الشروع في التصميم المستند إلى البيانات. الدليل الكامل

في عام 2017 ، نشرت مجلة الإيكونوميست مقالًا بعنوان "لم يعد النفط هو المورد الأكثر قيمة في العالم ، ولكن البيانات" ، والذي لا ينبغي أن يكون مفاجئًا. بعد كل شيء ، حاليًا ، يحتفظ عمالقة العالم مثل Facebook و Amazon و Microsoft و Google بكميات هائلة من البيانات تحت تصرفهم ، ويستخدمونها لجميع أنواع الأغراض.

ببساطة ، تعد البيانات أحد الأصول القوية التي يمكن تطبيقها عمليًا في كل مكان بنجاح ، والتصميم ليس استثناءً! إذا كنت لا تزال لا تصمم باستخدام البيانات ، فقد حان الوقت لتغيير ذلك.

اقرأ هذا الدليل الخاص بالتصميم المستند إلى البيانات. هنا ، سأخبرك بكل ما تحتاج لمعرفته حول التصميم باستخدام مجموعات بيانات مختلفة.

دعونا نتعمق في ذلك!

ما هو التصميم المستند إلى البيانات؟

التصميم المستند إلى البيانات هو عملية تصميم وتحسين المنتجات الرقمية ببيانات قابلة للقياس . من الناحية العملية ، هذا يعني أن قرارات التصميم الخاصة بك مدعومة ببيانات قيمة حول المستخدمين أو سلوكهم أو تفاعلهم أو الأداء العام لمنتجك الرقمي.

في التصميم المستند إلى البيانات ، يمكنك عمليًا قياس أي شيء تريده. هل تريد معرفة ما إذا كانت تفاعلات المستخدم مع موقع الويب الخاص بك سلسة وممتعة؟ تعمق في مقاييس التفاعل مثل معدل الارتداد أو متوسط ​​الوقت على الصفحة. أو ربما ترغب في اكتشاف النسخة المصغرة التي تعمل بشكل أفضل؟ ثم ستخبرك اختبارات A / B بالحقيقة!

تطوير استراتيجية منتج ناجحة معنا

يتعلم أكثر

بضع كلمات حول تأثير الإجماع الخاطئ

عند العمل في مشروع رقمي ، يقع العديد من المصممين في فخ تأثير الإجماع الخاطئ. اسمحوا لي أن أريكم مثالاً بسيطًا ، وأنا متأكد من أنك ستفهم الفكرة.

افترض أنك تصمم عملية الإعداد في تطبيق الهاتف الخاص بك. في مرحلة ما ، تحتاج إلى تحديد خيارات تسجيل الدخول. لا يمكنك أن تبني قرارك على الحدس فقط ، والحجج مثل "سيسجل المستخدمون الدخول باستخدام Gmail لأن الجميع يحب ذلك" أو "يحتاج المستخدمون إلى رؤية أهم الميزات أثناء الإعداد ، فأنا أفضل ذلك دائمًا" ليست المسار الصحيح أبدًا لمصمم UX ذي خبرة ليتبعه.

هذا هو المكان الذي يجب أن تلعب فيه المجموعة الصحيحة من البيانات. استخدم البيانات بحكمة ، وستتجنب تأثير الإجماع الخاطئ ، أي الميل إلى افتراض أن معتقداتك وسلوكياتك وآرائك شائعة نسبيًا.

التصميم المستند إلى البيانات مقابل التصميم المستند إلى البيانات: هل هناك فرق؟

على الرغم من أن التصاميم المستندة إلى البيانات والمستندة إلى البيانات تبدو وكأنها مفاهيم متشابهة ، إلا أنها في الواقع طريقتان مختلفتان للعمل مع البيانات. لهذا السبب لا يجب عليك استخدام هذه المصطلحات بالتبادل.

في التصميم المستند إلى البيانات ، تمثل البيانات جوهر وروح عملية التصميم. هذا يعني أن القرارات الأكثر أهمية يتم اتخاذها بشكل أساسي على أساس البيانات . من الناحية العملية ، إذا كنت ترغب في حل المشكلات الأكثر إلحاحًا ، تقوم أنت وفريق التصميم الخاص بك بتحليل البيانات التي لديك وعلى هذا الأساس فقط تختار الحل الصحيح.

في التصميم القائم على البيانات ، يختلف نهج البيانات قليلاً. هنا ، تعمل البيانات كمصدر تكميلي للمعلومات فقط. ببساطة ، البيانات لها قيمة كبيرة بالنسبة لك ، لكنها ليست القوة الدافعة وراء قراراتك.

فيما يلي ملخص سريع للاختلافات الرئيسية بين المناهج المستندة إلى البيانات والمستندة إلى البيانات للتصميم:

لماذا يجب عليك اختيار نهج يعتمد على البيانات للتصميم؟

يجب أن يكون السؤال الصحيح هو: لماذا لا تستخدم البيانات في التصميم؟

البيانات تعني القوة ، ويمكنك اتخاذ قرارات مستنيرة بواسطتها. هذا معطى. ولكن إذا كنت لا تزال تشك في استخدام البيانات في عملية التصميم ، فإليك الفوائد الرئيسية لهذا النهج التي قد تقنعك:

• يمكن أن يساعدك التصميم المستند إلى البيانات في تحسين تجربة المستخدم وأداء المنتج .
• يمكنك ملاحظة زيادة كبيرة في معدلات التحويل والمبيعات من خلال الاستخدام السليم للبيانات.
• بالاعتماد على البيانات ، فإنك تتجنب تأثير الإجماع الخاطئ الموصوف أعلاه .
• إنها أفضل طريقة للتحقق من صحة افتراضاتك .
• أنت تقلل من مخاطر اتخاذ قرارات غير فعالة من حيث التكلفة مثل بناء ميزات غير ضرورية.
• البيانات (عادة) غير متحيزة.

كما ترى ، باستخدام البيانات ذات الصلة وتفسيرها المناسب ، يمكنك رفع مستوى منتجك الرقمي وتحقيق أهداف عملك بشكل أسهل.

عملية تصميم تعتمد على البيانات

إذا كانت لديك خبرة قليلة أو معدومة في التعامل مع البيانات ، فقد يبدو مفهوم التصميم المستند إلى البيانات مربكًا في البداية. لكن لا داعي للقلق.

سأوجهك خطوة بخطوة خلال العملية بأكملها ، من تحديد المشكلات الأكثر إلحاحًا إلى تحليل البيانات. مع هذا الإطار ، ستتعلم بالضبط كيفية الحصول على أقصى استفادة من البيانات القابلة للقياس.

دعونا نقطع إلى المطاردة!

1. تحديد مجال اهتمامك

يجب أن تبدأ كل عملية تصميم تعتمد على البيانات بشيء واحد محدد - اكتشاف ما تريد استكشافه وقياسه واختباره .

فهل هناك أي شيء محدد على موقع الويب الخاص بك لا يؤدي حاليًا إلى الأداء؟ أي أزرار CTA التي يرفض المستخدمون النقر عليها؟ أو ربما في مرحلة ما ، يصل معدل الارتداد إلى مستوى ينذر بالخطر؟ هناك آلاف الأشياء التي يمكنك نسخها احتياطيًا باستخدام البيانات في التصميم. تحتاج إلى الغوص في Google Analytics أو أدوات أخرى لتحديد المشكلات الأكثر إلحاحًا التي تتطلب المزيد من التحليل والقياسات المتعمقة.

إذا لم تتمكن من القيام بذلك بنفسك أو ليس لديك أي فكرة على الإطلاق عن كيفية القيام بذلك بشكل صحيح ، فلا داعي للقلق. يمكنك أن تطلب من الخبراء إجراء تدقيق UX نيابة عنك - سيحدد هذا المستند جميع العلامات الحمراء والمشكلات عالية المستوى التي يجب أن تكون مجالات اهتمامك الأساسية.

2. تحديد الأهداف

في التصميم المستند إلى البيانات ، يمكنك تعيين أهداف سريعة وتحديات طويلة المدى وأكثر تعقيدًا.

ومع ذلك ، ضع في اعتبارك أن تحديد أهداف عامة وغامضة مثل "زيادة معدل التحويل" أو "تحسين رضا المستخدم" لن يؤدي بك إلى أي مكان على المدى الطويل. هناك العديد من العوامل التي تؤثر على معدلات التحويل ورضا المستخدم ، ولن تتمكن من قياسها جميعًا مرة واحدة.

هناك طريقة أفضل بكثير تتمثل في تحديد أهداف أكثر تحديدًا ، مثل "أريد زيادة معدل التحويل من 2٪ إلى 5٪ في 3 أشهر". يمكن قياس هذا الهدف بسهولة ، وهذا ما تريده ، أليس كذلك؟

3. اختر المقاييس

أنت تعرف بالفعل الأهداف التي تريد تحقيقها ، ولكن السؤال الآن هو: كيف تقيسها؟

اعتمادًا على الأهداف التي حددتها ، يمكنك تحديد مقاييس مخصصة تخبرك بما لا يعمل ولماذا. يمكن أن تكون هذه:

تذكر أن القائمة لا تنتهي هنا!

هذه هي المقاييس الأكثر شيوعًا في التصميم المستند إلى البيانات ، ولكن إذا كنت ترغب في تجربة مقاييس أخرى لمعرفة ما إذا كانت ستخبرك بمعلومات أكثر تحديدًا عن المستخدمين وتعطي بيانات أكثر صلة ، فيمكنك اختيارها. كل ما يناسبك!

4. حدد طرق جمع البيانات

الآن بعد أن عرفت نوع البيانات التي تحتاجها وكيفية قياسها ، فقد حان الوقت لجمع البيانات. لحسن الحظ ، لديك الكثير من طرق البحث تحت تصرفك.

كما تعلم بالفعل ، هناك نوعان رئيسيان من طرق جمع البيانات: يمكنك الاختيار بين الأساليب النوعية والكمية أو مزيج من الاثنين ، مما يمنحك بيانات أكثر تعمقًا.

إذا كنت ترغب في تحليل البيانات ذات الصلة إحصائيًا باستخدام أدوات تحليلية مثل Google Analytics ، فإنك تختار طرق البحث الكمية. سوف يعطونك إجابات لأسئلة مثل "كم" أو "كم مرة".

من ناحية أخرى ، إذا كنت تفضل فحص سلوك ودوافع وآراء مستخدمين معينين ومعرفة "سبب" حدوث شيء ما ، فعليك اتباع الأساليب النوعية. آمل أن يكون هذا واضحًا بالنسبة لك.

فيما يلي بعض الطرق الفعالة للغاية لجمع كميات كبيرة من البيانات القيمة:

الأساليب الكمية

• اختبار A / B : إجراء تجارب متنوعة تقوم فيها بإنشاء متغيرين وتقيس أيهما يعمل بشكل أفضل
• الاستطلاعات : قائمة الأسئلة التي ترسلها إلى مجموعتك المستهدفة
• التحليلات : تتبع مختلف البيانات القابلة للقياس باستخدام أدوات تحليلية مثل Google Analytics
• خرائط الحرارة : حدد أقسام الموقع التي تحصل على أكبر قدر من المشاركة

الأساليب النوعية

• المقابلات المتعمقة : سلسلة من المحادثات التي تجريها وجهاً لوجه مع مجموعة مستهدفة
• مجموعات التركيز : مناقشة خاضعة للإشراف مع العديد من المشاركين
• اختبار قابلية الاستخدام : المهام المخطط لها مسبقًا والتي يؤديها المشاركون في نموذج أولي للمنتج
• ملاحظات المستخدم : مراقبة وتحليل كيفية تفاعل المستخدم مع منتج رقمي
• دراسات اليوميات : الإبلاغ الذاتي عن آراء المشاركين أو أنشطتهم أو سلوكهم

جائع لمزيد من المعرفة حول الأساليب الكمية والنوعية؟ اقرأ مقالتنا مع أفضل طرق البحث في UX واستلهم!

5. جمع وتصور البيانات

لقد غطيت عملية التخطيط بأكملها: لقد حددت أهدافًا رئيسية ، واخترت المقاييس وطرق تحليل البيانات. حان الوقت الآن لجمع البيانات التي تحتاجها. للقيام بذلك بشكل صحيح ، اتبع هذه القواعد العديدة:

• اجمع البيانات من الأساليب النوعية والكمية - بهذه الطريقة ، ستحصل على الصورة الكاملة وتتخذ قرارات التصميم الأكثر دقة.
• إذا كنت بحاجة إلى بيانات ذات صلة إحصائيًا ، فيجب أن يكون حجم عينتك على الأقل بضع عشرات من الأشخاص. هنا ، القاعدة بسيطة - كلما كان ذلك أفضل.
• بالنسبة للأساليب النوعية ، يمكنك جمع رؤى ثرية من عدد قليل من المشاركين.

بمجرد جمع كل هذه البيانات معًا ، حان الوقت لتصورها. إنها خطوة حاسمة يجب ألا تتجاهلها أبدًا. لماذا ا؟ لأنه فقط عندما تتخيل البيانات وتضعها معًا في رسوم بيانية لطيفة ، يمكنك رؤية الأنماط. وهذا بالضبط ما تحتاجه.

ابحث عن الاتجاهات ، الموسمية ، الانحرافات الغريبة ، أوجه التشابه أو الاختلافات غير العادية - بهذه الطريقة ، ستستخلص رؤى قيمة من التحليل.

6. اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات

هل حصلت على نتائج تحليل البيانات؟ هذا ممتاز! الآن ، يجب أن تقارن النتائج بافتراضاتك الأولية وأن تسأل نفسك هذه الأسئلة:

• هل النتائج التي تلقيتها تغير أي شيء؟
• هل يكشفون عن شيء مثير للاهتمام أو غير متوقع أو مفاجئ؟
• هل يمكنني إجراء أي تحسينات على المنتج الرقمي الخاص بي بناءً على هذه؟
• هل هي كافية لاتخاذ قرارات التصميم؟

حتى التغيير البسيط لمنتجك الرقمي يمكن أن يحدث فرقًا ، لذا اتخذ قرارات التصميم الخاصة بك بعناية ، حتى لو كانت مدعومة بالبيانات .

فكر في النهج القائم على البيانات كعملية تكرارية . لا يمكنك إجراء تحليل البيانات مرة واحدة وتعتقد أن عملك هنا يتم للأبد. بدلاً من ذلك ، يجب عليك تكرار الاختبارات من حين لآخر.

يتم إحتوائه

من خلال التصميم المستند إلى البيانات ، يمكنك تحسين أداء منتجك وتوفير تجربة مستخدم سلسة والتحقق من صحة أفكار التصميم الخاصة بك.

ثق بنا بتصميم تطبيقك

لنعمل معا!

تذكر أن البيانات يمكن أن تأتي في أشكال عديدة ، لذلك استخدم طرقًا متعددة ، نوعية وكمية ، للحصول على بيانات قيمة. سواء كان المسح أو اختبار A / B أو التحليلات - اختر طرق جمع البيانات التي تناسب احتياجاتك ونطاقك.

خذ كلماتي كأمر مسلم به: ستكون قرارات التصميم الخاصة بك أكثر استنارة ودقة إذا كانت البيانات القيمة تدعمها.

هل ترغب في تحسين أداء منتجك من خلال نهج يعتمد على البيانات؟ اتصل بنا!