أندريا فولبيني حول استخدام وأهمية البيانات المهيكلة لتحسين محركات البحث

أهلاً. شكرا لدعوتي. إنه لشيء رائع. متحمس لوجودي هنا اليوم.

لقد تركت الجامعة عندما كنت في السنة الثانية. كنت أدرس الاتصال الجماهيري. لكن في ذلك الوقت ، كنت أدير بالفعل نشاطًا تجاريًا على الويب. لقد تركت الجامعة وواصلت إنشاء مواقع الويب. ثم انتقلت من موقع الويب إلى نظام إدارة المحتوى ، لذا فهي أدوات لإنشاء مواقع الويب. ثم انتقلت وبدأت في المغامرة أكثر في مجال تقنيات الويب الدلالي حيث كان نظام إدارة المحتوى يتوسع وبدأ Tim Bernal S Lee ، مؤسس ومبدع شبكة الويب العالمية ، في طلب البيانات بدلاً من الصفحات.

إلى الأمام أو أي شيء آخر؟ كنت أبدأ مشروعًا تجاريًا وكنت بالفعل في تلك المرحلة أوظف أشخاصًا آخرين. كان العمل يسير بشكل جيد ، لكنني كنت أول جيل لم يحصل على درجة علمية. لقد كان شيئًا كبيرًا في العائلة. يقبلونها بهدوء. لكن نعم ، لا أعرف عدد الأجيال ، لكنها كانت الجيل الأول. لكنني كنت هاكرًا دائمًا. لقد كنت دائمًا هاكرًا في عقلي وسأظل كذلك. بمعنى أنه لكي أفهم الأشياء وأن أكون قادرًا على شرح الأشياء ، يجب أن أفعل الأشياء. لذلك ، يبدو أن هذا المسار هو الأكثر طبيعية بالنسبة لي. ثم انتهى بي المطاف ، على أي حال ، بالعمل عن كثب مع الجامعة وإجراء الأبحاث لسنوات عديدة بتمويل أوروبي ، وهذا في الواقع ما قادنا إلى النموذج الأولي لما كانوا عليه في الأيام ، 2015 أو 16 ، كنا نجري بحثًا عمل. لطالما كنت أقدر كثيرًا التعليم التقليدي وأهمية قضاء الوقت في إيجاد حل مبتكر للمشكلات.

بدأت على الويب في عام 1995. كان ذلك منذ وقت طويل.

نعم. أنا أعمل على الإنترنت منذ ذلك الحين. في البداية ، كنت لا أزال في المدرسة الثانوية مع المؤسس المشارك الحالي ومدير التكنولوجيا في WordLift ، ديفيد ريتشي تيلي. كنا في المدرسة معا. كان العمل الأول حول استضافة الويب. كنا نشتري تخزينًا من خوادم في الولايات المتحدة ثم بدأنا في إعادة بيعه في إيطاليا للأشخاص الذين يريدون فهم ماهية هذا الشيء على شبكة الويب العالمية. كانت تلك البداية.

عادة ما يجد الناس الغبار. كنت دائمًا أول من يعمل في العديد من الصناعات ولم أواجه مشكلة في الحصول على عملاء لأنني كنت أحد القلائل ، إن لم يكن الوحيد ، الذين يعملون مع فريقي في أشياء معينة ، سواء كان ذلك على الويب ثلاثي الأبعاد أو صفحات ويب ديناميكية أو وكلاء افتراضيين ، أنت نسميها. مررنا بكل شيء ، نتدفق. لقد قمنا بالكثير من دفق الفيديو. كان كل شيء دائمًا أولًا. لذلك ، يأتي السوق إليك لأنه أنت وحدك.

لقد قمت ببيع شركتين على الويب قبل أن أصل إلى نقطة التركيز أكثر على هذا التقاطع بين الذكاء الاصطناعي وتحسين محرك البحث. كنت أقوم بعمل شركات على الويب. الأول كان بالفعل تطوير الويب. ثم كانت الثانية وكالة أكبر حيث طورنا أنظمة إدارة المحتوى هذه. ثم بدأت مرة أخرى مع ديفيد بفكرة إنشاء منصة للويب الدلالي. وهذا ما.

فعل المثل؟ نعم ، لقد كنا إلى حد كبير طوال الطريق معًا في هذا.

أعتقد أنه حدث في مزيج من الظروف ، سواء حان الوقت للمضي قدمًا وما إذا كانت الظروف جيدة بالنسبة لي للمغادرة وبناء شيء جديد. أعتقد أنك تتطور مع تغير حياتك وأيضًا كلما شعرت بمزيد من الانجذاب إلى مجالات جديدة. وكان تحسين محركات البحث بالنسبة لي شيئًا جديدًا. على الرغم من أنني بدأت في إنشاء صفحات الويب في عام 1995 ، حتى عام 2015 ، 2016 ، إلا أن الأمر لم يكن شيئًا ، تحسين محركات البحث ، لأكون صادقًا.

لقد عملت على تطوير مواقع كبيرة جدًا لسنوات عديدة ، لذا فليس الأمر أنني لست جديدًا على هذا المصطلح. كنت جديدًا من حيث فهم أهمية جعل محركات البحث تفهم المحتوى الخاص بك. كنت دائمًا أكثر نشاطًا في تنظيم المحتوى ، وإجراء تدفق تنقل فعال ، ومساعدة المستخدمين في العثور على أشياء على موقعك ، وربما تطوير محرك البحث الداخلي للموقع. لكنني لم أفكر مطلقًا في قوة السماح للآخرين بفهم المحتوى الخاص بك من خلال وحدة تحكم وفهرس يشغله شخص آخر ، مثل Google أو Bing.

الشيء هو أننا بدأنا بهذه الرؤية المتمثلة في الانتقال من الويب المكون من الصفحات إلى الويب المصنوع من البيانات ، وهو ما كان يعظ به تيم بيرنرسلي في الأيام الخوالي عندما بدأت حديث التات التاريخي هذا للصراخ حول البيانات الأولية الآن. وهكذا انتقلت إلى حركة البيانات المفتوحة حيث كنا نقوم بالكثير من العمل مع الحكومات. ولذا فقد أشركت نفسي حقًا في البيانات المفتوحة وأهمية نشر البيانات في البرية حتى يتمكن الآخرون من تطوير التطبيقات فوقها. ثم أدركت أن الويب يجب أن يصنع بالكامل من البيانات لأن الذكاء الاصطناعي سيتم تدريبه على البيانات. بينما كنا ننتقل إلى العالم الأول للذكاء الاصطناعي ، أصبح امتلاك البيانات في النهاية والسماح للأشخاص بالتحكم في البيانات أمرًا محوريًا أيضًا لمجتمع مفتوح وديمقراطي. لكن كيف يمكن للناس نشر البيانات؟ كيف يمكن للأشخاص إنشاء الرسم البياني المعرفي الخاص بهم؟ كانت تلك هي المهمة التي ألهمتنا في بناء WordLift. حسنًا.

لا ، لأننا بدأنا قليلاً أيضًا قبل إنشاء المخطط أو الاتحاد ، لذا كان الشيء يخرج حقًا. كنت أخرج من البيانات المفتوحة وحركة بيانات الارتباط ، لذلك لم أر أهمية محركات البحث حتى اتصل بوريس دي ماريا ، المؤسس المشارك لـ VueRank ، وقال لي ، مرحبًا ، لقد كنت متابعة عملك وهو أمر رائع. لقد جئت من صناعة تحسين محركات البحث ونريد الاستثمار. ثم أدركت أن مُحسّنات محرّكات البحث كانت حقًا ملعبنا وربما كانت فكرة إضفاء الطابع الديمقراطي على شبكة البيانات في الواقع مناسبة تمامًا لتطور مُحسّنات محرّكات البحث.

حسنًا ، سنصدر إعلانًا هذا الأسبوع. كان ذلك في الأيام الأولى ، حتى قبل إنشاء الشركة. عقدنا شراكة مع VueRank. لا يزال لدينا شراكة قائمة. لقد بدأنا من الألف إلى الياء شركة جديدة بينما كنت أدير بالفعل شركتين أخريين في سياق الخدمات الاحترافية وتطوير الويب وأيضًا استخراج المعلومات. سنقوم هذا الأسبوع بالإعلان عن جولة جديدة أغلقناها بنجاح.

نحن نتوسع وننمو ، والأهم من ذلك أننا نمكّن الكثير من مواقع الويب من إنشاء بيانات منظمة وأيضًا أتمتة عملية البيانات المنظمة.

البيانات المنظمة هي طريقة لترجمة المحتوى الخاص بك إلى تنسيق يمكن قراءته آليًا ويمكن لمحرك البحث فهمه. غير المنظم هو كل ما كتبه ويمكن أن يفسره عقل بشري. منظم ، إنه شيء يشبه قاعدة البيانات التي يمكن للآلة قراءتها. الآن ، تشبه البيانات المهيكلة قاعدة البيانات ، ولكن لها أيضًا معنى أن العقل البشري سوف يكتشف من البيانات غير المهيكلة ، من جزء من النص. هذا جميل لأنه يجعل الآلة قادرة على فهم المعاني كما يفعل الإنسان عند قراءة جزء من المحتوى.

يمين. اسمحوا لي أن أشارك شاشتي وأبدأ من النهاية. دعنا نحاول إلقاء نظرة على سبب رغبتنا في استخدام البيانات المنظمة. قل لي إذا رأيت الشاشة.

دعونا نلقي نظرة على هذه الصور هنا. سألتقط صورة واحدة ثم سأبحث في الصورة باستخدام Google Lens. عدسة Google ، إنها طريقة Google للنظر إلى الصور وتستخدم كيانات في الرسم البياني المعرفي. كما ترون ، أثناء قيامي بذلك ، تستطيع Google من صورة واحدة أن تفهم أن هذا مرتبط الآن بأندريا فولبيني ، وهو رائد أعمال. ثم يتم سحب حافز العميل من مواقع الويب المختلفة المرتبطة ، نعم ، بتلك الصورة ، ولكنها مرتبطة أيضًا بهذا الكيان. هنا مثال آخر. إذا ذهبت وسألت من هو مؤسس WordLift ، فستتمكن Google من تقديم نتيجة غنية تخبرك أن Andreo Volpini هو أحد مؤسسي WordLift ، جنبًا إلى جنب مع David Richie Telly. نحن نقدم هذه القدرة لمحرك البحث لتفسير المحتوى وتقديم إجابات بدلاً من الروابط ، وذلك بفضل استخدام البيانات المنظمة. عمليا ، ماذا يعني ذلك لشخص يكتب مدونة؟ أول شيء عند كتابة مدونة هو أنك تريد التأكد من أن الكيان المحيط بك ككاتب وناشر للمدونة ، منظم.
تريد البدء في استخدام شخص الفصل والمؤسسة الصفية لمساعدة محرك البحث على فهم هويتك وكيفية تواجدك بالفعل على الويب. تريد البدء في استخدام هذه الروابط نفسها مثل الروابط وروابط عنوان URL للمخطط التي ستوفر الثقة للخوارزمية كما رأينا في مثال Google Lens هذا ، وهذا هو الشخص الذي يقف وراء المدونة وهو نفس الشخص الذي يعمل على LinkedIn وهو العمل على Twitter وما إلى ذلك. ستكون هذه نقطة البداية. قم بإنشاء كيانك الخاص على الويب لأنك تريد أن يتمكن محرك البحث من الإجابة عن سؤالين من هذا القبيل.

من المحتمل أن يكون الأمر أكثر تعقيدًا من ذلك. لكن لنفترض أنك إذا كنت تريد تقديم إجابة لشخص ما يجري بحثًا ، فأنت تريد هذه الإجابة ، إنها تأتي من مصدر موثوق وموثوق. إذا لم أعالج أو أكتب عن السيارات السريعة ، دعنا نقول ، لا أعرف ، لأنني لست مهتمًا بالسيارات على الإطلاق. هل سيكون مصدرًا جيدًا للمعلومات للباحث أنه يجري استعلامًا عن السيارات السريعة؟ ربما لا. هل سيكون مصدرًا جيدًا بدلاً من ذلك عندما يريد الناس التحدث عن الأعمال التجارية عبر الإنترنت والبيانات المنظمة؟ حسنًا ، بالتأكيد نعم. كلما زاد دعمنا لمحرك البحث في فهم المحتوى الذي يمكننا كتابته ومدى جدارة بالثقة في هذا المكان المحدد ، كلما قدمنا ​​قدرة محرك البحث لمساعدتنا في الترتيب لتلك الاستفسارات المحددة.

إذا نظرنا إلى أنماط Google التي يبرزها Bislaskovi عادةً بالنسبة لنا ، فيمكننا أن نرى أنها تعمل بالفعل في كلا الاتجاهين لأنه ، بالطبع ، من النادر أن تجد محتوى حول السيارات السريعة في World of Blog. على الأرجح ستجد شيئًا متعلقًا بمُحسنات محركات البحث. لكن المؤلف الذي يقف وراء هذا العمل ، لا يقل أهمية عن ذلك. وبالطبع ، فإنه يلعب في سياق عوامل EAT المعروفة. تعد البيانات المنظمة أيضًا عاملاً ميسراً لعوامل EAT لأنه يمكننا إغراء محرك البحث لفهم المزيد حول مدى الدقة التي يمكن أن نكون عليها في هذا الموضوع. لقد أجرينا هذه التجربة مع الجامعة الأمريكية في القاهرة ، حيث تمكنا من الترتيب في Google Scholar لأننا أضفنا بيانات منظمة خلف منشور المدونة الخاص بهم وقمنا بمطابقتها مع نتائج البحث الذي كان وراء هذه المقالات.

هناك سطرين من الأفكار هنا يجب أن نتبعهما. الأول هو أننا لا نبني بيانات منظمة لـ Google فقط. تشرفت هذا العام بالمشاركة في فصل البيانات المنظمة من Web Almanack. تقويم الويب ، هو مراجعة سنوية لحالة الويب ، حيث نحن. بينما كنت أقوم بتحليل وتشريح مع الآخرين في الفريق ، ملايين الإدخالات حول الويب لتنسيقات البيانات المهيكلة هذه ، أدركت ورأيت أخيرًا أننا لا نبني بيانات منظمة لـ Google فقط. نحن لا نستخدم البيانات المنظمة لتحسين محركات البحث فقط. نحن نقوم بذلك لأننا نساعد الآلات على فهم من نحن. الآن ، آلات مثل Google ، نعم ، لكننا نقوم أيضًا بتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بنا على البيانات المنظمة. اسمحوا لي أن أريكم مثالًا آخر حيث يمكننا أن نرى لماذا عندما نتحدث عن البيانات المنظمة ، فنحن لا نتحدث فقط عن Google فقط ، ولكننا نتحدث أيضًا عن موقعنا الإلكتروني. هنا يمكننا أن نرى تضمين الرسم البياني في عالم. موقع Io. يمكنني إلقاء نظرة على الكيان الخاص بالبيانات المنظمة من جانبنا ، على مدونتنا ، وبعد ذلك يمكنني تشغيل خط الأنابيب هذا على الفور لفهم أنه في WordLift ، على مدونتنا ، عندما نتحدث عن البيانات المنظمة ، نتحدث في الغالب عن الرسم البياني المعرفي ثم التحسين الثلاثي والذكاء الاصطناعي وربط البيانات والوصول إلى الخلف والتجارة الإلكترونية.
ثم بيسلوفسكي ، يمكنك رؤيته هنا وما إلى ذلك وهلم جرا. يمكنني إلقاء نظرة على بيسلوفسكي أو جيسون بارتون. أستطيع أن أرى كيف ترتبط هذه الكيانات ببعضها البعض في سياق محتوى مدونة WordLift. يساعدنا هذا في فهم مجموعة المحتوى التي لدينا. نحن نستفيد من نفس البيانات المنظمة التي تستخدمها Google لتوفير تجربة بحث قيمة على Serp. الخط الأول في التفكير هو ، انظر ، أنك لا تبني بيانات منظمة لـ Google فقط. أنت تقوم بإنشاء الأساس لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي لموقعك الخاص ولمؤسستك الخاصة. الخط الثاني في الفكر هو ذلك ، حسناً ، خمنوا ماذا؟ على الرغم من تقلص الفرص العضوية بشكل واضح بسبب نهج الذكاء الاصطناعي الأول الذي تتبعه Google ، يواصل عملاؤنا ومواقعنا الإلكترونية جذب حركة المرور العضوية. لماذا هذا؟ هذا بسبب ، بالطبع ، نظرًا لأننا نستفيد من تحسين محركات البحث الدلالي ، نظرًا لأننا نرعى الجهاز بمزيد من البيانات المؤهلة ، فنحن قادرون على الظهور على ميزات مختلفة ، سواء كانت قصة مهمة في موقع إخباري أو إعلامي ، أو اكتشف Google حركة المرور ، أو محتوى الأسئلة الشائعة ، أو حركة مرور الفيديو التي تأتي في الدوارات.
نحن نستفيد من العديد من هذه الميزات بحيث لا تتقلص حركة المرور على عكس ذلك تمامًا.

يحدث ذلك لأن البحث أصبح أكثر حوارية ، مما يعني أنه يمكننا أن نرى بالفعل مع ميزات Google MUM مثل تكبير الموضوع. على سبيل المثال ، إذا قمت بإجراء استعلام مثل Kali Kube Tuesday ، فستجلب Google MUM الحدث القادم من Kali Kube Tuesday. ثم الباحث ، على الرغم من أنه لا يعرف أن الحلقة القادمة عن X ، Y ، Z ، سوف يتعلم من هذه موضوع Zoom. كيف يمكن لـ Google تدريب شيء مثل MAM لتمكين مثل هذه الميزة باستخدام البيانات المنظمة ، لأن هذه هي الطريقة التي ننقل بها المعرفة البشرية إلى الذكاء الاصطناعي. مرة أخرى ، لا يقتصر الأمر على Google فقط. يتغير سلوك الباحث. ليس الأمر أن Google فقط هي من تفعل ذلك. نحن ، كأشخاص ، أصبحنا أكثر تخاطبًا. لقد اعتدنا أكثر على التحدث مع المساعد الآلي.

يمكن للجميع استخدام البيانات المنظمة. البيانات المنظمة ، إنها ببساطة شكل من أشكال البيانات المفتوحة. الآن ، البيانات المفتوحة ، هي الطريقة التي يمكننا من خلالها التواصل مع الذكاء الاصطناعي اليوم وغدًا. إذا أردنا أن نُسمع ، فنحن بحاجة إلى التحدث إلى الذكاء الاصطناعي. الرسم البياني المعرفي والبيانات المنظمة ، هي اللغة التي يمكننا استخدامها للتحدث إلى الذكاء الاصطناعي وللسماح للذكاء الاصطناعي بفهمنا ، سواء كان الذكاء الاصطناعي من Google أو Bing أو الذكاء الاصطناعي الخاص بنا. البيانات المنظمة متاحة للجميع. لكن بالطبع ، علينا التركيز على الأشياء المهمة لأنه ، بالطبع ، من المهم أن يتم الاعتراف بي كشخص كيان؟ هل من المهم أن يتم التعرف على منتجاتي؟ هل من المهم أن أحدد ، على سبيل المثال ، المعلومات المتعلقة بتفاصيل الشحن لمنتجاتي؟ هل أرغب في تسهيل البحث المرئي كما رأينا في البداية؟ أم أنه من الأفضل ، على سبيل المثال ، التركيز على هوية العلامة التجارية؟ هذه قرارات إستراتيجية للغاية يجب اتخاذها قبل التفكير في نوع الرسم البياني المعرفي الذي أرغب في بنائه.

يمين. سيقوم WordLiftt تلقائيًا بقراءة محتوى منشور المدونة وسيقوم تلقائيًا باستخراج الكيانات الأكثر صلة باستخدام فهم اللغة الطبيعية والتعرف على كيان الاسم. سيؤدي هذا تلقائيًا إلى تزويد Google بالكثير من المعاني حول منشور مدونة معين. حتى من خلال القيام بشيء مشابه لوضع العلامات ، فإن WordLift يوفر لمحركات البحث ثروة من المعلومات. كما رأينا ، لا يقتصر الأمر على Google فقط لأنه يمكنني بعد ذلك استخدام هذه البيانات في الرسم البياني ، على سبيل المثال ، لإنشاء هذه المجموعة الموضوعية حول مجال معين من الاهتمام مثل البيانات المنظمة على مدونة WordLift. يمكنني استخدام هذا الرسم البياني أيضًا لإنشاء إعداد ربما مقطوعة الرأس. بدلاً من المرور عبر WordPress ، ربما يمكنني إنشاء هذه العناصر بدون رأس في JavaScript لجعل الصفحة فائقة السرعة. لكن جميع البيانات الوصفية حول المحتوى موجودة ضمن الرسم البياني للمعرفة.

يمين. اسمح لي بمشاركة الشاشة بسرعة وإلقاء نظرة على منشور مدونة حتى نتمكن من رؤيتها عمليًا. هذه مدونة حول نضوب الموظف. هنا تكتشف عجلة الأرض مجموعة من الكيانات التي قد تكون مرتبطة أو غير مرتبطة بمحتوى منشور المدونة. كما ألاحظ ، يمكنني أيضًا أن أقرر ، على سبيل المثال ، ما إذا كنت أرغب في إضافة الروابط إلى هذا المحتوى أم لا. بمجرد القيام بذلك ، أقوم بالفعل بالكثير من أجل تحسين محركات البحث (SEO) لأنني أمد Google بنقاط دخول لاستعلامات متعددة لا تزال مرتبطة بمنشور المدونة هذا ولكنها مرتبطة بطريقة ما بهذه المفاهيم. يمكنني القيام بذلك بعلامات بسيطة. الآن ، بالطبع ، عندما أفعل ذلك ، يمكنني أن أرى في الواجهة الأمامية أن WordLift يقوم بالفعل بإنشاء أدوات بطاقة السياق هذه. توفر أداة بطاقات المحتوى هذه للقارئ بعض الفهم لبعض المفاهيم التي أستخدمها. بالطبع ، يمكنني أن أقرر ما إذا كنت أرغب في الحصول على صفحات وراء هذه الكيانات أم لا. هذا ، بالطبع ، قرار تحسين محركات البحث الذي يجب اتخاذه. بالطبع ، يتعلق الأمر بسؤال محتوى الموضوع الذي تطرحه.
عادةً ، سيبدأ WordLift في إنشاء مفردات المصطلحات هذه من خلال النظر إلى المحتوى الذي لديك بالفعل حتى لا نواجه مشكلة محتوى الموضوع. لكننا سنحصل أيضًا على المحتوى من ويكيبيديا من أجل تقديم بعض وصف هذه الكيانات. ولكن يمكن استخدام وصف الكيان ببساطة لبناء البيانات المنظمة ، أو يمكن استخدامه لإنشاء الصفحات. لكن هذا قرار يمكن للمستخدم اتخاذه وسيؤثر على استراتيجية تحسين محركات البحث. إذا قمت بتحديد WordLift لاستخدام البيانات فقط للتعليق على منشور المدونة ، فلا داعي للقلق بشأن المحتوى الرقيق. يمكنك أن ترى هنا أن WordLift يقول أن هذه مقالة في نموذج بيانات منظمة. ولكن بعد ذلك تقول هذه المقالة تتحدث عن الإرهاق وتتحدث عن المفهوم الآخر الذي تم اكتشافه. تلقائيًا ، يقوم العالم أيضًا بإنشاء روابط لشبكة البيانات. إنه لا يشير فقط إلى مفهوم عام ، ولكنه يشير أيضًا إلى نفس المفهوم عبر مجموعات بيانات متعددة على الويب الدلالي. هذا هو إنشاء رسم بياني معرفي حول المقالة يمكن لأي آلة الاستفادة منه لفهم موضوع المقالة.

قطعاً. بادئ ذي بدء ، هناك حالات مختلفة ، بالطبع ، في كل موقع مختلف ، ولكن هناك بعض الجوانب الفريدة. بشكل عام ، كما قلت ، هناك مستويات مختلفة. لكن نقطة البداية هي أن أضيف التعليقات الدلالية إلى مقال. فقط من خلال القيام بذلك دون إنشاء روابط ، دون إنشاء كيانات ، دون إضافة محتوى إضافي ، فقط من خلال القيام بذلك ، في المتوسط ​​، نرى زيادة تتراوح بين 6٪ و 8٪ في حركة المرور العضوية على مدار فترة يمكن أن تختلف بين الأسبوعين والأسبوعين. شهرين.

إنها 6٪ ، 8٪ ، وهو ما يعني الكثير على منصة أكبر. إنه نمو مستقر جدًا. الآن ، عندما تبدأ في استخدام الأداة وتبدأ في إضافة روابط إلى الصفحات التي لديك ، ربما لمفهوم معين ، أو عندما تبدأ في إضافة عناصر واجهة مستخدم ، وهو أيضًا مجال آخر حيث يسمح WorldLift للقارئ باكتشاف المزيد من المحتوى باستخدام البيانات في الرسم البياني ، فيمكن أن ترتفع هذه البيانات ربما بنسبة 30٪ أو ربما تزيد بنسبة 40٪ في فترة زمنية تختلف ، مرة أخرى ، من أسبوعين للمواقع التي لديها عدد كبير من الزيارات إلى ربما الأشهر الثلاثة للمواقع التي لديها حركة مرور أقل.

لا ، ليس من جانبي ، وليس على موقع طرف ثالث. من جانبي ، أقوم بإنشاء صفحة ، دعنا نقول ، لتجميع كل شيء عن البيانات المنظمة. ثم تصبح هذه الصفحة صفحة تصنيف ، ولكن يمكن أن تكون تحريرية أيضًا.

حسنًا ، في هذه المرحلة ، لا يتعلق الأمر بالبيانات المنظمة فحسب ، بل إنه أيضًا الوقت الذي سيقضيه المستخدم جانبًا لأنه ، بالطبع ، إذا قرأت مقالًا عن مُحسّنات محرّكات البحث الحديثة وهناك إشارة إلى ، دعنا نقول ، JSON LD ، ولست على دراية بمفهوم JSON LD ، وتسمح لي أن أفهم من جانبك من خلال رابط داخلي ما هو JSON LD لأنك كتبت عنه بالفعل. من خلال إنشاء هذه المجموعات المواضيعية حول المقالة ، فإننا نزيد من فرصة المستخدم لاكتشاف المحتوى. تحسين محركات البحث الدلالية ، يتعلق الأمر كله بالتفكير خارج منطق الكلمات الرئيسية والصفحات.

فكر من حيث المجموعات الموضعية. عندما أكتب منشورًا في مدونة ، أرغب في تجميع كل ما لدي في مجرتي من المصطلحات وأجزاء المحتوى التي يمكن أن تساعد القارئ على اكتشاف المزيد. هذا هو جمالها. سيؤدي ذلك إلى زيادة بنسبة 30٪ على الأقل.

كتابتها؟ كما قلت ، هناك طريقتان. يمكنك ، ما إذا كان بإمكانك إلقاء نظرة على المحتوى الموجود على موقعك ثم ، دعنا نقول ، على سبيل المثال ، تحويل كل علامة إلى كيان. لذلك ، ستصبح صفحات العلامات الخاصة بك هي هذه الصفحات الجديدة. أو يمكن لـ World of الحصول على البيانات من رابط البيانات ، لذلك Wikipedia أو أي مصدر خارجي آخر. أو في بعض عمليات التنفيذ المحددة حيث ربما نبدأ في إضافة المزيد من خدمات التكامل ، يمكننا أيضًا إنشاؤها باستخدام نماذج اللغة. هناك طرق مختلفة يمكنك من خلالها البدء في توسيع نطاق إنتاج المحتوى.

دعني أعود إلى المثال السابق للمقال الذي كنا نعمل عليه. ثم يمكننا رؤية الحاجيات قيد التشغيل. نحن هنا. نحن نبني هذه الرسوم البيانية المعرفية داخل المقالة التي تمثل المعلومات حول هذا الجزء من المحتوى. كما ترون هنا ، لقد أضفت أيضًا مقطع فيديو واكتشف Wharrley الفيديو الذي تم تضمينه في المحرر ويقوم بالفعل بسحب البيانات الوصفية من YouTube تلقائيًا. سواء كان هذا الفيديو الخاص بي أو فيديو لشخص آخر ، سيظهر الآن كترميز لكائن فيديو مرتبط بالمقالة وبعد ذلك يمكنني تخصيص الوصف واسم الفيديو وجميع البيانات الوصفية التي أنشأها اختبار WordLift لي. لكن دعونا نلقي نظرة على الحاجيات. عندما أقوم بذلك ، يمكنني إضافة كتلة ، وعلى سبيل المثال ، إضافة أداة البحث الأوجه ، والتي تعد واحدة من عناصر واجهة المستخدم التي يوفرها العالم لربط الأشياء ذات الصلة بالمعنى. دعونا نلقي نظرة على هذا. هنا ، يجب أن يتم تصميمه ، لكن عالم هذا ، بالطبع ، وهذا موقع تجريبي ، لذا فهو ليس بالضرورة أفضل ارتباط للمصطلحات. ولكن هنا ، توفر World of this واجهة مشابهة لتلك التي لدينا ، دعنا نقول ، بحث الصور من Google ، حيث تُستخدم الكيانات لتصفية المحتوى المرتبط بها.

شرط. ثم هذا المحتوى الذي يأتي من موقعي الخاص. عادةً ، بمجرد إضافة هذه ، نحصل على مشاهدات صفحة أكثر بنسبة 30٪ لكل جلسة لأنه ، بالطبع ، المحتوى مرتبط معنويًا. يمكن للمستخدم تصفية القائمة عن طريق التغيير والتبديل في شبكة الكيانات. إنه يثبت طريقة أخرى يمكننا من خلالها زيادة حركة المرور وخلق قيمة للقارئ.

مقالات ذات صلة. عادة عندما نضع الأداة ، فإننا ننظر إلى مقياسين. نحن ننظر إلى زيادة الصفحة لكل جلسة على الصفحات التي أضفنا فيها الأداة ، وبعد ذلك ، بالطبع ، ننظر إلى متوسط ​​الوقت الذي يقضيه على الصفحة ، والذي سيزداد بشكل كبير ، ربما بنسبة 40٪ أو 60٪ في بعض الحالات. هذه العمليات على المقاييس قابلة للتطوير لأنه بعد ذلك يمكنك إضافة هذه الأداة على مستوى القالب وبعد ذلك ستستفيد كل صفحة من ذلك ، حتى من الأرشيف الذي لديك. عندما ننظر إلى SEO الدلالية ومقدار حركة المرور التي يمكن أن تولدها ، فإنها تتحدث عادةً عن الحد الأدنى ، على سبيل المثال 6.8 فقط للتعليق التوضيحي الدلالي ، ثم 30٪ إذا بدأت في إنشاء مفرداتك الخاصة. بعد ذلك ، بالطبع ، يمكنك أن تصل إلى 60٪ ، 500٪ ، أيًا كان ، اعتمادًا بالطبع على كمية المحتوى والقدرة التي لديك لنشر المحتوى.

لا تريد المبالغة في استخدام البيانات المنظمة. نريد أن نجعل الأمور بسيطة كما يفهمها الطفل. هذه ممارسة جيدة لـ Google ، ولكنها أيضًا ممارسة جيدة للذكاء الاصطناعي الخاص بك. لأنني إذا بدأت في بناء المحتوى بشكل زائد ، لأنني إذا بدأت في هيكلة المحتوى بشكل زائد ... لأنه بالطبع يمكنني الآن هيكلة المحتوى حسب النوع ، لذا يمكنني استخدام حلقات البودكاست لجميع ملفات البودكاست وبعد ذلك يمكنني استخدام نماذج الخدمة ، دعنا نقول للصفحات التي أصف فيها خدمة الاستشارات الخاصة بي. ثم لنفترض أنه يمكنني استخدام ، لا أعرف ، الأعمال المحلية للصفحات التي أتحدث فيها عن وجودي على الأرض. أثناء قيامي بذلك ، يجب أن أبقي الأمور مقيدة ببعضها البعض بطريقة هادفة ولا أريد المبالغة في ذلك. أريد أن أفعل أشياء قد يفهمها الطفل. لأنني إذا أفرطت في ذلك ، فسيخلق ضوضاء أكبر من القيمة. تريد أن تبقي الأمور بسيطة ومتسقة.

على استخدام؟ WordLift ، إنها SaaS. يتم تسعيرها بثلاث خطط بداية. تؤجل الخطط واحدة إلى أخرى بناءً على نوع الكيان الذي تدعمه ، على سبيل المثال. إذا كنت تريد ، على سبيل المثال ، استخدام استخراج كائن الفيديو الذي أعرضه لك ، والذي سينشئ أيضًا ملف Sitemap للفيديو تلقائيًا لجميع مقاطع الفيديو التي قمت بإنشائها ، فستحتاج إلى استخدام النشاط التجاري. سواء كنت بحاجة إلى استخدام ، على سبيل المثال ، الأعمال التجارية المحلية ولديك أكثر من موقعين ، فأنت تريد استخدام المحترف. وإذا كان لديك موقع واحد فقط ، فأنت تريد الدخول في العملية ، يمكنك البدء بالمبتدئين. المبدئ هو 49 يورو شهريًا ثم المحترف 79 يورو شهريًا والعمل 199 يورو شهريًا. في العمل ، تحصل أيضًا على 10 مفاتيح ، لذا ستستخدم Whirl lift عبر 10 مواقع ويب مختلفة. بعد ذلك ، بالطبع ، يطلب جزء كبير من عملائنا أيضًا الدخول في الاستشارات لدعم إنشاء الرسم البياني للمعرفة في البداية. لدينا باقات تبدأ من 1000 يورو شهريًا ثم ترتفع. عليك أن تتخيل أن العالم شيء يمكن تشغيله على موقع مدون واحد أو على موقع ويب مثل Airbnb أو Orkney.
إنها بنية تحتية تتدرج من مدونة واحدة إلى تجارة إلكترونية كبيرة. لقد كنا محظوظين بما يكفي للعمل مع شركة كبيرة تحقق مئات الملايين من اليورو على موقع ويب ومع مدون عادي. البنية التحتية.

نحن لا ننظر إلى حركة المرور لأننا نريد خلق المزيد من حركة المرور. سيكون ذلك بمثابة تدفئة ، والعمل بشكل عكسي في النماذج. علينا أن ننظر إلى عدد الصفحات ، خاصة عندما ننظر ، على سبيل المثال ، إلى التجارة الإلكترونية. تمتلك إحدى شركات التجارة الإلكترونية التي كنا نعمل معها أكثر من 700000 منتج في الكتالوج وتقوم ببناء رسم بياني للمعرفة بالمنتج لـ 700000 منتج. إنها تعني الكثير من البيانات. يستضيف WordLift البيانات في الرسم البياني للمعرفة نيابة عنك. علينا تسعيرها بعدد الكيانات التي تم نشرها. لكن هذا يحدث خارج الخطط الثلاث.

خطط مستقبلية.

نعم. هذا سؤال ذكي للغاية لأن التوازن هو حقًا مفتاح النجاح هنا. نحن SaaS وهدفنا هو استضافة أكبر عدد ممكن من الرسوم البيانية المعرفية لإنشاء تكتيكات تحسين محركات البحث ذات السمعة الطيبة والقابلة للتطوير والتي تسمح للمؤسسة بالحصول على بيانات منظمة ، واستخدامها بالطريقة الأكثر إثارة للاهتمام ، ولكن أيضًا لإنشاء هذه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على على رأسها ، والتي يمكن استخدامها يومًا ما لإنشاء وصف المنتج ، ويمكن استخدام اليوم الآخر للتوصية بأفضل محتوى. نحن بحاجة إلى الاستمرار في تطوير النظام الأساسي لخدمة حالات الاستخدام المتقدمة هذه. كل ما يتعلق بحالة الاستخدام المتقدمة سوف يمر عبر الخدمات الاحترافية. لكن النظام الأساسي ، وهو ما نستفيد منه ، هو نفسه. نفس النظام الأساسي الذي خدم بداية لـ 49 هو نفس النظام الأساسي المسؤول عن البيانات المنظمة على نطاق.

لا ، نحن حريصون على تدريب الآخرين. نحن بحاجة إلى هذا الشيء للتحرك من تلقاء نفسه. نحن لا نقوم فقط بتدريب فريق التحرير أو فريق تحسين محركات البحث على الجانب الآخر ، ولكننا نقوم أيضًا بتدريب وكالات تحسين محركات البحث المتخصصة في جميع أنحاء العالم للمضي قدمًا بها لأنه ، بالطبع ، هناك حاجة كبيرة ونريد ذلك إبقاء الفريق صغيرًا لأننا بحاجة إلى الاستمرار في التركيز على التكنولوجيا. أريد تمكين المزيد من حالات الاستخدام. في الوقت الحالي ، نحن نعمل على تمكين ، على سبيل المثال ، البحث العصبي Neural Search في التجارة الإلكترونية لأننا أدركنا أن لدينا ثروة من البيانات الوصفية داخل الرسم البياني لمعرفة المنتج الذي يتم استخدامه لـ Google. ولكن يمكن استخدام هذه البيانات الوصفية بشكل فعال للبحث في الموقع. نريد تقديم تجربة بحث أفضل في الموقع لجميع عملائنا ونحتاج إلى وضع هذه التكنولوجيا في مكانها الصحيح ومن ثم نحتاج إلى تقديمها إلى نهاية الأشخاص ، مما يعني أننا بحاجة إلى شبكة من المحترفين الذين يأخذونها إلى الأمام.

لا تزال مشكلة لم يتم حلها في البحث في الموقع. لكن الحقيقة هي أنها ليست مشكلة تكنولوجية بقدر ما هي مشكلة هيكلة المحتوى. لا تكمن المشكلة في أن Algolia أو البحث المرن الذي قد يكون لديك بالفعل غير قادر بشكل كافٍ. مُطْلَقاً. المشكلة هي أن معالجة هذه البيانات ليست دقيقة كما نعتقد. على الرغم من ذلك ، في مُحسّنات محرّكات البحث ، نقوم بهذا العمل بالفعل لأننا نقوم بذلك لصالح Google. لماذا لا نستفيد من البحث في الموقع؟

هذا بالضبط ما نفعله. نحن نعمل بنشاط مع فريق GenII من أجل إنشاء أفضل بحث عصبي ممكن للتجارة الإلكترونية. يمكنني أيضًا ، في هذه الحالة ، أن أعطيك معاينة سريعة لما نقوم به في هذا المجال لأنه ، مرة أخرى ، أعني ، عالم هو منصة تقنية لأتمتة تحسين محركات البحث على نطاق واسع. العمل على البحث الداخلي هو جزء من هذه العملية. إذا قلت أنني سأحصل على شيء من هذا القبيل ، ولكن بعد ذلك يمكنني أيضًا إجراء بحث متعدد النماذج ، وبعد ذلك يمكنني الاستفادة من الصور لتشغيل استعلام. هل ترى ذلك؟ أقوم بإضافة زوج من النظارات الشمسية هنا. أنا أقوم بتشغيل المحصول ، وبعد ذلك سأقوم بالضغط هنا وسأستخدم هذه الصورة كجزء من الاستعلام الذي نأمل أن يعمل وسيساعدني في إرجاع النتائج ذات الصلة لهذا النوع.

سيكون ذلك على ما يرام. هذا بحث حقيقي متعدد النماذج ، مما يعني أنه ، بالطبع ، يمكنني بعد ذلك دمج الاستعلام المرئي مثل ذلك الذي رأيناه مع النص وأقول أنني أريد هذا باللون الوردي أو أريد هذا باللون الأسود. نحن نبني هذه البنية التحتية التي تستخدم مرة أخرى البيانات المنظمة في الرسم البياني للمعرفة كملف.

نعم. نحن ننتقل إلى منصات متعددة وفي الوقت الحالي نحن بالتأكيد أقوياء جدًا على مواقع التجارة الإلكترونية خارج WordPress لأننا نبدأ من بيانات المنتج ونصل إلى بيانات المنتج ونقدم البيانات الوصفية ، والبيانات المنظمة مباشرة على الصفحة. نحن أقل سرعة في المحتوى التحريري الذي لا يعمل على WordPress. على الرغم من ذلك ، لدينا عدد من التطبيقات الكبيرة حيث يكون نظام إدارة المحتوى ملكية خاصة ولدينا مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات التي يمكن استخدامها لإجراء التكامل. نحن نعمل خارج WordPress للتجارة الإلكترونية. إنه سهل جدًا. خارج التجارة الإلكترونية.

إطلاقا ، دروبل. إنها بالتأكيد واحدة من أنظمة إدارة المحتوى التي عملنا عليها أكثر من غيرها. بالتأكيد ، سيكون من المثير للاهتمام البدء في دمج WordLift.

حياتك؟ الشيء الوحيد الذي تعلمته هو أنني أشعر بسعادة كبيرة من خلال تكوين فريق رائع. عندما أستطيع أن أجمع مثلما نفعل الآن ، فإن المحترفين المتحمسين الذين يكتشفون شيئًا جديدًا تمامًا يذهل عقلي مثل بناء شبكة البيانات ، أشعر بالرضا. هذا شيء واحد. الشيء الآخر ، بالطبع ، هو أن عقلي يفكر فيما يتعلق بما سيحدث في المستقبل. بالنسبة لي ، يتعلق الأمر دائمًا بالتكنولوجيا التي نحتاج إلى بنائها لتمكين المستقبل. في المستقبل ، سيكون موقع الويب الخاص بك روبوت دردشة ، وأريد بناء التكنولوجيا التي تحتاجها لتسهيل قيام الشركات ، دعنا نقول ، بإنشاء روبوت دردشة أو بحث عصبي. إن البقاء هناك وبناء الأدوات التي يحتاجها الناس ، هو أيضًا ما يجعلني سعيدًا.

ربما موقع إطلاق منتج. إنها. نرى أن الرسم البياني للمعرفة ، هو اللبنة الأساسية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ، وتحتاج كل مؤسسة إلى استراتيجية ذكاء اصطناعي. إنه أمر بالغ الأهمية لتحسين محركات البحث. ستظل زاويتنا هي تحسين محركات البحث ، لكننا نرى أن مُحسّنات محرّكات البحث أصبحت أكثر شمولية وتغطي جوانب مختلفة من تجربة المستخدم.

لذلك.

ثلاث كلمات؟ إيطالي ، مدمن على التكنولوجيا ، مستقبل.

مبنى.

بناء فريق رائع. حسنًا ، رائع. والعمل مع العملاء. إن العمل مع العملاء أمر حيوي لأنني تعلمت الكثير من عملائنا ولدينا مجموعة مذهلة من العملاء من جميع أنحاء العالم. أنا ممتن جدًا لما نتعلمه كل يوم.

في عالم موازٍ ، أحب التأمل كثيرًا. سأقضي المزيد من الوقت في حالة ذهنية ، وهو ما أفعله في الوقت الحالي. في بعض الأحيان كتابة التعليمات البرمجية ، وأحيانًا القيام بأشياء مجنونة مع العملاء. اليقظه سوف.

شكرًا.