منفصلة مقابل. البيانات المستمرة: ما الفرق؟

بغض النظر عن نوع العمل الذي تعمل فيه ، فإن الاحتمالات جيدة أنك ستعتمد على البيانات من أجل إنجاز عملك. ومع ذلك ، يمكن أن تكون فكرة البيانات مربكة بدءًا من الطريقة التي يجب أن تخزن بها البيانات إلى ما هي البيانات في الواقع. علاوة على ذلك ، هناك أنواع عديدة من البيانات. أحد الأمثلة المهمة هو البيانات المنفصلة والبيانات المستمرة. يمكن أن يؤدي فهم الفرق بين أنواع البيانات المنفصلة مقابل المستمرة إلى إحداث فرق كبير في عملك ، حيث يمكن أن يمكّنك من فهم متى يكون استخدام أنواع معينة من البيانات مناسبًا. يمكن أن يساعدك أيضًا في العثور بشكل أفضل على الأدوات المناسبة لقياس الفرق بين شكلي البيانات.

البيانات المنفصلة هي البيانات التي يمكنك رؤيتها وتعريفها بشكل نهائي. قد تتضمن أعدادًا صحيحة موجبة أو خصائص نعم / لا. بشكل عام ، هذا يجعل البيانات المنفصلة سهلة التحديد والقياس نسبيًا. يمكن رؤية البيانات المنفصلة وتحديدها بسهولة. هذا يعني أيضًا أنه لا يمكن أن يشغل عددًا لا حصر له من الاحتمالات. بدلاً من ذلك ، يمكن أن تحتل واحدًا من سلسلة من الأرقام في النطاق.

أمثلة على البيانات المنفصلة

يتم تعيين البيانات المنفصلة كرقم حقيقي. هذا يعني أنك ستكون قادرًا على تحديده وقياسه بسهولة. هذا يشمل:

• لون العنصر.
• عدد الأشخاص الذين قاموا بشراء منتج.
• مستويات الرواتب أو الإيرادات التي ولدتها الأعمال التجارية.
• سعر السهم.

أهم شيء يجب مراعاته عندما يتعلق الأمر بالبيانات المنفصلة هو أنه لا يمكن أن يشغل عددًا لا حصر له من الاحتمالات. البيانات المنفصلة هي رقم يتضمن قيمة محدودة. لنفترض أنك تقيس إيرادات الشركة. من الناحية النظرية ، يمكن أن يصل هذا القياس إلى تريليون دولار ، لكن مثل هذا القياس لا يزال بيانات منفصلة. هذا لأنه يمكن أن يشغل فقط عددًا محددًا من الاحتمالات. هذا يعني أنه يمكن أن يكون 1 دولار ، 1.01 دولار ، 1.02 دولار ، إلخ. لا يمكن أن يكون 1.024798 دولار.

هناك طريقة أخرى للتفكير في البيانات المنفصلة وهي التفكير فيها على أنها بيانات لا يمكن فيها سوى قيم معينة. هذا يعني أن البيانات المنفصلة تتضمن فقط الإجابة على أسئلة بنعم أو لا ، مثل "هل يعمل المنتج؟" الجواب الوحيد الممكن هو "نعم" أو "لا" ، وهذه إجابات منفصلة.

البيانات المستمرة هي البيانات التي تحدث على نطاق غير محدود. هذا يعني أنه يمكن أن تحتل أي نقطة بين رقمين.

أمثلة على البيانات المستمرة

نظرًا لأنه يتم قياس البيانات المستمرة في أي وقت ، فهي بشكل عام أشياء مثل القياسات. فمثلا:

• عرض الحائط.
• درجة حرارة الغرفة.
• طول أو وزن الشخص.
• الوقت المستغرق لإكمال مهمة ، مثل إنهاء سباق أو إكمال وظيفة.

أهم ما يميز البيانات المستمرة هو أنها يمكن أن تحتل أي رقم ضمن القياس. على سبيل المثال ، لنفترض أنك كنت تحاول قياس درجة حرارة الغرفة. يمكن أن تكون درجة الحرارة 74 درجة ، 74.1 ، 74.11 ، 74.112 ، إلخ. وذلك لأن درجة الحرارة يمكن أن تحتل أي رقم على مقياس القياس الخاص بك. هذا يعني أنها بيانات مستمرة.

هذا الموضوع مهم للشركات الصغيرة لأنه قد يؤثر على طريقة قياسك للبيانات واستخدام تلك البيانات في التحليل.

البيانات المنفصلة أسهل في القياس بشكل عام. هذا لأن هذه البيانات موجودة في شكل دقيق. إذا كنت تتعامل مع الإيرادات ، فإن قياسك يأتي من العملة. إذا كنت تتعامل مع أشخاص اشتروا منتجًا ، فستتعامل مع أرقام المبيعات. طالما أن طريقة تسجيل البيانات دقيقة ، يمكنك أن تثق في البيانات.

يمكن أن تحتوي البيانات المستمرة في بعض الأحيان على صفات تجعلها تبدو مشابهة للبيانات المنفصلة. المثال أعلاه (درجة حرارة الغرفة) هو خير مثال على ذلك. في المقاييس الأكثر استخدامًا ، يتم تحديد درجة حرارة الغرفة عادةً بعدد صحيح. ومع ذلك ، يمكن أن تكون درجة الحرارة أي رقم. فقط عدم وجود مقياس حرارة دقيق تمامًا هو الذي يمنعك من تحديد درجة الحرارة الحقيقية للغرفة. كقاعدة عامة ، تحدد دقة طريقة القياس مدى دقة بياناتك المستمرة.

من منظور الأعمال الصغيرة ، يجب أن تكون مستعدًا لفهم أن هذه الأشكال المختلفة من البيانات تتطلب طرقًا مختلفة للقياس. عندما تقوم بقياسه ، من المحتمل أن تكون بياناتك محدودة بمقياسك. إذا كان لديك مقياس دقيق بما فيه الكفاية ، فقد تتمكن من قياس البيانات باستخدام سلسلة ممتدة من الأرقام.

تعتمد إجابة هذا السؤال على نوع عملك المحدد. ومع ذلك ، فإن صاحب العمل الصغير يخدم بشكل جيد من خلال فهم الفرق بين الرقمين. إذا كنت تعرف أن البيانات مستمرة ، فستعرف أن القياس الذي تقوم به لن يعكس بنسبة 100٪ القياس "الحقيقي" لعنصر ما ، وسوف يكون مقيدًا بطريقة القياس التي تقوم بها. على هذا النحو ، يجب أن يكون صاحب العمل الصغير مستعدًا لقياس البيانات المستمرة قدر الإمكان مع فهم أن قياسهم سيكون له حدود. في حالة العمل ببيانات منفصلة ، يجب على صاحب العمل الصغير أن يفهم أنه لا يوجد سبب متعلق بالحجم يجعل بياناته محدودة.

الخطوات التالية:

تحقق من قائمة خيارات برامج تحليل البيانات الخاصة بنا أو اقرأ دليل مشتري برامج تحليل البيانات لدينا للتعرف على كيفية تقييم برامج البيانات.

ملاحظة: التطبيقات المذكورة في هذه المقالة هي أمثلة لإظهار ميزة في السياق وليس المقصود منها أن تكون مصادقات أو توصيات. تم الحصول عليها من مصادر يعتقد أنها موثوقة وقت النشر.