختلفة لمستخدميها.

نتائج مخصصة + إجابات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للعثور على ما تحتاجه بشكل أسرع

يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا على محركات البحث من خلال تقديم إجابات مباشرة لاستفسارات المستخدم دون مطالبتهم بالنقر فوق صفحات متعددة من النتائج. نحن نعلم بالفعل أن Bing الجديد سيحتوي على شاشة مقسمة على نتائج SERP الخاصة به، مع نتائج تقليدية مدفوعة وعضوية، إلى جانب نسخته الخاصة من المقتطفات المميزة، على الجانب الأيسر، مع مربع إجابات تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على الجانب الأيمن، مكتمل من خلال مطالبات قابلة للنقر للإجابة على الاستفسارات ذات الصلة وبدء محادثة جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي. (سيتعين علينا أن ننتظر ونرى كيف يتطور Google.) إن الحصول على ما يمكن أن يصل إلى "صفرين للموضع" مع عرض المزيد من المعلومات ذات الصلة على الفور، من المرجح أن يساعد الأشخاص في العثور على المعلومات بشكل أسرع من أي وقت مضى، مما يمنع الأشخاص من التمرير عميقًا في نتائج البحث (SERPs). .

ومن المرجح أيضًا أن يؤدي الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تجربة بحث أكثر تخصيصًا، مع أخذ تفضيلات المستخدم وأنماط السلوك السابقة في الاعتبار عند إنشاء توصيات المحتوى ذات الصلة المرتبطة مباشرة بالاستعلامات الفردية. وهذا يعني أن الأشخاص الذين يستخدمون مصطلحات معينة بشكل متكرر أو منتظم ويزورون مواقع ويب معينة يجب أن يروا اقتراحات مخصصة كلما أجروا عمليات بحث باستخدام لغة أو موضوعات مماثلة، مما يقودهم إلى نتائج أكثر دقة بشكل أسرع مع تقليل فرص إضاعة الوقت بسبب استراتيجيات استهداف الكلمات الرئيسية الواسعة للغاية. موظف قبل أن تترسخ هذه التطورات.

تتوسع إعلانات البحث المدفوعة لتشمل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

هناك طريقة أخرى يمكن من خلالها للذكاء الاصطناعي التوليدي تغيير استخدام محرك البحث وهي تغيير نماذج الإعلانات المدفوعة داخل SERPs (صفحات نتائج محرك البحث). حاليًا، يدفع المعلنون مقابل الكلمات الرئيسية حتى تظهر إعلاناتهم عند استخدام تلك الكلمات في عمليات البحث؛ ومع ذلك، مع الأشكال الأكثر تقدمًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد يتحول هذا النموذج أو يصبح قديمًا مع تزايد أهمية المطابقات الدقيقة للاستعلام.

قد يميل المعلنون (أو يُطلب منهم) إلى تقديم عروض أسعار على عبارات محددة أو مطالبات الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد كلمات رئيسية عامة، مما يجعل المنافسة أكثر صرامة من ذي قبل. أو ربما سيتم منح المعلنين الفرصة لوضع الإعلانات مباشرة ضمن الإجابات التي توفرها الخوارزمية نفسها.

بشكل عام، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي له آثار كبيرة على كل من المستهلكين والشركات عندما يتعلق الأمر بكيفية استخدامنا لمحركات البحث الآن وفي المستقبل. فهو يوفر لنا قدرًا أكبر من الراحة والدقة المتزايدة وقدرات التخصيص المحسنة عبر جميع الأنظمة الأساسية المعنية.

على الرغم من عدم وجود إجابات محددة حتى وقت كتابة المقالة حول كيفية تأثر البحث المدفوع، يمكننا أن نفترض بأمان أن Microsoft وAlphabet ستكيفان نماذج توليد الإيرادات الخاصة بهما لتشمل الإعلانات في نتائج البحث التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، نظرًا لأن أكثر من 80% من نتائج البحث التي تنتجها Google جاءت إيرادات 2022 من الإعلانات وحققت Microsoft ما يقرب من 12 مليار دولار من إيرادات الإعلانات في عام 2022، ولن ترغب في رؤية انخفاض أرقامها. من المرجح أن تتغير عروض أسعار الاستعلام، حيث من المرجح أن ترتفع مستويات المنافسة بمجرد أن تصبح نتائج البحث التي ينشئها الذكاء الاصطناعي هي القاعدة.

كيف ينبغي لمسوقي المحتوى أن يتكيفوا مع محركات البحث المنتجة للذكاء الاصطناعي

مثلما لا يمكننا أن نقول على وجه اليقين ما سيواجهه ممارسي البحث المدفوع على الإنترنت المدعوم بمحركات بحث الذكاء الاصطناعي، لا يمكننا إلا أن نتكهن بالضبط بما سيتعين على مسوقي المحتوى تغييره في عملياتهم لضمان رؤية المحتوى الخاص بهم. ومع ذلك، لدينا بعض الاقتراحات للناشرين والمنتجين والمبدعين التي يجب مراعاتها عند محاولة التصنيف والتنافس على رؤية البحث وإجراء بحث عن الكلمات الرئيسية وتحسين المحتوى الخاص بهم لمستقبل البحث.

تهدف إلى إنتاج محتوى EEAT بأعلى جودة

لا، جوجل لا يطلب منك أن تملأ وجهك بالطعام. يرمز EEAT إلى الخبرة والخبرة والموثوقية والثقة، ووفقًا لـ Google، تعد هذه عوامل حيوية يجب تأسيسها في أي محتوى تقوم بإنشائه ونشره، حيث تعد الثقة العامل الأكثر أهمية من بين العوامل الأربعة. حتى مع ظهور محركات البحث المنتجة بالذكاء الاصطناعي، يجب أن تهدف دائمًا إلى إنتاج محتوى جدير بالثقة يُعلم القراء بالحقائق التي يتم الحصول عليها من مصادر صحيحة، إلى جانب توصيات مفيدة وآمنة لأي شيء تروج له على موقعك.

اكتب المزيد من المحادثات وأنتج المزيد من المحتوى متعدد التنسيقات

يقرأ الذكاء الاصطناعي التوليدي الاستعلامات باستخدام خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتي تم تصميمها لفهم معنى اللغة وسياقها وتفسيرها بنفس الطريقة التي قد يفعلها الإنسان. مع أخذ ذلك في الاعتبار، من المرجح أن يؤثر استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في محركات البحث على الكلمات الرئيسية والعبارات التي يقوم مسوقو المحتوى بتحسينها، حيث تتمتع هذه الخوارزميات بالقدرة على إنشاء نتائج بحث أكثر دقة وملاءمة بناءً على نية المستخدم.

قد يصبح تحسين المحتوى لكلمات رئيسية أو عبارات محددة أقل أهمية حيث تصبح محركات البحث أكثر تطوراً وقدرة على فهم سياق ومعنى استعلامات اللغة الطبيعية. وبدلاً من ذلك، سيحتاج مسوقو المحتوى إلى التركيز على إنشاء محتوى عالي الجودة وملائم وجذاب يجيب على أسئلة المستخدم أو يوفر معلومات قيمة بطريقة يسهل على البشر وخوارزميات الذكاء الاصطناعي فهمها. قد يتضمن ذلك استخدام المزيد من اللغة الطبيعية والكلمات الرئيسية الطويلة في المحتوى، بالإضافة إلى دمج محتوى الوسائط المتعددة مثل الصور ومقاطع الفيديو لتوفير تجربة أكثر شمولاً وجاذبية.

تمتلك Google موقع YouTube، لذا فمن المنطقي إنشاء محتوى فيديو لاستكمال مقالات مدونة SEO الخاصة بك والصفحات المقصودة والمساعدة في تعزيز مراكزك في تصنيفات SERP. من غير المحتمل أن يتغير هذا قريبًا، لذا فكر في تنفيذ خطة فيديو إستراتيجية في إستراتيجية المحتوى الشاملة الخاصة بك لتحقيق أقصى قدر من التعرض والتفضيل مع خوارزميات Google على وجه التحديد، مع توفير تجربة مستخدم أفضل.

راقب مشهد البحث المدفوع

لا يمكن لأحد أن يكون متأكدًا من تكاليف التعامل مع محركات البحث المنتجة للذكاء الاصطناعي من منظور الإعلانات المدفوعة حتى الآن، لذلك من الأفضل التعامل بحذر قبل الاستثمار بكثافة في هذا المجال. تعرف على تكلفة النقرة لكلماتك الرئيسية المستهدفة ومطالبات الذكاء الاصطناعي بمجرد أن تقدم Google ميزة مشابهة لما يُتوقع أن يبدو عليه Bing الجديد قبل قياس ما إذا كان الإنفاق الإعلاني PPC يستحق ذلك لشركتك. قد تكون أسعار بعض الشركات التي اعتادت على هذا النمط من التسويق باهظة الثمن وسيتعين عليها إيجاد طرق جديدة للتعرض عبر الإنترنت.

فكر في كيفية تطور "التحسين"

علاوة على تحسين المحتوى لـ EEAT، والوسائط المتعددة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) من خلال تضمين الكلمات الرئيسية للمحادثة، والكلمات الرئيسية الطويلة، والعبارات الرئيسية ذات الصلة لغويًا، سيتعين على مسوقي المحتوى مراعاة العوامل الجديدة التي ستكون جزءًا من سير عمل تحسين محركات البحث (SEO) عندما يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي العمود الفقري يبحث.

من المحتمل أن يلعب التخصيص دورًا كبيرًا في مستقبل البحث، لذا فإن فهم جمهورك المستهدف وإنشاء محتوى مخصص لهم سيكون أكثر أهمية من أي وقت مضى عندما يتعلق الأمر بالتصنيف. كما يقول سيث جودين، فهم "لمن؟" هو المفتاح لإنشاء شيء له صدى حقيقي، ومن المحتمل أن هذا النوع من المحتوى سيكون له صدى لدى البشر ومحركات البحث على حد سواء أكثر من أي وقت مضى.

هناك تخمين آخر مدروس وهو أن مقاييس تفاعل المستخدم مثل معدل الارتداد، والوقت الذي يقضيه على الصفحة، ونسبة النقر إلى الظهور ستبدأ في الاحتفاظ بوزن أكبر في خوارزميات محرك البحث حيث تختبر الشركات طرقًا جديدة لعرض نتائج البحث (SERPs) بإجابات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ونتائج عالية. الحيرة التي تؤدي إلى ظهور نتائج أكثر تنوعًا.

محركات بحث الذكاء الاصطناعي التوليدية: الاستعداد للتغيير

مما لا شك فيه أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون له تأثير عميق على الطريقة التي تعمل بها محركات البحث، وSEO، وSERPs - حيث تشعر النتائج العضوية والمدفوعة بالتأثيرات - في محاولة لتقديم نتائج أكثر دقة وموثوقية.

في حين أننا لا نستطيع أن نقول على وجه اليقين ما هي التغييرات في تحسين محركات البحث (SEO) عندما تصبح محركات البحث المنتجة بالذكاء الاصطناعي هي الوضع الطبيعي الجديد، يجب أن يكون مسوقو المحتوى مستعدين لتحديث استراتيجيات المحتوى الخاصة بهم وتعلم طرق بحث جديدة قد تتضمن العثور على أفضل الكلمات الرئيسية الطويلة. ، والعبارات الرئيسية للمحادثة، ويطالب الذكاء الاصطناعي بتحسين محتواها على أمل الحصول على تصنيف عالٍ على Google وBing وغيرهما.

هل تبحث عن المزيد من المحتوى حول مستقبل التسويق؟ فكر في الاشتراك في النشرة الإخبارية لدينا للحصول على مقالات من سلسلتنا المستمرة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي والتي يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك. يمكنك أيضًا حجز اجتماع مع فريقنا لمعرفة كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المولد على تعزيز إنشاء المحتوى في Skyword من خلال تعزيز الكفاءة دون المساس بالجودة أو سلامة العلامة التجارية لعملائنا.