خمس نصائح أساسية حول إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي

تميز العام الماضي في مجال التكنولوجيا بالتقدم الثوري في استخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

لم يشهد الاندفاع التوليدي للذكاء الاصطناعي نحو الذهب تعزيز المنتجات الحالية فحسب، بل شهد أيضًا انتشارًا واسع النطاق للتطبيقات الجديدة التي تستفيد من إمكانات إنشاء النصوص والصور والفيديو والصوت.

إلى جانب تأثيرها التحويلي على صناعة التكنولوجيا بشكل عام، بدأت هذه التطورات أيضًا في إعادة تشكيل طريقة تفكيرنا في بناء المنتجات ودور مديري المنتجات في هذه العملية. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في توسيع بصمته، من الضروري بالنسبة لنا في إدارة المنتجات أن نفهم بعمق الاحتمالات والآثار المترتبة عليها ونستفيد منها.

استنادًا إلى تجربتي في العمل على منتجات الذكاء الاصطناعي هنا في Intercom والمناقشات الأخيرة التي أجريتها مع زملائي، هذه هي أهم النصائح التي يمكنني تقديمها لمديري المنتجات المهتمين بالذكاء الاصطناعي أو الذين يعملون حاليًا معه.

1. الفضول سوف يميزك عن الآخرين

نظرًا لأن المشهد التكنولوجي يتغير بسرعة والتطورات الجديدة تخلق فرصًا لتطبيقات جديدة بوتيرة غير مسبوقة، فإن الشيء الأكثر قيمة بالنسبة لمدير المنتج الذي يعمل في هذا المجال هو أن يظل فضوليًا. إن التفكير النقدي في المساحة وربط النقاط بين جميع الأجزاء المتحركة سيعزز حكمك على المنتج - وفي عصر الذكاء الاصطناعي، سيؤدي هذا إلى فصل مديري المنتجات الجيدين عن المديرين العظماء.

اسأل نفسك أسئلة مثل:

• ماذا يمكن أن تفعل هذه التكنولوجيا الجديدة؟
• كيف يعمل؟
• كيف تغير التقنيات والمنتجات الحالية؟
• ما هي المنتجات التي يتم إنشاؤها؟
• ما الذي يمكن الناس من فعله؟
• كيف يغير هذا سلوكيات المستخدمين؟
• كيف يؤثر هذا على كيفية قيامي بعملي؟

ستمكنك إعادة النظر في مثل هذه الأسئلة الأساسية بشكل متكرر من تكوين آراء حول كيفية تشكيل هذه التطورات لمنتجك ودورك والصناعة وما بعدها.

2. الذكاء الاصطناعي ليس منتجًا مستقلاً: مهمتك هي فهم المشكلة/الفرصة التي يتعين حلها

إلى جانب بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤثرة حقًا، رأيت أيضًا الجانب الآخر: الاندفاع لتطبيق الذكاء الاصطناعي على المنتجات من أجل ذلك. إن محاولة دمج الذكاء الاصطناعي في منتج بدلاً من البدء بالمشكلة التي يتعين حلها ستؤدي إلى إنشاء منتجات وميزات لا تلتصق.

"تأكد من أن دمج الذكاء الاصطناعي في منتجك ليس مجرد حداثة تكنولوجية بل هو تحسين هادف لتجربة المنتج"

ابدأ بالمهام التي يتعين على المستخدمين إنجازها أو نقاط الضعف الخاصة بهم مع منتجك الحالي. هل هناك فرصة للذكاء الاصطناعي لتعزيز/أتمتة/تحويل/استبدال الحل؟ بمجرد أن تفكر في المشكلات التي تحلها حاليًا أو ترغب في حلها، فكر على نطاق أوسع للتأكد من أنك تفكر بشكل موسع بما فيه الكفاية.

يتطلب هذا النهج منك فهم قدرات الذكاء الاصطناعي والاحتياجات والسلوكيات المحددة لمستخدميك للتأكد من أن دمج الذكاء الاصطناعي في منتجك ليس مجرد حداثة تكنولوجية ولكنه تحسين مفيد لتجربة المنتج. من خلال تحديد المكان الذي يمكن أن يضيف فيه الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية ويكون وثيق الصلة بمستخدميك، فسوف تتجنب الوقوع في مأزق استخدام الذكاء الاصطناعي كنكهة الشهر.

3. يعتمد نجاح المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على مشاعر المستخدمين ومواقفهم تجاه الذكاء الاصطناعي

إذا تلقيت إشارة تفيد بأن منتجك الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنه حل مشكلة لمستخدميك، فهناك شيء آخر سيحدد ما إذا كان ناجحًا أم لا: النماذج العقلية الحالية لمستخدميك للذكاء الاصطناعي ومشاعرهم حوله.

إذا كنت في طليعة التكنولوجيا، فهل غالبية المستخدمين لديك متحمسون أو مترددون في استخدام المنتج أو الميزة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟ هل العملاء مستعدون حقًا لاعتماده؟ أم أنهم مجرد فضول حول هذا الموضوع؟

"فهم كيف يفكر المستخدمون حاليًا بشأن الذكاء الاصطناعي"

أفضل طريقة لفهم كيفية تأثير هذه التكنولوجيا على منتجك، أو الاتجاهات التي يمكنك استكشافها في المستقبل، هي فهم كيفية تفكير المستخدمين حاليًا في الذكاء الاصطناعي. هل يعتبرونها فرصة أم تهديدا؟ هل بدأوا في التفكير جديًا في الأمر حتى الآن؟

العديد من مدراء المنتجات منا متحمسون للغاية بشأن الذكاء الاصطناعي، وكانوا يستهلكون المحتوى المتعلق به إلى ما لا نهاية - فهو في طليعة أذهاننا. قد لا يكون هذا هو الحال بالنسبة لمستخدميك - اعتمادًا على مجال عملك، هناك احتمال ألا يكون الأمر كذلك بالنسبة لهم. لذا يصبح السؤال هو كيف يمكنك تحقيق التوازن الصحيح بين بناء منتجات متميزة ومواجهة للمستقبل مع أخذ المستخدمين أيضًا في رحلة وتغيير المواقف وبناء عادات جديدة. ماذا تفعل اليوم لسد الفجوة بين الحاضر والمستقبل؟

4. كن مرتاحًا في التنقل في المجهول

LLMs عبارة عن صناديق سوداء. يمكنهم الهلوسة، وإنتاج إجابات مختلفة تمامًا لنفس السؤال الذي تم طرحه عدة مرات، وإعادة إنتاج التحيزات، ويكونون عرضة لكسر الحماية. لا يزال لدينا القليل من المعرفة حول كيفية عملهم، وما يمكنهم القيام به، وأفضل الطرق لتحفيزهم والسيطرة عليهم. وهذا يجعل من الصعب حقًا تقييم أداء النماذج ومنتجك.

"يجب على مديري المنتجات احتضان المجهول واستخدامه لصالحهم"

قد يبدو تطوير المنتجات في هذا المشهد غير مستقر، لكن استكشاف المناطق المجهولة أمر مثير ويمكن أن يحقق أرباحًا كبيرة. يجب على مديري المنتجات احتضان المجهول واستخدامه لصالحهم (نحن جميعًا في نفس القارب!).

عزز تعاونك مع الباحثين والمهندسين في مجال التعلم الآلي - فهم الخبراء في هذا المجال ويمكنهم أن يقدموا لك رؤى لا تقدر بثمن حول ما هو ممكن باستخدام هذه التكنولوجيا الجديدة. على نحو متزايد، ستجد أنه سيتعين عليك قيادة عملية استكشاف فنية/جدوى قبل تحديد المشكلة بشكل صحيح. قد يبدو هذا غير بديهي لمديري المنتجات، ولكنه ضروري للتأكد من أنك لا تبدأ من موقف مقيد، وأنك تفهم حقًا "فن الممكن".

5. لا تتورط في ما إذا كانت إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي أمراً موجوداً أم لا

وأخيرًا، هناك الكثير من الضجيج في الوقت الحالي حول إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي التي تنتج قدرًا هائلاً من المحتوى حول هذا الموضوع. كما هو الحال دائمًا، لن يكون كل ما يتم إنتاجه أصليًا أو مفيدًا (وهذا جيد!).

لقد رأيت العديد من المناقشات حول ما إذا كانت إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي "شيئًا" أم لا - هل هي دور محدد أم أنها شيء أصبح جزءًا من ما نقوم به جميعًا؟ هل يهم؟ ولعل المناقشة أهم من الإجابة نفسها. هذا الفضاء ناشئ ومن المهم أن نجري هذه المناقشات لتحديد وفهم ما يمكن أن يعنيه لنا على المدى الطويل بشكل أفضل.

في الوقت الحالي، خذ كل شيء بعين الاعتبار، وكن نشطًا في هذه المناقشات، واسعى إلى تعزيز ما تعلمته من خلال تطبيقه في دورك اليومي، وفكر في مدى ارتباطه بمنتجك.

ابقى فضوليا :)