الذكاء الاصطناعي لأصحاب الأعمال: الدليل النهائي

لقد كان الذكاء الاصطناعي هو المصطلح على شفاه الجميع في عالم التكنولوجيا. على مر السنين ، شاهدنا أنه يتحول من مفهوم الخيال العلمي إلى حل متاح للعديد من مشاكل الحياة الواقعية. من المساعدين الصوتيين ، من خلال خوارزميات الوسائط الاجتماعية ، وصولاً إلى محرك توصيات Netflix - الذكاء الاصطناعي موجود في حياتنا اليومية ، وقد سمع الجميع عنه بطريقة أو بأخرى .

ومع ذلك ، فإن أحد أهم الموضوعات في السنوات الأخيرة هو (وليس مفاجئًا جدًا) استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية. نظرًا لأن 83٪ من المديرين التنفيذيين يعتبرون الذكاء الاصطناعي أولويتهم الإستراتيجية ، فإن التوقعات الخاصة بالتكنولوجيا تنمو كل عام.

ولكن ما الذي يكمن تحت الكلمة الطنانة ، وكيف يتم استخدامها بالضبط ، والأهم من ذلك ، كيف يمكن أن تفيد الشركات بطريقة مفيدة؟

ستجيب هذه المقالة على كل هذه الأسئلة وأكثر ، ونأمل أن تساعدك في اختيار حل الذكاء الاصطناعي الذي يناسب شركتك بشكل أفضل.

أولاً ، لنبدأ بالأساسيات.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

كانت هناك بعض التعريفات المختلفة على مر العقود ، ولكن لإبقائها قصيرة وبسيطة:

الذكاء الاصطناعي هو مجال علمي متعدد التخصصات يهدف إلى تعليم الآلات لتقليد الذكاء البشري وأداء المهام التي عادة ما يقوم بها البشر.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أتمتة المهام التي كنا نحتاج في السابق لأداءها يدويًا ، كل ذلك مع جعل العمليات أكثر كفاءة وتحسينًا.

يغطي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" العديد من الموضوعات ، ولكن هذا التفسير السريع يخدم كأساس واسع لجميع ما سيتم تغطيته في هذه المقالة: المجموعات الفرعية والأنواع والاستخدامات المختلفة للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجال الأعمال.

ولكن قبل أن نصل إلى ذلك ، هناك سؤال واحد ملح سنحتاج إلى الإجابة عليه أولاً: كيف يعمل كل هذا بالضبط؟

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

أنت تعلم بالفعل أن الهدف الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو جعل الآلات تتصرف مثل البشر الجيدين. الآن ، دعونا نحفر أعمق قليلاً.

إذا كنت أكثر دراية بموضوع الذكاء الاصطناعي ، فربما تكون قد تعثرت في الجدل العرضي حول ما إذا كان ما يسمى بـ "الذكاء الاصطناعي الحقيقي" ، الذي يتناسب تمامًا مع التعريف ، موجود بالفعل.

هذا صحيح - السؤال "هل الذكاء الاصطناعي شيء حقيقي؟" لا يزال جزءًا من المناقشة.

يعمل الذكاء الاصطناعي حاليًا على استخدام كمية كبيرة من المعلومات والبيانات التي يمكن للآلة التعلم منها والعمل وفقًا لذلك. بفضل الخوارزميات والحسابات الرياضية المتقدمة ، يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات بطريقة مشابهة للدماغ البشري. هذا يعني أنه لا يمكنه فقط التحليل ، ولكن أيضًا التعلم من الأنماط واتخاذ القرارات وحل المشكلات المعقدة.

لا يمكن للذكاء الاصطناعي فقط التحليل ، ولكن أيضًا التعلم من الأنماط واتخاذ القرارات وحل المشكلات المعقدة.

لمساعدتك على فهم المفهوم بشكل أفضل ، دعنا نلقي نظرة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي حاليًا في التمويل. باستخدام البيانات المتعلقة بالنتائج السابقة ، يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء تقييمات للمخاطر واكتشاف المعاملات غير العادية والتي يحتمل أن تكون مشبوهة.

ببساطة ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى نوع من المدخلات لكي يعمل . هذا هو السبب في أن البعض لا يزال ينزعج من مصطلح "الذكاء الاصطناعي": الآلة التي يمكنها التفكير والتصرف والأداء تمامًا كما يفعل الإنسان غير موجودة بالفعل (حتى الآن).

لكي نفهم تمامًا ما لدينا بالفعل الآن ، وما الذي لا يزال أمامنا للذكاء الاصطناعي ، علينا أن نلقي نظرة فاحصة على ما يدور حوله هذا المجال العلمي.

أنواع الذكاء الاصطناعي

هناك العديد من الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها تصنيف الذكاء الاصطناعي ، لكننا سنركز على الأنواع الثلاثة الأكثر أهمية للذكاء الاصطناعي:

• الذكاء الاصطناعي الضيق - وهو مخصص لأداء مهمة واحدة فقط ويعمل في ظل قيود معينة. إنه الذكاء الاصطناعي الذي اعتدنا عليه ، والذي من المرجح أن نجده في حياتنا اليومية ، مثل المساعدين الافتراضيين أو روبوتات المحادثة ، على سبيل المثال.
• الذكاء الاصطناعي العام - يُعرف أيضًا بالذكاء الاصطناعي القوي ، وهو شكل أكثر تعقيدًا من الذكاء الاصطناعي ، حيث تكون الآلة قادرة على الأداء على قدم المساواة مع الذكاء البشري ، أي التفكير وحل المشكلات من تلقاء نفسها. حتى الآن ، لم يتم تطوير ذكاء اصطناعي قوي حتى الآن ، على الرغم من أن العلماء يحاولون بنشاط جعل ذلك ممكنًا.
• الذكاء الاصطناعي الفائق - حيث تكتسب الآلات الوعي من تلقاء نفسها ، وتتجاوز القدرات البشرية ، وتصبح مؤامرات الخيال العلمي حقيقة. وغني عن القول ، إن الذكاء الاصطناعي الخارق ليس ممكنًا حاليًا ، حتى لو كانت عناوين الأخبار المثيرة تدعي خلاف ذلك.

كما ترى ، لا تزال هناك العديد من الاحتمالات التي تنتظر الذكاء الاصطناعي ، وبعضها قد لا يتحقق أبدًا. لا يزال الذكاء الاصطناعي المتاح لنا الآن مثيرًا للإعجاب ، لكن تطلعات هذا المجال تهدف إلى أعلى بكثير من ذلك.

سنتحدث أكثر عن المستقبل المثير للذكاء الاصطناعي لاحقًا في هذه المقالة ، ولكن في الوقت الحالي ، دعنا ننتقل إلى ما يجب أن يقدمه الحاضر.

مجموعات فرعية من الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي مصطلح واسع جدًا. يأتي المجال نفسه تحت العديد من الأسماء المختلفة ، قد تكون أكثر دراية ببعضها من البعض الآخر. المجموعات الفرعية كلها جزء من الذكاء الاصطناعي ، لكنها تركز على حل مشاكل محددة ، وهي مفاهيم أضيق بكثير من الذكاء الاصطناعي نفسه.

دعنا ننتقل إلى المجموعات الفرعية الرئيسية للذكاء الاصطناعي ، واحدة تلو الأخرى:

• التعلم الالي - كما يوحي الاسم ، يتعلق التعلم الآلي بتعليم الآلة للتعلم من خلال التجربة واستخدام البيانات. بصراحة ، يتعلق التعلم الآلي بالتعرف على الأنماط في البيانات ، وبفضل ذلك تستطيع الآلة إنتاج مخرجات ذات صلة.
• التعلم العميق - هذا جزء من تعلم الآلة حيث تكون الآلة قادرة على التعلم بفضل نماذج محددة ومعقدة - شبكات عصبية اصطناعية عميقة. بفضل التعلم العميق ، يمكن للآلة تصفية البيانات من خلال العديد من الطبقات المخفية ، وهي عملية تشبه الطريقة التي يفكر بها البشر بأقصى درجات الدقة. راجع مقالتنا إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - تغطي كل ما يتعلق باللغة البشرية: القراءة السياقية ، الكتابة ، التحدث ، الترجمة الفورية ، إلخ. وهي تتعامل مع المعالجة التلقائية للنص وفهمه في شكل مكتوب أو منطوق. تستخدم معالجة اللغة الطبيعية ، على سبيل المثال ، لغرض تحليل المشاعر.
• رؤية الكمبيوتر - تركز على إيجاد الأنماط واستخراج المعلومات من العناصر المرئية ، والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ بناءً على تحليل الصور أو الفيديو. ربما تكون على دراية بأحد أكثر تطبيقات رؤية الكمبيوتر شيوعًا - التعرف على الوجوه.
• الحوسبة المعرفية - تركز هذه المجموعة الفرعية على محاكاة عملية التفكير بشكل وثيق مع الدماغ البشري قدر الإمكان ، بهدف تعليم الآلة لتحليل السياقات وحل المشكلات المعقدة على غرار البشر.

الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي - تذكر الفرق!

ربما لاحظت أن تعريفات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي متشابهة إلى حد ما. في الواقع ، لقد تم إساءة استخدام مصطلح الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر على مر السنين ، لا سيما في الأماكن التي يكون فيها التعلم الآلي هو الأنسب.

يركز ML بدقة على اكتساب الآلة المعرفة من البيانات المعالجة والقدرة على إنتاج مخرجات بناءً عليها ، بينما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الآلات التي تكون قادرة على "التفكير" والتصرف بشكل مشابه للبشر.

فضول حول التعلم الآلي؟

يتعلم أكثر

علاوة على ذلك ، يعد التعلم الآلي في الواقع أهم جزء في عملية إنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تحاكي التفكير البشري.

تجدر الإشارة إلى أنه في حين أن استخدام المصطلحات بالتبادل ليس خاطئًا تمامًا ، فإن الذكاء الاصطناعي هو مفهوم أوسع بكثير ، والتعلم الآلي هو مجموعته الفرعية المحددة.

لدينا نظرة عامة جيدة على الذكاء الاصطناعي والمصطلحات ذات الصلة (يمكنك مراجعة مقالتنا إذا كنت ترغب في التعرف على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي بمزيد من التفاصيل). الآن بعد أن فهمت ما هو الأمر ، حان الوقت للوصول إلى جوهر هذه المقالة والإجابة على السؤال: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد الشركات بالضبط؟

الذكاء الاصطناعي في الأعمال

بين عامي 2015 و 2019 ، زاد عدد المؤسسات التي تنفذ حلول الذكاء الاصطناعي بنسبة 270٪ ، مع المزيد والمزيد من الشركات المتحمسة للفرص التي توفرها هذه التكنولوجيا.

في هذا القسم ، سنغطي الاحتمالات والمزايا الرئيسية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى تطبيقه الحالي في معظم الصناعات المطلوبة.

إمكانيات الذكاء الاصطناعي

دعونا نلقي نظرة فاحصة على ما يدور حوله كل هذا العناء ونتصفح التطبيقات الممكنة للذكاء الاصطناعي في الأعمال - من التطبيقات الأكثر وضوحًا إلى تلك التي ربما لم تكن على دراية بها من قبل.

أنظمة التوصية

ربما يكون هذا هو حل الذكاء الاصطناعي الذي اعتدنا عليه كثيرًا. يمكن لأنظمة التوصيات القائمة على التعلم الآلي أن تقدم للمستخدمين اقتراحات حول المنتجات أو الخدمات التي تناسب احتياجاتهم واهتماماتهم. هذه الاقتراحات ، بالطبع ، مدعومة بالبيانات التي تم جمعها حول سلوك المستخدم وخبراته.

هل فكرت يومًا كيف يبدو أن أمازون تعرف بالضبط المنتج المناسب لك؟ أو هل تتذكر أنه في إحدى المرات عندما أوصت Netflix بعرض تبين أنه في زقاقك؟ هذا بالضبط عمل الخوارزمية: استنادًا إلى تفاعلاتك السابقة مع الخدمة ، يمكنها التنبؤ بما سيكون المستخدم مهتمًا به أكثر.

تحليلات العملاء

ليس من الأخبار العاجلة بالضبط أن التخصيص هو مفتاح النجاح عندما يتعلق الأمر باكتساب العملاء والاحتفاظ بهم. تركز تحليلات العملاء على اكتساب رؤى قائمة على البيانات حول مجموعة معينة من العملاء وتمكن الشركة من توجيه الرسالة لاحتياجات قاعدة المستخدمين بالضبط.

فهو يجمع بين حلين يعملان بنظام ML: التحليلات التنبؤية وتجزئة العملاء من أجل الحصول على أكبر قدر ممكن من المعلومات التفصيلية ذات الصلة.

روبوتات الدردشة

يمنح تنفيذ روبوتات الدردشة على موقع ويب أو تطبيق للشركات فرصة رائعة لإتاحة خدمة العملاء للمستخدمين على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع تخفيف عبء العمل عن موظفيهم. تأتي الاستجابة على الفور ، بغض النظر عن عدد العملاء الذين ينتظرون "في الطابور".

ولكن هذا ليس كل شيء: باستخدام روبوتات المحادثة ، يمكنك أيضًا الحصول على طريقة بسيطة ولكنها فعالة لجمع التعليقات من عملائك حول ما يجب تحسينه في الخدمة.

التعرف على الصور

نحن نعيش في عالم مرئي للغاية ، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في فهمه بشكل أكبر. يمكن للشركات استخدام التعرف على الصور بعدة طرق مختلفة: بدءًا من التعرف على الوجوه ومرورًا بالتحكم في الوصول وصولاً إلى تنظيم البيانات المرئية وتصنيفها.

للاستخدام الواقعي للتعرف على الصور ، تحقق من تطبيق Planter في محفظتنا - وهو حل يساعدك على تحديد النبات المناسب فقط من خلال النظر إلى صورة!

التنبؤ بالمخضبة

جزء من التحليلات التنبؤية ، يساعدك التنبؤ المتضخم المدعوم من التعلم الآلي على فهم أفضل للمكان الذي يحتاج عملك إلى التحسين. إنه يساعد الشركات على مواجهة الحقيقة القاسية والإجابة على السؤال: أي العملاء من المحتمل أن يتوقفوا عن استخدام خدمتك ولماذا؟

من خلال تحليل جميع البيانات ذات الصلة بمساعدة خوارزميات ML ، يمكنك تحسين الاحتفاظ بالعملاء بشكل كبير واكتساب رؤى قيمة حول عملائك والعمل ككل.

التنبؤ بالأسعار

هل تواجه مشكلة في وضع السعر المناسب لمنتجاتك؟ من خلال التنبؤ بالأسعار المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، يمكنك تقييم تكلفة منتجاتك بحيث تناسب السوق والجمهور المستهدف . تستند التوقعات إلى تحليل شامل لسلوك العميل ، وعرض المنافسة ، والطلب على المنتج ، وما إلى ذلك.

باستخدام التنبؤ بالأسعار ، تكون الشركات قادرة على بناء الثقة والمشاركة مع عملائها من خلال تقديم العرض الأكثر منطقية لهم في الوقت المناسب. يحظى حل الذكاء الاصطناعي هذا بشعبية كبيرة بين شركات السفر الجوي ، على سبيل المثال ، التي تستخدمها للتنبؤ بتذاكر الطائرة.

تحليلات النص

يمكن أن تتسبب كمية كبيرة من المستندات أو النصوص غير المهيكلة في حدوث فوضى بسرعة كبيرة إذا كنت لا تعرف ما الذي تبحث عنه. هذا هو المكان الذي تأتي فيه تحليلات النص. فهي تساعد في الكشف عن رؤى وأنماط قيمة من فوضى الكلمات غير المنظمة.

أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لتحليلات النص هو تحليل المشاعر ، والذي يتعامل مع الكشف عن المعنى والعواطف المخفية وراء الكلمات ، وتستخدمه الشركات لاكتساب فهم أفضل لأفكار وآراء عملائها.

إذا كنت ترغب في معرفة حل الذكاء الاصطناعي الأنسب لعملك ، فلا تتردد في الاتصال بخبرائنا!

فوائد الذكاء الاصطناعي

تبدو كل هذه الاحتمالات رائعة ومثيرة ، ولكن ما الذي يجنيه أصحاب الأعمال من تنفيذها؟

حسنًا ، هناك الكثير!

العمليات والعمليات الآلية

ربما تكون هذه هي الميزة الأكثر وضوحًا ، وفي الوقت نفسه ، أهم فائدة يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي للشركات. من خلال تحسين وأتمتة المهام التي تم إجراؤها يدويًا في السابق ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على العمل بكفاءة أكبر وتوفير الوقت الثمين نتيجة لذلك .

رؤى الأعمال القائمة على البيانات

يعد تحليل البيانات أمرًا بالغ الأهمية لإيجاد الحلول المناسبة لنقاط الضعف في الشركة ، وتأمين نمو الأعمال. لكن فهم كمية كبيرة من البيانات يمكن أن يكون مهمة شاقة وصعبة للقيام بها يدويًا ، وهذا بالضبط هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي للإنقاذ: فهو يساعد الشركات على تحديد الفرص الجديدة وإفساح المجال للتحسينات البارزة.

تجربة مستخدم شخصية

هل تريد فهم جمهورك المستهدف بشكل أفضل؟ تحليل سلوك العملاء وتوصيات المنتج وتقسيم العملاء واستهداف أفضل - كل هذه الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي موجودة لضمان حصول العملاء على ما يريدون بالضبط وفي الوقت المناسب.

تحسين خدمة العملاء

كما ذكرنا سابقًا ، فإن روبوتات الدردشة هي البطل الحقيقي للذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بتحسين خدمة العملاء ، لأنها متاحة دائمًا وجاهزة للإجابة على الأسئلة التي يطرحها المستخدمون. لكن دعونا لا ننسى أن تحليل السلوك يساعد أيضًا في تكوين الرسالة الصحيحة وتحسين فعالية التسويق.

دقة أفضل

يمكن تقليل احتمالية حدوث خطأ بشري عن طريق أتمتة عمليات الشركة باستخدام الذكاء الاصطناعي. ليس فقط لأن الآلات يمكن أن تكون أقل عرضة لارتكاب الأخطاء ، ولكن أيضًا لأنه باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي ، يمكن للموظفين الفعليين قضاء وقت أقل في المهام الروتينية ، والتركيز على الأمور الأكثر إلحاحًا.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات

حسنًا: نحن نعرف المبادئ الأساسية ، والإمكانيات ، والفوائد ، والآن دعونا نلقي نظرة على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات المختلفة!

على الرغم من أنه يمكن تطبيق التكنولوجيا بطريقة أو بأخرى في أي صناعة بشكل أساسي ، إلا أن هناك البعض الذي تم إحداث ثورة حقيقية بمساعدة الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة ، سنركز على:

نحن نعمل في العديد من الصناعات

اعثر على ما يناسبك!

• رعاية صحية
• التجارة الإلكترونية
• تمويل
• وسائل الترفيه
• يسافر
• تسويق

لنبدأ القائمة بالأهم بالنسبة لنا جميعًا ...

رعاية صحية

لقد ساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل في إحداث تغيير كبير في صناعة الرعاية الصحية ، وتتزايد التوقعات بشأن الاستخدام المستقبلي للتكنولوجيا يومًا بعد يوم.

ما استفاد منه قطاع الرعاية الصحية حقًا هو خوارزميات التعلم الآلي . يتم استخدامها في مجال الأشعة لتصنيف الآفات على أنها إما سرطانية أو غير سرطانية.

بفضل القدرة على معالجة مجموعات البيانات الطبية الكبيرة ، يمكن أيضًا استخدام الخوارزميات للكشف المبكر عن الأمراض والتنبؤ بها ، بالإضافة إلى تطوير علاجات مخصصة.

التجارة الإلكترونية

دعنا نحصل بسرعة على الأكثر وضوحًا بعيدًا عن الطريق: أنظمة توصية المنتج هي الابتكار الحقيقي في التجارة الإلكترونية ، وهو أحد أكبر اللاعبين في الصناعة ، مثل eBay أو Amazon ، يستفيدون منه بشكل كامل.

ولكن هذا ليس كل شيء: يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا لتحليل سلوك العملاء (مثل التخلي عن البطاقة ، على سبيل المثال) ، وإنشاء أوصاف المنتجات تلقائيًا ، وتحسين الأسعار ، وبالطبع تحسين خدمة العملاء وتجربتهم عبر روبوتات الدردشة.

تمويل

من بين التحسينات التي أدخلها الذكاء الاصطناعي على الصناعة المالية ، يجب أن يكون الأمان هو التحسينات الأكثر أهمية.

من خلال تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمؤسسات المالية الآن الاستفادة من اكتشاف الأنشطة المشبوهة ، مما يوفر مئات الملايين من الدولارات للبنوك ، خاصة في المناطق الجغرافية عالية المخاطر.

ربما يكون الفائز الأكبر هنا هو مجال التأمين ، حيث يأتي الذكاء الاصطناعي مع تسجيل ائتماني دقيق وتقييم فوري لأضرار الممتلكات.

وسائل الترفيه

... نعم ، علينا أن نذكر أنظمة التوصية هذه مرة أخرى!

تزدهر خدمات الترفيه في الحفاظ على تفاعل المستخدمين ، وهذا بالضبط ما تفعله الاقتراحات المستهدفة للكتب والموسيقى والأفلام وما إلى ذلك. ربما تكون قد واجهت هؤلاء أثناء تصفح تطبيقاتك المفضلة ، مثل Spotify أو Youtube.

بالنسبة للتطبيقات الترفيهية ، تأتي فائدة كبيرة لاستخدام حلول الذكاء الاصطناعي مع إدارة المحتوى . الخوارزميات قادرة على اكتشاف المحتوى المسيء أو غير اللائق والإبلاغ عنه أو حذفه تلقائيًا.

الترفيه هو أيضًا الصناعة التي تستفيد أكثر من تحليل المشاعر ، حيث تساعد معرفة مشاعر المستخدم الحقيقية ومواقفه على خلق تجربة أكثر جاذبية.

يسافر

على غرار التجارة الإلكترونية ، اكتسبت صناعة السفر الكثير من استخدام روبوتات المحادثة ، حيث يرغب العملاء في أن يكونوا على اطلاع بأسرع ما يمكن بشأن رحلاتهم ، كما أن توفر خدمة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع أمر مرحب به للغاية لكلا الطرفين.

يعد التخصيص أيضًا هو المفتاح هنا ، حيث تستفيد صناعة السفر إلى أقصى حد من الذكاء الاصطناعي لتطوير خطط رحلات شخصية وتوصيات فندقية لعملائها. تعتبر منصة booking.com مثالًا جيدًا جدًا لرائد الصناعة الذي يستخدم حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لجعل خدماته مناسبة للمسافر الفردي.

تسويق

الأتمتة في أذهان الجميع في صناعة التسويق ، ولسبب وجيه. على مدى السنوات القليلة الماضية ، ساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المسوقين على استهداف المستخدمين بشكل أفضل باستخدام الرؤى المستندة إلى البيانات ، وإجراء اختبارات A / B الآلية ، وحتى استخدامها لإنشاء إعلانات PPC ، كما فعلت Google.

ماذا بعد؟ مستقبل الذكاء الاصطناعي

يتطور الذكاء الاصطناعي كل دقيقة ، ومن الصعب التنبؤ بما سيكون عليه المستقبل بالفعل. ومع ذلك ، هناك بعض الاتجاهات الواضحة جدًا التي يمكننا تحديدها بالفعل.

إذا لم تكن قد سمعت بعد عن وعد السيارات ذاتية القيادة ، فمن المرجح أن تفعل ذلك في المستقبل القريب. في عام 2021 ، تمت الموافقة على السيارات المجهزة بنظام ALKS (نظام حفظ الممرات الآلي) لتشق طريقها إلى شوارع المملكة المتحدة. ومع ذلك ، سيستغرق الأمر سنوات حتى لا تحتاج إلى رخصة قيادة وتترك العجلة في رعاية الذكاء الاصطناعي.

لقد ذكرنا سابقًا أن الرعاية الصحية هي الصناعة التي من المحتمل أن تكون فيها الآمال في الذكاء الاصطناعي هي الأعلى. مع تطور التكنولوجيا ، ستصبح التشخيصات أسرع وأكثر دقة ، وستكون العلاجات مناسبة بشكل أفضل للفرد ، وقد تصبح المهام الإدارية مؤتمتة بالكامل ، مما يسعد المهنيين الطبيين. حتى أن هناك آمالًا في أن تتمكن الروبوتات المحسّنة من الذكاء الاصطناعي من إجراء الجراحة في مرحلة ما ، ولكن حتى الآن ، لا يعدو الأمر أكثر من مجرد أمنية للمستقبل.

سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تشابكًا في منازلنا وأماكن عملنا والطريقة التي نقضي بها أوقات فراغنا.

أما بالنسبة لحياتنا اليومية؟ ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي سيصبح أكثر تشابكًا في منازلنا وأماكن عملنا والطريقة التي نقضي بها أوقات فراغنا. سيصبح المساعدون الصوتيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا واستخدامًا على نطاق واسع ، وستصبح "المنازل الذكية" هي القاعدة . بشكل عام ، يهدف الذكاء الاصطناعي إلى جعل حياتنا أكثر راحة.

في عصر العولمة ، من أكثر الوعود إثارة التي يحملها الذكاء الاصطناعي بالنسبة لنا في المستقبل هو جعل التواصل بلغات مختلفة أمرًا سهلاً. نظرًا لأن التكنولوجيا ستتعلم فهم السياق والفروق الدقيقة بشكل أفضل وإجراء ترجمات دقيقة ، سنتمكن من إجراء محادثات بلغتين مختلفتين دون القلق بشأن سوء الفهم .

ماذا يوجد في العمل؟

يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل على تغيير عالم الأعمال ، ولا يمكنك توقع استمرار الاتجاهات الحالية إلا في المستقبل القريب والبعيد . فكر في عالم تتم فيه أتمتة معظم العمليات الإدارية لشركتك ، بالإضافة إلى المهام المتكررة ، وتأخذ جهودك التسويقية في الاعتبار كل التفاصيل الأخيرة بفضل الرؤى المستندة إلى البيانات.

ستكون قادرًا على عمل تنبؤات أكثر دقة للمستقبل ، وتحديد المكان الذي تفتقر إليه بالضبط. ناهيك عن أن التكنولوجيا المتطورة باستمرار تفسح المجال لبعض الأفكار البارزة عن المنتجات الرقمية ، لذلك يجب عليك دائمًا الانتباه لإمكانيات الذكاء الاصطناعي الجديدة!

ملخص

في هذه المقالة ، حددنا ماهية الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل وما هي أنواعه الرئيسية ومجموعاته الفرعية. لقد استعرضنا الاستخدامات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية ، والإمكانيات والفوائد التي يقدمها لرواد الأعمال ، وكيف يتم تطبيقها حاليًا في مختلف الصناعات. لقد ألقينا أيضًا نظرة خاطفة على مستقبل الذكاء الاصطناعي ، والفرص التي ما زالت تنتظرنا.

بناء حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي مع خبرائنا

لنعمل معا

ليس هناك شك في أن الشركات بحاجة إلى مواكبة أحدث اتجاهات التكنولوجيا حتى تزدهر في عصر الرقمنة . نظرًا لكون الذكاء الاصطناعي أحد أهم الموضوعات في مجال التكنولوجيا ، يجب أن تحاول تحقيق أقصى استفادة منه لتحسين خدماتك وترك المنافسين في الخلف.

إذا كان لديك بالفعل مشروع ذكاء اصطناعي في الاعتبار - فتواصل مع خبراء M Liquido! سنحرص على ملاءمة الحل لاحتياجاتك وتوقعاتك وصنع منتجًا يحقق أقصى استفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي.