البيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية: اكتشف 7 مزايا لعملك

عندما نفكر في البيانات الضخمة للتجارة الإلكترونية ، من الممكن ذكر عدد من المزايا. بعد كل شيء ، يحدث هذا النوع من التجارة في البيئة الافتراضية - حيث تعمل البيانات الضخمة.

حتى قبل وجود متاجر رقمية ، كانت البيانات تُولِّد بالفعل من قبل الشركات. ومع ذلك ، فإن عدد البيانات التي تم إنشاؤها اليوم أعلى بكثير ، مما أدى إلى الحاجة إلى تقنية قادرة على التعامل مع هذا الكم الهائل من البيانات. وهنا يأتي دور البيانات الضخمة.

من خلال تقنية البيانات الضخمة ، يمكن جمع كمية كبيرة من البيانات وتخزينها ومعالجتها . بغض النظر عما إذا كانت بيانات منظمة أم لا ، هناك العديد من الفوائد للبيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية واستخدامها لأدوات أخرى مثل الذكاء الاصطناعي - الذي يسير جنبًا إلى جنب مع جميع تقنيات المستقبل الأخرى.

تتمثل إحدى المزايا العظيمة للبيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية في إمكانية نقل البيانات من مصادر مختلفة للتوصل إلى أفكار وإنشاء استراتيجيات.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك العديد من المزايا الأخرى للبيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية. فضولي لمعرفة ذلك؟ لذا استمر في القراءة!

• البيانات الضخمة المطبقة على التجارة الإلكترونية
• اكتشف 5Vs من البيانات الضخمة
• 7 مزايا للبيانات الضخمة المطبقة على التجارة الإلكترونية
• البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

البيانات الضخمة المطبقة على التجارة الإلكترونية

العالم اليوم عبارة عن كمية هائلة من البيانات التي يمكن العثور عليها في كل مكان. بهذه الطريقة ، يقوم المتجر دائمًا بتوليد البيانات التي يمكن استخدامها لاتخاذ القرارات المتعلقة باستراتيجيات العمل.

يحدث هذا عندما تتم مقارنة البيانات التي تم إنشاؤها على موقع المتجر مع بيانات من مصادر أخرى. مثل ، على سبيل المثال ، سجل التصفح للعملاء والعملاء المحتملين.

من خلال استخدام البيانات الضخمة ، من الممكن الحصول على المزيد من الفرص للأعمال التجارية والأفكار للابتكار والتخطيط واستراتيجيات التسويق الرقمي.

مع تحقيق كل هذا ، من الواضح أن مزايا البيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية يمكن أن تؤدي أيضًا إلى زيادة المبيعات .

تتضمن بعض المعلومات من متجرك عبر الإنترنت التي يمكن الرجوع إليها تقارير الأداء والمبيعات والعناصر الأكثر مبيعًا وما إلى ذلك.

من خلال جمع هذه المعلومات ، من الممكن تحديد متوسط ​​تذكرة العملاء. أي ما هو متوسط ​​المبلغ الذي ينفقونه في متجرك. بالإضافة إلى ذلك ، من الممكن التعرف على موقعك والمنتجات المفضلة وما إلى ذلك.

المصادر الغنية الأخرى للبيانات للمتاجر الافتراضية هي الشبكات الاجتماعية . ومن مزايا البيانات الضخمة للبيع بالتجزئة عبر الإنترنت تحديدًا الحصول على خرائط للشبكات الاجتماعية والبيانات التي يتم إنشاؤها فيها .

اقرأ أيضًا: ما هو الاستماع الاجتماعي وكيف يحسن تجربة العميل؟

ما هي البيانات المهيكلة وغير المهيكلة

يمكن وصف البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة المتاجر الافتراضية اليوم بأنها منظمة وغير منظمة.

وبالتالي ، فإن البيانات المنظمة هي تلك المرتبة في صفوف وأعمدة. بالإضافة إلى ذلك ، شكله جامد والتطبيقات قادرة على استرداد هذه البيانات ومعالجتها بسهولة .

من ناحية أخرى ، لا يمكن أو يصعب تخزين البيانات غير المهيكلة في صفوف وأعمدة. بهذه الطريقة ، يصبح استخدامها أكثر تعقيدًا بطريقة استراتيجية.

اكتشف 5Vs من البيانات الضخمة

تعتمد البيانات التقنية الضخمة على 5 مفاهيم :

• الصوت؛
• ● السرعة؛
• تشكيلة؛
• القيمة؛
• الموثوقية.

افهم كل واحد منهم أدناه وكيف تنطبق على التجارة الإلكترونية.

مقدار

تتمثل إحدى الخصائص الرئيسية للبيانات الضخمة في القدرة على التعامل مع كمية كبيرة من البيانات التي يجب معالجتها يوميًا. وتنتج التجارة الإلكترونية بدورها الكثير من البيانات من خلال السجلات والمعاملات التجارية والمعلومات المشتركة وما إلى ذلك.

سرعة

من أجل استخدام البيانات كميزة للبيانات الضخمة للتجارة الإلكترونية ، من الضروري أن تتم معالجة هذه البيانات بسرعة وسرعة . نتيجة لذلك ، يمكن اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي تقريبًا .

متنوع

هناك بيانات من أنواع وفئات مختلفة يتم إنشاؤها بواسطة التجارة الإلكترونية في جميع الأوقات. لسوء الحظ ، غالبًا ما تكون هذه البيانات غير منظمة ، ومن أجل استخدام البيانات ، من الضروري معالجتها مسبقًا.

قيمة

من أجل اعتبارها ميزة للبيانات الضخمة للتجارة الإلكترونية ، تحتاج البيانات إلى إنشاء نوع من القيمة للمتجر.

يمكن إضافة هذه القيمة إلى البيانات من خلال معالجتها.

الموثوقية

من أجل الحصول على تحليلات موثوقة ، يجب أن تكون المعلومات التي تم جمعها انعكاسات حقيقية للمتجر. لذلك ، لا يمكنك استخدام أي أنواع بيانات خاطئة. خلاف ذلك ، لن تكون تعليقاتك صحيحة ولا يمكن أن تكون جزءًا من استراتيجيات المتجر .

7 مزايا للبيانات الضخمة المطبقة على التجارة الإلكترونية

الآن بعد أن عرفت المزيد عن مبادئ البيانات الضخمة ، إليك 7 مزايا للبيانات الضخمة المطبقة على التجارة الإلكترونية!

1) المزيد من لوحات المعلومات المنظمة

2) المزيد من القرارات الاستراتيجية

3) إدارة المخزون

4) إضفاء الطابع الشخصي على العروض

5) العلاقة مع العملاء

6) حملات التسويق

7) لوجستيات التسليم

1) المزيد من لوحات المعلومات المنظمة

أصبحت البيانات الضخمة بشكل متزايد جزءًا من واقع المتاجر الافتراضية ، وبالتالي لن تكون البيانات ثابتة ومرئية فقط.

في الواقع ، البيانات قادرة بالفعل على إنشاء قصة بيانات ، والتي تصبح تجربة ديناميكية وآلية. وبالتالي ترك مقاييس القراءة ونتائج أبسط موقع للتجارة الإلكترونية.

بهذا المعنى ، يتم توفير التقارير عند الضرورة ، وتكون مؤشرات نجاح المتجر أكثر وضوحًا.

قم بالتنزيل الآن: 10 مؤشرات للتجارة الإلكترونية لتتبعها .

2) المزيد من القرارات الاستراتيجية

المزيد والمزيد من صنع القرار يجب أن يحدث بشكل أسرع وأكثر فعالية. ولهذا ، كلما قل التدخل البشري لتنظيم جداول البيانات والبيانات ، كان ذلك أفضل.

ونتائج ذلك عبارة عن بيانات متكاملة ومؤتمتة وعمليات محددة جيدًا وإجراءات واضحة للتكيف في التجارة الإلكترونية. دائما بهدف تحسين الأداء في السوق.

3) إدارة المخزون

ميزة أخرى للبيانات الضخمة للتجارة الإلكترونية هي إدارة المخزون. باستخدام هذه التقنية ، يتم توجيه جميع الإجراءات بشكل استراتيجي ، مع مراعاة تغيرات السوق ، وكمية العناصر الموجودة في المخزون ، والبضائع الواردة والصادرة ، وتواريخ انتهاء الصلاحية ، وما إلى ذلك.

كنتيجة إيجابية ، من الممكن تحديد فترات الموسمية وتوقع المواقف في التجارة الإلكترونية وضمان المخزون لجميع الطلبات.

اقرأ أيضًا: 3 مؤشرات أسهم لتحليل الصناعة والتحكم فيها .

4) إضفاء الطابع الشخصي على العروض

عندما يصل شخص ما إلى موقع ويب ، يتم حفظ معلوماته في شكل بيانات. يمكن تعيين سلوك العميل بهذه الطريقة ، ومن خلال تحليل يتم إجراؤه باستخدام البيانات الضخمة ، من الممكن تخصيص العروض .

من اللحظة التي تستطيع فيها التجارة الإلكترونية القيام بذلك ، يميز المتجر نفسه عن المنافسة. بعد كل شيء ، من خلال التخصيص ، من الممكن إنشاء إجراءات تسويقية تستهدف بشكل أكبر ما يبحث عنه العملاء.

اقرأ أيضًا: التخصيص: ما هو ولماذا هو مهم للتجارة الإلكترونية .

5) العلاقة مع العملاء

بنفس الطريقة التي يمكن بها تخصيص العروض ، باستخدام البيانات الضخمة ، من الممكن التعرف على الجمهور بشكل أفضل في التجارة الإلكترونية.

ينتج عن البيانات التي تم تحليلها تقارير تفيد بأنماط سلوك العملاء.

مع كل هذا في متناول اليد ، من الممكن إنشاء إجراءات مخصصة وبناء علاقة أقوى مع المستهلكين. وبالتالي ، من الممكن الاحتفاظ بالعملاء مع الاستمرار في كسب المعجبين للتجارة الإلكترونية.

6) الحملات التسويقية

بدون بيانات ، لا تعد الحملات التسويقية أكثر من محاولة لاكتساب عملاء جدد. لذلك ، تتمثل الميزة الكبيرة للبيانات الضخمة المطبقة في التجارة الإلكترونية في إنشاء استراتيجيات أكثر اتساقًا وحزمًا.

تحسين الحملة ممكن لأن البيانات تخبرنا بالمعايير التي يتوقعها العملاء.

اقرأ أيضًا: التسبب في التسويق: كسب العملاء والاحتفاظ بهم .

7) لوجستيات التسليم

تساعد لوجستيات التوصيل الجيدة في تجربة المستهلك ، خاصة عندما يكون من الممكن توصيل أسرع وأكثر أمانًا .

عندما يتم التحقق من بيانات مثل سجل حركة المرور في منطقة ما ، فمن الممكن تخصيص عمليات التسليم بحيث تحدث في وقت أقل.

البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

بالإضافة إلى استخدام تقنية البيانات الضخمة ، هناك أيضًا العديد من المزايا لامتلاك الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية . بعد كل شيء ، هي واحدة من مسارات التحديات الجديدة . انظر بعض الأمثلة أدناه.

التخلي عن عربة التسوق

عندما يدخل أحد العملاء إلى موقعك ، على سبيل المثال ، يختار بعض العناصر من الكتالوج الخاص بنا ثم لا يكمل عملية الشراء ، فإن ما يحدث هو التخلي عن سلة التسوق .

ومع ذلك ، مع توفر التقنيات ، يسهل العثور على هذا الشخص الذي يتصفح الإنترنت مرة أخرى. وباستخدام استراتيجيات التسويق الصحيحة ، من الممكن تغيير الوضع ببعض الخصومات أو المكافآت الحصرية.

روبوت الدردشة

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن تمتلك التجارة الإلكترونية روبوتات تسمى روبوتات المحادثة في المتجر الافتراضي وتستخدم الذكاء الاصطناعي كحليف للبشر من أجل سرعة وتوحيد الخدمات الأساسية. ولكن يجب عليك التأكد من أن عميلك لديه خدمة جيدة ، حتى لو كان من خلال جهاز.

سيكون chatbot مفيدًا في حل أسئلة بسيطة مثل تتبع الطلبات أو إلغاء المشتريات أو إصدار فاتورة مكررة. من خلال التعلم الآلي ، يتمتع برنامج الدردشة الآلي بالقدرة على التعلم من التفاعل مع المستخدم .

على سبيل المثال ، إذا تساءل المستخدم عن شيء لم يتم تكوينه بشكل صريح في نوايا الروبوت ، فسيتم إحالة المعلومات لتحديد ما يتحدث عنه الشخص بالضبط. ومع ذلك ، عندما يتطلب الموقف خدمة شخصية ، يمكن للعميل إعادة توجيه سؤاله إلى الموظف.

بحث أكثر كفاءة وتوصيات مخصصة

هناك تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية في مجال البحث ، مع بحث ذكي واحد ، وهو توصيات مخصصة لكل مستخدم ، من خلال نوافذ التوصية .

عند رفع تجربة التسوق داخل المتجر الافتراضي ، تعمل هذه الأدوات على زيادة معدل تحويل المبيعات!

SmartHint هو أكبر نظام بحث وتوصية للتجارة الإلكترونية ومتخصص في الذكاء الاصطناعي لهذه الشريحة. تعرف على التكنولوجيا!

معلومات المؤلف: ويليان ناسيمنتو متخصص في التسويق ومدير المحتوى في IndustriALL ، وهو عاشق للقصص الجيدة ومتحمس لإنشائها.