أهم 7 فوائد للذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (المعروف أيضًا باسم) هو مفهوم حسابي أصبح مفتونًا بالعلماء والخبراء حول العالم في السنوات الأخيرة. في السنوات العشر الماضية ، نمت التكنولوجيا بسرعة فائقة ، وبفضل ذلك ، تم العثور على اختراقات مذهلة في مجالات البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق.

أعطت مجالات البحث هذه الآلات لفهم ومعالجة وتحليل المعلومات بطريقة معقدة للغاية. بعض التطبيقات المعروفة للذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية هي التعرف على الوجه ، والسيارات ذاتية القيادة ، والمساعدة الصوتية ، وما إلى ذلك.

ليس فقط هذه الزيادة الهائلة في قدرة الذكاء الاصطناعي جلبت فوائد عظيمة ؛ كانت هناك أعداد متزايدة من المناقشات بين الخبراء حول المخاطر المحتملة التي يمكن أن يفرضها الذكاء الاصطناعي على البشرية. بعضها مخاوف بشأن امتلاك الذكاء الاصطناعي القدرة على التحكم في حياتنا لدرجة أنه يضر بالإنسانية. الروبوتات القاتلة والتدخل في الانتخابات الرئاسية من بين المخاوف المتزايدة.

مع ما يقال ، لا يزال الذكاء الاصطناعي ينمو بوتيرة لا تصدق لأنه من المتوقع أن يجلب الكثير من الخير لمستقبلنا أكثر من إلحاق الضرر به. في هذه المقالة ، سأقدم لك أهم سبع فوائد يمكن للبشر الاستمتاع بها من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يتضمن بناء آلات ذكية لديها القدرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا.

على سبيل المثال ، في تاريخ البشرية ، تتطلب قيادة السيارة سائقًا بشريًا. ومع ذلك ، هذا ليس هو الحال حقًا في عالم الذكاء الاصطناعي اليوم. لم تعد السيارات ذاتية القيادة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مفهومًا أجنبيًا ، وهناك بالفعل الكثير من السيارات التي يمكنها قيادة نفسها على الطريق (هل سمعت عن Tesla؟).

لدى منظمة العفو الدولية أيضًا تطبيق في المساعدة الصوتية. سيكون لأجدادنا مفاجأة كبيرة عندما تحدثوا إلى Alexa وتلقوا ردًا. اليوم ، تُحدث التطورات في تطوير الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق ، تغييرًا جوهريًا في كل قطاع تقريبًا من صناعة التكنولوجيا.

ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي الموجودة؟

آلات رد الفعل:

الآلات التفاعلية هي أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي. الآلات التي تخرج من هذا الفرع من الذكاء الاصطناعي ، كما يقول الاسم ، هي تفاعلية بحتة. ماذا يعني ذلك؟ هذا يعني أنهم قادرون على استخدام القواعد المبرمجة للرد على المواقف. يعد Deep Blue ، الكمبيوتر العملاق الذي يلعب الشطرنج من شركة IBM ، والذي تغلب على الأستاذ العالمي الكبير غاري كاسباروف في أواخر التسعينيات ، المثال المثالي للآلات التفاعلية.

ما يمكن أن يفعله ديب بلو هو تحديد القطع على رقعة الشطرنج ومعرفة كيف تتحرك كل منها ؛ هذه الأجزاء من البصيرة تمت برمجتها في الآلة بواسطة البشر. بعد ذلك ، مع هذه المعرفة ، يمكنها إجراء تنبؤات حول الحركات التي قد تكون التالية لخصمها ، ومن ذلك ، يمكنها العمل على أفضل خطوة من بين جميع الاحتمالات.

لا تمتلك الآلات التفاعلية القدرة على استخدام الذكريات والتجارب السابقة لإبلاغ عملية صنع القرار الحالية. بعبارة أخرى ، لا تمتلك الآلات التفاعلية مفهوم التعلم من الماضي كما يفعل البشر ، فهي قادرة فقط على حساب واختيار أفضل خطوة من بين مجموعة كبيرة من الاحتمالات التي أنشأتها القواعد الثابتة.

دعنا نعود إلى مثال الشطرنج. لعبة الشطرنج لها قواعد ثابتة (يمكن لقطع معينة أن تتحرك بطرق معينة فقط) ، وبهذه القواعد الثابتة تأتي مجموعة من الاحتمالات. اختيار أفضل خيار من بين هذه الاحتمالات هو ما تفعله الآلات التفاعلية.

اثنان من أكثر الآلات التفاعلية شهرة هما Deep Blue (مذكور) وزميله AlphaGo الذي طورته Google. هذه الآلات الذكية الأحدث التي نتعجب منها إما أنها لا تملك مثل هذا التعريف للكون أو أن لديها تعريفًا محددًا ومتخصصًا جدًا لمهامها الخاصة.

لم يكن الاختراق في تصميم Deep Blue هو توسيع نطاق اختيار الحركات المحتملة التي يأخذها البرنامج في الاعتبار. بدلاً من ذلك ، وجد المطورون طريقة للحد من تقييمهم وتجنب استكشاف أي إجراءات مستقبلية غير ضرورية ، بناءً على كيفية تقييمهم لنتائجهم. بدون هذه الميزة ، كان ديب بلو يتطلب قوة آلة أكبر بكثير للتغلب على كاسباروف. وبالمثل ، فإن برنامج AlphaGo من Google ، الذي هزم كبار خبراء Go من البشر ، لا يمكنه تحديد كل خطوة مستقبلية محتملة أيضًا. طريقة التقييم هذه التي يستخدمها AlphaGo أكثر تقدمًا من طريقة Deep Blue.

تعمل هذه التقنيات أيضًا على تعزيز قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على لعب ألعاب معينة بشكل أفضل ، ولكن لا يمكن تعديلها بسهولة أو توسيعها لتشمل ظروفًا أخرى. لا تفهم مثل هذه التخيلات المحوسبة العالم الأوسع - أي أنها لا تستطيع العمل خارج المهام المعينة الموكلة إليها ويمكن خداعها بسهولة. لا يمكنهم التفاعل بنشاط مع البيئة المحيطة بها ، وهي الطريقة التي نأمل أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة عليها يومًا ما.

بدلاً من ذلك ، تتصرف أجهزة الكمبيوتر هذه تمامًا بنفس الطريقة في كل مرة تواجه فيها نفس الموقف. على الرغم من أن تطبيق الأجهزة التفاعلية ضيق بسبب هذا القيد في القدرة ، فإن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يصنع أنظمة موثوقة يمكننا الوثوق بها (إذا قمنا بإعدادها بشكل صحيح ، فإنها ستقدم نفس النتيجة في كل مرة ، بالإضافة إلى أنها لا تفعل ذلك. بالملل أو الحزن أو التعب ، ويعملون على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع).

ذاكرة محدودة:

آلات الذاكرة المحدودة هي تلك التي يمكنها استرداد تجاربها السابقة خلال فترة زمنية محدودة (وهذا هو سبب محدودية الاسم في الذاكرة). أصبحت السيارات المستقلة أكثر قدرة على ذلك في السنوات الأخيرة. ما يمكنهم فعله هو مراقبة سرعة واتجاهات السيارات الأخرى. تضاف هذه الملاحظات بعد ذلك إلى فهم السيارات ذاتية القيادة المبرمج مسبقًا للعالم ، والذي يتضمن أيضًا إشارات المرور وعلامات الممرات وعناصر مهمة أخرى (مثل المنحنيات في الطريق). تستخدم السيارة هذه الأجزاء من المعلومات لتقرير وقت تبديل الحارات أو تجاوز سيارة أخرى على الطريق.

على الرغم من أنه من الرائع حقًا أن تتمكن السيارات من القيام بذلك ، إلا أن هذه الأجزاء من الذاكرة تدوم لفترة قصيرة فقط ، وستتعلم السيارات جميعًا في كل مرة تضرب فيها الطريق. بعبارة أخرى ، لا تحتوي السيارة على مكتبة من التجارب السابقة التي يمكنهم الرجوع إليها كما نفعل نحن البشر. يعمل علماء الذكاء الاصطناعي على تطوير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر حتى يتمكن من بناء ذكرياته الخاصة واستدعاء تفاعلاتهم حتى يتمكنوا من التعامل مع المواقف الجديدة غير المتوقعة. لكن كما تعلم ، هذا صعب للغاية.

نظرية العقل:

نظرية العقل هي الخط الفاصل بين الذكاء الاصطناعي الذي لدينا والذكاء الذي سنكون قادرين على بنائه في المستقبل. في هذا الوقت ، وصلت البشرية إلى معلم الذكاء الاصطناعي المتمثل في الذاكرة المحدودة ، ولا يزال الطريق طويلاً حتى نتمكن من تطوير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إلى أقصى إمكاناته.

من المتوقع أن تكون نظرية العقل هي الجيل التالي الأكثر تقدمًا من الذكاء الاصطناعي الذي لا يمكنه فقط بناء مفهوم العالم البشري ولكن أيضًا للكيانات الأخرى (البشر والحيوانات) في هذا العالم. السبب وراء تسمية هذا الجيل من الذكاء الاصطناعي بنظرية العقل هو أنه في علم النفس البشري ، فإن نظرية العقل هي معرفة أن البشر والكيانات الأخرى في العالم لديهم أفكار وعواطف تقود سلوكهم الخاص.

نظرية العقل هي جوهر الطريقة التي شكلنا بها نحن ، كبشر ، المجتمعات وحافظنا عليها على مدى آلاف السنين. بدون فهم الدوافع والنوايا العاطفية لبعضنا البعض ، فإن العيش في وئام سيكون صعبًا للغاية بالنسبة للبشر. إذا كانت آلات الذكاء الاصطناعي ستسير بين البشر ، فسيتعين عليها أن تتمتع بالقدرة على فهم أفكار ومشاعر الكيانات الأخرى أيضًا حتى تتمكن من دمج نفسها في البيئة.

الوعي الذاتي:

المرحلة الأخيرة من تطوير الذكاء الاصطناعي هي بناء آلات يمكنها إنشاء صورتها الخاصة عن نفسها. سيكون هذا عندما تصل الآلات إلى مستوى الذكاء البشري. قد يكون من الصعب فهم مصطلح الوعي الذاتي ، لذا دعني أعطيك مثالاً.

قارن هاتين الجملتين: "أنا سعيد" و "أعلم أنني سعيد". هذان مستويان مختلفان من الذكاء ، وكان البشر محظوظين لامتلاكهما. "أنا سعيد" هو مستوى الذكاء بنظرية العقل حيث تحدث الأفكار والعواطف البشرية. "أعلم أنني سعيد" هو مستوى الإدراك الذاتي للذكاء ، وهو أكثر تقدمًا من مستوى نظرية العقل وحيث يدرك البشر أفكارهم وعواطفهم.

قد نأخذ هذه القدرة على الوعي بالذات كأمر مسلم به لأنها مضمنة فينا منذ يوم ولادتنا ، ولكن يمكنك فقط أن ترى مدى تقدمها وذهولك عندما تنظر إليها من منظور آلي. يسمح لنا الوعي الذاتي بمعرفة حالتنا الداخلية للعواطف في مواجهة محفز خارجي معين ، والذي بدوره يساعدنا على التنبؤ بدقة بمشاعر نفسك والآخرين.

على سبيل المثال ، دعنا نتخيل أنه بعد مشاهدة مسلسل سينمائي بنهم ، تشعر بالذنب والندم. يسمح لك الوعي الذاتي بمعرفة حدوث تلك المشاعر ويمكّنك من التنبؤ بشكل موثوق بأنك ستمتلئ بهذه المشاعر السيئة مرة أخرى إذا كنت تشاهد مسلسلًا آخر بنهم. لذا ، لتجنبها ، لا تفعل ذلك.

مثال آخر هو أنه يمكنك التنبؤ بأن زوجتك ستصاب بالجنون إذا لم تغسل أطباقك لأن هذا ما تشعر به عندما لا تغسل أطباقها. لا تستطيع الآلات أن تفعل أيًا من هذه الأشياء حتى تصل إلى مستوى الإدراك الذاتي للذكاء.

في حين أنه من الصحيح أن الجنس البشري لا يزال بعيدًا جدًا عن إنشاء آلات واعية بذاتها ، إلا أن هذه هي الوجهة النهائية التي يتجه إليها تطوير الذكاء الاصطناعي. في طريقنا لبناء آلات ذكاء اصطناعي قادرة على الإدراك الذاتي ، سوف نتعلم أيضًا ما يعنيه أن تكون بشرًا ، ونتعرف على كل القدرات البشرية المذهلة التي أخذناها كأمر مسلم به.

أفضل سبع فوائد يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي

1. جلب الأتمتة إلى المستوى التالي:

اليوم ، يتم تنفيذ التعلم الآلي والتعلم العميق وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى تدريجيًا ودمجها في الصناعات والمؤسسات لتقليل عبء العمل على البشر. يمكن للذكاء الاصطناعي أداء الأعمال البشرية الشاقة والمهام الشاقة بسهولة دون الحاجة إلى تدخل بشري. لقد تبسيط بشكل كبير مجموعة متنوعة من العمليات والأنشطة في الأعمال التجارية وكذلك في مختلف القطاعات الأخرى.

لقد خفضت بشكل كبير تكاليف التشغيل وتكاليف العمالة ، مما أدى إلى نقل أتمتة الذكاء الاصطناعي إلى درجة لم نشهدها من قبل. يمكن رؤية مثال جميل لعجائب الذكاء الاصطناعي في تعزيز استخدام الأتمتة في صانع الأدوات الآلية الياباني ، Okuma. لقد قدموا مؤخرًا العديد من التقنيات لتسليط الضوء على مستقبل التصنيع الذكي. ويشمل ذلك الروبوتات الخاصة بالمصانع من جميع الأحجام ، وآلات الآلات الحديثة والمحدثة ، وأدوات الآلات الذكية. يمثل Okuma بوضوح نعمة الذكاء الاصطناعي في أتمتة الصناعات.

2. تحرير البشر من أداء المهام الشاقة:

يمكن أيضًا اعتبار الذكاء الاصطناعي نعمة للبشرية ، بشرط أن يحرر البشر ويسمح لهم بأداء المهام التي يتفوقون فيها. قد نبني أهمية الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته على الادعاء بأن هذه التكنولوجيا تهتم بجميع الأنشطة التي تستغرق وقتًا طويلاً والتي يجب على البشر القيام بها من أجل تحقيق النتائج المرجوة.

تتفوق الآلات في الاهتمام بالأعمال المرهقة ، وهذا يترك مجالًا ووقتًا كافيين للناس للعمل على جوانب أكثر إبداعًا وشخصية في حياتهم. خذ على سبيل المثال القطاع المصرفي ، والذي بفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، حقق وسيشهد تقدمًا كبيرًا. ترى الشركات المالية اليوم أن استخدام هذه التقنية وسيلة لجعل الأعمال المصرفية أبسط وأسهل بكثير للعملاء. لقد قطع هذا شوطًا طويلاً في السماح للمحللين الماليين بالانتعاش من التعقيد الممل لعملهم والتركيز على دراسة وتحليل أعمق لسلوك العملاء في جميع المجالات.

3. تحسين دقة التنبؤ بالطقس:

في السنوات الأخيرة ، شهدنا استخدام الذكاء الاصطناعي وابتكاراته في التنبؤ بالطقس والمناخ. يزدهر مجال "المعلوماتية المناخية" باستمرار لأنه يشجع على شراكة مثمرة بين علماء البيانات وعلماء المناخ. قدمت هذه الشراكة أدوات لمراقبة ودراسة البيانات المناخية المتزايدة التعقيد. لقد ساعد بشكل كبير في سد الفجوة بين البيانات والتحليل.

هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ الدقيق بالطقس. على سبيل المثال ، استخدمت شركة IBM أجهزة الكمبيوتر الخاصة بها لتعزيز توقعاتها في عام 1996. ومنذ ذلك الحين ، قامت هذه الشركة الأمريكية بتحسين وتعزيز أساليب التنبؤ الخاصة بها مع إدخال الذكاء الاصطناعي. يتمتع البشر اليوم بفهم أكبر لآثار وأسباب تغير المناخ. تعد منطقة التنبؤ بالطقس صعبة للغاية وتتطلب عمليات حسابية مكثفة وشبكات التعلم العميق التي يمكن أن تسمح لأجهزة الكمبيوتر بإجراء حسابات معقدة. نتيجة لذلك ، ساهمت التطورات في الذكاء الاصطناعي وقدرته الحاسوبية التي تحسد عليها في ظهور أجهزة الكمبيوتر العملاقة. أعطى الذكاء الاصطناعي الإنسان نظرة ثاقبة في أمس الحاجة إليها في الظروف المناخية القاسية حتى نتمكن من الاستعداد جيدًا للكوارث والمخاطر الطبيعية في المستقبل.

4. التنبؤ بالكوارث:

تعرضت ولاية كاليفورنيا لأضرار جسيمة في عام 2017 بسبب اندلاع حرائق الغابات. تم التأكد من تدمير أكثر من مليون فدان من الأراضي في حرائق الغابات التي أودت بحياة 85 شخصًا ، 249 منهم في عداد المفقودين.

بسبب التحدي المتمثل في تغير المناخ ، يتبنى المزيد والمزيد من الشركات الآن الذكاء الاصطناعي لمكافحة الكوارث. وهكذا أثبت الذكاء الاصطناعي بنجاح أنه لا غنى عنه لتقييم الاستجابات الذكية للكوارث ولتوفير بيانات في الوقت الفعلي عن الكوارث وأحداث الطقس. هذا مفيد بشكل لا يصدق للبشر لأنه يمكن أن يكتشف الإشارات من البيئة وبالتالي يساعد في تعزيز التأهب للكوارث.

تعد تقنية الذكاء الاصطناعي مفيدة للغاية أيضًا لأنها تنبهنا في الوقت المناسب بوجود مساحة كافية لتنظيم أنفسنا في مواجهة كارثة وشيكة وتقليل الخسائر. ومن المتوقع أيضًا أن يتم قريبًا دمج التعلم العميق مع نماذج الكوارث من أجل تطوير استراتيجيات استجابة مفيدة.

5. حرر البشر من تحمل كل المسؤوليات:

من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن الذكاء الاصطناعي سيكون يومًا ما نهاية البشرية ، وأن الروبوتات وأجهزة الكمبيوتر ستسيطر على العالم بشكل كامل ودائم. ومع ذلك ، فإن ما يتم تجاهله عمومًا هو حقيقة أن وجود الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية يساعد على تحريرنا من جميع الالتزامات التي لا نريدها أو نحتاجها.

وغني عن القول ، لا يمكننا السماح للذكاء الفائق أن يحكمنا بشكل أعمى. ومع ذلك ، فإن عدم استخدام قيمته لصالحنا سيكون أمرًا غبيًا بنفس القدر. إن احتمالية الحرب والحرب هي مثال مقنع في هذا الصدد.

تتمتع منظمة العفو الدولية بوعد هائل كتطبيق محتمل للحرب ، كما هو منصوص عليه في كتاب بول شار "جيش لا شيء". كما هو موضح في كتابه ، في المستقبل ، سيعمل الذكاء العسكري والذكاء الاصطناعي معًا في ميدان المعركة.

6. الجمع بين الإبداع والتكنولوجيا:

يمكن بالتأكيد اعتبار الذكاء الاصطناعي مزيج الأحلام بين الابتكار والتكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي ليس سوى جهاز كمبيوتر آلي لديه القدرة على التفكير بذكاء وإبداع ، وكذلك لترجمة هذه الأفكار بشكل مستقل إلى عدد من التطبيقات البشرية.

هذا جوهر الذكاء الاصطناعي هو ما أحدث ثورة في الطريقة التي نعيش بها كبشر. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية أحادية البعد. تعتبر المزايا والاستخدامات أكثر أهمية وإثارة من مخاوفه ، وهذا بالضبط ما سيدعم البشر في المستقبل. توضح مناهج الاتصال من الجيل Z كيف يمزج الذكاء الاصطناعي بين الابتكار والتكنولوجيا لتحقيق نتائج مذهلة. باستخدام طريقة الذكاء الاصطناعي القوية ، يمكن للعلامات التجارية الآن استخدام التقنيات المناسبة لتلبية احتياجات ورغبات الجيل Z. استراتيجية التسويق هذه ، التي تعتمد بشكل أساسي على البيانات ، هي مجرد واحدة في قائمة ضخمة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث التجميع روعة التقنية والإبداع.

7. إزالة الأخطاء البشرية:

يشارك كلايف سوان ، نائب الرئيس الأول في Oracle Adaptive Intelligent Apps ، الذكاء الاصطناعي في الكثير من التطبيقات الواعدة لأنه يزيل عبء التفاعل البشري وبالتالي يزيل كل الأخطاء البشرية.

أفضل شيء في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتعددة هو أنها خالية من الأخطاء. عادة ما يتعين على الصناعات والمنظمات ترك مساحة كبيرة للخطأ البشري لأنه لا مفر منه مع العمل البشري اليدوي. إنه ما يتعين على الشركات أن تتعامل معه بشكل أساسي ، كما أنه يضع حواجز في طريق الإبداع وكذلك التطورات العلمية والتقنية.

الكلمات الأخيرة

في حين أن هناك مخاوف من أن الروبوتات أكثر فاعلية ، لذلك سيتم التخلص من الموظفين البشريين في المستقبل ، سيكون هناك المزيد من الوظائف والمزايا التي سيحققها الذكاء الاصطناعي. يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات ثورية في طريقة عملنا للأشياء ، لكن اختراع المحراث لم يبطل الحاجة إلى عمال المزارع ، كما أن اختراع الآلة لم يقض على الحاجة إلى علماء الرياضيات. كما هو الحال في جميع التغييرات التكنولوجية ، يجب استخدام إدخال الذكاء الاصطناعي لمساعدة الجنس البشري على دخول نموذج جديد ، وليس استبداله بالكامل.