كيف تبني حياتك المهنية في عالم تسويقي قائم على البيانات

التغيير غير مريح ولا يمكن التنبؤ به. وهو أمر لا مفر منه في عالم التسويق القائم على البيانات.

لست مضطرًا لإخبارك كيف تغير التسويق جذريًا في العقد الماضي. هيك ، ظهر iPhone منذ حوالي عقد من الزمان فقط. كان لدى Facebook أقل من 50 مليون مستخدم بقليل في سبتمبر من عام 2007 ؛ لديها الآن 2 مليار مستخدم شهريًا.

البحث الصوتي الآن في ازدياد. يعمل الذكاء الاصطناعي على المزيد والمزيد من الأنظمة. دومينوز يستخدم سيارات آلية لتوصيل البيتزا.

كان هناك الكثير من التغيير في عالم الأعمال في العقد الماضي. والعقد القادم يبشر بجعل العقد الماضي يبدو راكدًا.

بالنسبة للمسوقين ، من المحتمل أن تكون التأثيرات الأكثر وضوحًا للتغيير في البيانات والتكنولوجيا.

إذا كنت لا تفكر في نفسك على أنك "شخص أرقام" - فكل هذا الحديث عن البيانات الضخمة ، كونك مدفوعًا بالبيانات ، وحتى "سرد قصص البيانات" ، قد يجعلك تشعر بالغثيان قليلاً.

هل هناك أي طريقة لتصفح موجة البيانات المد والجزر؟ هل سيظل المسوقون مفيدون في قسم التسويق المستند إلى البيانات ... أم هل سنتحول إلى محللي بيانات أو مديري مشاريع بيانات؟

وكيف يمكنك أن تكون آمنًا شخصيًا في كل هذا التغيير؟ هل يمكنك اكتساب مهارات جديدة ، وإذا كان الأمر كذلك ، فما هي تلك المهارات؟

كلهم أسئلة ممتازة. جميع الأسئلة التي يمكن الإجابة عليها. وتصبح الإجابات أكثر وضوحًا بمجرد أن تحصل على بعض المنظور.

التسويق القائم على البيانات هو صديقك.

إذا كان كل ما رأيته في أي وقت من البيانات هو تقارير التحليلات ، فأنت في عداد المفقودين. يمكن أن يكون تحليل البيانات شيئًا غريبًا ورائعًا. شكل فني ، حتى.

شك في أن؟ إذن عليك أن تقرأ كتاب "Dear Data" لجورجيا لوبي وستيفاني بوسافيك. إنها مراسلات غريبة الأطوار وذكية من 52 أسبوعًا من البطاقات البريدية المرسلة من قبل اثنين من نزوات البيانات غير الاعتذارية (والإبداعية للغاية). لن ترى تقريرًا تسويقيًا بنفس الطريقة مرة أخرى.

لا تريد قراءة الكتاب؟ ثم شاهد TED Talk.

التسويق الرقمي هو وظيفة تعليم مستمر.

أكره أن أكون صريحًا ، ولكن إذا كنت لا تحب تعلم أشياء جديدة ، فإن التسويق الرقمي (وبالتالي المستند إلى البيانات) ليس مناسبًا لك.

الجانب الإيجابي هنا هو أنك إذا كنت تحب تعلم أشياء جديدة ، وتحب التكنولوجيا وعلم النفس ، وتحمس لاتجاهات التسويق الجديدة التالية ، فلن تشعر بالملل أبدًا من التسويق الرقمي.

فقط عندما تعتقد أنك قد تم تقييدها ، يظهر Facebook المحتمل التالي في الأفق.

صقل مهاراتك في سرد ​​القصص.

قد تكون الإحصائيات والرسوم البيانية مغرية للبعض منا ، لكنها بالنسبة للآخرين جيدة مثل الحبوب المنومة.

يعرف معظم المتحدثين (والكتاب) أنه في حين أنه من الذكاء استخدام الإحصائيات والرسوم البيانية لدعم ما تقوله ، إذا استخدمت الكثير ، فإن جمهورك سيصاب بالخدر.

هناك فن جيد للموازنة بين البيانات ورواية القصص ، وهذا هو سبب وجود مجال كامل للعمل يسمى "سرد قصص البيانات".

هذه مهارة يجدر بالمسوقين دراستها. إنه لأمر رائع أن نحصل على البيانات ، بعد كل شيء ، ولكن إذا لم نتمكن من جذب انتباه الناس وجذب انتباههم (أي انتباه C-suite) ، فلن نحصل على ما نريد.

لذلك نحن بحاجة إلى بعض مهارات سرد القصص. بعض مهارات عرض البيانات. وبعض مهارات الاقناع.

لحسن الحظ ، يمكن تعلم كل ذلك. قد لا تحتاج حتى إلى الحصول على شهادة.

فيما يلي بعض الموارد:

• عرض البيانات والتصور
  • اقرأ كتاب "سرد القصص باستخدام البيانات: دليل عرض البيانات لمحترفي الأعمال"
  • اقرأ منشور المدونة الخاص بنا ، "تصور البيانات 101: كيفية إنشاء مخططات دائرية ورسوم بيانية شريطية أفضل . "
  • احضر إحدى دورات تخيل البيانات المذهلة التي يقدمها إدوارد توفت ليوم واحد (كتبه رائعة أيضًا).
• سرد قصصي
  • اقرأ منشور مدونة Nicki Howell ، "لماذا يعتبر سرد القصص المستند إلى البيانات هو الشيء الكبير التالي في تسويق المحتوى . "
  • قم بزيارة طويلة إلى مختبر رواية القصص الرقمية بجامعة كولومبيا .
  • تحقق من GetStoried ، المتخصص في تعليم الأشخاص (بما في ذلك رجال الأعمال) كيفية صياغة وتقديم القصص التي يتردد صداها.
  • اقرأ مقال كوارتز ، "مستقبلنا الاقتصادي يعتمد على رواة القصص . "
  • اشترك في Wonkblog من صحيفة The Washington Post ، وهو مثال ممتاز لنكهة أخرى من البيانات - صحافة البيانات.
• إقناع
  • اقرأ كتاب "100 شيء يحتاج كل مقدم لمعرفته عن الناس . "
  • اقرأ كتاب "فتن ، منقح ومحدث: كيف تجعل علامتك التجارية مستحيلة على المقاومة . "

استفسر عن بياناتك.

هل سمعت من قبل بمقولة "دخل القمامة ، قم بإخراج القمامة"؟ ينطبق على البيانات - في البستوني.

إن المثال الأكثر أهمية لقبول البيانات السيئة دون التشكيك فيها (أو حتى إدراك أنها سيئة ، إلى ما بعد الحقيقة) هو انتخابات عام 2016. بغض النظر عن رأيك في النتيجة ، في الفترة السابقة ، بدت النتائج المفترضة واضحة. اعتقد معظم الناس أن كلينتون ستفوز. فقط اثنان من منظمي الاستطلاعات وجهات إدارة البيانات ، وعلى الأخص موقع fivethirtyeight.com (مكان آخر للحصول على بعض الإلهام بالبيانات ومشاهدة بعض صحافة البيانات الرائعة) منحا ترامب فرصة القتال.

أينما كانت المشكلة - مع الناخبين "الخجولين" ، مع عينات المسح ، مع افتراضات منحرفة - كانت النتيجة زلزالًا لوجهة نظر "البيانات ستنقذنا" التي اعتنقها العديد من الأشخاص الأذكياء. كانت معظم البيانات غير صحيحة.

البيانات جيدة مثل مدخلاتها ، بعد كل شيء. تنتج مدخلات Mucky بيانات سيئة. وإذا كنت لا تعرف أن لديك قذارة ، فقد ينتهي بك الأمر إلى اتخاذ قرارات سيئة ، وحتى ، ربما ، الخروج من العمل - كل ذلك أثناء ممارسة التسويق شبه المثالي القائم على البيانات.

هل تريد طريقة أخرى للنظر إلى هذا؟ البيانات غبية في الواقع. المدخلات والخوارزميات والتقارير تعرف فقط ما نقدمه لهم. إنهم يفعلون فقط ما نقول لهم القيام به.

الأمر متروك لنا نحن البشر لنتساءل حقًا عن كيفية عملهم. هذا عمل بالغ الأهمية.

ابقى انسانا.

كل هذه التكنولوجيا والبيانات رائعة ، لكنها تنطوي على مخاطر - خاصة إذا كنت كسولًا.

إليك مثال متطرف لكن لا يُنسى على هذا:

قضى والدي حياته المهنية في المخابرات العسكرية. في يوم 11 سبتمبر ، كان تعليقه الوحيد على تلك الأحداث هو: "هذا ما يحدث عندما تأخذ الناس بعيدًا عن الأرض." لقد شاهدت جنرالًا من فئة 4 نجوم على شاشة التلفزيون يقول نفس الشيء تمامًا في وقت لاحق من تلك الليلة.

أعتذر عن المثال المخيف ، لكننا نحن المسوقين نرتكب الخطأ نفسه من بعض النواحي. نحن "نأخذ موظفينا بعيدًا عن الأرض ،" من حيث أننا نعتمد على التكنولوجيا لإخبارنا بما نحتاج إلى معرفته عن عملائنا.

باختصار ، نركز بشكل كبير على البيانات لدرجة أننا ننسى الأشخاص الفعليين الذين من المفترض أن تمثلهم البيانات.

لحسن الحظ ، هناك طرق للتغلب على هذا:

• كن أفضل أصدقاء مع زملائك في المبيعات وخدمة العملاء. الآن بعد أن أصبحنا جميعًا في موضوع "تجربة العميل" معًا ، نحتاج إلى العمل معًا. بسلاسة.
• اذهب إلى الأحداث. من المثير للاهتمام أن تسويق الأحداث هو أحد أكثر أشكال تسويق المحتوى فعالية ، أو التسويق بشكل عام. إنها أيضًا إحدى الطرق القليلة التي نتمكن من خلالها المسوقين المعتمدين على البيانات من التخلص من لوحات معلومات التحليلات ونماذج رحلة العميل والتحدث فعليًا إلى أشخاص حقيقيين حول احتياجاتهم.
• من السهل جدًا إنشاء محطة استماع. يمكنك حتى أتمتة معظمها. فقط استمع بعقل متفتح. نحن البشر جيدون بشكل خطير في رفض البيانات التي لا تتناسب مع نظرتنا للعالم.

أكبر ميزة تنافسية لنا كبشر هي ...

... قدرتنا على طرح الأسئلة.

أفضل سؤال يمكن طرحه هو: "ماذا يعني ذلك؟"

في الواقع ، ربما يمكنك الاحتفاظ بوظيفتك بمجرد طرح السؤال "ماذا يعني ذلك؟" في كل مرة يضع فيها شخص تقريرًا على مكتبك أو يذكر إحصائية أو يدفع بأي نوع من البيانات إليك.

إذا كنت ستتميز حقًا في التسويق المستند إلى البيانات ، "ماذا يعني ذلك؟" هو السؤال الأساسي الذي يجب طرحه في كل جزء من البيانات. قد تكون الآلات قادرة على معالجة الأرقام بشكل أفضل مما نستطيع نحن البشر ، لكن هذا السؤال عادة ما يفاجئهم.

من المحتمل أن يربكهم لفترة طويلة قادمة.

لذلك اجعل البيانات عبدك لا سيدك. نحن البشر من يعطيه معنى. والمعنى ، في النهاية ، هو الشيء الوحيد الذي يهم حقًا بشأن البيانات.

من نواحٍ عديدة ، قد تدفعنا كل هذه البيانات إلى التحسن في طرح الأسئلة. يمكن أن تقدم البيانات إجابات ، ولكن لا يزال البشر هم فقط من يبتكر نوع الأسئلة التي يمكن أن تغير الأعمال.

نعود اليك.

هل أنت قلق بشأن كيفية انتشار "البيانات الضخمة" والذكاء الاصطناعي في التسويق؟ هل تشعر أن كونك مسوقًا يعتمد على البيانات هو امتياز - أم نقمة؟

اترك تعليقا وأخبرنا برأيك.