7 طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عملك

الذكاء الاصطناعي (AI) هو تقنية ناشئة كان يُنظر إليها منذ فترة طويلة على أنها كيان شرير ، ميت على تدمير البشرية. لكن يمكن للذكاء الاصطناعي في الأعمال تبسيط عملياتك والارتقاء بمؤسستك إلى المستوى التالي. إذن ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط؟

الذكاء الاصطناعي هو "مجال من مجالات علوم الكمبيوتر يركز على إنشاء آلات ذكية تعمل وتتفاعل مثل البشر."

تم تصميم بعض أجهزة الكمبيوتر ذات الذكاء الاصطناعي للقيام بأنشطة تشمل التعرف على الكلام والتعلم والتخطيط وتحليلات البيانات وحل المشكلات. بعبارة أخرى ، السمات التي عادة ما تربطها بالبشر وليس بأجهزة الكمبيوتر.

إذا كان لدينا فهم أفضل لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل ، يجب أن يكون لدينا أولاً فهم أفضل لكيفية عمله.

التعلم الالي

يستخدم التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي لمعالجة كميات كبيرة من البيانات في أسرع وقت ممكن. تسمح خوارزميات التعلم للآلة بتقليد كيفية تحسين الإنسان في التعرف على البيانات بمرور الوقت. كلما تمت معالجة المزيد من البيانات ، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يتعلم أكثر.

هذا له مزايا ضخمة في العمل. بدلاً من توظيف الأشخاص لتحليل كميات هائلة من البيانات ، ستقوم منظمة العفو الدولية بذلك نيابةً عنك والتقاط المشكلات والأنماط بشكل أسرع.

تعلم عميق

التعلم العميق هو ما تحصل عليه عندما تجمع بين شبكة من عقد الذكاء الاصطناعي المتصلة لإنشاء شبكات عصبية. يمكن أن تعمل هذه معًا لتحديد وتحليل العديد من المحفزات المختلفة في وقت واحد.

إذا كان من الممكن استخدام التعلم الآلي لمعالجة البيانات ، فيمكن استخدام التعلم العميق للقيام بمهام أكثر تقدمًا ، مثل السيارات ذاتية القيادة.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي

قد لا تدرك ذلك ، لكن أنظمة الذكاء الاصطناعي أصبحت سائدة بشكل متزايد في حياتنا اليومية.

بالتأكيد هناك استخدامات كبيرة شبيهة بالخيال العلمي ، مثل السيارات ذاتية القيادة والأمن السيبراني. لكنها أصبحت أيضًا أكثر شيوعًا في مهام أقل إثارة قليلاً ، مثل خدمة العملاء في شكل روبوتات محادثة ، أو اكتشاف الاحتيال.

لأن الذكاء الاصطناعي ، حسنًا ، ذكي ، فهو جيد جدًا في القيام بمجموعة واسعة من المهام. لذلك ليس من المستغرب أن نرى أنها تستخدم أكثر في تطبيقات الأعمال.

وجدت دراسة أجرتها شركة McKinsey أن 56٪ من الشركات تطبق الذكاء الاصطناعي في مجال واحد على الأقل من أعمالها.

حسنًا ، هذا ليس شرًا ، وتقوم العديد من المنظمات بدمجه في عملياتهم. إذن ما هي التطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي في الأعمال؟

فيما يلي سبعة استخدامات ستساعد حقًا في رفع مستوى عملياتك التجارية.

1. تحسين دعم العملاء باستخدام روبوت المحادثة

هل تعلم أن سوق روبوتات الدردشة يقدر أن يصل إلى 3.99 مليار دولار بحلول عام 2030؟ أمازون ، كما تعلم ، أكبر شركة تجارة إلكترونية في العالم؟ يستخدمون روبوتات المحادثة. وإذا كانت جيدة بما يكفي بالنسبة لهم ، فهي جيدة بما يكفي بالنسبة لك.

تستخدم روبوتات المحادثة معالجة اللغة الطبيعية لتكرار محادثة حقيقية مع إنسان من خلال مواقع الويب والتطبيقات. يمكن أن تفهم روبوتات المحادثة وتتفاعل مع المدخلات البشرية من خلال الكلام أو الكتابة.

فهي تساعد في حل مشكلات العملاء بشكل أسرع ، مما يعني أنه يمكنك تقديم تجربة أفضل للعملاء. ولأنهم آلات ، يمكنهم التحدث إلى عملائك في أي وقت ، وإنهاء عصر "الانتظار" إلى الأبد.

هذه الروبوتات هي وكلاء جمع بيانات رائعون لفريق دعم العملاء الخاص بك. يمكنهم العمل كمساعدين افتراضيين ، والعثور على بيانات العملاء لممثلي الدعم لديك حتى يكون لديهم سجل كامل لكل حساب.

لنفترض أنك تريد تحويل الخيوط الباردة إلى خيوط ساخنة. من خلال نشر روبوتات المحادثة في مسارات التحويل الخاصة بك ، كلما تفاعل زائر مع موقع الويب الخاص بك ، يمكن أن يطرح روبوت الدردشة عليهم أسئلة بنعم / لا لتحديد سبب زيارتهم لموقعك.

بناءً على إجاباتهم ، يمكنك التفكير في كيفية جذبهم ، مثل إرسال رموز ترويجية مختلفة أو إرسالهم إلى صفحة مقصودة معينة.

مع الكثير من المرونة ، ليس من المستغرب أن تصبح برامج الدردشة الآلية شائعة جدًا. 67٪ من المستهلكين في جميع أنحاء العالم قد تفاعلوا مع روبوتات المحادثة في العام الماضي.

عند استخدامها بشكل جيد ، لا يمكن أن تساعدك برامج الدردشة الآلية على خفض التكاليف وتحسين الأرباح فحسب ، بل يمكنها أيضًا تقديم تجربة محسّنة للعملاء وتسريع العمليات التجارية.

Voicebots والتواصل الصوتي

روبوتات الدردشة ليست مخصصة للمحادثات النصية فقط. كما يتم استخدامها بشكل متزايد للمكالمات الهاتفية.

في الماضي ، كان يتم تشغيل الرسائل المسجلة مسبقًا ، وسيتعين عليك الضغط على مفتاح للوصول إلى القسم الصحيح. مع ظهور الهواتف الذكية وزوال لوحة المفاتيح الفعلية ، يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي أن تسألك عما تريد وتفهم ردك المنطوق. معظم الوقت، على كل حال.

ولكن كلما زاد تفاعلهم مع البشر ، زادت البيانات التي يجمعونها ، وكلما حصلوا على نتائج أفضل. لقد وصلوا بالفعل إلى النقطة التي يمكنهم فيها تفسير مزاج المتصل وتقييم خطورة الموقف.

2. التعرف على الصور والوجه والأشياء

قام الذكاء الاصطناعي أيضًا بتجديد تقنية التعرف على الأحرف البصرية لدرجة أنه يمكن أن يؤدي العديد من العمليات الإدارية.

بفضل التعلم الآلي ، أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي الآن متقدمة بما يكفي للتعرف على الوجوه والعناصر ، مما قد يكون له عواقب وخيمة على العديد من تطبيقات الأعمال. يمكن أن يميز التعرف على الوجوه الأفراد لأغراض أمنية ، بينما يمكن استخدام اكتشاف الأشياء للتمييز بين الصور وتحليلها.

تتعامل هذه التقنية مع وجوه الأشخاص مثل ملفات تعريف الارتباط ، مما يساعد على تقديم خدمات مستهدفة وفقًا لتفضيلات العميل. تقوم بعض المنظمات بتجربة التعرف على الوجه لتشخيص تصرفات عملائها ، وبالتالي تقديم توصيات المنتج المناسبة لهم.

بشكل عام ، يبدو مستقبل التعرف على الوجه مشرقًا للغاية. تشير التقديرات إلى أنه بحلول عام 2026 ، سيصل السوق العالمي لتحديد الوجه إلى 10.11 مليار دولار أمريكي. من المتوقع أن يشكل استخدام هذه التقنية في التسويق عبر الإنترنت جزءًا كبيرًا من هذا الرقم.

3. منتجات إنترنت الأشياء الأكثر ذكاءً

يتمتع الذكاء الاصطناعي بوعد كبير في إنشاء منتجات إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء) الأكثر ذكاءً. اليوم ، يتغير عالم الأعمال مع تطور إنترنت الأشياء بطرق مختلفة.

إذا كنت تتساءل فقط عن ماهية منتجات إنترنت الأشياء ، فهي منتجات وأجهزة متصلة بالإنترنت. يتضمن ذلك المساعدين المنزليين مثل Amazon's Alexa ، ولكن يمكن أن يشمل أيضًا أجهزة مثل الغسالات والثلاجات. ولكن لماذا تحتاج الغسالة إلى الاتصال بالإنترنت؟

لقد غيرت إنترنت الأشياء تمامًا معالجة البيانات. بالإضافة إلى توفير وصول أكبر إلى بيانات المستهلك ، تتعقب هذه الأجهزة وتسجيل كيفية تفاعل المستخدمين معها ، مما يجعلها أكثر ذكاءً. وبما أن البحث في تقنية إنترنت الأشياء يكتسب المزيد من التقدم مع مرور كل يوم ، فإن الشركات قادرة على تفسير البيانات بشكل أكثر كفاءة.

من خلال الوعي الأفضل بالسوق ، يمكن تحسين إنتاجية أي عمل وكذلك المنتج. يمكن لأجهزة إنترنت الأشياء أن تعزز الكفاءة وتجمع البيانات حول كيفية استخدام العملاء للمنتج. هذا يمكّن الشركات من تغيير منتجاتها لإفادة عملائها. هذا يعني أيضًا أن لديهم الكثير من البيانات لإنشاء وتحسين المنتجات والخدمات المستقبلية.

4. تقديم تجارب شخصية

تتصدر الوظائف الأساسية للذكاء الاصطناعي قدرته على تقييم كميات هائلة من البيانات. تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي ملايين نقاط البيانات ، مثل التبادلات السابقة وسجل الشراء ، لإنشاء هويات مميزة للمستهلكين.

هذا يجعل مواءمة العملاء مع خدماتهم أو منتجاتهم المفضلة أمرًا سهلاً للغاية ، مما يؤدي إلى تحسين تجربة العميل ومشاركته بشكل كبير.

أحد الأمثلة الرئيسية على ذلك هو محرك اقتراح Netflix. تشير البيانات إلى أن المشاهد العادي يستغرق ما يصل إلى 90 ثانية لاختيار ما يود مشاهدته قبل الاستسلام. لكن محرك الاقتراحات المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Netflix يوفر على نفسه ما يصل إلى مليار دولار كل عام مع توصيات مخصصة أدت إلى تحسين الاحتفاظ بالعملاء.

في مجال الرعاية الصحية ، لا يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات فحسب ، بل يمكنه أيضًا إنشاء خطط رعاية نموذجية للمرضى الذين يتقدمون إلى الأمام. يمكنه إرسال تذكيرات شخصية بالأدوية وتنبيهات حول الأنفلونزا الموسمية. توفر عملية الأتمتة هذه قدرًا كبيرًا من الوقت لموظفي الرعاية الصحية.

5. التسويق الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

التأثير المتوقع للذكاء الاصطناعي على التسويق الرقمي ضخم. يشعر الناس بالحماس الشديد حيال التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على التسويق ورعاية العملاء المحتملين. قريبًا ، سيصبح الذكاء الاصطناعي أداة أكثر تقدمًا وقوة للتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

إن أكبر طريقة يؤثر بها الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية على جهود التسويق هي رعاية العملاء المتوقعين. كيف؟ من خلال استهداف المحتوى المخصص في الوقت الفعلي. باستخدام ممارسات الاستهداف السلوكي ، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تتبع وبدء عملية رعاية المبيعات وتعزيزها.

التسويق المستهدف

ربما تكون لديك بالفعل فكرة جيدة عن ماهية التسويق المستهدف. إذا لم تقم بذلك ، فهذه عملية وضع موادك التسويقية أمام الأشخاص الذين من المرجح أن يتفاعلوا معهم.

تعد أمازون ومنتجاتها الموصى بها مثالًا جيدًا للتسويق المستهدف في العمل. باستخدام البيانات الضخمة ، التي تحتوي على مشترياتك وزياراتك المتعددة إلى المتجر عبر الإنترنت ، يمكن لأمازون تزويدك بقائمة من المنتجات التي تعتقد أنك قد تكون مهتمًا بها.

لا يقتصر الأمر على مواقع الويب وتوصيات المنتجات فقط. إذا اشتريت منظف الغسيل الخاص بك من أمازون ، فإن الذكاء الاصطناعي الخاص بهم سيتعلم عدد المرات التي تشتري فيها زجاجة جديدة. بمجرد حصوله على بيانات كافية ، سيكون قادرًا على استخدام التحليلات التنبؤية لتذكيرك عندما تعتقد أنك تنفد.

هذه الأتمتة مفيدة للعملاء وتضمن رغبتهم في العودة. وجدت دراسة أجرتها شركة Accenture في عام 2021 أن 72٪ من الناس يتوقعون أن تفهم الشركات كيف تتغير احتياجاتها وأهدافها.

إن دمج الذكاء الاصطناعي في هذا يعني أنها تصبح أكثر فاعلية حيث يتم منحهم المزيد من البيانات ومعرفة المزيد عن كل عميل.

تسويق المحتوى

لا داعي للقلق ، فالذكاء الاصطناعي لم يطرد كتّاب المحتوى ومديري وسائل التواصل الاجتماعي من العمل بعد ، لكنه يساعدهم كثيرًا.

من الناحية التاريخية ، كان على مسوقي المحتوى ضخ كميات كبيرة من بيانات التحليلات لتحديد المحتوى الأفضل وكيفية تفاعل جمهورهم معه. لكن وصول الذكاء الاصطناعي يعني أنه لم يعد عليهم قضاء ساعات في جمع تلك البيانات وتفسيرها.

يمكن لمسوقي المحتوى استخدام هذه الأدوات للمساعدة في تحسين العناوين الرئيسية وتحسين معدلات فتح البريد الإلكتروني وإنشاء محتوى يعرفون أن جمهورهم سيتفاعل معه.

المؤثرون الصغار

إذا كنت تعتقد أن المؤثر المتواضع كان بعيدًا عن متناول الذكاء الاصطناعي ، فكر مرة أخرى. بغض النظر عن رأيك ، فهم جزء كبير من التسويق الرقمي. بعد صعود هؤلاء هم من أصحاب النفوذ الجزئي.

كما يوحي الاسم ، لديهم أعداد متابعين أصغر. لكن جمهورهم يميلون إلى أن يكونوا أكثر تفاعلًا واهتمامًا بآرائهم حول موضوع معين.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي من خلال تحديد المؤثرين الجزئي في قطاعك الذين سيفيدون علامتك التجارية أكثر من المؤثرين الأكبر بكثير. إنه المعادل المعاصر لدفع ثمن إعلان في مجلة متخصصة صغيرة بدلاً من صحيفة وطنية.

6. تحديث عملية التوظيف

يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي في الأعمال تأثير كبير في قطاع الرواتب والموارد البشرية. هذه أقسام مهمة جدًا لأي عمل تجاري ، ولكن غالبًا ما يتم تجاهلها من قبل المؤسسات الأصغر التي لا تستطيع تحمل تكاليف قسم الموارد البشرية بدوام كامل. من بين جميع استخدامات الذكاء الاصطناعي في عام 2022 ، تعد الموارد البشرية هي المجال الوحيد الذي يمكن أن يؤدي فيه تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى فوائد ضخمة لتوفير الوقت.

يمكنه القيام بالعشرات من الأشياء مثل تزويد صانعي القرار بمزيد من المعلومات ، وأتمتة العمليات ذات المستوى الأدنى ، والإشراف على كيفية توظيف المرشحين لمهاراتهم.

فيما يلي أربع طرق يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها إحداث ثورة في عملية التوظيف:

يوفر وقت المجندين

يقول 52٪ من قادة اكتساب المواهب إن أصعب جزء في عملية التوظيف هو فحص المرشحين من بين مجموعة كبيرة من المتقدمين.

يعد البحث في السير الذاتية أحد أكثر الأجزاء التي تستغرق وقتًا طويلاً في سير عمل التوظيف. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، لم تعد إدارات التوظيف بحاجة إلى قضاء ساعات في قراءة التطبيقات. بدلاً من ذلك ، يمكن لمنظمة العفو الدولية إجراء الفحص لهم.

تحسين جودة التوظيف

كل هذا الوقت الذي تم توفيره لا يُحسب لأي شيء إذا فشل برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بك في اتخاذ القرار واختيار الشخص المناسب للوظيفة. لحسن الحظ ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يطابق مهارات ومعارف المرشحين مع ما تتطلبه الوظيفة. تُظهر النتائج الواقعية بالفعل تحسنًا في الإيرادات لكل موظف بنسبة 4٪ وانخفاضًا في معدل دوران الموظفين بنسبة 35٪.

قرارات غير متحيزة

يمكن للذكاء الاصطناعي التخلص تمامًا من التحيز اللاواعي أو الواعي. يمكن برمجتها لتجاهل المعلومات تمامًا ، مثل عمر المرشح أو جنسه أو عرقه. هذا يسمح للمؤسسات بتوظيف أفضل المرشحين فقط لوظيفة معينة بناءً على إمكاناتهم الحقيقية.

لكن كن حريص. نظرًا لأن البشر يبرمجون الذكاء الاصطناعي ، فقد تتسلل بعض التحيزات اللاواعية عبر الشبكة عن غير قصد. إذا كنت تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإزالة أي تحيز ، فتأكد من مراقبة البرنامج باستمرار بحثًا عن أي أنماط.

7. تنبؤ أسرع وأكثر دقة

هذه هي عملية صنع التنبؤات بناءً على المعلومات السابقة والحالية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات من منتجات إنترنت الأشياء أو العملاء.

عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة قراراتك وتقليل أي أخطاء ارتكبها البشر سابقًا. يمكن أن يؤدي التنبؤ الأكثر دقة إلى خفض التكلفة وتحسين المنتجات والخدمات لعملائك.

ولأن الذكاء الاصطناعي يؤدي مهمته باستمرار (بشرط ألا تفصله) ، فإنه يتعرف باستمرار على الأنماط الجديدة. هذا يعني أن عملك يمكن أن يستجيب بشكل أسرع لأي تغييرات متوقعة.

ولكن ماذا لو كنت لا تعتقد أن عملك لديه بيانات كافية ليتعلم منها الذكاء الاصطناعي؟ في هذه الحالة ، سيؤدي اختيار الخوارزمية الصحيحة ، استنادًا إلى كمية وجودة البيانات التي لديك ، إلى تحسين دقة التنبؤ بشكل كبير.

يمكنك أيضًا استخدام البيانات الخارجية لدعم بياناتك الخاصة. يمكن أن تتخذ البيانات الخارجية عدة أشكال ، مثل التنبؤات الجوية وأنماطها ، ونشاط الوسائط الاجتماعية ، ومواقع الأجهزة المحمولة. إذا كانت هناك مجموعة بيانات يمكنك استخدامها لتعزيز بياناتك وتحسين توقعاتك ، فإن الأمر يستحق ذلك.

استنتاج

تأتي التقنيات الجديدة وتذهب ، وهي ليست دائمًا مثالية. لكن فوائد الذكاء الاصطناعي تفوق بكثير أي مخاوف قد تكون لديك بشأن توليه لأعمالك. لا تقلق ، ربما لن يحدث هذا.

يعد الذكاء الاصطناعي أداة رائعة لزيادة العمليات اليومية وتعزيزها ومساعدة الأشخاص على العمل بشكل أكثر ذكاءً.

على الرغم من أن هذه التكنولوجيا الجديدة بعيدة كل البعد عن الكمال ، إلا أنها لا تزال قادرة على جمع وتقييم المعلومات بشكل أسرع مما يمكن للأشخاص والعمل مع البشر ، تمامًا مثل أي أداة فعالة. يمكنه أيضًا التخلص من المهام المتكررة أو تقليلها وزيادة الإنتاجية.

مع تسريع استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية ، تتطلع المؤسسات إلى الاستفادة منه لتعزيز كفاءة العمليات العادية ، وتبسيط المخرجات الاستراتيجية وإزالة التخمين من عملية صنع القرار.

مع العديد من الفوائد للذكاء الاصطناعي ، كيف ستتفاعل معه؟ شارك بآرائك في التعليقات أدناه!