فيما يلي 7 من أفضل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا

يثبت مشهد الذكاء الاصطناعي الصاخب في أوروبا أن عمالقة التكنولوجيا ليسوا وحدهم من يتألقون؛ أما المستضعفون، وخاصة شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في أوروبا، فهم يقودون هذه المهمة. هذه الشركات الناشئة لا تتنافس فقط؛ إنهم يعيدون تعريف حدود ما هو ممكن باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحويل الصناعات بوتيرة وحجم غير مسبوقين.

في هذه المقالة سوف نستكشف:

• تنطلق شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في أوروبا في مسارات جديدة.
• تأثيرها التحويلي في مختلف القطاعات.
• التحديات الفريدة التي يواجهونها والفرص التي يستغلونها.
• الجهود التعاونية التي تضع معايير جديدة.
• منظور استشرافي للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي في أوروبا.

ملاحظة: هل تتطلع إلى ركوب قطار الذكاء الاصطناعي لمواكبة المنافسة؟ الشركات الأوروبية اليوم، التي قد لا تتمتع بخبرة الذكاء الاصطناعي داخل الشركة، تختار خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي من قبل شركات مثل Miquido . وهذا يسمح لهم بذلك استفد من المواهب الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي والمساعدين الافتراضيين وعلوم البيانات ورؤية الكمبيوتر. إذا كنت مهتمًا، تواصل معنا اليوم للتعرف على ما قمنا به في مجال الذكاء الاصطناعي.

مراجعة سريعة

[لصق الجدول من الفكرة عند النشر]

التنقل في منطقة الذكاء الاصطناعي في أوروبا: الاتجاهات والنمو وأهمية السوق

إن مشهد الذكاء الاصطناعي في أوروبا صاخب، وهو ليس مجرد كلام. تسير القارة في مسار تصاعدي، حيث يصل التمويل في الشركات الأوروبية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى 52 مليار دولار في عام 2023. ما الذي يدفع هذه الزيادة؟ عاصفة مثالية من المواهب التقنية، وأطر الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، ونظام بيئي ناشئ ديناميكي بقدر ما هو عليه.

ولكن إليك رقمًا بارزًا حقًا: 40% من الشركات الناشئة الأوروبية تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي بشكل ما. وهذا ما يقرب من نصف الشركات الناشئة التي تدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، بدءًا من روبوتات الدردشة لخدمة العملاء وحتى تحليلات البيانات المتقدمة.

يتزايد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بشكل مطرد، حيث تحصل الشركات الأوروبية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على جولات تمويل كبيرة.

يعد التعاون بين القطاع العام والأوساط الأكاديمية والمؤسسات الخاصة سمة مميزة للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي في أوروبا. وتؤكد مبادرات مثل التحالف الأوروبي للذكاء الاصطناعي والعديد من المشاريع البحثية الممولة من الاتحاد الأوروبي على الدافع الجماعي نحو تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع معالجة التحديات المجتمعية.

معايير اختيار "أفضل" الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

إن اختيار أفضل المحصول بين شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في أوروبا لا يتعلق فقط بمن يمتلك أفضل التقنيات. يتعلق الأمر بالابتكار والعزيمة المالية والتأثير الذي يجعلك تجلس وتنتبه. إذًا، ما الذي يميز أفضل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا؟ دعونا نتعمق.

1. الابتكار: أولاً، الابتكار هو المفتاح. لا تتبع أفضل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا الاتجاهات فحسب، بل تحددها أيضًا. إنهم يتحولون إلى "ماذا لو؟" في "ما هي الخطوة التالية؟" مع حلول الذكاء الاصطناعي والمنتجات الحالية التي تهدف إلى إعادة تعريف صناعاتها. يتعلق الأمر بالأفكار المتقدمة التي تدفع حدود الذكاء الاصطناعي، بدءًا من إحداث ثورة في تشخيص الرعاية الصحية وحتى جعل المركبات ذاتية القيادة أكثر كفاءة وأمانًا.

2. الأداء المالي: تظهر أفضل الشركات الناشئة نمواً قوياً، ونماذج أعمال مستدامة، ونوعية أرقام الإيرادات التي تجعل قلوب المستثمرين ورجال الأعمال تنبض بشكل أسرع. على سبيل المثال، في حين انخفض التمويل التكنولوجي الأوروبي إلى النصف إلى مستويات ما قبل كوفيد، قامت 11 شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي بجمع جولات تمويل ضخمة بقيمة 100 مليون دولار أو أكثر .
3. التأثير: أفضل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تُحدث فرقًا حقيقيًا، سواء كان ذلك من خلال معالجة تغير المناخ، أو تحويل التعليم، أو إضفاء الطابع الديمقراطي على الرعاية الصحية. إنها الشركات الناشئة التي يكون لمشاريعها في مجال الذكاء الاصطناعي تأثير واضح وإيجابي على المجتمع والاقتصاد، مما يجعلها رائدة في مجالها.
4. قابلية التوسع: تعد قابلية التوسع أمرًا مهمًا آخر. تمتلك أفضل الشركات الناشئة حلولاً ليست رائعة فحسب؛ لقد تم بناؤها لتنمو. يمكنهم التعامل مع عدد متزايد من المستخدمين، وتوسيع الأسواق، والمشهد التكنولوجي المتطور دون جهد. تُظهر قابلية التوسع هذه أنها ليست مجرد ومضة في الأفق ولكنها جاهزة للمرحلة العالمية.
5. الفريق والقيادة: وراء كل شركة ناشئة عظيمة في مجال الذكاء الاصطناعي يوجد فريق أعظم. القيادة والموهبة أمران حاسمان. تفتخر أفضل الشركات الناشئة بمزيج من القادة ذوي الرؤى، والعقول التجارية الذكية، وعباقرة التكنولوجيا الذين يمكنهم تحويل أحلام الذكاء الاصطناعي إلى حقيقة. يتعلق الأمر بوجود فريق متنوع وماهر، يقود الابتكار من لوحة الرسم إلى العالم الحقيقي.
6. نجاح العملاء: أخيرًا وليس آخرًا، قصص نجاح العملاء هي الدليل على نجاح الذكاء الاصطناعي. أفضل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لديها مجموعة من العملاء الراضين الذين شهدوا نتائج فعلية، بدءًا من الكفاءة المعززة وخفض التكاليف إلى الإمكانات الجديدة الرائدة. إن قصص النجاح هذه ليست مجرد علاقات عامة جيدة؛ فهي تثبت أن حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة الناشئة أو الشركة تقدم قيمة حقيقية.

لذا، إليكم الأمر. إن أفضل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا لا تقتصر فقط على التكنولوجيا الرائعة أو الأموال الكبيرة. إنها تدور حول الحلول المبتكرة، والموارد المالية القوية، والتأثير الهادف، وقابلية التوسع، والفرق والموظفين من الدرجة الأولى، والنجاح في العالم الحقيقي. هذه هي الشركات الناشئة التي لا تركب موجة الذكاء الاصطناعي فحسب؛ إنهم يوجهونها نحو مستقبل أفضل وأكثر ذكاءً.

1) أداة الترجمة القانونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من SocialBee: مشروع Miquido

تقدم شركة Miquido، التي يقع مقرها في ميونيخ بألمانيا، أداة رائدة للذكاء الاصطناعي بالتعاون مع Social Bee، وهي مصممة لتبسيط ترجمة المستندات القانونية للاجئين. تم إطلاق هذا الحل في يونيو 2023 بعد حصوله على المركز الأول في Hack To The Rescue hackathon، وهو يبرز من خلال جعل النصوص القانونية المعقدة مفهومة في غضون ثوانٍ. إنها مساعدة بالغة الأهمية للمهاجرين الذين يحاولون التغلب على تعقيدات النظام القانوني الجديد، وتوفر منارة الأمل والمساعدة العملية.

دلائل الميزات

• الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تحول النصوص القانونية المعقدة إلى إصدارات مبسطة في ثوانٍ، ومصممة خصيصًا للاجئين.
• الحساسية الثقافية والسياقية: التأكد من أن الترجمات تحترم الفروق الثقافية الدقيقة والسياقات القانونية.
• الأداء في الوقت الفعلي: يقدم ترجمة فورية لدعم العمليات القانونية الحساسة للوقت.
• قابلية التوسع: مصممة للتعامل مع متطلبات الذروة، مما يضمن الوصول المستمر إلى المستندات المهمة.

الايجابيات

• الحل المبتكر: الأول من نوعه لمعالجة فجوة كبيرة في المساعدات الإنسانية.
• الدقة والموثوقية: يحافظ على الدقة العالية في الترجمات عبر لغات متعددة.
• سهل الاستخدام: سهل الاستخدام لجميع أصحاب المصلحة، بما في ذلك اللاجئين والمتطوعين والمساعدين القانونيين.

سلبيات

• لغات محدودة: على الرغم من أنها مصممة لتكون دقيقة، إلا أن نطاق اللغات المدعومة قد يشكل عائقًا.
• التكيف مع التغييرات القانونية: يتطلب تحديثات مستمرة لمواكبة الأطر القانونية المتطورة.

يجسد هذا التعاون بين Miquido وSocial Bee كيفية تسخير الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات الإنسانية، وإظهار إمكانات التكنولوجيا لتسهيل إحداث تأثير اجتماعي كبير.

2) التوليف – إضفاء الطابع الديمقراطي على إنشاء الفيديو

تُحدث شركة Synthesia، الشركة الرائدة في مجال إنشاء مقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، ضجة كبيرة من مقرها الرئيسي في لندن بالمملكة المتحدة. بعد أن حصل هذا المشروع حديثًا على مبلغ ضخم قدره 90 مليون دولار من تمويل السلسلة C ، فإن هذا المشروع في مهمة لتبسيط إنتاج الفيديو من خلال الذكاء الاصطناعي المتطور. لا يؤدي هذا الإنجاز المالي الأخير إلى ضخ وقود كبير في محرك النمو الخاص بهم فحسب، بل يرفع أيضًا تقييمهم إلى مليار دولار أمريكي.

جولة الاستثمار، التي قادتها شركة Accel وتم إثراؤها بمساهمات من NVentures (الذراع الاستثماري لـ NVIDIA)، إلى جانب الدعم الثابت من Kleiner Perkins وGV وFirstmark Capital، تؤكد ثقة الصناعة في Synthesia. ويهدف هذا الدمج بين الدعم المالي والتكنولوجيا المبتكرة إلى إعادة تعريف كيفية إنتاج مقاطع الفيديو، مما يجعلها منارة للمحترفين والمستثمرين على حدٍ سواء.

دلائل الميزات

• صور رمزية وأصوات متنوعة للذكاء الاصطناعي: تقدم مجموعة واسعة من الصور الرمزية والأصوات القابلة للتخصيص، وتدعم أكثر من 120 لغة.
• تحويل النص إلى كلام: يحول النص المكتوب إلى تعليقات صوتية احترافية بسلاسة.
• الصور الرمزية المخصصة للذكاء الاصطناعي: تسمح بإنشاء توائم رقمية مخصصة.
• الإيماءات واستنساخ الصوت: يقدم إيماءات صغيرة للصور الرمزية ويتيح استنساخ الصوت الشخصي للحصول على تجربة فيديو أكثر أصالة.
• مساعد البرنامج النصي AI: يستفيد من الذكاء الاصطناعي للمساعدة في كتابة السيناريو، مما يجعل إنشاء المحتوى أكثر سهولة.

الايجابيات

• التكنولوجيا المبتكرة: الريادة في إنشاء مقاطع الفيديو المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وتقديم حل قابل للتطوير لإنتاج المحتوى.
• الوصول العالمي: يكسر حواجز اللغة، ويمكّن استراتيجيات الاتصال العالمية.
• التخصيص: درجة عالية من التخصيص في الصور الرمزية والتعليقات الصوتية تلبي الاحتياجات المتنوعة.

سلبيات

• التعقيد في التخصيص: على الرغم من قوته، إلا أن عمق التخصيص قد يمثل منحنى تعليمي.
• الاعتماد على الذكاء الاصطناعي: يتطلب الاعتماد على الذكاء الاصطناعي تحديثات وتحسينات مستمرة للبقاء في المقدمة.

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Synthesia على إضفاء الطابع الديمقراطي بشكل أساسي على إنشاء محتوى الفيديو. فهو يمكّن المستخدمين من مختلف القطاعات، بما في ذلك التعليم، من إنتاج محتوى تعليمي عالي الجودة ومتعدد اللغات بتكلفة معقولة وبكفاءة.

يمكن لهذا الابتكار أن يعزز بشكل كبير تجارب التعلم في جميع أنحاء العالم ، مما يجعل التعليم أكثر سهولة وجاذبية. وفي بيئات الشركات، فإنه يبسط التدريب والاتصالات، ويعزز القوى العاملة الأكثر استنارة ومهارة. ومن ثم فإن تكنولوجيا سينثيسيا قادرة على سد فجوات الاتصال وتعزيز التفاهم العالمي، مما يجعلها أداة قوية للتقدم المجتمعي.

3) PhysicsX: هندسة المستقبل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

تعمل PhysicsX على تسخير الذكاء الاصطناعي التوليدي لإحداث ثورة في الهندسة عبر القطاعات المحورية مثل السيارات والفضاء والطاقة المتجددة وإنتاج المواد.

بفضل ضخ 29 مليون يورو من جولة التمويل من السلسلة A ، بقيادة General Catalyst وبدعم من عمالقة الصناعة بما في ذلك Standard Investment وNGP Energy وRadius Capital وهنري كرافيس من KKR، تستعد PhysicsX لتحقيق تقدمات رائدة.

الميزات التي تحدد PhysicsX

• تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية: تستخدم أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لابتكار تصميم وتشغيل الآلات والمنتجات.
• تأثير المناخ والصحة: ​​يركز على الحلول الهندسية التي تؤثر بشكل إيجابي على تغير المناخ وصحة الإنسان.
• تطبيقات الصناعة المتقدمة: تستهدف القطاعات الحيوية التي تتمتع بإمكانية تحقيق تقدم تكنولوجي كبير.

الايجابيات:

• الابتكار على مستوى القطاع: يفتح إمكانيات جديدة في الهندسة، وخاصة في الاستدامة والصحة.
• دعم رفيع المستوى: يشير الدعم المالي والاستراتيجي القوي إلى إمكانات نمو قوية.

سلبيات:

• مخاطر التكنولوجيا الناشئة: يمثل التطبيق الجديد للذكاء الاصطناعي التوليدي في الهندسة تحديات مجهولة.
• اعتماد الصناعة: غالبًا ما تواجه التقنيات المتقدمة عقبات في اعتماد الصناعة على نطاق واسع.

يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية من PhysicsX أن تؤثر بشكل كبير على المجتمع من خلال ريادة الحلول المستدامة في الصناعات الحيوية.

على سبيل المثال، في قطاع السيارات، قد يؤدي ذلك إلى تطوير مركبات أكثر كفاءة وأقل تلويثًا، بينما في مجال الطيران، يمكن أن يؤدي إلى تصميمات طائرات أخف وزنًا وأكثر كفاءة في استهلاك الوقود. في مجال مصادر الطاقة المتجددة، يمكن لابتكارات PhysicsX أن تعزز تخزين الطاقة وكفاءتها، مما يدفعنا نحو مستقبل أنظف وأكثر استدامة. تسلط هذه التطورات الضوء على قدرة PhysicsX على إحداث تغييرات مجتمعية كبيرة من خلال التكنولوجيا.

4) علم الكلام هو الإتقان (نعم، الإتقان) كيف يتم التعرف على الكلام

لقد وضع علم الكلام معيارًا جديدًا في تكنولوجيا التعرف على الكلام، وهو مصمم لفهم الأصوات عبر لهجات أو لهجات أو أعمار أو أجناس أو أعراق أو مواقع مختلفة. ويتميز برنامج التعرف على الكلام المستقل الخاص بها بالتفوق في الأداء على عمالقة الصناعة من خلال التعلم المبتكر الخاضع للإشراف الذاتي، ومعالجة تحيز الذكاء الاصطناعي وعدم المساواة بشكل مباشر.

منذ حصولها على تمويل السلسلة أ في أكتوبر 2019، شهدت الشركة نموًا بنسبة 240%، ووسعت تواجدها العالمي من خلال مكاتب في الولايات المتحدة والهند وأوروبا. وفي عام 2022، أعلنت الشركة عن تمويلها من السلسلة B بقيمة 62 مليون دولار لتوسيع أعمالها مرة أخرى، بقيادة شركة Susquehanna Growth Equity من الولايات المتحدة، يليها المستثمرون البريطانيون AlbionVC وIQ Capital.

تحديد ملامح

• التعرف الشامل على الكلام: دقة لا مثيل لها عبر أكثر من 45 لغة.
• التعرف على الكلام المستقل: نماذج التعلم المتقدمة الخاضعة للإشراف الذاتي.
• التوسع العالمي: نمو كبير وإنشاء مكاتب عالمية.

الايجابيات

• ريادة السوق: تتفوق على عمالقة التكنولوجيا في دقة الكلام والشمولية.
• النمو السريع: يُظهر قابلية التوسع والطلب العالمي على التعرف المتقدم على الكلام.

سلبيات

• التعقيد التكنولوجي: قد تتطلب الطبيعة المتقدمة للتكنولوجيا معرفة متخصصة للتنفيذ.
• تحديات العولمة: التوسع يجلب تحديات تنظيمية وتشغيلية متنوعة.

من خلال تطوير التعرف على الكلام لفهم كل صوت، يعالج علم الكلام قضايا مهمة مثل عدم المساواة وتحيز الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه التكنولوجيا أن تحول خدمة العملاء، وتشخيص الرعاية الصحية، والموارد التعليمية من خلال ضمان سماع الجميع وفهمهم، بغض النظر عن خصائص أصواتهم الفريدة.

5) أوكين: رائد الذكاء الاصطناعي في أبحاث الأحياء

تأسست أوكين في عام 2016، وهي تبرز في المشهد التكنولوجي الفرنسي كمنارة للابتكار في أبحاث علم الأحياء. مع التركيز على الذكاء الاصطناعي، تم تصميم منصة أوكين للكشف عن المؤشرات الحيوية والآليات المرتبطة بالأمراض ونتائج العلاج.

ومن خلال الجمع بين التعلم الآلي المتقدم والخبرة البيولوجية، يهدفون إلى تسريع اكتشاف وتطوير مرشحات الأدوية الجديدة، مما يعزز دقة وسرعة البحث الطبي.

دلائل الميزات

• الاكتشاف المعتمد على الذكاء الاصطناعي: يسخر الذكاء الاصطناعي من أجل اكتشاف المؤشرات الحيوية والأدوية الرائدة.
• الوصول إلى البيانات والخبرة البيولوجية: يجمع بين الوصول الآمن والشامل للبيانات والفهم البيولوجي العميق.
• الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: يركز على جعل قرارات الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتنفيذ.

الايجابيات

• تسريع البحث: يسرع بشكل كبير عملية الاكتشاف والتطوير.
• الدقة المحسنة: تستخدم مجموعات بيانات ضخمة لتحسين دقة النماذج التنبؤية.

سلبيات

• التكامل المعقد: تتطلب الطبيعة المتقدمة لحلول الذكاء الاصطناعي تكاملًا معقدًا في منهجيات البحث الحالية.
• حساسية البيانات: معايير عالية للخصوصية والاعتبارات الأخلاقية في التعامل مع البيانات البيولوجية الحساسة.

تتمتع منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـOwkin بالقدرة على إحداث تحول في الأبحاث الطبية والرعاية الصحية، مما يجعل فهم الأمراض وتطوير العلاج أكثر كفاءة وفعالية. ومن خلال تحديد المؤشرات الحيوية والأدوية المرشحة الجديدة، يمكن أن يؤدي أوكين إلى الكشف المبكر عن الأمراض والطب الشخصي، مما يؤثر بشكل كبير على نتائج المرضى ومشهد الرعاية الصحية الأوسع.

6) ذروة الشحنات الفائقة Biz Ops

تعد شركة Peak، التي يقع مقرها في المملكة المتحدة، في طليعة الشركات التي تعمل على تحويل العمليات التجارية من خلال حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. لا يقتصر الأمر على تطبيق الذكاء الاصطناعي فحسب؛ إنهم يتعلقون بدمجها في جوهر العمليات التجارية لتعزيز الكفاءة وتعزيز عملية صنع القرار وفتح فرص جديدة.

يتم دعم براعة أتمتة الذكاء الاصطناعي لدى Peak باستثمارات كبيرة، بما في ذلك جولة تمويل حديثة بقيمة 21 مليون دولار، والتي انتقلت لاحقًا إلى 75 مليون دولار إضافية ، بقيادة SoftBank Vision Fund 2، مع الداعمين السابقين Oxx وMMC Ventures وPraetura Ventures وArete. مع التركيز على إمكانية الوصول، تم تصميم منصة Peak لسهولة الاستخدام، مما يضمن أن الشركات من جميع الأحجام يمكنها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة فنية متعمقة.

إليك ما يجلبه Peak إلى الطاولة:

• التميز التشغيلي: تم تصميم حلول الذكاء الاصطناعي من Peak لتبسيط العمليات وخفض التكاليف وتحسين الإنتاجية عبر وظائف الأعمال المختلفة.
• قرارات أكثر ذكاءً: من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي، تعمل Peak على تمكين الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة تعتمد على البيانات، مما يعزز النمو والابتكار.
• حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة: من خلال إدراك أنه لا يوجد شركتان متشابهتان، تقدم Peak حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة التي تتوافق مع أهداف وتحديات عمل محددة.

الايجابيات:

• حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة التي تناسب احتياجات العمل الفريدة.
• نهج شامل يغطي كل شيء بدءًا من تكامل البيانات وحتى الرؤى القابلة للتنفيذ.
• منصة سهلة الاستخدام، تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي للشركات.

سلبيات:

• كما هو الحال مع أي حل للذكاء الاصطناعي، قد تتطلب مرحلة التكامل الأولية منحنى التعلم وفترة التكيف.
• يجب أن يكون لدى الشركات استراتيجية واضحة لإدارة البيانات وتحليلها للاستفادة الكاملة من قدرات الذكاء الاصطناعي لدى Peak.

لا يعمل نهج Peak القائم على الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال على تبسيط العمليات وتعزيز عملية صنع القرار فحسب، بل يعمل أيضًا على توسيع إمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي. من خلال تصميم حلول لاحتياجات الأعمال الفردية وتبسيط تكامل الذكاء الاصطناعي، تساهم Peak في النمو الاقتصادي والابتكار. ويدعم هذا التقدم خلق فرص العمل والممارسات المستدامة، مما يؤكد الفوائد المجتمعية الأوسع لدمج الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.

7) يعمل GraphCore على تسريع التعلم الآلي في السحابة

تستعد تقنية IPU الخاصة بـ Graphcore لإحداث ثورة في مختلف القطاعات من خلال تسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تعزيز اكتشاف الأدوية وحتى دعم جهود إزالة الكربون. يمكّن هذا الابتكار الذي يقع مقره في المملكة المتحدة باحثي الذكاء الاصطناعي من استكشاف حدود جديدة في الذكاء الآلي، مما قد يؤدي إلى تقدم مجتمعي كبير.

جمعت الشركة إجمالي تمويل قدره 767 مليون دولار على مدى 8 جولات . تؤكد رحلة Graphcore عبر جولات تمويل متعددة على عملها الرائد في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وبلغت ذروتها بتمويل كبير بقيمة 222 مليون دولار من السلسلة E في 29 ديسمبر 2020، بقيادة مستثمرين مرموقين مثل Ontario Teachers' Pension Plan وBaillie Gifford.

أدت هذه الجولة إلى رفع تقييم Graphcore إلى 2.8 مليار دولار، مما يسلط الضوء على ثقة مجتمع التكنولوجيا في قدرة تقنية IPU الخاصة بها على إحداث ثورة في تطبيقات التعلم الآلي عبر الصناعات.

الميزات التي ترفع مستوى Graphcore

• تقنية IPU المتقدمة: تعمل شرائح IPU الفريدة من Graphcore على تسريع نماذج التعلم الآلي، مما يوفر معالجة أسرع وقدرات غير مسبوقة في أبحاث الذكاء الاصطناعي.
• تحول الصناعة: بهدف تحويل جميع القطاعات، تستعد تقنية IPU الخاصة بـ Graphcore لإحداث تأثيرات مجتمعية إيجابية، بدءًا من اكتشاف الأدوية وحتى جهود التعافي من الكوارث وإزالة الكربون.
• أبحاث الذكاء الاصطناعي المبتكرة: تعمل البنية الرائدة للاتحاد البرلماني الدولي على تمكين الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من القيام بأنواع جديدة من العمل، ودفع حدود الذكاء الآلي.

الايجابيات

1. تطوير الذكاء الاصطناعي: تعمل وحدات IP التابعة لـ Graphcore على دفع أبحاث الذكاء الاصطناعي، وتعزيز الابتكار والاختراقات عبر الصناعات.
2. التقدم المجتمعي: إن إمكانية إحداث تأثير مجتمعي من خلال تطبيقات مثل اكتشاف الأدوية وإزالة الكربون تسلط الضوء على الفوائد الأوسع.
3. الذكاء الاصطناعي المتطور: تتيح تقنية Graphcore للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي استكشاف مناطق مجهولة، مما يعد بتحقيق اختراقات جديدة.

سلبيات

1. تعقيد التكامل: يمكن أن يشكل تطبيق تكنولوجيا الرقائق الجديدة تحديات تكامل للمؤسسات.
2. المعرفة المتخصصة: قد يتطلب تسخير الوحدات البرلمانية الدولية بشكل كامل معرفة متخصصة، مما يحد من إمكانية الوصول بالنسبة للبعض.

التحديات والفرص أمام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا

التحديات:

• الامتثال التنظيمي: يعد التعامل مع قوانين القانون العام لحماية البيانات (GDPR) الصارمة في أوروبا أمرًا معقدًا ولكنه بالغ الأهمية، حيث تعتبر 92% من الشركات الامتثال للقانون العام لحماية البيانات (GDPR) أولوية قصوى.
• اكتساب المواهب: يواجه سوق الذكاء الاصطناعي الأوروبي فجوة في المواهب، حيث ينمو الطلب على متخصصي الذكاء الاصطناعي بنسبة 42% سنويًا، مما يزيد من حدة المنافسة.
• تشبع السوق: يمثل التمييز في السوق المزدحمة تحديًا كبيرًا، حيث تتنافس العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا على جذب الاهتمام.

فرص:

• الطلب على التحول الرقمي: يوفر دفع السوق الأوروبية نحو التحول الرقمي، والذي تسارع بسبب الوباء، فرصًا هائلة لتكامل الذكاء الاصطناعي، حيث تخطط 75% من الشركات لزيادة الإنفاق على التكنولوجيا.
• التركيز على الاستدامة: تفتح الصفقة الخضراء في أوروبا وأهداف الاستدامة مجالًا مناسبًا لحلول الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى الابتكارات الصديقة للبيئة.
• التطبيقات عبر الصناعات: يتيح تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي تطبيقات واسعة النطاق، بدءًا من الرعاية الصحية وحتى التكنولوجيا المالية، مما يؤدي إلى توسيع نطاق الوصول المحتمل إلى الأسواق.

يبدو المستقبل مشرقًا بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في أوروبا، مع التركيز المتزايد على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والتطبيقات عبر الصناعات. من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في أوروبا بشكل ملحوظ، مع توقعات نمو تصل إلى 15.87% (2024-2030)، مما يظهر إمكانية استمرار الابتكار والنمو.

النظام البيئي للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا مقابل العالم

ويتميز المشهد الأوروبي للشركات البادئة في مجال الذكاء الاصطناعي بنهجه المتميز، وخاصة عندما يقترن بديناميكية السوق في الولايات المتحدة والمبادرات الاستراتيجية التي تقودها الدولة السائدة في آسيا. ولا يشكل هذا التباين الروح التشغيلية للشركات الناشئة فحسب، بل يحدد موقعها في السوق العالمية أيضًا.

• الإطار الأخلاقي والتنظيمي: يضع تركيز أوروبا الصارم على الأخلاقيات وخصوصية البيانات، والذي يتجسد في اللائحة العامة لحماية البيانات، معيارًا عاليًا لتطوير الذكاء الاصطناعي، ويعزز الابتكارات التي تعطي الأولوية لثقة المستخدم وسلامته. وعلى الرغم من التحديات التي تواجهها هذه البيئة التنظيمية، إلا أنها تغرس مستوى من ثقة المستهلك التي أصبحت ذات قيمة متزايدة في السوق العالمية.
• ثقافة الابتكار: على عكس الولايات المتحدة، حيث ينصب التركيز غالباً على قابلية التوسع السريع والاستحواذ على السوق، تميل الشركات الأوروبية الناشئة إلى تبني نهج أكثر توازناً، حيث تزن الابتكار في مقابل التأثير المجتمعي والاعتبارات الأخلاقية. وهذا يؤدي إلى حلول ليست متقدمة من الناحية التكنولوجية فحسب، بل مسؤولة اجتماعيًا أيضًا.
• الدعم الحكومي: تستفيد آسيا، وخاصة الصين، من الدعم الحكومي الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي، مع استراتيجيات وطنية طموحة وتمويل لتصبح رائدة عالمية في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. وبينما ترى أوروبا أيضًا دعمًا حكوميًا، خاصة من خلال مبادرات التمويل والبحث مثل هورايزون أوروبا، فإن أما دعمها فهو أكثر تجزؤا، وهو ما يعكس تنوع الدول الأعضاء فيها.
• التعاون والنظام البيئي: غالبًا ما تزدهر الشركات الأوروبية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون عبر الحدود الذي يسهله السوق الموحد للاتحاد الأوروبي ومراكز الابتكار المختلفة في جميع أنحاء القارة. ويتناقض هذا النظام البيئي التعاوني مع النموذج التنافسي المتمركز حول وادي السليكون في الولايات المتحدة، ومجموعات الابتكار المركزية من أعلى إلى أسفل في آسيا.
• الوصول إلى الأسواق وتوسيع نطاقها: يسمح سوق الولايات المتحدة، بحجمه وتجانسه، بالتوسع السريع، وهو ما يمثل تحديًا في المشهد اللغوي والثقافي المتنوع في أوروبا. ومع ذلك، فإن هذا التنوع يؤهل الشركات الأوروبية الناشئة أيضًا للتوسع العالمي، بعد أن تمكنت من اجتياز ظروف تنظيمية وسوقية متعددة الأوجه منذ البداية.

تكتسب الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا مكانة خاصة بها من خلال دمج التكنولوجيا المتطورة وكلا الذكاء الآلي والتعلم مع الممارسات الأخلاقية والامتثال التنظيمي، مما يوفر حلولاً تنافسية عالميًا جديرة بالثقة بقدر ما هي مبتكرة. هذا المزيج الفريد من نوعه لا يضع الذكاء الاصطناعي الأوروبي في موضع القبول على نطاق أوسع فحسب، بل ليلعب دورًا رائدًا في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي الأخلاقي على المسرح العالمي.

هل تريد دمج الذكاء الاصطناعي في عملك؟ شريك مع ميكيدو.

أثناء رحلتنا عبر المشهد النابض بالحياة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في أوروبا، من الواضح أن هذه القارة لا تشارك في ثورة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل إنها تقودها. من أطر الذكاء الاصطناعي الأخلاقية إلى الابتكارات الرائدة، تحدد أوروبا وتيرة المستقبل حيث يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من نجاح الأعمال والتقدم المجتمعي.

• تتصدر شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في أوروبا الابتكار والأخلاق والتأثير.
• إن التعاون عبر الحدود يغذي النمو غير المسبوق.
• إن المشهد الاستثماري ناضج، مما يشير إلى مستقبل قوي للذكاء الاصطناعي في أوروبا.

وبالنظر إلى المستقبل، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي في أوروبا لا حدود لها، مما يَعِد بمستقبل حيث تتلاقى التكنولوجيا والإبداع البشري لخلق حلول مسؤولة بقدر ما هي ثورية. وسط هذا المشهد المثير، يبرز Miquido كمنارة للابتكار، وعلى استعداد للمشاركة معك في التنقل في مستقبل الذكاء الاصطناعي. مع فريق الخبراء الخاص بهم ونهج العميل أولاً، مما يجعل الذكاء الاصطناعي يعمل.