Google Data Studio مقابل Tableau: دليل مقارنة

يحتاج المسوقون إلى الوصول إلى البيانات الجيدة وذات الصلة ، بغض النظر عما إذا كنت تقوم بتحليل آخر مشاركة في مدونتك أو تقوم بتقييم أداء أكبر حملة علامتك التجارية المتكاملة بزاوية 360 درجة على مدار العام. للقيام بذلك ، تحتاج إلى تقديم بياناتك بتنسيق سهل الفهم والفهم. هذا هو السبب في أن أدوات ذكاء الأعمال الجيدة أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى.

باستخدام هذه الأدوات ، يمكنك مزج البيانات لاستكشاف البيانات وتحليلها وتصورها والعثور على رؤى قابلة للتنفيذ. كما أنه يجعلها مفهومة لجميع أنواع الجماهير وتساعد في دعم القرارات المهمة.

لحسن الحظ ، تتوفر العديد من أدوات ذكاء الأعمال المختلفة اليوم ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. في هذه المقالة ، سنقارن بين أفضل أداتين - Tableau و Google Data Studio - لمساعدتك في تحديد ما يناسبك.

أولاً ، قبل الدخول في مقارنة أعمق ، دعنا نلقي نظرة عامة على كلتا الأداتين.

تخطي للأمام >>

• عرض مرئي للمعلومات
• التسعير
• المشاركة والتعاون
• تكاملات
• مزج البيانات
• الحقول المخصصة
• منحنى التعلم
• تحليلات متقدمة
• كيف تختار الأفضل لك

نظرة عامة على مركز بيانات Google

يعد Data Studio أداة تحليل وتحليلات مجانية للاستخدام ومفتوحة المصدر للبيانات. إنها أداة كاملة قائمة على السحابة ولا تدعم حاليًا إصدار سطح المكتب.

على عكس معظم منتجات BI ، تم تصميم Data Studio مع مراعاة المسوقين. لديها تكامل جيد مع منصات التسويق والمبيعات الرئيسية. هذه الأشياء تجعل Data Studio نقطة انطلاق جيدة لفرق أو وكالات التسويق.

يوفر Data Studio واجهة سهلة للغاية للتكيف وسهلة الاستخدام ، مما يجعل من السهل إنشاء لوحات معلومات تفاعلية لإعداد التقارير ، لذلك لا يتعين عليك دائمًا الاعتماد على الفرق الفنية.

نظرة عامة على Tableau

يحتوي Tableau على وظائف أساسية مماثلة لـ Data Studio: تحليلات البيانات ، والتحول ، والتصور. تم إطلاقه في الأصل كتطبيق سطح مكتب ، لكنهم يطلقون أيضًا إصدارات أخرى بوظائف مختلفة.

على عكس Data Studio ، لم يتم تصميم Tableau خصيصًا للمسوقين ، لذا فهو أكثر تعقيدًا وقد يكون من الصعب التعامل معه للأشخاص الذين ليس لديهم مهارات تقنية. مع تصميم Tableau لجمهور أوسع ، فإنه يتصل بجميع مصادر البيانات المختلفة وليس فقط التسويق والمبيعات.

حاليًا ، يقدم Tableau أربعة إصدارات من الأداة:

• Tableau Cloud / Online: هذا هو الإصدار السحابي للأداة ، والذي يحتوي على بعض قيود الميزات مقارنة بإصدار سطح المكتب. يمكنك تعديل لوحات المعلومات عبر الإنترنت في الإصدار عبر الإنترنت ونشرها / مشاركتها مع فرقك الداخلية.
• Tableau Public: تعمل هذه النسخة المجانية كمساحة تخزين مركزية حيث يمكنك نشر مستنداتك ، ويمكن لأي شخص عرضها علنًا.
• خادم Tableau: يشبه هذا امتدادًا لإصدار Tableau Online حيث يمكنك نشر لوحات المعلومات خارجيًا. يوفر المزيد من الأمان والضوابط مقارنة بالإصدار عبر الإنترنت.
• Tableau Desktop: هذا هو إصدار برنامج Windows و Mac المجاني حيث يمكنك إنشاء لوحات المعلومات وتحريرها. يمكنك استخدام الإصدارات الثلاثة أعلاه لنشر لوحة القيادة أو التقرير.

يمكن لـ Tableau نشر النماذج على أجهزة Windows و Mac و iOS و Android وهو مناسب لاستيعاب كميات هائلة من البيانات المعقدة. الميزة الرئيسية هي قدرتها على التكيف ، بما في ذلك التكامل مع لوحات المعلومات المختلفة وبوابات الويب.

يوفر كل من Tableau و Data Studio العديد من موصلات البيانات ، بما في ذلك الأنظمة الأساسية الفردية للتخزين السحابي وقواعد البيانات.

ولكن ، إلى جانب أوجه التشابه ، هناك العديد من الاختلافات الرئيسية في كلا النظامين التي تميزهما عن بعضهما البعض. قد يعتمد الخيار المناسب لك على التفكير في بعض المعلمات المهمة.

دعونا ننظر في مقارنة أعمق تستند إلى تصور البيانات ، والتسعير ، وإمكانية المشاركة والتعاون ، والتكامل ، ومزج البيانات ، والحقول المخصصة ، ومنحنى التعلم ، والتحليلات المتقدمة.

عرض مرئي للمعلومات

يعد تصور البيانات أحد الخطوات المهمة في تحليل البيانات لفهم بياناتك تمامًا. ضع في اعتبارك المخططات والرسوم البيانية التي يسمح لك كل برنامج بإنشائها عند اختيار أداة تصور البيانات الخاصة بك. يجب أن تنتج صورًا تخاطب جمهورك وتنقل وجهة نظرك.

لاختيار أفضل أداة لتصور البيانات ، ضع في اعتبارك الرسومات التي ستحتاج إلى إنشائها ، حيث يقدم كل من Data Studio و Tableau ميزة تصور البيانات.

Data Studio عبارة عن ميزة تصور البيانات التي توفر العديد من خيارات التصور التفاعلي مثل الرسوم البيانية والمخططات وخرائط الحرارة والجداول المحورية وبطاقات النتائج وما إلى ذلك.

يسمح لك Data Studio بإنشاء لوحات معلومات باستخدام بيانات من مصادر مختلفة ، بشكل عام من الموصلات أو تطبيقات Google. من المفيد لفرق أو وكالات التسويق فهم الصورة الكاملة باستخدام بيانات من الإعلانات المدفوعة وإحصائيات الموقع والترتيب العضوي وما إلى ذلك. كما أنه يوفر خيارًا للمقارنة لمراقبة التغييرات بسهولة عن طريق مقارنة الفترات.

تعد لوحات المعلومات في Data Studio قابلة للتخصيص تمامًا لتتناسب مع شكل ومظهر لوحة القيادة مع مظهر علامتك التجارية.

مخططات القياس الفائق لاستوديو البيانات

قم بإنشاء مخططات أفضل باستخدام مخططات القياس الفائق

يتعلم أكثر

يحتوي Tableau على العديد من الميزات والعمق عند مقارنته بـ Data Studio. يوفر أدوات استكشاف وتحليلات قوية للغاية للبيانات. فيما يتعلق بالمخططات والرسوم البيانية التفاعلية ، بالإضافة إلى عروض Data Studio ، يقدم Tableau أيضًا الرسوم البيانية وخرائط المجموعة وغير ذلك الكثير.

لذلك ، إذا كنت مستخدمًا تجاريًا عاديًا أو عالم بيانات ، فسيظل Tableau قادرًا على مطابقة جميع حالات الاستخدام الخاصة بك تقريبًا.

التسعير

التسعير هو عامل حاسم رئيسي للعديد من المنظمات ، وهو أيضًا فرق كبير عند النظر إلى Data Studio و Tableau.

يعد Data Studio أداة مجانية ، لذا لا يتعين عليك دفع أي شيء لاستخدامه ، بغض النظر عن حجم الفريق. ما لم تكن ترغب في إحضار البيانات من الأنظمة الأساسية التي لا تحتوي على موصلات Google ، فقد تضطر إلى النظر في خطط تسعير موصلات الشركاء لكل واحد تريد استخدامه.

تسعير استوديو البيانات

عند جلب البيانات من الأنظمة الأساسية غير التابعة لـ Google ، قد تضطر إلى الدفع مقابل موفر موصل تابع لجهة خارجية

يتعلم أكثر

في حين أن Tableau لا يقدم نسخة مجانية ، فإنه يقدم نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا. بخلاف ذلك ، تتم محاسبة جميع الخطط بموجب اتفاقية ترخيص ، ويمكنك اختيار شروط الدفع الشهرية أو السنوية.

يحتوي Tableau على حزم تسعير متعددة - مثل Creator و Explorer و Viewer و eLearning for Explorer و eLearning for Creator - وفقًا للدور ومستوى الوظيفة ، يمكنك شراء الترخيص وتعيينه. يبدأ ترخيص "Creator" الأساسي بـ 70 دولارًا لكل مستخدم شهريًا ، حيث يمكنك جلب البيانات وإنشاء لوحات المعلومات ونشرها.

تم تصميم هيكل التسعير الخاص بـ Tableau بحيث يمكنك شراء حزمة أقل تكلفة لأعضاء الفريق الذين لن يستخدموا لوحات إنشاء أو تحرير. على سبيل المثال ، تبلغ تكلفة حزمة المستكشف 42 دولارًا لكل شخص شهريًا ، بينما تبلغ تكلفة حزمة العارض 15 دولارًا للشخص الواحد في الشهر.

المشاركة والتعاون

يعمل Data Studio بشكل جيد مع جميع منتجات Google ، مثل Firebase و BigQuery و Gmail و Forms و Google Docs و Google Analytics و Google Sheets.

يعد Data Studio خيارًا جيدًا للمؤسسات التي تستخدم Google Cloud وتطبيقات Google الأخرى نظرًا لأنه يحتوي على دعم أصلي للعديد من تنسيقات البيانات وعمليات الدمج البسيطة والفعالة.

يمكن أن تقدم منصة Google Data Cloud تحديات مع البرامج والأدوات الأخرى ، بما في ذلك الاعتماد على موصلات الجهات الخارجية وأدوات التكامل. على سبيل المثال ، لا يدعم النظام الأساسي ملفات Microsoft Excel في الأصل ، لذا فإن استيرادها يتطلب خطوات إضافية ومعالجة ، مثل تحويلها إلى ملف Google Sheet أو ملف CSV.

بالإضافة إلى ذلك ، قد لا يعمل Data Studio دائمًا بشكل جيد مع البيانات السحابية للبائعين الآخرين ، مما يتطلب خطوات أو برامج إضافية للاستيراد. لكن النظام الأساسي يتكامل مع أكثر من 150 منصة سحابية من SQL والتجارة الإلكترونية ومنصات الإعلانات الرقمية.

يعد Data Studio مفيدًا جدًا عند العمل في فريق كبير لأنه يسمح للأشخاص بالتعاون في نفس التصور للبيانات في وقت واحد.

وظيفة مشاركة Tableau ليست مباشرة وسهلة الاستخدام مثل Data Studio ، ولكنها توفر إمكانية المشاركة عبر الخادم الخاص بها.

يرتبط ارتباطًا مباشرًا بالعديد من مصادر البيانات مثل Microsoft Excel و SQL و BigQuery و Snowflake و SAP و Salesforce و Amazon Redshift. يمكنه الوصول إلى البيانات من جميع مزودي تخزين البيانات الرئيسيين المستندة إلى السحابة ، بما في ذلك Google Drive و Microsoft OneDrive و Dropbox و Box.

تتمتع Tableau بميزة كونها جزءًا من Salesforce ، والتي تتكامل معها. إنه قوي أيضًا في الاندماج بسلاسة مع Slack والتطبيقات الأخرى.

يجعل Tableau من السهل جدًا مشاركة البيانات بين الفرق الداخلية في شركتك ، ولكن من الصعب مشاركتها مع العملاء وأصحاب المصلحة الخارجيين. لمشاركة لوحات المعلومات والتقارير التي تم إنشاؤها في Tableau ، تحتاج إلى استخدام أدوات المشاركة مثل Tableau Server و Tableau Online و Tableau Reader.

لتوضيح المزيد حول إصدارات Tableau:

• Tableau Desktop : يمكنك مشاركة لوحات المعلومات والتقارير داخليًا أو على Tableau Public.
• تابلوه بابليك. يمكنك فقط مشاركة التقارير ولوحات المعلومات على Tableau Public cloud بخصوصية وأمان محدودين ، حيث يمكن عرض أي شيء على Tableau Public وتنزيله.
• خادم تابلو. يمكنك التركيز على التعاون مع إصدار الخادم ، بحيث يأتي مع أمان أكثر من Tableau Public ويمكنه مشاركة التقارير التي تم إنشاؤها خارجيًا.
• تابلو اون لاين. يسمح إصدار الويب هذا من Tableau للمستخدمين بمشاركة التقارير ولوحات المعلومات مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين. يوفر مزيدًا من الأمان باستخدام مصادقة المستخدم.
• قارئ التابلوه. يمكنك أيضًا الوصول إلى إصدار للقراءة فقط ، حيث يمكن للمستخدمين عرض لوحات المعلومات أو التقارير التي تم إنشاؤها.

لمعرفة المزيد عن قابلية المشاركة في Tableau ، انقر هنا.

تكاملات

عمليات الدمج هي إحدى المعلمات الأساسية التي يجب مراعاتها عند النظر إلى برامج ذكاء الأعمال لأنها تحدد بشكل أساسي مقدار الصورة الكاملة التي يمكنك رؤيتها. ببساطة ، يجب أن تتكامل أداة BI الخاصة بك مع العديد من الأدوات التي تريد سحب البيانات منها.

تسمى عمليات التكامل أيضًا موصلات البيانات لأنها تربط المصدر بالوجهة حتى تتمكن من سحب البيانات.

يوفر Data Studio قائمة شاملة بالموصلات التي تتضمن 20 Google Connectors - والتي تتضمن تطبيقات Google مثل إعلانات Google و Google Analytics وما إلى ذلك - و 600 Partner Connectors.

لدى Google عددًا غير قليل من الموصلات الخارجية التي تحتاج إلى استخدام موصلات خارجية لسحب البيانات من أجلها. يمكنك التحقق من توصيات Google إذا لم تكن متأكدًا من أي تطبيق تابع لجهة خارجية تستخدمه لسحب البيانات. تقوم Google وشركات الأمان بتقييم هذه التطبيقات للتأكد من أنها آمنة.

على عكس Data Studio ، لا يحتوي Tableau على اتصال مباشر بجميع منتجات Google ، ولكنه لا يزال يوفر اتصالات بمجموعة واسعة من الموصلات باستخدام واجهة برمجة التطبيقات. يمكنك عرض قائمة جميع الموصلات التي يوفرها Tableau هنا.

يوفر Tableau العديد من الاتصالات لقواعد البيانات والاتصالات القائمة على الملفات ، أو حتى قواعد بيانات SQL و NoSQL أو حتى مصادر HTML و Java المستندة إلى الويب.

يقدم كل من Data Studio و Tableau مجموعة واسعة من موصلات البيانات. إذا كنت تفتقد بعض الاتصالات ، فيمكنك استخدام أداة مثل Supermetrics لمساعدتك في نقل البيانات من مصادر التسويق والمبيعات إلى Data Studio أو Tableau. يمكنك أيضًا أتمتة تحديثات البيانات باستخدام Supermetrics.

جربه الآن

ابدأ الإصدار التجريبي المجاني لمدة 14 يومًا من Supermetrics لـ

ابدأ النسخه التجريبيه

مزج البيانات

يتم مزج البيانات عندما تقوم بدمج البيانات من مصادر مختلفة في لوحة معلومات واحدة لإنشاء تصورات. يمكنك تباين ومقارنة البيانات من مصادر مختلفة باستخدام هذه الميزة.

يمكن إنشاء المخططات المستندة إلى العديد من مصادر البيانات باستخدام ميزة دمج البيانات في Data Studio ، والتي تعد في الأساس صلة خارجية يسارية. يمكن دمج البيانات من ما يصل إلى أربعة مصادر منفصلة طالما أنها تحتوي على مفتاح ربط واحد على الأقل أو جزء من المعلومات المشتركة.

يجب أن يشارك كل مصدر بيانات في المزج مجموعة من مفتاح ربط واحد أو أكثر لتوحيد البيانات. من المهم أن تتذكر أن هذا الإجراء لا يؤثر إلا في التقارير — لن تعرض لوحة معلومات مصادر البيانات النتائج.

في البداية ، تميز Data Studio بـ LEFT JOIN فقط ، لكنهم الآن أضافوا أربع صلات أخرى: INNER JOIN و RIGHT (OUTER) JOIN و CROSS-JOIN و FULL (OUTER) JOIN.

Tableau Prep هي أداة تسمح لك بالاتصال وتصور البيانات من مصادر متعددة. يمكنك إنشاء مخطط انسيابي لتصور الخطوات في العملية ، وشكل بياناتك ، والقيم المتطرفة أو القيم الخالية ، والتفاصيل على مستوى الصف.

يعتبر مزج البيانات أكثر تعقيدًا في Tableau مقابل Data Studio - فهو يتبع الطرق الرئيسية التالية لمزج البيانات.

العلاقات

العلاقات هي النهج الموصى به ويمكن استخدامها في معظم الظروف. تتسم العلاقات بالمرونة ويمكن تكييفها وفقًا لتنظيم ورقة تلو الأخرى لتحليل البيانات لدينا. ولكن ، لا يمكن إنشاء العلاقات بين الجداول من مصادر البيانات التي تم تحميلها إلى Tableau Server أو Tableau Online.

ينضم

تجمع الصلات الجداول عن طريق تقديم أعمدة بيانات إضافية عبر هياكل الصفوف ذات الصلة. قبل البدء في التحليل ، يجب تصحيح مصادر البيانات المرتبطة لأنها قد تؤدي إلى فقد البيانات أو تكرارها إذا كانت الجداول تحتوي على مستويات تفاصيل مختلفة.

النقابات

يساعد الاتحاد عندما تريد إضافة المزيد من صفوف البيانات بنفس بنية العمود استنادًا إلى عمود مطابق بين الجدولين.

يمزج

يمزج بشكل مستقل الاستعلام عن كل مجموعة بيانات وتجميع النتائج إلى المستويات المناسبة. ثم يتم عرض النتائج في طريقة عرض. لهذا السبب ، يمكن لنهج الدمج التعامل مع مستويات التفاصيل المختلفة ومصادر البيانات العامة.

الحقول المخصصة

تُستخدم الحقول المخصصة أو الحقول المحسوبة لحالات مختلفة مثل تصفية البيانات غير المرغوب فيها أو تقسيم البيانات أو حساب النسب أو تحويل نوع بيانات الحقل أو حتى تجميع البيانات.

باستخدام أدوات Data Studio و Tableau ، يمكنك تخصيص الحقول وإضافة حسابات في مصدر البيانات أو فقط في التصور المطلوب لحالة الاستخدام الخاصة بك.

في Data Studio ، يمكنك استخدام ثلاثة أنواع من المعالجات لتحويل البيانات - الحساب والوظائف والمنطق. بينما يعطي Tableau هذا على ثلاثة مستويات مختلفة:

• تسمح لك التعبيرات الأساسية بتحويل القيم أو العناصر على مستوى تفاصيل مصدر البيانات - حساب على مستوى الصف - أو مستوى تفاصيل التمثيل المرئي - عملية حسابية مجمعة.
• تحسب تعبيرات مستوى التفاصيل (LOD) القيم في مصدر البيانات ومستويات التصور. ومع ذلك ، فإن مستوى الدقة الذي تريد حسابه يكون أكثر مرونة مع تعبيرات LOD. يمكن تنفيذها على مستوى أكثر تفصيلاً (تضمين) ، أو مستوى أقل تفصيلاً (استثناء) ، أو مستوى مستقل تمامًا (ثابت).
• تسمح لك حسابات الجدول فقط بتغيير القيم على مستوى مستوى تفاصيل التصور.

منحنى التعلم

يعد Data Studio أداة سهلة الاستخدام ولا تتطلب عمليات تثبيت أو تسجيلات برمجية معقدة. يدعم Data Studio أيضًا مستوى منخفض من الوظائف المعقدة مقارنةً بـ Tableau ، مما يسهل البدء والعمل معه ، حتى بالنسبة للأشخاص العاديين. يحتوي Data Studio على منحنى تعليمي بسيط نسبيًا ، والذي يمكن أن يكون ميزة للشركات التي ترغب في إعداد تقارير قصيرة أو لوحات معلومات دون الكثير من المعرفة التقنية.

يعد منحنى التعلم باستخدام Tableau أكثر صعوبة من Data Studio لأنه قد يتطلب تدريبًا جيدًا أو شخصًا تقنيًا في الفريق للكشف عن إمكاناته الكاملة.

تعد واجهة Tableau واضحة ومباشرة ، ولكنها تحتوي على العديد من الميزات وقد تكون الأنسب لمحلل مدرب إذا كنت بحاجة إلى تحليل أعمق.

لدعم الأشخاص غير التقنيين بتحليل البيانات ، يقدم Tableau ميزة الذكاء الاصطناعي "اسأل البيانات" و "شرح البيانات" حيث يمكن للمستخدمين طرح استفساراتهم والحصول على إجابات مبسطة.

بشكل عام ، يبدو Tableau أكثر ملاءمة للشركات المتوسطة والكبيرة التي تتطلب لوحات معلومات وتقارير عالية المستوى وفريقًا تقنيًا مخصصًا للعمل عليها.

تحليلات متقدمة

التحليلات التنبؤية

إذا كنت تستخدم Data Studio لتحليل البيانات ، فلن تتمكن من استخدام طرق التحليلات التنبؤية مثل الانحدار أو تحليل السلاسل الزمنية أو التنبؤ. قد تكون هذه نقطة قرار كبيرة للشركات التي تعتمد بشكل أكبر على البيانات ولديها حالات استخدام متقدمة قد تتضمن التنبؤات والتنبؤات.

يقدم Tableau حلاً مدمجًا لنمذجة البيانات يتضمن التنبؤ والاتجاهات ، حيث يمكنك توقع البيانات فورًا في أي رسم بياني وإلقاء نظرة عليها بمزيد من التفصيل. هذا يتناقض مع Data Studio ، الذي لا يحتوي على هذه الميزات.

للمستخدمين الأكثر تقدمًا ، يحتوي Tableau أيضًا على ملحق R studio. يسمح لك بنقل البيانات إلى R ، حيث يمكنك معالجة وإنشاء النماذج عبر Tableau ، ويمكن سحب النتائج مرة أخرى من R إلى Tableau.

دعم لغات البرمجة

يعد Data Studio أداة ذكاء أعمال أساسية - فهو لا يدعم أي لغات برمجة مثل R أو Python. إذا كنت ترغب في استخدام الميزات الأكثر تقدمًا ، فيمكنك توصيل جداول بيانات Google بـ Data Studio وتعيين Python لتحديثها لمجموعات البيانات الأصغر. بالنسبة إلى مجموعات البيانات الأكبر حجمًا ، يمكنك استخدام BigQuery بشكل مشابه بدلاً من جداول بيانات Google.

من ناحية أخرى ، يدعم Tableau لغات مثل R و Python باستخدام عمليات الدمج. يمكنك استخدام مكتبات التعلم الآلي الضخمة المتاحة مع Python في Tableau فقط باستخدام واجهة برمجة تطبيقات "TabPy". إذا كنت أكثر دراية بـ R ، فيمكنك دمج R باستخدام الحقول المحسوبة والنقر على جميع المكتبات أو الحزم أو الوظائف أو حتى نماذج البيانات المحفوظة.

التحليلات المضمنة

باستخدام Tableau و Data Studio ، يمكنك تضمين تقرير في أي موقع ويب أو تطبيق يدعم إطار HTML iframe. هذه ميزة سهلة الاستخدام للغاية ولا تحتاج إلى معرفة بلغة HTML.

في Data Studio ، يتم إنشاء ارتباط تقرير التضمين تلقائيًا ويمكن تحديثه في الوقت الفعلي وفقًا للوحة القيادة الأصلية. من المهم معرفة أن التقرير المضمن هو مجرد نسخة للعرض فقط من لوحة المعلومات الأصلية.

للوصول إلى هذه الوظيفة في Tableau ، تحتاج إلى شرائها بشكل منفصل لأنها غير مدرجة في خطة Tableau Creator. من حيث التقارير المضمنة ، يقدمها Tableau باستخدام مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات للتكامل.

استوديو البيانات مقابل Tableau: أيهما أفضل بالنسبة لك؟

باختصار ، ينتج كل من Google Data Studio و Tableau تصورات قوية من خلال لوحات المعلومات والأدوات الأخرى.

يعد Data Studio مناسبًا لفرق التسويق أو الوكالات التي تحتاج إلى أداة ميسورة التكلفة وسهلة الاستخدام لكنها قوية لأتمتة لوحة المعلومات وتقارير العملاء.

بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي على موصلات مصادر بيانات متنوعة - معظمها من منتجات Google - وإذا لم تتمكن من العثور على ما تحتاجه ، فيمكنك استخدام تطبيقات الجهات الخارجية مثل Supermetrics. يوفر Data Studio كمية صغيرة فقط من نمذجة البيانات والحقول المحسوبة بشكل أساسي ولا يسمح بالتحليلات التنبؤية.

ابدأ مع Data Studio

أحضر البيانات من جميع منصات التسويق والمبيعات الخاصة بك في Data Studio باستخدام Supermetrics.

البدء

بعبارة أخرى ، إذا كنت ترغب في التركيز بشكل أساسي على إنشاء لوحات معلومات تفاعلية ومباشرة وفعالة من حيث التكلفة والنمذجة والعمليات البسيطة ليست ضرورية ، فإن Data Studio مناسب لك.

من ناحية أخرى ، يعد Tableau أكثر تعقيدًا ويصعب على المبتدئين فهمه. يسمح بطبقات متعددة من نمذجة البيانات المعقدة والتحليلات التنبؤية المستندة إلى R و Python.

يعد Tableau خيارًا رائعًا للشركات التي لديها الموارد للاستثمار في نظام بيئي قوي لذكاء الأعمال. يسمح Tableau للمستخدمين بالاتصال بمصادر بيانات متعددة وإنشاء ارتباطات معقدة بين مجموعات البيانات ، مما يجعلها مثالية للتحليل العميق.

على غرار Data Studio ، حتى بالنسبة إلى Tableau ، سيتعين عليك استخدام موصلات الشريك للحصول على البيانات من خارج الموصلات المباشرة. باستخدام Supermetrics API ، يمكنك أتمتة استخراج البيانات الخاصة بك إلى Tableau Prep Builder حيث يمكنك أداء مهام نمذجة البيانات المعقدة التي تتطلب عادةً مستودع بيانات.

ابدأ مع Tableau

لمعرفة المزيد حول كيفية توصيل موصل شريك بـ Tableau prep باستخدام API

اقرأ الدليل

عن المؤلف

Isha هو مدير عام الطلب المبتدئ في Supermetrics. تحب Isha الكشف عن المعنى الكامن وراء البيانات وتساعد العملاء على فهم أهمية التسويق القائم على البيانات.