ست طرق لجلب بيانات GA4 الخاصة بك إلى Looker Studio

نظرًا لوجود حصص GA4 API الجديدة في مكانها الصحيح ، فمن المحتمل أن تتعطل تقارير Looker Studio التي تستخدم موصل GA4 الأصلي بشكل متكرر. لحسن الحظ ، هناك العديد من البدائل المتاحة. استمر في القراءة لاكتشاف مدى اختلاف هذه البدائل ، واستكشاف ستة طرق لإنشاء تقارير مستقرة تتكيف مع احتياجات إعداد التقارير الخاصة بك.

هل تفضل التقارير سريعة التحميل على استكشاف البيانات بسهولة؟ كم عدد خصائص GA4 التي تديرها ، وما حجمها؟ هل تريد رفع مستوى لعبتك والقفز في قطار مستودع البيانات؟ بناءً على متطلبات إعداد التقارير الخاصة بك ، ستكون التقنيات المختلفة هي خيارك الأفضل.

كانت هناك أحاديث كبيرة على قنوات التواصل الاجتماعي مفادها أن عام 2023 سيكون بمثابة نهاية لبيانات التحليلات المجانية. لا تزال هناك طرق للحصول على بيانات GA4 الخاصة بك في Looker Studio دون إنفاق عشرة سنتات ، لكنك تواجه حجم بيانات متزايدًا باستمرار ، ومضاعفة الخدمات الصغيرة التي تريد تتبعها ، وتتطلب مستويات معقدة من دمج البيانات. إذا كنت ترغب في الحصول على بيانات تاريخية في متناول يدك علاوة على ذلك ، فقد يكون عام 2023 هو العام الذي تريد فيه مراجعة خط أنابيب البيانات الحالي الخاص بك.

تخطي للأمام >>

• حصص API في كل مكان
• هل يجب أن تقوم بمعالجة البيانات في Looker Studio؟
• لماذا لا يزال يتعين عليك استخدام موصل Supermetrics GA4
• بناء مستودع بيانات باستخدام جداول البيانات
• ما الإعداد الذي يناسب احتياجاتك؟

لم تلتفت إلى أحدث التغييرات على حصص GA4؟

كيفية التغلب على قيود حصص Google Analytics 4 API في Looker Studio

اقرأ المقال

حصص API في كل مكان

قبل أن نراجع الخيارات المختلفة لجلب البيانات إلى Looker Studio ، دعنا نراجع كيف يستخدم معظم المسوقين Looker Studio اليوم.

عند إنشاء مصدر بيانات جديد في Looker Studio ، يمكنك الاختيار من بين أكثر من 700 موصل. تتواصل معظم هذه الموصلات مباشرةً مع واجهة برمجة التطبيقات للخدمة ، ولم نطرح سؤالاً مطلقًا عما إذا كانت هذه هي أذكى طريقة للقيام بذلك.

عند التحدث إلى خبراء قواعد البيانات لدينا ، أصبح من الواضح أنه لا توجد واجهة برمجة تطبيقات واحدة لمزود SaaS لا يفرض الحصص. كما قال فاليري خودوبورودوف ، مدير الهندسة في Supermetrics ، "تخزين حمولة من الأشياء رخيص ، لكن النقل مكلف وغالبًا ما يكون معقدًا."

وعندما سئل عن سبب كون مستودعات البيانات أكثر أداءً مقارنةً بواجهات برمجة التطبيقات ، قدم كوري ستالبيرج التفسير التالي:

"شيء واحد يجب تذكره هو أن موارد واجهة برمجة التطبيقات يتم مشاركتها بشكل عام بين جميع مستخدمي واجهة برمجة التطبيقات ، وبالتالي يتم توفيرها للمستخدم العادي. على النقيض من ذلك ، فإن قاعدة البيانات ، بشكل عام ، مخصصة لك فقط وعادة ما يتم توفيرها بشكل زائد. تتعامل واجهة برمجة التطبيقات مع الاستخدام المفرط من خلال فرض حدود وحصص الأسعار — تتعامل قاعدة البيانات مع الاستخدام المفرط عن طريق التعطل. "

Kurre Stahlberg ، كبير مهندسي الأمن ، Supermetrics

في النهاية ، ربما كان الأمر يتعلق أكثر بـ "متى" وليس "ما إذا كان" Google Analytics سيفرض حصة في وقت ما.

هل يجب أن تقوم بمعالجة البيانات في Looker Studio؟

إذا قمت بتسجيل الخروج من Google والوصول إلى الصفحة الرئيسية لـ Looker Studio ، فسترى وصف المنتج التالي.

ربما تكون قد قرأت هذه السطور عدة مرات بالفعل - لا يوجد شيء جديد هنا. لكن ركز على الكلمات الأساسية المفقودة: تنقية البيانات ، وإعداد البيانات ، ومعالجة البيانات ، ومزج البيانات.

لم يتم ذكرها ، ومع ذلك ، فإننا نستخدم وظائف Looker Studio لتنظيف البيانات وإعدادها ، وكنا نشعر بالسعادة عندما أصدر Looker Studio المزيد من إمكانيات مزج البيانات المتقدمة في بداية العام.

يسميها هيمانشو شارما "أخطاء المبتدئين التي يرتكبها 99٪ من مستخدمي Looker Studio". ويواصل قائلاً: "لا يُقصد بـ Looker Studio معالجة البيانات. إنه ليس جدول بيانات أو مستودع بيانات ".

على الرغم من أنني لا أتفق تمامًا مع Himanshu ، فقد اخترت حجتين من بيانه تستحق المناقشة أكثر.

1. عند معالجة البيانات في Looker Studio ، فإنه يؤدي إلى إبطاء التقرير ، لا سيما عند استخدام مجموعات البيانات الكبيرة.
2. تجعل معالجة البيانات في Looker Studio من الصعب استخدامها دون داعٍ.

من واقع خبرتي ، لا يمكنني القول أن التلاعب بالبيانات يؤدي إلى إبطاء التقرير ، لكن ربما لم أعمل مطلقًا مع مجموعات بيانات كبيرة بما يكفي. لكن ما يبطئ التقرير هو مزج البيانات من مصادر متعددة. ومع ذلك ، فإن السبب هو المزج أقل من حقيقة أنه يتعين عليك انتظار كلا واجهتي API لتحميل البيانات.

إذا كانت معالجة البيانات في جدول بيانات أسهل مما كانت عليه في Looker Studio فقد تكون مسألة تفضيل. أوافق على أنه ليس من السهل دائمًا الحصول على بياناتك بالتنسيق المطلوب.

ولكن هناك أسباب أخرى للحديث عن جداول البيانات ومستودعات البيانات.

جداول البيانات ومخازن البيانات

عندما تقوم بسحب بياناتك إلى جدول بيانات أو مستودع بيانات أولاً ، يمكنك الحصول على معالجة منفصلة للبيانات من تصور البيانات.

تقدم لك جداول بيانات Google ، على سبيل المثال ، مجموعة مماثلة من الوظائف لـ Looker Studio. هذا يعني أنه يمكنك تنظيف البيانات أو معالجتها أو حتى مزجها قبل استيرادها إلى Looker Studio. في مستودع البيانات ، عادةً ما تستخدم SQL لهذه المهام ، ولكن حتى هنا ، تتطور الأشياء ، ولديك المزيد والمزيد من الوصول إلى الأدوات المرئية.

سرعة

التقارير السريعة هي النتيجة الأكثر وضوحًا عند استيراد بيانات نظيفة إلى Looker Studio. هل سبق لك أن حاولت دمج مصدري بيانات من واجهات برمجة التطبيقات البطيئة؟ يمكن أن تكون النتيجة غير صالحة للاستعمال. يُحدث سحب البيانات أولاً في جدول بيانات فرقًا كبيرًا بالفعل.

سيكون استخدام مستودعات البيانات ، مثل BigQuery ، سريعًا مع مجموعات البيانات الضخمة. يستخدم BigQuery محرك BI الخاص به ، وهو خدمة تحليل سريعة في الذاكرة تعمل على تسريع العديد من استعلامات SQL من خلال التخزين المؤقت للبيانات التي تستخدمها بشكل متكرر.

البيانات التاريخية

إذا كنت ترغب في إجراء مقارنات على أساس سنوي (YoY) ، فأنت بحاجة إلى ما لا يقل عن عامين من البيانات. وإذا كان العام الماضي قد انتشر جائحة ، فقد ترغب في العودة إلى أبعد من ذلك لتقييم تقدمك بشكل صحيح. البيانات التاريخية ضرورية لقياس الأداء السابق.

لقد وعدت العديد من واجهات برمجة التطبيقات بالوصول مدى الحياة إلى بياناتك. لكن القواعد تغيرت ، وبينما لا يزال بإمكانك الوصول لمدة 37 شهرًا إلى بيانات إعلانات Facebook الخاصة بك ، فإن الاحتفاظ بالبيانات لـ GA4 لا يتجاوز 14 شهرًا.

كلما بذلت المزيد من الجهد في إعداد التقارير ، وكلما زاد عدد الأشخاص الذين يعتمدون على تقاريرك ، زادت الأسباب التي تدفعك إلى الانتقال إلى مستودع البيانات. حماية الأصول الخاصة بك عن طريق أخذ الملكية.

لماذا لا يزال يتعين عليك استخدام موصل Supermetrics GA4

تعد التقارير السريعة ، حتى بالنسبة لمجموعات البيانات الضخمة ، وامتلاك البيانات من الحجج الجيدة للتبديل إلى مستودع البيانات. لكنها قد لا تنطبق على جميع حالات الاستخدام. لا تزال هناك العديد من الأسباب للاستمرار في استخدام موصلات Looker Studio.

لا يزال استخدام الموصلات ، دون أدنى شك ، أسرع طريقة للوصول إلى بياناتك. في غضون دقائق لديك الأرقام الموجودة في تقريرك والتي يمكنك مشاركتها مع العالم.

يساعدك الوصول الفوري إلى جميع الأبعاد والمقاييس في تقريرك على اكتشاف مجموعات البيانات بشكل أسرع ويتيح لك استكشاف المقاييس التي ربما تكون قد أشرفت عليها بطريقة أخرى. استخدم جداول البيانات أو مستودعات البيانات عندما تعرف بالضبط المقاييس والأبعاد التي تريد الإبلاغ عنها. حتى ذلك الحين ، استخدم الموصلات إذا كان حجم بياناتك منخفضًا بدرجة كافية.

ولكن يجب عليك استخدام موصلات عالية الجودة تحترم حصص API من خلال الحد من الطلبات المتزامنة والتخزين المؤقت لزيادة الموارد المتاحة لديك.

في Supermetrics ، كنا نراقب عن كثب أخطاء حصة واجهة برمجة التطبيقات خلال الأسابيع القليلة الماضية. بينما لا نزال نحاول تحسين موصل GA4 الخاص بنا ، يمكننا مشاركة أن 92٪ من عملائنا لم يواجهوا أي أخطاء في الحصص ، و 94٪ لا يرون سوى أخطاء في 5٪ من استعلاماتهم.

إذا واجهت مشكلات مع الموصل الأصلي وتعتقد أن احتياجات إعداد التقارير الخاصة بك تقع ضمن اللوحة رقم 95 للصناعة ، فقد ترغب في اختبار موصل Supermetrics.

جداول البيانات مقابل مخازن البيانات

تساعدك كل من جداول البيانات ومستودعات البيانات على فصل إعداد البيانات والتصور. خلاف ذلك ، فإن هذين النهجين لهما القليل من القواسم المشتركة.

الحلول منخفضة التقنية

تعد أوراق Google وموصل استخراج البيانات خيارين صالحين ، لكنهما يفتقران إلى مساحة تخزين كافية. يبلغ الحد الأقصى لموصل استخراج البيانات 100 ميجابايت ، وتقتصر كل علامة تبويب في جدول بيانات Google على 10 ملايين خلية.

بالنسبة إلى موقع يحتوي على 1000 زيارة شهرية ، لن يكون من الممكن إجراء مقارنة سنوية ببيانات دقيقة للغاية - 9 أبعاد و 14 مقياسًا - باستخدام استخراج البيانات أو استخدام جداول بيانات Google.

حلول مستودعات البيانات

إذا كانت متطلباتك تتخطى جداول البيانات ، يجب أن تفكر في استخدام مستودع بيانات. سيكون لديك مساحة تخزين غير محدودة تقريبًا بسعر معقول جدًا وستكون قادرًا على إعادة تعبئة بياناتك باستخدام نقل BigQuery.

لا يوجد حل آخر لتقديم تقارير أسرع ، ولكن الأمور تصبح أكثر تعقيدًا بعض الشيء.

إذا كنت تستخدم الميزة المجانية من GA4 لتصدير البيانات إلى BigQuery ، فستواجه طريقة جديدة لتخزين البيانات. سيخزن BigQuery البيانات بتنسيق متداخل ، وقبل استخدام البيانات في Looker Studio ، يجب عليك إنشاء جداول مسطحة. من ناحية أخرى ، هذا يتطلب معرفة SQL والكثير من التخطيط.

يجعل موصل المستودع Supermetrics الأمور أسهل بكثير. يمكنك استخدام المخطط القياسي من Supermetrics للوصول إلى بيانات GA4 الخاصة بك دون أي إعداد. يمكنك أيضًا إنشاء مخططك المخصص دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية — يتم التعامل مع كل شيء باستخدام واجهة مستخدم رسومية.

لتنظيف بياناتك ، يتطلب الأمر ترميزًا أقل مما هو عليه في Looker Studio. في موقع فريق Supermetrics ، يمكن للعملاء إنشاء أبعاد ومقاييس مخصصة باستخدام الشروط والوظائف وعمليات البحث.

"هل أكتب SQL؟ نعم. هل أرغب في كتابة SQL؟ لا ، أنا مسوق ، وهذا أفضل ما لدي ".

جيه جيه رينولدز ، رئيس التسويق + التحليلات ، Mediauthentic

هناك بالتأكيد عملية تعلم ، ولكن بمجرد قيامك بإعداد المستودع الخاص بك لإعداد التقارير الخاصة بك ، فمن المحتمل أنك لا تريد العودة مرة أخرى. نقطة انطلاق جيدة للتعرف على مستودعات البيانات هي الندوة عبر الإنترنت "كل ما تحتاج إلى معرفته لبناء مستودع بيانات التسويق الخاص بك" بواسطة آنا شوتكو وإيفان كايدينغ.

بناء مستودع بيانات باستخدام جداول البيانات

كنت أناقش الموضوع مع مهدي أوجدة ، أحد أشهر خبراء استوديو Looker الذي كثيرًا ما يفاجئ المجتمع بحلول ذكية.

"من الممكن سحب بيانات GA4 يوميًا في جدول بيانات باستخدام موصل Supermetrics. اربط جدول بيانات Google بـ BigQuery ، وجدولة طلب بحث لإلحاق البيانات بجدول وجهتك ، واحصل على مستودع بيانات بتكلفة مخفضة. "

مهدي عجيدة ، خبير التحليلات الرقمية

تتطلب هذه الطريقة القليل من معرفة SQL ، وسيتعين عليك وضع بعض الإجراءات الوقائية لضمان سلامة بياناتك في حالة فشل إحدى خطوات سلسلتك. إن إنشاء مثل هذا الخط ليس علمًا صاروخيًا. إنه نهج منخفض المخاطر لتجربة مزايا مستودع البيانات.

ما الإعداد الذي يناسب احتياجاتك؟

لقد رأينا العديد من الخيارات لجلب بيانات التسويق الخاصة بنا إلى Looker Studio. ما الإعداد الذي يناسب احتياجاتك؟ لتسهيل عملية اتخاذ القرار الخاصة بك ، قمنا بإنشاء شجرة قرارات يمكنك استخدامها لطرح الأسئلة الصحيحة.

الإعداد الذي يناسب احتياجاتك

6 طرق لجلب بيانات GA4 الخاصة بك إلى Looker Studio

قم بتنزيل ملف PDF

اجعل حصة GA4 تحد ​​من قصة الماضي

إذا كانت لديك مشكلات مع حدود حصة GA4 الجديدة ، فقد تحتاج إلى مراجعة كيفية إحضار بياناتك التسويقية إلى Looker Studio. هناك العديد من الخيارات ، من الموصلات الأكثر استقرارًا ، عبر جداول البيانات إلى مستودعات البيانات. نأمل أن تساعدك هذه المقالة في الحصول على صورة واضحة للإمكانيات المختلفة واتخاذ القرار الصحيح. وإذا كنت لا تزال غير متأكد من أين تبدأ ، يمكنك حجز عرض توضيحي مع فريقنا - يسعدنا دائمًا تقديم المساعدة.

هل من أسئلة أخرى؟

تحدث مع مهندسي المبيعات لدينا حول إيجاد الحل الذي يناسب احتياجاتك.

اتصل بنا

عن المؤلف

يعمل Ralph ، رئيس تصور البيانات في Supermetrics ، على تنفيذ أول مكتبة مخططات تجارية لـ Looker Studio - مجموعة من تصورات البيانات التي تسمح لك بدفع حدود Looker Studio.