كيف تنشئ عملية تحسين؟ دليل لبناء ثقافة التجربة التي تدعم النمو المتسق

لن يؤدي اختبار برنامج تحسين الاختبار إلى قطعه إذا كنت ترغب في تحقيق نمو مستمر. في عام 2019 ، أفادت CXL أن 38.3٪ من المحسّنين لديهم عملية غير موثقة أو غير منظمة بينما 17.1٪ ليس لديهم أي عملية على الإطلاق. التحسين المناسب الذي يدفع النمو المستدام هو عملية تتطلب بنية محددة جيدًا للتشغيل والصيانة .

إن بناء برنامج تحسين معدل التحويل الذي يسمح لفريقك بالاختبار والتحسين باستمرار لن يكون بمثابة نزهة في الحديقة. يعد بناء عملية التحسين أحد الأشياء التي يعاني منها العديد من المُحسِنين. هناك العديد من التحديات للتغلب عليها.

أولاً ، هناك عقلية ترى التحسين كنشاط تسويقي يتم تشغيله فقط عندما تحتاج التحويلات إلى تعزيز أو انخفاض إلى ما دون المعايير المقبولة. مع إدراك فوائد التحسين ، لا يوجد إطار عمل تجريبي متسق في شركتك.

ثانيًا ، هناك عمر برنامج التحسين الخاص بك. إذا كانت ممارسة CRO لا تزال صغيرة في شركتك ، فقد يكون إنشاء إطار عمل أثناء إجراء الاختبارات ومحاولة تحقيق المكاسب أمرًا شاقًا. هناك إغراء للتخلي عن إنشاء عملية تحسين الآن بعد أن بدأت للتو. لكن هذا سيعود ليطاردك مع نضوج برنامج التحسين الخاص بك.

التحسين صناعة شابة. تشير دراسة CXL لعام 2019 إلى أن 60٪ من المحسّنين يعملون في الصناعة لمدة عامين فقط. سيساعد إطار عمل التحسين شركتك على تحقيق أقصى استفادة من المُحسِنين في فريقك ودفعك نحو برنامج تحسين يقود النمو المستمر.

هناك العديد من التحديات للتغلب عليها. لذا ، دعنا نوضح لك كيفية بناء هيكل تحسين يدعم النمو المستمر!

تبني عقلية التجربة والتحسين

قال ستيف مارابولي:

بمجرد أن تتغير طريقة تفكيرك ، سيتغير كل شيء في الخارج معها.

لبناء هيكل تحسين التحويل الذي يعمل لصالح شركتك ، تحتاج إلى رعاية العقلية الصحيحة. إن العقلية العامة الموجهة نحو التحسين تخلق أساسًا ممتازًا يمكنك وضع إطار عمل تحسين معدل التحويل عليه.

إليك بعض المبادئ التي ستجعل شركتك أكثر تركيزًا على التحسين.

كن مدفوعا بالبيانات

نظرًا لأن الاختبارات المنقسمة والمتعددة المتغيرات مدفوعة بالبيانات الكمية (التحليلية) والنوعية ، فإن التحول إلى عقلية البيانات الأولى سيوفر لشركتك عالماً من الخير.

تساعد العقلية المبنية على البيانات شركتك ليس فقط على التحسين المستمر ، ولكن أيضًا تؤثر على قرارات الأعمال الأخرى مثل التنويع في سوق جديد أو التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية .

إن الشيء العظيم في أن تكون مدفوعًا بالبيانات هو أن فريق التسويق لديك يعمل بالفعل بهذه الطريقة. إذا كان فريق التسويق الخاص بك يستخدم البيانات التحليلية لإبلاغ الإجراءات مثل تحديث المحتوى لالتقاط المزيد من حركة المرور ، وإنشاء شخصيات المشتري ، فعندئذٍ يستخدمون بالفعل نهج البيانات أولاً. ربما تستخدم الفرق الأخرى في شركتك البيانات لتسهيل سير العمل والعمليات. إذا لم يكن كذلك ، فاحصل عليهم في نفس الصفحة.

خذ منهجًا رشيقًا

في كثير من الأحيان ، توقع العديد من الشركات أن النتائج سيكون لها تأثير كبير. يتعرض الموظفون لضغط هائل لتقديم هذا الحصان المثالي. هذا غالبا ما يؤدي إلى التأخير لأن الكمال له الأسبقية على القيام به.

هذا الموقف يتعارض مع التحسين. في التحسين ، الفوز الصغير الذي يمكنك تحقيقه في غضون أسبوع أفضل من الانتظار لمدة عام لتحقيق ربح أكبر. اختبار A / B لصفحة مقصودة اليوم والحصول على النتائج في أسابيع أفضل من الانتظار 3 أشهر للحمل والتخطيط وإنشاء اختبار متعدد المتغيرات مثالي يحل تقريبًا كل مشكلة على موقع الويب الخاص بك في ضربة واحدة (هل هذا ممكن؟). ليس أن الاختبارات المعقدة سيئة. الفكرة هي أن تبدأ باختبارات صغيرة وتصل إلى اختبارات أكثر تعقيدًا.

من الصعب تحقيق تحول من عقلية العمل "كن كبيرًا أو اذهب إلى المنزل". ولكن يمكن القيام به. ابدأ بالتركيز على التقدم وإنهاء المهام (لا يجب أن تكون مثالية) في فريقك. سيؤدي هذا إلى إجبار المحور من مطاردة الكمال إلى إنجاز الأشياء ، مهما كانت صغيرة. كما نقول في التحويل ، التقدم وليس الكمال.

تعلم من الفشل

الفوز أمر مبهج وإدمان. بمجرد حصولك على أول فوز لك ، فأنت تريد البقاء على سلسلة من الانتصارات. لم يعد الفشل خيارًا يناسبك.

لكن التحسين لا يرى الفشل على أنه شيء سيء. عند إجراء الاختبارات ، فإن بعض عناصر التحكم الخاصة بك سوف تتغلب على الاختلافات. بينما قد ترى هذا على أنه اختبار فاشل ، فهو في الحقيقة ليس كذلك. توفر "إخفاقات الاختبار" هذه رؤى تجارية فريدة لسلوك عملائك. كما أنه يتحدى مفاهيمك المسبقة ويساعدك على التوصل إلى فرضيات أفضل.

تطبيع الإخفاقات كسمات لإحراز التقدم والتعلم منها. سيؤدي هذا إلى تحويل عقلية شركتك إلى التحسين أولاً.

افتح التجريب لشركتك بأكملها

لا ينبغي أن يقتصر برنامج التجربة الخاص بك على فريق CRO الخاص بك فقط. عقلية التجريب هي عقلية تريد تنميتها في شركتك بأكملها. وفتح العملية للفرق الأخرى في شركتك لإجراء التجارب سيؤدي إلى تحسين برنامج التحسين بشكل كبير.

خذ Booking.com على سبيل المثال ، لديهم برنامج تجريبي قوي يسمح للأفراد من فرق مختلفة في الشركة بإجراء الاختبارات عن طريق ملء النماذج الموحدة. يتم تخزين اسم التجربة والنتائج والمعرفة والتكرارات ويمكن البحث فيها بسهولة في قاعدة بيانات.

يمكن أن تنطوي التجربة المفتوحة على بعض التحديات مثل اختبار الفرد الذي قد يكسر شيئًا ما على الموقع. لكن وجود فريق التجربة الأساسي الخاص بك يراقب ما يجري سوف يمنع ذلك.

يساعد فتح التجربة لشركتك بأكملها في بناء ثقافة تجريبية وعقلية يمكن للفرق الأخرى إدخالها في مجالات خبرتها

يخاطر

المخاطر جزء لا يتجزأ من الحياة والعمل. لتكون ناجحًا في أي مسعى ، جازف ببعض المخاطر.

هل شركتك تخاطر؟

بعض الشركات تنفر بشدة من المخاطر. إنهم يحققون نجاحًا مبكرًا ويترددون في المخاطرة. قد لا يستمتع الآخرون بالمخاطرة لأن هناك دائمًا احتمال أن تخسر الشركة.

يتضمن برنامج التحسين المناسب المخاطرة. غالبًا ما تتضمن التجارب المجازفة واختبار التغييرات الجذرية التي قد تنجح أو تفشل . إذا فاز التباين ، فسيتم تنفيذه ويحتفل الجميع بالفوز. إذا تغلب عنصر التحكم على الاختلافات ، يتم تجاهل الفرضية ويتم استخدام الدرس من هذا الاختبار لإبلاغ الاختبارات اللاحقة.

عادةً ما يساوي الموقف التحفظي تجاه المخاطر كشركة تقدم أمثلية اختبار تغييرات آمنة صغيرة حتى في مواجهة البيانات المتناقضة. غالبًا ما يعني هذا التردد في اختبار التغييرات الجذرية أن عملك يخسر في المصاعد الكبيرة. وقد يعني أيضًا خسارة حصتها في السوق للمنافسين المستعدين لاغتنام فرصة اختبار التغييرات الرئيسية.

تتمثل إحدى الطرق السهلة لتحسين شهيتك للمخاطرة في التوقف عن الشعور بالراحة تجاه مكان التحسين وتجاهل الخوف من الفشل. ابدأ بالمخاطر الصغيرة واعمل في طريقك. غالبًا ما تساوي المخاطر الأكبر مكافآت أكبر.

قم بتعيين مؤشرات الأداء الرئيسية الصحيحة للتجربة

الغرض من برنامج التحسين الخاص بك هو دفع النمو وتحقيق أهداف العمل الأخرى.

كيف يبدو النمو بالضبط في شركتك؟

قد يعني النمو مزيدًا من الأرباح أو عمليات الشراء أو عمليات الاشتراك في النماذج أو الاشتراكات أو التعليقات أو مشاهدات الصفحة. تعمل كل شركة في مجالات مختلفة ، وبالتالي ، سيكون النمو مختلفًا لكل شركة. الخطوة الأولى هي تحديد ما يعنيه النمو لعملك. ثم أرفق مقياسًا يقيس على أفضل وجه ما تعرفه شركتك على أنه النمو. لنفترض أنك تدير شركة تجارة إلكترونية وأنك تعرف النمو على أنه زيادة في الإيرادات ، فإن متوسط ​​الإيرادات لكل زائر سيكون مقياسًا جيدًا لإرفاقه بتعريفك للنمو الذي يمثل المزيد من الإيرادات.
مع وجود طريقة لقياس نمو الأعمال في متناول اليد ، دعنا نتعمق أكثر في مؤشرات الأداء الرئيسية والثانوية لتجاربك .

اختيار مؤشرات الأداء الرئيسية والثانوية

التجارب المختلفة لها فرضيات مختلفة تختبرها. قد تهدف إحدى التجارب إلى اختبار التغييرات على الصفحة لتقليل معدل الارتداد ، وقد تختبر أخرى حقول النموذج لزيادة إرسال النموذج ، وقد تختبر أخرى التغييرات التي تأمل في زيادة الأرباح لكل مستخدم ، وما إلى ذلك. نظرًا لأن كل تجربة تختبر أشياء مختلفة ، فأنت بحاجة إلى اختر KPI الأساسي.

يعد KPI الأساسي مقياسًا أساسيًا تخطط لإجراء تجربة له وتحكم على نتائجه. قد تستخدم تجربة لتقليل معدلات الارتداد معدل الارتداد كمؤشر أداء رئيسي أساسي بينما قد يكون لتجربة أخرى لزيادة الإيرادات متوسط ​​عائد لكل مستخدم. في تجربة معدل الارتداد ، سيعني انخفاض معدل الارتداد أن فرضيتك صحيحة ويمكنك اعتبار تجربتك ناجحة للغاية.

على الرغم من أنه ليس المقياس الرئيسي الذي صممت تجربتك من أجله ، فقد يكون مؤشر الأداء الرئيسي الثانوي شيئًا تهتم بقياسه. في تجربة لزيادة متوسط ​​الإيرادات لكل زائر ، قد تكون مهتمًا بقياس الوقت الذي تقضيه على الصفحة أيضًا. في حين أن متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم هو مؤشر الأداء الرئيسي الأساسي الخاص بك ، يمكن أن يكون الوقت المستغرق في الصفحة هو مؤشر الأداء الرئيسي الثانوي الخاص بك. لا تؤثر مؤشرات الأداء الرئيسية الثانوية عند التوقف عن التجارب وبدءها ولا تؤثر على كيفية حكمك على نتيجة التجربة.

عند اختيار مؤشرات الأداء الرئيسية الأساسية والثانوية ، تأكد من أن كلا مؤشرات الأداء الرئيسية تخدم الأهداف الرئيسية لمؤسستك. إذا كان هدفك هو المزيد من الإيرادات ، فيجب أن تكون مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك انعكاسًا لذلك.

حدد عملية التحسين والتجريب

الآن وقد اعتمد فريقك وعملك بالكامل عقلية التحسين الأولى ، فقد حان الوقت لإنشاء عملية تحسين لبرنامج التجربة.

عند إنشاء عملية التجريب الخاصة بك ، سوف تغمرك صور مثل:

قد تميل إلى تأسيس إطار العمل الخاص بك على مثل هذه الصور ، ولكن لم يتم إنشاء هذه الأطر مع وضع شركتك في الاعتبار. لا تأخذ معظم الرسوم البيانية لعملية التجريب عبر الإنترنت في الاعتبار عوامل فريدة مثل جدول صيانة موقع الويب الخاص بك ، ورحلة المشتري ، وكيفية إعداد التسويق الخاص بك ، والموسمية لحركة المرور / عملك.

هذه عوامل مهمة تؤثر على جهود التحسين الخاصة بك. لن تؤدي عملية التحسين عبر الإنترنت إلى قطعها.

إليك كيفية إنشاء وتعريف عملية التجريب المصممة خصيصًا لعملك:

1. تحديد المشكلة

الخطوة الأولى في برنامج التجربة الخاص بك هي تحديد المشكلة. لا يمكنك مطلقًا تحسين "موقع ويب مثالي". لكي يحدث التحسين ، يجب أن يكون هناك شيء لإصلاحه . قد تحاول زيادة الإيرادات وتقليل معدل التغيير وتقديم تجربة أفضل حتى تتمكن من زيادة مبيعات العملاء الحاليين وما إلى ذلك. هناك دائمًا مجال للتحسين.

تُعلِم البيانات بالفعل العديد من العمليات في سير العمل التسويقي. من المحتمل أن تخبرك البيانات التحليلية أن الصفحة المقصودة ، على سبيل المثال ، لديها معدل تحويل منخفض بالمقارنة مع الصفحات الأخرى على موقع الويب الخاص بك. تشير هذه البيانات إلى مشكلة يمكنك تعريفها بسهولة على أنها "تحويلات منخفضة".

معرفة المشكلة وتعريفها يعني أنه يمكنك تحسينها.

لا يمكنك مطلقًا تحسين "موقع ويب مثالي". لكي يحدث التحسين ، يجب أن يكون هناك شيء لإصلاحه . قد تحاول زيادة الإيرادات ، وتقليل الزخم ، وتقديم تجربة أفضل حتى تتمكن من زيادة مبيعات العملاء الحاليين ، وما إلى ذلك. هناك دائمًا مجال للتحسين.

تُعلِم البيانات بالفعل العديد من العمليات في سير العمل التسويقي. يمكن أن تأتي هذه البيانات من برامج التحليلات وأدوات الخرائط الحرارية وتعليقات العملاء وما إلى ذلك. تشير هذه البيانات إلى مشكلة أو منطقة تحتاج إلى تحسين. على سبيل المثال ، قد يكون برنامج التحليلات الخاص بك قد أشار إلى معدلات تحويل منخفضة على صفحة مقصودة ذات حركة مرور عالية.

بمجرد تحديد المنطقة التي تحتاج إلى تحسين ، فقد حان الوقت للبحث في المشكلة وإيجاد حل.

معرفة المشكلة وتعريفها يعني أنه يمكنك تحسينها.

2. ابحث عن المشكلة

عندما تشير بياناتك إلى وجود مشكلة أو شيء يجب إصلاحه ، كيف تحصل على مزيد من الأفكار حول المشكلة؟

من خلال جمع المزيد من البيانات حول المشكلة بالطبع!

في مثالنا السابق ، أظهرت البيانات معدلات تحويل منخفضة على صفحة مقصودة تحصل على عدد كبير من الزيارات. تحتاج إلى معرفة ما الذي يجعل الزوار لا يقومون بالتحويل على تلك الصفحة بالضبط.

يمكن أن تأتي هذه البيانات من مزيج من المصادر الكمية والنوعية. يمكنك استخدام تحليل النموذج ، وتسجيل الجلسة ، وبحث قابلية الاستخدام ، وتعليقات العملاء ، ومقابلات العملاء ، وما إلى ذلك لمزيد من التحقيق في المشكلة.

مع المزيد من الأفكار ، يمكنك فهم سبب انخفاض معدل التحويل في صفحتك المقصودة ذات عدد الزيارات المرتفع.

بعد استخدام تسجيل الجلسة واستطلاعات الرأي على صفحتك المقصودة ذات معدل التحويل المنخفض ، تجد أن الزوار يجدون العناصر المرئية على الصفحة مشتتة للغاية. ماذا الآن؟

3. تشكيل فرضية

الفرضية عبارة عن تخمين مستنير حول ما سيصلح المشكلة التي حددتها على موقع الويب الخاص بك. يعني إصلاح هذه المشكلة أن المزيد من الزوار سيتخذون الإجراء المطلوب وبالتالي تحسين التحويلات على تلك الصفحة / الموقع.

في المثال السابق ، حددت المشكلة على أنها عناصر بصرية مشتتة للانتباه. تقوم بتكوين فرضية مفادها أن إزالة العناصر المرئية سيزيد من التحويلات على الصفحة المقصودة.

في العالم الحقيقي ، لا توجد صفحة واحدة فقط تحتاج إلى تحسينات. غالبًا ما تحتاج صفحات ومواقع متعددة إلى تحسينات.

هذا هو المكان الذي يأتي فيه تحديد الأولويات .

باستخدام الفرضيات على صفحات متعددة ، حدد الفرضيات المهمة وتحتاج إلى اختبارها أولاً. يمكنك القيام بذلك باستخدام نماذج تحديد أولويات PIE أو ICE.

في نموذج تحديد أولويات PIE ، يمكنك تسجيل فرضيتك على 3 عوامل مختلفة باستخدام درجة من 1 إلى 5 بحيث تكون 5 هي أعلى درجة. هذه العوامل هي:

• إمكانية التحسين: ما مدى احتمالية أن تؤدي الفرضية إلى تحسين صفحة الاختبار.
• الأهمية: قيمة حركة المرور التي تهبط على صفحة الاختبار
• السهولة: معدل صعوبة تنفيذ التغييرات من الفرضية.

يستخدم نموذج تحديد أولويات ICE نظامًا مشابهًا. لكن عوامله هي:

• التأثير: مقياس الأثر الإيجابي لفرضيتك على المقياس الذي تريد تحسينه.
• الثقة: ما مدى تأكدك من تأثير هذه الفرضية.
• السهولة: تقدير لعدد الموارد المطلوبة لتنفيذ التغييرات التي تتطلبها الفرضية.

قد يكون من الصعب تتبع الفرضيات المتعددة ودرجات تحديد الأولويات المختلفة الخاصة بها. يمكنك استخدام تحويل البوصلة للبقاء على رأس الأشياء. يمكّنك من إنشاء فرضيات وتعيين درجات الأولوية لها بناءً على أي من النموذجين.

امنح حالة فرضياتك بناءً على مرحلة تصورها: مسودة ، مكتملة ، مطبقة على تجربة وأرشفتها. يمكنك رؤية وإدارة جميع الفرضيات الخاصة بك في لوحة معلومات واحدة.

4. اختلافات التصميم وإجراء التجربة

بعد إنشاء فرضياتك ومنحها درجات تحديد الأولويات ، يمكنك تصميم وإجراء تجارب على الفرضيات ذات الدرجات العالية. عادة ، ستتخذ هذه التجربة شكل اختبار A / B حيث يكون لديك التحكم الخاص بك ، مثل الصفحة المقصودة في المثال ، والمتغير (مع عناصر مرئية أقل) الذي صممته بناءً على فرضية.

مع مراعاة موسمية موقعك ، يمكنك الآن بدء تجربتك. في Compass ، يمكنك تحويل أي من فرضياتك المكتملة إلى تجربة في غضون ثوانٍ.

هذا يجعل من السهل إجراء الاختبارات على فرضياتك كلها داخل لوحة معلومات تحويل الخبرات. حدد عدد الأيام التي سيتم تشغيل تجربتك فيها والأهمية الإحصائية بالنقر فوق الإحصائيات والإعدادات في ملخص التجربة وتعديل الخيارات.

5. تحليل النتائج والوصول إلى نتيجة

في نهاية التجربة يأتي تحليل النتائج. هل نتائجك صحيحة إحصائيا؟ في تحليل عام 2019 لأكثر من 28000 تجربة ، وجدنا أن 20٪ فقط وصلت إلى مستوى الأهمية الإحصائية 95٪. كان هناك مفاضلة بين الدلالة الإحصائية وسرعة التجربة.

يمكنك تعيين مستوى ثقتك كما هو موضح أعلاه في تحويل التجارب. يمكنك الآن الخوض في البيانات التي جمعتها تجربتك.

هل الاختلاف الخاص بك يعمل ضد عنصر التحكم؟ هل كانت فرضيتك صحيحة؟ النتائج سوف تجيب على هذه الأسئلة وأكثر.

تجعل التقارير القوية تحليل النتائج أسهل. القدرة على التمييز من لمحة أي اختبار فاز في التجربة ، وصلاحيتها الإحصائية ، وأهدافها ومقاييسها ، وما إلى ذلك.

بعد تحليل النتائج ، يجب أن تكون الاستنتاجات واضحة. إذا تغلب تباينك على سيطرتك ، فالنتيجة هي أن فرضيتك كانت صحيحة ، وبالتالي ، سيتم تنفيذ التغييرات. إذا فاز عنصر التحكم ، فالنتيجة هي أن الفرضية كانت خاطئة وقد تحتاج إلى تعديل. يمكن للرؤى المستمدة من التجربة أن تغذي التجارب اللاحقة.

6. إضفاء الطابع الاجتماعي على نتائجك

هذا جزء مهم من برنامج التحسين الخاص بك نظرًا لأنك تبني عملية اختبار تدعم التحسينات المستمرة ، فإن التواصل الاجتماعي لنتائجك أمر حيوي. سيساعد على زيادة المعرفة القبلية بالتحسين في فرق مختلفة في شركتك. يجب أن تكون الفرق في شركتك (المنتج ، والتطوير ، والعملاء ، والمبيعات وما إلى ذلك) قادرة على فهم ماهية التحسين ، وسبب أهميته ، وكيف يعمل وكيف يساعد في بناء نمو مستدام. يساعدك التنشئة الاجتماعية على نتائجك على تحقيق ذلك.

بصرف النظر عن مشاركة نتائجك ، يمكنك حتى المضي قدمًا في التنشئة الاجتماعية من خلال طرح المشكلات والفرضيات التعريفية على الأقسام الأخرى. اطلب من الفرق الأخرى في شركتك تقديم فرضيات للاختبار. يمكن تصنيف هذه التجارب من خلال اسم الفريق والنتائج الاجتماعية بعد انتهاء التجربة لتعميق تقدير شركتك للتجربة وتعزيز عقلية التحسين.

ستجعل الرسوم البيانية المفيدة التي يمكن تصديرها التنشئة الاجتماعية أسهل حيث يمكن للفرق رؤية أداء أشكالها المختلفة في وقت واحد.

7. هنا يأتي تحذير

هذا الإطار هو دليل مرن يمكنك تكييفه مع مؤسستك. تذكر أنه ستكون هناك مواقف ذات أولوية عالية لدرجة أنك قد لا تحتاج إلى تصميم متغيرات واختبارها لأنك تفقد عددًا كبيرًا من الزيارات والإيرادات وما إلى ذلك. في هذه المواقف ، تنتقل من الفرضية وتحديد الأولويات مباشرة إلى تنفيذ التغيير ودفعه يعيش.

على سبيل المثال ، لديك صفحة ذات عدد زيارات كبير بها رابط معطل ضروري للزوار للتحويل. بعد عدم رؤية أي تحويلات في هذه الصفحة والتحقيق في السبب ، تقوم بتكوين فرضية وتعيين درجة أولوية عالية لها.

ماذا تفعل في هذه الحالة؟

1. هل ستتبع إطار عمل التحسين بصرامة من خلال تصميم شكل واختباره؟
2. هل ستصلح الرابط المعطل في صفحتك وتدفعه إلى البث المباشر؟

من الواضح أن الجواب هو الخيار الثاني. سيؤدي تصميم أحد الأشكال واختباره إلى إهدار الموارد وسيكلفك التحويلات.

خذ الوقت الكافي للنظر في كل مشكلة أو تحسين لموقعك على الويب. لن تصبح كل فرضية تجربة. ضع في اعتبارك تكلفة الفرصة البديلة وأهمية كل فرضية قبل تحويلها إلى تجربة.

لا يزال بإمكانك إضفاء الطابع الاجتماعي على نتائج إجراء تغيير تخطى عدة خطوات في عملية التحسين. فقط تذكر أن إطار العمل هذا مرن بدرجة كافية لاتباع مسارات مختلفة.

مجموعات المهارات التي يجب أن يمتلكها فريق التحسين لديك

مع وجود عملية تجربة CRO قوية في متناول اليد ، قم بإجراء تحليل مهارات فريق التحسين الخاص بك. إن فريقك لا يقل أهمية عن وجود إطار عمل تجريبي.

فيما يلي المهارات الحيوية لفريق التحسين:

• الفطنة التسويقية
• تحليل البيانات
• ارشادي / سهولة الاستخدام / تصميم UX
• التصميم المرئي
• خبير التحسين
• التأليف
• تطوير الواجهة الأمامية
• ادارة مشروع

تلعب كل مهارة دورًا مختلفًا في برنامج التحسين الخاص بك. التصميم المرئي ، على سبيل المثال ، يخلق أشكالًا مختلفة تبدو مختلفة وينقل المعلومات بطرق مختلفة. يفهم خبير التحسين الاختبار ، ويمكنه إنشاء استراتيجية تحسين ، والتكنولوجيا المستخدمة ، والمنهجية ، والإحصاءات والمزيد. يجلب تطوير الواجهة الأمامية المعرفة بـ Javascript و JQuery وكيفية عمل العلامات وكيفية عمل عرض المتصفح.

يبدو هذا كثيرًا لتكوين فريق ولكن هذه المهارات موجودة بالفعل في فريقك. سيؤكد لك تحليل مهارات فريق التسويق الخاص بك ذلك. من المرجح أن يكون لدى فريق التسويق مؤلف إعلانات ، وشخص يعيش ويتنفس في Google Analytics ، ومصمم ، ومطور ، وما إلى ذلك.

حتى إذا لم تكن لديك كل المهارات المطلوبة في فريق التحسين ، فلا داعي للقفز مباشرة لتوظيف عضو جديد في الفريق.

أولاً ، حدد المهارات التي تفتقر إليها واسأل نفسك:

• هل يمكنني تدريب شخص ما في المنزل لملء فجوة المهارات هذه؟
• هل سيكون لديهم الوقت الكافي لتحمل المسؤولية الإضافية؟ إذا لم يكن كذلك ، فهل يجب علي زيادة ساعاتهم؟
• هل يمكنني الاستعانة بمصادر خارجية لهذه المهارات؟ كيف يمكنني تحديد الخبراء الموثوق بهم لملء هذه الأدوار؟ في التحويل ، لدينا دليل تم فحصه لشركاء التحسين الرائعين الذين يمكنك الاستعانة بمصادر خارجية لهم دون أي قلق.
• هل سأحتاج في النهاية إلى توظيف شخص ما؟

ستساعدك هذه الأسئلة على تضييق مسار العمل. في Convert ، نوصي بوجود خبير تحسين ومطور وخبير في التخصيص إذا كنت تجري تجارب التخصيص.

أدوات CRO المطلوبة في هيكل التحسين الخاص بك

أخبار سارة ، هيكل التحسين الخاص بك قد اكتمل تقريبًا. لا يوجد إطار كامل بدون أدوات لتشغيله. يمكن للأدوات التي تختارها إما تمكين هيكل التحسين الخاص بك أو جعل عمل فريقك أكثر صعوبة.

أنت بحاجة إلى أداة من أجل:

• تنسيق الموارد
• اختلافات التصميم
• متطلبات المستند
• اجراء تجارب
• تحليل بيانات النتائج
• إضفاء الطابع الاجتماعي على نتائج التجارب

يبدو أنك بحاجة إلى الكثير من الأدوات الجديدة في حزمة التسويق الخاصة بك. لكنك لا تفعل. من المحتمل أنك تدير المهام باستخدام Asana أو Basecamp أو Trello. يجب أن تكون أداة الاختبار الخاصة بك قادرة على التعامل مع معظم إن لم يكن كل الباقي.

في تحويل التجارب ، يمكنك توثيق فرضياتك وتحويلها إلى تجارب وتحليل النتائج. يمكنك تصدير البيانات في Convert Experiences إلى أي برنامج تحليلات من اختيارك للتعمق في بيانات النتائج. يتكامل التحويل مع Google Analytics (كلاسيكيات وعالمية) و Heap Analytics و Amplitude Analytics و Adobe Analytics و Decibel Insight وغير ذلك الكثير. تعمق في تحويل الخبرات 80+ تكامل.

يمكنك أيضًا مشاركة نتائج تجربتك مع أعضاء آخرين في شركتك عبر لوحة القيادة لإضفاء الطابع الاجتماعي على نتائجك وتعميق المعرفة القبلية.

تغليف

يتطلب بناء هيكل يدعم التحسين المتسق في شركتك إجراءً مقصودًا وإطارًا تجريبيًا ممتازًا ومجموعة أدوات رائعة ومهارات رائعة .

المهم هو اتخاذ الخطوات اللازمة لإنشاء برنامج التحسين الخاص بك ، مهما كان صغيراً. تذكر أن تمارس التحول العقلي الذي تبنته ، وقم بتنمية المهارات في فريقك واستخدم أداة CRO الرائعة لحل الاختبار الخاص بك .

اتخذ الخطوة الأولى في بناء إطار عمل تحسين قوي من خلال تجربة تحويل البوصلة وتحويل الخبرات مجانًا لمدة 15 يومًا (لا يلزم بطاقات ائتمان مزعجة!)