أنواع جمع الرصاص: كيفية جمع البيانات لعملك

أنواع مختلفة من جمع البيانات المهمة لعملك

جعلت الثورة الصناعية الرابعة البيانات هي المورد الأكثر قيمة في عصرنا. تحاول الشركات دائمًا فهم الأسواق لإيجاد طرق للحفاظ على ميزتها التنافسية.

المفتاح لفهم هذه المتغيرات هو جمع البيانات. يمكن أن يساعدك إشراك المستهلكين في قياس عرض قيمة منتجك وكيف يمكنك جعله أكثر جاذبية للمستهلكين.

كيف يجب أن تجمع بياناتك لفهم منتجك وسوقك بشكل أفضل؟

تطوير سؤال البحث الخاص بك لجمع الرصاص والبيانات

هذه هي الخطوة الأولى والأكثر أهمية في عملية جمع البيانات الخاصة بك في الصفحات المقصودة والمواقع الإلكترونية.

يمكن أن يكون طرح السؤال الصحيح هو الفرق بين جمع البيانات المفيدة أو "الذهاب في مطاردة جامحة". تحتاج إلى فهم المعلومات التي تحاول جمعها وكيف ستساعدك إجاباتك في معالجة سؤالك. هذا هو الغرض من جمع البيانات.

يمكن أن يشرح السؤال "الجيد" ما الذي تريد معرفته وكيف يرى الآخرون الموضوع . من الجدير بالذكر أيضًا أن سؤالك يمكن أن يتغير بمرور الوقت. تتيح لك عملية جمع البيانات معالجة العوامل التي لم يتم أخذها في الاعتبار في سؤالك الأول.

يمكنك تغيير السؤال بناءً على معلومات إضافية طالما أنه يتمسك بمبادئ كونك سؤالاً "جيداً".

نوع البيانات: النوعية مقابل الكمية

بمجرد قيامك بتطوير سؤال بحث يرضيك ، يمكنك الآن تحديد نوع البيانات التي يجب عليك جمعها لمعالجة هذا السؤال. هناك نوعان رئيسيان من طرق جمع البيانات ؛ كميا ونوعيا.

عادة ما تكون البيانات الكمية في شكل عدد الأعداد لكل مجموعة بيانات ، مع تعيين قيمة عددية لكل نقطة بيانات. يتم تحليل هذه البيانات إحصائيًا للإجابة على أسئلة البحث.

الأسئلة التي تتضمن عبارات عددية مثل "كم" و "كم" و "عدد المرات" وما إلى ذلك تحتاج إلى بيانات كمية. عادة ما تكون هناك وحدة قابلة للقياس تقتصر على مجموعة من المعلمات مثل الوزن والطول والمبلغ المالي وما إلى ذلك.

البيانات النوعية غير رقمية وتخصص خصائص للبيانات المجمعة. هنا يتم جمع البيانات غالبًا باستخدام الملاحظات والمقابلات والنماذج والأساليب القابلة للمقارنة.

الأسئلة التي تتضمن عبارات وصفية مثل "ماذا" و "أين" وما إلى ذلك تحتاج إلى بيانات نوعية. من المهم أيضًا ملاحظة أنه في بعض الأحيان ، يمكن لمجموعة من البيانات النوعية والكمية أن تعالج سؤالاً.

اختيار وتصميم نموذج جمع البيانات

بمجرد تحديد نوع البيانات التي يتعين عليك جمعها ، يجب أن تفكر في كيفية تسجيل البيانات. من المهم استخدام الأنواع الصحيحة من نماذج جمع البيانات. في وقت لاحق ، يجب أيضًا الانتباه إلى أمان البيانات المناسب لتجنب مشكلات تسرب البيانات.

أيضًا ، يجب أن تلتقط أكبر قدر ممكن من المعلومات المفيدة وأن تكون سهلة الفهم لعملية تحليل البيانات. لذلك ، كل ذلك يتلخص في طرق جمع البيانات في منهجية البحث.

الأنواع / الطرق الخمسة الرئيسية لجمع البيانات هي:

1). أشكال الاختيار من متعدد
2). أشكال الخطوة الواحدة
3). أشكال متعددة الخطوات
4). استطلاعات الرأي
5). استبيانات طويلة

1. أشكال الاختيار من متعدد

تعد نماذج الاختيار من متعدد أسهل استخدامًا عند البحث عن جمع بيانات موجزة وسهلة التحليل. توفر هذه النماذج للمشارك مجموعة محدودة من الخيارات لإجابته. هذا يمكن أن يسهل على المشاركين ، تقديم إجاباتهم.

أحد المخاطر التي ينطوي عليها وجود إجابات متعددة الخيارات هو النطاق المحدود للإجابات المقدمة. هذا يعني أنه إذا لم يتم تنظيم الأسئلة بشكل جيد ، فقد تظهر تحيزات في نتائجك. يمكن أن تؤثر أنواع الأسئلة في نماذج الاختيار من متعدد على أنواع الإجابات التي يمكن أن تحصل عليها من المشارك.

• نوع السؤال

النوعان الرئيسيان من الأسئلة في نموذج الاختيار من متعدد لجمع البيانات هما الإجابة الفردية والأسئلة متعددة الإجابات.

الأسئلة ذات الإجابات الفردية هي تلك التي تسمح فقط للمشارك باختيار إجابة واحدة من قائمة الإجابات المحتملة.

الأسئلة متعددة الإجابات هي تلك التي تسمح للمشارك بتحديد أكثر من إجابة واحدة من قائمة الإجابات المحتملة.

تحتاج استجابات scape الثنائية أو الاسمية إلى أسئلة ذات إجابة واحدة.

مثال على الرد الثنائي سيكون نعم أو لا أو موافق أو غير موافق. من الأمثلة على استجابة المقياس الاسمي إعطاء قيمة للسؤال على مقياس من 1 إلى 10.

غالبًا ما يتم استخدام أسئلة الإجابات المتعددة عند محاولة الحصول على أكثر من إجابة من أحد المشاركين. مثال على سؤال متعدد الإجابات يمكن أن يكون "تسمية سلاسل المطاعم المفضلة لديك". قد ترغب في أن يقوم المشارك بتسمية جميع سلاسل المطاعم التي يفضلها من قائمة الخيارات الخاصة بك. سيكون من الأفضل السماح لهم بتحديد أكثر من خيار واحد ، بدلاً من تقييدهم.

• تزويد المشارك بخيارات إضافية

في بعض الحالات ، قد لا تكون الخيارات التي قدمتها للمشارك في قائمة الردود الخاصة بك هي تلك التي كانوا سيختارونها.

في مثل هذه الحالة ، قد يكون من الجيد إعطاء مساحة للمشارك حيث يمكنهم إضافة أي خيارات أخرى. هذا يمكن أن يزيد من دقة نتائجك. ستعرف بعد ذلك أنهم اختاروا إجاباتهم لأنهم أرادوا ذلك ، بدلاً من اختيارها لأنه لم يكن لديهم خيار آخر.

• جعل المقاييس الاسمية صريحة

عند استخدام الأسئلة التي تحتاج إلى أن يقدم المشارك تصنيفًا ، عليك توضيح معنى التصنيفات.

يجب عليك تسمية الحد الأدنى والأعلى من مقياسك ، وكذلك النقطة المتوسطة. يسمح هذا للمشاركين بمعرفة القيمة التي يجب تقديمها بالضبط بناءً على السؤال.

2. نماذج الخطوة الواحدة

تعد نماذج جمع البيانات أحادية الخطوة مفيدة في الحالات التي يلزم فيها جمع نوع واحد فقط من البيانات. مثال على ذلك هو محاولة الحصول على معلومات الاتصال الأساسية من عميل متوقع من أجل المتابعة معه في مرحلة لاحقة. عادة ما يكون للأسئلة موضوع واحد وعادة ما تكون النماذج قصيرة.

3. نماذج متعددة الخطوات

نموذج جمع البيانات متعدد الخطوات عبارة عن نموذج طويل مقسم إلى عدة أقسام. سبب الأقسام الفرعية هو جعل المشارك يكمل النموذج في أجزاء أصغر ، مما يجعل إنهاء النموذج أسهل.

تخلق النماذج متعددة الخطوات إحساسًا بالتنظيم لدى المشارك. أظهرت الدراسات أن النماذج متعددة الخطوات تؤدي إلى معدلات تحويل أعلى من النماذج أحادية الخطوة .

أنواع نماذج جمع البيانات التي تحتاج إلى كميات كبيرة من المعلومات هي الأنسب لتنسيق النموذج متعدد الخطوات. مثال على ذلك هو استمارة التسجيل.

تتمثل إحدى مزايا النموذج متعدد الخطوات في القدرة على الإجابة على جميع أسئلتك في النموذج نفسه. يمكن أن تمنع نماذج مجموعة العملاء المحتملين المشاركين من الانتقال إلى القسم التالي إذا لم يكملوا القسم الذي ينشغلون به حاليًا.

على الرغم من أن هذا قد يؤدي أيضًا إلى فقدان المشاركين على طول الطريق ، إلا أنك تعلم أنه سيكون لديك مجموعات بيانات كاملة من النماذج التي تحصل عليها. يمكنك تحديد ما إذا كنت تريد استخدام نموذج تجميع بيانات من خطوة واحدة أو متعدد الخطوات حسب نوع ومقدار البيانات التي تريد جمعها.

4. استطلاعات الرأي

يسمح الاستطلاع للمشارك بالتصويت على موضوع معين وعادة ما يقتصر على إجابة واحدة. تعد استطلاعات الرأي طريقة مفيدة لقياس تفضيلات وآراء السوق المستهدفة ولديها القدرة على تقديم إجابات أكثر إيجازًا.

تتمثل إحدى أكبر مزايا استخدام الاستطلاع في أنه يمكنك جمع آراء مجموعات كبيرة من الأشخاص باستخدام الحد الأدنى من الموارد. لا يتم استهدافهم عادة تجاه مجموعة معينة من الناس. هذا يعني أن لديك عينة عشوائية أكثر من المشاركين وأن نتائجك هي انعكاس حقيقي لعامة الناس.

يتطلب إكمال الاستطلاع القليل من الجهد من أحد المشاركين. هذا يعني أن فرص الحصول على حجم كبير من البيانات للعمل بها عالية.

من العيوب الكبيرة في استطلاعات الرأي أنها قد لا تظهر دائمًا مجموعة كاملة من الآراء بسبب العدد المحدود من الإجابات.

على الرغم من أنه قد يكون لديك مجموعة متنوعة من المشاركين في عينتك ، إلا أنهم لا يزالون مجرد عينة من السكان بالكامل. قد لا تمثل ردودهم آراء جميع السكان.

5. الاستبيانات الطويلة

تتكون استمارات جمع بيانات الاستبيان من سلسلة من الأسئلة التي تهدف إلى الحصول على معلومات محددة من أحد المشاركين. ليست هناك حاجة للتفاعلات الشخصية للاستبيانات. يسمح للمشاركين بكتابة ردودهم ، بدلاً من اختيار الإجابات المحددة مسبقًا.

هذه أداة مفيدة بشكل خاص عندما لا يكون لديك الوقت أو الموارد لإجراء المقابلات. يمكنك أيضًا الحصول على أعداد كبيرة من المستجيبين لأنك لست بحاجة إلى التواجد شخصيًا لجمع البيانات.

من عيوب الاستبيانات أن المشاركين ليسوا دائمًا صادقين في إجاباتهم. قد ينبع هذا من الرغبة في تصوير صورة إيجابية عن أنفسهم. الاستبيانات هي أنواع من نماذج جمع البيانات التي يمكن أن تتكون من أسئلة مفتوحة ومغلقة.

• أسئلة مفتوحة

تسمح الأسئلة المفتوحة للمشاركين بالتعبير عن مشاعرهم حول موضوع معين بكلماتهم الخاصة. يسمح عدم وجود قيود للمشارك باستخدام الكثير من التفاصيل كما يحلو لهم. هذه هي أنواع الأسئلة التي يجب أن تطرحها للحصول على إجابات متعمقة حول موضوع معين من المشاركين.

أحد أكبر عيوب استخدام نموذج جمع البيانات هذا هو أنه قد يستغرق وقتًا طويلاً بالنسبة للمشارك. بعد جمع البيانات ، يمكن أيضًا أن تستغرق عملية تحليل البيانات وقتًا طويلاً لأنه لا توجد إجابتان متماثلتان. يحتاج المشاركون إلى معايير كتابة جيدة ، ومهارات تفسير ، والقدرة على التعبير عن مشاعرهم للإجابة على هذه الأسئلة.

• أسئلة مغلقة

توفر الأسئلة المغلقة للمشاركين قدرًا محدودًا من الردود الممكنة. هذه مثل الأسئلة التي قد تجدها في نموذج الاختيار من متعدد لجمع البيانات. الفرق هو أن الاستبيانات يمكن أن تتكون من أسئلة مفتوحة ومغلقة.

لا تقدم الأسئلة المغلقة نفس القدر من التفاصيل مثل الأسئلة المفتوحة. أنها توفر مستوى أعلى من التوحيد القياسي في الاستجابات. هذا يجعل عملية تحليل البيانات أسرع بكثير مما ستكون عليه للأسئلة المفتوحة.

ما مدى فائدة البحث لعملك؟

تحتاج إلى فهم السوق والمستهلكين لوضع منتجك في السوق وإنشاء عرض قيمته. يمكنك أيضًا فهم كيفية تمييز منتجك عن المنافسين. يمكن أن يساعدك جمع البيانات من السوق في إنشاء منتجات مخصصة لتلبية احتياجات المستهلكين.

في العصر الرقمي ، أفضل طريقة للوصول إلى المشاركين هي من خلال التكنولوجيا. هذا لا يعني فقط أنه يمكنك تقليل آثار التكلفة على عملك ، ولكن يمكنك أيضًا جمع بياناتك بطريقة أكثر فاعلية.

يمكن أن تكون أبحاث السوق أداة مفيدة للغاية. سوف يميزك النمو والابتكار عن منافسيك. مفتاح تحقيق هذه الأهداف هو إجراء بحث يسمح لك بفهم السوق وكيف يمكنك تحقيق أهدافك. إن أنواع نماذج جمع البيانات والبيانات التي تستخدمها متروكة لك.