كيفية إصلاح النقطة العمياء في التحليلات (استنادًا إلى تحديثات تنظيم الخصوصية اعتبارًا من 2020)

قوانين الخصوصية تحد من جمع البيانات

عند إدارة شركة ، تحتاج إلى نقاط بيانات معينة لتوجيه السفينة في الاتجاه الصحيح. كان جمع نقاط البيانات هذه عبارة عن مجرد الاستيلاء عليها كلها ثم تحديد ما تحتاجه بالفعل. اليوم يختلف هذا تمامًا بسبب لوائح الخصوصية ، التي سمعت عنها بلا شك.

أنا Adriaan van Rossum وأدير شركة تحليلات صديقة للخصوصية تسمى Simple Analytics. نحن نهتم بالخصوصية كثيرًا ، وفي نفس الوقت نفهم الحاجة إلى التحليلات للشركات. لنبدأ بالاطلاع بإيجاز على لوائح الخصوصية الحالية التي تؤثر على جمع بيانات موقع الويب.

قوانين الخصوصية والتحديثات الأخيرة

الأكثر ملاءمة للشركات التي تستخدم التحليلات هي قوانين الخصوصية المتعلقة باستخدام ملفات تعريف الارتباط .

عندما يكون لديك زوار أوروبيون ، يجب أن تلتزم بقواعد اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). لكن ليس من الواضح دائمًا ما يمكنك فعله وما لا يمكنك فعله. نظرًا لأن اللائحة العامة لحماية البيانات محايدة من الناحية التكنولوجية ، فليس من الواضح دائمًا كيفية تفسير التشريع. على سبيل المثال ، تُستخدم كلمة ملفات تعريف الارتباط مرة واحدة فقط.

يمكن للدول الأوروبية أن يكون لها تشريعاتها الخاصة بها على رأس اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). في المملكة المتحدة ، على سبيل المثال ، تعد PECR (لوائح الخصوصية والاتصالات الإلكترونية في المملكة المتحدة) أكثر وضوحًا بشأن التقنيات المحددة المستخدمة. يحظر استخدام ملفات تعريف الارتباط غير الوظيفية دون موافقة. كما أنه أكثر وضوحًا حول كيفية استرداد الموافقة. يحتاج الزائر إلى الموافقة النشطة ، مما يعني أنه يجب أن يكون هناك إجراء واضح للاشتراك (لا توجد مربعات محددة مسبقًا).

في تقرير الحالة الأخير ، "سنتان من اللائحة العامة لحماية البيانات" ، كان أحد التحسينات التي يمكن إجراؤها هو جعل التشريعات الوطنية متوافقة تمامًا مع اللائحة العامة لحماية البيانات.

عندما يكون PECR واضحًا جدًا بشأن كيفية جمع الموافقة ومتطلبات الموافقة عند استخدام ملفات تعريف الارتباط التحليلية ، لا يبدو أن القانون العام لحماية البيانات (GDPR) يتمتع بنفس الوضوح. ثم حدثت قضية المحكمة مع Planet49. أصبح من الواضح جدًا أن مربعات الاختيار المحددة مسبقًا التي تسمح باستخدام ملفات تعريف الارتباط والتقنيات المماثلة لا تشكل موافقة صالحة بموجب توجيه الخصوصية الإلكترونية.

في تقرير حالة الاتحاد الأوروبي المذكور سابقًا ، تم توضيح نقص الإنفاذ. في حين أن اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) فعالة من نواحٍ عديدة ، إلا أن الإنفاذ غير موجود. من المرجح أن يتم تخصيص المزيد من الوقت والمال لإنفاذ التشريع من قبل الاتحاد الأوروبي والدول الأعضاء فيه.

في ورقة بحثية تدرس إشعارات الموافقة على القانون العام لحماية البيانات في الميدان (pdf) من جامعة Ruhr-Universitat Bochum بألمانيا ، كتب الباحثون:

تشير نتائجنا أيضًا إلى أن مبادئ القانون العام لحماية البيانات (GDPR) الخاصة بحماية البيانات افتراضيًا والموافقة القائمة على الغرض تتطلب من مواقع الويب استخدام إشعارات الموافقة التي من شأنها أن تؤدي في الواقع إلى موافقة أقل من 0.1٪ من المستخدمين فعليًا على استخدام ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث.

يتم تنفيذ معظم لافتات ملفات تعريف الارتباط بشكل سيء للغاية. بناءً على دراسة ، 56.6٪ من الشركات التي استخدمت لافتة ملفات تعريف الارتباط التي يُزعم أنها تسعى للحصول على موافقة الاشتراك ، لم تغير في الواقع كمية ملفات تعريف الارتباط التي تم نشرها بناءً على ما إذا كان الزائر قد وافق على اللافتة أم لا.

يفتقد مالكو مواقع الويب إلى بيانات مهمة

هذه التشريعات تجعل تحليلاتك أقل دقة وهناك نقطة عمياء معينة لا تقوم فيها بجمع أي بيانات عن زوار موقعك.

يعتمد حجم هذه البقعة العمياء على عدة عوامل:

• أولاً ، الخدمات التي تستخدمها لجمع بياناتك. هناك اتجاه تصاعدي في الخدمات التي لا تستخدم ملفات تعريف الارتباط أو أي طرق أخرى لتتبع العميل. بالنسبة لهؤلاء ، لا تحتاج إلى موافقة وستكون لديك نقطة عمياء صغيرة جدًا.
• ثانيًا ، إذا كنت تستخدم ملفات تعريف الارتباط لجمع البيانات الخاصة بك ، فإن النقطة العمياء لديك تصبح أكبر. هذا لأنك ستحتاج إلى استخدام لافتة ملفات تعريف الارتباط للزائرين الأوروبيين. عادة ، كلما كان شعار ملف تعريف الارتباط قانونيًا ، زادت البقعة العمياء.
• ثالثًا ، إذا كان جمهورك يستخدم أدوات صديقة للخصوصية مثل أدوات منع الإعلانات ، أو إعدادات الخصوصية في متصفحاتهم ، أو حظر ملحقات المتصفح. بسبب هذه الخدمات ، من المحتمل أن يتم حظر الخدمات الشائعة التي تنتهك الخصوصية. سيؤدي ذلك إلى زيادة النقطة العمياء في تحليلاتك.

قياس البقعة العمياء

أنت تعلم الآن أنك تفتقد نسبة معينة من بياناتك التحليلية. لكن ما حجم هذه النسبة؟ يمكنك قياس البقعة العمياء بعدة طرق:

• أولاً ، باستخدام خدمة لا تتطلب لافتة ملفات تعريف الارتباط ويمكنها تجاوز أدوات حظر الإعلانات. الميزة الكبيرة لهذه الطريقة هي وقت التنفيذ. عادة ما يكون مجرد تضمين نص بسيط. الخدمة بالباقي.
• ثانيًا ، من خلال قياس زياراتك بالنص الخاص بك. تأكد من استبعاد حركة مرور الروبوت وتأكد من أنه لا يستخدم ملفات تعريف الارتباط التي تتطلب لافتة ملفات تعريف الارتباط في الاتحاد الأوروبي. بمجرد جمعها ، قم بتخزين هذه البيانات في قاعدة بيانات. هذه التقنية جيدة بشكل خاص عندما تريد قياس النقطة العمياء لحاصرات الإعلانات. عند تشغيل البرنامج النصي على المجال الخاص بك ، فمن غير المرجح أن يتم حظره بواسطة قوائم الحظر الرئيسية.
• ثالثًا ، عن طريق قياس سجلات الخادم الخاص بك. يأتي هذا مع عيب كبير ، وهو عدم اكتشاف الروبوت. أيضًا ، عند تخزين الموارد مؤقتًا ، فقد لا تظهر في السجلات. لذلك ، يجب أن يكون هذا الخيار هو الملاذ الأخير. هذه التقنية جيدة بشكل خاص عندما لا تريد تضمين أي نصوص.

كيف تحصل على الصورة الكاملة

بصفتي مؤسس Simple Analytics ، أرى الكثير من العملاء يستخدمون أداتنا كإضافة لأدوات التحليل الأخرى الخاصة بهم. إنهم يقيسون نقطتهم العمياء طوال الوقت ويقارنون هذه البيانات بأدوات التحليل الأخرى الخاصة بهم.

إذا كان شعار ملف تعريف الارتباط الخاص بك يحظر 20٪ من بيانات التحليلات الخاصة بك وهناك 5٪ أخرى تم حظرها بواسطة أدوات منع الإعلانات ، فإنك تفقد 25٪ من حركة المرور الخاصة بك في أدوات ملفات تعريف الارتباط الخاصة بك.

يمكنك الحصول على هذه الأرقام عند استخدام إحدى الطرق الموضحة أعلاه لقياس النقطة العمياء. يمكنك مضاعفة بياناتك التحليلية الأخرى بهذا الرقم. أفضل نقطة بيانات لتبني عليها المقارنة هي مشاهدات الصفحة. يمكن قياس مشاهدات الصفحة بدقة باستخدام ملفات تعريف الارتباط وبدونها. لا يمكن قياس نقاط البيانات الأخرى مثل الجلسات بدون ملفات تعريف الارتباط ، لذلك ليس من المنطقي مقارنتها.

لنبدأ بمثال عن كيفية مقارنة الأرقام. أنت تعلم أن لديك 1000 مشاهدة للصفحة تم جمعها باستخدام Simple Analytics. تمنحك لوحة تحكم Google Analytics لنفس الفترة 800 مشاهدة للصفحة. لديك نقطة عمياء من 200 صفحة مشاهدة وهو ما يمثل 20 ٪ من الإجمالي الخاص بك. إذا كان لديك 500 زائر فريد في Google Analytics ، فيمكنك حساب الزوار الفريدين الذين فاتتهم. العدد الأكثر دقة للزائرين الفريدين هو 1000 × 800 × 500 = 625 زائرًا فريدًا.

يمكنك إجراء نفس الحسابات لمقاييسك الأخرى. إنها ليست مثالية ، لأن البيانات الموجودة في النقطة العمياء يمكن أن تكون مختلفة. ولكنها طريقة واحدة للحصول على إحصائيات أكثر دقة مع الاهتمام بخيارات الخصوصية للزائرين.

دورك الآن ... كيف تستخدم التحليلات في عملك؟ اسمحوا لي أن أعرف على تويتر.