من البحث إلى المبيعات: مستقبل التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي
نشرت: 2024-03-16يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين تجار التجزئة عبر الإنترنت من إنشاء تجارب استثنائية للعملاء والمستخدمين. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين مشهد التجارة الإلكترونية من خلال أدوات قوية لتحليل بيانات العملاء. تستكشف هذه المقالة الفوائد والأمثلة والطرق العملية لتحسين الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية. سواء كنت صاحب عمل متمرس عبر الإنترنت أو مبتدئًا، يجب عليك استخدام هذا الدليل الشامل.
جدول المحتويات
- توصيات المنتجات الشخصية
- روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين
- ادارة المخزون
- كشف الاحتيال ومنعه
- التسعير الديناميكي
- أمثلة فعلية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية
كيف يغير الذكاء الاصطناعي صناعة التجارة الإلكترونية؟
يظهر تقرير من شركة جارتنر أن التسوق عبر الإنترنت في الولايات المتحدة زاد بنسبة 55 بالمائة منذ الوباء. على الرغم من أن كل شيء "عاد إلى طبيعته تقريبًا"، فإن هذه الوتيرة الجامحة التي يغذيها علم البيانات لا تظهر أي علامات على التباطؤ. مع هذا، يفكر تجار التجزئة عبر الإنترنت بجدية في التكامل
تقنيات الذكاء الاصطناعي لترقية وظائف موقع التجارة الإلكترونية.
في هذا القسم، سنستكشف خمس فوائد رئيسية للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية والخطوات اللازمة لتنفيذ هذه الابتكارات في عملك.
1. توصيات المنتج الشخصية
تخيل أن يكون لديك مساعد تسوق شخصي لكل عميل يزور متجرك عبر الإنترنت. هذه هي قوة توصيات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي بالمنتجات ذات الصلة باهتمامات واحتياجات كل فرد من خلال تحليل بيانات العميل وسجل الشراء وسلوك التصفح.
كيفية التنفيذ:
- دمج محرك توصيات الذكاء الاصطناعي: توفر العديد من المنصات أدوات توصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكن دمجها بسهولة في موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك.
- جمع بيانات العملاء: شجع العملاء على إنشاء حسابات وتتبع سجل الشراء الخاص بهم. يمكنك أيضًا جمع البيانات حول سلوك التصفح بشكل مجهول.
- تحسين توصياتك: قم بتحليل أداء توصياتك بانتظام وتعديلها بناءً على مشاركة العملاء وبيانات الشراء.
2. روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين
انسَ خدمة العملاء التي تستغرق وقتًا طويلاً وغير شخصية من خلال روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقديم الخدمات التالية:
- دعم العملاء 24/7
- معالجة الاستفسارات الشائعة
- إرشاد العملاء خلال عملية الشراء.
- حتى حل القضايا البسيطة.
يمكّن التطبيق فرق خدمة العملاء البشرية من التعامل مع الحالات الأكثر تعقيدًا، مما يوفر طريقة فعالة لمساعدة العملاء.
كيفية التنفيذ:
- تحديد استفسارات العملاء الشائعة: قم بتحليل بيانات خدمة العملاء الخاصة بك لفهم الأسئلة والمخاوف الأكثر شيوعًا.
- تطوير برنامج نصي لـ chatbot: قم بإنشاء برنامج نصي يتناول هذه الاستفسارات الشائعة ويوجه العملاء خلال عملية الشراء بوضوح وإيجاز.
- فكر في اتباع نهج متعدد القنوات: قم بدمج حل chatbot الخاص بك عبر الأنظمة الأساسية مثل موقع الويب الخاص بك والوسائط الاجتماعية وتطبيقات المراسلة.
3. إدارة المخزون
يمكن أن تكون إدارة المخزون أمرًا معقدًا، خاصة بالنسبة للشركات التي لديها مجموعة واسعة من المنتجات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين هذه العملية من خلال تحليل بيانات المبيعات وتحديد الاتجاهات والتنبؤ بالطلب المستقبلي. تتيح لك إدارة المخزون المدعمة بالذكاء الاصطناعي تحسين مستويات مخزونك، ومنع نفاد المخزون وزيادة المخزون، مما قد يؤثر سلبًا على أرباحك النهائية.
Katana، أحد حلول إدارة المخزون المدعومة بالذكاء الاصطناعي
كيفية التنفيذ:
- الاستثمار في نظام إدارة المخزون المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تستخدم هذه الأنظمة البيانات التاريخية والاتجاهات في الوقت الفعلي للتنبؤ بالطلب واقتراح مستويات المخزون المثالية.
- التكامل مع قنوات المبيعات الخاصة بك: تأكد من مزامنة نظام إدارة المخزون الخاص بك مع منصة التجارة الإلكترونية الخاصة بك وقنوات المبيعات الأخرى للحفاظ على مستويات المخزون الدقيقة.
- إعداد إعادة الطلب التلقائي: قم بتكوين النظام الخاص بك لتشغيل عمليات إعادة الطلب التلقائية للمنتجات التي تقترب من النفاد، مما يضمن أن لديك مخزونًا كافيًا لتلبية طلب العملاء.
4. كشف الاحتيال ومنعه
يمكن أن تكون المعاملات الاحتيالية مكلفة لشركات التجارة الإلكترونية. يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل أنماط الشراء وتحديد الأنشطة المشبوهة في الوقت الفعلي، مما يساعدك على منع المعاملات الاحتيالية قبل حدوثها. وهذا يحمي عملك من الخسائر المالية ويحافظ على ثقة العملاء.
كيفية التنفيذ:
- تنفيذ حل للكشف عن الاحتيال: يمكن دمج العديد من أدوات الكشف عن الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي في نظام معالجة الدفع الخاص بك.
- قم بتحديث قواعد الاحتيال الخاصة بك بانتظام: بينما يقوم المحتالون بتطوير تقنيات جديدة، يعد تحديث قواعد الكشف عن الاحتيال أمرًا ضروريًا للبقاء في الطليعة.
- الشراكة مع معالج الدفع: توفر العديد من معالجات الدفع ميزات مدمجة للكشف عن الاحتيال ويمكنها تقديم رؤى وإرشادات إضافية.
5. التسعير الديناميكي
يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في ضبط الأسعار بناءً على عوامل مختلفة مثل الطلب في الوقت الفعلي وأسعار المنافسين وتقسيم العملاء. بالإضافة إلى ذلك، يتيح لك الذكاء الاصطناعي تحسين استراتيجية التسعير الخاصة بك لتحقيق أقصى قدر من الأرباح مع الحفاظ على قدرتك التنافسية.
كيفية التنفيذ:
- حدد أهداف التسعير الخاصة بك: حدد ما إذا كنت تريد تعظيم الأرباح، أو زيادة حصتك في السوق، أو تحقيق التوازن بين الاثنين.
- اختر استراتيجية تسعير: تتوفر نماذج تسعير ديناميكية مختلفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل قشط الأسعار أو تسعير الاختراق. حدد النهج الذي يتوافق بشكل أفضل مع أهدافك والجمهور المستهدف.
- اختبار وتحسين استراتيجيتك: راقب باستمرار أداء استراتيجية التسعير الديناميكية الخاصة بك وقم بتعديلها حسب الحاجة لتحقيق النتائج المرجوة.
يتيح لك دمج هذه الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك تخصيص تجربة العملاء، وتبسيط العمليات، وفي النهاية دفع النمو والربحية. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعد أداة قوية، إلا أن نجاحه يعتمد على التنفيذ السليم والتكيف مع احتياجات وأهداف عملك.
أمثلة فعلية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية
قام العديد من عمالقة التجارة الإلكترونية بتنفيذ ابتكارات رائدة، مما دفع حدود تجربة التسوق عبر الإنترنت. يتعمق هذا القسم في عدد قليل من دراسات الحالة الناجحة هذه، ويعرض كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتخصيص رحلات العملاء، وتبسيط العمليات، ودفع نمو الأعمال في نهاية المطاف.
فنان Sephora الافتراضي (روبوتات الدردشة والتخصيص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي)
يتيح لك تطبيق Sephora Virtual Artist تجربة ظلال وأنماط مختلفة للمكياج باستخدام كاميرا هاتفك الذكي. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل ملامح وجهك وتغطية منتجات الماكياج بشكل واقعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لروبوت الدردشة الإجابة على أسئلتك حول منتجات معينة والتوصية بالظلال بناءً على لون بشرتك وتفضيلاتك.
يعمل هذا المزيج من روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وميزات التخصيص على تحسين تجربة التسوق عبر الإنترنت لمنتجات التجميل. يمكن للعملاء تجربة هذه الميزة في أربع خطوات سهلة:
تنبيهات "أضف إلى سلة التسوق" من أمازون (الاستهداف وتحليل بيانات العملاء):
أنت تتصفح زوجًا جديدًا من أحذية الجري على أمازون. من خلال التمرير عبر الخيارات المختلفة، قد ترى منتجًا مكتوبًا عليه "يتم شراؤه معًا بشكل متكرر" مع الأحذية التي تبحث عنها.
وهذا مثال آخر على الذكاء الاصطناعي. تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من بيانات شراء العملاء. ويمكنه تحديد الأنماط التي يتم فيها شراء منتجات معينة معًا بشكل متكرر، مثل أحذية الجري والجوارب عالية الأداء. يستهدف الذكاء الاصطناعي احتياجاتك من خلال عرض هذه العناصر التكميلية وربما زيادة قيمة الشراء.
توصي Netflix بفيلم Marathon (التخصيص)
تخيل أنك تشاهد Netflix وتشعر بالإرهاق من المكتبة الواسعة من الأفلام والعروض. وفجأة، ظهر صف بعنوان "The Devil Wears Prada" [الفيلم الذي شاهدته سابقًا]" يعرض قائمة منسقة من الأفلام. هذا هو الذكاء الاصطناعي في العمل!
تستخدم Netflix محركات التوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تحلل سجل المشاهدة الخاص بك، بما في ذلك الأنواع التي تفضلها، والممثلين الذين تشاهدهم بشكل متكرر، وحتى المدة التي تقضيها عادةً في مشاهدة المحتوى. واستنادًا إلى هذه البيانات، يقترح الذكاء الاصطناعي الأفلام التي يتوقع أن تستمتع بها، مما يبقيك منخرطًا على المنصة ويحتمل أن تكتشف مفضلات جديدة.
الآن، حان دورك لتجربة هذه الأمثلة الثلاثة الواقعية للذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية. يتمتع!