اتجاهات البيانات والتحليلات لعام 2024: ماذا يلوح في الأفق؟

مما لا شك فيه أن تحليل البيانات والبيانات الضخمة قد أدى إلى ثورة في المشهد التسويقي في السنوات الأخيرة، مما أدى إلى تغيير جذري في كيفية تسخير الشركات للمعلومات لحملاتها.

القاسم المشترك بين اللاعبين الرئيسيين في مجال الإعلان هو اعتمادهم على هذه الأدوات. وبالتالي، يمكن اعتبار تحليل البيانات والبيانات الضخمة حجر الأساس لتحقيق النمو واستدامته اليوم. هل لديك فضول بشأن اتجاهات البيانات والتحليلات لعام 2024؟ اكتشفها أدناه واستفد منها لتحقيق أقصى قدر من استراتيجيات التسويق الخاصة بك!

رؤى البيانات الضخمة في الوقت الفعلي: تسخير معالجة التدفق

البيانات الضخمة في التسويق

تشير البيانات الضخمة في التسويق إلى التقاط كمية كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي، يليها تحليل لاستخلاص رؤى حول اهتمامات المستهلك وسلوكه. وتهدف هذه العملية إلى صياغة استراتيجيات أكثر فعالية تسفر عن نتائج متفوقة.

حتى وقت قريب جدًا، لم يكن لدى العديد من الشركات الأدوات اللازمة لالتقاط كل البيانات التي تنتجها في الوقت الفعلي، مما أدى إلى تحليلات خاطئة واستراتيجيات عفا عليها الزمن. في الواقع، في عام 2020، استحوذت الشركات على 56% فقط من البيانات التي أنتجتها، ومن هذه النسبة، استخدمت 57% فقط.

وفي عام 2024 سيتغير هذا. بفضل التقدم التكنولوجي، سيكون التقاط البيانات ومعالجتها في متناول معظم المؤسسات. وهذا يعني أنه يمكن التقاط المزيد من المعلومات وتحليلها بسرعة أكبر بفضل أدوات البيانات الضخمة الجديدة التي يسهل الوصول إليها.

الأتمتة والتحليل باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

تستخدم المزيد والمزيد من المؤسسات كلاً من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات وبالتالي الحصول على معلومات قيمة بشكل أسرع من أي وقت مضى وبجهد أقل.

في الواقع، هذا ليس مجرد شيء يحدث في مجال التسويق. في القطاع الطبي، على سبيل المثال، سمح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للأطباء بالانتقال من قضاء ما بين 4 إلى 24 ساعة في تحليل مقطع فيديو مدته 30 دقيقة حول النشاط العصبي للمريض، إلى القيام بذلك في أقل من نصف ساعة بمساعدة البرامج. مع الخوارزميات القائمة على التعلم الآلي.

وبالعودة إلى قطاع التسويق، يمكن أتمتة معالجة المعلومات بنسبة تصل إلى 70% بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وجمع البيانات بنسبة تصل إلى 64%. وهذا يُترجم إلى مرونة أكبر في إنشاء الاستراتيجيات ووقت استجابة أقصر بكثير للاتجاهات. وهذا يعني أيضًا أنه يمكن للشركات استخدام الوقت الذي اكتسبته في التقاط البيانات وأتمتة المعالجة في قضايا أخرى تساعدها على تحقيق أهدافها.

إدارة قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة: إمكانات البيانات كخدمة

تستخدم البيانات كخدمة (DaaS) الأدوات السحابية لجمع البيانات وتحليلها وإدارتها. ما يميز DaaS كواحد من أكثر اتجاهات البيانات والتحليلات إثارة للاهتمام لعام 2024 هو فعاليته من حيث التكلفة. فهو يمكّن الشركات من جميع الأحجام من الاستفادة من فوائد البيانات الضخمة دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة في منصات التخزين أو الحلول الخاصة. تعمل DaaS على إضفاء الطابع الديمقراطي على تحليل البيانات، مما يجعلها في متناول المتخصصين عبر مختلف الأدوار في أي شركة، وهو تحول من التفرد السابق إلى المهندسين أو علماء البيانات في الشركات رفيعة المستوى.

تقدم منصات مثل Google وMicrosoft أدوات DaaS، والعديد من المؤسسات الناشئة تلبي احتياجات قطاعات متنوعة. ومن الجدير بالذكر أن 40% من متخصصي تكنولوجيا المعلومات يستخدمون DaaS لتخزين البيانات والنسخ الاحتياطي، في حين أن 90% من قادة الأعمال يعطون الأولوية لإضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات.

بحيرات البيانات للتخزين الأمثل

تعد بحيرات البيانات مستودعات يتم فيها تخزين كميات كبيرة من المعلومات الأولية، مما يوفر وصولاً سريعًا للشركات وعلماء البيانات لإجراء التحليلات. من المتوقع أن يكون الاتجاه الرئيسي في البيانات والتحليلات لعام 2024، تتفوق بحيرات البيانات في تخزين البيانات غير المنظمة، مما يوفر المرونة عبر أنواع البيانات المختلفة مقارنة بمستودعات البيانات.

من المتوقع أن يؤدي ظهور مستودعات البيانات إلى إحداث تأثير كبير من خلال مزج نقاط القوة في مستودعات البيانات (المرونة) ومستودعات البيانات (قدرة إدارة البيانات). أثبت هذا التكامل أنه خيار ممتاز لاستخدام البيانات بسلاسة دون الحاجة إلى التنقل عبر أنظمة مختلفة.

في حين أنه من المتوقع أن تتجه بحيرات البيانات إلى الاتجاه في عام 2024، تجدر الإشارة إلى أن هذا المفهوم لا يزال جديدًا نسبيًا، حيث لا تزال التكنولوجيا في مراحلها الأولى من التطوير. من المرجح أن تمهد اللمحات التي نراها في عام 2024 الطريق لسوق مزدهر في عام 2026 أو 2028.

​

التحول في حوكمة البيانات الضخمة

تشير حوكمة البيانات إلى كل ما يتعلق بالسياسات والإجراءات التي تهدف إلى ضمان التعامل السليم مع البيانات. وفي عام 2024، من المتوقع حدوث تحول كبير في كل ما يتعلق بحماية البيانات. ليس فقط أنه من المتوقع أن يكون العام الذي ستختفي فيه ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الثالث، ولكن هناك أيضًا توقع بأن 75% من سكان العالم سيحميون بياناتهم الشخصية من خلال قوانين الخصوصية، مما يمثل زيادة كبيرة من 10% المسجلة في 2020.

في حين أن البيانات الضخمة تخضع حاليًا للتنظيم إلى حد ما، فمن المتوقع أن يشهد عام 2024 لوائح أكثر تحديدًا لها. كشركة، من الضروري أن تظل يقظًا وأن تضمن الامتثال لهذه اللوائح المتطورة.

الصناعة 4.0: الاستفادة من التكنولوجيا للحصول على رؤى محسنة للبيانات

ظهرت الصناعة 4.0، المعروفة أيضًا باسم الثورة الصناعية الرابعة، وهو مصطلح صاغه كلاوس شواب، في أوائل القرن الحادي والعشرين. ويتميز بدمج الروبوتات، وإنترنت الأشياء (IoT)، والذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والحوسبة السحابية، وتبادل البيانات في عمليات مختلفة، من بين جوانب أخرى.

على الرغم من أن تحليل البيانات كان أمرًا أساسيًا عبر التاريخ، إلا أن ظهور تقنية Industry 4.0 قد رفعه إلى مستوى جديد، مما يوفر فرصًا قيمة لمجال التسويق.

شهدنا في السنوات الأخيرة تأثير العناصر المذكورة أعلاه على التسويق. في عام 2024، نتوقع اعتمادًا أوسع من قبل الشركات لتكنولوجيا الثورة الصناعية الرابعة المطبقة على تحليل البيانات والتسويق.

زيادة استخدام DataOps

DataOps عبارة عن مجموعة من تقنيات وممارسات إدارة البيانات التي تهدف إلى تحسين التكامل والأتمتة والتواصل لتدفقات بيانات المؤسسة لجعلها أكثر ربحية وأسرع.

ما توفره DataOps لعملية جمع البيانات وتحليلها (ودورة حياتها بأكملها) هو المرونة والسرعة. ونتيجة لذلك، بدأت العديد من الشركات من قطاعات متنوعة جدًا في الاستثمار في هذه الممارسات والتقنيات.

فائدة أخرى لـ DataOps هي أنه، نظرًا لأنه يغطي العديد من التخصصات، فإنه يشجع التعاون بين الفرق المختلفة المسؤولة عن البيانات.

الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات

يمثل الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات شكلاً جديدًا من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذي يدور حول فهم البيانات واتخاذ القرار بشأنها واستخدامها باعتبارها محور تركيزها الأساسي. على عكس سابقتها، والتي غالبًا ما تركز على الاستدلال والقواعد، يقلل الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات من احتمالية حدوث أخطاء عند تطبيقه على مجموعات البيانات الجديدة من خلال دمج تحليلات البيانات الضخمة وتقنيات التعلم الآلي.

من خلال التعلم مباشرة من البيانات بدلاً من الاعتماد فقط على الخوارزميات، يعمل الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات على تعزيز دقة اتخاذ القرار، مما يؤدي إلى نتائج أكثر دقة. والجدير بالذكر أن هذا التكرار الأحدث للذكاء الاصطناعي يُظهر أيضًا قابلية توسع أكبر. ومن ثم، فهو يبرز باعتباره اتجاهًا بارزًا في البيانات والتحليلات لعام 2024. وعلى الرغم من ظهوره تدريجيًا، إلا أنه يمثل بداية اتجاه من المرجح أن تدمجه المزيد من الشركات في استراتيجياتها بمرور الوقت.

النظم البيئية للبيانات السحابية

تشير الأنظمة البيئية أو الأنظمة الأساسية للبيانات السحابية إلى مراكز البيانات الموجودة في السحابة، والتي يمكن الوصول إليها عبر الإنترنت وتشمل تخزين البيانات والخوادم. كجزء من موجة التحول الرقمي، يقوم عدد متزايد من الشركات بدمج هذه الأنظمة البيئية، مما يمثل اتجاهًا ملحوظًا في البيانات والتحليلات لعام 2024. إن ترحيل النظام البيئي للبيانات وبيانات الأعمال إلى السحابة لا يمنح إمكانية الوصول من أي مكان وفي أي وقت فحسب، بل أيضًا يعزز أيضًا قدرًا أكبر من الديمقراطية نظرًا لطبيعته الأكثر فعالية من حيث التكلفة مقارنة بالأجهزة المادية.

ومن المتوقع في عام 2024 أن 50% من الأنظمة السحابية الجديدة ستعتمد على هذه الأنظمة البيئية. بالإضافة إلى الفوائد المذكورة، توفر منصات البيانات السحابية قابلية التوسع، والتكيف مع متطلبات تحليل البيانات، ويمكن أن تتماشى مع التحولات في أهداف الشركة وعبء العمل.

حافة الذكاء الاصطناعي

يتضمن Edge AI استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة مثل الهواتف المحمولة أو الكاميرات أو الساعات الذكية، مما يتيح معالجة البيانات في الوقت الفعلي دون الاعتماد على خادم الإنترنت. ويمكّن هذا النهج الشركات من تحديد الأنماط والاتجاهات الجديدة، مما يؤدي إلى صياغة استراتيجيات أكثر فعالية.

تكتسب المزايا العديدة لـ Edge AI اعترافًا متزايدًا، مما يجعلها واحدة من أكثر اتجاهات البيانات والتحليلات إلحاحًا لعام 2024. ومن الجدير بالذكر أن زمن الاستجابة غير المحسوس تقريبًا ومتطلبات النطاق الترددي المنخفض تبرز. بالإضافة إلى ذلك، يوفر Edge AI أمانًا محسّنًا للبيانات مقارنة بـ Cloud AI، حيث تتم معظم عمليات معالجة البيانات محليًا، مما يضمن استجابة أكثر فورية. وأخيرًا، يمتد نطاق تطبيقه إلى البيئات النائية التي لا تتوفر فيها إمكانية الوصول إلى الإنترنت.