دليل اختبار أ / ب الأخلاقي: المكون المفقود لبرنامج التحسين الخاص بك

في عام 2014 ، كان Facebook في الطرف المتلقي لرد فعل عنيف عندما كشف أنه جمع المستخدمين في دراسة "العدوى العاطفية" التي تلاعبت بشكل صارخ بالعواطف من خلال إظهار خلاصات "متفائلة" أو "كئيبة" لأولئك الذين تم اختيارهم.

كان الجانب الأكثر إثارة للقلق في الكارثة برمتها هو حقيقة أن الأشخاص الذين خضعوا للتجربة لم يكونوا على دراية بحقيقة أنه تم التلاعب بهم.

دعنا نضع دبوسًا في هذا الفكر ونسألك:

والجواب هو على الأرجح لا. بعد كل شيء ، أنت لا تحاول التلاعب بمشاعرهم ... أليس كذلك؟

الحقيقة هي أن التسويق هو فن وعلم التأثير على العواطف. واختبار A / B هو كيفية عزل هذا التأثير وتحديده كمياً.

اجعل الناس يشعرون بمزيد من الأمان بشأن موقع الويب وسيشترون المزيد. إذا كان موقع الويب آمنًا بالفعل ، فأنت تعمل على تحسين تجربة المستخدم من خلال القضاء على مخاوف لا داعي لها. إذا كان موقع الويب لا يحتوي على نهاية خلفية لتبرير إشارات الثقة ، فهذا يعد تلاعبًا صارخًا.

مثل أي تقنية فعالة ، يمكن أن يحقق اختبار A / B عالماً من الخير من خلال السماح للشركات بتقديم العروض ذات الصلة بطريقة تساعد الأشخاص.

أو يمكن أن يتسبب في عالم من الأذى من خلال الخداع والتلاعب وحتى عن طريق معالجة البيانات التي تم جمعها لتجربة بطريقة غير تقليدية ، مما يجعلها عرضة للانتهاكات.

ما هو التحسين الأخلاقي ولماذا يجب أن تهتم؟

اختبار A / B موجود ليبقى وسيصبح أكثر قوة مع تطور الذكاء الاصطناعي.

إذا نظرت إلى مستقبل التحسين ، يمكنك أن ترى أن الذكاء الاصطناعي يقترح فرضيات من المحتمل أن تؤثر على سلوك زوار الموقع بألف مرة أكثر من أي شيء يمكننا تصوره الآن.

والبيانات هي حجر الأساس لبناء هذا المستقبل تدريجيًا إلى الوجود.

هذا هو السبب في أن اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) كانت صفقة كبيرة وستظل كذلك.

إنها موسيقى الراب على أصابع عمالقة التكنولوجيا والشركات التي تعامل الناس على أنهم لا شيء أكثر من أن يعتمد الزوار على ممتلكاتهم على الإنترنت. على الرغم من أن اللائحة العامة لحماية البيانات هي لائحة ، من الغريب أنها تضفي طابعًا إنسانيًا على الناس من خلال إجبار الشركات على رؤيتهم كأفراد قد يحتجون على إساءة استخدام بياناتهم.

والأكثر من ذلك ... كانت اللائحة العامة لحماية البيانات بمثابة مقدمة لمبادرات أخرى مثل توجيه الخصوصية الإلكترونية وقانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا.

نظرًا لأن العلامات التجارية مثل Netflix و Amazon تقوم بتوسيع نطاق برامج الاختبار الخاصة بها ، فإنها مجرد مسألة وقت حتى تصبح مسألة الأخلاقيات في اختبار A / B سائدة وتحصل على مجموعة الإرشادات الخاصة بها.

إذا كنت تخطط للامتثال لكل لائحة جديدة عند صدورها ، فسوف تخنق الابتكار في عملك وستعمل على تجنب الألغام الأرضية.

النهج الأفضل هو تضمين اختبار A / B الأخلاقي في شركتك وجعله جزءًا من ثقافة مؤسستك.

باختصار ، تصبح شفافًا وخاضعًا للمساءلة.

وستكون ممتثلًا عندما يتعلق الأمر بأي تنظيم - في الماضي أو الحاضر أو ​​المستقبل - من خلال ممارسات عملك اليومية.

في هذا الدليل ، نقوم بتفصيل الخطوات التي يمكنك اتخاذها لتقليل متاعب خصوصية البيانات أثناء الاختبار والاعتبارات التي يجب وضعها في الاعتبار لإجراء اختبار A / B الشفاف والأخلاقي.

GDPR و CCPA 2.0 وما بعده: كيف قاموا بتغيير اختبار A / B والتحليلات

كان رد فعل أوروبا على إساءة استخدام البيانات هو قانون حماية البيانات ، اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، والتي تجبر أي شركة تقوم بتسليم البيانات على بذل جهد إضافي لحماية بيانات عملائها.

كان رد فعل الولايات المتحدة هو CCPA (قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا) ، نيفادا SB 220 ، ومؤخراً ، قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا لعام 2023.

الهدف من هذه القوانين هو في الأساس شيئين ، الاستخدام الأخلاقي للبيانات الشخصية والحفاظ على تلك البيانات الشخصية آمنة .

وقد أجبر هذا الشركات من جميع أنحاء العالم على البدء في تعزيز أمان البيانات وخصوصيتها.

مع قوانين الخصوصية هذه ، قدم الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة أيضًا مطلبًا قانونيًا جديدًا: الخصوصية حسب التصميم .

في جوهرها ، تدعو الخصوصية حسب التصميم إلى إدراج حماية البيانات منذ بداية تصميم الأنظمة ، بدلاً من إضافة.

أيضًا ، تم تعزيز شروط الموافقة ولم تعد الشركات قادرة على استخدام شروط وأحكام طويلة غير مقروءة ومليئة بالقوانين.

أدخلت هذه القوانين قابلية نقل البيانات - الحق في تلقي البيانات الشخصية المتعلقة بهم - والتي قدموها سابقًا في "تنسيق شائع الاستخدام وقابل للقراءة آليًا" ولديهم الحق في نقل تلك البيانات إلى وحدة تحكم أخرى.

ومع ذلك ، فإن استيعاب التغييرات المذكورة أعلاه لا ينبغي أن يكون مدفوعًا بالخوف من العواقب.

بدلاً من ذلك ، يجب على الشركات والمسوقين النظر في مدى دعم قيمهم لمجالات ممارسة الأعمال وكيف يمكن أن تؤدي السيناريوهات التي ستؤدي إلى مواجهة أنظمتهم وإجراءاتهم للتحديات. قد يأتي هذا من زائر تم اختباره فرديًا بأنه يجب نقل بياناته أو حذفها أو محاولة أحد المتسللين الحصول على بيانات شخصية بشكل غير قانوني. قد يأتي أيضًا مع طلب الوصول إلى موضوع البيانات (DSAR).

مهما كانت الطلبات المتعلقة بالبيانات الشخصية ، يجب أن يعرف المسوقون السلوكيات والقيم المناسبة ويفهمونها ويلتزمون بها.

هذا هو الذي سيسمح باتخاذ الخيارات لحماية الفرد والشركة.

هذا هو السبب في أن اختبار A / B الأخلاقي مهم للغاية: فهو يؤثر على كيفية توصيل القيم داخل المنظمة ، وكيف يتم إظهارها من خلال القيادة ، وكيف يتم تجسيدها في علاقات العمل اليومية.

تكلفة عدم الامتثال للقانون العام لحماية البيانات (GDPR): استيقظ على الأرقام

فيما يلي قائمة بالغرامات التي تكبدتها العلامات التجارية الكبيرة والصغيرة منذ تطبيق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). إنه تجميع مخيف من حيث حجم الأموال التي اضطرت الشركات إلى صرفها.

لكن المروع ما زالت أسباب الخروقات.

إنهم يعرضون تجاهلًا صارخًا لخصوصية المستخدمين / العملاء ويوجهون إلى المنزل الحاجة إلى تبني ثقافة الأعمال الأخلاقية على مستوى المؤسسة.

لا يمكن إرجاع أي من هذه الأمثلة مباشرة إلى اختبار A / B. لكن العديد من العقليات التي أدت إلى هذه الانتهاكات والغرامات تسود في الشركات أيضًا.

حان الوقت للاستيقاظ وتغيير ذلك.

كيف تبدأ باختبار A / B الأخلاقي: 10 اعتبارات قوية يجب وضعها في الاعتبار

في أي نوع من الأبحاث التي تتضمن مشاركين بشريين ، من المهم مراعاة أخلاقيات مشروع البحث.

هذا هو الحال أيضًا عند إجراء اختبار A / B. أنت مسؤول عن رفاهية المشاركين وتمثيلهم بصدق والحفاظ على أمان معلوماتهم الشخصية.

هنا ، سوف نتناول بعض أهم الاعتبارات الخاصة باختبار أ / ب الأخلاقي .

يجب أن توفر اختبارات A / B التي تتضمن معالجة البيانات الشخصية معلومات حول أحكام حماية البيانات. من المرجح أن تثير اختباراتك مخاطر أخلاقية أعلى إذا اشتملت على:

• معالجة "الفئات الخاصة" من البيانات الشخصية (المعروفة سابقًا باسم "البيانات الحساسة") ؛
• معالجة البيانات الشخصية المتعلقة بالأطفال أو الأشخاص المستضعفين أو الأشخاص الذين لم يعطوا موافقتهم على المشاركة في الاختبارات ؛
• عمليات المعالجة المعقدة و / أو معالجة البيانات الشخصية على نطاق واسع و / أو مراقبة منهجية لمنطقة يمكن للجمهور الوصول إليها على نطاق واسع ؛
• تقنيات معالجة البيانات الغازية والتي تعتبر أنها تشكل خطرًا على حقوق وحريات الزائر الذي تم اختباره ، أو التقنيات المعرضة لسوء الاستخدام ؛
• جمع البيانات خارج الاتحاد الأوروبي أو نقل البيانات الشخصية المجمعة في الاتحاد الأوروبي إلى كيانات في دول خارج الاتحاد الأوروبي.

الاعتبار الأول: الاختبار وليس الخداع

يجب التمييز بين اختبار A / B التقليدي والشكل البديل للتجربة حيث يتم تعديل نتائج الخوارزمية لجزء صغير من المستخدمين لأغراض البحث المفترضة.

دينغ..دينغ ... فيس بوك 2014 اي احد؟

في اختبار A / B ، يتم حظر أو إعادة ترتيب خصائص تصميم الواجهة - مثل ترتيب الأزرار أو التخطيط أو النص التوضيحي - لاختبار تأثيرها. تقوم العديد من الشركات عبر الإنترنت بإجراء اختبارات A / B بشكل روتيني مع مستخدميها لتقييم تأثير تغييرات تصميم مواقع الويب.

ومع ذلك ، يظهر شكل جديد من التجريب عندما يتم تغيير رمز البرمجة لخوارزمية موقع الويب للحث على الخداع بنتائج تم التلاعب بها.

هذا شكل عميق من الاختبار ، نسميه تجربة الكود / الخداع أو تجربة C / D لتمييزه عن اختبار مستوى السطح المرتبط باختبار A / B.

يجب التمييز بين تجربة C / D والجهود المستمرة للشركات عبر الإنترنت التي تهدف إلى تحسين الخوارزميات الخاصة بهم للأغراض التشغيلية.

لا تتضمن حالات التحسين هذه خداعًا لأن الهدف هو إنتاج نتائج أفضل (أكثر دقة) لجميع المستخدمين. في المقابل ، في تجربة C / D يتم تغيير نتائج الخوارزمية (أي مشوهة أو مزيفة) لأغراض البحث.

الاعتبار رقم 2: ابحث عن أفضل مصلحة للمستخدم

كما أوضح Isaac Wardle من Team Croco ، يجب أن تهدف إلى المواءمة بين اهتمامات الشركة والمستخدمين.

من الناحية المثالية ، يجب على علماء السلوك أن يسألوا الشركات المتعاونة معهم عن نواياهم وكيف تتوافق نواياهم مع نوايا الأشخاص الذين يعملون معهم ، غالبًا الموظفين أو العملاء.

عندما تكون النوايا غير متوافقة ، يحتاج الباحثون والشركات إلى إيلاء اهتمام أكبر لكيفية استخدام الرؤى السلوكية ولأي غايات.

فيما يلي قائمة بالأسئلة التي يجب طرحها قبل بدء تشغيل كل اختبار:

1. ما الذي نتطلع إلى اكتسابه من حيث تحسينات مؤشرات الأداء الرئيسية من الاختبار؟
2. ما هو التغيير في الإدراك الذي نتطلع إلى إحداثه من خلال الاختبارات؟
3. هل هذا التحول في الإدراك مبرر؟ ( فكر في العودة إلى مثال الموقع الذي يحتوي على إشارات ثقة لا يمكن دعمها من خلال النهاية الخلفية ).
4. هل سيؤدي تحفيز هذا التصور إلى تعريض الزائرين المختبرين لأي شكل من أشكال المخاطر الجسدية أو العقلية أو المالية؟
5. هل اختبار A / B يستحق التكلفة؟ فكر في فقدان الشهرة والفرص والعملاء إذا كان النهج محفوفًا بالمخاطر وهناك فرص لحدوث أخطاء.

الاعتبار رقم 3: الشفافية والصدق

يجب أن تكون صادقًا مع زوارك الذين تم اختبارهم بشأن الغرض من اختبارات A / B الخاصة بك ، ومن تقوم بذلك ، وكيف ستستخدم النتائج.

بهذه الطريقة ، يمكن للمشاركين إعطاء موافقتهم المستنيرة ولن يفاجأوا إذا واجهوا نتائجك لاحقًا.

ومع ذلك ، في بعض الحالات ، قد لا تتمكن من إخبار الزائرين الذين تم اختبارهم بكل شيء على الفور. في بعض الأحيان ، قد تؤثر معرفة التجربة التي تجريها على ردود أفعالهم.

قد يكون السبب هو أنهم يحبون علامتك التجارية أو يكرهونها أو أن لديهم خبرة في منتجك أو خدمتك التي ستؤثر على ما يتوقعونه منها.

في أحيان أخرى ، ستؤثر معرفة الغرض من تجاربك على كيفية تصرف الزائرين أو تنقلهم في موقعك ، لأنهم سيرغبون في إعطائك النتائج التي يعتقدون أنك تبحث عنها. لفتة لطيفة من جانبهم من الأشياء ولكن بالتأكيد ليست ما تريده إذا كانت تجاربك ستوفر أساسًا متينًا لمسعى في العالم الحقيقي يشمل المستخدمين.

الاعتبار رقم 4: حافظ على انحيازاتك جانباً

عندما تحلل اختباراتك أو تقدم نتائجك ، فقم دائمًا بتمثيل ما قاله زوارك الذين تم اختبارهم وفعلوه بأمانة.

عندما نضع فرضيات ، غالبًا ما تكون لدينا أفكار مسبقة عما نعتقد أن النتائج ستبدو عليه - أو كيف نريد أن تبدو النتائج.

من المهم عدم البحث عن أمثلة لما تتوقع أن يفعله زوار موقعك المختبرين. هذا غير موضوعي ومضلل ، مثل الرد على الواقع قبل حدوثه. بعد كل شيء ، لا يمكنك تصميم الرقصات لأشخاص حقيقيين في بيئتهم ؛ عليك مراقبتها بدلاً من ذلك.

كن منفتحًا واستمع إلى ما يقوله ويفعله الزوار الذين خضعوا للاختبار. قد يبدو هذا واضحًا ، لكنه قد يكون صعبًا من الناحية العملية ، نظرًا لأن المسوقين بشر أيضًا.

عند توصيل نتائجك ، وضح المعلمات التي تبني عليها نتائجك. تأكد من حساب عدد الزوار الذين تم اختبارهم قالوا أو فعلوا هذا الشيء المثير للاهتمام الذي يتناسب تمامًا مع فكرتك لتصميم جديد.

هل كان كل منهم ، معظمهم ، مجرد حفنة ، أو ربما مجرد واحدة؟

لا يكلف إدراج التحيز في نتائج اختبار A / B أموالًا تجارية فقط (عندما لا تتحقق النتائج المرجوة) ، ولكنه يؤدي أيضًا إلى نشر متغيرات لا تعزز تجربة الزائرين ، وفي كثير من الحالات قد تصيبهم بالصدمة ، على وجه الخصوص إذا كانت هناك معاملات مالية وكانت تجربة المستخدم غير سارة بشكل خاص.

الاعتبار رقم 5: الحصول على الموافقة والإذن إذا كانت معلومات تحديد الهوية الشخصية متورطة

تأكد من حصولك على موافقة مستنيرة من كل من زوارك الذين تم اختبارهم (إذا كنت تستخدم معلومات شخصية يمكن أن تحدد هويتهم) للمشاركة في تجربة A / B إما شفهيًا أو كتابيًا. تتطلب الموافقة المستنيرة أن يكون لدى المشاركين فكرة واضحة عما تفعله وما الذي ستستخدم التجربة من أجله.

ربما لن تهتم معظم الموضوعات بقراءة المعلومات ، فسيقومون فقط بالنقر للوصول إلى موقع الويب في أسرع وقت ممكن.

وإذا قرأ المشاركون عن الدراسة ، فحاول عدم إعطاء معلومات قد تؤثر عليهم. لنفترض أننا نقوم بتقييم تأثير ظلال مختلفة من اللون الأزرق. من شبه المؤكد أن القراءة عنها ستغير طريقة تفاعلها مع الألوان عند وصولها إلى موقع الويب ، وبالتالي تحيز نتائج الدراسة.

لذلك ، اطلب دائمًا الموافقة إذا كنت تنوي تخزين المعلومات الشخصية ، ولكن حاول القيام بذلك بطريقة محايدة.

الاعتبار رقم 6: إضافة إلغاء الاشتراك السهل

في تجربة "العدوى الاجتماعية" سيئة السمعة لفيسبوك ، لم يتلق الأشخاص الذين تم التلاعب بخلاصاتهم الإخبارية أي إشعار مسبق ولم تكن هناك طريقة لهم لإلغاء الاشتراك في أي أنشطة بحثية أجريت على الموقع. هذا هو إشكالية للغاية.

يجب السماح للمستخدمين بالانسحاب من اختبار A / B بسهولة .

الاعتبار رقم 7: الاعتراف بأن نقاط البيانات هي أشخاص (والضرر الخفي حقيقي)

أحد القواعد الأساسية لاختبار أ / ب المسؤول والأخلاقي هو الاعتراف الثابت بأن معظم البيانات تمثل الأشخاص أو تؤثر عليهم.

بدءًا من الافتراض القائل بأن جميع البيانات هي أشخاص حتى يتم إثبات خلاف ذلك ، يضع مهمة فصل البيانات عن الأشخاص على المسار الصحيح.

على الرغم من أنه من الواضح أنه لا يجب عليك فعل أي شيء قد يكون ضارًا للزائرين الذين تم اختبارهم ، إلا أن هناك فرقًا بين هذا الضرر والضرر الخفي غير المباشر الذي يمكن أن يرفع رأسه القبيح بعيدًا عن الطريق.

قد تسبب ضررًا عن غير قصد إذا لم تفكر جيدًا في كيفية تفاعلك مع زوارك الذين تم اختبارهم وكيفية تعاملك مع بياناتهم. يجب ألا تفوق المخاطر أي فوائد يمكن أن تحصل عليها من نتائجك.

يشرح بارت شوتز ، عالم النفس السلوكي والخبير في اختبار A / B ، مفهوم الضرر الخفي:

إذا كانت نظافة النزل أو الفندق مرتبطة في أذهان النساء بالسلامة ، فإن الاختبارات التي تسلط الضوء على نظافة أماكن الإقامة في المناطق التي ترتفع فيها معدلات الجريمة يمكن أن تدفع النساء في الواقع إلى الحجز في أماكن نظيفة ولكنها غير آمنة.

الاعتبار رقم 8: الحماية من إعادة تحديد بياناتك

عندما يتم دمج مجموعات البيانات التي يُعتقد أنها مجهولة المصدر مع متغيرات أخرى ، فقد يؤدي ذلك إلى إعادة تحديد غير متوقعة ، مثل تفاعل كيميائي ناتج عن إضافة مكون نهائي.

في حين أن القوة التعريفية لتاريخ الميلاد والجنس والرمز البريدي معروفة جيدًا ، إلا أن هناك بعض المعلمات الأخرى - لا سيما البيانات الوصفية المرتبطة بالنشاط الرقمي - قد تكون مفيدة لتحديد هوية الأفراد أو أكثر. يمكن استخدام عناوين IP ، والموقع الجغرافي ، ومعرفات العملاء والعلامات ، والمناطق الزمنية ، ومعرفات المعاملات ، والطوابع الزمنية لإعادة تحديد الأشخاص.

ومن ثم ، حدد النواقل المحتملة لإعادة تحديد الهوية في بيانات الاختبار الخاصة بك. اعمل على تقليلها في نتائجك المنشورة إلى أقصى حد ممكن.

الاستفادة من الأسماء المستعارة وإخفاء الهوية

تتمثل إحدى أفضل الطرق للتخفيف من المخاوف الأخلاقية الناشئة عن استخدام البيانات الشخصية في إخفاء هويتها بحيث لا تعود مرتبطة بأشخاص يمكن التعرف عليهم .

البيانات التي لم تعد تتعلق بأشخاص يمكن التعرف عليهم ، مثل البيانات الإجمالية والإحصائية ، أو البيانات التي تم جعلها مجهولة المصدر (لذلك لا يمكن إعادة تحديد الموضوع) ، ليست بيانات شخصية وبالتالي فهي خارج نطاق قوانين حماية البيانات.

ومع ذلك ، حتى إذا كنت تخطط لاستخدام مجموعات البيانات مجهولة المصدر فقط ، فقد تظل اختبارات A / B الخاصة بك تثير مشكلات أخلاقية كبيرة.

يمكن أن تتعلق هذه بأصول البيانات أو كيف تم الحصول عليها. لذلك يجب عليك تحديد مصدر مجموعات البيانات التي تنوي استخدامها في اختباراتك ومعالجة أي مشكلات أخلاقية قد تنشأ.

يجب عليك أيضًا مراعاة احتمال إساءة استخدام المنهجية أو النتائج ، وخطر إلحاق الضرر بالمجموعة أو المجتمع الذي تتعلق به البيانات.

عندما يكون من الضروري الاحتفاظ بالرابط بين الزوار الذين تم اختبارهم وبياناتهم الشخصية ، يجب عليك ، حيثما أمكن ذلك ، تسمية البيانات باسم مستعار لحماية خصوصية الموضوع وتقليل المخاطر على حقوقهم الأساسية في حالة الوصول غير المصرح به.

الاعتبار رقم 9: لا تستهدف الأطفال باختبارات أ / ب

تثير جميع اختبارات A / B التي تشمل الأطفال والشباب قضايا أخلاقية مهمة ، حيث قد يكون الأشخاص أقل وعيًا بمخاطر وعواقب مشاركتهم. ينطبق هذا أيضًا على معالجة بياناتهم الشخصية.

الأهم من ذلك ، أن الأطفال قابلين للتأثر وأي ضرر خفي ينشأ عن الاختبار عليهم من المحتمل أن يتضاعف ويترسخ.

إذا اشتملت اختباراتك على جمع البيانات من الأطفال ، فيجب عليك اتباع مذكرة اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) بشأن الموافقة المستنيرة ، ولا سيما الأحكام المتعلقة بالحصول على موافقة أحد الوالدين / الممثل القانوني ، وعند الاقتضاء ، موافقة الطفل.

كما توضح هذه الإرشادات ، يجب أن تكون أي معلومات توجهها إلى الطفل بلغة مناسبة للعمر وبصيغة واضحة يمكن فهمها بسهولة. يجب عليك أيضًا تطبيق مبدأ الحماية حسب التصميم لاختبار البيانات المتعلقة بالأطفال وتقليل جمع ومعالجة بياناتهم.

يحدد القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ضمانات خاصة للأطفال فيما يتعلق بـ "خدمات مجتمع المعلومات" ، وهو مصطلح واسع يشمل جميع مزودي خدمات الإنترنت ، بما في ذلك منصات وسائل التواصل الاجتماعي. وتشمل هذه متطلبات موافقة الوالدين التي تم التحقق منها فيما يتعلق بخدمات مجتمع المعلومات المقدمة مباشرة للأطفال الذين تقل أعمارهم عن 16 عامًا.

إذا كنت تقوم بجمع البيانات من الأطفال ، فيجب عليك التأكد من مراعاة الضمانات القانونية الوطنية وقوانين الاتحاد الأوروبي / الولايات المتحدة وتوضيح كيفية حصولك على موافقة الوالد / الممثل القانوني والتحقق منها في سياسة الخصوصية الخاصة بك.

الاعتبار رقم 10: الابتعاد عن الإخفاء

هل تسمح Google باختبار A / B؟

هل سأعاقب في نتائج بحث Google بسبب إخفاء الهوية؟

يقترح Google أنه إذا اكتشفوا إخفاء الهوية على موقعك ، فقد تتم إزالتك بالكامل من فهرس Google.

إذن ماذا يعني إخفاء الهوية؟ ببساطة ، أنت تعرض محتوى مختلفًا لروبوتات محرك البحث وللإنسان ، للتلاعب بترتيب محرك البحث الخاص بك.

تحدد معظم نصوص الحجب عنوان IP الخاص بوكيل المستخدم (البشر أو روبوتات محرك البحث) وتستند إلى قائمة محددة مسبقًا لعناوين IP لروبوتات محرك البحث التي تخمن إذا كان الزائر محرك بحث أو إنسانًا.

تستخدم البرامج النصية الأخرى "فخاخ" للتعرف على الروبوتات. بناءً على من يزور موقعك ، يمكنك إعداد خادم الويب الخاص بك لخدمة المحتوى الصعب لمحرك البحث والمحتوى الجميل المظهر للإنسان.

تتضمن بعض أمثلة الإخفاء ما يلي:

• عرض صفحة من نص HTML لمحركات البحث ، أثناء عرض صفحة من الصور أو Flash للمستخدمين
• إدخال نص أو كلمات رئيسية في الصفحة فقط عندما يكون وكيل المستخدم الذي يطلب الصفحة محرك بحث وليس زائرًا بشريًا

هناك طرق بسيطة لتجنب تغريمك بسبب إخفاء الهوية:

• لا تميز في وكيل مستخدم Googlebot
• استخدم rel = ”canonical”
• استخدم 302s لعمليات إعادة التوجيه
• قم بإجراء التجربة فقط "طالما كان ذلك ضروريًا".

جعل اختبار أ / ب الأخلاقي أسهل: استخدم الأداة التي تفهم خصوصية البيانات

لا يمكن لأي حل اختبار A / B أن يجادل في الأساس الأخلاقي لاختباراتك.

لكن مسؤولية التعامل مع البيانات بعناية ، وإبقائك على الجانب الصحيح من ممارسات الاختبار المتوافقة أمر يمكنك تفويضه إلى الأداة الصحيحة.

فيما يلي 7 ميزات يجب أن تبحث عنها في أداة تراعي الخصوصية:

الميزة رقم 1: إخفاء هوية البيانات - الاختبار دون طلب الموافقة

يعد تقليل البيانات أحد المبادئ المهمة في اللائحة العامة لحماية البيانات.

هذا يعني أنه في سياق البيانات الشخصية ، يجب على مزودي المنتجات والخدمات فقط جمع وتخزين ومعالجة ما هو مناسب وملائم ومقتصر على دراسة الجدوى الخاصة بهم.

لا يوجد تعريف واضح لماهية البيانات الشخصية التي يجب جمعها وما لا يجب جمعه. يعتمد بالكامل على حالة الاستخدام المحددة.

لممارسة مبدأ تقليل البيانات ، قمنا بإخفاء هوية الزائرين في تتبعنا من خلال تجميع المئات من زوار الموقع في مجموعات الزوار التي تحسب فقط وجود الزائر.

لا يتم تخزين الزوار الفرديين في تحويل التجارب. لن يكون من الممكن ربط أعداد المجموعة بالزوار الفرديين بأي شكل من الأشكال.

سمحت لنا اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) بإلقاء نظرة فاحصة على ما كنا نخزنه في التحويل وما هي حالة الاستخدام لإبقائه في بيئة تتمحور حول الخصوصية بشكل متزايد.

الميزة رقم 2: تحذيرات ملائمة بشأن القانون العام لحماية البيانات (GDPR)

قدمت أدوات مثل Convert Experiences تحذيرات لإعلام العملاء بالإعدادات أو الخيارات المتعلقة بالائحة العامة لحماية البيانات المستخدمة في مشاريعهم أو تجاربهم:

• سمح موقع Convert Experiences تقليديًا بتجميع زوار الموقع حسب ظروف مثل الموقع والسلوك. يشار إلى هذه المجموعات على أنها شرائح مخصصة. ومع ذلك ، بعد القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، إذا تم تمكين ميزة التجزئة ، فيمكن تفسير ذلك من قبل سلطات الخصوصية في أوروبا على أنه وسيلة لتحديد موضوعات البيانات. لإعلام المستخدمين ، قمنا بإدراج تحذيرات واضحة يتم تنشيطها إذا تم تمكين التقسيم لجمهور واحد على الأقل.

• الجماهير التي تم إنشاؤها باستخدام البيانات الشخصية: يوجد تحذير بشأن القانون العام لحماية البيانات (GDPR) في الجماهير المحفوظة وفي صفحات ملخص التجربة عندما يتم إنشاء الجماهير باستخدام ملفات تعريف الارتباط أو شروط JavaScript ، أو إذا كانت المنطقة الزمنية أو المدينة أو المنطقة أو معرف العميل أو علامات العميل قد تم

• التتبع عبر المجالات: يتم إيقاف تشغيل ملف تعريف الارتباط عبر النطاقات افتراضيًا لجميع المشاريع في "تحويل التجارب". يؤدي تشغيله إلى تنشيط تحذير آخر:

• قد تحتوي تجارب التخصيص على شرائح صغيرة (أقل من 100 زائر فريد) ويمكن تفسير ذلك من قبل سلطات الخصوصية على أنه تعريف لموضوعات البيانات. لهذا السبب ، أضفنا تحذيرًا إلى ملخص أي تجربة تخصيص.

الغرض من هذه التحذيرات هو التأكد من أن مستخدمينا يفهمون الميزات التي يمكن اعتبارها "تعريف" محتمل لموضوعات البيانات من قبل سلطات الاتحاد الأوروبي.

من الصعب حفظ جوهر تفويضات اللائحة العامة لحماية البيانات!

باستخدام تحويل التجارب ، فأنت تعمل باستخدام أداة يمكنها فعل الكثير ، ولكن أيضًا تتخلل إمكاناتها بتذكيرات بأن بعض الإجراءات يتم تفسيرها الآن بشكل مختلف في دول الاتحاد الأوروبي.

يمكنك إيقاف تشغيل تحذيرات القانون العام لحماية البيانات (GDPR).

الميزة رقم 3: تتبع إجراءات المستخدم باستخدام سجل التغييرات

هل لديك العديد من الأشخاص الذين يتعاونون في اختباراتك؟ يجب عليك البحث عن التغييرات غير المتوقعة التي تم إدخالها في اختبارات A / B الخاصة بك.

التغيير أمر بالغ الأهمية في هذا الصدد. تسجل أدوات مثل تحويل الخبرات معظم الإجراءات التي يمكن إجراؤها في المشروع ؛ على سبيل المثال ، إنشاء تجربة وتعديل أحد الأشكال وإضافة الجماهير وإزالتها والمزيد. يُظهر سجل التغييرات سجلاً لنشاط المستخدم لكل مشروع من مشاريعك.

إذا بدت التجربة وكأنها تتصرف بشكل غريب أو توقفت عن العمل بشكل صحيح ، فيمكنك استكشاف الأخطاء وإصلاحها عن طريق التحقق من سجل التغييرات لمعرفة التغييرات التي تم إجراؤها ، ومتى تم إجراؤها ، والشخص الذي أجراها.

ينشئ سجل التغيير التفصيلي هذا مسار نشاط يوفر أمانًا إضافيًا للأفراد والفرق مع العديد من المتعاونين.

الميزة رقم 4: المصادقة الثنائية

تعمل المصادقة الثنائية (2FA) على زيادة أمان أداة الاختبار عن طريق إضافة مستوى ثاني من المصادقة عند تسجيل الدخول. بدلاً من الاعتماد فقط على كلمة مرور ، مع تمكين المصادقة الثنائية ، سيُطلب منك إدخال رمز يمكنك الوصول إليه من جهازك المحمول. بهذه الطريقة يمكنك الراحة بسهولة ، مع العلم أن حسابك محمي حتى لو تم اختراق كلمة مرورك.

لقد أنشأنا أيضًا نظام تسجيل دخول أحادي آمن (SSO) في تحويل التجارب لتحسين الأمان وسهولة الاستخدام.

الميزة رقم 5: احترام إعدادات المستخدم (إلغاء الاشتراك و DNT)

يجب أن توفر أداة اختبار A / B الخاصة بك ميزة إلغاء الاشتراك التي تسمح باستبعاد الزوار.

يحتاج كل عميل تحويل إلى الحصول على نموذج إلغاء الاشتراك هذا على موقعه ، مما يمنح زوار موقع الويب الخاص بهم الحق في الاعتراض على هذا البحث الإحصائي.

يجب أن يتعرف برنامجك أيضًا على عدم التعقب (DNT) لأننا نعتقد أنه من المهم أن يكون لديك طريقة بسيطة للتحكم في كيفية استخدام معلومات المستخدم النهائي.

يكرم برنامج Convert Experiences DNT كإشارة لكيفية رغبتك أنت والمستخدمين النهائيين في استخدام البيانات.

يمكن شرح التنفيذ الفني لكيفية دعم التحويل لهذا الحقل من خلال قيم DNT الثلاثة الممكنة:

1. عدم التعقب (الانسحاب من التتبع)
2. التتبع (الاشتراك في التتبع)
3. Null - لا يوجد تفضيل

بشكل افتراضي ، تستخدم متصفحات الويب القيمة الفارغة (بدون تفضيل) ، مما يشير إلى أن المستخدم النهائي لم يعرب عن رغبته في ما إذا كان يريد أن يتم تتبعه أم لا.

منذ عام 2018 ، لا يقوم التحويل بتحميل البرامج النصية / التجارب عندما يتم تعيين الخيار رقم 1 ، عدم التعقب (إلغاء الاشتراك في التتبع) ، في المتصفح وتحميلها مع الخيارين الآخرين.

خاصة مع أحدث إعدادات المتصفح (Apple Safari مع ITP 2.2 و Mozilla Firefox مع ETP) ، فمن الواضح أنه يجب احترام DNT و Opt-Out وإعدادات المتصفح الأخرى التي يستخدمها الزوار أثناء التنقل في موقعك .

الميزة رقم 6: محرك الإحصائيات الشفاف

اختبار A / B هو أسلوب يعتمد على الأساليب الإحصائية والتحليل. بعد قولي هذا ، لست بحاجة إلى أن تكون خبيرًا في الإحصاء لفهم المفاهيم المتضمنة أو النتائج المعطاة لك من خلال إطار عمل اختبار A / B المفضل لديك.

ولكن من الجيد معرفة المعادلات الرياضية المستخدمة لحساب الإحصائيات والمقاييس المحيطة باختبارك وفهم ما تعنيه النتائج بالنسبة لك وكيف يمكن أن تؤثر على الزوار الذين تم اختبارهم.

نحن في Convert نتحلى بالشفافية بشأن الخوارزميات التي نستخدمها لحساب الثقة الإحصائية وكسب الاختلافات. يمكنك العثور على مزيد من التفاصيل هنا.

نحن نستخدم اختبار Z ثنائي الذيل بمستوى دلالة إحصائية 0.05 (ثقة 95٪) (أي .025 لكل ذيل يمثل توزيعًا متماثلًا طبيعيًا) ، مع خيار تغيير هذا بين 95٪ -99٪.

الميزة رقم 7: أداة أخلاقية مع شركاء أخلاقيين

لا يكفي مجرد العمل باستخدام أداة اختبار متوافقة من بائع أخلاقي. نحن نعيش في عالم مترابط ولا توجد شركة SaaS قائمة بذاتها.

اختر حلاً بنى نظامًا بيئيًا من الشركاء الواعين.

في التحويل ، لدينا مجموعة من الأسئلة التي نستخدمها للشراكة مع أي مورد خارجي جديد:

1. أين يتم تخزين بياناتك وتطبيقاتك؟
2. هل تم نقل هذه البيانات من المنطقة الاقتصادية الأوروبية؟
3. هل سبق لك أن قمت بنقل البيانات بين مراكز البيانات خارج الاتحاد الأوروبي؟
4. هل تخبرني دائمًا عندما يتم نقل بياناتي؟
5. هل لديك مسؤول حماية بيانات؟
6. ما هي ضوابط البيانات وعمليات إدارة المخاطر الموجودة لديك؟
7. How do you manage the version release process on your platform to ensure an adequate level of data protection?
8. Who can access my data, under what circumstances and what can they see? Is this access tracked?
9. Can I audit your security and technical measures on the protection of data?
10. Do you have in place a security breach notification process?
11. Are you GDPR compliant?