كيفية زيادة مبيعات التجارة الإلكترونية من خلال التعلم الآلي

توصي خوارزمية Netflix بسلسلة بناءً على اهتماماتك.

تحلل أمازون سجل الشراء الخاص بك لتظهر لك المنتجات ذات الصلة.

ينشئ Spotify قوائم تشغيل تحتوي على أغانٍ مشابهة لتلك التي تستمع إليها عادةً.

هذه مجرد أمثلة قليلة من الاحتمالات اللامحدودة للتعلم الآلي: تقنية تشكل مستقبل التسوق عبر الإنترنت ، والتي تطبقها بالفعل العديد من متاجر التجارة الإلكترونية.

ولكن ما هو بالضبط التعلم الآلي؟ والأهم من ذلك ، كيف يمكن أن يساعدك في تحقيق المزيد من المبيعات؟

أنت على وشك معرفة كل ذلك في هذا المنشور.

هل انت مهتم؟

حسنًا ، اربط حزام الأمان لأنه يعمل في 3 ، 2 ، 1 ...

ما علاقة التعلم الآلي بالتجارة الإلكترونية؟

لنبدأ في البداية.

التعلم الآلي هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي.

على وجه التحديد ، إنه فرع يدرس التعلم الآلي الآلي.

الهدف من التعلم الآلي هو تطوير أنظمة معلومات قادرة على التعلم والتطور من تلقاء نفسها ، دون تدخل بشري لتعليمها.

العملية هي في الأساس ما يلي:

• تجمع الخوارزمية كمية هائلة من البيانات.
• يقوم بتحليل هذه البيانات لاكتشاف الأنماط.
• إنه يستخلص استنتاجات من تلك الأنماط ، ويعدل السلوكيات ، ويحسن العمليات من أجل أن تكون أكثر كفاءة.

قد يبدو الأمر مجرّدًا بعض الشيء عند وضعه على هذا النحو.

لكن لا تقلق. هذا مثال ملموس.

كيف يعمل التعلم الآلي: دراسة حالة

تعد Chatbots واحدة من أدوات التجارة الإلكترونية التي تستفيد أكثر من التعلم الآلي.

تخيل هذا السيناريو:

1. يذهب شخص إلى موقع الويب الخاص بك ويسأل الشات بوت: " ما هي تكاليف الشحن الخاصة بك؟ "
2. يرد روبوت الدردشة قائلاً: " تكلفة الشحن القياسي هي 3.99 دولارات أمريكية. "
3. ثم يسأل الشخص: " هل تطبق خصمًا على طلبات البيع بالجملة؟ "
4. ورد الشات بوت قائلاً: " للطلبات التي تزيد عن 50 دولارًا ، تكون الشحن مجانية. "

الآن ، تخيل أن نفس الموقف (الشخص الذي يطلب تكاليف الشحن ثم يستفسر عن الخصومات لطلبات البيع بالجملة) يحدث عدة مرات.

بعبارة أخرى ، هناك نمط.

يكتشف برنامج chatbot ذلك ويقرر ، من الآن فصاعدًا ، أنه عندما يسأل شخص ما عن تكاليف الشحن في متجرك ، فإنه سيعرض كلاً من تكاليف الشحن القياسية وطلب البيع بالجملة.

وستقوم بذلك تلقائيًا ... دون الحاجة إلى "تعليمها" كيفية القيام بذلك.

هذه المهارة لديها إمكانات لا تصدق لأي متجر للتجارة الإلكترونية.

4 جوانب من متجر التجارة الإلكترونية يمكنك تعزيزها بفضل التعلم الآلي

هذه نظرية كافية في الوقت الحالي. الآن دعنا نرى الصفقة الحقيقية. كيف يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي للتعلم التلقائي لتحسين عمليات متاجر التجارة الإلكترونية (وبالتالي تقليل النفقات وزيادة المبيعات)؟

هناك العديد من الخيارات ، لكننا قمنا بتجميعها في 4 فئات كبيرة:

• تجربة الزبون
• إدارة المخزون
• استراتيجية المبيعات
• ولاء العميل

دعونا نرى كل منهم.

1. تجربة العملاء

تجربة العملاء هي التصور العام الذي يتركه الشخص بعد التفاعل مع عملك.

دعونا نرى كيف يمكن أن يساعد التعلم الآلي في جعل هذا التصور إيجابيًا.

️ روبوتات الدردشة التي تفهم المستخدمين بشكل أفضل

إن chatbot هو مندوب مبيعات متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، مما يجعله ضروريًا لتحسين خدمة العملاء في متجر عبر الإنترنت.

وإذا كانت قادرة أيضًا على التعلم بمفردها ، فهذا أفضل.

المثال السابق ليس سوى غيض من فيض. بفضل التعلم الآلي ، يمكن لروبوت الدردشة:

• حدد استعلامات المستخدمين الأكثر ثباتًا (واعرضها على أنها أسئلة وأجوبة ، على سبيل المثال).
• تحسين فهمه للكلمات متعددة المعاني والمرادفات واللغة العادية بشكل متزايد ، وتقديم استجابة أكثر ملاءمة تستند إلى السياق للرسائل.
• تطوير لغة أكثر طبيعية وتفاعلية.

يُشار إلى روبوتات الدردشة القادرة على التعلم على أنها "مفتوحة" وتمثل خيارًا مثيرًا للاهتمام للغاية لتقديم خدمة عملاء عالية الجودة.

️ نتائج بحث شخصية لكل عميل

دعنا نتخيل شخصين مختلفين يزوران متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك في نفس اليوم.

• يبحث الشخص الأول مباشرة عن محرك البحث الداخلي ويكتب "الهواتف الذكية". بعد تصفح النتائج لفترة ، اختاروا واحدة وشرائها.
• يقوم الثاني بتمرير قائمة التصفح ، والنقر فوق فئة "أجهزة الكمبيوتر المحمولة" وينتهي الأمر بشراء واحدة.

بعد بضعة أيام ، قام كلاهما بزيارة موقع الويب مرة أخرى واكتب "case" في محرك البحث الداخلي.

احصل الآن على هذا:

• يحصل الشخص الذي اشترى الهاتف الذكي على حافظات الهاتف الذكي في النتائج الأولى.
• على العكس من ذلك ، يقوم محرك البحث بإرجاع حقائب الكمبيوتر المحمول إلى الشخص الثاني.

هذا ممكن إذا كان لديك محرك بحث داخلي يعمل بالذكاء الاصطناعي قادر على تنفيذ التعلم الآلي.

إنه لأمر مدهش كيف أن محركات البحث هذه قادرة على فهم عملائك من أجل تقديم نتائج مخصصة لهم بناءً على سجل البحث والمشتريات السابقة وما إلى ذلك ...

هذا يفيد تجربة التسوق ويزيد من التحويل.

تنبيه : إذا كنت ترغب في الحصول على محرك بحث مثل المحرك الذي وصفناه للتو ، فلا تفوت نهاية هذا المنشور

2. إدارة المخزون

لقد قمنا بالفعل بمراجعة مشكلات PIM في مكان آخر — البرامج المصممة للتحكم في مخزون متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك.

ماذا لو قمنا بدمج PIM مع التعلم الآلي؟

هذا يعني أن نظامك يمكنه:

• اكتشف وتوقع الثغرات المحددة التي قد يكون هناك ارتفاعات في الطلب عليها لتكون على رأسها وعدم نفاد المخزون.
• إخطارك بالمنتجات التي تنخفض مبيعاتها حتى تتمكن من منع التخزين.
• أتمتة الشحنات إلى الموردين.

تعد مراقبة المخزون مهمة تجارة إلكترونية مهمة لأن شيئًا ما "صغير" مثل نفاد عنصر معين لبضعة أيام يمكن أن يجعلك تفقد المبيعات.

إليك بعض المنشورات التي قد تهمك حول نفس الموضوع:

• هل تعرف ما هو PIM؟ تعرف على المزيد حول البرنامج الذي يسمح لك بإدارة مخزونك (كثيرًا) بشكل أسرع
• مراقبة المخزون: كيفية زيادة المبيعات وتقليل تكاليف إدارة المخزون

3. استراتيجية المبيعات

يمكن أن يساعدك تطبيق التعلم الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي أيضًا على زيادة الرؤية والمبيعات.

سنقوم بتفصيل ذلك من أجلك.

️ تحديث الأسعار في الوقت الحقيقي

تخيل أنك تستطيع أن تعرف في جميع الأوقات:

• ما إذا كان منافسوك يرتفعون أو ينخفضون أسعارهم.
• ما العروض التي لديهم على.
• عندما يكون هناك زيادة (أو نقصان) في المبيعات.

ومن هذه المعلومات ، يمكنك تحديث أسعار منتجاتك في الوقت الفعلي.

بالطبع ، يكاد يكون من المستحيل على الإنسان أن يبقي هذه العوامل تحت السيطرة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

لكن النظام الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه بالتأكيد الإدارة.

على سبيل المثال ، لنفترض أن لديك متجرًا للتجارة الإلكترونية للسلع المنزلية. كل عام ، مع اقتراب يوم الأرض أو أي حدث بيئي آخر ، تزداد مبيعات المنتجات البيئية.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك تحديد هذا النمط والتنبؤ بارتفاع الطلب في المستقبل.

ليس هذا فقط. سترتفع الأسعار أو تنخفض تلقائيًا وفقًا لتقلبات الطلب حتى تتمكن من الحصول على أعلى ربح ممكن.

هذا يسمى استراتيجية التسعير الديناميكي وهي تقنية مفيدة للغاية.

️ تحسين البيع العابر

البيع العابر عبارة عن إستراتيجية تتمثل في تقديم العديد من المنتجات ذات الصلة للمستخدمين بحيث يشترونها جميعًا معًا.

إذن كيف يمكن أن يكون التعلم الآلي مفيدًا هنا؟

تخيل أنك تمتلك الآن تجارة إلكترونية للتصوير الفوتوغرافي.

بعد تحليل كل معاملة على التجارة الإلكترونية الخاصة بك ، تكتشف أدوات الذكاء الاصطناعي نمطًا. عندما يشتري العملاء كاميرا انعكاسية لأول مرة ، فإن معظمهم يتسوق أيضًا:

• عدسة بزاوية واسعة.
• عدسة مقربة.
• مرشحات الأشعة فوق البنفسجية.

في هذه الحالة ، عندما ينظر شخص ما إلى بطاقة الكاميرا العاكسة ، سيعرض الموقع عناصر مثل المنتجات ذات الصلة.

برامج ولاء العملاء

هناك العديد من الطرق التي يمكن أن يساعدك التعلم الآلي من خلالها على زيادة معدل الاحتفاظ لديك ، ونحن على وشك رؤية طريقتين من أكثر الطرق إثارة للاهتمام.

️ توقع عوائد المنتج

ماذا لو كان بإمكانك قراءة رأي العميل ومعرفة الوقت الذي يكون فيه على وشك النقر فوق الزر "إرجاع المنتج"؟

على سبيل المثال ، ربما يكتشف الذكاء الاصطناعي لمتجر التجارة الإلكترونية أن نفس المستخدم:

• سأل عن سياسة الإرجاع الخاصة بك عبر chatbot.
• قام بزيارة بطاقة المنتج الخاصة بمنتج تم شراؤه مؤخرًا.
• يتم عرض منتجات مماثلة.

بفضل الذكاء الاصطناعي ، تم اكتشاف نفس النمط لدى عملاء آخرين من قبل ، ومن المرجح أنهم يفكرون أيضًا في إعادة المنتج.

لذلك من الممكن توقع هذا الموقف و:

• أرسل إلى العميل بريدًا إلكترونيًا يسأله عما إذا كان لديه أي مضايقات في عملية الشراء ويرغب في تغييرها ، مع توضيح البدائل المتاحة لديه.
• اعرض عليهم منتجات أخرى مماثلة ، في حالة رغبتهم في تبديل المنتجات.

لذلك ، حتى إذا قرروا في النهاية إعادة المنتج ، فسيحبون الرعاية التي تلقوها كثيرًا ، ومن المرجح أن يشتروا منك مرة أخرى.

️ توقع معدل التموج

الذكاء الاصطناعي قادر أيضًا على تحديد متى يكون العميل المخلص على وشك التوقف عن الشراء في متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك.

على سبيل المثال ، من الممكن أن:

• قم بزيارة موقع الويب الخاص بك بشكل أقل تواترا.
• قم بعمليات شراء صغيرة في كل مرة.

إذا كنت تعرف هذا ، يمكنك بدء إجراءات مختلفة لإعادة هذا العميل: إرسال خصم حصري ، وإظهار المنتجات الجديدة التي قد تكون مهتمًا بها ...

ملاحظة : إذا كنت مهتمًا بهذا الأمر ، فإليك منشورًا شاملاً حول كيفية تقليل معدل التغيير.

هل أنت مستعد لتعيين متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك على وضع "التعلم الآلي"؟

لم يتبق سوى سؤال واحد للإجابة:

" كيف يمكنني تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في متجر التجارة الإلكترونية الخاص بي؟ "

أبسط شيء هو العثور على موفر برامج خارجي يستخدم هذه التقنية.

Doofinder هو مثال ممتاز.

Doofinder هو محرك بحث ذكي (قائم على الذكاء الاصطناعي) قادر على التعلم المستقل.

يسمح هذا بتخصيص نتائج البحث لكل عميل ، كما ذكرنا أعلاه. بالإضافة إلى ذلك ، فهو قادر أيضًا على:

• فهم المرادفات (بفضل تقنية البرمجة اللغوية العصبية).
• التعامل مع أنواع مختلفة من عمليات البحث (صورة ، صوت ، إلخ ...).
• إعادة تنظيم نتائج البحث لتظهر أولاً المنتجات التي تريد الترويج لها أكثر من غيرها.
• تقليل عمليات البحث بدون نتيجة.
• تحديد الفرص لتوسيع الكتالوج الخاص بك (خارج المنتجات التي يبحث عنها المستخدمون ولكنك لا تبيعها حاليًا).

تعمل هذه الميزات (من بين العديد من الميزات الأخرى) على زيادة مبيعات متاجر التجارة الإلكترونية التي تستخدم Doofinder بنسبة تصل إلى 10٪ و 20٪.

هل ترغب في معرفة كل ما يمكن أن تفعله من أجلك؟

> ثم انقر هنا وجرب Doofinder مجانًا في متجر التجارة الإلكترونية لمدة 30 يومًا. (يفتح في علامة تبويب جديدة) ”rel =” noreferrer noopener ”class =” Rank-math-link ”>>> ثم انقر هنا وجرب Doofinder مجانًا في متجر التجارة الإلكترونية لمدة 30 يومًا.