5 طرق لاستخدام GA4 لتوليد المزيد من الإيرادات لعملك

في أكتوبر 2020 ، قدمت Google Google Analytics 4 (GA4) ، وهو أكبر تحديث لـ Google Analytics منذ أن تم الكشف عن الأداة الشهيرة في عام 2005.

منذ ذلك الحين ، كان هناك الكثير من الإثارة فيما يتعلق بالاتجاه الذي تتخذه Google للمنتج ، بالإضافة إلى الكثير من الأسئلة المتعلقة بالتغييرات الأساسية في كيفية جمع GA4 للبيانات وإعداد تقارير عنها.

أحد الأشياء ذات الأهمية الخاصة للمسوقين هو كيف يمكن لهذا الإصدار الجديد والمحسّن من Google Analytics مساعدتك في عملك ، وفي هذه المقالة ، نلقي نظرة على 5 طرق يمكنك من خلالها استخدام GA4 لتوليد المزيد من الإيرادات لعملك .

ترقيات رئيسية في GA4

المدرجة أدناه هي بعض الترقيات الرئيسية للأداة:

• يركز GA4 على تزويد المسوقين بفهم أكثر شمولاً لرحلة عملائهم عبر الأجهزة المختلفة.
• تم تصميم الأداة باستخدام التعلم الآلي المتقدم باعتباره الشكل الرئيسي لقياس البيانات. يستخدم النمذجة التي تسمح له بالاستقراء من البيانات الموجودة من أجل وضع افتراضات بشأن سلوك المستخدم وحركة مرور الموقع.
• تبرز ميزة "Insights" الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا المعلومات المفيدة لتسهيل الأمر على المسوقين.
• صممت Google GA4 ليكون دليلًا على المستقبل للتأكد من أنه سيعمل حتى في حالة عدم وجود ملفات تعريف الارتباط أو أي بيانات تعريف.
• بدلاً من الشرائح والملفات الشخصية المستخدمة بواسطة خصائص Universal Analytics القديمة (GA3) ، يتميز برنامج Google Analytics الجديد بـ "تدفق البيانات".
• في حين أن Universal Analytics التقليدية تحتوي على ثلاثة مستويات (الموقع والحساب والملف الشخصي) ، فإن GA4 لها مستويين فقط: الحساب والموقع.
• آخر ما يميز برنامج Google Analytics 4 الجديد هو أن الأداة تتيح تتبع الأحداث وتعديلها وضبطها من داخل واجهة المستخدم ، مما يعني تفاعلات مثل النقرات وتمرير الصفحة وغير ذلك الكثير. يعد هذا تحسينًا كبيرًا مقارنة بـ "تتبع الأحداث" في الإصدارات السابقة والذي لا يمكن القيام به إلا من خلال استخدام كود التحليلات المعدل.

يهتم المسوقون بالفعل بهذه الترقيات الرئيسية:

استخدام ميزات GA4 لزيادة أرباحك

والآن نصل إلى الجزء المثير للاهتمام ، وهو كيفية استخدام الإمكانات الجديدة لبرنامج Google Analytics 4 لزيادة أرباحك.

بعد كل شيء ، على الرغم من أن الشركات يمكنها تحديد أهداف تسويقية لأي عدد من الأسباب ، إلا أن الأمر كله يتعلق في النهاية بالقدرة على زيادة أرباحك النهائية .

هذه هي الطريقة التي يمكن أن يساعدك بها GA4 في القيام بذلك:

1. الأحداث التي يتم جمعها تلقائيًا

كان أحد أكثر الأشياء المحبطة بشأن الأحداث في الإصدار السابق من Google Analytics هو الطريقة التي يتعين عليك بها إعداد الأحداث بشكل شخصي من أي نوع لتتبعها. وهذا يعني إنشاء شفرة تتبع / معرف ، وتحديد ماهية هذه العلامة ، ووضع العلامة على موقع الويب الخاص بك ، وتتبع جميع العلامات التي تم إنشاؤها.

وغني عن القول ، كان هذا شاقًا ولم يكن سهل الاستخدام على الإطلاق. على الرغم من أن GA4 لا تحل جميع المشكلات المتعلقة بالعلامات على موقع الويب الخاص بك ، إلا أنها جعلت العملية الكاملة لتطبيق العلامات أكثر بساطة.

باستخدام GA4 ، قاموا بالفعل بإنشاء قائمة بالعلامات المحددة مسبقًا الأكثر شيوعًا على النظام الأساسي.

وتشمل هذه المستخدم:

• لغة
• موقع الصفحة
• الصفحة المرجعية
• عنوان الصفحة
• دقة الشاشة

في GA4 ، يعتبر كل شيء "حدثًا":

كيفية الاستخدام على موقع الويب الخاص بك

1. لمشاهدة العلامات الافتراضية لموقع الويب الخاص بك ، انتقل إلى التنقل وانقر فوق علامة التبويب الأحداث.

   

2. بمجرد الوصول إلى هناك ، سترى العلامات المحددة مسبقًا التي تم تنفيذها بالفعل من أجلك. ليس هناك أي إجراء ضروري في هذه المرحلة إلا إذا كنت ترغب في رؤية المزيد من العلامات التي سنفحصها في الخطوة 2.

2. التتبع المحسن لأحداث معينة

بفضل ميزة "القياس المحسن" في GA4 ، يمكن إجراء التتبع التلقائي لأنواع معينة من الأحداث ، مثل تتبع بحث الموقع ، وتتبع الخروج ، وتتبع الوسائط ، وتتبع التمرير دون أي ترميز أو وضع علامات إضافية.

يمكن أن يكون تتبع هذه الأحداث مفيدًا للغاية في مساعدتك على تحسين استراتيجيتك الرقمية.

يمكنك الآن استخدام تتبع الأحداث للبحث في الموقع لتخصيص المسار الأمثل لزوار موقعك على الويب. سيؤدي تحسين المسار للزوار في النهاية إلى زيادة التحويلات التي تولد المزيد من الإيرادات.

على سبيل المثال ، إذا كان لديك موقع ويب يقدم عددًا من الدورات التدريبية عبر الإنترنت لتدريس Photoshop ، فيمكنك تتبع الأحداث التي يأخذها المستخدمون ، وبناءً على تلك الأحداث ، اكتشاف أنهم يرغبون في الحصول على حقوق التسمية الخاصة للدورة التدريبية (PLR) لـ ما تقدمه لإعادة بيعها.

يمكن العثور على القائمة الكاملة للأحداث التي تم جمعها تلقائيًا هنا ، ولكن هذا يتضمن أشياء مثل النقرات على رابط يؤدي إلى مجال خارجي ، عندما يبدأ شخص ما زيارته الأولى ، وعندما ينقر المستخدم على رابط لتنزيل ملف ، لقد تم تضمين أحداث التتبع التلقائي للتطبيقات مثل إذا تعطل أحد التطبيقات أو قام شخص ما بتجديد اشتراكه.

كيفية الاستخدام على موقع الويب الخاص بك

1. لاستخدام هذا على موقع الويب الخاص بك ، ستحتاج إلى الانتقال إلى رمز الترس على طول الطريق أسفل يسار الشاشة أثناء التحليلات.
   

   

2. من هناك ، ستحتاج إلى النقر فوق "Data Streams" ضمن الموقع.
   

   

3. بمجرد الوصول إلى هناك ، سترى "القياس المحسن" كخيار. قم بتبديلها إلى وضع "تشغيل". إذا كنت ترغب في تخصيص هذه القياسات واستبعاد بعضها ، فيمكنك النقر فوق الترس الموجود في أسفل اليمين ، لكني أنصحك بتركها جميعًا ممكّنة.
   

   

4. في هذه المرحلة ، سيحتاج GA4 إلى جمع البيانات. إذا قمت بمراجعة لوحة القيادة ، فلن ترى أي شيء مأهول ، ويُنصح بالانتظار حوالي 48 ساعة لرؤية البيانات الجديدة.
   
   
5. في هذه المرحلة ، سيحتاج GA4 إلى جمع البيانات. إذا قمت بمراجعة لوحة القيادة ، فلن ترى أي شيء مأهول ، ويُنصح بالانتظار حوالي 48 ساعة لرؤية البيانات الجديدة.
   

   

6. عند النقر فوق الحدث ، ستتمكن من رؤية حساب أكثر تفصيلاً لكيفية ومكان وقوع كل حدث. يوجد أدناه لقطة شاشة تعرض نشاط النقر على الروابط الخارجية لأحد مواقع الويب الخاصة بي.
   

   

7. إذا كنت تريد أن تأخذ خطوة أعمق ، فيمكنني النقر فوق علامة التبويب "الصفحات والشاشات" التي ستعرض المناطق المحددة في موقعك التي جلبت أكبر عدد من النقرات.
   
   

   

   
   

   

ما هي مؤشرات الأداء الرئيسية التي سيؤثر عليها هذا؟

اعتمادًا على أهداف موقع الويب الخاص بك ، سيكون لهذا تأثير كبير طالما أنك تستخدم البيانات بشكل صحيح وتستخلص رؤى قابلة للتنفيذ منها.

على سبيل المثال ، توضح لقطة الشاشة أعلاه عدد النقرات التي حصلت عليها على الروابط الخارجية على موقعي حسب الصفحة. كما ترى ، حصلت صفحتي العلوية على أكثر من 10000 نقرة على الروابط الخارجية في فترة 7 أيام.

هذا جيد بالنسبة لي لأن لدي العديد من الروابط التابعة المختلفة في تلك الصفحة ، ولكن إذا كنت ترغب في محاولة إبقاء الأشخاص على موقعك وكان هذا هو هدفك ، فسيكون هذا مؤشرًا على أنك بحاجة إلى تعديل هذه الصفحة بحيث تتضمن إما عددًا أقل روابط لمصادر خارجية أو تتضمن روابط داخلية أكثر.

2. تفقد ملفات تعريف الارتباط ، وليس البيانات

يخطط GA4 للتخلص التدريجي من ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث وتتوقع الشركة أن تصبح البيانات المتفرقة هي القاعدة.

في المستقبل بدون ملفات تعريف الارتباط ، يعتزم GA4 سد فجوات البيانات باستخدام التعلم الآلي من أجل الحفاظ على دقة التقارير وتقديم رؤى أفضل.

من الأهمية بمكان أن يكون لدى الشركات طريقة فعالة للحفاظ على بعض هذه البيانات ، ولهذا السبب يجب عليك التبديل إلى خاصية GA4 الجديدة حتى تتمكن من الوصول إلى عرض أكثر شمولاً لدورة حياة عميلك عبر قنوات مختلفة.

بالإضافة إلى كل ذلك ، ستعمل GA4 أيضًا على جعل هذه المعلومات تعمل من أجلك من خلال استخدام ميزات التسويق التنبؤية من أجل تزويدك بمعلومات إضافية ووسائل فعالة للعمل بناءً على تلك الأفكار.

كيفية الاستخدام على موقع الويب الخاص بك

من وجهة نظر المستخدم ، ليس هناك أي إجراء مطلوب لهذا الغرض. في جوهره ، تم تصميم GA4 بطريقة تستخدم الذكاء الاصطناعي للعثور على الاتجاهات وعرض تلك البيانات لك.

لم تتم إزالة ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية بعد ، وهناك حديث عن أن هذا سيتشكل بالفعل في عام 2023 ، ولكن ربط Google Analytics الخاص بك بـ GA4 الآن سيسمح للنظام الأساسي ببدء جمع البيانات لتقديم رؤى أفضل في المستقبل.

ما هي مؤشرات الأداء الرئيسية التي سيؤثر عليها هذا؟

بالنظر إلى أننا سنكون قريبًا في عالم بدون ملفات تعريف ارتباط تابعة لجهات خارجية ، فمن العدل أن نقول إن هذا سيؤثر بشكل كبير على جميع الأعمال التجارية عبر الإنترنت على العديد من المستويات المختلفة. اعتمادًا على قنوات تحقيق الدخل الخاصة بك ، يمكن أن يؤثر ذلك على الإيرادات ومرات الظهور والنقرات ومرات مشاهدة الصفحة وعدد كبير من المقاييس الأخرى.

للمضي قدمًا بمجرد اختفاء ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث ، يبدو كما لو أن التحليلات لن تكون مطلقة ، ولكنها تقديرية أكثر.

3. إعداد تقارير دورة حياة العميل

يعد إعداد تقارير دورة حياة العميل من بين أكثر الاختلافات الملحوظة بين الإصدار 4 الجديد من Google Analytics والإصدار السابق من Universal Analytics.

هذه الميزة لها علاقة بكيفية تنظيم التقارير. الهدف من GA4 هو تزويد المسوقين برؤية كاملة لكيفية تفاعل عملائهم مع أعمالهم عبر مختلف الأجهزة والقنوات.

علاوة على ذلك ، يسمح لك GA4 بتخصيص معرف مستخدم. يمكنك أيضًا تمكين إشارات Google حتى تتمكن من تكرار المستخدمين عبر أجهزة مختلفة مما يسمح بتحسين استهداف الإعلانات وإعداد التقارير ، والتي بدورها ستساعدك في العثور على عملاء متوقعين مؤهلين وتحقيق المزيد من الإيرادات لنشاطك التجاري.

هذه ميزة مثيرة بشكل خاص للشركات التي تستضيف ندوات عبر الإنترنت عالية التحويل وغيرها من التكتيكات عالية التحويل لتحويل المتصفحات إلى عملاء. يتيح لك هذا ليس فقط معرفة من أين تأتي الزيارات الخاصة بك ولكن أيضًا تحليل مقاييس التفاعل مع مصدر الزيارات هذا وفهم الإجراءات التي اتخذها هؤلاء المستخدمون.

كيفية الاستخدام على موقع الويب الخاص بك

هناك طرق مختلفة للاستفادة من هذه التقارير ، ولكن من أكثر الطرق شيوعًا فهم تفاعل المستخدم فيما يتعلق بمصدر الزيارات الذي جاء منه الزائر.

إليك كيف يمكنك فعل ذلك.

1. انقر تحت منطقة "الاكتساب" لاكتساب "المستخدم" أو "المرور" ، أيًا كان ما تفضله. من أجل هذا المنشور ، سنستخدم اكتساب حركة المرور لأنني أشعر أنها حالة الاستخدام الأكثر شيوعًا.

   

2. بعد ذلك ، سترى هذه الشاشة. قم بالتمرير إلى اليمين باستخدام شريط التمرير السفلي حتى ترى "عدد الأحداث".

   

3. في عدد الأحداث ، انقر على "كل الأحداث" ثم اطلع على الأحداث التي تم تشغيلها بناءً على مصدر الزيارات. من أجل هذا المنشور ، سنركز على "انقر".

   

4. بعد ذلك ، ستتمكن من رؤية عدد النقرات على المواقع الخارجية التي نتجت عن مصدر الزيارات. ضع في اعتبارك ، باستخدام معلمات UTM ، يمكنك تحديد المصادر بدقة شديدة هنا والحصول على التفاصيل الدقيقة كما تريد. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك أيضًا إضافة تحويلات هنا وعلى الرغم من عدم تضمين ذلك في لقطة الشاشة ، سيكون من الضروري لماركات التجارة الإلكترونية تتبع إنفاق عائد الاستثمار.
   

   

ما هي مؤشرات الأداء الرئيسية التي سيؤثر عليها هذا؟

عند استخدامها بشكل صحيح ، ستكون هذه البيانات بلا شك قادرة على خفض تكلفة اكتساب المستخدمين ومن المفترض زيادة عائد الاستثمار للإعلان واستثمار المحتوى ككل. والسبب في ذلك هو أنه نظرًا لأن هذه التقارير مرتبطة ببعضها البعض بشكل وثيق ، فمن الأسهل على المستخدم النهائي فهم مصادر الزيارات التي تحقق النتائج وما هي تلك الأحداث.

4. فعالة من حيث التكلفة تخزين البيانات

يسمح استخدام BigQuery بتخزين بيانات أكثر فعالية من حيث التكلفة لجميع مستخدمي GA4. من خلال السماح لك بتخزين بيانات GA الخاصة بك بطريقة فعالة من حيث التكلفة ، يمنحك Big Query مرونة تحليلية ويوفر سجلات بيانات تاريخية على مستوى الحدث.

هذا هو التطور الذي كان ينتظره العديد من المسوقين ، حيث لم يكن من الممكن في السابق الوصول إلى وظيفة BigQuery إلا من قِبل مشتركي GA360 ، وكان على كل منهم دفع سعر باهظ قدره 150 ألف دولار سنويًا.

هذا يعني أن الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم لم يكن لديها القدرة على تخزين البيانات بشكل فعال في بيئة نمط SQL. ولكن الآن ، ببضع نقرات فقط ، يمكن لجميع المؤسسات التي لديها خصائص Google Analytics 4 الآن الوصول إلى مستودعات البيانات الرخيصة.

في الواقع ، قد يكون جمع بيانات تحسين محركات البحث (SEO) مكلفًا ، لكن GA4 سيساعد في جعل نقاط البيانات هذه حقيقة واقعة للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي ليست جاهزة لتكامل واجهة برمجة التطبيقات حتى الآن.

كيفية الاستخدام على موقع الويب الخاص بك

لا يوجد عمل مطلوب من جانبك للاستفادة من إمكانات البيانات الضخمة الخاصة بـ Google. تم تصميم منصة GA4 بطريقة تجمع المزيد من هذه البيانات وتوفر هذه الأفكار الإضافية مجانًا للمستخدمين.

ما هي مؤشرات الأداء الرئيسية التي سيؤثر عليها هذا؟

إن السماح لشريحة الشركات الصغيرة والمتوسطة باستخدام مجموعات بيانات أكبر هو وضع الجدول للعديد من الشركات الأصغر للحصول على القدرات التي تمتلكها الشركات الكبيرة لسنوات. مع الموظفين المناسبين ، ستتمتع الشركات بالقدرة على زيادة الإيرادات والمشاركة عبر مواقعها والتحويلات وإنفاق أكثر كفاءة من الدولارات الإعلانية.

5. التنبؤات بدعم من منظمة العفو الدولية

يستخدم GA4 الذكاء الاصطناعي لعمل تنبؤات بناءً على اتجاهات البيانات. مع النظام الأساسي الجديد ، تحصل على رؤى وتوقعات قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

على الرغم من استخدام هذا المفهوم في التحليلات لبعض الوقت الآن ، إلا أن نهج GA4 مختلف لأنه يمكن أن يسلط الضوء على اتجاهات البيانات التي يمكن أن تؤثر على الإيرادات المحتملة لنشاط تجاري ، مثل زيادة الطلب على منتج أو خدمة معينة.

مثال آخر على كيفية استخدام هذا من قبل الشركات لاتخاذ قرارات ذكية هو الاستفادة من ميزة الرؤى والتنبؤات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالنتائج مثل معدلات الإزعاج أو الإيرادات المحتملة التي قد يكسبها عملك من شريحة معينة من العملاء.

كل هذه أمثلة على كيف يمكن أن تساعدك هذه التكنولوجيا على توقع تصرفات عملائك في المستقبل ، مما يتيح لك التركيز بشكل أكبر على الجماهير ذات القيمة الأعلى ، وفي النهاية تعزيز أرباحك النهائية.

كيفية الاستخدام على موقع الويب الخاص بك

على الرغم من عدم معرفة كيفية استخدام GA4 للذكاء الاصطناعي في نظامهم الأساسي ، إلا أنه من الآمن افتراض أنه مثل العديد من الميزات الأخرى المذكورة أعلاه ، سيكون هناك حد أدنى من العمل المطلوب من المستخدم النهائي لتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي.

ما هي مؤشرات الأداء الرئيسية التي سيؤثر عليها هذا؟

يجلب الذكاء الاصطناعي جانبًا جديدًا تمامًا من التحليلات التي لم يتم استكشافها من قبل للعديد من مستخدمي Google Analytics. اعتمادًا على مدى جودة هذه المنصة ومقاييس الذكاء الاصطناعي ، من المحتمل أن يكون لهذا تأثير إيجابي للغاية على إيرادات العديد من الشركات.

إذا تم إنشاء GA4 وما بعده بطريقة ، إذا تم تغذيتها بالبيانات ، فيمكنها التنبؤ بنسبة تحويل المستخدمين من صفحة واحدة إلى شراء منتج أو خدمة تقدمها الشركة ، فسيقتصر التأثير على مؤشرات الأداء الرئيسية فقط على ما تقرره الشركة هو مؤشر أداء رئيسي لهم.

ملخص

خلاصة القول هي أن Google Analytics 4 هو نقلة نوعية لمنصة تحليلات الويب الشهيرة. يأتي مع الكثير من التغييرات الجديدة ، بالإضافة إلى الكثير من التفاصيل الفنية التي يحتاج المسوقون إلى فهمها. مع GA4 ، ستكون إمكانيات جمع البيانات التي كانت متوفرة في السابق للشركات الكبيرة فقط متاحة للجميع. طالما أنهم يتابعون البيانات للوصول إليهم هناك.

ستتيح لك ميزات GA4 الخمس الموضحة في هذه المقالة الاستفادة من هذه الأداة القوية لمساعدتك في تحقيق المزيد من الإيرادات لعملك.