كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية ليس مجرد اتجاه، بل إنه نقلة نوعية، ويعيد تشكيل أساس الرعاية الطبية.

ومن المتوقع أن يتوسع سوق الرعاية الصحية القائم على الذكاء الاصطناعي بمعدل نمو سنوي مركب قدره 36.4% من عام 2024 إلى عام 2030 . يدل هذا النمو السريع على تطور كبير في نهجنا في الرعاية الصحية.

وسوف نكتشف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، بما في ذلك:

• تأثير الذكاء الاصطناعي الرائد على التشخيص ورعاية المرضى
• تحسين كفاءة الرعاية الصحية من خلال الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
• دور الذكاء الاصطناعي في تسريع الأبحاث الطبية
• التحديات والفرص في دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
• دراسات حالة تعرض تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية
• كيف يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية

ملحوظة : في Miquido ، نحن لا نراقب هذه الثورة فحسب، بل نحن نبنيها. نحن نعمل بنشاط على تشكيل مستقبل صناعات مثل الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي، ونقدم حلولًا مبتكرة تتناسب مع تحديات اليوم. هل تتطلع للبدء؟ احصل على تطبيقات الهاتف المحمول المخصصة المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة والبنية الأساسية لتبسيط عمليات الرعاية الصحية الخاصة بك.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية اليوم

في عالم الأعمال والتكنولوجيا سريع الخطى، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) حجر الزاوية في إعادة تشكيل الصناعات من التمويل إلى التصنيع. الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية ليس استثناءً، حيث يعمل على تغيير الطريقة التي نتعامل بها مع كل شيء بدءًا من رعاية المرضى وحتى التشخيص والنتائج الصحية طويلة المدى.

فيما يلي بعض الطرق التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية:

• تعزيز دقة التشخيص
  • التصوير الطبي
  • علم الأمراض
  • التشخيص التنبؤي
• ثورة في رعاية المرضى
  • علاجات شخصية
  • المراقبة عن بعد والصحة عن بعد
  • الصحة النفسية
• تبسيط سير العمل السريري
  • تحسين عمليات المستشفى والعيادة
  • أنظمة دعم القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• تحسين تطوير الأدوية والأبحاث
  • تسريع اكتشاف المخدرات
  • ثورة في التجارب السريرية

1. تعزيز دقة التشخيص

أحد أبرز تأثيرات الذكاء الاصطناعي على قطاع الرعاية الصحية يأتي من تعزيز دقة التشخيص. ففي هيئة الخدمات الصحية الوطنية في بريطانيا، على سبيل المثال، هناك 34% من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي مرتبطة بالتشخيص. ويؤكد هذا الرقم الكبير الدور الحاسم الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في توفير تشخيص أكثر دقة للأمراض الشديدة .

التصوير الطبي

يستخدم متخصصو الرعاية الصحية بشكل متزايد خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية. تلعب خوارزميات التعلم الآلي هذه دورًا حاسمًا في تشخيص الحالات بدقة لا مثيل لها. إنهم قادرون على اكتشاف التفاصيل الدقيقة في الصور التي قد تفوتها العين البشرية ، مما يوفر مستوى جديدًا من الدقة في التشخيص الطبي.

علم الأمراض

يعد تحليل علم الأمراض مثالًا ممتازًا لكيفية استخدام المتخصصين الطبيين للذكاء الاصطناعي لحل بعض أصعب المشكلات التي يواجهها قطاع الرعاية الصحية. يدعم الذكاء الاصطناعي تحليل عينات الأنسجة باستخدام تقنيات التعلم العميق لتحسين عملية تشخيص السرطان . تعتبر هذه التكنولوجيا ضرورية لتحسين النتائج الصحية للمرضى، مع الأخذ في الاعتبار الطبيعة المعقدة والحساسة للوقت للكشف عن السرطان.

التشخيص التنبؤي

ويجري تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأمراض بناءً على بيانات طبية واسعة النطاق وتاريخها وسجلات صحية إلكترونية. يعد هذا النهج الاستباقي للرعاية الصحية، الذي يستفيد من التعلم الآلي، بمثابة تغيير جذري في قواعد اللعبة، حيث من المحتمل أن يحدد المشكلات الصحية قبل أن تظهر أعراضها ويمكّن المتخصصين الطبيين من التصرف مبكرًا.

2. إحداث ثورة في رعاية المرضى

لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة تشخيصنا فحسب، بل يعمل أيضًا على تحويل جوهر رعاية المرضى، مما يجعلها أكثر تخصيصًا واستباقية وسهولة في الوصول إليها.

علاجات شخصية

تُحدث قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل الملف الجيني للمريض وأسلوب حياته وبياناته الصحية ثورة في الطب الدقيق والعلاج. فهو يمكّن مؤسسات الرعاية الصحية من إنشاء خطط علاجية ليست مجرد "مقاس واحد يناسب الجميع" ولكنها مصممة بشكل فريد لكل فرد وتاريخه الطبي.

المراقبة عن بعد والصحة عن بعد

مع تطبيقات الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأجهزة، أصبحت مراقبة المرضى عن بعد، وخاصة المصابين بأمراض مزمنة، أكثر كفاءة وفعالية.

خبرة Miquido في تطوير تطبيقات الهاتف المحمول مكنت من إنشاء أدوات متطورة توفر بيانات صحية مستمرة لمقدمي الرعاية الصحية. تسمح هذه الأدوات للعاملين في مجال الرعاية الصحية بتتبع صحة المرضى في الوقت الفعلي والتدخل الفوري عند الضرورة ، مما يعزز سلامة المرضى.

يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على توسيع قدرات الرعاية الصحية عن بعد. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي في منصات الرعاية الصحية عن بعد، يتلقى المرضى مشورة شخصية ومراقبة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم الصحية المحددة. وهذا مفيد بشكل خاص في المناطق ذات الوصول المحدود إلى مرافق الرعاية الصحية، مما يؤدي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الرعاية الصحية.

الصحة النفسية

في مجال الرعاية الصحية العقلية، يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة. تعد Chatbots والمساعدة الافتراضية من الأمثلة الرئيسية على الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على تسريع صناعة الرعاية الصحية، ويقدم أشكالًا جديدة من الدعم لإدارة حالات الصحة العقلية مثل الاكتئاب والقلق. توفر أدوات الذكاء الاصطناعي هذه المساعدة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، وهو أمر ذو قيمة خاصة في سيناريوهات رعاية الصحة العقلية حيث يكون الدعم في الوقت المناسب أمرًا بالغ الأهمية.

يوفر تطوير Chatbot المبتكر من Miquido تفاعلات مخصصة، مما يجعل الدعم الطبي أكثر سهولة وأقل ترويعًا. من خلال تطوير روبوتات الدردشة التي يمكنها فهم الاحتياجات المختلفة والاستجابة لها، يفتح Miquido طرقًا جديدة لرعاية المرضى.

3. تبسيط سير العمل السريري

إن تأثير الذكاء الاصطناعي على سير عمل الرعاية الصحية عميق، حيث يعالج بعض التحديات الأكثر إلحاحًا في تقديم الرعاية الصحية.

تحسين عمليات المستشفى والعيادة

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كيفية عمل مؤسسات وعيادات الرعاية الصحية. بنسبة 47.5% من الأنظمة الصحية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمواجهة تحديات القوى العاملة، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي هو أداة حيوية في تعزيز تقديم الرعاية الصحية. يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط سير العمل من خلال: جدولة مواعيد المرضى بذكاء، وتخصيص الموارد، وإدارة جداول الموظفين لمقدمي الرعاية الصحية.

أنظمة دعم القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي

ومن خلال التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية توقع المضاعفات المحتملة، مما يسمح بالتدخلات الاستباقية بناءً على التاريخ الطبي وبيانات المرضى. وهذا لا يعطي نتائج صحية أفضل فحسب، بل يقلل أيضًا من العبء الواقع على أنظمة الرعاية الصحية.

4. تحسين تطوير الأدوية والأبحاث

يتزايد دور الذكاء الاصطناعي في عملية تطوير الأدوية والتجارب السريرية بشكل محوري، خاصة في المناطق الرائدة في اعتماد الذكاء الاصطناعي مثل الولايات المتحدة الأمريكية وأوروبا والمملكة المتحدة.

تسريع اكتشاف المخدرات

تعد الولايات المتحدة الأمريكية ، التي تضم 55.10% من مؤسسات الرعاية الصحية، تليها أوروبا (19.90%) والمملكة المتحدة (9.95%) ، في طليعة الدول التي تتبنى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. تعمل خوارزميات التعلم العميق على تقليل الوقت والتكلفة المرتبطين بتطوير الأدوية بشكل كبير من خلال التنبؤ بكيفية تفاعل الأدوية المختلفة مع الأهداف البيولوجية المختلفة.

ثورة في التجارب السريرية

يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في تصميم التجارب السريرية ومراقبتها. ومن خلال تحديد المرشحين الأكثر ملاءمة للتجارب والتنبؤ بفعالية العلاجات، يضمن الذكاء الاصطناعي إجراء تجارب سريرية أكثر كفاءة وفعالية. ويتجسد هذا التكامل بين علم البيانات في أبحاث الرعاية الصحية في المشاريع التي تنفذها مؤسسات مثل كلية الطب بجامعة هارفارد ، الرائدة في استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير المعرفة الطبية.

أمثلة من العالم الحقيقي ودراسات الحالة: الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مؤسسات الرعاية الصحية ليس نظريًا فقط؛ لقد أحدث بالفعل تأثيرًا حقيقيًا. فيما يلي ثلاثة أمثلة برمجية بارزة لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية:

1. نوم : التدريب الصحي الشخصي

• نظرة عامة: Noom هو تطبيق جوال للرعاية الصحية قائم على الذكاء الاصطناعي ومتخصص في إدارة الوزن وتحسين الصحة بشكل عام.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي: يستخدم التطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتقديم التدريب والدعم الشخصي، والتكيف مع الأهداف والتفضيلات الصحية الفريدة للمستخدمين.
• التأثير: من خلال تقديم التوجيه والتحفيز المخصصين، تساعد Noom المستخدمين على تحقيق تغييرات مستدامة في الصحة ونمط الحياة.

2. العوامة : تشخيص الأعراض الذكي

• نظرة عامة: Buoy هو تطبيق رعاية صحية مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لمساعدة المستخدمين في تشخيص الأعراض وإيجاد العلاجات المناسبة.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي: يستخدم التطبيق معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتقديم توصيات طبية مخصصة، بناءً على الأعراض التي أبلغ عنها المستخدم.
• التأثير: يعمل Buoy على تبسيط عملية فهم الأعراض والبحث عن الرعاية المناسبة، مما يجعل الرعاية الصحية أكثر سهولة في الوصول إليها وسهلة الاستخدام.

3. العلاج الطبيعي : ثورة في العلاج الطبيعي المنزلي

• نظرة عامة: في مشروع تعاوني مع Centro Clinico Nemo، Miquido's قام فريق البحث والتطوير بتطوير Physio ، وهو إجراء لمساعد Google.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي: يركز Physio على جعل التمارين اليومية في متناول الأشخاص الذين يعانون من اضطرابات عصبية عضلية، ويقدم مجموعة من التمارين الموجهة بالصوت ومقاطع الفيديو التعليمية.
• التأثير: يجعل Physio العلاج الطبيعي في المنزل في متناول الجميع من خلال توفير إجراءات تمارين مخصصة ومعالجة ندرة أخصائيي العلاج الطبيعي، ومساعدة المرضى ومقدمي الرعاية على حد سواء.

تحديات وقيود الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

بينما يقدم الذكاء الاصطناعي فصلاً جديدًا في مجال الرعاية الصحية، هناك تحديات وقيود مهمة يجب على قادة الرعاية الصحية والمبتكرين إدراكها ومعالجتها.

خصوصية البيانات والأمن

التحدي: مخاطر انتهاك الخصوصية.

الحل: تعزيز التشفير والتدقيق بانتظام.

التحيز والأخلاق

التحدي: تحيزات الخوارزمية المتأصلة.

الحل: تنويع مجموعات البيانات، وزيادة الوعي.

التكامل والتبني

التحدي: الجوانب الفنية للتكامل، وحواجز التكلفة.

الحل: التوافق والمساعدات المالية والتدريب.

التكلفة وإمكانية الوصول

التحدي: تكاليف التنفيذ الباهظة.

الحل: الموارد المشتركة، البحث عن الإعانات.

جودة البيانات

التحدي: بيانات الجودة غير كافية.

الحل: توحيد المجموعة ودمج المصادر.

خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية

التحدي: تثير إدارة بيانات المرضى الحساسة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي مخاوف خطيرة تتعلق بالخصوصية والأمان. تمثل إدارة السجلات الطبية بالفعل تحديًا للعديد من مقدمي الرعاية الصحية، وقد يؤدي استخدامها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى إثارة قلق المرضى. وهذا يعني ضمان حماية قوية للبيانات للحفاظ على ثقة المرضى والامتثال للوائح الرعاية الصحية مثل HIPAA واللائحة العامة لحماية البيانات .

الحل: يعد تنفيذ أساليب التشفير المتقدمة وبروتوكولات معالجة البيانات الآمنة أمرًا بالغ الأهمية. يجب إجراء عمليات تدقيق منتظمة وفحوصات للامتثال للتأكد من التزام أنظمة الذكاء الاصطناعي بأحدث معايير الخصوصية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستثمار في التدريب على الأمن السيبراني لموظفي الرعاية الصحية يمكن أن يقلل بشكل كبير من انتهاكات بيانات الرعاية الصحية.

التحيز والأخلاق والتصور العام

التحدي: يواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية خطر إدامة التحيزات القائمة والتسبب في معضلات أخلاقية. ومع اعتقاد 60% من الأميركيين بأن الذكاء الاصطناعي لن يحسن النتائج الصحية، وشعور 60% آخرين بعدم الارتياح إزاء اعتماد مقدمي الرعاية الصحية بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، فإن معالجة هذه التحيزات والمخاوف الأخلاقية تصبح أكثر أهمية.

الحل: تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات بيانات متنوعة لتقليل التحيز. يمكن أن تساعد المراجعات والتعديلات الأخلاقية المنتظمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي في مواءمتها مع المعايير الأخلاقية المتطورة. يمكن لحملات التوعية العامة التي تسلط الضوء على فوائد الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية أن تساعد أيضًا في تحسين الإدراك العام والثقة.

تحديات التكامل والتبني

التحدي: يمكن أن يكون دمج الذكاء الاصطناعي في البنى التحتية الحالية للرعاية الصحية أمرًا صعبًا من الناحية الفنية والمالية ، مع زيادة المقاومة بين المتخصصين في الرعاية الصحية إلى التعقيد.

الحل: تصميم حلول الذكاء الاصطناعي لتكون متوافقة مع الأنظمة الحالية وتوفير الدعم المالي للترقيات يمكن أن يسهل التكامل. يمكن أن يساعد عقد ورش العمل والدورات التدريبية لمتخصصي الرعاية الصحية في تبديد المفاهيم الخاطئة وتشجيع تبنيها.

الآثار المترتبة على التكلفة وإمكانية الوصول

التحدي: تشكل التكاليف المرتفعة المرتبطة بتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي وصيانتها عائقًا كبيرًا، خاصة بالنسبة لمؤسسات الرعاية الصحية الصغيرة. إن الاستثمار المطلوب لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك البنية التحتية والخبرة اللازمة، يمكن أن يكون باهظا بالنسبة للعديد من المؤسسات.

الحل: استكشاف النماذج التعاونية لمشاركة موارد الذكاء الاصطناعي، وتخفيف الأعباء المالية الفردية. كما أن السعي للحصول على المنح والإعانات الحكومية يوفر دعمًا حيويًا أيضًا. والمفتاح لذلك هو دور Miquido في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة وقابلة للتطوير. تضمن خبرة Miquido في تخصيص حلول الذكاء الاصطناعي إمكانية وصول المؤسسات من جميع الأحجام إلى التكنولوجيا المتقدمة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أداة شاملة لتعزيز تقديم الرعاية الصحية.

جودة البيانات وتوافرها

التحدي: تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة لتعمل بفعالية، ولكن غالبًا ما تواجه مؤسسات الرعاية الصحية تحديات في الحصول على هذه البيانات وتخزينها واستخدامها.

الحل: تشجيع الطرق الموحدة والآمنة لجمع البيانات وتخزينها يمكن أن يساعد في تحسين جودة البيانات الصحية وإمكانية الوصول إليها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يوفر دمج البيانات من مصادر متعددة رؤية أكثر شمولاً لصحة المريض وتحسين دقة التشخيصات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تضمن خبرة Miquido في هندسة البيانات وإدارتها إمكانية وصول المؤسسات إلى مجموعات بيانات قوية وموثوقة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: نظرة تحويلية

يتطور أفق الرعاية الصحية بسرعة، وفي قلب هذا التحول يكمن تكامل الذكاء الاصطناعي. وبينما نتطلع إلى المستقبل، تعد التطبيقات والتطورات المحتملة في مجال الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل الرعاية الصحية في العديد من المجالات الرئيسية:

• التخصيص القائم على الجينات: إن تكامل الذكاء الاصطناعي مع بيانات الصحة الجينومية سيوجه عصرًا من الطب الشخصي للغاية، حيث يتم تصميم العلاجات وفقًا للمخطط الجيني للفرد.
• النماذج الصحية التنبؤية: إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التحليلات التنبؤية ستمكن مقدمي الرعاية الصحية من التنبؤ بالمخاطر الصحية والتصرف بشأنها قبل ظهورها، مما يحول التركيز إلى الرعاية الوقائية.

• أجهزة التشخيص الذكية: سيؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) إلى إحداث ثورة في أدوات التشخيص، مما يوفر مراقبة صحية مستمرة وفي الوقت الفعلي من خلال الأجهزة القابلة للارتداء والأجهزة الذكية المتقدمة.
• تشخيص الواقع المعزز: سيوفر دمج الذكاء الاصطناعي مع الواقع المعزز (AR) لمتخصصي الرعاية الصحية طرقًا جديدة وبديهية لتشخيص الحالات، مما يعزز الدقة والكفاءة.

• أتمتة العمليات: سيستمر الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات الرعاية الصحية، بدءًا من تحسين جداول المرضى وحتى إدارة الإمدادات الطبية وتحسين تقديم الخدمات بشكل عام.
• السجلات الطبية الذكية: إن تحويل السجلات الصحية التقليدية إلى سجلات صحية إلكترونية تعتمد على الذكاء الاصطناعي سيضمن إدارة أكثر كفاءة لبيانات المرضى، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات رعاية صحية أكثر استنارة.
• العلاج الافتراضي المعزز: ستقدم التطورات التي حققها الذكاء الاصطناعي خيارات علاج افتراضي أكثر تطورًا، مما يوفر دعمًا للصحة العقلية يمكن الوصول إليه عبر مختلف الفئات السكانية.

• تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية: سيتطلب الانتشار المتزايد للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية تركيزًا أقوى على تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، مع إعطاء الأولوية لخصوصية المريض وأمن البيانات.
• التنقل في المجال التنظيمي: مع تزايد تأصل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، ستتطور الأطر التنظيمية لضمان استخدامه الآمن والمسؤول.

رؤية ميكيدو: رؤية ميكيدو لمستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هي رؤية تتلاقى فيها التكنولوجيا والخبرة البشرية لخلق تجربة رعاية صحية أكثر استجابة وكفاءة وتركز على المريض. في هذا المشهد المتطور، يبقيك Miquido في الطليعة من خلال تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة المصممة خصيصًا للتحديات والاحتياجات الناشئة لمؤسسة الرعاية الصحية الخاصة بك.

قم بتمكين رحلة الرعاية الصحية الخاصة بك من خلال خبرة Miquido في الذكاء الاصطناعي

وبينما استكشفنا المشهد الواسع للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، فمن الواضح أن هذه التكنولوجيا ليست مجرد اتجاه عابر، ولكنها تحول أساسي في كيفية تعاملنا مع الصحة والعافية. من التشخيص المعزز إلى الرعاية الشخصية للمرضى، يعد الذكاء الاصطناعي حافزًا لعصر جديد في الرعاية الصحية.

الماخذ الرئيسية:

• يؤدي دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز دقة التشخيص والتصوير الطبي إلى إحداث تحول في رعاية المرضى.
• يمثل التشخيص التنبؤي باستخدام الذكاء الاصطناعي تحولًا نحو إدارة الرعاية الصحية الاستباقية.
• يعمل الطب الشخصي، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، على تصميم العلاجات لتناسب احتياجات المرضى الفردية.
• يتغلب الذكاء الاصطناعي على التحديات في مجال الرعاية الصحية من خلال الحلول المبتكرة والممارسات الأخلاقية.
• يعد مستقبل الرعاية الصحية مع الذكاء الاصطناعي بإحراز تقدم في أبحاث الأدوية وإمكانية الوصول إليها.

في ينصب تركيز Miquido على إنشاء تطبيقات سهلة الاستخدام وحلول رعاية صحية مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تحسين تجربة الرعاية الصحية لكل من المرضى ومقدمي الخدمات. من خلال توفير رعاية أكثر استنارة وكفاءة وشخصية، تكرس شركة Miquido جهودها لتمكين الأشخاص في رحلتهم نحو صحة أفضل.