خمس طرق يمكن للذكاء الاصطناعي أن تحسن أداء كتابة الإعلانات وأداء الدفع بالنقرة
نشرت: 2022-08-09مع بدء الذكاء الاصطناعي في تشكيل مشهد التسويق الرقمي ، بدأ مديرو المحتوى ومؤلفو الإعلانات والمسوقون الرقميون في استكشاف تطبيقاته المحتملة لكتابة الإعلانات.
من المتوقع أن يتولى الذكاء الاصطناعي الكثير من الأعمال الشاقة المرتبطة بإنشاء المحتوى وإدارته - من إجراء البحوث الأساسية إلى تطوير التقويمات التحريرية التفصيلية.
يعتقد البعض الآخر أن التعلم الآلي يمكن أن يكمل المهارات البشرية ويساعد الكتاب على إنتاج محتوى أفضل. حتى الآن ، لم يستحوذ الذكاء الاصطناعي على كتابة النصوص ككل ، لكنه مع ذلك له تأثير كبير عليها بطرق مهمة.
ليست كتابة النصوص فقط هي التي شهدت التأثيرات المفيدة للذكاء الاصطناعي. من مستشاري الروبوتات المدعومين بالذكاء الاصطناعي الذين يساعدون في تحسين معدلات العائد على الاستثمارات المختلفة إلى مرشحات الفيديو الرائعة التي تجعل وسائل التواصل الاجتماعي أكثر متعة ، تجد جميع الصناعات تقريبًا طرقًا لاستخدام هذه التكنولوجيا المتطورة.
بالنظر إلى أن هذا الاتجاه لا يظهر أي علامة على التوقف ، يحتاج المسوقون الرقميون إلى فهم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على كتابة الإعلانات ونوع الفرص التي تخلقها هذه التكنولوجيا لأعمالهم.
دعنا نستكشف أربع طرق يغير بها الذكاء الاصطناعي مجال كتابة الإعلانات ونناقش كيف يمكن للمسوقين الاستفادة من هذه التغييرات لتحسين أداء قدرة شرائية.
مقدمة قصيرة للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو اختصار للذكاء الاصطناعي ، وهو مجال من علوم الكمبيوتر والهندسة يركز على إنشاء آلات ذكية تعمل وتتفاعل مثل البشر. بعبارة أخرى ، يتضمن الذكاء الاصطناعي جعل أجهزة الكمبيوتر أكثر ذكاءً - وهو شيء يجيدونه بالفعل ، بفضل قوة معالجة البيانات الهائلة لديهم وقدرتهم على التعلم من التجربة بسرعة.
ببساطة ، يعمل الذكاء الاصطناعي باستخدام الخوارزميات لتحليل البيانات حتى تتمكن أجهزة الكمبيوتر من فهمها بشكل أفضل. قد تكون هذه البيانات في شكل نص أو صور أو مقاطع فيديو. بمجرد أن يفهم الكمبيوتر البيانات ، يمكنه بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتنفيذ مهام معينة - مثل التعرف على الأشياء في الصور أو فهم اللغة الطبيعية.
تعمل معظم خوارزميات الذكاء الاصطناعي كثيرًا بنفس الطريقة. يبدأون بالتعلم من مجموعة البيانات التي نقدمها نحن البشر (عملية تعرف باسم "التدريب"). يقوم الكمبيوتر بإجراء سلسلة من العمليات الحسابية أثناء التدريب لتطوير معادلة تربط جميع البيانات التي تم التدريب عليها. ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي هذه المعرفة لعمل تنبؤات حول البيانات الجديدة (المعروفة باسم "الاستدلال").
بمعنى آخر ، "الذكاء الاصطناعي" ليس أكثر من جزء من البرنامج الذي كتب نفسه بشكل أساسي لأداء مهمة معينة (مثل كتابة النصوص) بعد التدريب على مجموعة بيانات معينة واتباع إرشادات معينة قدمها المبرمج. نظرًا لعدم وجود مجموعتين من مجموعات البيانات (مجموعات الصور أو مقاطع الفيديو أو النصوص) متشابهة على الأرجح ، فلا يوجد برنامجان للذكاء الاصطناعي متماثلان على الإطلاق ، حتى لو تم تطويرهما بواسطة نفس الناشر.
يمكن للشركات التي لديها كميات كبيرة من البيانات عن مستخدميها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأغراض مختلفة ، من توليد المبيعات إلى تحسين رضا العملاء. على سبيل المثال ، تستخدم شركات بطاقات الائتمان وغيرها من الأعمال المصرفية وشركات التكنولوجيا المالية الذكاء الاصطناعي لتزويد المستخدمين بنظرة ثاقبة حول عادات الإنفاق الخاصة بهم ، مما يساعدهم على وضع الميزانية بشكل أكثر فعالية.
تستخدم الصناعات الأخرى الذكاء الاصطناعي للكشف عن عمليات الاحتيال والاحتيال المحتملة بناءً على الأنماط السلوكية.
الذكاء الاصطناعي في كتابة الإعلانات
تعد كتابة الإعلانات أحد المجالات التي أحدث فيها الذكاء الاصطناعي تأثيرًا كبيرًا. A copywriting AI هو مساعد كتابة يمكنه مساعدتك في مهمة إنشاء المحتوى. عادةً ما يتم دعم تقنية Copywriting AIs من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وهي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع فهم اللغة البشرية وتوليدها.
هناك أنواع مختلفة من أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة لأغراض مختلفة. بشكل عام ، يمكن تصنيفها على نطاق واسع إلى مجموعتين: إنشاء المحتوى وبرامج التحرير.
توليد المحتوى
جيل المحتوى AI هو ذكاء اصطناعي يكتب المحتوى الأصلي بناءً على مدخلات المستخدم. عادةً ما يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على مجموعة كبيرة من البيانات من النصوص المكتوبة بواسطة الإنسان ، مثل المقالات الإخبارية أو منشورات المدونات. وعندما أقول مجموعة بيانات كبيرة ، أعني كبيرة. على سبيل المثال ، يعد Jasper (المعروف سابقًا باسم Jarvis) أحد أفضل أدوات كتابة النصوص المدربة على الذكاء الاصطناعي والتي تم تدريبها على مجموعة بيانات من حوالي عشرة بالمائة من المحتوى المكتوب على الإنترنت.
إنشاء المحتوى تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال فهم مدخلات المستخدم (عادةً في شكل كلمات رئيسية ، على الرغم من أن البرنامج الأكثر تعقيدًا يفهم التعليمات بوضوح) ثم إنشاء نص جديد ذي صلة بالإدخال. عادةً ما يكون النص الذي تم إنشاؤه غير مثالي ، ولكنه يمنح المستخدم نقطة بداية جيدة يمكن تحريرها وتحسينها.
برامج التحرير
من ناحية أخرى ، تم تصميم برامج التحرير لمساعدة المستخدمين على تحسين كتابتهم عن طريق التحقق من الأخطاء النحوية وتقديم اقتراحات حول كيفية إعادة صياغة جمل معينة. عادةً ما يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على مجموعة بيانات من النصوص المكتوبة جيدًا ، مثل الكتب أو المقالات من مواقع الويب عالية الجودة. تتضمن بعض برامج التحرير الشائعة Grammarly و ProWritingAid.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة الإعلانات والتسويق الرقمي
اقتحمت أدوات إنشاء المحتوى المؤتمتة مشهد التسويق الرقمي. على وجه الخصوص ، لقد كانت هبة من السماء لمسوقي المحتوى وكبار المسئولين الاقتصاديين الذين يبحثون دائمًا عن محتوى جديد وأصلي بأقل تكلفة ممكنة.
أدى ظهور الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى أدوات واستراتيجيات جديدة لكتابة الإعلانات والتسويق الرقمي. فيما يلي بعض الطرق التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات:
# 1.) لتعزيز إنتاجية Copywriting
يمكن لـ Copywriting AIs مساعدة مسوقي المحتوى ومؤلفي النصوص على أن يكونوا أكثر إنتاجية من خلال القيام ببعض الأعمال الشاقة التي ينطوي عليها إنشاء المحتوى. على سبيل المثال ، يمكن لمديري المحتوى استخدام الذكاء الاصطناعي للكتابة لإنشاء أفكار لمقالات جديدة أو منشورات مدونة استنادًا إلى مجموعة من الكلمات الرئيسية التي يوفرها المستخدم.
يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك إنتاج قائمة بالموضوعات المحتملة التي يمكن للمستخدم الاختيار من بينها. وبالمثل ، بمجرد أن يختار مؤلف الإعلانات موضوعًا يكتب عنه ، يمكنه بعد ذلك استخدام نفس الذكاء الاصطناعي لإنشاء مخطط تفصيلي لمنشور المدونة إذا كان هذا هو ما يخطط لكتابته.
يمكنك الاستمرار في تقسيم كل قسم إلى أقسام فرعية للتعمق في موضوع ما قدر الإمكان. أخيرًا ، بمجرد رضاك عن المخطط التفصيلي ، يمكنك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي كتابة المحتوى تحت كل عنوان فرعي.
من خلال التحقق من الحقائق هنا وهناك والتأكد من أن كل شيء يرتبط بسرد سلس ، يمكن أن يكون لديك منشور مدونة عالي الجودة مؤلف من 2000 كلمة مكتوب بالكامل ومدقق لغويًا في أقل من ساعتين.
تحدث عن الإنتاجية!
# 2.) التحرير من أجل التدقيق الإملائي والنحوي والأسلوب
يمكن أن يساعد تحرير أنظمة الذكاء الاصطناعي مؤلفي النصوص على تحسين جودة كتاباتهم عن طريق التحقق من الأخطاء الإملائية والنحوية ، بالإضافة إلى تقديم اقتراحات حول كيفية إعادة صياغة جمل معينة.
على سبيل المثال ، لنفترض أنك تكتب كتابًا إلكترونيًا عن فوائد التسويق باستخدام المؤثرات الدقيقة ، وتريد التأكد من أنه خالٍ من الأخطاء. يمكنك تشغيل المستند الخاص بك من خلال برنامج تحرير AI مثل Grammarly أو ProWritingAid ، وسوف يبرز أي أخطاء في النص الخاص بك. سيقدم البرنامج أيضًا اقتراحات لإصلاح الأخطاء ، وجعل رسالتك أكثر وضوحًا ، وتكييفها مع أسلوب كتابة معين.
بالإضافة إلى تصحيح الأخطاء ، قد تجد أيضًا أن نصك يبدو أكثر صقلًا بعد تشغيله من خلال برنامج تحرير AI. هذا لأن هذا البرنامج غالبًا ما يتم ضبطه لتحديد مشكلات الأنماط مثل الاستخدام المفرط لبعض الكلمات أو العبارات وتغير طول الجملة وما إلى ذلك.
يتيح لك إجراء تصحيحات الأسلوب هذه التأكد من أن كتابتك تبدو طبيعية وسهلة القراءة ، وهو أمر ضروري.
# 3.) لتحسين التحويلات
تتخطى تقنية Copywriting للذكاء الاصطناعي كتابة منشورات المدونة وتصحيح القواعد. نظرًا لأنهم مدربون على كميات هائلة من البيانات المكتوبة عبر الإنترنت ، وكثير من هذه البيانات عبارة عن نسخ تسويقية ، فقد أصبحوا أكثر كفاءة في إنتاج نسخ عالية التحويل استنادًا إلى أطر عمل مختلفة.
هذا يعني أن الأمر لن يستغرق منك سوى دقائق لإنشاء نسخة إعلانية استنادًا إلى إطار عمل حل المشكلات (PAS) أو إطار الاهتمام الكلاسيكي ، الاهتمام ، الرغبة ، الإجراء (AIDA). أو يمكنك الذهاب إلى إطار عمل Before-After-Bridge ومعرفة أيهما أفضل لجمهورك.
هذا أمر جذاب بشكل خاص للمسوقين الذين يستخدمون خدمات الدفع بالنقرة (PPC) الذين يحتاجون إلى كتابة النسخة الأكثر لفتًا للنظر والأكثر إقناعًا لجذب انتباه مستخدمي الإنترنت الذين يتسمون بفترة قصيرة من الانتباه.
ولكن ، كيف تعرف الإطار الذي يعمل بشكل أفضل لجمهورك ويؤدي إلى المزيد من التحويلات؟
الإجابة هي اختبار A / B ، وهي تقنية تجريبية لمقارنة نسختين من صفحة الويب لمعرفة أيهما يعمل بشكل أفضل. لطالما كان اختبار A / B هو المعيار الذهبي لتحسين معدلات التحويل ، ولكنه قد يكون مستهلكًا للوقت ومكلفًا ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والشركات الناشئة. ومع ذلك ، فإن كتابة الإعلانات AIs تجعل هذا الأمر سهلاً للغاية نظرًا لأن كتابة إعلانات كاملة بأطر وأنماط ونغمات مختلفة لا تستغرق سوى دقيقتين.
أيضًا ، هناك الآن AIs متخصصون في تحسين معدل التحويل (CRO). تعمل هذه عن طريق اختبار إصدارات مختلفة من نسخ موقع الويب وعناصر التصميم باستمرار لمعرفة أي منها يؤدي إلى أعلى معدلات التحويل.
تعمل هذه الأدوات بشكل أساسي على أتمتة اختبار A / B لجعله أرخص وأسرع وأكثر فعالية. وخير مثال على ذلك هو Unbounce Smart Traffic ، الذي كان أول أداة CRO مدعومة بالذكاء الاصطناعي تصل إلى السوق. العديد من حذو حذوها.
# 4.) إنشاء المحتوى المستهدف
يدور التسويق الرقمي حول إنشاء محتوى يلقى صدى لدى جمهورك المستهدف. يمكنك استخدام كتابة الإعلانات AIs لإنشاء محتوى مستهدف لمكانتك المحددة إذا كنت تعرف جمهورك جيدًا. يمكنك القيام بذلك ببساطة عن طريق توجيه منظمة العفو الدولية لكتابة نسخة لهذا الجمهور المعين.
لكن هذا ليس حتى نصفه. توجد أشكال أخرى من أدوات البرامج هذه ، مثل evolv.ai ، وتعديل الإعلان ومحتوى الصفحة المقصودة وتكييفهما ديناميكيًا لكل مستخدم استنادًا إلى مجموعة من المعايير المحددة مسبقًا مثل الموقع واستخدام الكلمات الرئيسية وعوامل أخرى. هذا هو تسويق التجزئة المصغرة على المنشطات ، وهو ممكن فقط بفضل الطريقة التي يفهم بها الذكاء الاصطناعي من أين يأتي كل مستخدم للإنترنت.
# 5.) الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث
لقد ناقشنا بالفعل قوة الذكاء الاصطناعي في تحسين إنتاجية كتابة الإعلانات من خلال مساعدة الكتاب على ابتكار أفكار موضوعية جديدة بناءً على كلمات رئيسية معينة. ولكن كيف تعرف الكلمات الرئيسية التي يجب استهدافها؟
هذا هو المكان الذي يصبح فيه الذكاء الاصطناعي مفيدًا مرة أخرى. يمكنك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأغراض استهداف المحتوى: فهي تعمل بشكل مثالي مع البحث عن الكلمات الرئيسية وتساعد على تطوير قائمة بالكلمات الرئيسية ذات الصلة التي يمكنك استهدافها بعد ذلك بالمحتوى الخاص بك.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي في كتابة النصوص يتحسن أيضًا في فهم أفضل ممارسات تحسين محركات البحث ويمكن أن يساعدك في تعديل نسختك وفقًا لذلك لجعلها أكثر ملاءمة لمحركات البحث. Surfer هي واحدة من أكثر أدوات تحسين محركات البحث شيوعًا هناك ، وخمنوا ماذا؟ إنه أيضًا ذكاء اصطناعي.
الخط السفلي
مع تطور التسويق الرقمي ، يجب على مؤلفي النصوص ومديري المحتوى تبني تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي للبقاء في الطليعة. على وجه الخصوص ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي مديري المحتوى والمسوقين الرقميين في كل مرحلة من مراحل إنتاج المحتوى وتسليمه.
من ابتكار كلمات رئيسية ذات صلة لاستهدافها واستخدامها للتوصل إلى أفكار موضوعية وموضوعات فرعية ذات صلة ، إلى صياغة المحتوى نفسه بالفعل.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من المهام المهمة الأخرى ، مثل تحسين محركات البحث وتحسين التحويلات.
من خلال فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي واستخدام قدراته لصالحك ، يمكنك إنشاء المزيد من حملات الدفع لكل نقرة الفعالة التي تتصل بجمهورك المستهدف وتحسن أداء الدفع لكل نقرة. إذا كنت لا تستخدم الذكاء الاصطناعي في جهود التسويق الرقمي في الوقت الحالي ، فأنت بالفعل متخلف عن الركب.