أفضل 10 أدوات من AWS للتعلم الآلي
نشرت: 2022-05-16ديزني ، بينتيريست ، فيليبس ، مجموعة فولكس فاجن ، ماكدونالدز ، أوتوديسك. ما هو القاسم المشترك بين هذه الشركات؟ الاعتراف الدولي ، والإيرادات السنوية بمليارات الدولارات ، واستخدام أدوات AWS للتعلم الآلي (ML) التي تمكن من التحسين المستمر والتخصيص لكل من المنتجات الرقمية والمادية.
دعنا نتعمق في أفضل 10 أدوات AWS ML التي أحدثت ثورة في معالجة البيانات في المؤسسات الدولية واكتشف كيف يمكن للتنبؤات المستندة إلى ML تحسين تجربة المستخدم وتحسين مسارات تحويل المبيعات وزيادة أمان المستخدم وتقليل النفقات التشغيلية.
نهج شخصي للتعلم الآلي
يعلم الجميع أن التعلم الآلي هو أداة قوية. ومع ذلك ، حتى خدمات الذكاء الاصطناعي المتميزة لا تعمل كعصا سحرية. تتطلب كل مشكلة عمل نهجًا فرديًا ، مع الأخذ في الاعتبار مجموعة التكنولوجيا الخاصة بك ، ومهارات مطوريك ، بالإضافة إلى الجانب المالي. ومع ذلك ، فإن إقران أدوات ML الصحيحة مع بعض الإشراف من علماء البيانات ذوي الخبرة أو مطوري البرامج سيمكنك من إنشاء حل مخصص يتكيف مع أهداف العمل المحددة.
هل لديك فضول حول كيفية الحصول على أقصى استفادة من بياناتك مع AWS؟
يتعلم أكثر1. Amazon Rekognition
يتيح Amazon Rekognition إضافة واجهات برمجة تطبيقات رؤية الكمبيوتر المدربة مسبقًا أو المصممة حسب الطلب إلى تطبيقاتك. أداة ML هذه قادرة على مسح ملايين الصور ومقاطع الفيديو في غضون ثوانٍ واستخراج الأفكار من المستودع الذي تم تحليله. أخيرًا وليس آخرًا ، تعد Rekognition خدمة قابلة للتخصيص بشكل كبير - وبالتالي فليس من المبالغة القول إنها تتيح لك حل جميع المشكلات المتعلقة بتحليل الصور تقريبًا.
أهم الميزات:
- الإشراف على المحتوى: الكشف عن الصور والإعلانات ومقاطع الفيديو غير الملائمة أو غير المرغوب فيها
- كشف الوجه وتحليله: كشف وتحليل سمات الوجه (مثل العيون المفتوحة والابتسامة وشعر الوجه)
- الملصقات: التعرف على الأشياء والمشاهد والأنشطة (مثل "العزف على البيانو" أو "الدراسة")
- الملصقات المخصصة: الكشف عن شعارات العلامة التجارية أو غيرها من الأشياء الخاصة باحتياجات العمل الخاصة بالفرد
- اكتشاف النص: استخراج نص منحرف أو ضبابي من الصور أو مقاطع الفيديو.
استخدم حالات:
- الإشراف على المحتوى الذي ينشئه المستخدم (UGC) في وسائل التواصل الاجتماعي
- التحقق من هوية المستخدم عبر الإنترنت
- تحسين خدمات أتمتة المنزل من خلال تقديم تنبيهات مناسبة وفي الوقت المناسب
- تصنيف أجزاء الآلة في خط التجميع
- كشف أرقام لوحات السيارات من كاميرات المرور.
2. تخصيص أمازون
Amazon Personalize هو محرك توصيات مؤتمت بالكامل يتيح تنفيذ توصيات مخصصة في الوقت الفعلي بناءً على نشاط المستخدم والعنصر وتشابه المستخدم. تستخدم الأداة نماذج ML المتقدمة وتتبع الأحداث لتقديم تجربة مخصصة بالكامل ، وتلبية احتياجات المستخدم المتغيرة ، وتحسين معدلات المشاركة والتحويل تدريجيًا.
هل أنت جاهز لنشر حلول سحابية فعالة من حيث التكلفة؟
يتعلم أكثرأهم الميزات:
- توصيات عالية الجودة في الوقت الفعلي: إنشاء اقتراحات متعمقة تستجيب للاحتياجات المحددة للمستخدمين ، بالإضافة إلى وضع توصيات للمستخدمين الجدد (بدون بيانات تاريخية)
- سهولة التكامل عبر القنوات والأجهزة: توفير تجربة فريدة طوال رحلة المستخدم
- حماية البيانات والخصوصية: يتم تشفير البيانات المجمعة وتستخدم فقط لإنشاء توصيات مخصصة
- تقليل وقت التطوير: تنفيذ نظام توصية مخصص يعمل بنظام ML في أيام وليس شهور.
استخدم حالات:
- توصية محتوى مخصصة (على سبيل المثال بناءً على نشاط المستخدم) في تطبيق اجتماعي جديد
- زيادة استهلاك المحتوى من خلال تقديم توصيات مخصصة للكتب الإلكترونية والموسيقى ومقاطع الفيديو
- تحسين الاتصالات التسويقية عن طريق إشعارات الدفع الشخصية أو رسائل البريد الإلكتروني التسويقية.
3. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend هي خدمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تستخدم التعلم الآلي لاستخراج الرؤى من البيانات النصية غير المنظمة. تطبق أداة AWS هذه تحليل المشاعر واستخراج جزء من الكلام والترميز لاكتشاف ميزات النص المهمة ، والتي يمكن أن تكون مفيدة ، على سبيل المثال في تصنيف استطلاعات رضا العملاء.
أهم الميزات:
- سير عمل مبسط لمعالجة المستندات: استخراج النص والعبارات الرئيسية والموضوعات والمزيد من العقود أو النماذج
- حماية البيانات والخصوصية: تحديد وتأمين معلومات التعريف الشخصية (PII) من المستندات
- البحث النوعي: الكشف عن رؤى المستخدم من نص في مراجعات المنتج أو رسائل البريد الإلكتروني أو تذاكر مكتب المساعدة.
استخدم حالات:
- التصنيف الآلي لطلبات الدعم من خلال الكشف عن مشاعر العملاء
- تقييمات متقدمة للمنتج يتم فهرستها حسب العبارات الرئيسية والمشاعر والسياق
- إدارة الوثائق المالية ، على سبيل المثال استخراج الكيانات وتصنيفها من الأوراق والكشوف.
4. أمازون ليكس
يتيح Amazon Lex بناء واجهات محادثة للتطبيقات التي تدعم كل من النص والصوت. تفهم هذه الأداة النية وتحافظ على السياق وتقوم بأتمتة المهام البسيطة عبر العديد من اللغات.
قم بترقية عملك باستخدام المساعد الصوتي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي!
اكتشف خدماتنا
أهم الميزات:
- الذكاء الاصطناعي المدرك للقصد: أتمتة المهام البسيطة عبر لغات مختلفة مع فهم النية والحفاظ على السياق
- تقليل وقت التصميم والتطوير: تصميم روبوتات المحادثة استنادًا إلى النصوص الموجودة بالفعل
- اتصال سهل مع خدمات AWS الأخرى .
استخدم حالات:
- تنفيذ روبوت محادثة صوتي لخدمة ويب للتجارة الإلكترونية يمكنه الرد على استفسارات المستخدم التشغيلية
- تمكين إمكانات الخدمة الذاتية في تطبيق الرعاية الصحية ، على سبيل المثال حجز موعد مع الطبيب دون الوصول إلى وكيل بشري
- أتمتة استجابات الأسئلة الشائعة .
5. أمازون بولي
Polly هي خدمة سحابية تستخدم خوارزميات التعلم العميق لتحويل النص إلى كلام نابض بالحياة. يدعم حاليًا أصوات الذكور والإناث عبر 31 لغة (بما في ذلك اليابانية والصينية والكورية والعربية) ويتعامل مع الوقت والتواريخ والوحدات والكسور والاختصارات. أطلقت AWS مؤخرًا ميزة Brand Voice ، والتي تتيح إنشاء صوت NTTS حصري بمساعدة فريق Amazon Polly dev.
أهم الميزات:
- أصوات تحويل النص إلى كلام طبيعية شبيهة بالإنسان: نطق سلس ، واختيار واسع لأصوات الذكور والإناث ، وعشرات اللغات المتاحة
- إنشاء ملفات الكلام: تسمح Polly بإعادة تشغيل وتخزين الكلام الذي تم إنشاؤه
- البث في الوقت الفعلي: وقت استجابة سريع ، مما يسمح للتطبيقات / المستخدمين بتشغيل الأصوات على الفور.
استخدم حالات:
- إنشاء محتوى تعليمي بالفيديو دون الحاجة إلى أشخاص حقيقيين
- تطوير محادثة صوتية مصطنعة ومخصصة للغاية بلغات متعددة (باستخدام Amazon Polly و Amazon Lex و Amazon Transcribe و Amazon Translate)
- تمييز نص بأسلوب الكاريوكي في تطبيق التعلم الإلكتروني.
6. أمازون Transcribe
يوفر Amazon Transcribe واجهة برمجة تطبيقات لتحويل الكلام إلى نص. تتيح لك أداة AWS هذه الحصول على نسخ عالية الجودة وذكية وفي الوقت الفعلي - على سبيل المثال مضبوطة على صوت عالي أو منخفض الدقة.
دلائل الميزات:
- جمع الرؤى من ملفات الصوت والفيديو: استخراج المعلومات من مكالمات العملاء والمحادثات السريرية والمزيد
- دقة محسنة: تطوير نماذج مخصصة خاصة بالمجال
- التعرف التلقائي على اللغة
- حماية البيانات والخصوصية: إخفاء معلومات العميل الحساسة.
استخدم حالات:
- تطوير تطبيق محول الصوت إلى نص
- تحليلات مكالمات العملاء
- تحويل أصول الصوت والفيديو إلى أرشيفات نصية
- إنشاء ترجمات لزيادة إمكانية الوصول في تطبيق الهاتف المحمول.
7. ترجمة أمازون
تستغل Amazon Translate الشبكات العصبية ونماذج التعلم العميق لتقديم ترجمات نصية سريعة وعالية الجودة وطبيعية. تدعم أداة AWS هذه 75 لغة وتقوم بتخصيص المفردات من خلال تحديد عبارات معينة أو تحميل أسماء العلامات التجارية.
دلائل الميزات:
- التحسين المستمر: ترجمات أكثر دقة بناءً على مجموعة بيانات موسعة
- ترجمة فورية عند الطلب وترجمات جماعية فعالة
- التخصيص: توليد مخرجات شخصية تتوافق مع مصطلحات العلامة التجارية الفريدة
- تعدد الاستخدامات: ترجمة تنسيقات المحتوى المختلفة ، بما في ذلك مستندات docx و pptx و xlsx و HTML.
استخدم حالات:
- ترجمة المحتوى في الوقت الفعلي في وسائل التواصل الاجتماعي
- تم إجراء تحليل المشاعر عبر لغات ودول مختلفة (باستخدام Amazon Translate و Amazon Comprehend)
- التواصل عبر اللغات بين مستخدمي التطبيق.
8. أمازون تيكستراكت
Amazon Textract هي خدمة تعلّم آليًا تستخرج تلقائيًا النص المطبوع والكتابة اليدوية والنماذج والجداول من أي مستند ممسوح ضوئيًا. تتيح الأداة للمراجعات البشرية التحقق من معلومات PII وتشفير البيانات المجمعة لتلبية معايير خصوصية البيانات الصارمة.
دلائل الميزات:
- لا يوجد تكوين يدوي مطلوب: استخراج تلقائي للنص والبيانات المنظمة (الجداول والنماذج) من المستندات المطبوعة
- التعرف الذكي على النص: استخراج العلاقات والبنية من البيانات التي تم تحليلها.
استخدم حالات:
- استخراج أجزاء محددة من الوثائق من قاعدة بيانات واسعة النطاق
- استخراج بيانات الأعمال من النماذج المالية لتسريع طلبات القروض.
9. أمازون لوك أوت فور فيجن
تعمل ميزة Lookout for Vision على تقليل التكاليف التشغيلية من خلال اكتشاف العيوب أو الحالات الشاذة في خطوط العمليات الحية. تساعد أداة ML هذه على تحسين جودة المنتج ومنع المشكلات الفنية غير المتوقعة.
دلائل الميزات:
- التحكم الآلي في الجودة: اكتشاف التلف أو الشذوذ أثناء عملية الإنتاج بأكملها
- تحديد المكونات المفقودة
- التحسين المستمر: التحقق المستمر من تنبؤات النموذج.
استخدم حالات:
- اكتشاف العيوب في خط إنتاج بلاط السيراميك في الوقت الحقيقي
- كشف تلف السيارة
- الكشف التلقائي عن الأنسجة السرطانية - من خلال تحليل الصور المجهرية للأنسجة ذات الخلايا السرطانية المرئية ، يمكن لـ Lookout إنشاء تنبؤ نموذجي واكتشاف المزيد من الحالات الشاذة تلقائيًا.
10. خدمة البحث المفتوح من أمازون
توفر Amazon OpenSearch Service إمكانيات بحث مخصصة ، مما يسمح للمستخدمين بتصفح جميع المساحات والوثائق وقواعد البيانات المتاحة - ما يصل إلى بيتابايت من البيانات غير المنظمة. يقلل OpenSearch من الحمل التشغيلي من خلال التزويد الآلي مع تحسين إمكانات تحليل الأداء في وقت واحد.
دلائل الميزات:
- بحث وتحليل سريع ومرن للبيانات غير المهيكلة (منشورات ، مستخدمون ، سجلات ، قواعد بيانات)
- إدارة الأمان: تحليل السجلات من مصادر مختلفة عبر شبكتك.
استخدم حالات:
- تطبيقات المراقبة والتصحيح
- الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي
تسريع الابتكار في عملك مع حلول ML الجاهزة
يتيح التعلم الآلي للشركات تحسين منتجاتها من خلال توفير خدمة عملاء لا تشوبها شائبة ، وزيادة سرعة التشغيل ، واستكشاف مجالات عمل جديدة. تتيح أدوات AWS بدورها التنفيذ السريع للحلول الذكية والمخصصة ، مما يوفر للمستخدمين كل ما يحتاجون إليه في كل مرحلة من مراحل رحلة عملهم.
هل لديك فضول حول كيفية تصميم بنية AWS مصممة خصيصًا لاحتياجاتك؟ بصفتها شريكًا استشاريًا معتمدًا من Amazon Web Services APN Select ، تساعد M Liquido العملاء في تنفيذ حلول ML حسب الطلب!
إقتبس