كيف تعمل مع أدوات اختبار A / B لتحقيق النجاح الأمثل؟ تم توضيح أهم 6 عوامل

الاستثمار في أداة اختبار A / B المناسبة لعملك هو الخطوة الأولى فقط. يكمن السحر الحقيقي في عملياتك واستراتيجيتك.

ولكن ما هي العمليات والاستراتيجيات التي تضع برنامج التحسين الخاص بك للحصول على أفضل النتائج الممكنة؟

في هذه المقالة ، سنوضح لك 6 طرق يمكنك من خلالها جعل أداة اختبار A / B الخاصة بك تعمل بجد من أجلك قدر الإمكان وتحصل على أعلى عائد على الاستثمار .

ولكن قبل أن نبدأ ، هناك بعض الجوانب الرئيسية التي يجب وضعها في الاعتبار عند استخدام أدوات اختبار A / B. هذه الجوانب لها علاقة بـ:

1. حدود الأدوات
2. حدود فريق المورد وراء الأداة ، و
3. حدود عمليات وثقافة التحسين الخاصة بك والتي قد تؤدي إلى عقبات في الاستخدام الناجح لمنصات اختبار A / B.

الآن ، دعنا نتعمق في هذه الطرق الست لاستخراج أقصى قدر من الفوائد:

1. ابدأ بالتعليم (لا تتخط هذا)

هذا هو المكان الذي تستثمر فيه في الأشخاص الذين يستخدمون الأدوات. لأن المكاسب من أداة اختبار A / B الخاصة بك ، سواء كانت مجانية أو مدفوعة ، تكون جيدة فقط مثل الأيدي التي تستخدمها.

لا يعد برنامج اختبار A / B في أيدي المختبرين المبتدئين هو نفس البرنامج الموجود في أيدي خبير.

يفهم محسن Ace Simar Gujral من OptiPhoenix هذا الأمر. يقوم بإجراء تدريب على الأدوات للموظفين الجدد ولكنه يتجاوز "كيفية استخدام أداة اختبار A / B" للتأكيد على التدريب العملي والاستراتيجية.

يقول Jonny Longden من Journey علاوة على ذلك أن 80٪ من استثمارك يجب أن يكون في الأفراد و 20٪ في التكنولوجيا:

لذلك ، فإن خطوتك الأولى في الحصول على أقصى فوائد لعائد الاستثمار من التحسين هي تثقيف نفسك وفريقك بشأن عمليات واستراتيجيات اختبار A / B الصحيحة .

يمكنك البدء في برنامج اختبار CRO و A / B من CXL. في الواقع ، بصفتك عميل تحويل ، ستتمكن من الوصول إلى برنامج التدريب CXL.

التدريب هو ما يهيئ المختبِر لـ:

• ابتكر فرضيات عظيمة لاختبارها
• إعطاء الأولوية لاختبار المناطق عالية التأثير أولاً
• اقرأ البيانات بشكل صحيح واستخرج رؤى قيمة
• ابحث عن أفكار للاختبار
• اختبر الأشياء الصحيحة

… و اكثر.

إنه أساس ما هو صحيح بشأن اختبارات A / B الأفضل أداءً. لان…

الأداة جيدة مثل الفرضية فقط

دعونا نواجه الأمر: إن أداتك ستقوم فقط بالمزايدة الخاصة بك.

وإذا كانت عروض التسعير الخاصة بك تستند إلى فرضيات سيئة ، فلن يمنحك اختبار A / B النتائج التي تريدها.

توجد طرق لبناء فرضية رائعة ، لكن هذا ممكن فقط عندما يتم إنشاؤها من بيانات صوتية. هذا أكثر من مجرد جمع البيانات ، ولكن أيضًا معالجتها وتفسيرها. لذلك ، يجب أن يكون الموقف تجاه تحليل البيانات الذي يُعلم فرضيتك هو نمو الأعمال.

استخدم بياناتك للعثور على المشاكل داخل منتجك أو عملك وكشف فرص التحسين. هذا من أين تبدأ.

هذه أيضًا نقطة انطلاق تعليمية لفرضيات المستقبل. يسلط التعلم من الاختبارات الضوء على رؤى جديدة لما ينجح وما لا يصلح. الخطأ الشائع هنا هو رؤية الاختبار الفاشل على أنه فشل.

تساعدك كل هذه التجارب على رؤية المزيد في استراتيجياتك — لتجنب منعطف خاطئ أو المضي قدمًا في ما ينجح — في كلتا الحالتين ، فأنت تستخدم أداتك بشكل صحيح.

يمكن أن تنحرف أفضل الفرضية عن مسارها دون التنفيذ السليم

حتى لو كانت فرضيتك صحيحة ، فقد لا تحصل على أقصى استفادة منها بدون التنفيذ الصحيح.

يمكن أن يحدث هذا لعدد من الأسباب.

على سبيل المثال ، قد تكون كذلك

• إجراء الاختبارات لفترة طويلة
• عدم إجراء الاختبارات لفترة كافية
• إجراء العديد من الاختبارات في نفس الوقت
• الاختبار في الوقت الخطأ ، أو
• إعداد الاختبار بطريقة خاطئة.

المساهم الرئيسي في المشاكل هنا هو غياب واحد أو أكثر من 3 أشياء:

• عقلية وتكتيكات التجريب الصحيحة
• الدراية الفنية والنظرية ذات الجودة
• الفهم الكافي لاستخدام الأداة.

بالنسبة لأول اثنين ، فإن التعليم عالي الجودة والخبرة العملية يغطيان ذلك. بالنسبة للآخر ، تدين لك أداة اختبار A / B بجلسة إعداد تزيل جميع حالات سوء الفهم الفريدة لحالة الاستخدام الخاصة بك.

هنا في Convert ، وجدنا ارتباطًا قويًا بين العملاء الذين تلقوا تدريبًا تقنيًا قويًا ويسعون للحصول على تعليم الأداة مع خبرائنا وفرصة الحصول على قيمة من تطبيقنا.

تأكد من أن التطبيق الذي يتم توفيره لك يتمحور حول المستخدم ولا يركز على الميزات . تريد بائعًا أخذ العوامل التالية في الاعتبار عند تصميم الإعداد:

1. القيمة الأساسية التي تبحث عنها من الأداة
2. الخطوات التي يجب عليك اتخاذها لتجربة تلك القيمة الأساسية
3. الاحتكاك الذي تواجهه على طول الطريق
4. سهولة الاستخدام.

وعندما يحين الوقت لبدء تجاربك الفائزة ، فقد تتعثر في قائمة انتظار التطوير. ربما لا يوجد مطور مخصص في فريق التحسين أو أن فريق تطوير الويب الرئيسي مشغول بمشاريع "أكبر".

ولكن يمكن أن يكون لهذه التغييرات الصغيرة تأثيرات كبيرة - وقد أثبتت ذلك أيضًا - لذا فهي تستحق نفس الاهتمام من المطورين. قم بتقسيم قائمة انتظار تطوير منتجك حتى تحصل الإصلاحات الصغيرة على نفس الاهتمام الذي تحظى به المهام الكبيرة والعاجلة.

2. استخدم مرونة الأداة لصالحك

هناك طريقة أخرى لاستخدام أداتك بأفضل ما لديها وهي الاستفادة من مجموعة ميزاتها الكاملة - ولكن فقط عندما تنطبق على استخدامك الفريد بالطبع.

يمكنك استخدام:

تكاملات

عمليات الدمج هي العمود الفقري لإنشاء مجموعة مترابطة من الأدوات المشتركة لزيادة جهود اختبار A / B أو التسويق أو تحسين معدل التحويل.

يمكن أن يكون استخراج البيانات من أدوات متعددة من مجموعتك وإبلاغ الفرضيات ، أو إرسال هذه البيانات إلى أكبر عدد ممكن من الأنظمة الأساسية بما في ذلك Google Analytics ، أو إجراء اختبارات A / B على حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني.

هذا ما يقوله Silver Ringvee ، CTO في Speero ، حول هذا الأمر:

دفع الخدمة الذاتية

هذا ينطبق بشكل خاص على الشركات التي بدأت للتو في اختبار A / B وليس لديها ميزانية لا نهاية لها للحصول عليها. الهدف هو تحسين سرعة الاختبار بشكل مطرد.

لذا تأكد من أن الأداة تسمح لك بشراء المزيد من المستخدمين الذين تم اختبارهم حسب الحاجة ، دون إيقاف خطتك مؤقتًا حتى تقوم بالترقية إلى مستوى أعلى سعرًا (بعد محادثات متعبة مع مندوبي المبيعات).

سيكون من المثالي إذا كان بإمكانك الترقية للوصول إلى الميزات التي قد تحتاجها فقط بشكل متقطع عندما تريد ذلك. وقم بالرجوع إلى الإصدار السابق عندما يمر برنامج الاختبار الخاص بك بفترة هدوء حتى تتمكن من استخدام الميزانية لتحسين مهارات فريقك. لا تفوت هذه الفرصة.

أيضًا ، تأتي الأدوات باهظة الثمن بوعد كبير ينتقل بسرعة إلى الضجيج. لا تُباع على الأجراس والصفارات التي ستتيح لك اختبار كل شيء. نادرا ما تحتاج إلى القيام بذلك.

بدلاً من ذلك ، ركز على الأداة التي تتيح لك اختبار احتياجات عملك . وهنا يأتي دور استراتيجية التعليم والاختبار.

3. فحص التهديدات المقدمة (الصلاحية)

قبل أن تضع كل ثقتك في نتائجك ، تأكد من فهمك الكامل لكيفية عمل الأداة التي اخترتها وكيفية تنفيذ الاختبار.

الهدف هنا هو معرفة ما إذا كانت بياناتك قد تعرضت للتلف بطريقة ما ، حتى تعرف مقدار الثقة التي يجب وضعها في النتائج.

هل تؤثر أداة اختبار A / B على العناصر الحيوية الأساسية للويب؟

تأكد من قيامك بتنفيذ أداة اختبار A / B الخاصة بك بطريقة لا تقلل من تصنيفات محرك البحث الخاص بك. أنت لا تريد مناقشة SEO مقابل CRO. وهما يسيران جنبا إلى جنب.

لا يوجد تقريبًا أي تغيير قد تقوم بإجرائه على موقعك لأغراض CRO من شأنه أن يزعج مكانتك مع Google. سيؤثر أي تغيير تقوم به عادةً على الكلمات الرئيسية ومحتوى الصفحة وتجربة المستخدم. هذا فقط 3 من 200+ عوامل الترتيب.

ونظرًا لأنك تزيد من التحويلات على تلك الصفحات ، فإنك ترسل أيضًا إشارات إيجابية إلى Google تفيد بأن الأشخاص يحبون المحتوى الخاص بك. هناك معدل ارتداد أقل وعدد الزوار في تزايد.

وفقًا لـ Rand Fishkin من Moz ، طالما أنك لا تجري تغييرات مجنونة على صفحتك ، يجب أن ترى CRO و SEO كزملاء في الفريق - وليس عوامل متعارضة.

هل تتسبب أداة اختبار A / B في حدوث وميض؟

أنت لا تريد بيانات اختبار انحراف الوميض. اختر أداة لا تومض.

يمكن أن يؤدي الوميض إلى تدمير سلامة البيانات التي تجمعها من التجربة لأنه يتضح لزوار موقعك على الويب أن شيئًا غريبًا يحدث في صفحة الويب الخاصة بك. عندما يلقون نظرة على الإصدار الأصلي قبل ظهور المتغير ، فإنه يثير علامات استفهام في أذهانهم. وغني عن القول أن عرض إصدارات مختلفة من صفحتك لنفس الزائر يربك تجربة المستخدم.

تحتاج إلى نشر كود الأداة بطريقة لا تدعم بوضوح الوميض. إليك كيف يمكنك فعل ذلك.

إليك ما يجب على الخبراء مشاركته حول بعض التأثيرات الواقعية للوميض في تحسين موقع الويب:

هل تأخذ أداة اختبار A / B الخاصة بك عوامل الخصوصية في الاعتبار؟

في كثير من الأحيان عندما لا تستخدم أداة اختبار A / B ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول ، بسبب منع التتبع عبر المتصفحات ، قد يتم سرد زوار الموقع الحاليين في التقارير ، أو الأسوأ من ذلك ، التعرض لكل من المعالجة والتحكم.

يشمل منع التتبع هذا:

• منع التتبع الذكي (ITP) من Safari
• حماية التتبع المحسّنة (ETP) من Mozilla و
• منع التعقب من Microsoft Edge

اعتمادًا على النسبة المئوية لحركة المرور التي تستخدم هذه المتصفحات ، سيختلف حجم تأثيرها على تحليلك التسويقي.

بسبب هذه المنع ، تحتفظ المتصفحات بملفات تعريف الارتباط لفترات زمنية مختلفة. من 30 يومًا إلى 24 ساعة. نظرًا لأن ملفات تعريف الارتباط تساعد في التعرف على المستخدمين ، فإن هذا يؤثر على عدد المستخدمين الجدد ويعبث بحساب معدل التحويل.

لنفترض ، على سبيل المثال ، أن مدة صلاحية ملف تعريف الارتباط هي 24 ساعة ، وسيتم تسجيل نفس الشخص الذي يزور موقعك على بعد يومين كمستخدمين مختلفين.

إذا حدث هذا لـ 100 مستخدم وانتهى الأمر بـ 50 منهم بالتحويل ، فإن معدل التحويل (وهو عدد التحويلات مقسومًا على عدد المستخدمين) سيكون 0.25. لأن هؤلاء 100 مستخدم يتم تسجيلهم على أنهم 200 شخص مختلف. من المفترض أن يكون معدل التحويل 0.50.

يؤثر هذا على المقاييس المختلفة المتعلقة بالمستخدم. لكي تستمر في الحصول على البيانات التي تحتاجها لاختباراتك وتحليلاتك التسويقية بأكبر قدر ممكن من الدقة ، اختر أداة تحتوي على حلول لعالم بدون ملفات تعريف الارتباط.

هل تتسبب أداة اختبار A / B في حدوث تلوث متقاطع بين مجموعات التحكم والمعالجة؟

الشيء الآخر الذي يمكن أن يفسد سلامة نتائج الاختبار الخاص بك هو التلوث المتبادل بين مجموعات التحكم والعلاج. ليس من المفترض أن تتأثر نتيجة اختبارك بنتائج اختبار آخر.

إذا كنت تنوي إجراء اختبارات متعددة على موقع ويب أو صفحة ويب ، فيجب أن تأتي أداتك بميزة قيمة: منع الاصطدام.

إذا لم تأخذ إعادة تصميم اختبارك في الاعتبار امتداد التأثير من المجموعة الضابطة إلى المجموعة المتغيرة (وهو أمر شائع في تجارب وسائل التواصل الاجتماعي) ولم تمنع التصادم ، فهذا يعد خطأً مشروعًا في اختبار A / B.

4. انظر تحت الإحصائيات وفكر في توظيف مواهب مخصصة

الأداة ليست المكان الأول لاستثمار معظم ميزانية الاختبار الخاصة بك. إذا كانت هذه هي استراتيجيتك ، فقد تواجه صعوبة في إثبات عائد الاستثمار لاختبارات أ / ب.

إذا كانت مؤسستك على الطريق الصحيح لتشرب ثقافة التجريب بشكل كامل واتخاذ قرارات تستند إلى البيانات على طول الطريق ، حتى إذا نجحت في إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات وحصلت على جميع الأيدي في هذا المجال ، فلا يزال من المنطقي تمامًا الاستثمار في موهبة مخصصة لهذا الغرض. وإذا كنت تستطيع ذلك ، فريق.

هذا لأن التجربة لا تسفر عن النتائج المرجوة على المدى الطويل عندما تكون مجرد مهمة جانبية لشخص ما في فريق التسويق الخاص بك. حتى مجرد مختبِر بنسبة 50٪ سيتفوق دائمًا على مختبِر 1٪.

قد ترغب أيضًا في التركيز أكثر على مهارات القيادة والاتصال الخاصة بموهبتك لتعزيز ثقافة الاختبار هذه في مؤسستك. إن طرح فرضيات رائعة وإجراء اختبارات A / B الصوتية أو اختبار الانقسام أو الاختبار متعدد المتغيرات هي مهارات يمكن تعلمها.

عندما يتعلق الأمر بأداة اختبار A / B الخاصة بك ، فأنت تريد أن تكون قادرًا على الوثوق في النتائج التي تحصل عليها. اختر خيارًا مفتوحًا بشأن نهجهم الإحصائي.

سواء كانت بايزية أو متكررة ، يجب أن تكون موهبتك المتفانية ذات الخلفية الإحصائية القوية قادرة على فهم كيفية حساب هذه الأرقام. بهذه الطريقة يمكنك استخراج رؤى أكثر دقة والحصول على القيمة الكاملة للأموال المستثمرة في أداتك.

حتى إذا كنت تستخدم واحدة من أفضل أدوات اختبار A / B المجانية ، Google Optimize ، فأنت بحاجة إلى هذه المعلومات. لسوء الحظ ، كل ما يمكنك معرفته عن GO هو أنه يستخدم Bayesian ولكنه لن يشاركك في اعتباراته السابقة. هذا نقص في الشفافية ومسألة كبيرة.

ربما حان الوقت للتفكير في الانتقال إلى اختبار أكثر موثوقية؟

من ناحية أخرى ، مع محركات الإحصائيات المتكررة ، قد ينظر المتعاونون فقط في مستويات الأهمية الإحصائية ويستخلصون استنتاجات غير صحيحة. آه ، خطيئة النظرة غير المنطقية! من المفترض أن تنتظر حتى يصل إلى حجم العينة.

ما يمكنك فعله حيال ذلك هو وضع قواعد ضد النظرة الخاطفة. لا تريد أن يركض الناس باستنتاجات خاطئة تؤثر على جودة القرارات.

ابحث دائمًا عن البائعين الذين لديهم محركات إحصائية شفافة.

يستخدم Convert Experiences اختبار Z ثنائي الذيل بمستوى ثقة 0.05 (95٪) (أي .025 لكل ذيل يمثل توزيعًا متماثلًا عاديًا) مع خيار تغيير هذا بين 95٪ -99٪.

5. إعداد الأداة الخاصة بك للاستخدام والتبني

أحد العوائق التي تحول دون قيام الأعضاء الآخرين في مؤسستك بتبني ثقافة الاختبار هو أن بعض هذه الأدوات تأتي مع منحنى تعليمي حاد إلى حد ما.

ولكن يمكنك جعل الأشياء مرحب بها قليلاً ويسهل فهمها للمستخدم العادي. إليك الطريقة:

ابدأ بالشكل الصحيح

يمكنك بسهولة إرباك الآخرين إذا كان هناك الكثير من الميزات التي تبدو تقنية للغاية بحيث لا يمكن إزعاجها.

إذا كنت لا تستخدم هذه الميزات الرائعة ، فانتقل إلى أداة خفيفة الوزن تقلل من سخام الميزة. تم إعداد منتجات VWO جيدًا لهذا الغرض (نعم ، أحد المنافسين ... ولكن هذا الجانب من منتجاتهم مذهل حقًا).

استخدم ميزات إدارة المشروع الخاصة بأداتك

هذه طريقة رائعة لتضمين الآخرين والعمل بسلاسة على اختبارات A / B كفريق.

أيضًا ، يمكن للأشخاص الآخرين استخدام نفس الأداة لأغراض مختلفة. على سبيل المثال ، يتمتع برنامج التحويل بالقدرة على امتلاك مشاريع متعددة في حساب واحد ، بحيث يكون كل مشروع قادرًا على التعامل مع مجالات فرعية غير محدودة.

التسمية مهمة

قم بإعداد مثل هذه الطريقة بحيث يمكن لأي شخص في فريقك القفز على الأداة والحصول على فكرة عما يحدث. الألفة ، في هذه الحالة ، يولد التبني.

تأكد من أنك تستخدم دعم البائع جيدًا

افهم جميع الطرق التي يمكنك من خلالها الوصول إلى فريق الدعم. ستحتاج إلى فريق سريع الاستجابة وذو معرفة عالية لتزويدك بالمساعدة التي تحتاجها عند إجراء الاختبارات.

اكتشف ما إذا كان دعم البريد الإلكتروني والدردشة والهاتف متاحًا في خطتك.

أيضًا ، استخدم CSM كشريك مساءلة. دعهم يعرفون أهدافك ، حتى يتمكنوا من توجيهك في اتجاه الموارد المناسبة ، من حيث الأدوات. إذا لم يكن لديك مسوقون متخصصون أو موهبة تجريبية أو تحتاج إلى استشارات ، فغالبًا ما يعرف البائعون المحترفون الذين يجيدون استخدام أداتهم. وسأكون سعيدا لتقديم المقدمة.

6. قم بقياس الإخراج الصحيح لبرنامج اختبار A / B الخاص بك

يبدو أنه لا يمكنك الحصول على الاهتمام الذي تشتد الحاجة إليه لبرنامج اختبار A / B إذا لم تنسبه إلى مكاسب الإيرادات. عادةً ما يطلب المسؤولون التنفيذيون أرقامًا دقيقة للتحقق من الحاجة إلى اختبار A / B.

"ما نسبة الارتفاع التي يجب أن نتوقعها؟ وكم سيضيف ذلك إلى إيرادات هذا العام؟ "

لكن هذا ليس ما تم تصميم التجريب من أجله . تهدف اختبارات A / B إلى إضافة قدر من اليقين أو الثقة إلى الأفكار - سواء كانت الفرضية صحيحة أم لا.

في الواقع ، يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى مشاكل مثل:

1. وضع توقعات لا يمكن تلبيتها بشكل واقعي ،
2. إسناد المكاسب إلى اختبار A / B وحده وتجاهل اللاعبين الرئيسيين الآخرين ،
3. رؤية الاختبار الفاشل على أنه فشل كامل ، بدلاً من إلقاء نظرة ثاقبة على ما يصلح (زيادة الأرباح) وما لا يصلح (التخفيف من المخاطر) ،
4. التسبب في استقراء غير دقيق لنتائج الاختبار.

ومع ذلك ، لا تريد استخدام أداة اختبار A / B لتتبع نقرات الارتباط. بدلاً من ذلك ، اختر هدف اختبار A / B الصحيح. واستفد من قوة خيارات الهدف المتقدم لأداتك للحصول على تفاصيل دقيقة حول ما تقوم بتتبعه ولماذا.

إليك كيفية اختيار الأهداف والمقاييس الصحيحة التي يجب أن تتبعها:

1. ابدأ بالأهداف التي تهم عملك . بهذه الطريقة يمكنك اختيار أهداف اختبار A / B التي تتوافق مع أهداف العمل.
   
   إذا كان الهدف من العمل هو زيادة الإيرادات من خلال اكتساب المزيد من العملاء ، فيجب أن تكون تجربتك موجهة نحو توليد عملاء محتملين.

2. اختر أهدافك الأساسية والثانوية. الأساسي هو تلك التي ترتبط ارتباطًا مباشرًا بأهداف النشاط التجاري ، مثل تنزيلات التطبيقات والطلبات التجريبية.
   
   تدعم الأهداف الثانوية الأهداف الأساسية لأنها تحويلات صغيرة تؤدي عادةً إلى تحقيق الهدف الثانوي في مرحلة ما في المستقبل. قد تكون هذه هي المشاركة مع المحتوى الخاص بك أو الاشتراك في الرسائل الإخبارية.
   
   الفكرة هنا هي التعرف على العوامل التي تساهم في تحقيق أهداف العمل الرئيسية.

3. قرر ما يجب قياسه. هذه هي مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) - المقاييس التي تشير إلى موقعك فيما يتعلق بأهداف العمل الرئيسية.
   
   عندما تدرك ذلك ، يكون من السهل قياس وتحسين تلك المقاييس التي تؤثر بشكل مباشر على النمو الإيجابي للشركة.

إذا لم تقم بإعداد أهدافك بشكل صحيح ، فستحتفل إما بالأهداف الدقيقة التي لا تحرك الإبرة أو تستثمر باستمرار في "أفكار السماء الكبيرة" التي يصعب معايرتها وتصميمها ونشرها وتبدو وكأنها فاشلة . التوازن يكمن في الوسط.

الخطوات التالية

لن يكون استخدام أداة اختبار A / B الخاصة بك لسعة 100٪ دائمًا ممكنًا ، ولكن استخدامها للحصول على أقصى الفوائد لعملك هو شيء يمكنك السعي لتحقيقه.

الخطوة الأولى ، إذا لم تكن قد اخترت واحدة بعد أو لا تشعر بالثقة فيما لديك حاليًا ، هي العثور على الأداة المناسبة لاحتياجاتك. بعد ذلك ، مع هذه الإستراتيجيات الست ، يمكنك البدء من هناك.

كيف يمكنك زيادة عائد الاستثمار من اختبار A / B؟

احجز عرضًا توضيحيًا باستخدام التحويل لمعرفة المزيد.

اطلب العرض التوضيحي الخاص بك