طرق يمكن أن تساعدك التنقيب عن البيانات في التغلب على المنافسة في عام 2022

يستفيد كبار تجار التجزئة في التجارة الإلكترونية مثل Amazon و eBay وغيرهم من المعلومات لاتخاذ خيارات أكثر استنارة ، ويعد استخراج البيانات أمرًا بالغ الأهمية. يتيح التنقيب في البيانات للشركات اكتساب رؤى حول سلوك المستهلك واقتصاديات المنتجات وديناميكية الطلب. تشرح هذه المقالة التنقيب في البيانات وتقدم دليل إرشادي شامل ومفيد.

ما هو التنقيب عن البيانات؟

إنها عملية فرز مجموعات البيانات الضخمة لاكتشاف الأنماط والوصلات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات الأعمال من خلال تحليل البيانات. تساعد أدوات وتقنيات استخراج البيانات الشركات على التنبؤ بالاتجاه المستقبلي للأحداث واتخاذ قرارات عمل مدروسة بشكل أفضل.

يعد استخراج البيانات عنصرًا حاسمًا في تحليلات البيانات بشكل عام وأحد التخصصات الرئيسية في مجال علم البيانات الذي يستخدم تقنيات متقدمة للتحليلات لاكتشاف المعلومات القيمة ضمن مجموعات البيانات. بمعنى أكثر تحديدًا ، فهو عنصر لفهم عملية اكتشاف المعرفة داخل قواعد البيانات (KDD) ، وهي طريقة علم البيانات لجمع المعلومات ومعالجتها وتحليلها. من المهم ملاحظة أن التنقيب عن البيانات و KDD غالبًا ما يتم استخدامهما بالتبادل ؛ ومع ذلك ، غالبًا ما يُنظر إليهم على أنهم كيانات متميزة.

فوائد التنقيب عن البيانات في التجارة الإلكترونية

يمكن وصف تطبيق التنقيب عن البيانات في التجارة الإلكترونية كمجال محتمل في مجال التجارة الإلكترونية حيث يمكن استخدام التنقيب عن البيانات لتحسين الأعمال. نعلم جميعًا أنه عند التسوق عبر الإنترنت ، عادةً ما يترك المتسوقون وراءهم بيانات محددة يمكن للشركات الاحتفاظ بها في قواعد بياناتهم. هذه البيانات إما منظمة أو غير منظمة ، والتي يمكن تعدينها لإعطاء ميزة في المنافسة على الأعمال التجارية. فيما يلي المجالات التي يمكن فيها استخدام التنقيب عن البيانات في مجال التجارة الإلكترونية لصالح الشركات:

1) ملف تعريف العملاء

يشار إلى هذا أيضًا باسم استراتيجية تتمحور حول العميل في التجارة الإلكترونية. يتيح ذلك للشركات استخدام ذكاء الأعمال من خلال تحليل بيانات العملاء لتخطيط عملياتهم وعملياتهم التجارية ، بالإضافة إلى البحث عن المنتجات والخدمات الجديدة التي تقدمها لتحقيق ربح من التسوق عبر الإنترنت. يمكن أن يساعد فرز الأشخاص الذين لديهم إمكانات شرائية عالية من المعلومات التي يزورونها الشركات في تقليل تكاليف مبيعاتها. يمكن للشركات استخدام المعلومات من عادات تصفح الويب لمستخدميها لتحديد ما إذا كانوا يشترون أو يتصفحون ببساطة ، أو يشترون شيئًا يرتاحون له أو عنصرًا جديدًا. هذا يسمح للشركات بإنشاء وتعزيز بنيتها التحتية.

2. إنتاج المنتج

يعد استخراج البيانات أمرًا رائعًا لإنشاء منتجات مصممة خصيصًا لقطاعات معينة من السوق. من الممكن تحديد الميزات التي قد يريدها العملاء ... على الرغم من أن المنتجات الإبداعية حقًا لا تأتي من خلال تزويد العملاء بما يرغبون فيه.

يتم تطوير المنتجات الأكثر ابتكارًا من خلال النظر إلى المعلومات الواردة من عملائك وتحديد الثغرات التي يرغب العملاء في سدها. بعد ذلك ، عند إنشاء المنتج ، سيتم تضمين هذه العناصر في المنتج النهائي.

3. إضفاء الطابع الشخصي على الخدمة

يحاول التخصيص تقديم محتوى وخدمات للأفراد بناءً على متطلباتهم وسلوكياتهم. ركزت الأبحاث حول التنقيب عن البيانات وإضفاء الطابع الشخصي بشكل أساسي على أنظمة التوصية والموضوعات الأخرى ذات الصلة مثل التصفية التعاونية. تتم دراسة أنظمة التوصية على نطاق واسع في عالم التنقيب عن البيانات.

يمكن تصنيف هذه الأنظمة إلى ثلاثة أنواع ، التنقيب عن البيانات الاجتماعية ، والتعدين القائم على المحتوى ، والتصفية التعاونية. تتأثر هذه الأنظمة ثقافيًا وشحذها من خلال ملاحظات المستخدم الضمنية أو الصريحة ويتم عرضها عادةً كملف تعريف مستخدم. يمكن أن يكون استخدام البيانات الاجتماعية ، بالنظر إلى مصدر البيانات التي أنشأها الأفراد خلال روتينهم اليومي ، مصدرًا قيمًا للبيانات الحيوية للشركات. ومع ذلك ، يمكن إضفاء الطابع الشخصي من خلال التصفية التعاونية. في هذه الطريقة ، يتم تعيين المستخدمين للمستخدمين ذوي الاهتمامات المحددة ، ويمكن أيضًا استخدام تفضيلات هؤلاء المستخدمين لتوفيرها.

4. تحليل سلة

كل سلة تسوق هي قصة أيضًا. تحليل سلة السوق (MBA) هو أداة تحليل قياسية وتجارة التجزئة وذكاء الأعمال تساعد تجار التجزئة في فهم احتياجات عملائهم بشكل أفضل. هناك العديد من الطرق للحصول على أكبر قدر من النتائج من تحليل سلة السوق. هؤلاء هم:

يعد تحديد الصلات بين المنتجات وتتبع الصلات الأقل وضوحًا بين المنتجات وتسخيرها أكبر مشكلة في صناعة البيع بالتجزئة. يهتم عملاء Walmart الذين يشترون دمى باربي بألواح الشوكولاتة الثلاثة. يمكن اكتشاف اتصال متصل بشكل غير مفهوم مثل هذا باستخدام التحليل المتقدم لسلال السوق للتخطيط لاستراتيجيات تسويق أكثر كفاءة.

حملات البيع والتكميل. تُظهر هذه العناصر التي تم شراؤها معًا ، وسيتم إغراء العملاء الذين يشترون الطابعة لشراء خراطيش أو ورق ممتاز.

يمكن استخدام مجموعات المنتجات و planograms لتحسين إدارة المخزون باستخدام الصلات بين المنتجات ، وتشكيل صفقات مجمعة ، وإنشاء مخططات سهلة الاستخدام تركز على المنتجات المباعة معًا.

لمحة عن المتسوقين قم بتحليل سلة السوق بمساعدة التنقيب عن البيانات لفهم من هم عملاؤك واكتساب نظرة ثاقبة لأعمارهم ، ومستويات الدخل ، وعادات الشراء ، والتفضيلات ، وما يكرهون ، وتفضيلات الشراء بطريقة يمكن أن تحسن تجربة العملاء بشكل أفضل.

5. التنبؤ بالمبيعات

يتضمن التنبؤ بالمبيعات النظر في مقدار الوقت الذي يقضيه المستهلك في شراء عنصر ما ، وفي هذه العملية ، محاولة تحديد ما إذا كان المشتري سيشتري مرة أخرى. يمكن استخدام هذا التحليل لإنشاء أفضل استراتيجية للتقادم المخطط له أو تحديد المنتجات الأخرى التي يجب تقديمها. فيما يتعلق بالتنبؤ بالبيع ، يمكن توقع التدفق النقدي إلى ثلاث مراحل تشمل التفاؤل والتشاؤم والواقعية. سيساعدك هذا في معرفة المبلغ المناسب لرأس المال المتاح للتعامل مع السيناريو الأسوأ ، وهو عندما لا تحدث المبيعات وفقًا للخطة.

6. تخطيط البضائع

يعد التخطيط للبضائع مفيدًا لكل من متاجر البيع بالتجزئة عبر الإنترنت وعبر الإنترنت. عندما يتعلق الأمر بالسوق عبر الإنترنت ، يمكن أن يساعد تخطيط البضائع في تحديد أفضل الخيارات للتخزين والمستودعات. في المقابل ، في الأعمال غير المتصلة بالإنترنت ، يمكن للشركات التي ترغب في زيادة مبيعاتها من خلال إنشاء متاجر تحديد عدد السلع التي ستحتاج إليها من خلال أخذ فكرة عن تصميم المتجر.

ستمنحك الطريقة الصحيحة لتخطيط المنتج بالتأكيد إجابات حول ما يجب مراعاته:

التسعير: سيساعد جانب قواعد بيانات التعدين في تحديد أفضل تسعير للخدمات أو المنتجات من خلال عملية إظهار حساسية العميل.

عند اختيار المنتجات التي تحظى بشعبية لدى العملاء ، يساعد التنقيب عن البيانات الشركات التي تبيع عبر الإنترنت بمعرفة المنتجات التي يبحث عنها العملاء وإمكانية الحصول على معلومات حول منتجات المنافسين.

رصيد المخزون عند استكشاف قاعدة بيانات البيع بالتجزئة ؛ يساعد هذا في تحديد الكمية المناسبة والمحددة من المخزون المطلوب ، أي ليس كثيرًا ، ولكن ليس القليل جدًا ، طوال العام بأكمله وأثناء موسم الشراء.

7. تجزئة السوق

يعد تقسيم العملاء من بين أكثر الاستخدامات فعالية التي يمكن أن يوفرها استخراج البيانات. بناءً على الكمية الهائلة من المعلومات التي تم جمعها ، يتم تقسيمها إلى قطاعات مهمة مختلفة مثل الدخل والجنس والعمر ومهنة العملاء. يمكن استخدامه عندما تقوم الشركات بتشغيل حملات إعلانية عبر البريد الإلكتروني أو طرق تحسين محركات البحث الأخرى. يمكن أن يساعد تقسيم السوق أيضًا الشركة في تحديد منافسيها. يمكن أن تساعد المعلومات المقدمة تجار التجزئة في تحديد أن المستجيبين العاديين ليسوا دائمًا الوحيدين الذين يشيرون إلى نفس العملاء مثل الشركة الحالية.

يمكن أن يؤدي تقسيم قواعد البيانات الخاصة بقاعدة بيانات بائع التجزئة إلى تحسين معدل التحويل حيث يمكن للشركة أن تستهدف جهودها التسويقية في سوق محدد ومطلوب. كما أنه يساعد تجارة التجزئة في معرفة المنافسة في كل قطاع ، مما يسمح بإنشاء سلع تجذب الجمهور المستهدف على نطاق واسع.

8. الضمانات

يمكن أن يتيح لك التنقيب في قاعدة البيانات معرفة عدد الأشخاص الذين سيستفيدون من الضمان الذي أنشأته. هذا هو نفسه عندما يتعلق الأمر بالضمانات.

من أكثر الطرق فعالية لتحقيق نجاح ضمان مضمون فحص المعلومات المتعلقة بالوعود والمبيعات والأرباح السابقة. يمكن أن يقودك هذا إلى تقديم ضمان استرداد الأموال بنسبة 100 في المائة للحصول على ميزة على المنافسين.

كيف تستخدم الشركات بيانات وسائل التواصل الاجتماعي؟

يمكن للشركات الاستفادة من البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي بعدة طرق. على سبيل المثال ، يمكن لمدير مشروع أو مدير تسويق يتمتع بخبرة في تحليل الأعمال جمع بيانات قابلة للتنفيذ من قواعد بيانات ضخمة غير منظمة. يمكن لمحللي الأعمال الوصول إلى التقارير الآلية باستخدام أدوات لإدارة وسائل التواصل الاجتماعي ، واستخراج المعلومات من البيانات ، وتحديد الاتجاهات التي يجب اتباعها.

دعاية

كمية الإعلانات المستهدفة المتاحة عبر وسائل التواصل الاجتماعي آخذة في الارتفاع حيث تجد الشركات طرقًا أكثر فاعلية لتحديد ومعالجة شرائح معينة من الجمهور. يمكن للمديرين التنفيذيين للتسويق أيضًا استخدام طرق لتحليل البيانات لتحديد أنواع الرسائل التي تعمل بشكل أفضل مع مجموعات سكانية معينة أو تحديد الوقت المثالي لإطلاق الإعلانات على نظام أساسي معين.

التسويق المؤثر

يمكن أن يساعد التنقيب عن البيانات على وسائل التواصل الاجتماعي في تحديد المستخدمين أو المؤثرين بأعداد كبيرة من المتابعين ومعدلات مشاركة عالية على المنصات الاجتماعية. يمكن للشركات استخدام التسويق المؤثر للفت الانتباه إلى منتجاتها وخدماتها. يمكن أن يكون المؤثر مدير أعمال بارزًا ، أو مدونًا مشهورًا ، أو مراجعًا خارجيًا للمنتج يمكنه الحصول على نقرات ونتائج من خلال قناة مبيعات لم يتم استكشافها. يمكن أن يساعد التحليل المتعمق للبيانات الاجتماعية الشركات في تحديد المؤثر الأكثر ملاءمة لتسويق خدماتها.

البحث عن المتجر

تستفيد الشركات من التنقيب عن بيانات الوسائط الاجتماعية لمعرفة المزيد حول تفضيلات العملاء وتفضيلاتهم وأحكامهم المسبقة. على سبيل المثال ، قد ترغب إحدى المؤسسات في دراسة التركيبة السكانية لمجموعات العملاء الجدد أو تحديد آراء الجمهور حول شعار أو علامة تجارية معينة - أو حتى سياسي أو مجموعة دينية معينة. يمكن للشركات أيضًا استخدام بيانات الوسائط الاجتماعية لجمع البيانات حول مناطق جغرافية محددة بالإضافة إلى الشركاء أو المنافسين المحتملين.

تمكين المبيعات

إلى جانب جمع المعلومات المتعلقة بمنتجات شركة معينة ، يمكنهم أيضًا جمع معلومات حول التأثير الاجتماعي للعملاء المحتملين أو الشركاء الذين يعرضون تقديم عرض مبيعات مقنع. يمكن لمصنعي مكونات الكمبيوتر النظر في الشكاوى التي يتم الإبلاغ عنها بشأن سلع الشركة المصنعة لأجهزة الكمبيوتر ، على سبيل المثال ، لمساعدة العميل في تحسين تصور علامته التجارية.

التحليلات التنبؤية

يمكن أن تساعد الخوارزميات المتقدمة وطرق التعلم الآلي في تطوير النماذج التنبؤية التي تسمح للشركات بالتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية في سلوك العملاء. وفقًا لـ TechCrunch ، يمكن أن يكون تحليل وسائل التواصل الاجتماعي مؤشراً أفضل للانتخابات الرئاسية لعام 2016 من استطلاعات الرأي التقليدية. يعد تحليل وسائل التواصل الاجتماعي مفيدًا للمهنيين الطبيين في تحديد مسار تفشي المرض.

أفضل برامج التنقيب عن البيانات

1. مونكي ليرن | أدوات التنقيب عن النص بدون كود
2. رابيدماينر | قم بسحب وإفلات مهام سير العمل أو استخراج البيانات في Python
3. تعدين بيانات أوراكل | نماذج التنقيب عن البيانات التنبؤية

استنتاج

تتوفر العديد من فرص التنقيب عن البيانات للشركات العاملة في قطاع التجارة الإلكترونية. ومع ذلك ، فإن الجزء الأصعب هو الحصول على الفنيين المهرة المناسبين والحصول على دعم الإدارة لإجراء التحليلات المختلفة. على عكس العديد من القطاعات الأخرى ، فإن كمية المعلومات المتاحة في صناعة التجارة الإلكترونية هائلة ، ولهذا السبب فإن إمكانية التنقيب في البيانات هائلة.

احصل على خدمات غير محدودة لتصميم الجرافيك والفيديو على RemotePik ، احجز نسختك التجريبية المجانية

لتبقى على اطلاع بأحدث أخبار التجارة الإلكترونية وأمازون ، اشترك في النشرة الإخبارية على www.cruxfinder.com