كيفية جعل بيانات التسويق مركزية باستخدام استراتيجية تكامل

يواجه المسوقون والمعلنون والوكالات تحدي بيانات التسويق المتناثرة بانتظام. تظهر قنوات التسويق الجديدة في كل وقت. هذا يعني أن المزيد من البيانات متاحة لاتخاذ القرارات التجارية.

يصبح من الصعب على جهات التسويق التعامل مع كل هذه المعلومات. يصبح مجمع البيانات كبيرًا جدًا وفوضويًا ، مما يؤدي إلى إبطاء عمليات إعداد التقارير والتأثير على قراراتك. في عصر قرارات الأعمال السريعة التي تعتمد على البيانات ، يمكن أن تكون هذه التأخيرات مكلفة للغاية.

فلماذا يحدث هذا وما الذي يمكن عمله حيال ذلك؟ لحسن الحظ ، هناك عدة طرق لمعالجة هذه المشكلة. دعنا نتعمق في الاختلافات بين المركزية و. نماذج البيانات اللامركزية ، عالم مستودعات البيانات وبحيرات البيانات ، ومتى تفكر في نقل بياناتك إلى نموذج مركزي.

تقديم سريع >>

• الوصول إلى البيانات المركزية مقابل اللامركزية
• مستودعات بيانات التسويق
• تسويق بحيرات البيانات

ما هو الفرق بين بيانات التسويق المركزية واللامركزية

نموذج الوصول إلى البيانات المركزي

أصبحت مركزية البيانات شائعة بشكل متزايد. سهّل بائعو تخزين البيانات المستندة إلى السحابة على أي شخص إنشاء مستودع بيانات في السحابة. ببضع نقرات وبطاقة ائتمان ، يمكنك تخزين كمية لا يمكن تصورها من البيانات ومعالجتها.

مع نمو الميزانيات ، يصبح قياس أداء التسويق والإعلان أكثر صعوبة. تدفع الحاجة إلى الرؤية الداخلية لأداء التسويق الشركات إلى تركيز بيانات التسويق الخاصة بها في بحيرة بيانات أو مستودع بيانات.

نموذج الوصول اللامركزي للبيانات

بينما تزداد شعبية نماذج البيانات المركزية ، تم التغاضي عن فوائد نماذج الوصول إلى البيانات اللامركزية. لا تتطلب مثل هذه النماذج تخزين البيانات الأولية في مستودع مركزي ولكنها تمنح المستخدمين وصولاً مباشرًا إلى البيانات الأولية التي يحتاجون إليها.

ما هو مستودع بيانات التسويق؟

مستودع بيانات التسويق هو وجهة قائمة على السحابة لتخزين وتحليل بيانات التسويق عبر القنوات. من خلال دمج البيانات من منصات متعددة في مكان واحد ، تسمح مستودعات البيانات للفرق بتحليل الحملات وإنشاء التقارير وتحسين استراتيجيات الاستهداف الخاصة بهم في مكان واحد.

تتكون مستودعات البيانات من جداول منظمة ، مما يجعل الاستعلام عن البيانات الدقيقة التي تريد تضمينها في تقريرك أو تحليلك أمرًا سريعًا وسهلاً.

تتكون مستودعات البيانات من عنصرين رئيسيين:

تخزين

تتيح لك مستودعات البيانات تخزين كمية كبيرة من البيانات في مكان واحد بسعر مناسب. بدلاً من الاعتماد على سياسات الاحتفاظ بمنصاتك التسويقية ، والتي يمكن أن تكون مقيدة ، أو تدفع مقابل جميع البيانات التاريخية التي تحتاجها من بائعين متعددين ، سيكون لديك كل شيء في مكان واحد وبتكلفة منخفضة نسبيًا. ستنمو قدرة التخزين لديك مع نمو مجموعة البيانات الخاصة بك.

إحصاء - عد

بالإضافة إلى تخزين البيانات ، تدعم مستودعات البيانات أيضًا معالجة كميات كبيرة منها. إذا كنت ترغب في توسيع نطاق عملك عن طريق معالجة المزيد من الأرقام بسرعة ، فلن تساعدك الحلول المحلية. باستخدام مستودع البيانات السحابية ، يمكنك توسيع نطاقه وتقليصه بسرعة - وهو أمر بالغ الأهمية للتحليلات لأنك تريد أن تكون قادرًا على الاستعلام بسرعة عن مجموعات بيانات معينة.

ما هي فوائد تخزين البيانات التسويقية

تشمل الفوائد الرئيسية لاستخدام مستودع بيانات التسويق المستند إلى السحابة ما يلي:

خلق مصدر واحد للحقيقة

غالبًا ما تتباطأ فرق التسويق بسبب البيانات المتناثرة لأنهم إما لا يملكون الوقت لتسجيل الدخول إلى عشرات الأنظمة الأساسية المختلفة لجمع البيانات التي يحتاجونها أو يقضون الكثير من الوقت في جمع البيانات بحيث لا يتوفر لديهم الوقت للتحليل والتحسين .

يمكن أن تساعد مستودعات البيانات المسوقين من خلال دمج بياناتهم في مصدر واحد للحقيقة. يساعدهم هذا في التعامل بشكل أفضل مع المقاييس المهمة مثل تكلفة اكتساب العملاء (CAC) ، وعائد الاستثمار (ROI) ، وعائد الإنفاق الإعلاني (ROAS).

حان وقت البصيرة

يمكنك البدء في مركزية بياناتك التسويقية في مستودع قائم على السحابة دون شراء أجهزة باهظة الثمن أو الوصول إلى مركز بيانات فعلي. ما عليك سوى اختيار مستودع البيانات - على سبيل المثال ، Google BigQuery أو Azure Synapse Analytics أو Snowflake - وابدأ في نقل بياناتك باستخدام خط أنابيب مُدار بالكامل مثل Supermetrics.

ونظرًا لأن البدء لا يتطلب سوى بضع نقرات ، يمكنك البدء فورًا في استخلاص الأفكار من DWH الخاص بك.

قدرات التحليلات

للاستعلام عن البيانات باستخدام SQL أو تغذية البيانات من مستودع البيانات الخاص بك مباشرةً إلى تصور البيانات أو أداة BI ، يمكنك معالجة الاستعلامات المعقدة في ثوانٍ ودفع البيانات التي تحتاجها إلى أدوات إعداد التقارير أو التحليلات التي تختارها.

يمكن لأدوات التحليلات الرئيسية ، مثل Google Data Studio ، سحب البيانات في الوقت الفعلي من مثيل مستودع البيانات الخاص بك دون تكوين إضافي.

ملكية البيانات

بدلاً من وضع ثقتك في سياسات الاحتفاظ بالبيانات في Facebook و Google و HubSpot والأنظمة الأساسية الأخرى ، يمكنك تخزين بيانات التسويق عبر القنوات في مستودع.

هذا يضمن لك دائمًا الوصول إلى البيانات التاريخية المتعلقة بحملاتك التسويقية ، مما سيمكنك من اتخاذ قرارات أفضل بشأن المستقبل.

التكلفة وقابلية التوسع

سواء كنت تعمل في شركة صغيرة ومتوسطة الحجم أو شركة مؤسسة ، فإن تخزين بيانات التسويق في مستودع بيانات قائم على السحابة يعد غير مكلف نسبيًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن امتلاك تخزين مرن يعني أن مستودع البيانات الخاص بك سيكون دائمًا جاهزًا للنمو مع عملك.

من المعروف أيضًا أن مستودعات بيانات التسويق القائمة على السحابة تتطلب صيانة منخفضة أو معدومة لأن موفر السحابة يتولى الصيانة نيابة عنك. أنت تدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها.

ما هي بحيرة بيانات التسويق؟

تُعد بحيرة بيانات التسويق حلاً مستندًا إلى السحابة لتخزين ودمج بيانات التسويق عبر القنوات غير المهيكلة والمنظمة لمؤسستك في شكلها الأولي - عادةً كملفات CSV. في سياق التسويق ، غالبًا ما تُستخدم حلول التخزين السحابي مثل Amazon S3 و Azure Blob Storage و Google Cloud Storage كمخازن بيانات.

تسويق بحيرات البيانات

كل ما تحتاج لمعرفته حول مستودعات البيانات المستندة إلى السحابة

يتعلم أكثر

في خط أنابيب بيانات التسويق مثل Supermetrics ، يمكنك نسخ البيانات من مصادر بيانات التسويق الأكثر شيوعًا - مثل Facebook و Google Analytics و Salesforce - مباشرةً في بحيرة البيانات التي تختارها.

بعد ذلك ، يمكنك نقل البيانات إلى مستودع بيانات لإعداد التقارير ومهام سير عمل ذكاء الأعمال وإتاحة الوصول المباشر إلى فريق علوم البيانات الخاص بك حتى يتمكنوا من الحصول على البيانات التي يحتاجون إليها بأي أدوات يستخدمونها.

على سبيل المثال ، إليك ما قد تبدو عليه بنية بيانات التسويق الخاصة بك إذا كنت تعمل في نظام Google البيئي.

ما هي فوائد تخزين بيانات التسويق في بحيرة البيانات؟

تشمل الفوائد الرئيسية لاستخدام بحيرة بيانات التسويق القائمة على السحابة ما يلي:

إدارة أفضل للبيانات

تعد إدارة البيانات من قنوات وأقسام متعددة في مكان واحد أسهل باستخدام بحيرة البيانات مقارنة بمستودع البيانات. على سبيل المثال ، يمكنك تخزين جميع بيانات إعلانات Facebook في حاوية تخزين سحابية واحدة وبدء حاوية جديدة لإعلانات LinkedIn وإعلانات Twitter وما إلى ذلك.

تعد بحيرات البيانات أيضًا خيارًا رائعًا إذا كنت ترغب في الحفاظ على الوصول إلى بيانات التسويق التاريخية التي قد تحتاجها يومًا ما - لكنك لا تريد أن تسد خط أنابيب البيانات أو مستودع البيانات بمجموعة من المقاييس والأبعاد التي قد لا تستخدمها أبدًا.

مراقبة البيانات

ما هو ولماذا يجب أن تهتم

يتعلم أكثر

الأمن والوصول

تفضل معظم الشركات ذات المعايير الأمنية الصارمة عدم امتلاك خط بيانات مُدار يتم كتابته مباشرةً إلى مستودع البيانات الخاص بهم. حتى في شركة أصغر ، قد يكون لديك معلومات في جداول مستودع البيانات لا يمكنك مشاركتها مع أي أطراف خارجية.

إذا كان الأمان يمثل مصدر قلق ، فيمكنك إنشاء بنية بحيرة البيانات التي تسمح لك بتجنب وضع مستودع البيانات الخاص بك خلف جدار حماية. يمكن لخط أنابيب البيانات المُدار مثل Supermetrics أتمتة عمليات نقل البيانات الخاصة بك إلى حاوية مخصصة في بحيرة البيانات الخاصة بك ، ومن ثم يمكنك نقل البيانات بين بحيرة البيانات الخاصة بك والمستودع باستخدام أداة مثل AWS Glue أو Google Dataflow.

ملكية البيانات

على غرار تخزين البيانات ، ستمتلك جميع بياناتك التسويقية بمجرد نقلها إلى بحيرة بيانات.

هذا يعني أنك لست بحاجة إلى الوثوق في سياسات الاحتفاظ بالبيانات الخاصة بـ Facebook و Google و HubSpot والأنظمة الأساسية الأخرى. يضمن هذا أيضًا أنه سيكون لديك إمكانية الوصول إلى البيانات المتعلقة بحملاتك التسويقية السابقة ، مما سيمكنك من اتخاذ قرارات أفضل في المستقبل.

نسخ احتياطي شبه فوري

إذا كنت معتادًا على تحليل بياناتك باستخدام SQL ، فمن المحتمل أنك لاحظت مدى سهولة ارتكاب الأخطاء. نتيجة لسوء برنامج SQL النصي ، قد تفقد الوصول إلى بعض البيانات التي تحتاجها لتحليلك.

بدلاً من الرجوع إلى أداة خط أنابيب البيانات لإعادة تشغيل الاستعلامات وانتظار إعادة تحميل البيانات ، توفر بحيرة البيانات طريقة أسرع لاستعادة المقاييس والأبعاد المفقودة. بدلاً من انتظار خط الأنابيب الخاص بك لعمل نسخة احتياطية من البيانات المفقودة ، يمكنك استعادة البيانات التي تحتاجها بسرعة من بحيرة البيانات والتقاط تحليلك من حيث توقفت.

كلفة

يعتمد نموذج تسعير بحيرات البيانات بشكل أساسي على التخزين ويمكن أن يكون له تكاليف منخفضة للغاية في معظم الحالات. هذا يجعل تخزين بيانات التسويق في بحيرة البيانات خيارًا جذابًا.

يتم إحتوائه

إذا كنت بحاجة للإجابة على أسئلة الصورة الكبيرة ، فستحتاج عادةً إلى نموذج بيانات مركزي في شكل مستودع بيانات أو بحيرة بيانات. وذلك لأن حجم البيانات اللازمة للإجابة على هذه الأسئلة قد لا يتناسب مع جدول بيانات واحد أو الذاكرة المحلية للوحة المعلومات.

في الأساس ، أنت بحاجة إلى منظور واسع لبياناتك. لمعرفة كيفية أداء استراتيجيات التسويق المختلفة على مدى عدة سنوات ، ستحتاج إلى أدوات مركزية للإجابة على هذا السؤال.

البدء

تعرف على كيفية إعداد واستخدام قوالبنا المجانية لإعداد تقاريرك

اقرأ الدليل

عن المؤلف

بيتر هو مهندس مبيعات في Supermetrics. يعمل بشكل وثيق مع العملاء لتحديد فرص زيادة عائد القيمة في مجموعة بيانات التسويق الخاصة بهم.