هل تستطيع محركات البحث اكتشاف الذكاء الاصطناعي؟

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) تحولاً في كيفية إنشاء المحتوى عبر الإنترنت. باستخدام نماذج معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) مثل GPT-3 وGPT-4، يمكن لأي شخص تقريبًا إنشاء نص عالي الجودة وبصوت بشري عند الطلب. ولكن مع انتشار المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي عبر الويب، يبرز سؤال مهم: هل تستطيع محركات البحث اكتشاف محتوى الذكاء الاصطناعي وتمييزه عن النص المكتوب بواسطة الإنسان؟ يحتاج أي شخص مشارك في إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي إلى معرفة قدرات وقيود محركات البحث في تحديد محتوى الذكاء الاصطناعي.

كيف تعمل محركات البحث

قبل دراسة كيفية تفاعل محركات البحث مع نسخة الذكاء الاصطناعي، من الضروري فهم كيفية عمل محركات البحث تحت الغطاء. تعتمد محركات البحث مثل Google على الخوارزميات ونماذج التعلم الآلي (ML) لفهرسة المحتوى الموجود على صفحات الويب وتفسيره. تقوم برامج زحف الويب باستخراج الكلمات الرئيسية والعبارات والإشارات الدلالية الأخرى من محتوى الصفحة. تستخدم خوارزميات البحث، المدعومة بالتعلم الآلي، هذه الإشارات لتحديد مدى صلة صفحة معينة باستعلام بحث.

عادةً ما يتم تصنيف الصفحات التي تحتوي على محتوى عالي الجودة وإشارات دلالية أقوى بشكل أفضل في نتائج البحث. لذلك، إذا اكتشف محرك البحث أن المحتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، فقد يخفض ترتيب تلك الصفحات في التصنيف بسبب مخاوف تتعلق بالجودة. ومع ذلك، فإن محركات البحث محدودة في قدرتها على تقييم الإشارات الدقيقة مثل التأليف. ينصب تركيزهم في الغالب على الأهمية الدلالية بدلاً من تقييم كيفية إنشاء المحتوى أو من قام بإنشائه.

تحديات اكتشاف محتوى الذكاء الاصطناعي

يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل GPT-4 على مجموعات بيانات نصية ضخمة ويمكنها إنشاء محتوى يشبه المحتوى البشري بشكل ملحوظ. وهذا يجعل من الصعب للغاية على محركات البحث التمييز بين محتوى الذكاء الاصطناعي والنص المكتوب بواسطة الإنسان بمجرد تحليله. تتضمن بعض التحديات الرئيسية المتعلقة باكتشاف محتوى الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• الطلاقة النحوية: يمكن للذكاء الاصطناعي تقليد اللغة البشرية، بما في ذلك الفروق النحوية والتدفق الهيكلي. وهذا يجعل التحليل النحوي البحت غير فعال.
• الصلة الدلالية: يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على إنشاء نص يتعلق بموضوعات وكلمات رئيسية محددة. لذلك، يكون المحتوى متماسكًا من حيث الموضوع، تمامًا مثل النص المكتوب بواسطة الإنسان حول نفس الموضوع.
• المعرفة الأساسية: تمتص نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) كميات هائلة من المعلومات حول مواضيع متنوعة أثناء التدريب. وهذا يسمح لهم بدمج السياق ذي الصلة في النص الذي تم إنشاؤه.
• التفكير الإبداعي: ​​يُظهر الذكاء الاصطناعي بعض القدرة على التفكير المنطقي ويمكنه توليد مفاهيم وروابط جديدة مثل البشر.

مع كل هذه الإمكانات، لا يمكن تمييز النص الناتج عن الذكاء الاصطناعي تقريبًا عن النص المكتوب بواسطة الإنسان بشكل سطحي. لا تستطيع محركات البحث إجراء تقييم واقعي للحداثة المفاهيمية أو الإبداع داخل المحتوى. ولذلك، هناك حاجة إلى إشارات أخرى للكشف عن نسخة الذكاء الاصطناعي.

الطرق التي تستخدمها محركات البحث

نظرًا للتحديات التي تمت مناقشتها أعلاه، تتبع محركات البحث نهجًا متعدد الأوجه لتحديد محتوى الذكاء الاصطناعي:

• تحليل الإشارات الدلالية: تستخدم محركات البحث الإشارات الدلالية المرتبة لتقييم جودة الصفحة. يفتقر النص الناتج عن الذكاء الاصطناعي البسيط إلى العمق والفروق الدقيقة، ويمكن للتحليل الدلالي اكتشافه.
• تقييم السياق والبنية: هل يتبع المحتوى بنية نموذجية، أم أنه ذو صلة بالسياق طوال الوقت؟ قد يفشل النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في الاتصال منطقيًا عبر نصوص كبيرة.
• تقييم تاريخ الصفحة: تقوم محركات البحث بتحليل كيفية تغير محتوى الصفحة بمرور الوقت. تعمل مزارع محتوى الذكاء الاصطناعي على إنتاج صفحات جديدة بشكل مستمر، ويمكن أن تشير هذه الأنماط إلى إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي.
• البحث عن النص المنسوخ: تتحقق محركات البحث مما إذا كان النص منسوخًا من مكان آخر. يقوم الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان بإعادة استخدام النص، لكن عمليات التحقق من الانتحال يمكنها اكتشافه.
• الشراكة مع شركات الكشف عن الذكاء الاصطناعي: تدعم شركات البحث الأطراف الثالثة التي تركز على اكتشاف الذكاء الاصطناعي. يؤدي دمج التكنولوجيا الخاصة بهم إلى تحسين التعرف على نسخة الذكاء الاصطناعي.
• تحديد مواقع الويب المصدر: من المحتمل أن يتم تخفيض تصنيفات النطاقات المعروفة باستخدام إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي بمجرد اكتشافها.
• تحليل تعقيد الكتابة: يمكن لمحركات البحث تقييم التعقيد اللغوي للمحتوى. قد تشير الصياغة المبسطة والمتكررة إلى تأليف الذكاء الاصطناعي.

لا تشارك شركات البحث علنًا تفاصيل حول تكتيكاتها للحفاظ على قدرتها التنافسية. ومع ذلك، فإن استخدام مزيج من الأساليب التقنية والقائمة على السياسات يسمح لعمالقة البحث باستهداف كل من مصادر محتوى الذكاء الاصطناعي والإشارات النصية نفسها.

دراسات الحالة والأمثلة

يتضمن أحد الأمثلة الحديثة التعليقات التي أدلى بها داني سوليفان، رئيس قسم اتصال بحث Google، ردًا على الادعاءات بأن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي سيحتل مرتبة جيدة في محركات البحث. في يناير 2023، قال مدير التحرير في شركة النشر الإعلامي G/O Media إنه يعتقد أن محركات البحث ستتعامل مع النص المكتوب بالذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي، على الأقل في الوقت الحالي.

ورد سوليفان مباشرة على هذا الادعاء على X، المعروف سابقًا باسم Twitter. وأكد أن بحث Google لا يقوم تلقائيًا بالترويج للمحتوى أو تفضيله لمجرد أنه جاء من نظام الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن الكثير من النصوص الموجودة عبر الإنترنت والتي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لا تحتل حاليًا مرتبة عالية لدى Google. وأكد سوليفان أن جوجل تركز على تقييم مدى فائدة وجودة المحتوى لمستخدمي البحث بدلاً من كيفية إنشائه.

ونصح الناشرين بإعطاء الأولوية لإنشاء محتوى أصلي عالي الجودة يفيد الأشخاص بدلاً من مجرد السعي وراء تصنيفات البحث. وحذر سوليفان من أن المواقع التي تنشر كميات كبيرة من النصوص منخفضة الجودة وغير المفيدة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تشهد انخفاض محتواها في نتائج البحث. تسلط تعليقاته الضوء على أن النص المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي يواجه تحديات مستمرة حول الشرعية وأن المحتوى المكتوب بواسطة الإنسان ليس في وضع غير مؤات بطبيعته. تدعي جوجل أن خوارزميتها تهدف إلى عرض المحتوى الأكثر فائدة للباحثين، بغض النظر عن مؤلفه.

تحديد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي: التأثير على تحسين محركات البحث والتسويق

يشكل ظهور إنشاء المحتوى الآلي من خلال الذكاء الاصطناعي آثارًا عميقة على المسوقين عبر الإنترنت عبر تحسين محركات البحث والتسويق والإعلان:

• يعد الاستخدام الأخلاقي لتوليد الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على سمعة العلامة التجارية وتجنب العقوبات. وينصح الشفافية والأصالة.
• إن مزارع المحتوى منخفضة الجودة التي تستخدم إنشاء الذكاء الاصطناعي الأساسي هي الأكثر عرضة لخطر حركة المرور وانخفاض التصنيف مع تحسن الاكتشاف.
• يتمتع توليد اللغة الطبيعية بإمكانيات هائلة لتعزيز إنتاجية فرق التسويق. لكن لا تزال هناك حاجة إلى إشراف بشري لضبط النسخة التي تمت صياغتها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• من المحتمل أن يحافظ النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي تم تحسينه وتنظيمه وتحريره بواسطة البشر على التصنيفات أو الحصول عليها. قد يصبح المزج بين الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري هو الاتجاه السائد.
• بالنسبة للإعلانات، تكون المخاطرة أكبر على منصات مثل فيسبوك. من الضروري إجراء مراجعة شاملة للنص الذي تم إنشاؤه والمستخدم في الإعلانات، حيث تتقدم طرق الكشف بسرعة عبر قطاع تكنولوجيا الإعلان.
• قد يكون التركيز على المحتوى الأصلي عالي الجودة الذي كتبه الإنسان ميزة مع تحسن اكتشاف الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تأتي القيم ووجهات النظر الفريدة من التأليف البشري الأصيل.

بينما يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا مثيرة في مجالات مثل إنشاء المحتوى، يجب على المسوقين تقييم المخاطر والفوائد بشكل مدروس عند دمجها في استراتيجياتهم. مع استمرار محركات البحث في تحسين قدرتها على تحديد محتوى الذكاء الاصطناعي، تعد أفضل الممارسات أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح على المدى الطويل.

افكار اخيرة

لقد فتح الذكاء الاصطناعي خيارات لتغيير قواعد اللعبة لأتمتة المحتوى على نطاق واسع. ولكن مع هذه الإمكانية، تأتي مخاطر خفض التصنيف إذا نجحت محركات البحث في اكتشاف نص تم إنشاؤه آليًا ويفتقر إلى الأصالة أو الجودة. في حين أن مولدات الذكاء الاصطناعي الأساسية التي تستخدم نصًا مقولبًا هي الأكثر عرضة للخطر، فإن نماذج اللغة الطبيعية المتقدمة يمكن أن تنتج كتابة شبيهة بالكتابة البشرية بشكل ملحوظ والتي يصعب التعرف عليها حسابيًا.

تواجه محركات البحث تحديًا للتمييز بين محتوى الذكاء الاصطناعي عالي المستوى والنص المكتوب بواسطة الإنسان. ولكن من خلال الكشف الفني الشامل، وتحديث السياسات، والشراكات، تعمل شركات البحث بسرعة على تحسين قدرتها على مكافحة التوليد الاصطناعي. على الرغم من أن الإشراف البشري وتعديل نسخة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدا المسوقين على تجنب المخاطر في الوقت الحالي، إلا أن المشهد التكنولوجي يستمر في التطور بسرعة على كلا الجانبين. إن الحفاظ على النهج الأخلاقي مع تبني قوة هذه التكنولوجيا الجديدة سيؤدي في النهاية إلى دفع الاستراتيجيات المستدامة نحو المستقبل.

استمتع بتجربة أفضل ما في العالمين مع البرنامج النصي

بالنسبة لأولئك الذين يبحثون عن الحل المثالي الذي يجمع بين المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي صنعه الإنسان، فإن Scripted هو النظام الأساسي المفضل.

Scripted هي المنصة الوحيدة التي تمكن المستخدمين من التبديل بسهولة بين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي تم إعداده بواسطة خبراء بشريين. يلغي Scripted الحاجة إلى منصات متعددة من خلال توفير حل شامل يلبي المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي والمحتوى المكتوب بواسطة الإنسان.

استمتع بمستوى جديد من إنشاء المحتوى باستخدام Scripted - حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي بالخبرة البشرية، وتلتقي الكفاءة بالتأثير، وتصبح أهداف المحتوى الخاصة بك حقيقة. ابدأ اليوم بتجربة مجانية مدتها 30 يومًا.