الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأمن السيبراني: نظرة عامة

يتم تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنه نماذج التعلم العميق التي يمكنها إنشاء نصوص وصور ومحتويات أخرى عالية الجودة بناءً على البيانات التي تم تدريبهم عليها.

يقدم Gen AI الكثير من المزايا في الفضاء الرقمي. أحد الأمثلة البارزة هو تضمين ميزات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الهاتف المحمول لجعلها أكثر جاذبية.

في مجال الأمن السيبراني، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحليل البيانات وتحديد التهديدات والتوصية بحلول لمنع الهجمات الضارة. في منشور المدونة هذا، سنتعمق في كيفية مساعدة Gen AI في تعزيز إجراءات الأمن السيبراني.

فوائد Gen AI في الأمن السيبراني

يأتي استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية مع الكثير من الإمكانات. بالنسبة للأمن السيبراني، يأتي Gen AI مع فوائد رائعة مثل:

1. تحسين الكشف عن التهديدات

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مراقبة الأنماط وتعلمها بسلاسة في نطاق واسع من البيانات، مما يتيح لمحترفي الأمن السيبراني التعرف بشكل مستمر على تهديدات الأمن السيبراني وفهمها.

في بحث أجرته شركة IBM، كشف 66% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ساعدهم على التنبؤ بهجمات وتهديدات يوم الصفر. تشير هجمات اليوم صفر إلى التهديدات الأحدث التي قد تفشل فيها الأنظمة التقليدية.

وقال 65% آخرون إن الذكاء الاصطناعي يساعد في ربط سلوك المستخدم لاكتشاف التهديدات.

مع استخدام Gen AI في الأمن السيبراني، سيكون من الأسهل بكثير تحديد الاختلافات السلوكية الطفيفة التي قد تشير إلى هجوم محتمل. على سبيل المثال، يستطيع Gen AI تحليل الملفات والأكواد الجديدة تلقائيًا لاكتشاف السلوك المشبوه. أو قم بتحليل محتوى البريد الإلكتروني وأنماط اللغة ومعلومات المرسل لتحديد رسائل البريد الإلكتروني المزيفة بدقة.

2. التحليلات التنبؤية

يستطيع Gen AI إجراء تنبؤات دقيقة للنتائج المستقبلية بناءً على تحليل الأنماط المتكررة في مجموعات البيانات الكبيرة مثل سجلات الأمان وحركة مرور الشبكة وذكاء التهديدات وما إلى ذلك.

على سبيل المثال، يستطيع Gen AI تحليل الأنماط من نقاط الضعف أو الهجمات السابقة واستخدام ذلك للتنبؤ بالتهديدات المحتملة التي قد تظهر في المستقبل. يتيح ذلك للمؤسسات والفرق الأمنية تنفيذ التدابير اللازمة لمنع مثل هذه الهجمات.

3. الردود الآلية

واستنادًا إلى الأنماط والهجمات التي تمت ملاحظتها مسبقًا، يمكن لجيل الذكاء الاصطناعي إنشاء استجابات تلقائية لأنواع مختلفة من التهديدات. على سبيل المثال، يمكنك تشغيل إجراءات تحظر عناوين IP الضارة، أو تضبط قواعد جدار الحماية ضد محاولات التطفل، أو تمنع البرامج الضارة من الانتشار.

باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأمن السيبراني، يمكنك أيضًا إنشاء استجابات تلقائية لتصحيح الثغرات الأمنية قبل الهجوم أو إعادة توجيه حركة المرور المشبوهة إلى مصائد مخترقي الشبكات لمزيد من التحقيق.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ Gen AI إنشاء تقارير تفصيلية تلقائيًا بعد تحليل سجلات الأمان الخاصة بك.

3 تحديات ومخاطر رئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأمن السيبراني

بصرف النظر عن الفوائد، هناك مخاطر وتحديات محتملة مرتبطة باستخدام Gen AI للأمن السيبراني. وتشمل هذه:

1. المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات

عادةً ما يعني تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي أو تحليل البيانات الموجودة أنك ستزود أدوات الذكاء الاصطناعي بالكثير من المعلومات من مؤسستك. إنها الطريقة التي يمكنك بها الحصول على نتائج أكثر دقة.

ومع ذلك، هناك قلق بشأن كيفية حماية خصوصية بياناتك. على سبيل المثال، هناك احتمالية لإساءة استخدام المعلومات الشخصية إذا تركت دون فحص - خاصة عندما يتم إهمال الإرشادات الأخلاقية وممارسات إدارة البيانات.

كما أن جودة نماذج Gen AI لا تقل جودة عن البيانات التي تم تدريبهم عليها. لذلك، إذا تم استخدام البيانات المتحيزة، فهناك احتمال أن يخطئ النموذج في أنماط معينة ويقوم بتنبؤات غير دقيقة أو متحيزة. في مجال الأمن السيبراني، قد يعني هذا التغاضي عن أنواع معينة من الهجمات أو التقليل من أهمية تهديدات معينة.

2. استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل ضار

أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي العامة أكثر سهولة وبأسعار معقولة. ونتيجة لذلك، لا يقتصر الوصول إليها على شركة شرعية تعمل في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي، بل يمكن استخدامها أيضًا من قبل الأفراد ذوي النوايا الخبيثة.

على سبيل المثال، يمكن للمتسللين بسهولة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء رموز ضارة تستهدف بروتوكولات الأمان الضعيفة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أساليب هجوم جديدة ومتطورة، مما يجعل من الصعب على التدابير الأمنية التقليدية مواكبتها.

على سبيل المثال، يمكن لـ Gen AI إنشاء رسائل بريد إلكتروني أو مواقع ويب زائفة يمكن تصديقها بدرجة كبيرة، مما يجعل من الصعب على المستخدمين التعرف على عمليات الاحتيال وتجنبها. وهذا يعني أنه قد يتم إغراء المستخدمين المطمئنين بتقديم معلومات حساسة أو تنزيل محتوى ضار.

3. النزوح الوظيفي

تعد الكفاءة واحدة من أكبر نقاط البيع لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأمن السيبراني. يمكن لهذه التكنولوجيا تحليل كميات هائلة من البيانات بشكل أسرع من تقنيات الأمن السيبراني التقليدية.

ولسوء الحظ، هذا يعني أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل العديد من الوظائف. في الواقع، يوضح تقرير صادر عن بنك جولدمان ساكس أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل 300 مليون وظيفة من خلال الأتمتة.

من المرجح أن يكون خبراء الأمن السيبراني الذين يتعاملون مع المهام المتكررة مثل اكتشاف التهديدات وتحليل البرامج الضارة أول من يتأثر بأتمتة الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، ليس الأمر كله كئيبًا وعذابًا. وستظل الخبرة البشرية مطلوبة. الحل الأفضل، خاصة لمحترفي الأمن السيبراني، هو إعادة المهارات أو تحسين المهارات. وهذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص للمحترفين الذين يتعاملون مع المهام المبتدئة.

بالنسبة للمبتدئين، سيحتاج المحترفون إلى الشعور بالراحة في العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي. ثانيًا، ستحتاج المزيد من المؤسسات إلى خبراء بشريين يمكنهم صياغة استراتيجيات قوية للأمن السيبراني، وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي، والإشراف على إدارة المخاطر.

تطبيقات العالم الحقيقي ودراسات الحالة للذكاء الاصطناعي العام في الأمن السيبراني

قبل أن نواصل، دعونا نلقي نظرة سريعة على أمثلة من العالم الحقيقي وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأمن السيبراني، حيث أصبح تكامل الذكاء الاصطناعي (AI) أداة حاسمة ذات إمكانات هائلة. لدى الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات في مجال الأمن السيبراني التي يمكن أن تساعد في تعزيز الدفاعات، وتحسين اكتشاف التهديدات، وزيادة مرونة البنى التحتية الرقمية ضد التهديدات السيبرانية المتطورة باستمرار. دعونا نتعمق أكثر في الأمثلة الواقعية لفهم كيف يمكن استخدامها للتخفيف من المخاطر السيبرانية.

جوجل

لا تستخدم Google الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط للحماية من التهديدات السيبرانية في مؤسستها. كما أنه ينشئ حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية لمساعدة المؤسسات الأخرى على فعل الشيء نفسه.

أعلنت Google أيضًا عن إطلاق مبادرات الدفاع السيبراني التي تساعد في تحسين الأمن السيبراني. إحدى هذه المبادرات هي SAIF – Secure AI Framework، والتي استخدمتها Google في عملية تطوير البرامج الخاصة بها.

SAIF هو إطار مفاهيمي يهدف إلى حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي من التهديدات والهجمات. ويمكن استخدامه لمعالجة مخاطر مثل سرقة نموذج معين للذكاء الاصطناعي، أو تسميم البيانات من خلال مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدية، أو المدخلات الضارة من خلال الحقن الفوري. يعد SAIF فعالًا أيضًا في مراقبة المدخلات والمخرجات لاكتشاف التهديدات والحماية من الهجمات عن طريق أتمتة الدفاعات.

كما تعتزم Google إطلاق Magika، وهي أداة للأمن السيبراني لتحديد أنواع الملفات لاكتشاف البرامج الضارة. استخدمت Google هذه الأداة بنجاح لحماية منتجاتها مثل Google Drive وGmail والتصفح الآمن.

باي بال

PayPal عبارة عن منصة دفع دولية تجعل المعاملات سهلة للتجار والعملاء. لتنفيذ تدابير الأمن السيبراني، تقوم PayPal بتدريب نماذج التعلم الآلي المتقدمة (ML) لاكتشاف الأنشطة الاحتيالية في الوقت الفعلي.

عادةً، توفر شبكة PayPal كمية هائلة من بيانات المعاملات التي يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم منها. يمكن بعد ذلك استخدام نتائج نموذج التعلم الآلي لتحسين أنظمة المصادقة والكشف عن الأنشطة الاحتيالية. يستمر النموذج في التعلم والتكيف مع نمو مجموعة بيانات PayPal.

إي دي آند إف مان هولدينجز

ED&F هو تاجر سلع نجح في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتشاف التهديدات. لقد حققوا ذلك باستخدام Cognito، وهي منصة للكشف عن تهديدات الذكاء الاصطناعي من Vectra.

قدمت ED&F معلومات مفصلة حول نشاط شبكتها، بما في ذلك الاتصال بين الأجهزة، ونقل البيانات، وإجراءات المستخدم. يستخدم Cognito بعد ذلك هذه البيانات لتحديد نقاط الضعف والسلوك المشبوه في الوقت الفعلي.

وفقًا لمدير الأمن السيبراني في ED&F، كارميلو جالو، لعبت Cognito دورًا رئيسيًا في المساعدة في تحديد سلوكيات الموظفين المحفوفة بالمخاطر مثل الوصول غير المصرح به عن بعد إلى البيانات والملفات. اكتشفت ED&F أيضًا برنامجًا ضارًا للتحكم والتحكم ظل موجودًا في نظامهم لفترة طويلة.

الذكاء الاصطناعي التوليدي مقابل أساليب الأمن السيبراني التقليدية

تزدهر أساليب الأمن السيبراني التقليدية على نظام قائم على القواعد والتحليل اليدوي.

تتضمن الأنظمة القائمة على القواعد عادةً إعداد تعليمات محددة مسبقًا تخبر النظام بما يجب مراقبته. يعتمد هذا عادةً على الأنماط الفريدة التي تظهرها البرامج الضارة الشائعة أو الخروقات الأمنية.

عندما تشير هذه القواعد إلى نشاط مشبوه، يجب عليك عادةً تقييم الثغرات الأمنية وحلها يدويًا. كما تعتمد أساليب الأمن السيبراني التقليدية بشكل كبير على التدخل البشري والتحديثات المستمرة.

على عكس الأساليب التقليدية التي تواجه صعوبة في التعامل مع قواعد البيانات الكبيرة، يمكن لجيل الذكاء الاصطناعي تقييم جزء كبير من البيانات، مما يسمح له باكتشاف الأنماط المعقدة التي قد يفوتها المحلل البشري. ويساعدك هذا أيضًا على فهم نقاط الضعف بمزيد من التفاصيل.

إلى جانب تحليل البيانات، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في إيجاد حلول للتهديدات المحتملة - على سبيل المثال، إنشاء كلمات مرور آمنة أو تصميم بروتوكولات أمان أكثر كفاءة. لذلك، فهي أكثر استباقية.

وفي حين أثبت الذكاء الاصطناعي أنه أداة أكثر فعالية لتنفيذ تدابير أقوى للأمن السيبراني، فإن التدخل البشري سيكون مطلوبا دائما. لذلك، يمكنك الاستفادة من نقاط القوة في كلتا الطريقتين للحصول على نتائج أفضل.

على سبيل المثال، يمكنك استخدام الطرق التقليدية للتحقق من التنبؤات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي وضمان دقة أفضل. يمكنك أيضًا استخدام توصيات الذكاء الاصطناعي لتحسين التكوينات اليدوية التي تقوم بإعدادها.

7 اتجاهات ناشئة في الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني:

يتطور الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأمن السيبراني بسرعة. وهنا، نستكشف العديد من الاتجاهات الناشئة التي من المحتمل أن تشكل المستقبل.

• تحديد أولويات الذكاء الاصطناعي السحابي والأمن : نحن نشهد تكاملًا بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية. ومن شأن ذلك أن يسهل اكتشاف التهديدات ومنعها في الوقت الفعلي.
• توسيع أدوات الأمن السيبراني التي تعمل بالذكاء الاصطناعي : سيكون الجيل من الذكاء الاصطناعي واسع الحيلة في إنشاء أنظمة مزيفة أو مصائد مخترقي الشبكات لخداع المهاجمين السيبرانيين. إن قدرة التكنولوجيا على تحليل كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط ستساعد أيضًا في إنشاء حلول جديدة للأمن السيبراني.
• التركيز على المرونة السيبرانية : ستشهد قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بنقاط الضعف وتصحيحها تحسنًا في مرونة أنظمة الأمن السيبراني. ستساعد هذه التقنية في إصلاح نقاط الضعف قبل أن يتمكن المهاجمون من استغلالها.
• الهجمات السيبرانية المتطورة بشكل متزايد والتي يتم تسهيلها بواسطة جنرال الذكاء الاصطناعي : يمكن لجيل الذكاء الاصطناعي أن يسهل الهجمات السيبرانية على نطاق واسع، وهو الأمر الذي كان صعبًا للغاية في البداية. كما أصبحت التزييفات العميقة جيدة جدًا، مما يزيد من خطر الهندسة الاجتماعية من خلال حملات التصيد الشخصية.
• استخدام الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتمكين فرق الأمن السيبراني من تحقيق رؤى محسنة : سيتولى الذكاء الاصطناعي في النهاية المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً مثل مراجعة السجل بالإضافة إلى اكتشاف التهديدات وتحليلها. سيسمح ذلك للخبراء البشريين بالتركيز على المزيد من الواجبات الإستراتيجية مثل صنع القرار وتطوير استراتيجيات الأمن السيبراني.

إلى جانب تحسين الأمن السيبراني، يوضح هذا الاتجاه أن المستقبل يتطلب التعاون بين الخبراء البشريين وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

• ظهور النماذج اللغوية المتخصصة : يشير منشور حديث صادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة كانت فعالة جدًا في معالجة كميات هائلة من البيانات.

ومع ذلك، قد لا ينطبق هذا الاستخدام الواسع على المجالات المتخصصة مثل الأمن السيبراني. ونتيجة لذلك، من المحتمل أن نشهد انتقالًا إلى نماذج لغوية أصغر وأكثر تخصصًا، والتي يمكن أن تمكن الفرق من الوصول إلى رؤى أكثر دقة وقابلة للتنفيذ.

• التركيز على الكشف الاستباقي عن التهديدات : نحن نرى يتم استخدام Gen AI لتعزيز أمان تطبيقات الهاتف المحمول من خلال التركيز على الكشف الاستباقي عن التهديدات والاستجابات في الوقت الفعلي.

يعد هذا أحد اتجاهات الذكاء الاصطناعي المتنامية في تطبيقات الأجهزة المحمولة. يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة سلوك المستخدم لاكتشاف الشذوذات التي قد تشير إلى حدوث خرق أمني. تتضمن بعض الأمثلة محاولات تسجيل دخول غير عادية أو أي نشاط مشبوه آخر.

بينما نلقي نظرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني، فمن الآمن التنبؤ بأنه سيكون هناك أدوات ومنصات أكثر تقدمًا لاستهداف التهديدات المتزايدة باستمرار التي يعاني منها الفضاء السيبراني.

كيفية تنفيذ Gen AI في الأمن السيبراني

يعد دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في استراتيجية الأمن السيبراني لديك خطوة رائعة في الاتجاه الصحيح. ومع ذلك، هناك حاجة إلى التخطيط والتنفيذ الدقيق.

لذا، في هذه الجلسة، سنلقي نظرة على بعض الطرق لتطبيق Gen AI في الأمن السيبراني بشكل فعال:

1. تبدأ صغيرة

بدلاً من إصلاح نظام الأمان الحالي لديك، فكر في البدء بالأساسيات وتوسيع نطاقها بمرور الوقت.

لذا، عليك أولاً تحديد حالات الاستخدام الأكثر قيمة لمؤسستك. قد يكون هذا لإصلاح نقاط الضعف أو تحسين استجاباتك للهجمات.

2. تدريب الموظفين وتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي

بعد ذلك، قم بتدريب فريقك على كيفية استخدام Gen AI لاكتشاف المشكلات وكيفية تفسير المخرجات. وبعد ذلك، يمكنك اعتماد أدوات الأمان المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تدريجيًا لمهام مثل الكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي والاستجابة للحوادث.

أنت تريد أيضًا تحديث سياسات ولوائح الأمان الخاصة بك لتعزيز استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، اعرض على الموظفين أمثلة لما هو مقبول عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في تدابير الأمن السيبراني الخاصة بك.

نظرًا لاحتمال إساءة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والمخاطر الأمنية التي قد تتبع ذلك، فمن المستحسن وضع تدابير لتنسيق كيفية استخدام Gen AI في مؤسستك. على سبيل المثال، يمكنك قصر الاستخدام على الأدوات التي تم فحصها والموافقة عليها من قبل قسم تكنولوجيا المعلومات لديك.

3. اختر تقنية الذكاء الاصطناعي المناسبة

هناك العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكنك استخدامها في استراتيجية الأمن السيبراني الخاصة بك. بعض الأمثلة تشمل:

التعلم الآلي (ML) ، والذي يستخدم الخوارزميات للتعلم من البيانات وإجراء التنبؤات. إنه مفيد إذا كنت تريد اكتشاف التهديدات والتنبؤ بنقاط الضعف.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP) - تركز على فهم اللغة البشرية ومعالجتها. مفيد لعمليات الأمان مثل تحليل رسائل البريد الإلكتروني أو سجلات الأمان وأتمتة الاستجابات للحوادث.

بعد ذلك، لدينا أنظمة الكشف عن الحالات الشاذة (ADS) ، والتي تحدد الانحرافات عن أنماط البيانات القياسية. يمكن لـ ADS اكتشاف عمليات التطفل على الشبكة أو سلوك المستخدم غير المعتاد أو نشاط البرامج الضارة.

من المستحسن أن ترغب في استخدام التكنولوجيا التي تعالج مشكلات أمنية محددة تستهدفها.

4. استخدم بيانات عالية الجودة

استثمر في جمع وإعداد بيانات عالية الجودة وغير متحيزة خاصة باحتياجاتك. ومن الناحية المثالية، ينبغي أن تكون هذه البيانات ذات صلة بحالة الاستخدام لديك ومشهد التهديد. أنت تريد أيضًا استخدام تنوعات البيانات المتنوعة لتجنب التحيز في الإخراج.

فكر في استخدام البيانات المحاكاة بدلاً من أي معلومات قد تكون حساسة. تأكد من تأمين تخزين البيانات الخاصة بك وعناصر التحكم في الوصول لحماية المعلومات الحساسة.

5. المراقبة والتكيف

أخيرًا، تتطور التهديدات السيبرانية باستمرار، لذا يجب أيضًا أن يتكيف تطبيق GenAI لديك. مراقبة أدائها بانتظام وتحديث البيانات والنماذج ومعالجة أي تحديات ناشئة.

يمكنك أيضًا الشراكة مع شركة تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية لتنفيذ أكثر كفاءة.

الاعتبارات التنظيمية والأخلاقية

يمثل الاستخدام المتزايد لجيل الذكاء الاصطناعي حاجة إلى تنفيذ اللوائح التنظيمية، خاصة فيما يتعلق بالتبني الأخلاقي والكشف عن المخاطر. ومن الناحية المثالية، ينبغي أن يكون استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن المبادئ التوجيهية التي وضعتها الهيئات التنظيمية القائمة.

وضعت قوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وCCPA (قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا) معايير لخصوصية المستخدم وحماية البيانات باستخدام نماذج الأمن السيبراني المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. بعض هذه تشمل:

• جمع واستخدام البيانات الضرورية فقط لأغراض محددة ومشروعة.
• تنفيذ تدابير فعالة لحماية بيانات المستخدم.
• توفير معلومات تساعد المستخدمين على فهم كيفية عمل منصات الذكاء الاصطناعي.

تسلط إحدى الدراسات الضوء أيضًا على الأطر المعروفة التي توجه التبني الأخلاقي للذكاء الاصطناعي. وهي تشمل العدالة والشفافية والمساءلة والقوة.

العدالة – ​​يتضمن ذلك التأكد من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عادلة وغير متحيزة – خاصة فيما يتعلق بالبيانات التي يتم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها. يتضمن ذلك اتخاذ تدابير لمنع أي شكل من أشكال التمييز على أساس عوامل مثل الجنس أو العمر أو الوضع الاجتماعي والاقتصادي.

تتطلب الشفافية والمساءلة أن يكون بائعو منصات الذكاء الاصطناعي صادقين بشأن كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويجب أيضًا أن يكونوا مسؤولين عن الأخطاء أو المشكلات التي تمت مواجهتها باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي هذه. يجب على المستخدمين فهم كيفية استخدام بياناتهم أو تخزينها.

تسلط المتانة الضوء على الحاجة إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تكون موثوقة وآمنة وقادرة على مقاومة الأخطاء.

هناك أيضًا التصميم الذي يركز على الإنسان، والذي يشجع على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي مع وضع الاحتياجات البشرية في الاعتبار بدلاً من التركيز على الأمور التقنية.

آراء الخبراء وتوقعاتهم حول استخدام الذكاء الاصطناعي العام في الأمن السيبراني

إذن، ماذا يقول خبراء الأمن السيبراني عن الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأمن السيبراني؟

ويوافق كونلي فادي، عضو مجلس فوربس للتكنولوجيا، على أن الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الأمن السيبراني من خلال توفير تدابير أمنية استباقية يمكن أن تساعد في الحماية من الهجمات السيبرانية. ويطلق على هذا اسم "الأمن حسب التصميم"، والذي يتضمن عادةً تحديد وسد الثغرات الأمنية التي قد يحاول مجرمون الإنترنت استغلالها.

ويتوقع مايك ليبرمان، المدير التنفيذي للتكنولوجيا والمؤسس المشارك لشركة Kusari، أن يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على معالجة الأمن السيبراني من خلال السماح لها باكتشاف أنماط الأمان السيئة في كود أو تكوين معين. ووفقا لليبرمان، فإن الذكاء الاصطناعي سيوفر التوجيه في سيناريوهات أمنية أكثر تعقيدا. ومع ذلك، يجب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي فقط كإشارات، وليس كصانعي قرار.

وأخيرًا، يوصي خبير الأمن السيبراني والرئيس التنفيذي لشركة Logpoint، جيسبر زيرلانغ، بأن تقوم المؤسسات بإدخال استراتيجيات الأمن السيبراني في أهداف العمل الشاملة. وذلك لأن خطر الهجمات السيبرانية من المرجح أن يزداد مع اعتماد الشركات على العمليات الرقمية.

إن دمج الأمن السيبراني في أهداف العمل سيضمن قدرة المؤسسات على حماية الأصول التجارية القيمة بشكل استباقي وبناء ثقة أصحاب المصلحة.

في الختام: كيفية استخدام Gen AI للأمن السيبراني

مع تطور التكنولوجيا، تستمر التهديدات والهجمات المحتملة أيضًا في تشبع الفضاء الرقمي. وينتج عن ذلك الحاجة إلى أساليب أكثر تقدمًا لتحديد الشركات والمستخدمين وحمايتهم من الأنشطة السيبرانية الضارة. وهذا يقودنا إلى الحاجة إلى استكمال التدابير الأمنية التقليدية بأساليب الذكاء الاصطناعي التوليدية.

لقد رأينا اليوم كيف يوفر Gen AI طريقة أسرع وأكثر كفاءة لتحديد التهديدات والتنبؤ بالمشكلات الأمنية وأتمتة الاستجابات للحوادث. لقد بحثنا أيضًا في طرق فعالة لتطبيق Gen AI في تدابير الأمن السيبراني الخاصة بك. وهي تشمل تحديد حالات استخدام محددة، واختيار التكنولوجيا المناسبة، وتدريب موظفيك، ومراقبة إجراءات الأمان الخاصة بك بشكل مستمر.

يجب عليك أيضًا أن تأخذ في الاعتبار الاعتبارات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي العام للأمن السيبراني واتجاهات الأمن السيبراني الناشئة للذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، نأمل أن يكون هذا الدليل قد أوضح لك كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين وضعك الأمني. استخدم هذه الرؤى لتنفيذ إطار عمل قوي للأمن السيبراني لمؤسستك.